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          快速記憶方法

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          快速記憶方法

          快速記憶方法范文第1篇

          1、實物識字法:實物識記就是讓孩子直接看到實物進行認字,使孩子了解字義,從而記住生字。如為了讓孩子記住“鈴鐺”這兩個字,父母可拿出一個小銅鈴鐺,讓它叮叮當外地響。

          2、表演識字法:根據字義做動作,也有利于孩子識字。如學習“看”字,父母讓孩子把手放在眼睛(目)上方,表示可以看到很遠的中央。

          (來源:文章屋網 )

          快速記憶方法范文第2篇

          急性胰腺炎是常見外科急腹癥之一,病情兇險,若不及時診斷治療,會嚴重危及病人生命,但其臨床表現可能是非特異性的。淀粉酶檢測是診斷急性胰腺炎的常見實驗室項目,但是其檢測方法的敏感性和特異性不佳。CT檢查可靠且敏感,但費用楊貴且應用受到限制。本文將胰蛋白酶原-2試紙條的測定結果與尿淀粉酶測定結果作比較,以探討前者診斷急性胰腺炎的效能。

          1 對象和方法

          1.1對象

          1.1.1病例組急性胰腺炎患者62例(男38例,女24例),平均年齡48歲。

          1.1.2對照組非急性胰腺炎(急性腹痛)共68例(男50里女18例),平均年齡51歲。其中膽管炎32例,膽囊炎5例,膽結石21例急性闌尾炎6例,原因不明4例。

          1.1.3診斷標準1996年中華醫學會外科分會急性胰腺炎臨床診斷標準。

          1.2方法

          1.2.1試劑尿胰蛋白酶原-2試紙條,芬蘭MedixBiochemica公司提供。Amy-u測定試劑。

          1.2.2尿標本在患者腹痛三天內采集,均為晨尿。離心后取上清液進行尿胰蛋白酶原-2和尿淀粉酶的測定。

          1.2.3尿胰蛋白酶原-2的測定免疫層析法。原理:試紙條中含有2種人胰蛋白酶原-2的單克隆抗體,一種結合在藍色的乳膠粒子上,另一種固定于膜上。尿液接觸試紙條后,尿液中的胰蛋白酶原-2與抗體標記的乳膠粒子結合并繼續移動,另一種抗體捕獲該抗原抗體復合物并與之結合。若標本中胰蛋白酶原-2超過50ug/L,則在5分鐘內顯示一條藍線,即為陽性結果。操作正確應顯示另一條藍線(質控線),若無此質控線則提示操作有誤或試劑失效。

          1.2.4尿淀粉酶測定以EPS為底物的速率法。在OlympusAu640全自動生化分析儀上按照儀器和試劑生產商提供的參數進行測定。

          2、結果

          62例確診為急性胰腺炎患者的鳥胰蛋白酶原-2檢測結果為60例陽性(靈敏度96.8%);而68例急性腹痛擔不是急性胰腺炎的病人中有1例陽性,該患者確診為膽囊炎;二組比較,差異有極顯著意義(表1)。與尿淀粉酶試驗相比,尿胰蛋白酶原-2檢測診斷的敏感性和特異性均很高。尿胰蛋白酶原-2試紙條試驗陰性預測值為97.0%,陽性預測值為96.8%(表2)。

          3、討論

          胰蛋白酶原是一種分子量25kd的蛋白,主要有胰蛋白酶原-1和胰蛋白酶原-2二種形式,生理情況下胰腺中的含量較高,僅有比列極少的一部分出現在外周血中[1,2].急性胰腺炎時胰腺組織細胞受損,胰蛋白酶原大量釋放入血。腎小管對胰蛋白酶原-2的重吸收率比胰蛋白酶原-1低,因此尿液中多為胰蛋白酶原-2.所以,測定尿中胰蛋白酶原-2可作為診斷急性胰腺炎的可靠性指標。

          尿胰蛋白酶原-2檢測出2例假陽性,確診為膽囊炎,曾有報道,胰蛋白酶原-2由膽道和周圍上皮擠壓而出[3].

          在急診條件下,用快速檢測尿胰蛋白酶原-2試紙條作為診斷急性胰腺炎的方法,具有快速、簡便、準確的優點,便于作床旁試驗,其靈敏度與特異性大大高于尿淀粉酶檢測。尿淀粉酶原-2檢測陰性者,在很大程度上可排除急性胰腺炎;對陽性者,則需作進一步檢查。

          參考文獻:

          [1] Steinberg W,Tenner W.AcutePancreatitis[J].N Eng J Med,1994,330(17):1198-1210.

          [2] Petersson U,Appelros S,Borgstrom A,Differentpatterms inImmunoreactiveanionicandcationictrypsinogeninUrineandserrminhuman acute pancreatitis[J].Int JPancreatol,1999,25(3):165-170.

          快速記憶方法范文第3篇

          關鍵詞:遙感影像 K-平均算法 數學形態學 建筑物高度

          中圖分類號:TP79 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2016)11(a)-0087-02

          城市化l展包含了城市水平空間和垂直空間上的發展,而建筑物作為城市中最重要的組成部分,其高度的變化正是城市化垂直空間的體現。目前,隨著光學敏感元件的高精密集成技術,遙感影像分析精度的日益提升,因此,遙感影像得以廣泛應用。何國金[1]等人也進行建筑物高度的估算,針對北京市蜂窩電話網的布點建設要求進行高度分級,并生成不同建筑物高度的分布圖,通過驗證結果準確率達到80%以上。以上方法雖然都對建筑物高度的提取提供了有效的方法,但過程相對復雜,必須提前獲知太陽及衛星的各種角度。在未知太陽和衛星的各種角度以及大批量處理數據時,使用這些方法誤差較大。

          為了實現快速、精準、有效地評價建筑物群的高度信息,該文使用“高分一號”遙感影像數據提取建筑物高度。首先對原始影像進行預處理,其次利用K-平均算法聚類分析得到建筑物以及陰影區域;然后對陰影進行腐蝕膨脹等處理,獲取準確的陰影長度,通過其長度計算出建筑物的高度。該方法無需提前獲知太陽及衛星的各種角度信息,操作便捷,提取方法快速、精準,克服了獲取衛星遙感信息所帶來的困難。

          1 建筑物與陰影的提取

          針對建筑物群的在遙感影像中的實際成像特點,我們可以得到,通過獲取的陰影信息來提取建筑物高度是該文的關鍵。由于原始影像成像時會受到大氣湍流、電磁波輻射等影響,導致遙感影像存在不同程度上的畸變、失真以及模糊等現象[2]。因此在提取建筑物和陰影之前首先對遙感影像進行一定程度上的預處理操作,便于后續的影像圖像信息處理。然后利用K-平均算法分割出建筑物與陰影區域,并對陰影進行數學形態學處理,使邊緣自然平滑。流程圖如下:

          1.1 K-平均算法分割建筑物陰影

          遙感影像預處理消除噪聲和畸變后,采用K-平均聚類算法[3]對建筑物和陰影進行分割。K-平均算法的根本思路就是把個數據處理對象根據他們的屬性分為個分割。

          其中,數據和之間的歐幾里得距離為,表示簇類個數,公式如下:

          (1)

          同一簇類的中心點表示為,公式如下:

          (2)

          聚類準則函數定義如下:

          (3)

          為所有對象的誤差平方和,為空間中的任意一點,為聚類的期望值。

          1.2 基于數學形態學的陰影處理

          通過K-平均算法得到的陰影邊界有鋸齒化現象和由于遮擋等因素某些地方出現孔洞或斷點。因此利用數學形態學腐蝕、膨脹平滑陰影和建筑物邊界、填補孔洞和斷點。

          腐蝕是指遍歷圖像的每一個像素,利用模板與覆蓋的二值圖像區域進行邏輯“與”運算。

          對于集合對象和,集合被集合腐蝕,用表示,定義公式如下:

          (4)

          膨脹是指遍歷圖像的每一個像素,利用模板與覆蓋的二值圖像區域進行邏輯“或”運算。由于和是中的集合,被膨脹定義為:

          (5)

          首先對建筑物陰影區域進行腐蝕,消去影像中孤立點和陰影對象邊緣的點,然后對腐蝕后的陰影區域進行膨脹處理[4],填充因遮擋或其他原因引起的孔洞。因此,我們可以得到較為清晰的影像信息。

          2 陰影長度與建筑物高度的關系

          一般情況下,我們無法獲知遙感影像拍攝時的時間,因此我們也無法獲取太陽、衛星的各種角度信息。但是我們從衛星成像和陰影形成原理得出,在同一時間拍攝的遙感影像上,陰影長度和建筑物高度的比值是固定的,公式如下:

          (6)

          式中,為同一時刻下所拍攝的建筑物高度與陰影長度之間的比值。因此,根據公式我們可以得知,通過實際測量任一棟建筑物的高度信息以及所對應的陰影長度,根據兩者之間的映射關系即可獲得值。

          根據遙感影像中建筑物高度與陰影長度的映射關系。實驗人員在實驗區任意選擇一棟建筑物進行測量。其建筑物的高度為27.75 m,通過軟件獲得陰影在圖像上占18.45個像素。由公式(6)可求出值為 1.504,則公式可以修改為:

          (7)

          3 實驗結果及分析

          為了更好地驗證算法的準確性,同時和其他文獻中的處理結果進行比較,該文實驗中使用的測試影像為“高分一號”遙感影像,選取吉林某家屬院為實驗區進行對其高度進行提取。圖1所示兩幅圖像分別為原始影像以及提取后的建筑物和陰影檢測圖。利用公式(7)對實驗區中的任意10棟建筑物進行實驗驗證,其精度達到1.5 m以內。

          4 結語

          在城市化進程中,為了解決大規模城市建筑物提取時間長、計算量大等問題。該文提出了一種快速、準確提取建筑物高度的方法。通過實驗結果分析得出,對比傳統的建筑物高度提取方法,該方法不僅簡單快速,而且精度達到1.5 m以內,該方法滿足了大規模城市建筑物群高度的提取要求,具有一定的社會應用價值。

          參考文獻

          [1] 何國金,陳剛,何曉云,等.利用SPOT圖象陰影提取城市建筑物高度及其分布信息[J].中國圖象圖形學,2001, 6(5):425-428.

          [2] 王昱,張廣友,等.衛星遙感影像預處理中噪聲去除方法的研究[J].遙感技術與應用,2007,22(3):455-459.

          快速記憶方法范文第4篇

          關鍵詞:A3 數字航攝儀 影像 快速成圖

          中圖分類號:P23 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2014)08(a)-0029-01

          為滿足天津某縣“十二五””基礎測繪服務城鄉規劃建設需要,2013年對該縣進行航空攝影,采用新型A3數碼航攝儀,制作1∶2000真彩色數字正射影像圖(DOM)。

          1 A3數碼航空攝影測量系統的組成和特點

          A3數碼航空攝影測量系統是一整套不可分割航空數碼系統,主要包括空中和地面兩大部分??罩性O備主要有:航攝儀、控制存儲設備、飛行導航管理系統。

          地面數據后處理系統由后處理軟件和硬件組成,主要功能包括:飛行設計、數據下載、數據準備、和數據處理??勺詣油瓿煽罩腥菧y量并生成DSM、DOM、傾斜影像、拼合后常規大幅面立體模型等產品。整套A3數碼航空攝影測量系統的特點:影像獲取非常高效,是同類數碼航空攝影系統的2~4倍。一次飛行可同時獲取垂直和傾斜影像。無需控制點和IMU設備就可獲取高精度結果。全自動的空中三角測量、DTM、大面積正射影像成圖及鑲嵌。數據處理能力非常強大,可在2~5 d時間內處理5000平方公里的影像數據。

          2 正射影像生產實踐

          常規攝影測量制作正射影像圖的流程一般為:航攝獲取影像數據、外業布置像控點、內業空三加密解算、手工或半自動獲取DEM數據、幾何糾正生成正射影像圖,從航攝到最終產品輸出需要幾個月甚至更長時間。A3自帶IMU/UPS輔助系統,獲取影像數據的同時,獲得每張像片高精度外方位元素,三線陣分別組成的立體像對自動提取DEM數據,該方法能夠滿足1:2000比例尺正射影像圖精度要求,最大限度地減少外業工作量并在一定程度上降低內業數據處理時間,縮短生產周期。具體正射影像制作流程如圖1所示。

          2010年利用UCX航空影像數據源制作1∶2000正射影像部分區域如圖2所示,利用A3影像制作相應區域正射影像如圖4所示。通過對比發現,A3正射影像紋理結構信息更豐富,色彩真實、陰影等細節體現更好。

          3 快速成圖方法研究

          在大比例尺正射影像生產過程中,海量的數據組織、影像勻光勻色、鑲嵌方法的選擇、后期編輯檢查等問題均能直接影響數據生產質量和效率。德國InPho公司的OrthoVista軟件模塊在多源數據的色彩調整、拼接勻色、鑲嵌編輯方面具有強大優勢,該工程的影像拼接及鑲嵌等工序均在OrthoVista模塊下完成。

          像片總數高達2300余張,總數據量超過10TB,測區內存在大面積水域及云影,影像顏色不均勻等不利因素,因此探索快速成圖方法顯得尤為重要。針對具體生產實踐問題,探索出A3正射影像制作快速成圖規律與方法。

          (1)采用基于InPho和SQL Server相結合的客戶端/服務器(C/S)生產模式。針對A3數據特點,選用InPho和SQL Server相結合應用模式,數據組織時只需提交海量A3數據的存儲路徑信息,即可方便地進行數據更新和工程的修改,在影像鑲嵌中,可以實時預覽不同成圖分辨率的影像拼接結果,根據不同需求及時修改編輯不合理接邊線信息,避免產生常規影像鑲嵌時大量中間冗余數據,很大程度上提高了生產效率。(2)分機批量勻色處理可縮短成圖時間。項目涉及天津市某縣域,范圍廣,地貌類型較復雜,包括城市及遠城區居民地、水系、山體和植被等,顏色呈多樣化。為保證鑲嵌后正射影像色彩一致、均勻,需針對航攝過程中出現的色差,對生成A3 L2級正射影像進行色彩處理,包括單影像色彩調整與多影像色彩均衡。影像的均值反映其色調和亮度,而標準偏差則反映其灰度動態變化范圍,由于鑲嵌范圍內地物具有相關性,理想情況下獲取的用于鑲嵌的不同影像應該具有近似一致的均值與標準偏差。Wallis濾波器則可以將影像的局部灰度均值和方差映射到給定的灰度均值和方差值,因此采用Wallis濾波器整體勻色批處理。選取5個代表不同地貌的影像圖,進行綜合處理,計算出符合整個測區的標準均值和方差。因為待處理影像比較多,勻色時間消耗長,所以同時采用多臺計算機分機分步進行勻色整體批處理,且盡量在夜間進行,有效提高運算效率,節約時間成本。(3)鑲嵌線自動生成及二次重用。通常城區的建筑物密集,高層建筑在影像上容易產生投影差,導致在影像鑲嵌過程中極易出現拼接錯位、邊緣模糊、有虛影等情況,因此在進行城市居民地密集區A3正射影像生產中,鑲嵌拼接是影響產品質量的重要環節。項目采用InPho拼接線自動生成、輔以人工檢查的方法對影像進行拼接,既保證了產品質量,又確保了項目進度。

          4 結語

          該項目數據量大、工期緊,采用A3數據源進行大比例尺正射影像生產,成果通過了精度評定與質量檢查,及時為天津市新農村集體土地調查提供了遙感信息保障。實踐表明,采用基于InPho和SQI. Server相結合的網絡化生產模式,分機批量Wallis濾波器勻色處理及鑲嵌線自動生成輔以人工編輯,不僅保證了A3正射影像產品質量和精度,而且在海量數據存儲與組織、提高生產效率方面具有明顯優勢。

          參考文獻

          快速記憶方法范文第5篇

          【關鍵詞】 利福平;異煙肼;耐藥;基因突變;結核分枝桿菌;快速檢測

          DOI:10.14163/ki.11-5547/r.2016.09.115

          利福平和異煙肼是結核病的最重要的一線抗結核藥物[1]。近年來結核分枝桿菌基因突變發生耐藥的情況也時有發生, 世界衛生組織報道每年有新增48.9萬例耐多藥結核病, 其總量占結核病患者的4.8%, 而在我國則更為嚴重。耐多藥結核病的早期確診有利于患者的病情控制, 比例法藥敏試驗雖然結果可靠, 且被公認為判斷結核分枝桿菌耐藥的金標準, 但該方法需要細菌培養, 耗時2~4個月, 易貽誤病情。隨著分子生物學的飛速發展, 為結核分枝桿菌耐藥性快速檢測提供可能。本中心采用PCR線性雜交酶顯色法建立利福平和異煙肼耐藥基因突變快速檢測方法對送檢的疑似耐藥結核病患者臨床標本進行檢測, 并將結果與比例法藥敏試驗進行分析, 現報告如下。

          1 材料與方法

          1. 1 材料 取2013年10月~2015年5月送檢的疑似耐藥結核病患者臨床標本88份, 其中痰65份, 肺泡灌洗23份。

          1. 2 去污染處理 將1~2倍于痰及肺泡灌洗液樣本的4%NaOH放置于樣本中, 震蕩混勻, 靜置20 min, 再將pH=6.8的磷酸緩沖液加入樣本中, 3000 r/min離心1 min, 沉淀后去除上清液, 將1 ml磷酸緩沖液加入其中, 混勻, 獲得去污染樣本。

          1. 3 方法

          1. 3. 1 比例法藥敏試驗 取適量去污染樣本在酸性固體羅氏培養基上接種, 在37℃溫度下培養7 d, 菌群鑒定采用齊-尼氏染色法, 共得結核分枝桿菌分離株64株。制備10-2 g/L和10-4 g/L菌懸液, 各取0.01 ml采用劃線法接種在含藥培養基及對照培養基表面, 37℃溫度下培養4周, ≤1%為敏感。

          1. 3. 2 快速檢測方法的建立 采用PCR線性雜交酶顯色法建立快速檢測方法。取去污染樣本500 μl加入1.5 ml離心管, 以5600 r/min的速度離心15 min后去上清液, 加入去離子水500 μl, 再次以5600 r/min的速度離心15 min, 沸水浴20 min, 超聲裂解15 min, 取上清液5 μl為DNA模板。采用BLAST軟件對katG、inhA和rpoB基因合適的擴增區域進行引物擴增, 其中katG基因2個探針, inhA基因2個探針, rpoB基因11個探針。PCR擴增體系(引物1 μl, 2.5 mmol/L三磷酸脫氧核糖核苷混合物4 μl, 10×PCR緩沖液5 μl, MgCl2 3 μl, DNA聚合酶5.0 U, 去離子水3 μl, 提取的DNA模板5 μl)進行PCR擴增。擴增條件:第一階段:95℃ 15 min, 95℃ 30 s, 58℃ 2 min, 10個循環;第二階段:95℃ 25 s, 53℃ 40 s, 70℃ 40 s, 30個循環;第三階段:70℃ 8 min。取20 μl PCR擴增產物加入雜交盤中, 與20 μl變性裂解液混勻, 室溫靜置5 min后, 加入1 ml雜交緩沖液, 放入探針試條。將雜交盤放入GTblot-20全自動雜交儀, 雜交成功后取出試紙吸水紙干燥, 判讀。

          1. 4 統計學方法 采用SPSS19.0統計學軟件處理數據。計數資料以率(%)表示, 采用χ2 檢驗。P

          2 結果

          比例法藥敏試驗中僅對利福平耐藥26份, 僅對異煙肼耐藥23份, 對利福平和異煙肼均耐藥19份, 不耐藥20份。快速檢測方法中對利福平耐藥24份, 僅對異煙肼耐藥24份, 對利福平和異煙肼均耐藥22份, 不耐藥18份。以耐藥不耐藥作為分割點, 比例法藥敏試驗結果為參考標準, 快速檢測方法的靈敏度100.0%(68/68), 特異度90.0%(18/20), 準確度97.7%(86/88), 兩種檢驗方法一致性好(P=0.1573>0.05)。

          3 討論

          目前, 基于分子生物學研究的利福平和異煙肼耐藥基因突變快速檢測方法包括實時PCR單鏈構象多態性分析、實時PCR熔解曲線法、噬菌體法、基因芯片法及PCR線性雜交酶顯色法等, 后兩種方法應用最為廣泛。這些方法預測耐藥表型均基于結核分枝桿菌的rpoB、katG和inhA基因特定區域或位點突變[2]。約96%的利福平耐藥性與rpoB突變相關, 30%~60%的異煙肼耐藥性與katG基因突變相關, 故上述基因區域可基本覆蓋耐藥基因突變情況, 為檢測技術的靈敏度和準確性提供保障。PCR線性雜交酶顯色法也可見于慢性乙型肝炎病毒拉米夫定耐藥研究[3]。該技術應用于結核分枝桿菌的檢測時, 通過多重聚合酶鏈反應結合反向雜交技術, 與固定在硝化纖維條帶上的特異基因雜交[4], 顯色判讀。在此過程中PCR擴增效果不受細菌存活量的影響、雜交后化學信號放大, 是PCR線性雜交酶顯色法的靈敏度高的主要原因。本研究結果顯示快速檢測方法的靈敏度100.0%, 特異度90.0%, 準確度97.7%, 結果與李大登等[5]報道一致。本研究納入為疑似耐藥結核病患者, 故耐藥陽性檢出率為77.27%(68/88), 遠高于其他報道的總耐藥率29.14%[6], 符合事實。此外, 與比例法藥敏試驗相比, PCR線性雜交酶顯色法成本更低, 更利于在地市級結核病醫院實驗室應用[7]。另外本研究中PCR線性雜交酶顯色法整個操作過程≤6 h, 可做到當天送檢當天出結果, 符合快速檢測的要求。

          綜上所述, 采用PCR線性雜交酶顯色法建立利福平和異煙肼耐藥基因突變快速檢測方法進行檢測, 與比例法藥敏試驗一致性好, 可信度高, 值得臨床推廣。

          參考文獻

          [1] 歐維正, 駱科文, 王燕, 等.基因芯片與比例法藥敏性試驗檢測結核分支桿菌對利福平和異煙肼耐藥性的比較研究.檢驗醫學, 2013, 28(5):404-407.

          [2] 王峰, 崔運勇, 胡思玉, 等.實時聚合酶鏈反應熔解曲線法快速檢測耐多藥結核分支桿菌.中華結核和呼吸雜志, 2011, 34(12):888-893.

          [3] 賴國旗, 張文露, 胡源, 等.反向線性探針雜交技術檢測慢性乙型肝炎病毒拉米夫定耐藥研究.西南師范大學學報(自然科學版), 2012, 37(3):113-119.

          [4] 范齊文, 吳文娟.結核病實驗診斷技術.微生物與感染, 2012, 7(3):190-196.

          [5] 李大登, 馬俊, 魏小妹. PCR-線性雜交酶顯色法檢測結核分枝桿菌耐藥性效果分析.山東醫藥, 2015, 55(18):75-76.

          [6] 多麗娜, 王婷婷, 宋興勃, 等.分子線性探針技術分析四川地區結核分枝桿菌耐藥情況.南方醫科大學學報, 2011, 31(5): 822-824.