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          倉庫管理探究

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          倉庫管理探究

          倉庫管理探究1

          摘要:為了解決自動化立體倉庫在出、入庫貨物時信息處理和系統響應用時較長的問題,采用組態軟件結合Access數據庫并以PLC為控制器的方式,開發了一套自動立體倉庫信息管理系統。依托三維力控組態軟件平臺設計了管理系統系統操作界面,Access數據庫作為數據存儲工具,PLC作為核心控制器,實現了出入庫貨物信息的自動錄入、已入庫貨物的信息化查詢、自動監控管理貨倉狀態、準確快速找到合適倉位。運行結果表明:使用組態軟件結合Access數據庫和PLC的方法與同類系統相比,完成一次出、入庫平均用時較短,運輸效率提升20%左右。該系統可以有效地減少信息處理和系統響應的時間同時使立體倉庫管理和運行起來更加便捷、快速、穩定,滿足當今對立體倉庫智能化的要求,最終對提高工業綜合智能化具有一定的參考價值。

          關鍵詞:管理信息系統立體倉庫數據庫信息化PLC

          第四次工業革命之后,智能化成為各個領域努力的方向和追求的目標,工業領域尤為明顯,智能化制造車間的建造就是重要體現之一。智能化車間不僅可以避免因人為因素帶來的誤差,還是現代裝備制造業提高產品質量和生產效率的重要途徑,而自動化立體倉庫是智能化制造車間任務連接的重要的組成部分和關鍵環節。自動化立體倉庫管理系統是體現立體倉庫“智能化”的重要環節之一。在傳統的立體倉庫中每當有貨物存入或者取出時,需要庫管員手動記錄貨物以及倉位的相關信息,然后再進行出入庫操作,這極大地增加了因人為因素導致的失誤,同時也增加工人的工作量;在同類的立體倉庫管理系統中,大部分采用C#作為開發平臺,這導致系統的研發周期長、開發過程復雜同時對開發人員有較高的要求[1]。基于這種情況,研究選用三維力控組態軟件結合微軟自帶的Access數據庫并以PLC為控制器的方式,設計開發全新的自動化立體倉庫信息管理系統,經過模擬仿真證明,該系統可以實現出入庫貨物信息的輸入、查詢、監控等功能,減少了工人勞動強度,有效提高了貨物運輸效率。

          1自動化立體倉庫系統的構成

          1.1立體倉庫的硬件結構根據圖1可知,實驗用的立體倉庫模型由左右兩排貨架組成,每排貨架是10列8行,貨架之間是堆垛機的巷道,堆垛機在巷道上可在X、Y、Z這3個方向上自由移動,實現對貨架上任意倉位的存取操作。貨物的輸入端和輸出端由AGV無人自動導引小車實現,機械臂作為連接無人小車和堆垛機的橋梁,將待出庫的貨物送到AGV小車上,同時將待入庫的貨物從小車上運輸到堆垛機上。

          1.2管理系統的組織結構倉庫信息管理系統作為系統的核心部分,應該具備以下基本功能,即系統信息、出入庫操作、查詢管理、信息統計、幫助。系統信息功能主要是對整個管理系統基本信息的管理,包括登錄系統人員的信息管理以及在貨物進行入庫操作之前,提前輸入貨物的名稱、重量、材料等相關信息的管理等;出入庫操作主要的功能是為貨物選擇最優的存儲方案,實現該功能需配合PLC完成,系統收到入庫申請時,作為控制器的PLC進行快速運算,規劃出最佳的路線方案,堆垛機依據方案對貨物進行出入庫操作;查詢功能主要是為庫管員提供查詢工具,可以實現對每個倉位的存儲狀態的監控,也可以查詢具體某個貨倉已存儲貨物的所有信息;信息統計功能主要是將貨物的出入庫的信息自動生成日志信息供庫管員隨時調用查看,同時作為管理系統自學習的數據資料;幫助的功能主要是關于該管理系統的基本介紹[2]。主要的組織結構圖如圖2所示。

          1.3管理系統總體設計北京三維力控公司開發的Forcecontrolv7.1組態軟件操作簡單、功能強大,內置很多組件、控件,可實現與外部數據的連接和交換,還有很多模型可供選擇,所以信息管理系統擬采用該軟件開發人機交互界面,要求界面既可以作為控制器的上位機又可以實現立體倉庫信息的管理。自動化立體倉庫的倉位多,每個需要被存儲的貨物又有若干屬性信息,還需要對登錄信息、貨物信息、出入庫記錄等信息進行匯總、統計[3]。這就要求管理系統需要快速處理成千上萬條信息,如果單使用組態軟件存儲這些信息,需要占用大量的中間變量,導致信息存儲和查詢的速度變慢。微軟辦公軟件自帶的Access數據庫作為專業的數據處理軟件,可以實現對數量龐大貨物信息的快速處理工作,通過在組態軟件中編寫程序的方法,可以實現對Access數據庫的訪問、修改,滿足使用要求。立體倉庫信息管理系統還需要與控制器配合實現對堆垛機的運動控制。PLC最為工業中最常用的控制器,具有功能豐富的集中、通信能力極強、成本較低的特點,并且可按照用戶編寫的邏輯程序執行相應的動作,所以選擇使用西門子200SmartPLC作為控制器。

          2管理系統實現的關鍵問題

          2.1管理系統監控組態設計系統監控部分主要實現的功能是首次運行系統對數據庫的創建、打開,并將數據庫的狀態反饋給系統;提供給用戶待入庫貨物信息的輸入對話框以及對已入庫貨物信息檢索的輸出顯示框;在手動模式下,設置了供管理人員對數據庫內信息進行插入、刪除等操作以及手動對貨物進行入庫、出庫操作的按鈕;可以實時監控每一個貨位的存儲狀態;接收管理系統發送的命令和反饋信息并直接控制下位機完成動作[4]。采用Forcecontrolv7.1組態軟件開發監控系統。軟件提供了豐富的組件,可以與多種數據庫進行鏈接訪問,支持多種通信協議,可與西門子、歐姆龍等多種控制器進行數據交換,并且軟件中也提供了C語言腳本編輯器,供開發人員完成復雜控制要求。選擇西門子200smartPLC作為系統的控制單元。其中需要控制的設備主要有堆垛機、機械臂、AGV小車。具體工作流程程是:AGV小車載貨到位→入庫申請→系統的管理層發出入庫指令→啟動機械臂→堆垛機載貨到空倉位→堆垛機返回原點。出庫與入庫的過程相似。

          2.2編程完成數據庫鏈接MicrosoftOfficeAccess是微軟公司開發設計的一套關系數據庫管理系統,具有強大的數據處理、統計分析的能力,同時access數據庫還為用戶提供便于查詢的工具,可以方便快捷實現各種匯總、平均等統計操作,也可以用數據庫開發各種數據管理類軟件[5]。人機交互界面需要配合Access數據庫才能實現信息的快速存儲。首先按照要求創建一個空的Access數據庫,選擇使用組態軟件中后臺組件中的ADO組件,按照提示對組件進行相關配置,完成后實現與數據庫的鏈接,完成連接后,點擊“測試”按鈕后會提示“測試連接成功”。完成組態軟件與外部數據庫的連接后,需通過編寫程序實現人機界面對外部數據庫的訪問。如圖3左上角所示,這些程序主要實現的功能是用鼠標點擊該按鈕時,將輸入對話框中的信息存儲到數據庫中。圖3右上角所示的程序主要實現通過點擊鼠標刪除一條已經查詢到的信息,需配合出庫功能使用。圖3左下角所示的程序可以實現查找某貨位號的貨位里存在的貨物信息并顯示在輸出框當中,圖3右下角所示的程序可以實現當某一貨位中存入貨物時右邊矩形框內對應貨位會顯示紅色否則顯示黃色。

          2.3最優路徑規劃在倉庫管理系統中,當管理員發出入庫指令時,堆垛機需要用最短的時間把貨物放到合適的倉位中,這就要求管理系統在收到入庫申請的時候為每一個貨物規劃一條最優的路徑,同時系統應該具有自處理功能,如果出現貨物在倉庫中長時間放置沒有使用的情況,系統會自動將貨物放置到距堆垛機較遠的貨倉中,可極大的提高貨物運輸效率,按照要求對PLC控制器編寫邏輯程序可以實現[6]。根據系統需要,貨物需要入庫時,控制器首先需要是判斷某倉位是否有貨,進而決定是否將貨物放到該貨位中。使用PLC中的位操作表示倉位的存儲狀態,若某一貨位存入貨物則將表示該貨位狀態位置位,若取出貨物則對狀態位復位操作,當系統收到入庫申請時,控制器需要對貨位的狀態位進行逐一掃描,直到找到空位為止。系統還會自動記錄每一個貨倉的使用次數、貨物的儲存時間,如果有貨物超過設定時間沒有使用,控制器會將貨物移動到倉庫的的最遠端,提高了距離倉庫入口較近貨位的使用率,也提高系統的運輸效率。

          3運行與仿真

          采用虛實結合的技術對管理系統進行模擬仿真。用組態軟件結合虛擬仿真軟件以及西門子編程軟件V4.0STEP7MicroWINSP9,可以模擬真實立體倉庫的動作。其中使用虛擬仿真軟件按照真實倉庫結構建模型并設置接口,用西門子smart200PLC編寫自動化立體倉庫控制梯形圖,下載到真實PLC中,實現對虛擬模型的運動控制,使用力控組態軟件既作為控制器的上位機又可以實現對立體倉信息的管理。聯合模擬仿真過程如圖4所示。

          4結語

          基于組態軟件開發的自動化立體倉庫管理系統可以實現預期功能,符合工廠“智能化”理念,相比于傳統人工登記的立體倉庫,該系統可以大大提高工作效率,也節省了大量人力、物力成本。相比于同類產品,該系統具有程序響應速度較快、存儲空間可無限拓展、開發周期較短、功能強大并且開發成本較低等一系列優點,但是仍有可改進的地方,下一步可以將二維碼技術應用在該存儲系統中,可進一步解放人工,提高效率。

          作者:鹿有杰 任有志 胡濤 單位:河北科技大學機械工程學院

          倉庫管理探究2

          針對目前集裝箱多式聯運智能化和信息化發展的迫切需求,各組織之間信息溝通不暢的瓶頸,以物聯網、數據倉庫和大數據技術為依托,面向物流各相關方,構建一套開放、安全、可信的追蹤監管、信息共享與應用服務平臺。平臺可為鐵、公、水、航等不同承運載體、承運單位提供貨物在途追蹤監測數據與定制化應用服務,提高數據的一致性和運行效率,實現物流信息交換與共享,有效提升多式聯運業務銜接效率。現階段,集裝箱物流管理系統的應用已經較為廣泛,且相對成熟。集裝箱多式聯運行業相關的部門或企業如航運、鐵路、船運、代理、碼頭、倉儲和物流中心等都建立了自身獨立的信息管理系統。但是,不同行業和不同部門之間存在著信息化水平不一的情況,信息管理上還是較為原始的操作方法。隨著時間的推移,數據信息內容逐漸增多,行業之間缺乏有效的信息協同和合作,導致不能充分利用數據信息,造成資源浪費的情況。為了從容面對激烈的市場競爭,行業需要將信息管理系統平臺化,將各個系統的行業信息等原始數據進行取樣、整合、存儲和建模,以圖表形式提供集裝箱多式聯運分析、監測和監督等服務,對接其他系統,實現實時數據的交換與共享,提升信息管理與決策能力。

          1數據倉庫的特性

          數據倉庫屬于一種數據管理技術,主要面向數據的應用,提供了數據管理功能,能夠管理完備的、及時的、準確的和可理解的業務信息,并把這種信息提交給授權的個人,使他們有效地做出決策,支持綜合性的數據分析,尤其是對戰略分析。數據倉庫具有面向主題、管理大量信息、不同介質信息存儲、跨越數據庫模式和信息的概括和聚集等特征,還具有集成性、不可更新和隨時間變化的特性[1]。數據倉庫技術的應用能夠為集裝箱多式聯運的可持續發展提供積極影響,能夠根據決策者的不同需要,按照不同的應用主題對數據信息進行組織支持,從而將分散在不同地域以及不同部門之間的信息內容進行有機融合,然后在對其進行合理的轉換以及加工,并將其存儲到數據倉庫當中。隨后,在利用恰當的分析技術,對數據倉庫內的數據內容進行分析,其在大量的物流信息中,尋找到一定的規律,為管理人員提供有利的數據信息支持,從而做出準確合理的決策。

          2系統總體設計

          系統總體設計流程分為數據對接、數據倉庫建模、ETL(Extract-Transform-Load,抽取-轉換-加載)和數據展示4個部分。數據對接用于采集來自口岸辦系統、GPS監管系統、物流園區系統等數據。數據倉庫建模包括設計并搭建數據倉庫用于集成所有行業數據。ETL用于對行業原始數據進行處理并裝載至數據倉庫。數據展示是以數據可視化作為關鍵技術,基于數據倉庫構造的互聯網應用系統,實現了對集裝箱行業數據的展示。系統總體設計如圖1所示。

          3數據倉庫主題

          數據倉庫的主要特點之一是面向主題,所以在數據倉庫的設計工作中,確定主題域是一項很重要的工作[2]。集裝箱多式聯運信息管理平臺是為各個子系統提供信息服務的,主要面向的對象有用戶(如,貨主、貨代、承運人、集裝箱租賃公司、港口堆場、貨運站)、政府監管部門以及金融保險相關行業,為其提供基于不同數據要素、數據維度、時間跨度與表現形式的系列化服務與數據展現,如集裝箱跟蹤、集裝箱調度、供應鏈管理、市場運行監測、行業預測、效能評估等綜合性服務。集裝箱多式聯運信息管理平臺主要面向的主題如圖2所示。

          4具體模塊設計

          本平臺采用維度數據倉庫,它由一系列星型模型組成,并由它們獲取盡可能詳盡的數據。我們從其他行業信息系統中抽取出維度數據,獲取事實數據,例如可以從各集裝箱物流園區系統抽取集裝箱車輛的作業時間等來形成車輛作業事實表。通過各種維度表和事實表的創建,可以形成多個星型模型,從而實現對集裝箱行業數據的面向主題的集成,方便對于數據的查詢、展示與分析[3]。

          4.1數據倉庫建模數據倉庫建模主要分為選取業務流程、定義粒度和維度、確定事實三個部分。(1)結合對業務需求和原始數據的理解,確定建模的業務處理內容。集裝箱多式聯運涉及委托運輸、訂立合同、提箱報關裝箱、簽發多式聯運單據、交付貨物、裝車發運、短駁和訂艙送箱等。(2)數據倉庫的粒度大小是數據倉庫設計中需要考慮的重點問題,其不但影響到數據倉庫中數據存儲量的大小和存儲架構,而且還會影響到其與數據倉庫應用者的交互方式和問答類型。由于原子型數據可為分析提供最大限度的靈活性,所以應優先考慮用業務流程記錄最細粒度的信息開發維度模型。粒度確定后形成基本維度。選擇年度分布維、貨物類型維、地域分布維和攬貨方式維四個維度,其中貨物類型維度是由貨物類別和貨物名稱構成的復合維度,地域分布維是由地、市、辦事處構成的復合維度[4]。(3)確定事實,即要分析的度量。在數據倉庫粒度分割中需要考慮的因素主要包括數據對象和數據量的大小、數據分割標準的難易程度以及數據分割標準與數據粒度劃分策略的統一程度等。事實表和維度表的物流作業星形邏輯模塊結構模式如圖3所示。最后,在信息表和事實表的基礎之上,采用MOLAP的方式建立數據立方體,即包含度量值和維的數據包,如圖4所示,并根據該立方體創建不同主題的計算成員,從而能夠為業務的開展提供更多的決策支持信息。

          4.2抽取—轉換—加載將數據源中的數據使用一定的要求和規則來予以過濾和清理。將完成數據轉換后的目標數據加載到數據倉庫中,并實時更新數據倉庫數據,如圖5所示。數據倉庫技術的應用,能夠根據決策者的不同需要,按照不同的應用主題對不同的數據信息進行組織支持,按照種類不同,進行重新分類組合,從而將分散在不同地域以及不同部門之間的信息內容進行有機融合,然后在對其進行合理的轉換以及加工,并將其存儲到數據倉庫當中。隨后,在利用恰當的分析技術,對數據倉庫內的數據內容進行分析,建立數學評價模型,為決策者進行決策提供有利數據支持[5]。

          4.3數據展示數據可視化技術將大型數據集中起來以圖形、圖像形式加以表示,并利用數據分析和開發工具發現其中未知的信息,清晰有效地傳達信息。數據可視化有助于促進全員圍繞關鍵數據分享協作以及管理層以全局性視角觀察問題,從而最終形成數據驅動工作、數據支撐管理決策的良性循環。數據可視化技術還與手機終端相結合,方便用戶隨時隨地查看生產作業情況,實現多層次的數據上鉆和下鉆,強化分析功能,數據可視化從生產領域延伸至財務、人力資源等領域。除了可視化服務外,平臺還可以提供數據挖掘服務、數據在線分析處理服務、控制面板服務和數據報告等服務。

          5結語

          基于數據倉庫的集裝箱多式聯運信息管理平臺通過對數據倉庫的建模,抽取原始數據,轉換并加載到倉庫中,實現了對集裝箱多式聯運行業數據的有機整合,實現了數據的共享,使數據具有可視化價值,視覺元素多元化,信息傳遞更直觀,提高相關部門的決策能力。

          作者:王玲 單位:重慶電子工程職業學院

          倉庫管理探究3

          隨著新老設備的增多,電氣試驗班組作為以注重數據運用的班組,試驗數據也越來越多;以往的數據通常采用紙質化記錄,但是試驗新數據常常需要比對舊數據,不但翻閱查找麻煩,容易遺失,而且在數據傳遞過程中容易失真,也不方便對設備進行科學分析和評價。電氣試驗班組倉庫儀器和試驗的管理同樣缺乏科學手段,嚴重影響了電氣試驗班組的運轉效率。本文通過問題剖析,得出變電設備倉庫管理困境的原因在于試驗數據多,班組人員減少,人員老齡化加劇,App存在固有弊端,紙質數據管理存在顯著弊端,倉庫的智能化建設起步晚、突破少。基于此,筆者提出“以數字化建設”進行變電設備和倉庫儀器管理的設想,并對如何深入推進電氣試驗班組的數字化轉型提供了系統的分析和解決方案,以更好地實現電氣試驗班組的提質增效。

          1面臨問題

          1.1海量試驗數據成為沉重的管理負擔以國網岳陽變電檢修公司為例,投運超過20年的變電站有35座,變電一次設備為1963組,這些變電一次設備以5年試驗一次為例,過去20年間,這些一次設備就有近8000份試驗報告,以一組變電一次設備假定需要平均做3項試驗,每項試驗需要摘錄3個數據為例,就有多達72000個數據。而且每次做試驗,都需要翻閱過去幾次的試驗數據,進行縱向對比,以求最真實地反映設備的運行狀況。這就要求班組投入人力資源對試驗數據進行妥善維護,還要防止在生產和調閱數據的過程中遺失試驗報告,并且在每次去現場進行試驗前,需要將過去幾次的試驗數據調出來,將試驗數據調出來后還要進行人工計算和比對分析。這不但造成了很大的數據管理負擔,而且對設備真實狀況的診斷也不符合科學性要求。

          1.2傳統的數據運維不適應節能減排要求每次去現場進行試驗,不但要打印記錄紙,還要打印作業卡。每年電氣試驗組需要消耗超過50包打印紙,耗費超過20個硒鼓,損壞或維修超過2臺打印機。隨著國家出臺的一系列節能減排舉措,公司對無紙化辦公的要求也越來越高,這就要求電氣試驗人員在數據運維上追求綠色辦公方向,而且試驗報告的整理歸檔和存儲也是一個難題。

          1.3倉庫儀器、零部件的紙質化管理存在天然缺陷以岳陽電氣試驗一班為例,試驗倉庫有各類儀器200多套,各種工器具20多種,像螺絲、電池等備品,備件計20種左右。儀器的出入庫管理也只是紙質化登記,常常出現借出去登記了,還回來的時候忘記登記,時間一久就忘記了儀器是否歸還,造成部分儀器丟失的現象。而且以往消耗備品備件都不會進行登記,由于缺乏有效的預警機制,常常造成備品備件短缺。而且每年儀器都需要送檢,部分損壞的儀器還需要返廠維修,常常造成不知什么時候送檢了什么儀器,也不清楚儀器是否校驗超期,儀器返廠維修1至2年卻不知道與廠家聯系催還。

          1.4倉庫臨時試驗管理問題突出電氣試驗班組倉庫試驗大廳需要進行安全工器具試驗、油耐壓、油介損試驗、物資抽檢試驗和一些交接和診斷性試驗。但是倉庫的試驗記錄往往是隨意記在一張紙或一個本子上,原始數據經常丟失。而且每次試驗都需要出電子檔的試驗報告,從紙質檔到電子檔,常常也出現錄入錯誤情況。

          2問題剖析

          試驗數據和倉庫管理混亂的原因從表面看,是由于班組管理不細致,班組成員執行力不強,從而造成試驗數據管理的混亂和倉庫運維的漏洞。但是深究其內因,是變電設備和試驗數據增多和設備精益化管理水平提高,對數據價值的挖掘要求也越來越高。雖然設備增多,但是班組人員短缺和老齡化的程度卻逐漸加深,因此現場和倉庫的管理困難也是常理之中的事情。

          2.1基層班組縮員嚴重,班組年齡層次老化逐漸加深以國網岳陽變電檢修公司為例,20年前,整個岳陽僅有35座110kV及以上的變電站,但是當時公司正式人員就有200多人。而在20年后的今天,雖然變電專業管理的變電站增加至84座,每個變電站設備數量都有不同程度增加,但是公司人員卻縮減到了150多人。而且班組的年輕人越來越少,老同志越來越多,在資料管理工作上缺乏精力和動能。

          2.2數據改革理念沒有深入基層班組雖然目前各種App和小程序開發越來越多,但是在基層的運用和推廣卻阻力重重。首要原因是大部分App實用性差且存在各種漏洞,沒有形成體系,沒有充分經過市場檢驗,程序成熟度還不夠;其次很多App不夠人性化,學習起來較為吃力,且缺乏持續的培訓;另外老員工對軟件運用興趣較低,而且理解和包容接納性較低,造成App的推廣困難,使用率低。2.3倉庫的智能化建設仍未實施目前在眾多的App中,對于倉庫智能化、數字化建設相關的App還較少。這是由于大部分開發者都未充分意識到倉庫智能化改造的重要性,而且智能倉庫管理系統考慮和涉及的面較廣,研發需投入經費較多,靈活性較大,因此存在開發方面的問題。隨著試驗數據和倉庫管理的問題層出不窮,探索科學的管理方法,構建智能化的設備倉庫管理模式勢在必行。

          3創新思路

          電氣試驗班組要大力開展智能化和數據化建設,充分調動數據優勢,充分挖掘數據潛力,逐步建立專家分析系統和智能預警系統,逐步推行綠色無紙化移動終端作業,數據云存儲和云調用,節省日趨緊張的勞動力資源,實現數據傳遞過程中失真度低,實現數據的省時省力運維。電氣試驗班組要注重智慧化倉庫的建設,為儀器、備品備件、安全工器具等的科學管理和倉庫試驗的推行提供更好的便利化服務。

          3.1作業卡和試驗報告可以采用移動作業App錄入現場紙質化試驗報告和作業卡不但容易臟污、丟失,回來后往往需要將紙質化的試驗報告錄成電子檔的試驗報告,然后再將紙質版的試驗報告錄入到PMS中,存在繁重的重復性試驗報告錄入勞動。采用移動作業App后,不但能節省紙張,避免紙質化記錄存在的各種弊病,還能直接判斷試驗數據錄入是否錯誤,并給出智能結果的判斷;還能直接生成電子檔,如開通生產過程控制管理系統PMS權限接口后,還可以直接生成PMS報告,省去反復錄入試驗數據這一件苦差事。

          3.2將試驗數據通過移動作業App上傳至數據云現場通過移動作業App,可以直接將現場的試驗數據上傳到大數據云平臺,還能直接調用歷史的試驗數據。通過建立專家云分析系統,形成直觀的設備數據分析曲線,可以自動給出所試驗設備的狀態診斷,并為檢修決策提供支撐。

          3.3建立變電一、二次設備的二維碼臺賬信息,從而實現變電設備全壽命周期的科學管理每個二維碼都是設備唯一的名片,該二維碼涵蓋了從設計、生產、型號、廠家、具體參數、運輸、安裝、調試等各個環節的信息。在現場做試驗時,只需要采用移動作業App掃描設備二維碼,就能方便地錄入設備銘牌,省去了銘牌抄錄錯誤,錄入不全等問題,還能直接查看設備各個環節的信息和出廠試驗報告,從而不但方便了現場試驗人員比對,還能方便公司的資產管理。

          3.4進行倉庫、試驗大廳電子化智慧管理在倉庫和試驗大廳裝設智慧管理軟件,此軟件有以下功能:(1)班組倉庫儀器的出入庫信息記錄和歸還提醒。(2)試驗儀器臺賬錄入、維護。(3)試驗儀器、安全防護用品等檢驗周期信息錄入、過期提醒等。(4)大廳試驗數據記錄、智能統計和分析,同步上數據云。(5)安全工器具送檢記錄、試驗記錄、智能統計等。(6)相關試驗所需儀器清單查看、各類現場注意事項查看等查詢功能。(7)倉庫衛生、儀器清理、工具箱整理等工作自動排班。(8)儀器設備二維碼出入庫系統臺賬信息。

          作者:傅杰林 張聞璽 單位:吉林建筑大學電氣與計算機學院 國網岳陽供電公司