大數據會計主要問題及對策淺析

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摘要：隨著互聯網技術的廣泛應用，信息處理技術快速發展，數據處理和分析速度加快，對企業經營發展與業務創新起到了促進作用，也為企業開展會計工作帶來了影響，并提出了要求。文章認為，在大數據時代，會計的發展正面臨著空前的危機和挑戰，因此，企業必須重視會計的運用，提高自身的能力，推動自身的快速發展。文章從會計信息安全的角度，對會計信息的理解不全面不準確、技術不能滿足會計需求、會計人才短缺、安全性能缺乏等方面進行了探討，并針對問題提出大數據下會計工作優化對策，以此對未來會計工作創新發展提供合理建議。

關鍵詞：大數據會計；問題；對策

在中國互聯網大會上，中國提出了“大數據”的概念，標志著我國信息技術進入了一個嶄新的“大數據時代”。大數據是指各種技術的結合，包括大數據、智能化、移動互聯網、云計算等。這個時代的來臨，極大地改變了社會和人民的生活，也極大地促進了企業的發展。當前，隨著大數據的發展，會計信息化得到了迅猛的發展，使得傳統產業必須轉變觀念，進行系統建設，以滿足信息的新需求。在會計工作方面，運用大數據技術，可以為企業提供更多的信息、更好地進行信息的分析和分享，從而提高會計工作的效率，提高企業的價值。在這種新的形勢下，如何推進會計的深度運用，已成為各個公司所關心的問題。就企業來說，會計在會計工作中具有舉足輕重的作用。尤其是在大數據時代，必須堅持問題導向，不斷改進管理方式與機制，以提升會計工作的質量。文章通過對數據時代會計工作的機遇、問題和挑戰的深入剖析，提出了更加有針對性的改進措施，使其在推進會計工作中起到積極的作用。

一、大數據環境下企業會計工作的必要性

會計對公司發展的影響越來越大。在信息化和智能化的時代，“互聯網+”的概念將使會計行業更加深入，提供對企業價值的預測、決策、規劃、控制和評估，從而在經濟活動中扮演著舉足輕重的角色。要想使企業實現更好的運營，必須將大數據的挖掘與獲取和企業的價值創造相結合，實行財務制度改革，才能使公司的經營管理得到更好的發展，從而取得最好的經濟效益[1]。大數據能夠從海量的非結構化、模糊的實際數據中挖掘出有用的知識和信息，為企業的運營提供有力的支持。比如，通過對成本的不同分析，可以使企業的生產技術、服務水平、銷售業績、降低運營成本，達到企業利潤最大化的目的。其次，利用大數據技術，分析了公司的內部管理流程、市場環境、客戶、供應商等因素，從而為企業贏得市場競爭優勢提供了新的思路。最后，利用大數據技術對公司財務數據進行分析和評價，以增強公司的競爭力。預測公司的財務風險，監督公司的運營，阻止公司為保護公司利益而作出重大決策。綜上所述，在大數據時代，會計的應用日益普及，由此可以看到，在大數據時代，會計工作的意義主要體現在：深入地優化目標管理，描繪價值鏈，尤其是運用知識進行創新與管理。但由于自身的發展、技術、人才缺乏、政策法規、理論研究不完善等原因，我國在推行大數據與會計融合方面存在諸多問題。

二、大數據環境下對會計的影響

近年來，隨著大數據技術的飛速發展，人們的生產和生活發生了翻天覆地的變化。有些人相信，隨著時間的推移，科技的發展，以及人工智能與大數據的發展，最終會取代人們的工作，而會計也將逐漸淡出人們的視野。但是，也有一些學者則認為，作為經濟活動中的一項功能，必須進行核算和計量，只要市場經濟還在，它就不會消亡。然而，目前的企業會計的確面臨著技術、行業、組織、職能等方面的變革，在這種情況下，如何改善企業會計，使之更好地與大數據相結合，成為企業會計改革的核心[2]。在高速發展的大數據時代，以數據記錄和核算為主的會計工作正日益受到數據處理的挑戰。財務數據是公司經營活動的核心，是公司資本運作和經營活動的重要組成部分。財務數據是最基礎、積累最多的一種數據，從根本上來說，“大數據”并沒有什么價值，但在大數據的基礎上，它可以給公司創造更多的價值，“大數據”已經成為網絡時代的一個新趨勢，也成了許多公司關注的焦點。隨著大數據的發展，傳統的會計核算方法受到了一定程度的影響，會計工作中的憂慮也日益突出。不過，浪潮公司的董事長王興山相信，在數據價值的挖掘上，會計還是很有前途的。會計人員在面對海量的數據時，需要運用模型、方法、工具等手段，這是會計和財務人員施展才華的一個平臺。未來的數據分析師和價值分析師可能是會計師，他們具有價值思維和數據思考能力。未來金融充滿著智慧金融，抑或是人財合一的不確定性。

三、大數據環境下會計發展的若干問題

（一）忽視會計自身，與大數據時代的趨勢格格不入

現在，大數據在很多方面都得到了應用，如流行病傳播途徑、大選行情、客戶需求、投資者情緒等[3]。然而，在大數據時代，一是基于數據的會計理論對企業的影響還不夠大。二是當前的會計工作流于表象，由于缺乏全面的分析與判斷力，無法反映公司的重大戰略決策，短期利益的導向減弱了對財務的投資，而長遠的收益卻要靠大量的資金和人力來實現，這就大大減少了企業建立一個完善的會計信息系統所需的成本。傳統的會計工作，雖然花費了很多的時間，但其工作過程和制度都相較成熟，尤其是在大數據時代，這種新技術的運用，還處于一個新的階段，要經過很長的一段時間，而現在的會計人才質量也是參差不齊，難以將新技術與會計工作有機地融合在一起。這就造成了人們認知上的滯后，從而影響到會計工作的正常進行，難以適應大數據時代的快速發展。

（二）技術不夠成熟，不能保證安全和個人化的需要

1.信息收集的“悖論”在會計信息化時代，信息采集和信息采集的不完善是會計信息采集的一個“悖論”。隨著大數據時代的到來，社交網絡、移動互聯網、智能終端等的廣泛應用，使得企業能夠更方便、“自由爆炸”是“變色”社會秩序的一種表現形式。與此同時，國內企業應用大數據進行新應用、新技術創新的經驗并不多，與發達國家如美國、新加坡的比較，我國的科技創新水平仍有較大差距。在大量的數據中，如何高效、快捷地獲取有用的信息，是當前企業會計工作中面臨的一個重要課題。2.數據的限制數據的采集使用和管理是兩個方面的問題。在資料的使用和獲得上，企業在進行會計核算時，不僅要從傳統的賬冊中提取以前的資料，由于數據量巨大，并且由于統計口徑、計量單位、記賬規則等因素的影響，各部門的數據收集很難在短期內充分利用。這僅僅是企業內部的問題，一旦在各個行業和企業之間進行，就會變得非常困難，這就造成了大量的條塊化。在數據管理上，我國目前還沒有建立起一個統一的會計準則，因為我國目前的會計制度還沒有完全成熟。這就間接地造成了很多層次和技術上的障礙，從而進一步限制了會計的發展[4]。3.人才匱乏導致的驅動不足在大數據時代，企業的財務管理面臨著一個重大問題，即缺乏專業人員進行有效的管理和利用。目前，我國會計人員的人數較多，但由于缺乏信息技術、會計等多方面的專業人才，導致在大數據時代，企業的核心數據利用率較低，難以迅速提高會計工作的質量。但在實際應用中，很少有企業能夠將其應用到實際工作中。現在，只有少數企業專注于自身的數據分析，而基于數據分析的決策更是鳳毛麟角。企業的數據分析能力受到企業制度、企業文化、社會環境等多種因素的影響，使得企業在獲取和分析信息時遇到了很多問題，企業在長期的經營中已經形成了一種慣性，即企業擁有了專業技術人員，但是由于缺乏創新意識，導致企業缺乏商業動機。在大數據時代中企業要通過不斷地創新來提高自己的財務管理水平、提高自己的科學決策能力、實施有效的會計模式創新來為公司帶來收益。

（三）我國起步較晚，在理論上缺乏系統性的支持與保障

目前，學術界還沒有一個關于會計發展的體系，而政府也沒有制定相關的政策，這主要是因為我國的會計制度發展相對滯后。由于理論與現實的脫節，會計實務的發展與理論研究的滯后，使其在大數據時代的發展遇到了諸多阻礙。舉例來說：在我國，流程管理的實施是十分嚴格的，通過設定目標、實時監控、獎勵和懲罰等措施來保證內部控制的有效性。而在大數據時代，各層次的企業所面臨的機遇與挑戰也各不相同，很難制定出一套統一的法律法規來規范企業的財務管理。

（四）網絡安全存在隱患

一方面，由于會計信息易被黑客入侵，而黑客則利用其龐大的信息量和易于被察覺的特征，對其進行攻擊。網絡黑客們很重視數據中的敏感信息和價值，因此，財務大數據很容易引起黑客的注意，因為它往往是隱藏在會計數據中的高隱蔽性和持續性的攻擊。第三，很有可能會導致商業機密的泄漏，因為大量的會計信息都是從大量的數據中收集起來的，而且這些數據都是集中在一個地方的，里面有很多公司的決定和個人的隱私，這樣的話，很有可能會導致商業機密的泄露[5]。

四、大數據時代加強會計的對策

（一）加強會計，增強大數據意識

在大數據時代，“互聯網+”的思想要與當今的會計產業真正融合，任重而道遠。與注重事后評價的傳統會計報表相比，而在此基礎上進行前期預測則更為重要。由于企業內部的會計發展水平存在著巨大的差異，比如北上廣深這些大城市，他們的金融系統都已經進入了智能化時代，而有些中小企業卻還在使用人工進行記賬。我國的中小企業要適應大數據時代的發展，就必須對其進行會計技術的革新，構建適合我國國情的、適應大數據時代發展的會計程序和制度。另一方面，企業創新與技術支持部門要加大對數據中心與大數據處理架構的研究，在云原生、低代碼、自動化應用、機器學習等領域開展深度革新，以解決許多問題。

（二）培養復合型人才，突破技術瓶頸

在信息技術發展的今天，必須加強對信息技術、會計等領域的高層次人才的培養。隨著知識經濟的發展，數據中心與數據智能將成為推動會計改革的重要手段，傳統的會計人才培養模式應該積極地轉變為會計人員，讓他們能夠熟練地運用數據分析與會計信息系統等多種技術，以適應新的經濟環境。高等學校在開設與會計有關的專業課程時，首先要根據時代發展需要，確定適合我國國情的人才培養目標，并制訂相應的培養計劃。加強對財務數據的分析、預測和評估，進而掌握數據挖掘、分析、決策、溝通與協調等技巧，從而轉變傳統的會計工作模式，逐步培育出能夠為企業創造更多價值的會計人才。其次，高校教師隊伍要適時調整，積極吸收具有較強綜合素質的高級人才，而傳統教師要肩負起在“大數據時代”中更為艱巨的任務。在教學方法改革上，應強化教材與會計實務的聯系，讓學生有更多的時間在管理制度相對完善的大型的會計師事務所實習，更好地掌握數據收集、處理、分析、決策等綜合素質，逐步打破大數據時代會計人員“雜而不精”的技術瓶頸[6]。

（三）加強理論指導與制度保護

在企業中，數據交換已經被證明是一種有效的方法。然而，作為一種自發的市場競爭配置資源的方式，數據交易在理論指導和制度保障上還存在一些缺陷。尤其是數據的開放、共享。首先，應制定相關法律法規，使其具有自主知識產權，并逐步建立完善的信息保安制度。要避免數據不透明、不留痕跡，對某些企業進行數據壟斷、阻礙市場競爭等問題進行嚴厲的監督與懲罰。要加強信息交流，倡導有償購買、授權合作，為推動大數據行業的健康、有序發展，營造公平、公開的市場環境。另外，還需要加強數據基礎設施的建設。盡管許多資料的收集和整理仍需要政府和企業的共同努力，但是如何建設一個數據平臺，特別是建立一個會計信息系統，對推動我國的會計工作具有重要的現實意義。

五、結語

總之，在大數據時代，“互聯網+”技術的提前預測可以使企業的經營決策流程得到最優化，可以很好地解決財務報告的不及時性問題。大數據技術的出現，極大地增強了會計的功能，基于大數據的會計系統可以更好地為企業服務，為企業的發展提供可靠的信息，從而有效地提高了企業的決策效率，減少了企業的決策風險，增強了企業在新的業務環境中的競爭力。但同時，由于我國的會計仍處于起步階段，其自身發展和技術發展還不夠成熟，無法適應大數據時代的發展，同時，企業和大學在人才培養模式方面都應進行相應的調整，以滿足大數據時代的會計需求，為企業的發展提供更加可靠的決策支持。

參考文獻：

[1]劉勤.技術發展賦能會計變革[J].會計之友，2021(19)：8-13.

[2]王殿元.大數據在會計業務分析中的應用障礙及對策[J].財務與會計，2020(18)：82-83.

[3]王小紅，徐煥章.大數據時代下會計人才培養模式研究[J].會計之友，2021(16)：119-125.

[4]于增彪，桑向陽.為什么業務流程管理總是敗多勝少：一個會計的視角[J].會計研究，2014(6)：48-56.

[5]閆慧.大數據時代企業財務會計與會計融合發展路徑探討[J].商業經濟研究，2021(15)：132-134.

[6]劉倩.大數據下的財務會計轉型思考[J].國際商務財會，2021(5)：38-40.

作者:石旦 單位:湖南電氣職業技術學院