大數據技術在經濟管理應用

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摘要：大數據在經濟管理領域的應用，可切實提高經濟管理效率，加速經濟管理資源優化配置，有助于我國社會經濟水平的持續進步。文章對大數據概念進行分析，指出大數據在經濟管理領域的應用可為經濟管理提供便捷高效的服務、提高經濟管理效率和經濟管理質量、為經濟管理模式的轉型提供方向及提高經濟管理風險預測的專業性和可靠性。最后，分析了大數據技術在經濟管理數據分析流程優化、完善經濟管理制度、挖掘經濟管理數據價值、提高經濟管理決策科學性、構建企業大數據經濟模型及掌控經濟管理行業發展動態等方面的應用。

關鍵詞：大數據技術；經濟管理；信息收集；信息整合

大數據技術是現代信息技術高速發展的產物，其在各行業領域中的適用性較高。加之其具有的數據采集、整合、統計等特性，大數據技術在經濟管理領域中的應用，可以有效加速我國傳統經濟管理理念逐步向現代化理念的轉型，也有利于促進我國現代化經濟高效建設發展。了解大數據功能特征，提高大數據在經濟管理領域中的應用實效性，極為迫切。

1大數據技術的特點

（1）數據規模龐大。大數據技術最顯著的特征就是其所收集、整合的數據規模極為龐大，無論是數據總量還是數據細度、精度，都是傳統數據統計、數據采集不可比擬的。（2）數據類型多樣。大數據技術的數據種類十分多元，比如文本、視頻、語音、圖片等都屬于大數據的格式。（3）數據處理效率高。大數據技術本身還具備極高的時效性，其數據處理效率極高。以我國電商為例，大部分電商數據都是依賴大數據技術搜集獲取，一旦失去大數據技術，電商便無法及時捕捉營銷信息，難以按照實時消費需求進行商品補貨，長時間下去便會導致電商經營困難[1]。（4）數據分析過程復雜。信息時代下，信息更新速度加快，不同行業領域的企業對數據分析的時效性、靈活性、專業性要求更高。大數據技術能有效滿足當前各行業領域企業對各類數據分析的需求，這也為大數據技術在各行業領域中的持續推廣、普及應用奠定了基礎[2]。

2大數據技術在經濟管理領域的應用價值

2.1為經濟管理提供精準高效的數據服務

大數據技術在經濟管理領域中的應用價值較為明顯，其能為經濟管理提供便捷高效的服務。經濟管理作為管理、決策層面需要的重要事宜，主要是對相關經濟數據做實時統計分析。各行業領域企業運營發展期間都會產生大量的經濟數據，如果數據無法得到及時有效的處理，相應行業領域的企業必然會失去對市場的把握，從而對企業后續的發展造成阻礙。大數據技術便可有效解決這一問題，其能及時高效地對各類數據進行全面、專業的整合分析，為經濟管理人員提供可靠、真實的信息數據資源，保障統計結果的清晰、精準。從專業層面看，大數據技術在經濟管理領域中的應用，可以為經濟管理提供精準高效的數據服務。

2.2借助深度數據分析提高經濟管理效率

借助大數據技術進行深度數據分析可以提高經濟管理效率。現代化經濟建設發展速度不斷加快，與之對應的各類經濟風險也逐漸增大。為完善經濟管理方法，適度創新經濟管理模式，經濟管理者必須具備過硬的專業素質，同時能收集、借鑒各類現代化方案。大數據便可為這一目標的實現提供技術保障，即經濟管理者利用大數據技術，能及時、高效地整合、收集各類信息數據資源，隨時了解市場變動以及企業的發展現狀，并采取及時有效的措施，最終達到全面提高經濟管理工作效率的目的。

2.3通過多元數據提高經濟管理質量

大數據技術通過多元數據可提高經濟管理質量，經濟管理期間借助大數據技術可對各類信息數據予以全方位收集，并對不同類型資源予以直觀展現。此外，經濟管理者可借助大數據技術了解市場上成功經驗和經營技巧，并按照企業實際情況加以修改和完善，制定出符合當今時代發展要求和企業自身情況的經濟管理方法和作業模式，起到持續提升實際經濟管理工作水平的效果。加之不同類型數據都可經大數據采集、分析、整合、應用，因此運用大數據隨機抽樣、隨時分析，拓展大數據覆蓋面的同時可形成實時參考各類關鍵數據進行經濟管理的工作流程，以此全面提高經濟管理工作質量。

2.4為經濟管理模式的轉型提供方向

大數據時代，全面的數據搜集、精確的數據分析結果是經濟管理者制訂科學有效的工作方案的必要依據。如今，社會各層面、各生產環節，每時每刻都在生成大量數據。傳統的經濟管理模式效率較低，實際工作質量也相對偏低，數據收集、統計、分析各環節都可能出現錯漏，尤其數據采集不全、分析不具體的問題時有發生，傳統的經濟管理模式已經很難滿足現代經濟管理發展的基本需求，迫切需要轉型。大數據技術能大幅提高信息收集的速度和廣度，同時可對海量數據進行精準、全面、可靠的分析處理，為經濟管理向現代化、信息化方向發展提供了有力的參考依據[3]。

2.5提高經濟管理風險預測的專業性和可靠性

大數據在經濟管理領域的應用，可以提高經濟管理風險預測的精確性和可靠性，其在經濟管理中的逐步推廣、普及能有效分解、直觀展現以往傳統經濟管理過程中無法預測的問題和隱患，并給出風險預警方案。市場風險因素以及突發事故發生率需要大量完整的信息資源作為參考，而傳統經濟管理方式信息收集和處理速度非常慢，難以及時發現潛藏的風險因素。此外，在經濟風險出現及后續處理過程，傳統經濟管理方式采取的處理措施也較為落后，相應風險的處理效果很難滿足預期要求，久而久之，會給企業造成巨大的經濟損失。在經濟管理中應用大數據技術，便能實現對市場風險的全程動態化監測，使與風險因素相關數據長時間保持在合理閾值區間內，一旦風險數據超出閾值，大數據技術便會第一時間發出風險預警，并針對風險數據信息做出對標提示，給出應對方案和處理措施，以此來全面提高經濟管理風險預測的準確性和可靠性，保障企業的安全運營。

3大數據技術在經濟管理領域的應用

3.1在優化經濟管理數據分析流程方面的應用

大數據技術在經濟管理領域的應用，其發揮的價值不可取代。借助大數據技術，經濟管理者能采用多種手數據、信息進行全方位的收集和整理，制定大數據使用方案，將不同類型數據進行分析轉化，以此來達到優化經濟管理數據分析流程的目的。如傳統數據檢測基本通過人工標準查驗、抽調檢測等方法實現，過程雖然簡單，但實際檢測耗時較長，且錯誤率較高。借助大數據技術建立全面監控分析工作模式，實時整合分析各項數據信息，顯著降低人工誤差，為經濟管理工作流程的優化打下堅實基礎[4]。

3.2在完善經濟管理制度方面的應用

大數據技術可以利用已有信息建立分析模型，發現當下的問題以及確定今后的發展方向。比如企業全員職工信息實況、工作進度、企業實際經營發展情況，都可利用大數據技術所收集的信息構建比較完整的分析機制。企業以大數據技術為根本，全面采集和統計分析各項運營環節產生的數據信息，構建多樣化的經濟管理模型，并將模型的統計分析結果和預測結果與當下對應的業務、管理制度結合起來，查漏補缺，不斷完善現有的業務和制度，全面提高企業經濟管理質量，為企業形成可持續發展模式提供了有力的參考依據[5]。

3.3在挖掘經濟管理數據價值方面的應用

大數據技術在經濟管理領域的應用，還反映在通過大數據技術全面提升經濟管理數據的價值方面。對比傳統經濟管理數據分析方法，大數據技術的數據分析深度、專業度更高。經濟管理本身對于數據分析便有一定要求，其十分看重數據的內涵。經濟管理應用大數據技術，通過建設完善數據信息庫，便可實現對經濟管理各類數據全面分析與處理，并將分析結果經互聯網傳輸至各部門中，相關工作者只需按照分析結果劃定信息特質，再圍繞企業實際情況、市場信息來為當前企業制定最為合理、專業的經濟管理規劃，同時在進行經濟管理決策期間，參考大數據監測信息對后續決策方案也可予以及時調整，以此全面開發數據信息資源的價值。這種切實提升經濟管理過程中所產生數據分析強度的應用特質，對于各行業領域企業而言，也是其經濟管理水平不斷提高的必要依據，還有助于促進我國社會穩定繁榮發展，促進宏觀經濟管理綜合效益的持續進步[6]。

3.4在構建企業大數據經濟模型方面的應用

通過大數據技術構建大數據經濟模型，也是大數據技術在經濟管理中的一大應用。無論政府調控層面，抑或是企業經營層面，戰略決策需要各種各樣的數據信息作為支撐。經濟管理領域借助大數據技術實現對各類數據信息的全面采集、整合，之后利用這些數據構建專業的大數據經濟模型。企業管理者便可借助這些模型切實分析進行數據分析和趨勢預測，為企業決策、后續發展指明方向。實踐期間，企業可以按照現實市場情況，調整大數據經濟模型中的各類數據信息，進一步提高模型結果的適用性和精確度，這也為經濟管理功能的發揮創造了有利技術條件[7]。

3.5在經濟管理決策方面的應用

大數據在經濟管理決策方面的應用，可以高效轉換決策主體，決策人員逐步由上層管理者主導轉變為基層職工和上層管理者共同參與的決策參與模式。結合實際來看，基層職工對實際生產環境往往有著比較深入的了解，在對相關數據進行分析的期間，可以第一時間發現問題，并給出一定的整改調試建議，從長遠來看，可以提高經濟管理工作的專業性和實效性。大數據技術在經濟管理決策方面的應用，可直接通過數據采集、數據分析等手段，變更傳統的人工式分析、直覺主觀臆斷等經驗決策模式，形成科學可靠的現代化經濟管理決策方案，從而最大限度地降低發生決策風險的概率，這對提高經濟管理的質量和效率具有十分重要的意義，能夠為企業的穩定、高效、快速發展提供有利參考依據。

3.6在掌控經濟管理行業發展動態方面的應用

圍繞云計算深度分析全面掌控經濟管理行業發展動態，也是大數據技術在經濟管理領域應用的直觀體現。云計算本質上屬于大數據、管理平臺、信息科技交互結合的一種現代化新型科學技術，其可實時統計分析海量數據，有效提高相關經濟管理者工作效率。以電商平臺云存儲技術為例。按照賣家商品類型、偏好、交易記錄等產生數據，經結構化方式分解，再搭配關系型云存儲設備，提高信息技術運算效率、數據量級需求基礎上，切實促進了電商經營效益，加之云存儲覆蓋電商商品評價、收藏夾等關鍵業務數據資源，這些數據資源無疑都會為消費者購物偏好提供必要引導依據，通過這些數據資源商家也可掌握消費者基本信息，從而判斷目前行業發展情況，為提高經濟管理決策的正確性、完善性奠定基礎。近些年，我國借助大數據、云計算、云存儲等現代化技術組建了各類監管數據庫，如能源經濟管理數據庫、農業經濟管理數據庫、財務監管數據庫等。這些數據庫為各行業領域提供了完備的、精準的原始數據，有利于相關管理者制訂更符合時代發展要求的經濟管理方案[8]。

4結束語

從宏觀層面看，大數據技術在經濟管理領域的應用，也是我國經濟健康高效發展的必要保障。為進一步提高大數據技術在經濟管理領域中的普及度，企業必須在深度掌握大數據技術相關內容、特點基礎上，加強經濟管理團隊建設和資金支持，不斷提高專業人員綜合素質，培養多元技術型人才，深入研究大數據信息種類、操作技巧，這樣才能確保大數據技術在經濟管理領域的應用效果完全達到預期，這也是大數據技術在經濟管理領域的應用價值能夠得到充分體現的基礎條件。

作者:張建貴 單位:湖南司法警官職業學院