立體影像

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立體影像范文第1篇

【關鍵詞】立體影像；主觀評價；客觀評價

0 引言

隨著“阿凡達”的高票房，電影制片商開始把目光從平面電影轉移到了立體影像，出現了立體電影的熱潮，一系列優秀的立體電影，如“泰坦尼克號”、“地心引力”、“西游記之大鬧天宮”等等，都獲得了不菲的成績。作為新興顯示技術，立體顯示技術提供了深度信息，能夠給觀眾帶來沉浸感，深受廣大觀眾喜愛。然而，立體影像所帶來的視疲勞問題仍然困擾著觀眾，影響著立體影像的發展和普及。為了立體影像產業的長遠發展，必須對立體影像所帶來的視疲勞進行評定。

立體影像視疲勞的評價方法可以分為主觀評定和客觀評定兩個方面。主觀評定法的代表性工作主要集中在收集并分析觀影者的主觀感受，而立體影像視疲勞的客觀評價主要是對平面影像視疲勞的評價模型加以擴展。人們對平面影像視疲勞的評價模型已經較為成熟，如何在已有的平面影像評價模型的基礎上，融合立體影像的特征，得到立體影像視疲勞評價模型一直都是研究的重點方向。

1 輻輳―調節沖突

自然的觀看場景是立體的，而觀看者也能夠觀測到自然場景中的三維信息。人的雙眼瞳間距離約為65mm，這使得在自然的視覺場景中，在觀察某一物體時，左、右眼接收到的圖像是不一樣的，即存在所謂的雙目視差。雙眼接收到的視角輕微不同的兩幅圖片經過視覺皮層的融合，便給觀看者帶來了立體感[1]。

在自然的觀看環境中，雙眼視線匯聚于觀測點而產生輻輳，輻輳距離即為對應的眼睛離觀測點的距離，在此同時，雙眼焦點調節作用也在進行，因此輻輳和調節是一致的。而在立體影像的觀看過程中，雙眼視線匯聚于虛擬物像處，即輻輳距離隨虛擬物像位置的變化而變化，而焦點的調節卻仍在畫面上，即調節距離是固定的雙眼與屏幕間的距離，如圖1所示[2]。

立體影像由于能帶來深度信息而給觀眾沉浸感，而這是以引發輻輳―調節沖突為代價的，輻輳調節沖突是立體影像不可調節的矛盾，也是引發視疲勞的主要因素。輻輳―調節沖突的程度可由|D-d|得到，當觀影距離一定時，|D-d|越大，觀看者所承受的視覺壓力越大，感受到的視疲勞程度越嚴重[3]。

圖1中，D表示調節距離，d表示輻輳距離。出現（A）圖中所看到的情況時，我們將在屏幕前看到圖像（橙色點），當出現（B）圖所示情況時，圖像將被呈現在屏幕后面。

2 立體影像視疲勞的主觀評價

立體影像視疲勞的主觀評價是根據受試者在觀看立體影像后所做的問卷得到的。通過問卷調查，我們可以統計得到受試者對所看立體影像的平均主觀得分，并由此判定立體影像視疲勞的程度[4]。

立體影像視疲勞的主觀評價一般包括五個步驟：選定符合條件的受試者、訓練受試者、設定實驗環境、統計和處理實驗數據、分析數據[5]。

受試者是主觀評價的主體，所以受試者的選擇對主觀評價的成功與否具有決定性作用。首先，在選擇受試者時，要排除雙目視覺生理異常者，能夠正常地感知視差立體感。在具體操作中，通常是利用專業的眼科檢查來篩選受試者。其次，為了使受試者具有代表性，受試者最好是不同年齡、從事不同職業、男女比例均衡及能夠準備表達自己的感受。

訓練受試者是為了使評價結果更接近實際水平，減少評價誤差。告知受試者實驗目的，如何對自己的主觀感受進行量化評分，使受試者有能力對自己的視疲勞程度進行評價。

設定實驗環境包括顯示器的大小、顯示器的分辨率、環境亮度和環境濕度等等。實驗環境對受試者評價視疲勞有很大的影響。顯示器的大小和分辨率將影響立體影像的視差，因此在很大程度上影像者受試者的視疲勞水平，環境溫度和濕度也將通過影像受試者的情緒而影響立體影像視疲勞評價。要使得主觀評價結果具有一致性和可移植性，設定實驗環境，并保持實驗環境一致是必要的。

統計和處理實驗數據是主觀評價視疲勞的重要環節。評價立體影像視疲勞的問卷包含立體影像視疲勞的子因素，由四個方面組成，即視疲勞癥狀、眼部癥狀、視覺功能性下降和視疲勞的心理癥狀。受試者根據觀影后的主觀感受對每個視疲勞子因素打分，評價標度量表如表1所示[6-7]。由于在評價立體影像視疲勞時，受試者的情緒、已有主觀經驗等會影像實驗，因此未來減少實驗誤差，需要根據數理統計的只是，對獲得的評價結果進行統計并處理，去掉不合理的實驗分數，并對每位受試者的評分進行歸一化處理，以減少主觀偏見和個人差異對實驗的影像。

分析數據是主觀評價視疲勞最核心的環節，從主觀評價問卷數據中得到我們所需要的結論并對視疲勞進行評價。

3 立體影像視疲勞的客觀評價

由于立體影像視疲勞的主觀評價步驟復雜，且需要主觀評論人員，從開始評價到得出結果需要耗費較多時間，因此人們越來越多的把注意力轉移到了客觀評價立體影像視疲勞方面，并力圖找到評價立體影像視疲勞的普適性方法。

對立體影像視疲勞的客觀評價一般通過測定特定的參數來判斷立體影像視疲勞的疲勞程度，如測量受試者的瞳孔收縮時間、融合幅度、焦點調節等。如今應用較為廣泛的是用測瞳孔直徑的方法來評判立體影像視疲勞[8-10]。

測量瞳孔直徑的設備一般為照相機、監視器和計算機。計算機控制照相機，拍攝記錄受試者在觀看立體影像時的瞳孔狀況，得到瞳孔直徑，實驗設置如圖2所示。

在測量瞳孔直徑時，一定要注意調整觀影環境的照明情況，因為過強的環境亮度會使得瞳孔收縮變小，不利于觀察其變化，而環境亮度較弱時，則不利于拍攝記錄瞳孔直徑。在用瞳孔直徑客觀評價立體影像視疲勞的過程中，需要測量觀影前和觀影后的瞳孔直徑，并比較其數值。

視疲勞將使得瞳孔直徑變大，一般可以把0.4mm作為臨界值，當瞳孔直徑的增加小于0.4mm時，我們就可以認為觀影者保持一個較舒適的狀態，當瞳孔直徑的增加大于0.4mm時，我們就可以認為觀影者出現了視疲勞，應當休息或者對立體影片進行調整。

4 總結

立體影像被稱為下一代顯示技術，吸引了一大批設備制造商和電影制造商的關注。為了立體影像產業更好的發展，必須正視立體影像視疲勞問題。對立體影像視疲勞的研究大多分為主觀評價立體影像視疲勞和客觀評價視疲勞兩個方面，主觀評價方法簡單，通過問卷調查的方式獲取視疲勞數據，但是其操作過程較為復雜，耗時較長，需要受試者的參與。客觀評價方法大多通過測量某一參數而獲取視疲勞程度的評價，實驗需要較為精密的儀器和設備。主觀評價方法和客觀評價方法各有優缺，運用時需要視情況來選擇視疲勞評價方法。

【參考文獻】

[1]李思思.輻輳與焦點調節不一致所引發的立體影像視疲勞研究[D].北京郵電大學，2012.

[2]戴閩魯.最新立體影像技術[M].東南大學出版社，2014，

[3]王飛，王晨升，劉曉杰.觀察立體影像時的視覺疲勞及其緩解措施[J]. 工程圖學學報，2011，04：80-83.

[4]李虹珊. 立體電影主觀評價方法淺議[J]. 現代電影技術，2013，08：16-19.

[5]李壯恒，王涌天，翁冬冬. 視頻立體增強現實系統舒適度評價方法研究[J]. 計算機仿真，2012，10：51-54，239.

[6]張英靜.立體圖像主觀評價及基于SVM質量的客觀評價[D].天津大學，2012.

[7]張英靜，李素梅，衛津津，臧艷軍.立體圖像質量的主觀評價方案[J].光子學報，2012，05：602-607.

[8]趙峰，范偉杰，趙貴陽.瞳孔直徑與3D液晶顯示器使用者視疲勞關系[J].臨床眼科雜志，2013，02：153-155.

立體影像范文第2篇

關鍵詞：影像 測圖研究 遙感影像

中圖分類號：P23 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2013）03（c）-0062-02

由于貴州省現用于進行1∶1萬基礎測繪3D產品生產的航攝資料多為1998年至2002年拍攝的老航片，現勢性較差，且普遍有影像陰影較大，有云遮擋，或是在掃描過程中有變形等現象，對立體測圖有很大影響。而由于貴州地形復雜，氣候條件不佳，如選擇重新進行航空拍攝很多條件較難達到，且成本較大。

高分辨率衛星立體遙感影像為基礎測繪生產提供了新的數據源。相對于傳統的航攝影像來說，高分辨率衛星立體遙感影像的優勢主要有：獲取周期短，影像覆蓋范圍大，可全天候獲取不受時間地區限制，訂購簡便，處理方便，影像為數字格式無需再進行掃描處理等。

本次實驗在花溪選了一個試驗區，用IKONOS影像建立了立體像對，在此立體像對基礎上進行1∶1萬立體測圖，進行了精度統計，并得出結論。

1 資料分析

1.1 IKONOS衛星影像簡介

IKONOS衛星由美國Spaceimage公司發射，衛星飛行高度為680 km，每天繞地球14圈。衛星上裝有柯達公司制造的數字相機，相機的掃描寬度為11 km，可采集1 m分辨率的全色波段黑白影像和4 m分辨率的多波段影像，并可提供立體影像。

IKONOS提供的衛星遙感影像數據一般為經過處理的“準核線”數據，立體像對的重疊度約為100%，灰度取值為11bits，以tiff 16bits格式記錄，每個像對除兩個tiff影像數據外，還有兩個對應的衛星軌道參數文件，文件名為“*_rpc.txt”（其中*為相應的影像名），記錄了衛星獲取影像時的軌道參數，用以建立影像立體模型與地面模型的關系。

1.2 試驗測區概況

本試驗測區位于貴陽市花溪區磊莊機場附近，覆蓋面積約為49 km2。測區內道路成網，交通較為發達，有106省道和貴昆鐵路貫穿其中，居民地較多，均沿道路分布，水系有松柏山水庫和天河潭等，地貎以丘陵為主，植被多為旱地和稻田。

1.3 影像資料分析

本次影像的拍攝時間為2010年3月26日，資料較新，影像紋理清晰，無云遮擋，能滿足1∶1萬立體測圖要求。

2 試驗技術流程

IKONOS衛星立體影像測圖的生產流程和傳統航片測圖的流程差不多，不同之處在于IKONOS衛星影像是經過處理的核線影像，可通過衛星參數RPC文件定向，重疊度大，影像覆蓋面廣。我們選用適普公司的VirtuoZo軟件進行生產實驗，VirtuoZo帶有專門的高分辨率衛星影像處理模型RPC模塊。在VirtuoZo下采用的試驗技術流程如圖1。

3 精度統計分析

我們設定了三種實驗方案，通過使用不同數量和不同分布情況的控制點進行絕對定向恢復立體模型，根據精度統計結果分析應用IKONOS衛星數據立體測圖的精度，并確定出最佳控制方案。

（1）使用9個控制點，其分布情況如圖2。

（2）使用4個控制點，分布在像對的四角，如圖3。

（3）只使用一個控制點，處于像對的中心，如圖4。

在實驗區范圍內用RTK均勻的實測了24個檢查點，分別與三種實驗方案的立體模型下的同名點坐標進行精度統計，對量測出的結果用以下公式進行中誤差計算：

中誤差

其中，n表示點數。

統計結果如表1。

4 結論

通過實驗證明，IKONOS衛星立體影像可以滿足貴州省1∶1萬立體測圖的精度要求，具體分析如下。

首先，在量測精度方面，通過精度分析可知，用9個或4個控制點進行絕對定向恢復立體模型的量測精度都可達到1∶1萬地形圖的量測精度要求。其次，在影像質量方面，IKONOS衛星影像為1 m的高分辨率衛星影像，具有較高的清晰度和豐富的紋理，比我們通常使用的普通航測相機掃描結果更易于判讀。再次，衛星影像的覆蓋面積較大，用少量控制點就可達到精度要求，從一定程度上減少了外業工作量；在內業處理時省去了內定向、相對定向、核線影像生成等步驟，節省了內業處理的時間；衛星影像現勢性強，使外業調繪的工作量減少了70%以上。從這幾方面來說都提高了作業的效率。此外，衛星數據獲取周期短，訂購手續方便，只需提供目標區域的經緯度范圍和所需數據類型及可。且具有價格優勢，每平方公里約為550元。

當然，在使用衛星立體影像測圖的過程中也有一些必須要注意的問題。第一，模型的精度與兩個因素有關，RPC參數和野外控制點的分布，衛星影像中的每個掃描線有一個RPC參數，整幅影像有多少條掃描線就有多少與之對應的RPC參數，但它們間會有一定的相關性，我們的每個體像對只能應用一個RPC參數，這參數是一個統計值，影像面積太大，這個參數就不精確，因此定購數據每個像對的蓋面積應控制在一定的范圍內。同時野外控制點的控制范圍應覆蓋測繪區域，確保立體模型的絕對定向精度。第二，減小人為因素對量測精度的影響，因為影像分辨率為1 m，所以人的測量誤差對測圖精度也有一定影響，所以提高作業員的素質，減小人為因素誤差，也能相應的提高產品精度。

參考文獻

[1]夏先麗，文廣.利用IKONOS影像進行基礎測繪生產的空三加密應用研究[J].城市建設與商業網點，2009（11）.

[2]李玉平，裴佳佳，周小娟.IKONOS衛星影像在若羌河山區河段1∶10000地形圖測制中的應用[J].資源環境與工程，2010（5）.

[3]張海濤，賈光軍，虞欣.基于GeoEye-1衛星影像的立體測圖技術研究[J].測繪通報，2010（12）.

立體影像范文第3篇

摘要：隨著我國經濟的發展，許多橋梁已不再滿足快速增長的交通需要，綜合考慮經濟效益和社會效益，橋梁加固已經成為工程界中的一個熱點問題，而使用體外預應力技術進行橋梁加固又是一種十分高效和重要的方法，因此對于它的研究就具有了很大的實際意義。

本文在總結和分析研究國內外試驗資料、設計規范和相關文獻的基礎上，對體外預應力鋼束的極限應力影響因素進行了研究，利用Midas軟件通過建立纖維單元對體外束加固進行了非線性數值分析，研究了受拉鋼筋配筋指標、受壓鋼筋配筋指標、預應力鋼筋配筋指標、跨高比以及加載方式等參數對極限應力的影響，結合分析數據給出了計算極限應力的估算公式。

關鍵詞：橋梁加固，體外預應力，極限應力，影響因素，纖維單元

1. 體外鋼束極限應力研究的目的

由于體外預應力鋼索與混凝土截面變形不協調，在混凝土結構構件達到承載能力極限狀態時體外預應力鋼索并沒有達到屈服，這使得接下來的計算比較困難，但如果我們能夠得到體外預應力鋼索在極限狀態下的應力值，簡稱極限應力，那么我們就可以借助傳統的計算方法，仿照體內預應力結構的計算方法在截面上建立體外預應力結構抗彎極限強度的計算模型和計算公式。

構件的承載能力可由靜力平衡條件得到，主要步驟為：

A 求中性軸高度x的平衡式。由水平力平衡條件，有：

（1-1）

B 截面強度平衡式。由彎矩平衡條件可得正截面強度計算公式，有：

（1-2）

其中： （1-3）

式中, ,分別為混凝土和預應力鋼筋、非預應力鋼筋的安全系數，均取為1.25；為強度計算的工作條件系數。

體外預應力鋼索的極限應力可以表示為有效預應力與應力增量之和，即：

（1-4）

式中：—體外預應力鋼索的極限應力；

—體外預應力鋼索的有效預應力；

—體外預應力鋼索在極限狀態下的應力增量。

這樣，只要我們能夠得到，即可間接得到，體外預應力鋼索的極限應力增量與以下因素有關：體外預應力體系的形式及其與混凝土結構的黏結關系；轉向結構的形式、位置和個數；體內、體外預應力鋼索配置的比例；混凝土結構的跨高比等等，

2 體外預應力鋼束極限應力研究現狀

目前世界各國對體外鋼束極限應力的估算公式各不相同，分別如下所示：

（1）美國AASHTO規范規定首次估算時可取為：

(2-1)

式中為體外預應力鋼束極限應力；為體外預應力鋼束有效預應力，下面公式符號相同，不再贅述。

（2）美國ACI規范規定為：

跨高比

(2-2)

限制條件為：

(2-3)

跨高比>35的構件：

(2-4)

限制條件為：

(2-5)

式中為混凝土的圓柱體強度；為無黏結鋼筋的配筋率。

（3）歐洲CEB-FIP 1990規定為：

(2-6)

（4）德國DIN4227針對不同形式，規定為：

單跨梁：

(2-7)

懸臂梁：

(2-8)

連續梁：

(2-9)

（5）我國頒布的《無粘結預應力混凝土結構技術規范》(JGJ92一93)規定，無粘結預應力筋的極限應力按下列公式計算：

a 對跨高比L/h

(2-10)

b 對跨高比L/h>35,且

(2-11)

為綜合配筋指數，其數值由下式進行計算：

(2-12)

式中為原梁混凝土抗壓強度設計值；

為腹板寬度；

為預應力筋重心到截面受壓邊緣的距離。

3. 體外預應力結構非線性數值計算

體外預應力在工程實踐中得到了越來越廣泛的應用。因體外預應力筋僅在錨固處和轉向塊處與混凝上接觸，它在梁某個截面處的變形不再像體內有粘結筋一樣同梁截面一起服從平截面假定，因此其應力增量只能通過結構的總體變形求得。同時，梁體受彎變形后產生的撓度使體外筋的有效偏心距減小，降低體外預應力筋的作用，即產生二次效應。采用非線性有限元分析方法，能夠準確地對體外預應力混凝土梁的受力全過程進行模擬，實現對體外預應力混凝土梁在荷載作用各階段的力學計算，可以比較全面的考慮多種影響因素，在考慮材料非線性的同時考慮幾何非線性，還可以精確考慮體外預應力筋的二次效應的影響以及比較精確的計算結構到達極限狀態時體外預應力筋的應力增量。

3.1基本假設

進行體外預應力結構非線性數值分析之前，我們引入如下的假設：

(l)平截面假定，假設結構變形后的截面仍保持為平面，普通鋼筋的變形與混凝土變形相協調。鋼筋混凝土構件開裂前能近似地滿足這一假定，大量的國內外試驗資料表明，構件開裂后，就其平均應變而言，基本符合平截面假定。

(2)假定彎曲破壞先于剪切破壞，即梁具有足夠的抗剪強度，忽略梁的剪切變形。

(3)假定受拉區未開裂時混凝土參加工作，當混凝土拉應變到達0.000067時退出工作。

(4)如出現下列情況之一即認為結構達到了極限狀態:混凝土頂層纖維達到極限壓應變0.003;或體外筋應力達到極限強度;或受拉區普通鋼筋拉應變達到0.01。

(5)體外預應力鋼筋初始應力是扣除預應力全部預應力損失后的有效預應力。

立體影像范文第4篇

下面介紹在三種圖像處理軟件中的DDP處理步驟。這三種軟件分別為Photoshop（PS）、MaximDL（MDL）和Images Plus（IP）。

在此之前，有一些細節問題需要注意。首先，進行拉伸的時候，要注意RGB的任何通道都不要將天體的信息拉伸到“飽和”，使用Photoshop中的滴管工具去檢測時，不要使色彩值變成0或者255。其次，你在處理前需要做的依然是校準顯示器。校準顯示器需要借助灰度尺，校準原則是通過調節顯示器的亮度和對比度。第一步，使灰度尺的每一階都能被分解開；第二步，繼續調整使灰度尺最深的第1、2階在視覺上能盡量靠近，就是說它們幾乎一樣黑，但是要保證1、2階仍然能用肉眼依稀分開。這個調校相對來說有些主觀。

DDP之前

DDP之后

DDP過程就是將線性圖像中隱藏著的星云像沖膠卷一樣“沖”出來。圖中星云為M45（昴星團），使用信達P150F5反射鏡。

用Photoshop拉伸

我們以獵戶座大星云（M42）為例，看如何用Photoshop（PS）軟件對照片進行拉伸。

用PS打開剛疊加好的線性TIF文件。要注意一下背景上的色值，深空天體照片在沒有云氣的背景上，天色應該是深灰色的（就是說RGB的三色數值比例應該接近于1：1：1）。

首先，初步對背景色彩平衡進行修正。要注意的是，如果按照我們以前介紹的通過Deepsky Stacker軟件的設置來疊加圖片，疊加好的線性文件的背景顏色應當是中性的。

第二步，通過“滴管”在無云氣位置設置取樣點（判斷是否存在云氣，可復制一個圖層并進行極劇烈的色階拉伸來預覽）。星空的背景應當是中性的灰色，如果的確是中性，那么這一步色平衡的初校正可以跳過。

第三步，再次分析這張照片。星云核心有可能因為原圖曝光過度已經陷于飽和，不過這個可以不管，因為我們現在的目標是拉伸出星云暗部的云氣，因此選擇移動“色階”上中間的箭頭。為了避免一次調整過度，最好循序漸進，可以采取相同的值連續做4次，每次數值是1.35。由于曝光及不同天體本身的屬性不同，拉伸的數值可能需要嘗試摸索，但向左推動中間箭頭的方法是不會變的。

第四步，將最左邊的箭頭向右推，將圖像信息展開。注意處理時在紅線處留一點余量，方便下一步的處理（基本上對于任何天體，一般留10個數值，這10個單位的空缺將一直伴隨DDP之后的處理步驟，直到獲得最終的圖像）。

第五步，再做一次“曲線”來調整圖像明暗均衡，這也可以帶出更多暗部的云氣。

最后，將最暗部的冗余信息除去。

至此，PS中的DDP處理就完成了。對于要求不很高的場合，處理到此就可以結束。

從箭頭1看出，背景上紅色明顯偏重。故打開“色階”進行操作：分別在RGB這三種顏色的通道拉動3、4號箭頭，可以使“色階”上的信息進行平移而不是被壓縮。注意兩者要配合，如果加大3的值，則4的值要相應減小。最后處理得到的RGB色值相同。

將圖像信息展開后，在紅線處留一點余量。一般留10個數值，這10個單位的空缺將一直伴隨DDP之后的所有處理步驟，直到最終出圖為止。

用MaximDL拉伸

MaximDL（MDL）是一款強大的軟件，具備了圖像校準、多通道合成等各種圖像處理功能，還包含相機控制、自動導星、天體測光等功能。但是由于在圖像的校準、疊合方面，Deepsky Stacker（DSS）相對好上手得多，所以校準、疊合的工作通常是交給DSS完成，而MaximDL則可以用來拉伸圖像。

仍以本文開頭的天體M45圖像為例。MaximDL內的DDP功能位于“Filter”菜單下。在選擇“Digital Development”之前，我們需要先點擊“Filter”菜單下的第1項“Kernel Filters”。在彈出界面后，勾選數字1處的“User Filter”，然后點擊后面的“set”。在彈出的矩陣界面上，將紅圈內的中央數值設為1，其余數值設為0。這是使用DDP功能之前的預設，一定要照此數值設置來做。

接下來進行DDP處理。首先，在“Digital Development”的設置窗口中，只需關注“DDP Parameters”的內容，“Background”下的數值是用來過濾亮度的，低于設置亮度的信息將會被拉伸成0，因此這個數值如果設得過高，會導致細節丟失，將照片背景變得一片黑暗。“Mid-level”是一個用來“剖開”圖像的指標，圖像中低于設定數值的信息會被強烈地拉伸，而高于這個數值的信息則會被保護起來，避免拉伸過度產生飽和，類似于PS里“曲線”的作用。所以，之前所說的在PS中做DDP，是可以通過制造這樣一個“曲線”線形來達到更快的效果的。

第二步，推動預覽窗口的拉伸三角，就可以對照片做拉伸（即使錯按了保存，該操作也不會被作用于圖像）。

第三步，接下來點擊圖中1的圖標（信息窗口），再將鼠標指針滑到照片邊緣沒有星云的暗處進行雙擊，然后注意信息窗口紅顏色框2內的信息，其中第1行是背景的平均值，第2行是該區域的標準差。例如，圖中的讀數“Bgd Avg”為1719.553，“Bgd Dev”為35.380。我們要利用這兩個數值來確定DDP的“Background”數值設為多少。將背景均值減去5倍的標準差，即1719-5×35=1544，最后把1544這個數值填到“Background”下面的框里即可。

第四步，定好“Background”數值之后，再來確定“Mid-level”的數值，這次選擇勾選數值框下的“Mouse”，然后在其云氣的暗部雙擊。完成這步后按“OK”，DDP步驟到此即完成。

第五步，點“OK”后將預覽窗口的紅綠小箭頭拉到兩頭，即可觀察DDP作用于圖像后的實際效果。如果不滿意，只需要修改“Midlevel”數值即可。

最后，在完成DDP之后，將圖像保存為16位的TIF格式文件。然后在PS里打開它。打開“色階”窗口，將最左邊的箭頭向右推，推到距離暗部信息大約10個～15個數值的位置處按“確定”。

在彈出的矩陣界面上，將紅圈內的數值設為1，其余設為0。一定要照此數值設置來做。

推動預覽壓縮的窗口可以對照片做壓縮

從圖中可以看讀出，“Bgd Avg”為1719.553，“Bgd Dev”為 35.380。我們要利用這兩個數值來確定DDP的“Background”數值設為多少。將背景均值減去5倍的標準差，即1719－5×35=1544，1544就是“Background”的數值。

預覽窗口的紅綠小箭頭拉到兩頭，即可觀察DDP作用于圖像后的實際效果。若不滿意，只需要修改“Mid-level”數值即可。

DDP設置出現錯誤的情況。上：通過預覽窗口可以注意到，紅顏色小箭頭和白顏色的圖像信息分布之間已經沒有任何間隔，就是說圖像暗部已經有信息被切掉了，如果遇見這樣的情況，需要降低Background的設置數值再試；下：調整合適的直方圖，即紅色箭頭往右到信息分布依然留有余地。

用Images Plus方法進行DDP設置。先向左拽箭頭1，越往左圖像會被拉伸得越劇烈，深空天體的暗部也會改變越劇烈。在1調整到位后再向右拉2，直到圖像的背景看起來呈現深灰為止。

用Images Plus拉伸

使用Images Plus（IP）軟件的DDP功能會方便得多，但這個軟件是需要購買的。IP的DDP相對于MDL和PS來說，更加靈活。下面以馬頭星云的照片為例來介紹處理步驟。

首先，點擊“OPEN”，打開剛疊合出來的線性16位TIF文件。然后依次按照“Color”、“Brightness Levels and Curves”、“Digital Development”的順序打開程序。

第二步，在點開程序后彈出的框內，先向左拽箭頭1，越往左圖像會被拉伸得越劇烈，深空天體的暗部也會改變越劇烈，當然，過度拉伸也會使噪聲看起來異常嚴重。

第三步，在1調整到位后再向右拉2，直到圖像的背景看起來呈現深灰為止，注意這里寧可推動箭頭2把背景補償得過度一些，就是讓圖像看起來更灰一些，因為這樣可以徹底避免圖像的暗部信息被切掉。

立體影像范文第5篇

一、善于撥動學生的思想琴弦

一個班級幾十名學生，人人都有他們獨特的思想性格，個個都存在著細微的差別，當你自覺不自覺地融入這個集體之中，對學生有深入了解后，你就會慨嘆學生的思想與我們的差別竟是那么的不同。對此，班主任要有比學生更廣闊的視野和更豐富、更厚實的思想基礎，才能滿足學生對你的期盼和崇敬感，工作時才能駕輕就熟，游刃有余。學校的規章制度、理想信念才對學生有約束力和引導力。托爾斯泰說：“思想上的努力，正如可以長出大樹的種子般，在眼睛里是看不見的。但人類社會的明顯的變化正發生于其中。”可見，撥動學生的思想琴弦多么重要。我在做學生的思想工作時注重運用點面結合、重點突破的方法。每當開學之初，我總是充分利用班會課對學生進行愛國、理想、紀律、習慣培養等方面的教育。另外，教師還要多下班細觀察，發現存在于學生身上的缺點和反常，對這一類學生單獨談話，力爭把不良動機扼殺在萌芽狀態。例如，我班學生方世偉（化名）腦子好使，學習基礎扎實，但是自制力太差，隨心所欲，自習課話特別多，我就找他來談話，十幾分鐘過后他還是不以為然，認為說幾句話沒啥了不起，我于是和他聊起家事，原來，他家就他一個孩子，爸媽都五十多歲了，還在外地打工，他從小就和奶奶生活在一起，遠離自己的父母，自己獨立地生活學習，缺少溫馨的家庭教育管理。他說完后，我覺得學生向老師敞開了內心，彼此之間有了信任，我就不失時機地拍拍他的肩膀，鄭重其事地說：“父母在外那樣辛苦賺錢，我們在家就要挑起學習的重擔，不要辜負父母對我們的期望，肩膀是用來挑擔子的，老師希望你懂得這一點。”方世偉聽后，滿臉愧色，眼圈也紅了。

二、刻意打造自身的人格魅力

俗話說：打鐵還需自身硬。有實力才有魅力。為此，班主任要在工作中持之以恒地提升自己的能力，打造自身人格魅力。

班主任對自己所教科目應該是行家里手，應該有深厚的業務功底，有獨到的見解，甚至有所研究和創新。對學生提出的難題、遇到的問題都要能夠做出令學生滿意的答復。這樣學生才會從心里敬佩你。那種動輒被學生問住，時常掛在黑板上的班主任教師，怎能令學生欽佩呢？

另外，班主任還要以身作則，率先垂范。班主任在班里立規矩要先從自身入手，要求學生做到的自己要先做到，要求學生不要違反的自己就要首先恪守。正所謂“其身正，不令而行，其身不正，雖令不從。”“政者，正也，子帥以正，孰敢不正。”由此可見班主任以身作則的必要性。

班主任還要主動地展示自己的人格魅力，把自己優秀的一面顯示出來影響學生。有的班主任能說會道，幽默風趣；有的班主任教師一絲不茍，嚴謹自律；有的班主任教師愛好廣泛，才藝出眾；有的班主任教師沉著冷靜，果敢強勢。例如，我校盧老師是一位數學教師，他不善言談，也不愛好音樂、美術、體育，講課時普通話也不標準，可是他也有自己的長處魅力，那就是專一。他一門心思教數學，研究數學，在數學教學上取得了驕人的成績，盧老師一直擔任班主任工作，教育教學工作多年來也一直都很出色，令同行羨慕、讓學生敬佩，他就是這么一位幾十年如一日用嚴謹治學、一絲不茍的人格魅力影響著學生的老師。

在班主任人格魅力影響下形成的班風、學風是最具有凝聚力的，在班主任教師人格魅力影響下的學生是最具有自覺性和自制力的，在班主任人格魅力影響下的教育也是最具有深遠意義的。這就要求班主任嚴于律己、為人師表、愛崗敬業、恪盡職守，提升自己的人格魅力。

三、力爭點燃學生內心的奮進之火

班主任要時刻記住強化學生的思想信念，上緊學生思想之鐘的發條，力爭點燃學生內心的奮進之火，帶給每一個學生快樂和希望。