石化行業
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石化行業范文第1篇
中國石油和化學工業聯合會公布的數據顯示，2012年前11個月，石化行業實現總產值11.11萬億元，同比增長11.8%；實現投資1.55萬億元，增長26%；行業進出口總額5804.7億美元，同比上升5.2%，其中進口4231.3億美元，增長7.1%，出口1573.4億美元，增長0.4%。
與上述行業各項統計數據的增長態勢相對應的是，截至2012年10月，石化行業實現利潤6204.1億元，同比下滑8.2%，而同期全國規模工業利潤則是增長0.5%，顯示出國內石化產業受國內外經濟環境的影響更大，行業在經歷2012年上半年的下探之后雖然企穩回升，但企業承受了成本上漲、產品價格下滑等諸多壓力，效益下滑等問題進一步凸顯。
分行業來看，2012年前10個月化學工業利潤總額同比下降12.3%；石油天然氣開采業利潤出現2010年以來的首次下降，降幅為3.1%；煉油業虧損182.1億元，已連續15個月累計虧損；基礎化學原料以及其他主要化工產品的利潤降幅大多超過了20%。
造成利潤大幅下滑的原因，一方面是行業銷售成本居高不下，管理費用、財務費用大幅增長。1～10月，石油和化工行業銷售成本8.16萬億元，同比增長11.8%，高于營業收入增幅2.0個百分點，每100元主營收入成本為83.11元，同比提高1.48元；全行業財務費用1107.5億元，同比增長36.3%；管理費用同比增長10.1%。
而另一方面，終端產品價格卻大幅下滑。由于產能過剩在石化行業已經是普遍現象，成為抑制市場價格的主要因素，包括氯堿、純堿、電石、輪胎、化肥等產品的產銷率持續下滑。加上中東乙烯等石化產品進入投產高峰期，歐美、以及亞太等傳統消費市場消費能力下滑，給我國石化下游產品市場形成額外沖擊。
石化聯合會信息與市場部副主任祝日方分析指出，宏觀經濟增速放緩令石化行業倍感壓力。從2011年10月開始，PPI下穿CPI并且幅度逐漸拉寬，結合石化行業的情況來分析，PPI所代表的工業生產資料價格正是石化行業終端銷售產品的價格。不過祝昉認為，目前來看，自2012年9月份開始，PPI與CPI之間的剪刀差有縮小趨勢，這有利于緩解石化行業上下游的壓力。
石化聯合會常務副會長李壽生指出，2013年國內外經濟形勢復雜多變，但對于石化行業而言有利條件在逐步增加，總體來看，來自四個方面的有利因素支撐行業穩步回升。
首先是宏觀經濟整體向好，世界經濟復蘇加快，國內經濟顯現回暖跡象。其次是石化行業投資保持較快增長，2013年增速有望繼續保持在20%以上，包括頁巖氣、天然氣管網和儲氣庫的投資將進一步加大。再次是石化消費增長平穩，預計2013年原油、天然氣、成品油表觀消費量將分別取得5.3%、15.5%和8.2%的增幅；預計2013年全行業價格總水平上漲4.3%，進一步推動行業總產值回升。此外，石化行業一批新的經濟增長點正在形成，目前在新能源、新材料、專用化學品以及現代煤化工領域已有一批示范項目運行。
根據石油和化學工業聯合會預測，2013年行業總產值約14.25萬億元，同比增長16%；預計全年利潤8700億元，增長18%，將扭轉2012年全行業利潤下滑的局面；主營業務收入14萬億元，增長15.5%。
產量方面，預計2013年原油產量約2.1億噸，同比增長1.5%；天然氣產量約1145億立方米，增長9%；原油加工量約4.84億噸，增幅4.5%；主要化學品產量約4.85億噸，增長8%。
民族證券分析認為，具有明顯周期性的化工行業在經濟增速下行的背景下，由于內需不足和出口減速放大了產能過剩的壓力。不過在政策的刺激下，國內經濟企穩回升勢頭在逐步增強，化學工業也隨之觸底回升。預計在經濟復蘇的過程中，化工行業將與經濟走勢同步呈現良性變化。
產能過剩蔓延至新興化工 以創新促產業結構調整仍為首選
2012年，石化行業仍保持較強投資增勢，不論是投資額還是新開工項目增幅較上年都有較大幅度上升。2012年1～11月完成投資1.55萬億元，同比增長26%，高于同期全社會固定資產投資增幅4.9個百分點；新開工項目11537個，同比增長7.9%。
2012年以來，石化行業淘汰落后產能取得了一定進展，投資結構也有所改善，但過剩行業仍在擴大產能，同質化產品市場競爭激烈。純堿、電石、甲醇、PVC、磷肥等產品價格長期在歷史低位徘徊。
據統計，2012年底，我國尿素產能過剩約1800萬噸；磷肥超過國內需求1000多萬噸；氯堿、聚氯乙烯、電石行業裝置利用率僅70%左右。
值得關注的是，產能嚴重過剩的行業，目前產能還在繼續擴張，而部分新興產業也出現了過剩苗頭。據石化聯合會信息與市場部主任趙志平介紹，2012年前三季度，燒堿行業新增產能220萬噸/年，四季度還有200萬噸新增產能投產，2012年，聚氯乙烯新增產能280萬噸/年，純堿新增產能超過300萬噸/年，甲醇新增產能逾500萬噸/年。
而在新興產業中，如聚氨酯行業，2012年國內聚醚多元醇產能270萬噸，裝置利用率只有63%；有機硅單體裝置利用率只有55%。
民族證券分析指出，投資增速持續上升預示著未來新增產能的擴大，而目前需求仍沒有出現明顯改善，使得產能過剩的矛盾更加突出。在一定時期內，產能過剩構成產品價格反彈的壓力，抑制了企業開工率的提高，延長了企業盈利能力改善所需的時間。
石化行業范文第2篇
關鍵詞 山東石化集群效應政策支持
一、產業集群效應明顯
山東地區煉油產業布局高度集中，石化產業經濟總量位居全國首位，產業集群效應明顯。山東是我國石油化學工業的重要基地之一，區域內不僅存在著兩個千萬噸級的大型石油化工企業－－中石化齊魯石化、黃島石化，還聚集著大量民營煉油公司，一次加工能力已超過7500萬噸以上，區域內石化企業規模、數量居全國首位。
2010年，山東石化企業實際加工原油（燃料油）5806萬噸，加工總量占國內總加工量的13.73%；成品油產量3546萬噸，產量占國內總產量的14.02%，位居全國第一；完成工業總產值4055億元，占全省規模以上企業工業總值4.84%；該行業是山東省重要的支柱產業之一。系統（三大油）外煉企中，按照當前國內系統外煉企分布，山東企業數量占34%、遼寧占23%、河北占17%、其他省份占26%。2010年山東系統外煉企貢獻成品油2200萬噸以上，已超出區域內“三大油”煉企成品油供應量，占到了全國系統外煉企成品油供應量近70%，成為國內成品油供給的重要力量，具有鮮明的區域優勢經濟特色。
二、穩定的上下游企業支撐
山東煉企具有獨有的行業經濟特征，穩定的原料來源以及周邊旺盛的市場需求是產業近年持續快速發展的重要保障。近年來，山東煉企原料來源已呈多樣化分布。2010年山東煉企原料來源中國內原油采購已近六成，中石油、中石化、中海油已與區域內多家煉企達成原油供給協議；擁有原油進口權的中國中化集團已與宏潤石化簽訂了收購協議；中海油渤海灣原油上岸東營港終端項目已與東營市簽約；中石油除給山東多家煉企供油外已與東明石化合作，修建了千萬噸級的日東輸油管線，為其供應中東原油，近期又與山東省政府簽署協議，擬將該管線擴容至2000萬噸級；已經收購了山東四家煉企的中國化工集團原油進口權即將獲批。山東煉企原油渠道已經明朗，制約行業發展的原料障礙基本得以解除，山東石化行業將迎來新一輪的高速發展期。
山東省周邊地區是國內成品油消費的主要區域，約占全國總消費量的1／3，其中山東省已形成近2000萬噸／年的成品油消費市場，而山東附近省市成品油市場存在一定供需缺口，如：河北省2010年銷售成品油1010萬噸，產量761萬噸；河南省銷售成品油850萬噸，產量562萬噸；江蘇省銷售成品油1220萬噸，產量1095萬噸；安徽省銷售成品油573萬噸，產量293萬噸。近年來上述成品油消費市場均以年高出GDP增速三個百分點以上的速度遞增，而同期國家“十一五”期間上述區域并無大型煉化項目的規劃和建設，區域成品油消費量持續上升而產能卻無明顯擴大。目前，國家對成品油銷售價格實行“原油加成本”的定價機制，煉企成本傳導及利潤創造渠道良好，盈利空間穩定。從山東及周邊市場成品油消費現狀及經濟發展趨勢來看，區域成品油市場仍然存在較大發展潛力。
三、符合國家區域產業規劃發展方向，享受政策支持
山東原油加工及石油制品制造企業主要集中于東營、濱州、濰坊、煙臺等國家黃河三角洲高效生態經濟區內，是“黃三角”重要的支柱產業之一。國家《黃河三角洲高效生態經濟區發展規劃》將發展區域石油化工行業作為“經濟區”重要產業發展方向，規劃明確了“支持延伸石油化工產業鏈……油鹽化工產品接續利用等重大循環經濟項目建設。支持企業兼并重組，整合提升煉化企業，加強與國內外大型石油石化企業集團合作，建設國內競爭力強的新型化工基地”的產業發展方向。為配套產業發展，規劃將東營、濱州、萊州等港口、陸運物流集中區域發展成為“石油、成品油、液體化工產品……運輸集散地”。作為全國最為集中的石化產業集群，石油化工產業在區域經濟的地位將得到進一步提升和發展，必將成為金融機構未來重點投資與市場競爭的重點行業。
由于在區域經濟總量中的重要地位以及產業未來良好的發展預期，企業所在地各級政府均對石化企業給予了良好的發展環境和政策支持，特別在土地、稅收、項目建設配套、人才引進等方面給予了企業系列優惠政策，進一步促進了產業發展活力。例如中國化工集團公司所屬山東昌邑石化有限公司當地政府以優惠地價給予企業1200畝土地；稅收按照上一年企業實現的全部稅收為基數，每年按照5%的幅度增長，超過部分全部返還；項目建設的配套費、防空費等地方收費全部免除等。東明石化集團位于魯西南地區，周邊區域300公里半徑內無其他煉化企業，企業一次加工能力已達到600萬噸。地方政府對東明石化在稅收、土地、項目上均有優惠政策，項目用地價格出讓金較同區域企業減半；新上項目稅金方面，所得稅、增值稅地方留成部分實行5免5減半。
四、企業產業發展方向正在調整，產業經濟外延性極強
石化行業范文第3篇
關鍵詞：財務危機 主成分分析 石化行業 預警
著我國資本市場的不斷深化和發展，越來越多的企業選擇通過上市來籌集資金，而因陷入財務困境導致公司經營失敗的案例也屢見不鮮。因此建立一套合理有效的財務危機預警模型對公司管理者、投資者和市場監管者及時識別并規避財務風險具有重要現實意義。研究表明，財務風險具有行業特性。石化行業是我國國民經濟發展中重要的基礎行業之一，為此，本文以石化行業上市公司作為對象研究財務危機預警模型。
一、文獻回顧
財務風險預警研究始于Fitzpatrick（1932）、Beaver（1966）等人用單變量法分析企業財務風險。其后，學者Altinan（1968）和Blum（1974）等采用多變量分析方法來建立企業的財務危機預警模型，Ohison（1980）和Zmijewski（1984）等采用Logistic回歸分析研究方法構建企業的財務預警模型，隨后又跨越到人工智能模型階段。與國外相比，我國關于企業財務預警方面的研究起步較晚，相關研究是從20世紀80年代末開始的，且其研究的對象主要集中在上市公司。陳靜（1999）用單變量判別分析和多變量判別分析方法做了實證分析，得出在宣布日前一年總的準確率分別為100%和85%。吳世農、盧賢義（2001）建立Fisher線性判定分析、多元線性回歸分析和Logistic回歸分析三種預測財務危機的模型，研究結果發現logistic回歸模型的誤判率最低。目前，國內越來越多的學者嘗試運用人工智能模型進行財務預警，但統計方法因其較強的操作性和可理解性，仍被廣泛的應用于財務預警中。
主成分分析是一種通過降維來簡化數據結構的方法，這種方法由Pearson（1904）首先使用，以后經Hotelling（1933）、Cooley和lohnes（1971）、Kshirsagar（1972）、Morrison（1976）和Mardia、Kent&Bibby （1979）發展和成熟起來。其優點是可以對觀測樣本進行分類，并根據各因子在樣本中所起的作用自動生成各因子權重，簡化實測指標系統，具有很強的可操作性。因此，本文在吸收主成分分析法優點的基礎上，建立了以石化行業為例的多重截面的主成分分析的財務危機預警模型。
二、研究設計
（一）樣本的選擇
本文從2008-2012年滬深兩市A股市場上石化行業首次被ST及*ST的37家上市公司界定出26家作為財務危機公司的研究樣本。然后通過資產規模、上市時間相近等原則，按照1：1的比例進行逐一配對，得到相應的財務健康公司26家作為配對樣本。再將52家公司平均分成訓練樣本26家（其中危機公司13家，健康公司13家）和檢測樣本26家。定義財務危機公司被ST或*ST時為T年，本文選取其T-2、T-3、T-4、T-5年內的比率數據進行分析。財務數據均來自瑞思數據庫（）。
（二）指標選取
在財務危機研究中，變量指標的選取通常沒有一個統一的標準。本文借鑒前人的研究成本并在其基礎上進行適當的補充，遵循全面性、有效性和可操作性原則，選取涵蓋公司盈利能力、償債能力、成長能力、營運能力、現金流量和資本結構六個方面的22個財務指標，具體指標見表1。
（三）模型的構建
主成分分析法（因子分析法）的基本思想是將實測的多個指標，用少數幾個潛在的相互獨立的主成分指標（因子）的線性組合來表示，構成的線性組合可反映原多個實測指標的主要信息。主成分分析法的一般模型為：
其中，X1，X2，...Xn為實測變量；aij（i=1，2，...，m；j=1，2，...，n）為因子荷載；Fi（i=1，2，...，m）為選擇確定的m個主成分因子；Ki（i=1，2，...，m）為主成分因子的權重（即第i個因子的貢獻率）；F是公司財務狀況的預測值。
三、實證結果與分析
（一）描述性統計
1.均值對比分析。將選定訓練樣本的13家財務危機公司和13家配對的健康公司分成兩組，然后分別計算兩組22個財務指標在被ST的前四年的均值，然后利用EXCEL的折線圖將均值的對比情況描述出來，具體的變化詳見圖1。從折線圖我們可以看出，ST公司和非ST公司的各項財務指標的平均值的變化趨勢不一致，有以下規律：第一，隨著ST年份的臨近，ST公司和非ST公司部分財務指標的差異逐漸明顯，折線圖上二者之間的距離逐漸擴大，因而得出結論：指標具有較好的預測效果，如凈資產收益率、資產報酬率、流動比率、速動比率、經營凈現金流量/負債比率、每股收益增長率、應收賬款收益率、銷售現金比率、股東權益比率等。第二，兩類公司多數的財務指標變動曲線可以分開。例如，若非ST公司的指標在ST公司指標變動曲線的上方，則這類指標就是正指標，如凈資產收益率、總資產報酬率、每股收益增長率、凈利潤增長率、總資產增長率、應收賬款周轉率等。若非ST公司的財務指標變動曲線在ST公司的下方，這類指標就是逆指標，如資產負債率、固定資產比率等。也存在兩類指標互相交叉的情況，如流動比率、凈利潤增長率、存貨周轉率、銷售現金比率等。
為了進一步挖掘配對樣本之間的差異性，本文使用SPSS16.0統計軟件分別計算危機公司和健康公司的22個財務指標T-2、T-3、T-4、T-5四年的均值及標準差，并將它們的均值與標準差相減進行比較。得出，健康公司與危機公司在均值上存在顯著的差異，健康公司的財務指標中除存貨周轉率（X13）、資產負債率（X20）、固定資產比率（X21）的均值比危機公司小，其余的財務指標的均值均比危機公司大。且非ST公司樣本組的盈利能力、成長能力、現金流量等指標明顯高于ST公司樣本組的對應指標。從標準差的對比中可以發現，財務指標中標準差的差值大部分為負數，說明ST公司樣本組的被ST前四年的均值波動要大于非ST公司樣本組。
由均值和標準差對比分析可知，危機公司與健康公司的財務指標存在顯著的差異，當某個公司的多個財務指標有明顯的下降趨勢且波動較大時，表明該公司存在財務危機的可能。但是，均值對比分析是基于各指標的平均值來進行的，因此不可避免地存在極端值造成指標均值差異的可能，所以我們只能夠依據均值分析進行粗略的估計。
2.非參數Wilcoxon秩和檢驗。為從統計上檢驗選取的變量在危機公司樣本組和健康公司樣本組之間是否存在顯著的差異，我們應用非參數Wilcoxon Mann-Whitney檢驗法對兩組樣本22個財務指標進行統計檢驗。通過檢驗得到，在企業發生財務危機的前四年內，在顯著性水平為0.1時，通過顯著性檢驗的，T-5年、T-4年、T-3年、T-2年依次有5個、5個、10個、12個指標。由此可見，距離財務危機發生的時間越近，危機公司與健康公司財務指標之間的差異性就越大，這說明危機的發生可能存在一定的時序漸進性。
（二）主成分分析模型
主成分分析之前，先需要檢驗數據是否適合做主成分分析。根據KMO和Bartlett’s檢驗結果，發現T-2、T-3、T-4、T-5年KMO值依次為0.611、0.559、0.808、0.426，Bartlett’s檢驗P值均為0.000，小于0.001的檢驗水平，拒絕單位相關性的原始假設，故可知適合做主成分分析。因此，運用SPSS16.0軟件依次對T-2、T-3、T-4、T-5年的具有顯著性差異的指標變量進行主成分分析。通過方差最大化旋轉，在滿足特征值大于1的前提下，提取主成分因子。具體情況見表2。通過旋轉后的因子載荷矩陣可對主成分因子進行解釋，由統計結果可知：T-2年的第一個因子主要解釋了X1、X2、X3、X4、X9、X11幾個變量，可解釋為公司的盈利能力和成長能力；第二個因子主要解釋了X5、X20、X22幾個變量，因此F2主要代表公司的資本結構狀況；第三個因子由變量X8、X17、X19貢獻最多，故F3可解釋為現金流量狀況。以此類推，各年的主成分因子的含義如表2所述。在確定了各主成分的經濟含義后，可根據因子得分系數矩陣建立各個主成分關于原始財務比率的線性表達式。同時，根據統計結果中各個主成分的貢獻率，可以得到主成分預測函數。
（三）各年預測結果的比較
將訓練樣本和檢測樣本的數據進行標準化處理，然后將各年標準化數據代入危機前四年所建立的主成分分析模型的預測表達式中，計算F值。根據誤差最小化原則，確定各年F值的臨界值，從而進行預測準確率的計算。其中危機公司判定為健康公司為一類誤判；健康公司判定為危機公司為二類誤判，得到訓練樣本和檢測樣本的預測準確率的結果見表3、表4。從表中可以看到各個年度訓練樣本的預測準確率均高于檢測樣本，說明訓練樣本對預測模型的擬合程度較高，且T-2年主成分分析模型的綜合預測準確率訓練樣本達到93.50%，檢測樣本達到82.50%，高于T-3年和T-4年主成分分析的結果，而T-3年和T-4年的預測準確率差別不大。由此可見，危機到來前兩年的數據預測效果較好。
四、結論及局限
本文選取石化行業上市公司中配比的危機公司和健康公司作為研究樣本，選取22個財務指標作為指標變量。從各年度的主成分分析表達式中可以歸納出，企業的盈利能力以及現金流量狀況是影響石化行業企業是否會陷入財務危機的關鍵性預警因素。此外，本文選取石化行業上市公司被ST前四年的數據建立多重截面的主成分分析模型，實證結果表明T-2年主成分分析模型的預測準確率是最高的，明顯高于T-3和T-4年的模型。但本文的預測準確率整體上并不是很高，主要存在以下因素：（1）大部分財務危機預警的研究均選擇了T-1年的數據，而上市公司在T年是否被特別處理是由其T-1年財務報告的公布決定的，因此，T-1年預測模型即使有很高的預測精度，在實際預測中也沒有太大的應用價值。（2）財務指標的局限。本文建立的財務預警系統主要是以財務指標作為輸入變量進行判別和預警，而財務指標又有其局限性，不能概括企業經營過程中的非財務因素。（3）樣本量的局限。根據數理統計的大數定理，評價樣本的數量越大，協方差矩陣就越趨于穩定，主成分分析的準確性就越高。而本文選取了2008-2012年5年間石化行業被ST的26家上市公司為危機樣本，樣本量相對較小。X
（注：本文受54科研基地-科技創新平臺-商務運作與企業服務創新項目的資助）
參考文獻：
1.吳世農，盧賢義.我國上市公司財務困境的預測模型研究[J].會計研究，2001，（6）.
石化行業范文第4篇
關鍵詞: 節能;減排;石化;技術;優化
伴隨人們對全球能源狀況、能源消耗和環境污染等問題的深入了解和認識,節能減排逐漸成為全球經濟和社會發展共同關注的問題。當前，能源問題和環境問題已成為制約我國可持續發展的重大戰略問題。石油化工是高耗能高污染排放產業,相關企業在降低能耗指標和實現國家節能減排任務方面起著至關重要的作用。因此, 盡快提高能源和資源的綜合利用水平以及減少能源消耗、降低環境污染已經成為當前石化行業最迫切的任務。石化行業的節能減排離不開切實可行的措施和良好的技術支持[1]。
1 我國石油石化行業能源消耗面臨的問題
1.1能源利用效率低
目前我國總能源利用效率約為33%，比發達國家低約 10百分點。而且我國石油利用效率與發達國家相比也明顯偏低, 我國每千美元國內生產總值的石油消耗為 0.26t, 比日本高 2.3倍,比美國高1倍,比印度高 0.2倍。同時一些資源約束問題、結構不合理問題、生產技術落后問題、產業體制問題等問題也一直困擾這石油石化產業[2]。
1.2節能管理基礎薄弱
突出表現在管理體系建設方面， 各單位均很大程度地存在著節能管理組織不健全、職能不到位、體系不順、力量薄弱等問題，各級節能管理和技術機構的力量亟待加強。同時，在基礎管理方面，計量、定額、監測、統計等還相對薄弱，節能源頭管理尚未落到實處，考核獎懲機制還不夠完善， 全員節能意識有待進一步提高。
1.3石油石化產業節能降耗責任重大
在我國，作為國民經濟的支柱產業的石油石化產業，既是能源生產企業，也是能耗大戶。在能耗方面，2009年全國石油和化學工業的能源消費量為47192.5×104t標準煤， 占全國工業能源消費量的1/5以上，也就是說，有20%的能源讓能源企業自身用掉了；能源利用效率與國外先進水平差距達15％。如果石油和化學工業能源消耗能夠降低1 個百分點，那么，就意味著省出了幾百萬噸的石油。可見，石油和化學工業企業提高能效、節約能源是何等的重要！
石油石化產業節能降耗責任重大，刻不容緩！石油化工是高耗能高污染排放產業, 相關企業在降低能耗指標和實現國家節能減排任務方面起著至關重要的作用。因此, 盡快提高能源和資源的綜合利用水平以及減少能源消耗、降低環境污染已經成為當前石化行業最迫切的任務。
2應對的措施
2.1大力發展循環經濟，提高能源利用效率
我國能源利用效率低，低于世界平均水平，遠低于發達國家水平。因此，要大力發展循環經濟，堅持把節能降耗作為發展循環經濟的重要途徑，大力提高資源利用效率，有效減少消耗和廢物產生，以資源的高效利用促進循環利用水平的提高。遵循減量化、再利用、資源化并重，減量化優先的原則，大力提高資源利用效率，有效減少消耗和廢物產生。
同時還要依靠制度節能。這這方面，我們需要認真學習國外節能的先進經驗，盡快提高能源利用效率。在德國，政府把節約能源作為其能源戰略的重要組成部分，頒布了很多法律法規并采取多種措施鼓勵民眾節能，將能源問題作為政府工作的重點，同時加強節能宣傳，鼓勵家庭參與。芬蘭一直十分重視節能工作，長期致力于提高能源的生產和利用效率，并在可再生能源和節能技術開發的同時，注重對公民進行節能教育，也是世界上第一個根據礦物燃料中碳含量收取能源稅的國家。發達國家主要通過法律、法規、科技、教育等手段來節能，值得我們借鑒[3]。
2.2優化煉油結構, 實現裝置大型化
“大規模、長周期、系統聯合”是石化企業實現大幅度節能減排的一個非常重要的因素。通過采用大型化的裝置,會使得能量逐級利用、熱聯合以及低溫余熱利用更加合理,經濟效益也將更好。對于新建的煉油廠來說, 煉油結構的合理布局和裝置的大型化需從設計之初考慮;對于已有的煉油廠來說,需要視情況逐步優化煉油結構,實現裝置的大型化。
煉油結構的優化包括多套裝置的集成設計、產品調和比例的優化以及落后工藝技術的改進等。例如催化蒸餾技術通過將減壓蒸餾、加氫脫硫、渣油熱轉化等多套裝置進行組合設計,不僅大幅度減少設備數量,節省投資約30%,而且還能顯著降低運行成本, 燃油消耗節省約15%[3]。2008年,我國原油加工量為 3.42億 t。預計到2011年有效煉油能力將達到 4.4億t 。但是我國石油煉制企業的規模優勢不明顯。目前,世界上煉油廠的平均規模約為 500萬t/a ,大型煉油廠在1000萬t/a以上,最大的為 4000萬t /a。但我國現在整體煉油規模水平不高,千萬噸規模的煉油廠不是很多,小規模的煉廠還到處可見[4]。規模偏低是造成我國石化企業能耗高和排放多的重要原因。只有煉油規模做大企業才能做強,我國石化行業需要更多千萬噸級的煉油廠,更多采用先進的低能耗、低排放的工藝技術,而高能耗、高排放的小煉油廠和小化工廠需要盡快改造、兼并甚至關停。
2.3加快煉化一體化步伐
煉化一體化將煉油廠和化工廠聯合在一起,可以實現原料的互供,提高原料的綜合利用水平,并通過資源的優化配置形成大規模、集約化、短流程、高靈活的結構組合優勢, 進而實現石化企業的節能降耗并提高經濟效益。煉化一體化可優化原料配制,還可以簡化水、電、汽、風、氮、氫等公用工程, 節省裝置投資和運行費用,減少庫存和儲運費用以及中間產品的營銷費用,并且能夠根據市場需求靈活調整產品結構。
煉化一體化可以確保化工廠的原料供應不受市場波動的影響。由于化工產品的利潤遠高于煉油產品,通過煉化一體化可以使煉油廠約 1/4的油品變成價格較高的化工產品,提高了企業利潤,這是未來石化企業的發展方向。
據報道[4],煉化一體化技術在發達國家比較成熟。以巴斯夫公司為例,在位于德國總部的一個聯合體中有200多家工廠和生產裝置聯合在一起,形成原料互供。這種聯合體在經濟和環境上有著巨大的優勢。如果將該聯合體拆分并分別放置在50個相距 100 km的地方,那么巴斯夫公司每年將要為此多付出 5億多歐元。
我國的乙烷、丙烷、丁烷及凝析油等輕烴資源缺乏,石油化工的發展必須依靠原油加工提供煉廠氣、石腦油等輕烴資源和部分低碳烯烴資源, 這就要求有條件的企業盡快由燃料型轉變為燃料-化工型。國內最近幾年正在加快此方面的規劃和建設, 新建和正在建設一批大型的煉化一體化項目。
2.4 綜合利用煉油化工副產品，發展深加工產業
充分利用煉廠干氣建設干氣提濃或乙置，如中國石化已利用干氣中的乙烯資104t/a；充分利用乙烯裂解副產碳四、碳五資源。2009年，中國石化上海石油化工股份有限公司實現裂解碳五全分離，計劃建設天津、燕山碳五分離項目；加大輕烴和焦化裝置液化氣的回收利用力度，每年可回收輕烴350×104t以上、液化氣20×10左右；加強氫氣資源的優化利用，優化制氫原料，實現原料氣體化和富氫氣體的回收利用，頂替制氫用的石腦油約30 ×104t，回收氫氣約13.7×104m3（標準）。
2.5實現清潔生產,減少污染排放
隨著人們環保意識的增強和環保法規的日益嚴格,石化企業不僅要為消費者提供清潔的產品,而且自身的生產過程也要實現清潔化。盡可能避免使用有毒、有害、有礙人體健康的酸堿等輔助原材料和催化材料,盡可能回收“三廢”中的有用資源, 盡可能減少污染排放。
中國石油蘭州石化公司[5]為了減少常減壓爐的煙氣量,于 2003年更換了爐用燃燒器,并將燃料油改為燃料氣。改造后加熱爐的煙氣排放量減少了33%,煙氣中二氧化硫的含量下降了 21 % ,氮氧化合物的含量下降了3%,一氧化碳的含量下降了11%。
2.6開發與應用節能減排新技術
節能減排新技術包括新的分離技術,如超臨界分離、膜法分離、變壓吸附分離、磁性分離、微波分離、絡合分離、抽提蒸餾以及膜法蒸餾技術等;新的反應技術,如反應蒸餾、超臨界反應技術等;新型換熱器與分離器;新的熱能回收、熱電聯產技術等。
3結束語
石化企業的節能減排是一項長期且艱巨的任務,不僅需要一系列切實可行的技術和措施,而且更需要眾多掌握節能減排技術且有著良好節能減排意識的一線工作者。企業節能減排的有效實施需要政府、 企業、 研究機構和人才培養單位的緊密配合。只有這樣,企業才能在節能減排的同時提高經濟效益、社會效益和綜合競爭力。
參考文獻
[1]張福琴,等.我國煉化業務現狀及近期發展展望[J].石油科技論壇,2008,27(4).
[2]任京東,林敏.我國石化行業節能減排的途徑與措施分析[J].現代化工，2010,30(3):4-8.
[3]余績慶,劉博,高建保.我國煉油企業提高能[J].石油規劃設計, 2008,19(2):32-35,48.
石化行業范文第5篇
【關鍵詞】 人工費 安裝費 工程費 石化
隨著經濟的發展、社會的進步，人工成本逐步上升，對石化行業建設項目投資也產生了一定的影響。中石化建設項目投資批復一般以《石油化工安裝工程概算指標》為計價依據。本文暫不考慮由于人工費上漲引起的設備材料費的增長以及建筑工程人工成本的增加等因素，專注分析安裝工程概算指標人工費調整對建設項目（主要針對安裝費和工程費）的影響。
一、人工費調整的必要性
首先，從總體數量上來看，中國勞動力供給仍然比較充裕，但是人口結構和勞動參與率都有所變化。2012年我國15―59歲勞動年齡人口比2011年減少了345萬人，占總人口的比重為69.2%，這是我國勞動年齡人口在相當長時期里第一次出現絕對下降。與此同時，我國勞動參與率也呈現逐年下降的趨勢，由2005年的76.0%降到2011年的70.8%。中國勞動力供給格局已經發生轉變。
其次，隨著社會的發展以及全球化趨勢的不斷加強，在原有經濟模式遭遇瓶頸的情況下，國家積極推動經濟轉型，一方面不斷更新技術，使得勞動生產率逐步提高，為工資增長提供了物質基礎；另一方面從以出口為目標轉向以擴大內需為主要任務，而增加居民收入是擴大內需的必要條件。
最后，隨著居民生活水平的不斷提高，作為勞動力主體的農民工，新生代的80后、90后與父輩有著明顯不同，他們對于工作和生活有著更多的期待，對于自身有明確的定位，看重生活品質，注重工作環境，對收入有著更高的要求。
綜上所述，隨著社會的發展和經濟的轉型，根據市場變化適時調整定額人工費是非常必要的。對石化建設行業而言，這種調整對降低建設工程中人員流動、保證項目如期交工、按時投產具有重大意義。
二、石化行業費用構成
石化行業建設項目總投資由建設投資、固定資產投資方向調節稅（暫停征收）、建設期借款利息及流動資金組成。其中建設投資分為固定資產投資、無形資產投資、其他資產投資和預備費。固定資產投資由工程費和固定資產其他費組成，工程費包括設備購置費、主要材料費、安裝費和建筑工程費。安裝費由直接工程費（包括人工費、材料費和施工機械使用費）、措施費、企業管理費、利潤和稅金組成。措施費中很多項目是以人工費為基數進行計算，企業管理費以及規費和利潤也是以人工費為基數進行計算，也就是說，人工費的調整直接或者間接的對安裝費產生影響，繼而對工程費產生影響。
石化行業安裝工程概算指標中的人工不分工種和技術等級，一律以綜合工日表示，綜合工日包括基本用工、超運距用工和人工幅度差，每個綜合工日按8小時工作制考慮。人工費單價中包含了基本工資、輔助工資、勞動保護費和職工福利費等。
三、中石化建設項目人工費調整對投資的影響
中石化于2011年10月25日了“關于2011年動態調整石油化工安裝工程定額和指標的通知”，該文件規定，《石油化工安裝工程概算指標（2007版）》中39.81 元/工日調整為60.98 元/工日，價差部分不參與取費。后于2013年1月29日“關于2013年動態調整石油化工安裝工程費用定額的通知（中國石化建〔2013〕54號）”，通知指出，根據工程定額動態管理要求，經測算，決定在2011年動態調整石油化工行業安裝工程預算定額和指標的基礎上調整費用定額，以人工費60.98元/工日為取費基數，對《石油化工安裝工程費用定額（2007版）》（中國石化建〔2007〕620號）進行調整。為了便于比較，現將上述兩次調整綜合考慮，下述人工費調整前系指“人工費39.81 元/工日及配套的中國石化建〔2007〕620號費用定額”，人工費調整后系指“人工費60.98 元/工日及配套的中國石化建〔2013〕54號費用定額”。
以某新建全廠性項目為例，首先根據費用定額的變化對人工費調整前后安裝工程綜合費率進行對比分析。
人工費由39.81元/工日調整為60.98元/工日后，雖然取費基數提高了53.18%，但是從表1可以看出安裝工程綜合取費系數卻有所降低，除規費中的住房公積金比例有所提高之外，其他隸屬于規費的項目以及措施費和企業管理費、利潤的費率均有所降低。這在一定程度降低了人工費調整對投資的影響。下面，筆者選取該全廠性項目中的十套工藝裝置結合上述綜合費率的變化將人工費調整前后的投資進行對比分析。
從表1可以看出，人工費調整后，各裝置安裝工程費的增幅都集中在20%～25%的區間內，平均約23%，也就是說，人工費增加了53.18%后，在安裝工程綜合費率降低了16%的情況下，安裝工程費依然有較大幅度的增加，如果撇開綜合費率的影響，這個幅度將更大。工程費用的增幅相對安裝工程費的增幅要小很多，主要集中在1%～5%的區間內，平均約3%，這是由于石化行業中設備材料費所占比重較大，安裝費在工程費中所占比重較小導致的。
四、人工費調整對投資影響的假設分析
表2的數據分析由于受安裝工程綜合費率變化的制約，不能完全反映人工費的影響力。下面，筆者假設安裝工程綜合費率保持1.4342（依據中國石化建〔2013〕54號計取）不變，人工費在60.98元/工日的基礎上上浮50%至91.47元/工日，仍舊以上述某全廠性項目中的十套工藝裝置為例，經過測算，得到數據如表3所示。
從表3可以看出，在不受安裝工程綜合費率影響的情況下，人工費增加50%，即由60.98元/工日調整為91.47元/工日后，安裝費增加幅度在35%左右，比表2中安裝費平均增幅23%多出12個百分點；工程費增加幅度在5%左右，比表2中工程費平均增幅3%多出2個百分點。
如表2和表3所示，安裝費和工程費的數據點集中在各自的區間內，表明各裝置安裝費和工程費受人工費影響的幅度有相近的變化規律，鑒于此，筆者選取上述某全廠性項目中柴油加氫裝置為代表，拋開取費政策的制約，假設安裝工程取費標準（中國石化建〔2013〕54號）保持不變，測算出人工費每變化10%，安裝費和工程費的變化幅度如表4所示。
根據表4，以人工費為自變量，分別以安裝費和工程費為因變量，進行一元線性回歸分析，得到圖1如下。
從圖1可以看出，通過一元線性回歸模擬出直線：安裝費y=0.7174x，R2=0.9999；工程費y=0.0642x，R2=0.9999，擬合優度判定系數R2=0.9999，表示在回歸模型中因變量y的變異中有99.99%是由于變量x引起的。當R2=1時，表示所有觀測點都落在擬合的直線上，本模型測算的R2非常接近于1，說明直線擬合的很好，樣本有很好的相關性，y的估計值與實際值之間偏差很小。通過以上直線，可以測算出人工費發生變化后，安裝費和工程費的變化幅度。
五、結論
通過對某全廠性項目中十套具有代表性的工藝裝置進行測算、分析，得出結論如下：按中石化的調整文件精神對人工費進行調整，在人工費上浮53.18%，安裝工程綜合費率降低16%的情況下，測算出安裝費上浮約23%，工程費上浮約3%；假設在人工費上浮50%、安裝工程綜合費率不變的情況下，測算出安裝費上浮約35%，工程費上浮約5%。通過分析，各裝置間具有相近的變化規律，選取柴油加氫裝置為例，進行一元線性回歸，擬合出安裝費和工程費隨人工費變化的直線，通過以上直線可以測算出人工費發生變化后，安裝費和工程費的變化幅度：假設綜合費率不變，人工費每增加10%，安裝費增加約7%，工程費增加約0.6%。綜上所述，人工費調整對安裝費和工程費有較大的影響，管理部門在制定政策的過程中，根據實際情況降低安裝費中措施費、企業管理費、規費和利潤的費率，可以有效降低人工費調整帶來的影響。希望以上測算數據能為關心這部分內容的機構或個人提供一定的參考。
【參考文獻】
[1] 石油化工工程建設設計概算編制辦法（2007版）[Z].
[2] 石油化工安裝工程概算指標（2007版）總說明[Z].
