關系數據庫

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關系數據庫范文第1篇

（白城師范學院計算機科學學院，吉林白城137000）

【摘要】關系數據庫、數據倉庫和數據挖掘是作為三種獨立的信息技術出現的，是數據庫研究、開發和應用最活躍的分支之一，通過對三種技術的內在聯系性和互補性分析，從而更好的使用數據庫技術處理各種信息需求，建立更加完善的數據庫應用系統或新的決策系統。

關鍵詞 關系數據庫；數據倉庫；數據挖掘；關

0引言

關系數據庫是20世紀70年代初提出來，經過數據庫專家幾十年的努力，理論和實踐都取得了顯著成果，標志著數據庫技術的日益成熟。但它仍然難以實現對關系數據庫中數據的分析，不能很好地支持決策，因此在80年代，產生了數據倉庫的思想，90年代，數據倉庫的基本原理、架構形式和使用原則都已確定。主要技術包括對數據庫中數據訪問、網絡、C/S結構和圖形界面，一些大公司已經開始構建數據倉庫。針對數據倉庫中迅速增長的海量數據的收集、存放，用人力已經不能解決，那么數據倉庫中有用的知識的提取就需要數據挖掘來實現。數據挖掘與統計學子領域“試探性數據分析”及人工智能子領域“知識發現”和機器學有關，是一門綜合性的技術學科。了解關系數據庫、數據倉庫與數據挖掘三者之間的區別與聯系，使之更好的使用這3種技術，處理各種信息需求是非常必要和重要的。

1關系數據庫、數據倉庫和數據挖掘之間的關系

1.1關系數據庫和數據倉庫之間的聯系與區別

關系數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是一個面向主題的設計；關系數據庫存儲在線事務數據，數據倉庫通常存儲歷史數據，關系數據庫的設計將盡量避免冗余，但數據倉庫是傾向于引入冗余；關系數據庫設計用于捕獲數據，數據倉庫設計用于分析數據。傳統的關系數據庫面向以事務處理為主的系統應用，所以它無法滿足決策支持系統的分析要求。事務處理和分析處理有非常不同的性質，他們有不同的需求數據。

1.2數據倉庫與數據挖掘之間的聯系與區別

數據挖掘是基于數據倉庫和多維數據庫中的數據，找到數據的潛在模式進行預測，它可以對數據進行復雜處理。大多數情況下，數據挖掘是讓數據從數據倉庫到數據挖掘數據庫中。從數據倉庫中直接得到進行數據挖掘的數據有許多優點，因為數據倉庫中數據的清理和數據挖掘中幾乎是相同的，如果數據在數據倉庫中已被清除，數據挖掘中不再被清除，并且數據不一致也得到了解決。數據倉庫是數據挖掘的先期步驟，通過數據倉庫的構建，提高了數據挖掘的效率和能力，保證了數據挖掘中的數據的寬廣性和完整性。

1.3關系數據庫與數據挖掘之間的聯系與區別

數據挖掘的數據源不一定是數據倉庫。也可以是一個關系數據庫中的數據，但要事先進行數據預處理，才能用于數據挖掘。數據預處理是數據挖掘的關鍵步驟，并且是數據挖掘過程中的主要工作部分。因此，數據倉庫和數據挖掘沒有必然的聯系，有些人簡單地認為，數據倉庫是數據挖掘的準備，這種理解是不全面的，也可以使用關系數據庫中的數據作為數據挖掘的數據源。

2三種技術的應用

2.1應用價值

2.1.1關系數據庫

關系數據庫的主要價值體現在事務處理。關系數據庫已經滲透到各行各業的日常事務，該事務管理離不開關系數據庫的應用系統，這是對傳統事務管理的一個重大突破，是社會甚至家庭不可或缺的工具，它對社會的應用價值是100%。

2.1.2數據倉庫

數據倉庫的主要價值體現在為決策分析提供數據源。一方面，在一個事務中，用戶要求高效的訪問系統和數據庫，操作時間應該短。在一個決策分析中，決策問題的一些請求可能會導致系統的操作，解決這一問題的決策分析需要遍歷大多數數據庫中的數據，這對一般日常事務處理系統是困難的，所以操作數據和決策分析數據應該分開。另一方面，決策數據需求問題。在決策分析時，由于不同的應用系統中，實體、字段存在數據類型、名稱和格式的不符，需要在集成時進行轉換，這個轉換必須在決策之前完成；一些決策數據需要動態更新，需要經常進行匯總和總結，這些需求用事務處理系統解決比較繁瑣。三是數據的操作模式問題。決策分析人員要以專業用戶身份，使用各種工具以各種形式來操作數據，對數據操作的結果以商業智能的方式表達出來。事務處理系統不能滿足這一要求，只有數據倉庫系統能夠滿足數據挖掘技術對數據環境的要求，所以使用數據倉庫中的數據省去了對數據預處理的步驟。

2.1.3數據挖掘

面對日益激烈的市場競爭，客戶對迅速應答各種業務問題的能力要求越來越高，對過量數據的及時處理要求越來越高，帶來的挑戰一方面大規模、復雜數據系統讓用戶感覺漫無頭緒，無法開始；另一方面，這些大量數據背后隱藏很多有意義的有價值的決策信息。如計算機界都熟知的“啤酒與尿布”的故事，就是零售業巨頭“沃爾瑪”從大量銷售數據中分析出來的規律：美國的男士在下班要去超市買嬰兒尿布，同時他們還會買啤酒?！拔譅柆敗本桶堰@兩種“毫不相干”的商品擺放在靠近的貨架上，并且還擺放一些下灑小菜，使這些商品銷量大增。所以應用數據挖掘從大量數據中發現規律，具有具體的指導意義。

2.2應用領域

2.2.1關系數據庫

關系數據庫應用領域非常廣泛，如：證券行業、醫院、銀行、銷售部門、公司或企業，以及政府、國防工業，科學和技術發展領域等等，這些領域都需要使用數據庫來存儲數據。例如:人事管理系統、工資管理系統，xxx部門信息管理系統，手機話費管理系統等，都需要關系數據庫作為后臺提供數據源。

2.2.2數據倉庫

數據倉庫應用領域主要有兩個方面：一是全局應用。因為數據倉庫獲得來自多方面的數據，所以在把數據向數據倉庫輸入時，要進行轉換、計算和綜合等集成處理。通過處理把來自不同地方的數據源轉換成統一的格式，以促進全局應用。二是復雜系統。信息處理的要求越來越復雜，除了數據處理操作，如添加、刪除、修改、和統計匯總，高級管理層也希望對歷史的和現在的數據進行各種復雜性分析，以支持決策。數據倉庫中就是存儲了舊的歷史數據，方便復雜分析、應用，為高層決策服務。

2.2.3數據挖掘

數據挖掘的應用領域主要表現在特定應用問題和應用背景。數據挖掘技術已經應用于各行各業，如電信，保險，交通，學校、銀行、超級市場等。例如：數據挖掘技術應用在大學。高校擴招，學生增加到幾萬人，但是學生的學習積極性不高，成績不好，因此引入數據挖掘技術找出影響學生學習積極性和學習成績的原因，制定措施，提高教育和教學質量。分析的數據源是考試成績和成績之外的影響因素，分析的方法是采用關聯規則、模型庫、去“噪”處理、粗糙集等進行數據挖掘，得出的結論是：傳統的學習方法不能完全滿足需要，改進教學方法和教學模式，從而調動學生學習的積極性，提高教學質量。

3關系數據庫、數據倉庫與數據挖掘的融合

日常事務處理需要關系數據庫，構建分析處理（下轉第318頁）（上接第59頁）環境需要數據倉庫，幫助決策者尋找數據之間的潛在的關聯需要數據挖掘。他們之間是相互聯系又有區別的，不能互相取代的，又需要相互融合。數據倉庫中的數據并不是最新的，專有的，而是來源于其他關系數據庫，它是建立在一個更全面和完善的信息應用的基礎上，用于支持高層決策分析的數據基地。數據倉庫是數據庫新技術，到目前為止，數據倉庫仍用關系數據庫管理系統管理數據。數據挖掘是從大量存儲在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中發現有趣知識的過程。只有這三個數據庫技術互相融合，取長補短，各盡其責，才能更好的為廣大用戶所使用，為社會各個領域所應用。

參考文獻

［1］華冠萍.數據倉庫、數據挖掘及OLAP之兩兩關系[J].福建電腦,2007,8.

［2］牛承珍.馬季蘭.淺談數據挖掘應用[J].山西科,2008.5.20.

關系數據庫范文第2篇

目前世界上許多跨國信息技術行業的公司都在開發基于SaaS的產品和服務，為未來互聯網的發展提供技術平臺，而電子商務是近年來互聯網應用最受矚目的領域。因此SaaS模式的普及必將對電子商務的發展產生深刻的影響。

正如10Gen工程副總裁Geir Magnusson所指出那樣，在未來我們將很難找到關系數據庫的影子，這是因為關系數據庫不適用于分布式環境。SaaS的普及要求我們必須重新審視我們做事的方式。

時下的許多新型數據庫，包括Google的Bigtable，Amazon的SimpleDB，10Gen的Mongo，AppJet的AppJet數據庫以及甲骨文開源BerkelyDB。這些數據庫沒有一個是關系型的。而這些數據庫具有一些共同特征，就是都特別適用于服務云計算式的應用。它們中的大多數可以在分布式環境中運行，這意味著他們可以分布在多個地點的多臺服務器上。它們本質上都不是事務性的，并且都犧牲了一些高級查詢能力以換取更好的性能。在很多情況下，這些數據庫可以通過對象調用來檢索，而不用SQL。

盡管大型關系數據庫已經被應用在很多數據處理中心，但SaaS需要一種不同的設置來充分發揮其潛力。試想，在跨越地理空間距離之間執行復雜查詢以便減少響應時間、設計和維護支持不同位置的相關數據備份、在一個點癱瘓時能保證該數據同步、維護和運行這樣的體系并非易事。因此，數據庫組成部分在不同位置的分散對SaaS很必要，這也是SaaS產生的原因。更重要的是SaaS體系結構具有不同于目前使用的關系型結構的屬性，在SaaS體系結構里，關系不復存在，人們以群集形式看待數據。

關系數據庫范文第3篇

關鍵詞：對象關系數據庫；面向對象；AMOS II

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2008)34-2016-02

A New Generation of Object-Relational Database: AMOSII

LIU Yan-hong1,2

(1.Nanjing Institute of Industry Technology Information Engineering, Nanjing 210046, China; 2.Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsCollege of Information Science and Technology，Nanjing210016，China)

Abstract: Object-relational database can be combined with a single relational database system and a single object-oriented database system. It overcomes their limitations and is a new direction for research and discussion. AMOS II is the latest generation of object-relational database and has powerful object-oriented features. It provides the features and functions that a large number of next-generation database should have. The case of AMOS II fully reflects the advanced nature of the relational database.

Key words: object-relational database; object oriented; AMOS II

1 引言

隨著數據庫技術的發展,原有的數據庫系統很難適應新的應用領域中的復雜對象和這些對象的復雜行為的需求。新的應用需求推動了數據庫技術的研究, 其中最重要的研究方向之一就是使用一種與人們認識客觀事物的過程一致的方法, 這就是面向對象的方法。這種方法大大提高軟件開發的效率。對象關系數據庫是面向對象技術與數據庫技術相結合的產物。

2 對象－關系數據庫

對象關系數據庫兼有關系數據庫和面向對象的數據庫兩方面的特征。即它除了具有原來關系數據庫的種種特點外，還應該提供以下特點：

1) 允許用戶擴充基本數據類型。即允許用戶根據應用需求自己定義數據類型、函數和操作符，而且一經定義，這些新的數據類型、函數和操作符將存放在數據庫管理系統核心中，可供所有用戶公用。

2) 能夠在SQL中支持復雜對象。由多種基本類型或用戶定義的類型構成的對象。能夠支持子類對超類的各種特性的繼承，支持數據繼承和函數繼承，支持多重繼承，支持函數重載。能夠提供功能強大的通用規則系統，而且規則系統與其他的對象－關系能力是集成為一體的。

3 新一代對象關系數據庫的優勢

3.1 傳統的關系數據庫的缺陷

傳統的關系數據庫局限性為：

1) 面向機器的語法數據結構，數據模型單一，數據類型簡單、固定。

2) 不能依據某一類型的數據類型來擴展數據類型。

3) 結構與行為完全分離。

4) 存儲管理的對象有限，事物處理能力較差。

3.2 新一代對象關系數據庫的特征和功能

1) 數據庫應支持復雜的數據類型，并能存儲和處理復雜對象。還要具備支持用戶自定類型和可擴展能力。

2) 數據庫必須對其它系統開放。

3) 系統必須具有可移植性，可連接性，可擴展性和可互操作性。實現程序設計語言和數據庫語言的無縫的集成。

4 AMOS II應用案例分析

AMOS II是最新一代的對象關系數據庫，它充分體現了對象關系數據庫的強大功能。

4.1 學生課程成績查詢案例

有若干學生，學生信息包括學號，姓名，班級。有若干選修課程，課程信息包括課程號，課程名，成績。實現功能：1、通過查詢語句，可以查看所有的學生信息和課程信息。2、輸入學生信息如姓名，可以查看到他所選課程的相關內容。3、輸入課程名稱可以查看到選這門課的學生姓名。4、輸入學生姓名，可以統計出該生選的所有課程名稱和課程數。

4.2 案例設計與分析

1) AMOS II具有面向對象數據庫的特點。

在OODB中, 用類來描述對象的結構特征和行為特征。它有下面的定義形式：

class < 類名> [ (參數表) ]properties

{類的特征}

在本案例中課程和學生類設計如下：

create type kecheng properties(

sid charstring,//課程號//

sname charstring,//課程名//

scoreinteger //期末成績//

);

create type student properties(

tidcharstring,//學生號//

tname charstring,//學生姓名//

banjicharstring //班級//

);

創建kecheng的對象并且賦值用以下命令：

create kecheng(sid, sname,score) instances

:s1("01","Chinese",91),:s2("02","English",90),

…;

創建student的對象并且賦值用以下命令：

create student (tid, tname, banji) instances

:t1("08001","zhangsan","3ban"),

:t2("08002","lisi", "4ban"),

…;

函數設計舉例如下：

create function o_derect(student nonkey)-> as stored;

//輸入參數student類，返回該學生所選課程的元組//

create function sname(kecheng nonkey)->charstring as stored;

create function tname(student nonkey)->charstring as stored;

create function tid(student nonkey)->charstring as stored;

…;

以上定義的源代碼保存在文件lyh.amosql中。AMOSQL類似于SQL語言。例如用下面命令對學生信息進行查詢：

select tin (x), tname(x), from student (x);

在AMOS II中運行并得出結果，如圖1。

這些類、對象、屬性和函數的設計，充分體現了面向對象技術的特點。

2) AMOS II具有強大的可擴充功能。

AMOS II提供的Java函數的接口。在AMOS II中可以調用用戶自定義的Java函數。

本案例用Java語言定義函數tongji()并保存在名為lyh.java的文件中。該函數的功能是接受輸入參數為學生名，輸出該學生所選擇的課程名并統計出課程個數。

為了能在AMOS II調用該函數，需要在javademo.osql文件中添加下面的語句：

create function tongji(charstring)->charstring as foreign "JAVA:lyh/tongji";

運行后如圖2所示。

這充分體現了AMOS II允許用戶根據應用需求自己定義數據類型、函數，具有強大的可擴展功能。

5 總結和展望

綜上，對象―關系數據庫是面向對象技術與數據庫技術相結合的產物。AMOS II是最新的一代對象關系數據庫，具有強大的面向對象的功能。從學生課程成績查詢案例，可以看到AMOS II具有面向對象數據庫的特點，允許用戶根據應用需求自己定義數據類型、函數和操作符，具有強大的可擴展功能，體現了對象關系數據庫的先進性。本文用具體案例介紹了在AMOS II中如何定義類，對象和函數，和如何調用Java自定義函數，實現統計函數的功能。

對象―關系數據庫技術還處于研究發展階段,在很多方面它還面臨很多的挑戰，例如對象―關系數據庫還可以從面向對象數據庫那里吸收養分和研究成果，如路徑索引、對象聚集等。相信對象―關系數據庫有著美好的發展前景。

參考文獻：

[1] 趙志升,許素文,楊小姝.對象――關系數據庫管理系統及其特性與實現[J].電腦開發與應用,2002,15(8):47-48.

[2] 王治.對象―關系數據庫技術及其發展[J].九江師專學報:自然科學版,2003,22(5):86-88.

關系數據庫范文第4篇

關鍵詞：WebService；LDAP；關系型數據庫；數據交互

中圖分類號：TP311.52

LDAP目錄服務主要實現對各業務系統用戶賬號的統一管理，而各業務系統大都建立在關系型數據庫的基礎上，因此要實現用戶賬號的統一管理，必須首要解決LDAP目錄服務與關系型數據庫之間用戶數據的同步問題。本文要研究的即是一種利用webservice接口實現數據同步的技術。

1 LDAP與關系數據庫

1.1 LDAP目錄結構

LDAP目錄服務與UNIX文件系統類似，按照樹型結構來組織，稱為目錄信息樹（Directory Information Tree，DIT）。LDAP協議本身和信息模型都是可擴展的，LDAP協議規定了信息的形式及特性、信息存放的索引和對象組織方式、分布式的操作模型。LDAP目錄中可以存放文本、圖片、URL、二進制數據等不同類型的數據。

LDAP樹狀信息中的基本數據單元稱為對象，對象可以理解為關系數據庫中表的記錄。對象是具有標識名（Distinguished Name，DN）的屬性集合，DN可以理解為關系數據庫表中的關鍵字。屬性可以由類型和多個值組成，LDAP中的屬性可以理解為關系數據庫中的域。域由域名和數據類型組成，在LDAP中為了便于檢索類型，一個類型可以同時擁有多個值。

1.2 關系數據庫的數據結構

關系數據庫最早是E.F.Codd于70年代初提出的，其理論建立在集合代數理論基礎上。關系數據庫的結構是二維表，由關系和元組組成。目前，主流的關系數據庫有ORACLE、SQL、access、SQL Server、sybase等。

1.3 LDAP與關系數據庫的比較

與眾多關系數據庫一樣，LDAP目錄服務也可以進行查詢與數據更新操作，但LDAP目錄不具備關系數據庫完備的關系運算處理能力，也不具備很強的數值計算能力。LDAP目錄服務對數據對象建立索引，優化了對數據對象讀取和搜索等操作，與普通關系數據庫相比具有較高的檢索效率。LDAP目錄中的對象一般按照地理位置或組織關系進行組織，應用中非常直觀。

1.4 XML簡介

可擴展標記語言（Extensible Markup Language，XML）是一種允許用戶對自己的標記語言進行定義的源語言，是標準通用標記語言的子集，提供了統一的方法來描述和交換獨立于應用程序或供應商的結構化數據。

與Access、Oracle和SQL Server等數據庫不同，XML數據庫提供了更強有力的數據存儲和分析能力，且表現形式極其簡單，這就使得它易于在任何應用程序中讀寫數據，成為數據交換唯一的公共語言。本文研究的數據同步技術就是以XML作為介質實現的。

2 數據同步技術

如何實現LDAP與關系數據庫之間的數據同步？以典型的關系數據庫ORACLE數據庫為例，關系數據庫之間的數據同步操作可通過數據庫本身的觸發器實現，數據源一旦觸發數據更新操作，觸發器會將更新的記錄數據自動同步到目的數據庫中。但是，LDAP目錄服務是面向查詢的，為了追求較高的查詢效率，LDAP采用基于索引文件的平面存儲方式， 并且LDAP協議不支持觸發器機制，LDAP協議對數據更新不是原子操作。因此，要實現LDAP與關系數據庫的數據同步，需解決以下兩個問題：一是，實現LDAP目錄與關系數據庫之間的數據格式轉換；二是實現LDAP目錄服務向關系數據庫的更新觸發機制。

2.1 數據格式轉換的實現方法

LDAP目錄的數據文件為.ldif格式的文本文件。關系數據庫無法直接與此類文件進行交互。為解決以上問題，可采用XML作為中間文件。當LDAP目錄對象的數據發生變化后，將增量數據轉化為XML格式文件，之后再將XML文件導入關系數據庫實現LDAP目錄服務到關系數據庫的數據更新。

2.2 LDAP更新觸發的實現方法

3 結束語

通過Tomcat監聽和webservice接口調用，可以實現將LDAP目錄中更新的對象傳輸到關系數據庫ORACLE表記錄中，此方法是使用解決了異構數據源的數據交互問題，實現了LDAP到各業務系統用戶賬號的統一管理。

參考文獻：

[1]宗士強，林劍檸，朱雙華.LDAP目錄服務同步[J].計算機與現代化，2010（10）.

[2]逯文暉，鄭曉薇，顧慧.目錄于關系數據庫的分層映射數據集成模型[J].計算機工程與設計，2010（21）.

[3]武靜.身份管理技術現狀與對策[J].電信網技術，2009（03）.

[4]封明玉，趙政，張鋼.分布式環境下數據沖突及其解決方案[J].計算機應用研究，2002（02）.

關系數據庫范文第5篇

關鍵詞：計算機 網絡設計 關系數據庫 技術應用

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）01（b）-0032-02

在整個經濟全球化趨勢的影響下，我國關系數據庫技術已經被廣泛應用于不同行業，特別是在今天技術飛速發展的時期，因此，只有不斷提高整個關系數據庫技術的質量和水平，才能夠促進我國計算機網絡設計事業又好又快發展。

1 關系數據庫技術概述

1.1 關系數據庫技術內涵

所謂關系數據庫技術，主要是指在原有數據庫技術的基礎上，進行創新和改造，將新型技術融入其中成為一種輔助手段，尤其是將關系數據庫技術廣泛應用于整個計算機網絡設計中，其優勢是顯而易見的。最早的關系數據庫技術主要是用于制作一些表格和模型，通過不斷豐富其內容和形式，建立成數據庫。從那時候其數據庫技術就已經具備了描述的特點，然后人們經過后期的處理和整合就能夠將其存儲下來，因此，當人們在進行提出數據的過程中，是不需要重新組合改造的，只要將有用的數據進行管理即可，這樣也能夠提高整個關系數據庫技術的質量和水平，使其具備某種發展特性，我國最常見的數據庫有：SQL、access等。

1.2 關系數據庫技術的輔助功能

在整個計算機網絡設計過程中，關系數據庫技術的主要功能就是輔助，它主要是為了計算機網絡設計而服務的，尤其是整個關系數據庫的容量較大，同時還承載著各種各樣的數據形式，在這個過程中有很多數據是承載了計算機網絡設計的內容，從而更加完善計算機網絡設計的形式。在輸入關系數據過程中，需要先對這些數據進行賦值然后在進行整合重組，這樣才能夠確保計算機網絡設計能夠獲取一定的參數和參考信息，從而提高整個計算機網絡設計的質量和水平。我國傳統的數據庫輸入方法大多數都是以人工輸入為主，因此，很容易產生一系列的錯誤，從而嚴重影響了數據庫技術水平的提高，但是發展到關系數據庫技術可以將其與計算機網絡設計二者有機結合，這樣能夠將其中各種管理數據有效錄入，從而實現信息資源的傳播和發展，尤其是在使用網絡數據庫的過程中，還能夠交換其中的參數信息，簡化整個數據發函的程序和過程中，一旦發現錯誤問題能夠在第一時間緊解決和處理，在這個過程中不斷變化數據信息，從而搭建一個高效、穩定的數據傳輸平臺[1]。

2 計算機網絡設計中關系數據庫技術應用原理

由于我國數據庫技術的種類眾多，因此，在整個計算機網絡設計中，可以根據不同的模式分為不同的類型，例如：模型數據庫技術、層級數據庫技術、網絡數據庫技術以及關系數據庫技術等，但其中最為完善、最為全面的就是關系數據庫技術，因為其擁有十分科學的數據模型，能夠完成各種復雜繁瑣的任務，與此同時，其應用的系統和操作簡單、容易，這樣不僅能夠為人們提供完成的編程程序，同時還能夠將其廣泛應用于計算機網絡設計中。在整個關系數據庫技術發展的過程中C語言起到了十分重要的作用，它不僅能夠滿足關系數據庫實際發展的需求，還能夠優化計算機網絡設計的效果，其基本原理如下：

由于在整個計算機數據軟件系統中主要是包括了連接性和訪問對象兩個方面，這兩個方面都是單獨面向廣大計算機用戶的，但是其中開放數據庫其能夠對SQL語言進行自由定義，還能夠對C語言的進行定義，這樣就可以通過C語言進行訪問，但是其中加入了驅動器，這就大大降低了數據庫的訪問頻率。而數據庫訪問對象則提供了整個數據庫信息，當訪問對象構成了多個結構并且形成了一個體系之后，就能夠實現多接口的訪問，從而提高整個數據庫技術的質量和水平，C語言也能夠順利擺脫軟件進行編程，從而使整個數據庫成為獨立的，充分發揮了其優勢[2]。

3 現階段關系數據庫技術存在的問題

雖然我國關系數據庫技術已經發展到一定階段，并且有了實質性的突破，被廣泛應用于整個計算機網絡設計的過程中，但其仍然存在諸多難以解決的問題，具體表現如以下幾點。

3.1 關系數據庫管理不到位

在整個關系數據庫發展過程中，有很多技術人員對其管理不到位、重視程度較低，并沒有清楚認識到其發展的重要性，也沒有經過深入了解就盲目進行操作或者是用，從而導致而了整個操作環節不規范，還有很多相關工作人員發現了關系數據庫存在問題，但是沒有進行及時修改和整理，從而降低了系統的訪問頻率，這些漏洞都會導致關系數據庫處于危險狀態，容易被電腦病毒所侵蝕。

3.2 關系數據人員操作不規范

現階段我國關系數據庫人員操作十分不規范，存在被病毒入侵、數據遺失、以及操作系統失聯等多種問題，這不僅會影響到整個關系數據庫的穩定性和安全性，還會制約關系數據庫技術水平的提高，嚴重影響了其在計算機網絡設計中的應用。如果一旦沒有做好防范工作就會給黑客等可乘之機，從而嚴重威脅了整個計算機數據庫的安全性和穩定性，其危害十分大。

4 計算機網絡設計中關系數據庫技術應用策略

4.1 加強關系數據庫技術安全管理

在整個計算機網絡設計中廣泛應用關系數據庫技術是十分必要的，因此，需要加強關系數據庫技術的安全管理，這樣才能夠提供有效的、科學的數據分析，從而在第一時間發現其存在的問題和不足，相關人員要提高自己的操作能力和水平，對關系數據庫技術的管理要規范、到位，這樣才能夠提高整個關系數據庫技術的科學性和合理性，從而進一步提高計算機網絡設計的質量和水平，提高計算機網絡設計的效率，通過加強關系數據庫技術安全管理的方法優化整個計算機網絡設計效果。

4.2 提高關系數據庫技術鑒別能力

每個不同的關系數據庫都有其自身的特點，能夠對用戶的標識進行鑒別和檢測，這也是計算機網絡設計中的重要內容之一，隨著我國科學技術水平的不斷提高，鑒別關系數據庫的方法也逐步增多，主要是利用身份證信息進行鑒別，利用身份證的數字進行變化鑒別，回答密保口令，隨機抽取身份證數據等方式，從而優化整個計算機網絡設計的內涵，為其設計提供新的發展思路。在整個過程中要不斷創新傳統的關系數據庫技術，真正做到與時俱進、開拓創新，在實踐的基礎上創新，在創新的基礎上實踐，從而提高整個計算機網絡設計中關系數據庫的質量和水平，將二者有機進行結合[3]。

5 結語

綜上所述，隨著我國科學技術的廣泛發展，計算機技術水平的不斷提高，因此，將關系數據庫技術廣泛應用于計算機網絡設計過程中其優勢是顯而易見的，通過加強關系數據庫技術安全管理、完善關系數據庫技術訪問系統、提高關系數據庫技術鑒別能力以及提升關系數據庫技術人員素質等方法和措施，能夠進一步提高我國計算機網絡設計的質量和水平，優化計算機網絡設計的效果，真正發揮關系數據庫技術的優勢，從而促進我國計算機行業持續健康發展，實現計算機行業經濟效益和社會效益的最大化。

參考文獻

[1] 劉建國.關系數據庫技術在計算機網絡設計中的應用[J].石油儀器，2001，15（3）：43-46.