數據結構課程設計總結
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數據結構課程設計總結范文第1篇
關鍵詞：數據結構；多維一體；實踐教學體系；教學改革
1、研究背景
1.1 數據結構課程的重要性
在專業課程體系中，數據結構課程不僅是計算機科學與技術專業的核心基礎課程，同時也是信息與計算科學專業、電子商務專業和信息安全專業等與計算機技術關系密切的專業的必修主干課程。在程序設計與軟件開發中，數據結構課程是建立問題的數據模型、進行算法分析、設計與實現的奠基石，特別是非數值計算模型問題的程序求解完全離不開數據結構課程所介紹的知識體系和方法；在研究生入學考試中，數據結構課程是計算機專業的必考課程，是提高和評價學生專業素質和技能的重要方面，一定程度地影響著學生的深造和發展。沒有學好數據結構課程的專業從業者，在專業能力的提升上將遇到極大的瓶頸，無法突破。總之，數據結構課程的教學在專業教學體系中有著舉足輕重的地位。
1.2 數據結構實踐教學的重要性
目前，高等院校教學主要分為理論教學和實踐教學兩大塊。數據結構實踐教學主要有數據邏輯結構及其存儲結構的選擇與設計、建立在特定存儲結構上的算法分析、設計與實現等教學活動，是提高學生程序設計實踐能力的保障，同時也為提高學生的創新能力與創新意識奠定堅實的基礎，是理論教學環節所不能替代的。學生在實踐活動中會出現大量的問題，其中一些問題在理論教學環節是無法出現或無法發現的，因此，只要學生能在發現問題后，找到合適的方法和途徑去解決，就可以提高學生系統的綜合分析問題和解決問題的能力，能體現理論與實踐的完美結合。
1.3 數據結構實踐教學的現狀
從數據結構教學過程的實際情況看，絕大多數教師存在“重理論輕實踐”的現象，主要表現在：
（1）實踐教學的地位未能真正達到與理論教學平等的高度，缺乏統一的基本教學要求和大綱，許多學校沒有形成完整且科學的專業實踐教學體系。
（2）在實踐教學內容上大多局限于驗證性實驗，沒有合適的實踐教學設計，沒有高質量的實踐教材與實驗指導。
（3）從該門課程對學生的考查情況來看，考查形式單一，一般是用一份試卷來反映學生的掌握情況，而試卷情況又是理論方面考查的多，實踐方面考查的少，一般是最后一道題要求學生設計算法并用程序實現，其他的基本是對理論的考查。
（4）大多數系部及教師對于實踐環節的考查，只有形同虛設的制度，沒有實施保障與監督機制，教學過程容易被“偷工減料”，很難真正落實。
綜上所述，為了提高數據結構課程的教學質量和學生對該課程的滿意程度，為了規范數據結構實踐教學過程，對數據結構實踐教學體系進行優化設計研究是非常必要的。
2、數據結構實踐教學體系的設計原則
數據結構實踐教學體系必須科學合理，內容必須完整，方法必須開拓創新，其設計主要遵循以下原則：
（1）理論教學與實踐活動高度統一，不能重理論輕實踐，或重實踐輕理論。
（2）實踐教學層次化，實踐活動應遵循從簡單到復雜，從驗證、設計到綜合，再到創新的認知規律。
（3）實踐教學體系符合湖南人文科技學院學生的基礎現狀。
3、數據結構實踐教學體系設計
湖南人文科技學院自2004年升為本科院校以來，開設數據結構課程的專業有計算機科學與技術、信息與計算科學等6個專業。數據結構課程的教學改革一直在有計劃、有步驟地進行，其教學改革緊緊圍繞提高學生的程序設計能力、創新能力的目標，多維度地進行展開，逐漸形成了一套比較成熟的多維一體的實踐教學體系。
3.1 數據結構實踐教學與理論教學地位平等化
為了強化數據結構實踐教學，避免師生在實踐教學環節上“偷工減料”，蒙混過關，我們將其單獨開設成一門課程，而不再是理論教學的附屬。該課程周課時2學時，共36課時，有統一的教學大綱、考試大綱、實驗大綱和課程設計大綱。教師必須跟理論教學一樣有備課、上課、輔導答疑、作業與實驗報告批改等環節，考試也同樣分為筆試、機試和課程設計3個部分。筆試部分集中考查各種數據的邏輯結構、存儲結構及其算法分析與設計等知識；機試部分集中考查常見算法的程序實現和簡單應用；課程設計部分主要考查在給定特定問題的情況下學生綜合分析問題與解決問題的能力。
3.2 數據結構實踐教學層次化與階段化
人的認知遵循由簡入深的漸進式發展規律，數據結構實踐教學也必須遵循人的認知規律。因此，可以將數據結構實踐活動劃分為驗證型實踐、設計型實踐和綜合應用型實踐3個層次。同時，針對線性結構、樹形結構和圖狀結構3種邏輯結構和查找與排序兩種常用算法，將數據結構實踐教學分為5個階段，每個階段都進行總結和綜合應用訓練。最后每個學生都參與課程設計，將所學知識綜合應用到實際問題中，進行問題分析、數據結構設計、算法設計與分析及算法的最終實現。
3.2.1 3個實踐層次
1）驗證型實踐。
驗證型實踐是通過運行教材中已實現的或學生自己編寫程序實現的算法對算法及其相應理論進行正確性和運行效果的驗證。通過驗證型實踐可以使學生進一步理解知識的本質與內涵，為知識的應用打下基礎。驗證型實踐最好安排在課堂教學的當天或第二天，這樣符合人類記憶活動特點，也能提高課堂教學效果。
2）設計型實踐。
設計型實踐是指將所學的一個或多個知識點用于解決簡單問題。通過設計型實踐，學生可以初步掌握知識的應用場合，清晰地把握知識點之間的聯系和融合，為以后解決復雜問題奠定基礎。教師應該設計一些需要應用多個知識點來解決的問題，如線性表的逆轉問題涉及線性表的創建、遍歷、插入等算法；數制轉換可以用棧來完成，則涉及棧的建立、人棧、出棧，而棧其實就是線性表，也會深化對線性表的理解。
3）綜合應用型實踐。
綜合應用型實踐是指將所學的數據結構的知識、思想和方法用于解決較為復雜的問題。綜合應用型實踐不可避免地會涉及多個知識點，學生必須對每個知識點及其聯系都很熟悉。因此，通過綜合應用型實踐能有效提高學生的問題分析能力、存儲結構的設計和算法的設計與實現能力，并加深學生對數據結構內容的整體把握。
3.2.2 5個實踐階段
根據相對獨立的章節內容，數據結構課程可以按章節和教學進度分為5個階段，即按線性結構（線性表、棧與隊列）、樹形結構、圖狀結構、查找與排序5個部分劃為5個階段。每個階段都會有3個層次的實踐，最后都要以綜合應用型實踐收尾，并提交實踐報告。教師評閱后要求1～2個學生上臺講解其實踐過程、方法和技巧等，以提高學生的膽量、表達能力和綜合應用能力等。
3.2.3 課程設計
課程設計是在課程教學結束后進行的綜合實踐訓練，涉及的知識不僅有數據結構、軟件開發內容，還有課外知識。成功的課程設計能實質性地提高學生分析問題、解決問題的能力，能大幅提高學生的算法分析與設計水平及程序設計水平。課程設計的時間可以安排在課程結束后，約1-2周時間。教師可以提供參考題目，如庫存管理系統、混合表達式求解、貪吃蛇游戲、壓縮軟件、管道鋪設施工的最佳方案選擇、哈希查找算法的應用、大量數據的排序算法的實現與比較等。課程設計部分以競賽形式組織，成績優秀的要予以公布和獎勵。
3.3 數據結構實踐教學形式多樣化
教學形式是教學活動中師生相互作用的結構形式，是教學論中的一個重要問題。數據結構實踐教學以班級授課為主要組織形式，個別教學和分組教學為輔助形式進行。個別教學主要體現在答疑，即安排充足的答疑時間，這是一種很有效率的形式。因為學生經過學習之后，帶著問題或疑問來問教師，經過教師講解，會產生豁然開朗、茅塞頓開的效果。分組教學主要體現在任務分組、協作完成，以及共同接受檢查。
3.4 數據結構實踐教學成績評價多元化
成績評價多元化機制相比傳統的僅以考試定成績的方式，有著積極的導向作用，能促進學生全面發展、全面提高。多元化評定方式，主要有兩個方面，一方面由平時成績、期中成績和期末成績組成；另一方面由教師評價、答辯評價、組內互評和組間互評結合，其中組內互評和組間互評部分，評分者必須有評價依據和結論說明，不能信手拈來隨便評分。
3.5 數據結構實踐教學制度化
一個科學的體系必有一個完善的科學制度。“不以規矩，不成方圓”，只有制度化，才有管理依據，必須做到有制度可依。數據結構實踐教學也應如此，很多院系制定的實踐教學制度形同虛設，沒有執行，主要是沒有把數據結構實踐教學當作一門課程來教學，而是當作理論教學的附屬物，所以應把數據結構實踐教學開設成一門課，因此必然要配有相應的制度，也就能得到實施和監督。教學制度應該包括教學過程制度、教學評價制度和教學監督制度。
4、數據結構實踐教學體系的應用實施和改革成果
從課題開展到實施應用，經過課題組多年的努力，取得了較好的成果。第一，逐漸形成了完善科學的數據結構實踐教學體系，主要包括“數據結構實踐教學大綱”“數據結構實踐教學考試大綱”“數據結構實踐教學評價機制”和“數據結構實踐教學監督機制”；第二，提高了學生的自主學習興趣、學習能力、程序設計能力和團隊合作能力，學生成績顯著提高，并多次在湖南省程序設計大賽中獲得好成績，課程設計質量整體較高。
數據結構課程設計總結范文第2篇
［關鍵詞］數據結構 教學方法 探討
［中圖分類號］G642［文獻標識碼］A［文章編號］1009-5349（2011）04-0224-01
在計算機科學中，“數據結構”不僅是一般程序設計（特別是非數值計算）的基礎，而且是設計和實現編譯程序、操作系統、數據庫系統和其他系統程序及大型應用系統的重要基礎?！稊祿Y構》課程是計算機專業一門非常重要的核心課程。但是由于該課程抽象度高，需要有數理邏輯、集合論、圖論和代數等方面的基礎，而且還需要運用許多前驅課程（如c語言）的知識，學生普遍反映該課程不易理解，學習難度大，課程教學效果不佳。結合筆者的教學經驗，針對在教學中發現的問題，討論《數據結構》課程的一些教學方法，以提高教學質量。
一、讓學生對《數據結構》課程有一個正確的認知
教師在講授《數據結構》這門課程的初期，都會讓學生了解《數據結構》課程的性質、特點及重要性，以達到讓學生重視該課程的目的。但要注意不要把它放在過“高”、過“難”的位置，讓學生認為要學好數據結構也是個高難的過程，而產生了畏懼心理；這也容易導致一些程序設計語言基礎不好的學生隨著課程的深入、理論知識的枯燥，逐漸失去興趣，最后放棄學習。要讓學生在重視該課程的同時，也建立學好該課程的信心。
二、激發學生對《數據結構》課程學習的長久興趣
興趣對人的認識活動有非常重要的作用，學生的學習興趣一經被激發，就會產生聚精會神的注意力，愉快緊張的情緒及堅強的意志等，從而提高了活動的效果。所以興趣能吸引學生去從事活動，思考問題，從而學好他們感興趣的課程。在數據結構課程的教學過程中我發現，學生剛接觸該課程時，態度上都對之非常重視，雖然感覺很難但都還比較有興趣；當課程逐漸深入時，覺得理論性很強，枯燥乏味，一些學生慢慢失去了興趣；到課程結束時，都不清楚自己具體學到了什么，更不用說怎么去用所學的數據結構知識去解決實際問題了。所以，一定要努力讓學生對《數據結構》課程學習的興趣長久保持下來，不能消失。這就要求教師在課堂教學中，始終堅持對學生進行興趣培養，針對該課特點，認真研究如何把這些枯燥、乏味、死板的定義、算法變得生動活潑具體，讓學生真正喜歡它。
三、把握住知識的結構和特點,采取靈活多樣的講授方式
（一）重溫前驅課程（如C語言）的相關知識
數據結構主要講授數據的邏輯結構和存儲結構，以及不同存儲結構下算法的實現。其算法經常需要用到前驅課程C語言里指針、函數和結構體這些知識。而這些知識都是C語言的難點，一些學生經過一段時間已經將這些知識遺忘得所剩無幾，甚至大多數學生在學習C語言時都沒很好掌握。所以，在學習數據結構前復習C語言等前導課程的內容，鞏固了程序設計的基礎，學生在學習數據結構時就能較快理解大量的算法起到事半功倍的效果。但是由于課時有限，在復習前驅課程時也不用講得很詳細，只需要復習和數據結構課程相關的內容就可以了。
（二）對課程內容進行整合細分
《數據結構》課程內容較多，教師應根據教學大綱的要求對該課程每個章節的內容進一步整合，對每個知識點按照重要程度、難易程度進行詳細劃分，并給出相應的等級。以知識點為線索對數據結構內容進行縱橫聯系，從中找共性，找規律，使其邏輯性加強，這樣能使學生對《數據結構》課程有一個整體、立體的形象化了解。
（三）精心選擇典型的案例
《數據結構》課程包括許多算法設計的內容，比較抽象，不易理解。所以，在講授過程中，選編合適的案例進行知識的應用舉例是數據結構教學中的重要環節，選擇或設計適合學生、難易得當、繁簡相宜的案例，應包含學生已經學過的和即將學到的知識，并以此案例作為驅動進行課程的教學和學習，可以提高學生的學習興趣和學習效果，達到較好的教學目的。
（四）強化培養學生動手能力，重視實驗環節，提高算法設計和程序設計能力
數據結構課程設計總結范文第3篇
關鍵詞：數據結構，教學方法，教學手段
《數據結構》是一門重要的計算機專業基礎課程，它不僅是計算機程序設計重要的理論基礎，更是計算機等級、專升本等考試的必考課程之一。它在整個學科體系中具有重要作用，有著不可替代的地位。
一、存在問題
但對于高職高專學生來說，學習這門課程比較困難，這主要是由他們自身條件和這門課程決定的。
首先，高職高專學生基礎較差，學生對于數據結構的先導課程掌握不足。特別是C語言程序設計這門課，本身教學難度比較大，學生其掌握情況很不理想。但C語言中的數組、結構體、指針、函數、函數的參數、函數的返回值、函數調用、遞歸及遞歸過程等內容是數據結構課程的重要基礎，在數據結構課程中使用頻率很高。
其次，數據結構這門課理論性很強，比較抽象。很多學生對其很難理解，甚至對其感覺反感。
最后，難以實踐。數據結構里面有很多實例或例題，但難以實踐。主要還是由于學生對于先導課程掌握不足以及課程的例子太難學生上機實踐難以實現。
怎樣解決這個現狀，很多高職高專的教師都對其進行過研究探討。本文主要針對上述幾個問題從教學方法和教學手段兩方面來探討怎樣解決現存問題，通過實踐，最終能為數據結構教學提出有益的新思路。
二、教學方法
本門課程理論性較強、抽象，理解起來比較困難。因此我用的教學方法多是為引起學生興趣，激發學生積極性，使學生的思維從抽象到具體再由具體到抽象便于學生理解的方法。
1、以學生為主體，采用溫故而知新的教學方法
為了解決對先行課掌握不足這一具體問題，要求學生在課余時間認真復習C語言，課堂上結合課程實際適當補充C語言必要的知識，培養他們建立程序設計的思想體系，逐步提高學生閱讀和理解算法的能力。
2、啟發式教學
對于數據結構中的某些內容，特別是一些抽象的概念、算法，應盡可能地先從直觀意義或直觀解釋入手，引出實例，進而分析討論。如棧的概念就像我們平時穿衣脫衣，隊列像我們在超市排隊付款，樹像我們的族譜。通過這樣一個從特殊到一般，從具體到抽象的逐步啟發過程之后，往往能夠達到很好的效果。
3、示例法
本門課程理論性很強，比較抽象難以理解，對于抽象理論知識的學習學生往往會覺得空洞而枯燥，為了使教學更有針對性，我們常常結合一些具體例題。利用示例的方式，把教學內容與這些內容有機地結合起來。使學生在學習本課程的過程中，對理論知識的應用、科學研究方法與手段、本學科的前沿研究成果有所了解和掌握。
4、開展討論，培養能力
《數據結構》中基本概念、算法較多, 彼此間具有連貫性，一味單純地講授教學，學生往往是被動地接受知識，枯燥乏味，往往難以激發學習興趣。因此，在課堂教學中，讓學生參與教學過程，調動學生的主動性，引導學生發現問題和分析問題，讓他們能夠自由地、充分地、廣泛地進行課堂討論，從而達到解決問題的目的。比如，針對課程中的主要問題或疑難問題讓學生們展開討論。首先，在進行課堂討論之前，應該確定討論題目并提出具體要求指導學生搜集有關資料。其次，在討論時，要鼓勵他們進行獨立思考，各抒己見，引導他們逐步深入地對問題進行實質性的分析。我主要控制討論的進程，合理分配討論的時間，并進行及時的總結，從而指導學生進一步思考。實踐證明，課堂討論可以加深學生對理論知識的理解和記憶，有助于學生養成獨立思考問題、相互交流意見的習慣，從而提高他們分析和解決問題的能力。
5、加強實踐環節，實施教學方法多樣化
由于《數據結構》中稍微復雜一些的算法設計常常涉及到多種技術和方法。要使學生真正學好、學懂數據結構，還應加強實踐環節。
可以通過三種實踐方式：一是做習題；二是上機實踐；三是課程設計。習題主要限于章節的內容，使學生加深對各章節主要的理論、概念、方法、結構等的理解。由于專業課程的理論與技術往往表現出較強的綜合性、前沿性、探索性，是發展中的科學。通過課程設計讓學生撰寫自己的小論文或總結報告，使學生時刻跟蹤本課程的最新動態。上機實踐則不僅能進一步提高學生靈活運用《數據結構》的能力，而且使學生在編程、上機操作、程序調試與正確性驗證等基本技能方面受到嚴格的訓練。
三、教學手段
1、傳統教學手段與多媒體技術相結合
利用多媒體技術教學，可以運用Flash 動畫軟件演示算法運行過程，特別是線性表、棧中指針的操作、儲存方式等，會很直觀、又動感的展示出來。
利用多媒體技術教學，還可以將課前預習內容，課后復習內容用簡短的語句以課件的形式表現出來，加深學生印象，督促學生認真完成任務。另外，還可以給學生播放一些成熟的優秀的視頻教學軟件，可以啟發學生從不同老師的認識和解決問題的角度去加深理解所學內容。
2、運用網絡技術手段
充分運用網絡技術手段，通過校園網站，可以把電子教案以及各種資料放在網上，讓學生進行課后學習、練習。
還可以進行課后追蹤學生學習過程，網絡答疑、學習交流。例如在學習了某種數據結構C 語言的算法實現后，可以讓他們嘗試用其他的面向對象的編程語言來實現。
當然，也非常鼓勵學生自己去搜索網絡中有用的學習資料，并進行學習分析。
四、結束語
本文主要針對《數據結構》的教學過程中存在的先導課程不足與課程理論性太強不好理解這兩個問題進行了研究探討，通過使用合適的教學方法及教學手段來盡量減少學生自身原因與課程原因對于教學的影響，以期達到提高數據結構教學質量的結果。
參考文獻：
[1]喬國娜.高職高專《數據結構》課程教學過程探討.濟南職業學院學報,2006 .6, (3).
[2]王靜,馬金素.高職院校數據結構教學方法探索與實踐.鄭州牧業工程高等?？茖W校學報,2008.2,28(1).
數據結構課程設計總結范文第4篇
關鍵詞：獨立學院；數據結構；應用型人才；教學方案
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）08-1757-02
1 數據結構課程的地位
《數據結構》是計算機科學課程體系中的核心課程，作為學科的專業基礎課，具有承上啟下的重要作用。通過本課程的學習，使學生理解、掌握基本數據結構的特點，了解數據結構與算法的關系，著重培養學生的算法設計與分析的基本理論知識和技能，提高學生設計算法、設計合適的數據結構的能力。該課程具有較強的理論性和實踐性，最終達到提高學生算法設計能力和軟件開發能力的目的。
2 數據結構課程教學過程中存在的問題
數據結構課程本身內容較抽象，很多學生在學完了數據結構課程之后，不知道數據結構課程講的是什么？不知道為什么要學習這門課程？學生認為只要把某一門編程語言學好就行了，學不學數據結構都行。學生學習的積極性不高，這在一定程度上加大了任課老師授課的難度。
對于獨立院校的學生來講，學生本身基礎不是太好。另外，數據結構課程一般是在剛學完C語言的下一學期就開始學習，學生對于結構體、指針等內容不能很好地理解和消化，而這些知識正是數據結構中經常要用到的。
從實踐環節來看，驗證型的實驗往往難以激發學生的主動性，而設計型的實驗由于難度稍微偏高，學生的C語言基礎普遍不太好，導致大多數學生不知如何動手去做實驗。再加上時間有限，老師不可能大面積詳細輔導。
3 課程教學方案探討
在教學過程中，要注重基本概念、基本理論、基本方法的掌握。注重培養學生分析問題與解決問題的能力。教學計劃適應社會主義市場經濟、社會全面發展和學科發展的要求。同時注意使用先進的教學方法和手段。在課程建設過程中，運用現代信息技術、網絡技術等手段改革傳統的教學思想觀念、教學方法和教學手段。
針對目前數據結構課程存大的一些問題，可以從以下幾個方面入手去解決：
3.1 上好第一節課
對于第一個問題，我認為可以通過第一節課來解決。俗話說得好：“良好的開端是成功的一半”。在第一節課中讓學生產生學習的主動性，會達到事半功倍的效果。目前的大學生普遍缺乏學習的主動性，所謂的“學習無用論”經常在學生間傳播。加上數據結構課程本身的抽象特點，使得學生學習起來較吃力。因此，調動學生學習的主動性并非易事。要解決這個問題，我認為首先一定要把數據結構的概念講清楚，因為這一問題直接牽涉到學生對這門課的認識，牽涉到學生是否會認真去學習這門課。也就是要反復強調數據結構本身所包含的兩個方面：數據對象以及該數據對象集合中的數據元素之間的相互關系（數據元素的組織形式）[1]。接下來，我們可以列舉一下數據元素的組織形式一般都有哪些。緊接著可以引出定義在數據邏輯結構之上的運算的概念?？此坪唵蔚膸讉€問題，教師在講解的過程中要盡量地詳細。其次，讓學生明白數據結構課程的主要內容，這一部分的講解，老師可以用提問的方式提出一些問題，當學生無法回答時，老師便自然地引出數據結構的主要教學內容，從而讓學生明白今后要學習的重點是什么。
最后，向學生提出具體要求。讓學生明白今后應該如何學好這一科目，按照什么樣的步驟和方法去學習，才能達到課程的目標。
3.2 多講算法，淡化算法的代碼實現
課堂時間有限，我認為老師要合理運用這有限的課堂時間，對于教學內容必須有所取舍。由于獨立院校學生的基礎不是特別好，如果在課堂上講授過多的算法實現，學生會感覺過于枯燥，而且很多學生會由于語言基礎的原因聽不懂，進而失去學習的興趣。針對這一問題，教師在講解的過程中，可以多講一下算法本身，讓學生明白其中的原理。這樣的話，學生接受起來難度要小很多。這一過程可以借助于多媒體教學等多種教學手段，比如動畫演示、板書、游戲等方式。稍微復雜的算法，可以充分利用多媒體教學的優勢，算法演示時加入一些聲音，使得課堂更加生動。對于算法的代碼實現過程，可以重點強調核心代碼實現部分。通過這樣的方式，可以適度降低課程難度，達到讓學生更容易接受的目的。
3.3 豐富教學內容，增加教學內容的趣味性
重視所講內容的課前引入環節，激發學生對問題的好奇心和探索精神，同時也能夠活躍課堂氣氛。在講授具體課程內容時，對某些方法（尤其是有一定歷史意義的算法），除講解其基本原理以外，還對當時的問題的提出、分析過程、設計過程給與分析。比如，在講解哈夫曼樹時，將哈夫曼提出哈夫曼樹的歷史過程給以重現，鼓勵學生提出問題，解決問題的能力培養。
3.4 采用多種教學方式和手段
數據結構課程本身理論性較強，內容又比較繁瑣，學生上起課來很容易覺得疲倦。所以，教師在上課時要注意調動學生的積極性，活躍課堂氣氛，這就需要教師運用多種教學方式。
增加學生對課堂的參與度應該是一種較好的辦法。比如，在講排序算法的時候，我們可以事先制做好一些待排序的數字卡片，找一些學生來分別把卡片放在胸前，之后按照具體的排序算法步驟讓學生來進行位置的交換。在講棧和隊列時，也可以制作相應的卡片，讓學生參與進來。通過實踐的驗證，這種游戲的方式得到學生的歡迎，取得了較好的教學效果。另外，可以在課堂上加入練習的環節，在練習環節中，可以挑幾個學生到黑板上去做，對于做得較好的學生，可以請他來講解。學生講解會更能吸引聽課學生的注意力。
借助于道具，以小游戲的方式來講解較為抽象的概念。在介紹棧時，可以“玻璃杯與兵乓球”的游戲作為案例，引入棧的概念，分析棧的特點。乒乓球的直徑和玻璃杯口的直徑一致，可以把玻璃杯看作棧，把乒乓球看作是棧中的元素，可以連續向空的玻璃杯中放入多個乒乓球，但如果要取出乒乓球，最先取出的是最上面的乒乓球，最后取出的是最下面（最先放入）的乒乓球，從而讓學生理解棧是一種操作受限的線性表、進棧和出棧操作，以及棧的后進先出的特點。不能小看小道具的力量，因為它往往可以為我們相對枯燥的課堂帶來一絲驚喜。
3.5 實踐環節方案
由于數據結構與算法課程作為計算機軟件系列課程中的一門核心課程，在本課程的教學過程中，要時刻注意加強對數據結構的實踐能力和操作能力的培養，在教學中輔以大量的習題、上機實驗、綜合設計等。
由于學生來自不同省份，基礎相差較大。因此，在實踐教學環節中，可以采用分層次教學，實驗指導書緊扣理論教學，主要起到深化課堂所學內容的作用。在實驗指導書中的設計過程中，充分考慮到學生的接受過程和程度，逐步加大難度，分為必做題、進階題和拔高題。要求每位學生必須完成必做題部分，大部分學生完成進階題，對于拔高題則尊從學生自愿。必做題部分一般以少量填空和改錯的形式出現，學生在進行填空及改錯之前，必須充分閱讀程序說明及相應的代碼，才能完成相應的題目。為了能夠讓學生讀懂代碼，可以添加適當的注釋，學生在閱讀的過程中，可以對算法的實現過程有更進一步的理解和深化。對于某些難度較大的實驗，則直接設計成驗證型實驗。進階題則主要涉及相應數據結構和算法的應用，需要學生進行一定程序的設計，而拔高題一般是對進階題中某一功能的細化。在對實踐環節進行考核時，要充分考慮到學生基礎的差別，特別是對于基礎較差的同學，要適度放寬要求，教師的打分可以在某種程度上對學生產生一定的鼓勵，從而激發學生的自信心，取得較大的進步。
對于課程設計環節，可以給學生提供多個題目供其選擇，讓學生選出自己感興趣的題目，為了使課程設計取得較好的效果，教師可以在課程設計開始時，對于每個題目的要點進行講解，并作相應的提示。以避免出現學生在設計過程中不知如何下手的問題。
4 總結
針對數據結構以及獨立院校學生的特點，該文從教學內容、教學方法、教學手段和實踐教學等方面探討了數據結構課程的教學方案，運用多種教學模式，讓學生在較為輕松的氛圍中學到知識。上述教學方案在教學實踐過程中取得了較好的效果，大大激發了學生學習的積極性和主動性。
數據結構課程設計總結范文第5篇
【關鍵詞】《數據結構》 問題 教學改革
《數據結構》是信息管理與信息系統專業的必修課程，它具有一定的復雜性和抽象性，對于信息管理與信息系統專業的學生來說，學習難度比較大。在目前的教學過程中，教師仍在使用傳統的教學方法，使得學生在理解和掌握相關知識點上存在很大的困難，導致學生學習興趣不濃，學習效果低下。
一、存在的主要問題
本門課程在教學過程中主要存在三個方面的問題：第一，需要記憶的知識點和需要動手完成的知識點較多，導致學生不清楚課程的重點和難點是哪些；第二，部分學生對本課程的用途不明，對其重要性了解不夠，認識不深；第三，先行編程課程學習不夠深入，尤其是信息管理與信息系統專業的學生平時對動手能力的培養認識不足，導致很多實驗無法有效進行，最終的結果是，上機實驗課程變成了上網課，嚴重影響了學生的學習效果。
二、教學改革中的側重點
針對上述問題，在《數據結構》課程設計中應改進原有的教學模式和教學方法，具體從以下幾方面入手。
（一）減少實驗課時
本門課程知識點較多，可以適當減少實驗課時，同時改進實驗內容，使實驗內容與當前的教學內容和目標相適應。靈活分配上機學時，努力培養學生的設計能力和創新精神。在上機實驗課布置任務之前，對于關鍵的程序代碼，先給學生一些偽代碼，以減輕學生的編程壓力，培養學生的學習興趣和動手能力。
（二）教學方法的改革
在課堂教學方法上，不再是直接講授新課內容，而是首先強調課程的重要性，激發學生的學習熱情?？梢钥紤]用一周的時間幫學生復習一下C語言的指針、結構體和共同體等與《數據結構》課程相關的知識點，同時上機簡單教一下學生如何調試程序和分析錯誤。在后續課程教學過程中，對原有課堂內容進行改變，減少純理論的課堂教學內容，增強學生的學習興趣，提高學習效果。
（三）教學手段的改革
《數據結構》理論性很強，可充分利用網絡和多媒體手段（如視頻、動畫、Authorware等）進行計算機輔助教學，將原有的靜態課堂生動化，活躍課堂氣氛和教學環境，更好地吸引學生的注意力，提高學生的課堂參與度。因此，可將相關知識點和程序的運行情況向學生演示，利用一些動態演示軟件對數據存儲與操作進行演示，幫助學生理解知識點，激發其學習興趣，樹立學習信心。
三、總結
通過近三年的不斷實踐和在教學上的改進，信息管理與信息系統專業學生目前對《數據結構》課程的學習興趣得到了很大的強化，學習效果得到了很大的提高。培養出具有較扎實的理論知識、較強的動手能力和創新思維的學生始終是教學改革關注的目標。教學的改革創新之路還有許多方面需要我們關注、研究和實踐。
【參考文獻】
[1]馮瑩瑩.數據結構立體化教學資源的研究與建設[J].微計算機信息，2012（07）：95-97.
