動態分析基本方法
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動態分析基本方法范文第1篇
[關鍵詞] 油藏 動態分析 平面圖形
0.引言
油田的動態開發分析是油藏開發中的關鍵步驟,是利用油藏工程方法來研究油藏的動態變化規律,立足于油田的動態生產數據,分析各項開發指標的變化規律,評價油田的動態開發效果,在此基礎上確定剩余油的分布。油田的動態分析涉及資料廣泛，查找對比數據復雜，需要直觀的分析研究工具。文獻[1]提出了基于Basic語言的地質計算及繪圖系統；文獻[2]提出了GIS技術應在油藏的生產管理與決策中發揮重要作用的思想；文獻[3]提出了基于Delphi組件的動態分析圖件繪制系統。這些算法理論復雜，運算量大，功能不夠全面。
針對上述情況，對油藏動態分析所需的圖表數據進行分析，設計出了以油藏地質圖件為基礎的“油藏開發動態分析平面圖形系統”。本系統基于GIS組件編程技術，結合Surfer繪圖軟件，實現快速、精確的油田動態分析圖形繪制功能。
1.開發動態分析平面圖形系統建模
編寫的“油藏開發動態分析平面圖形系統”通過軟件測試，在多個油田數據測試運行效果理想，通過GIS組件編程技術，實現了圖層式油藏現狀圖分析，將油藏地質與油藏開發動態有機結合，實現了在考慮了斷層、尖滅等各種復雜條件影響下，油藏動態等值圖的繪制方法。
圖1 平面圖形系統流程圖
開發動態分析平面圖形系統的功能是根據已經制作好的電子格式的油藏小層平面圖，結合生產數據庫進行油藏的動態分析。同時提供圖形元素識別、圖形編輯、各種指標的柱狀圖、餅狀圖、等值圖等動態圖形生成功能。平面動態分析圖形系統應用流程如圖1所示。
2.圖形導入
“油藏開發動態分析平面圖形系統”需要已有開發地質圖件作為工作底圖,它們常以DXF、BMP形式保存。圖形接口的功能就是把上述兩種格式轉化為軟件所需的SHP文件，從而能被GIS組件MO識別。輸入文件默認包含油井、水井、斷層、尖滅線、油水分界、超覆線、井號、等值線、等值線標注等信息。SHP文件是按上述信息分圖層存儲的數字文件。讀入DXF文件時按上述圖層讀取，沒有的圖層記為空，默認內容外的圖層記為等值線，讀入后再正確分層。BMP文件圖形坐標需要轉換為大地坐標，矢量化后正確分層。輸入文件編輯符合要求后轉存為相應的SHP文件。
圖元編輯可以完成對底圖的修正功能。由于圖形數據都是按圖層存儲的，選擇圖層后該圖層的所有圖形被激活，用鼠標選取點、線或者節點，進行添加、刪除或移動的操作。
輸入的底圖中沒有正確分層的線默認保存在等值線的圖層中，特征元素提取功能可以從等值線中識別出斷層、殲滅線、油水分界線等。基本思想是選中一段等值線后，通過選擇特征元素類型，把該段等值線圖元寫入選擇類型的圖層文件中，同時從原有的圖層文件中刪除該線圖元。
4.動態分析
4.1 專題圖
專題圖有助于了解油藏內各井的基本情況，進行指標對比；有助于查找各階段產量發生較大波動的井，進行原因分析。利用井點的數據繪制油層生產動態現狀圖，生產指標可以是產油量、產液量、含水率、動液面等動態指標，也可以是井點的孔滲飽參數、油層厚度、套管尺寸等靜態指標油井參數，圖形類型包括柱狀圖、綜合柱狀圖、扇形圖等。 專題圖的繪圖算法流程和基本思想如圖2所示：
圖2 專題圖繪制模塊流程
4.2等值線圖
等值線圖是地質研究工作中的一種重要表示方法，它通過處理一些離散的點來生成連續平滑的地質結構圖，通過它來表示儲層構造形態、物性參數分布等。
利用Surfer8.0 地質繪圖軟件自帶的插值功能，一個完整的繪圖步驟主要包括：①準備繪圖數據*.dat:格式為第1列、第2列為x軸和y軸坐標，第3列為插值項，把文件存為*.dat，如gdr.dat； ②把.dat文件轉換成.grd文件:Surfer軟件提供了12種不同的網格化方法，如距離倒數加權法、最小曲率法、三角網線性插值法、Kriging法、多元回歸法等，在網格化過程中會自動插值，生成所需的gdr.grd文件；③白化gdr.grd文件：找到邊界文件*.bln調入地圖文件后，白化邊界部分，在白化區域不需繪制等值線，最終生成out.grd文件；④用生成out.grd畫等值線圖；⑤把邊界*.bln文件加在等值線圖上。
5.應用實例
圖3 油井月油月水柱狀圖
6.結論
新疆排2砂于準噶爾盆地西緣車排子凸起中部中石化西緣區塊內，含油面積15.4km2,中部發育一條北西向落差10m左右正斷層，設計油井32口，水井12口。利用新疆排2砂體的地質圖和數據庫數據，繪制完成的柱狀圖如圖3所示，圖4是經填充處理的等值線圖。
本軟件系統研制成功以后：
（1）該系統將大大提高油藏開發動態分析的工作效率，減輕油藏技術人員的勞動強度， 工作的效率提高了幾十倍．使油藏分析人員從繁瑣的手工繪圖中解脫出來，將更多的時問和精力用于成果的研究和分析工作，極大地縮短了油藏開發研究工作的周期。
（2）提高開發動態研究的精度和水平。計算機的應用避免了手工工作造成的人為誤差，提高了成果的可靠性。
（3）實現基礎資料、圖件、項目及研究成果的一體化計算機管理，不僅提高了資料的可繼承性和重復利用，溝通了油藏地質和油藏開發的聯系。
圖4 經填充處理的油井月產油等值線圖
參考文獻:
[1] 叢景華.微機工程地質計算及繪圖軟件系統，油氣田地面工程，1990（6）.
[2] 陳偉，李允，黎明，趙剛.地理信息系統與油田開發管理，西南石油學院學報，2001,Vol23(1),34-36.
動態分析基本方法范文第2篇
關鍵詞:低滲;井組;動態分析
中圖分類號:C93文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2010)06-0182-02
一、注采井組動態分析內容
在低滲復雜斷塊油氣田中,注采井組往往是以注水井為中心,在最大限度地排除掉已知小斷層的干擾后,與周圍油井所構成的油田為最基本的開發單元。注采井組動態分析的核心問題,是在注水井與其周圍油井組成的井組范圍內,找出注水井合理的分層配水強度,使水線最大限度地均勻向油井推進,以使油層得到持續的壓力補充,達到井組高產和穩產的目的。同時,也可通過井組的動態分析,發現和驗證未知的小斷層的存在,以便發現隱藏在這些斷層附近的剩余油富集區,最大限度地改善油田整體開發效果。
注采井組動態分析的主要內容是:(1)分析井組的注采反應,了解注采平衡情況,搞清分層油水分布狀況,掌握注入水在油層中驅油效果。(2)分析井組內各油層的動用狀況,各油層存在的生產潛力。(3)發現未知小斷層的存在,完善注采井網,改善油田整體開發效果。(4)根據分析結果,結合各開發階段的要求,提出井組內各井、各油層的調整、挖潛措施。
二、注采井組動態分析的方法
(一)準備資料
注采井組動態分析中,需要準備的資料、圖表主要有:(1)井組靜態參數表,包括油水井各開采層的分層數據(射孔層段、射孔時間、有效厚度、空隙度、滲透率等)。(2)井組動態數據表,包括油水井的開采層位、水淹情況、含水率、動液面、注水量、產油量等。(3)準備注采井組的構造井位圖、油層連通圖、主要油砂體平面圖、井組開采曲線等。(4)動態監測資料,包括歷年的注水剖面和產液剖面資料及靜壓資料等。
(二)基本動態分析步驟
1.基本情況。進行注采井組分析前,首先要掌握該井組的基本情況。其中主要有:注采井組在區塊所處的位置和所屬的開發單位;注采井組的井網、井距;油井的生產層位和主力產油層;注水井的注水層段和主力吸水層;油水井各小層連通情況;注采井組目前的生產狀況等。
2.指標對比。注采井組分析中,對產液量、產油量、含水率、動液面等指標要進行對比,通過對比,可能出現以下五種情況:(1)各項開發指標平穩運行。(2)含水率與日產液量同步上升或同步下降,日產油量變化不大。(3)含水率穩定,日產液量上升或下降,引起日產油量的上升或下降。(4)日產液量穩定,含水率上升或下降,引起日產油量的上升或下降。(5)含水率上升,日產液量下降,使日產油量大幅度下降。
3.階段劃分。指標對比后,為了使分析的原因更加明確更加清晰,有時還要把整個分析過程再細分為幾個階段,一般可依據以下情況劃分階段:(1)根據日產油量的變化劃分為:產量上升階段,產量穩定階段,產量下降階段。(2)根據含水率的變化劃分為:含水下降階段,含水平穩階段,含水上升階段。(3)根據注水井采取的措施前后劃分,如分為調配前階段,調配后階段;調驅前階段,調驅后階段,換封前階段,換封后階段等。(4)根據油井采取的措施劃分階段,如劃分為油井調參前階段,調參后階段;提液前階段,提液后階段;堵水前階段,堵水后階段等。
4.原因分析。分析引起井組生產情況變化的主要因素,首先要找出注采井組的主要變化井,即找出引起井組產量發生較大波動的典型井。典型井的各項生產指標變化也是有差異的,雖然一般是多種影響因素同時存在,但往往是以一種或兩種因素為主。通過對比分析,確定影響典型井產能變化的主要因素有:(1)在注水井上找原因。分析注水井注水是否正常,各層段是否能夠完成配注,是否超注等。油井的產能變化總是與注水井的變化相聯系的。注水井的注水量變化,一方面可能使注入水對不同井點的推速度不均衡,造成平面矛盾;另一方面也往往由于同一口水井不同層段的物性差異而引起各層段注水量的不合理,從而造成層間矛盾。(2)在油井自身和相鄰油井找原因。油井生產情況發生變化后,首先,要先從油井自身上找原因,看泵況是不是發生了變化,套壓是不是發生了變化。其次,還應在相鄰油井上找原因。因為相鄰的油井如果井距較近,又是同一油層生產,很易造成井間干擾。如某油井放大壓差生產,會使相鄰油井地層壓力下降,造成產量下降。某油井改層生產,又會使油層平面上注采失調,使相鄰的其他井含水率上升。(3)在構造上找原因。復雜斷塊油氣田小斷層密布,不可能完全通過鉆新井全部發現和確認,但他們的存在對注采井組的影響卻是很大的。比如井間存在開放型斷層可能會使油井暴性水淹;井間存在閉合型的斷層又會造成目的層長時間不見效;斷層甚至會引起水量再分配,打亂開發層系等。(4)在油層物性上找原因。沉積環境引起的平面上的物性差異有時也會影響注采井組的產能變化。如沿河道流向的方向上可能會容易見效,且見效后產量上升幅度大,水淹快,逆河道流向的方向上可能會很難見效,見效后產量上升幅度小,見效周期長等。
(三)注采井組存在的問題及調整措施
1.注采井組存在的問題。(1)平面矛盾突出,注采井網不完善,小斷層干擾,井間干擾,油井存在著單向受效,水井存在著單向推進等問題。(2)層間矛盾突出,注水井各層段配注不合理,使潛力層吸水能力過低,作用得不到發揮;高含水層水淹嚴重,對中低滲透層生產構成嚴重干擾等。(3)注采比過低,地層能量不足,地層壓力下降,影響油井的產量穩定。(4)工作制度不合理,如地下能量充足的油井,生產壓差過小,影響潛力的發揮;地下虧空較大的油井,液面下降,滿足不了抽油泵生產的需要。(5)油井的地面管理問題如泵況、控套情況等。
2.調整措施。找出井組地下動態存在的問題后,要對油水井采取相應的措施,使油井保持高產穩產。
(1)油井處于中低含水期,要充分發揮發育較好的主力油層的作用,加強注水,放大壓差生產,不失時機地奪取高產。(2)主力油層進入高含水期,水淹嚴重情況下,可分別對油水井采用堵水調驅等措施,封堵高含水層和主力吸水層,改造中、低滲透率油層,或對有一定產油能力且可能見效的差油層甚至是干層進行補孔。(3)因物性差而久注不見效的層要采取壓裂等引效措施。(4)高含水期無其他辦法控制含水繼續上升時,可采用大泵或潛油電泵生產,大幅度提高產液量,從而提高產油量。(5)對于注水單向受效或平面上受斷層干擾的井組,要進一步完善注采系統,或及時調整注水方案等。
動態分析基本方法范文第3篇
【關鍵詞】井下監測系統 油藏動態分析
1 基本概況
埕海油田利用海油陸采（人工井場+人工島）方式，應用 “井口槽+模塊化鉆機”實施產能鉆探，各開發單元均采用斜井、大位移井或水平井開發與生產；注采工藝復雜，油井基本采用電泵舉升。
海上井井型結構復雜，壓力資料錄取受到了限制，這給油藏分析、優化合理工作制度、制定合理措施帶來了很大難度。井下監測數據是埕海油田電泵井監測泵吸入口壓力、溫度、井底壓力變化的主要手段。因此結合灘海地區井下監測系統應用較多的現狀（48口井配有電泵伴侶），利用井下監測系統連續測壓資料，跟蹤分析地層能量的變化與供給狀況，從而為完善注采井網，補充地層能量，穩定區塊產量提供保障。
2 井下監測數據應用效果分析
2.1 井下監測數據為油藏動態分析提供了依據
利用井下監測系統連續測壓所得到的流壓數據可以得出如下結論：
莊海8Ng單元天然水驅，地層能量充足，壓力保持穩定；
莊海4X1單元注采比較高，累積注采比1.14，流壓相對平穩；
莊海8Es單元人工水驅，2012年通過注水治理，1-10月份流壓降為0.59MPa，較上年有所減緩；
莊海8Nm單元，前期枯竭式開發，2011年投入注水開發，流壓趨于穩定。
埕海一區平均地層壓降2.18MPa，其中莊海8Ng單元地層能量充足，壓降0.36MPa，莊海4X1單元注采比較高（1.14），壓降1.1MPa；莊海8Es單元、莊海8Nm單元由于地層虧空，壓降分別為4.43、2.83MPa，為措施制定及生產管理提供了依據。
從解釋計算結果來看，埕海一區的滲透性普遍較高，屬于中高滲油層，Es1s1儲層物性好于Es1s3。
從壓力監測資料看出，注水開發區塊壓力保持較穩定（張29×1南部），枯竭式開采區塊壓力下降較快（張29×1北部、張參1）；張27×1單元由于前期虧空較大，壓力下降較多，張海5單元由于開采時間較短壓降較低，通過地層能量的分析，為下步的措施提供了參考依據。
從解釋計算結果來看，埕海二區儲層非均質強，邊界情況復雜，單井產能差異大，又由于本地區地飽壓差小，隨地層壓力下降出現多相流動，歷史對比看出地層有效滲透率降低。
2.2 井下監測數據應用過程中存在的問題
2.2.1 壓力資料波動較大，曲線不規范
由于生產時產量不穩定，導致部分井的壓力資料波動都很大，壓力導數分析曲線散亂，借此資料進行分析，獲取的地層參數準確度降低。
2.2.2 部分井壓力數據缺失
由于井場停電，儀器故障等原因，導致部分井電泵伴侶資料缺失。如：莊海8Es-H2井缺失了開井初期的200小時左右的壓力數據。
2.2.3 壓力精度有待進一步落實
張海13-25L井，井下監測數據測取的壓力值比電子壓力計測取值高出0.78MPa（壓力計測試數據按實測靜壓梯度折算到泵吸入口深度）。
3 井下監測數據異常情況的解決
（1）對于產量波動的影響，利用產量重整的方法，采用雙對數分析和壓力歷史擬合相結合。
（2）對于數據缺失的井，結合地質構造，生產動態情況進行綜合分析，確定儲層參數計算的徑向流位置。
（3）利用數值試井技術進行解釋分析，力求獲取與實際相符的解釋參數。
4 結論與認識
（1）通過井下監測數據，可以得到泵吸入口壓力，溫度，井底壓力變化等參數，為油藏動態分析提供了依據同時也反映出了生產井的工作狀況。
（2）雖然目前的分析方法得到的解釋結論與壓力計測試的資料對比存在一定誤差，但通過對比，其基本處于估值范圍之內。
（3）針對井下監測數據原始數據存在的問題，通過后期的資料處理，使得誤差范圍縮小到最低，從而為區塊的總體認識提供了更有價值的參考。
參考文獻
動態分析基本方法范文第4篇
關鍵詞：水稻；稀播稀插；栽培技術
中圖分類號：S511 文獻標識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20150935008
水稻是吉林省重要的糧食作物。近年來，隨著高產、抗病水稻品種的更新換代，以及水稻栽培技術的不斷提高，吉林省水稻生產已經達到較高水平。全省各地在種植適宜本地區的優良水稻品種前提下，采用不同栽培模式以實現水稻的增產增收。本試驗是降低每畝用種量，對比采用水稻生產上常用的3種不同栽培密度，通過稀播稀插來實現水稻高產的栽培技術研究。
1 材料與方法
1.1 試驗材料
試驗在通化市農業科學研究院試驗田進行。供試品種為吉林省中晚熟粳型水稻品種“通粳888”，供試土壤為白漿型水稻土。
1.2試驗方法
試驗采用單因素隨機區組設計，3種不同插秧密度分別為：30cm×13.3cm（1棵/穴）、30cm×20cm（1棵/穴）和30cm×26.7cm（2棵/穴），每種密度3次重復，小區面積30.4m2。
播種前用比重為1.13鹽水選出成熟飽滿的種子，浸種消毒、催芽。4月13日進行旱育苗，按2000粒/m2（約50g/m2）播種。5月29日移栽到大田，按試驗設計插秧；6月5日～7月20日進行田間調查；9月28日收獲、取樣測產，風干后進行室內考種。
2 結果與分析
2.1 不同插秧密度株高增長動態分析
由圖1可見，6月5日，插秧密度30cm×20cm株高最高，為30.4cm；6月30日，插秧密度30cm×20cm株高低于另外2種插秧密度；6月5日～30日期間，3種密度的株高增長量為34.4cm（30cm×13.3cm）>34.0cm （30cm×26.7cm）>29.7cm （30cm×20cm）；7月20日，插秧密度30cm×13.3cm的株高達到89.2cm，分別高出30cm×20cm和30cm×27.6cm2種插秧密度4.4cm和2.4cm，株高增長量為60.3cm（30cm×13.3cm）>59.3cm（30cm×26.7cm）>54.4cm（30cm×20cm）由此可見，增加單位面積基本苗數有利于增加株高。
2.2 不同插秧密度莖數增長動態分析
由圖2可見，插秧密度30cm×26.7cm（2棵/穴）的穴莖數和有效穗數均最高，但未達到插秧密度30cm×13.3cm處理的2倍。從莖數增長動態看，插秧密度30cm×13.3cm處理的最高分蘗期和有效分蘗期分別在7月5日和6月25日～6月30日，另外2種密度均在7月10日和6月30日～7月5日。從無效分蘗看，4.0（30cm×13.3）>3.5（30cm×26.7cm）>3.0（30cm×20cm）。插秧密度30cm×26.7cm 和30cm×20cm處理在6月25日以后，迅速進入分蘗高峰期。
2.3 不同插秧密度葉齡增長動態分析
由圖3可見，7月20日，插秧密度30cm×20cm的葉齡最大，為15.4片，插秧密度30cm×13.3cm葉齡最小，為14.9片。6月25日之前，3種插秧密度葉齡增長幅度基本一致，但從6月25日開始，插秧密度30cm×20cm處理葉齡增長幅度最大，到7月20日葉齡增長了8.2片，分別比插秧密度30cm×26.7cm 和插秧密度30cm×13.3cm2種處理多0.1片葉和0.6片葉。
2.4 不同插秧密度產量性狀分析
由表1可以看出，插秧密度30cm×13.3cm和30cm×26.7cm2種處理的株高最高，均超過120cm，但穗長均低于插秧密度30cm×20cm。從單位面積的有效穗數看，426.7（30cm×13.3cm）>404.4（30cm×20cm）>395.8（30cm×26.7cm）。穗實粒數最高的是插秧密度30cm×26.7cm處理，為124.1粒，分別高出插秧密度30cm×13.3cm和30cm×20cm2個處理4.0粒和8.5粒。插秧密度30cm×20cm處理的千粒重最高（25.9g）；30cm×26.7cm（25.4g）次之，最低為30cm×13.3cm（23.8g）。插秧密度30cm×26.7cm處理的理論產量和實際產量均最高，分別為12400.0kg和10761.2kg，其次是插秧密度30cm×20cm和30cm×13.3cm，3種插秧密度的公頃產量均超過10200.0kg。
3 結論與討論
3.1 插秧密度
30cm×13.3cm（1棵/穴）和30cm×26.7cm（2棵/穴）在單位面積上苗數一致，株高均超過120cm，說明增加單位面積的基本苗數能增加株高，同時也會增加抗倒伏能力較差品種的倒伏風險。
3.2 通過對有效分蘗終止期和葉齡指數的分析
插秧密度30cm×13.3cm（1棵/穴）處理的營養生長期比另外2種密度的營養生長期縮短5d左右，有利于提前成熟；提高單位面積的基本苗數，會增加植株的無效分蘗。
3.3 通粳888在插秧密度30cm×26.7cm（2棵/穴）的情況下產量最高
在這種栽培條件下，每平方米的穗數雖然最少，與同等單位面積苗數的30cm×13.3cm（1棵/穴）相比少30.9穗/m2，但卻保證了每穗實粒數和千粒重，從而提高了產量。
參考文獻
[1]嚴光彬，李彥利，許哲鶴等.北方粳稻“三早”超稀植高產優質栽培技術研究與實踐[M]. 中國農業出版社： 2008.
[2]李炯道，王克文.水稻超稀植研究技術[J].墾殖與稻作，2000（4）：14-16.
動態分析基本方法范文第5篇
會計報表是企業或其他經濟實體向外界傳遞會計信息的手段，反映了公司的財務狀況和經營成果。由于目前會計造假現象十分嚴重，因此會計信息使用者必須掌握科學的會計報表分析方法。建立和完善我國會計報表分析方法體系是當前財務改革中的重要任務。
一、會計報表分析在財務分析中的地位作用與利害關系
（一）會計報表分析在財務分析中的作用
首先，會計報表分析評價了企業的財務狀況和經營成果，揭示了經營活動中的矛盾和問題，方便了經營管理的改善。其次，檢查預算完成情況，考察管理人員的業績，為經營機制的完善管理提供幫助。再次，會計報表分析預測企業未來的報酬和風險，為決策提供科學有效的幫助。最后，會計報表分析評價競爭對手的財務狀況，從而幫助本企業制定合理的經營策略。
（二）會計報表的局限性
會計報表的數據是財務分析資料的主要來源，但也有不少局限性。一是財務報表沒有考慮外在經濟因素的影響，忽視了技術水平和供求關系等因素對資產價值的影響，其數據隱含著資產升值或貶值的風險。二是由于我們預計的是損失而不是收益，這就可能會夸大會計費用而少計收益和資產，不能反映利潤的真實水平。三是通常按年度分期進行會計報告，因而不能充分反映長期投資的決策信息。四是目前我國的會計報表尚未對人力資源內容進行分析評價。
（三）會計報表分析假設前提存在的缺陷
財務分析中會計報表分析假設前提存在著缺陷，比如在比率分析法中的流動比率和資產負債率等，其主要指標都是以企業清算為前提，著眼于企業資產的賬面價值，而忽視了企業融資能力。另外，速動比率法中假設企業的償債能力比存活的償債能力強，但有時實際并非如此，而且有些指標本身也缺乏可比性。
二、我國現有會計報表分析方法的具體內容與局限性
從國內外的現狀來看，國內的會計報表分析方法比較落后，而且分類不明晰。現存會計報表分析方法體系的不夠完善，很容易使會計信息使用者被虛假的會計信息所蒙騙，尤其是廣大投資者常因財務失誤而遭受重大損失。只有懂得如何使用科學正確的方法，才能盡可能的避免不必要的損失。
（一）我國現有的會計報表分析方法分類
我國現有的會計報表分析方法有很多種分類。
一種分類方法是：橫向分析法、縱向分析法、趨勢百分率分析法、財務比率分析法。橫向分析的前提是采用前后期對比的方式編制，并增設“絕對金額增減”和“百分率增減”兩欄，以揭示各會計項目所發生的絕對金額變化和百分率變化的情況。縱向分析是同一年度會計報表各項目之間的比率分析，其前提是必須采用“百分率”或“可比性”形式編制資產負債表和損益表，從而揭示出各個會計項目的數據在企業財務中的相對意義。趨勢百分率分析是將連續多年的會計報表中某些重要項目的數據集中在一起，同基年的相應數據百分率比較。財務比率分析，是指通過將兩個有關的會計項目數據相除而得到各種財務比率來揭示同一張報表中不同項目之間或不同會計要素之間所存在的邏輯關系的方法。
另一種常見的分類是：比較分析法、比率分析法和因素分析法。比較分析法是通過不同指標之間的對比來揭示其中的差異。比率分析法是通過計算指標之間的比率，來揭示其中相對數差異。因素分析法則是通過逐個替換因素，計算相互聯系的因素對經濟指標變動的影響程度。
（二）各種會計報表分析方法的特點
各種會計報表分析方法都具有各自的特點，且相互配合，構成了一個完整的分析方法體系。企業一般可先用比較分析法對企業的財務狀況、經營成果等進行總體分析；進而運用比率分析法具體分析財務狀況的結構、經營成果是否合理；最后運用因素分析法將在具體分析中找出的重點因素進行分析。
（三）會計報表分析方法的局限性
各種會計報表分析方法由于受到分析資料來源的局限性，財務分析與評價的結果并不是絕對的準確。其局限性主要體現在：一是報表分析的主要資料――“財務報表”編制所依據的會計原則、會計假設等會造成會計報表信息的混淆誤導。如果方法不當或者過多的摻雜了各種人為因素，那么會計報表所提供的資料就缺乏必要的可靠性。二是會計報表數據資料是否具有可比性對財務分析結果將產生重大影響，一旦某些因素發生變動而企業在分析時又未予以考慮，則必然對會計報表分析的結果產生不利的影響。三是不同的分析者進行財務分析的目的不同，因此各自分析的角度與方法也不同，分析的最終結果往往就帶有很大的局限性。四是會計報表通常只能說明企業的理財結果、經營效果，而不能詳盡說明企業理財的過程及經濟效益的實現。
三、會計報表分析方法體系構建的設想
筆者認為，目前應以統計學理論為基礎對會計報表分析方法進行規范和整理，應取消以比率作為會計報表分析方法的比率分析法，轉而豐富多種會計報表分析法。建議采用的會計報表分析方法應有八種，且其中比較分析法的含義與以往的含義有了較明顯的變化。下面介紹這八種分析方法的含義、特點、作用以及其典型指標。
（一）比較分析法
比較分析法，是將兩個性質相同的指標作靜態對比，從而揭示不同空間、同一時間、同類指標間的數量差異。其作用是反映同類指標在同一時間不同空間發展的差異程度。其典型指標有，甲公司流動比率為行業水平的倍數、甲公司成本費用利潤率與乙公司相比的百分比、甲公司凈資產利潤率為乙公司的百分比等等。
此種分析方法與現行比較分析法迥然不同。現行比較分析法將指標的橫向比、縱向比、結構比、實際與計劃比等通通視為比較分析法的內容，個別的將結構比視為比率分析法，顯得雜亂無章。本文提出的比較分析法用統計學分析理論加以規范，僅限于事務間的靜態對比分析。
比較相對數=甲（地區、部門、單位）某一指標數值/乙（地區、部門、單位）同類指標數值×100%。
（二）動態分析法
動態分析法，是將同一總體的同一指標在不同時間上的數值對比，用以反映某一指標發展變化的方向和程度。可以是期末與期初比、報告期同上年同期比等，以從不同角度說明某一財務指標的發展速度，從而據以測定和推測該類指標的變動程度和發展趨勢。其典型指標有：總資產增長率、凈利潤增長率、所有者權益增長率、每股收益增長速度、凈資產收益率發展速度、資本保值增值率、成本費用降低率等等。
常用會計報表分析方法體系中單獨設立了動態分析法和結構分析法，提升了動態分析法和結構分析法的地位。本文的常用會計報表分析方法體系將動態分析法和結構分析法獨立出來，豐富了會計報表分析方法體系。
動態相對數=報告期某一指標數值/基期同一指標數值×100%
（三）強度分析法
強度分析法，是將兩個性質不同但又有一定聯系的總量指標進行對比，用以反映現象的強度、密度、普遍程度和利用程度，用以判斷一個國家、地區、單位經濟實力的強弱、經濟效益的高低、償債能力的大小等。其典型指標有：流動比率、速動比率、現金比率、負債比率、總資產周轉率、應收賬款周轉率、存貨周轉率、成本費用利潤率、所有者權益報酬率、總資產報酬率、凈資產收益率等。
其特點是將有聯系的但性質不同的財務指標進行對比，用來反映一個單位經濟實力的大小、經濟效益的高低和償債能力的強弱等。其判斷企業償債能力、營運能力、獲利能力的強弱十分貼切，較比率分析法含義明確。
強度相對數=某一總量指標數值/另一有聯系但性質不同的總量指標數值。
（四）長期趨勢分析法
長期趨勢分析法，是將若干年的會計報表或有關財務指標排列成時間數列，并對其進行定基對比或逐年環比，求出它們的增減變動情況和發展趨勢。可了解到公司財務狀況和經營成果變動的基本趨勢，分析引起變動的主要原因，據此做出預測和規劃。其典型指標有：總資產平均發展速度、每股收益年平均增長速度、利潤總額年平均增長率、所有者權益環比發展速度、凈資產收益率年均增長率等。
動態分析只需要有報告期資料和與之對比的基期水平即可進行計算分析，而長期趨勢分析，必須具備連續多年的會計資料，才能剔除偶然因素對某一財務指標發展變動的影響，使數列固有的發展趨勢顯現出來，以做出準確預測。動態分析主要是揭示兩個不同時期某一財務指標的發展速度和增長速度，而長期趨勢分析法主要是揭示某一財務指標的長期走勢，為財務預測、決策服務。
（五）結構分析法
結構分析法，是利用分組法將總體分為不同性質的部分，用指標的部分數值與總體數值對比求得的比重來反映總體結構特征和總體內部某一部分的普遍程度。其典型指標有：流動資產比重、流動負債比重、存貨比重、所有者權益比重、固定資產成新率、主營業務利潤率等。
結構相對數=總體中某一部分數值/總體全部數值×100%
（六）因素分析法
因素分析法，是以受多因素影響的綜合性經濟指標為對象，從數量上測定各因素對綜合指標的影響方向和影響程度。
（七）橫向分析法
橫向分析法，就是采用前后期對比的方式編制資產負債表和損益表，即將企業連續兩年的會計數據并行排列在一起，并增設“絕對金額增減”和“百分率增減”兩欄，編制出比較財務報表，以揭示各會計項目在這段時期內所發生的絕對金額變化和百分率變化的情況。
（八）縱向分析
縱向分析，是同一年度會計報表各項目之間的比率分析。其前提是必須采用“百分率”或“可比性”形式編制資產負債表和損益表，然后將會計報表中的其余項目的余額都以這個重要項目的百分率的形式做縱向排列，從而揭示出各個會計項目的數據在企業財務中的相對意義。可以在兩家規模不同的企業之間進行經營和財務狀況的比較。
四、會計報表分析方法體系的意義
