首頁 > 文章中心 > 智能醫療的市場分析

          智能醫療的市場分析

          前言:想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎?我們特意為您整理了5篇智能醫療的市場分析范文,相信會為您的寫作帶來幫助,發現更多的寫作思路和靈感。

          智能醫療的市場分析

          智能醫療的市場分析范文第1篇

          業內普遍認為,這一綱要的意味著智慧醫療時代正大跨步趕來。易觀國際的預測數據顯示,2014年僅我國移動醫療市場規模已達到30.1億元,同年增長52%,預計2017年,移動醫療市場規模將突破200億元,市場進入高速發展期。

          大數據支撐醫療健康

          “互聯網+與醫療健康產業的結合,大數據在其中起到決定性作用。”亞信數據電信解決方案&行業創新中心總經理李捷表示,體外診斷是一個新領域,在這個領域里面有很多新興技術,包括皮下的持續監測血糖、心電的實際監測、基因測序等,讓人的健康護理、健康管理在科學上取得很大的進步。

          眾所周知,亞信是專注運營商行業的企業,那么為什么亞信會選擇深耕醫療健康領域呢?

          李捷解釋說:“運營商正面臨著轉型,而其龐大的客戶群不僅僅有通訊需求,還有更多的自身生活健康相關的訴求。運營商本身也是一個管道提供商,在管道上承載的各種專項服務,對運營商而言都是有價值的。”亞信數據方面認為,產業跨界聯合,一方面是對新興領域的探索,另一方面則是希望通過領域拓寬,給運營商的原有市場和老客戶群體帶來新的價值。

          互聯網+醫療健康有諸多價值可以挖掘,隨著人們收入的增加,對生活質量的需求也在不斷提升,從簡單的衣食住行到關注自身健康養生,這也推動了智能可穿戴設備的快速發展,目前已然形成一個完整的生態閉環。從設備的數據采集,數據傳輸,到數據的挖掘跟管理,再到健康師的分析,最后給出合理的理療建議。亞信數據在這一過程中扮演的就是生態中最為重要的一個角色——數據分析。

          精準化服務

          大數據分析的價值在于以此為依據提供定向的專業化服務,李捷表示,亞信數據的準確率高達85%以上,亞信開放云平臺有著五年的非結構化數據處理經驗,包括對各個APP和互聯網語料庫的識別能力,行業涉及政府、餐飲、醫療健康、公共媒體等。合作伙伴遍布產學研各個領域,合作模式不僅僅局限于數據支撐,也包括聯合運營。

          移動互聯網時代,很多的企業都在探索如何依托大數據技術實現企業轉型,亞信的互聯網運營經驗得以顯現。李捷認為,亞信數據最大的優勢在于其與運營商的多年合作,積累了大量的用戶上網行為分析經驗,同時擁有龐大的運營商用戶作為支持,其數據更加多元、精準。用戶在管道里面搜索的信息,挖掘的信息,也是由運營商第一時間捕獲,其實運營商比互聯網公司能夠更早的捕獲這些信息,這也是運營商數據價值所在。

          通過大數據分析,對人群進行分類,可以更好地幫助定向人群找到最適合的解決方案。同時給傳統的醫學機構、營業機構提供精準的市場分析報告。同時李捷認為,在技術上,目前國內的幾家技術領先企業各有千秋、不分伯仲,而亞信數據對于行業的理解是超前的。數據整合之后,需要做深度的行業理解跟模型轉換,比如醫療健康行業,數據涉及很多的健康指數,用戶日常行為等,這些數據之間有著潛在的關聯關系,而對關聯關系的解讀需要相當的行業沉淀,亞信數據有著專業的咨詢顧問團隊做后臺支撐,不只是醫療健康行業,亞信數據在各個涉及的行業均組建了相應的咨詢顧問團隊,提供最專業的行業分析。

          大數據的流動性價值

          與大數據、互聯網相關的產業,競爭無處不在。對此,李捷說:“因為現在已經是跨界競爭的狀態,我們會遇到很多原來在通信行業里不會遇到的競爭對手,比如說阿里、百度,他們同樣在做跨界的滲透。”面對資本雄厚的競爭對手,亞信數據認為,目前其行業經驗的積累使其與強大的競爭對手處在同一競爭水平。加之亞信一直與運營商合作比較緊密,行業基礎牢固,李捷透露,下一步亞信計劃聯合運營商在移動端展開戰略布局。

          智能醫療的市場分析范文第2篇

          關鍵詞:物聯網;便攜式健身產品;電子商務模式;智能手機

          中圖分類號:TP393;F276 文獻標識碼:A 文章編號:2095-1302(2013)09-0072-03

          0 引 言

          基于物聯網技術的便攜式健身產品是健身行業出現的一種新型的產品,其依托網絡技術、傳感器技術和人工智能技術和智能手機將健身變成隨時隨地進行的活動,深受廣大都市上班族的喜愛。隨著計算機和網絡技術的發展,便攜式健身產品的屬性也越來越豐富,除了娛樂因素外,身體健康指標收集的功能也在逐步加入,例如血壓、脈搏、心跳等。與之輔助的一些計算公式也通過手機程序的方式顯示給用戶,讓用戶了解個人的身體狀況,并且一些基于物聯網的醫療健康設計也加入其中,為用戶提供遠程醫療服務和建立身體健康檔案。

          針對便攜式健身產品的發展趨勢,合理利用其技術特點開發新的商務模式是本文研究目的。商務模式研究將主要參考現有的電子商務模式、物流系統設計、移動智能系統和支付平臺這幾個方面來探索產品的盈利途徑。通過設計新型的產品模式建立以醫療服務、傳感器銷售為主的合理營銷流程,拓展健身產業市場。

          1 物聯網便攜式健身產品的系統工作原理

          基于物聯網的便攜式健身產品包括終端設備和服務器端兩部分。

          1.1 終端設備

          終端設備主要以智能手機作為設備主體,通過操作系統與外部傳感器相連,允許外部傳感器將獲得的身體健康數據傳入手機。在手機操作系統中,客戶端軟件應用程序(例如跑步機程序、跳躍統計程序、心跳記數程序等)為用戶提供相應操作界面及服務器數據傳輸功能。傳輸方式將主要依托3G網絡實現,同時提供定位服務。

          1.2 服務器端

          服務器端硬件系統由服務器集群組成,采用硬件虛擬化系統作為底層平臺對服務器資源和操作系統進行統一管理;建立軟件聯合資源整合管理平臺(URP),采用分布式系統設計,承接多個第三方應用軟件系統集成的任務,保證客戶端用戶通過客戶端登錄獲得ID號來進入平臺操作,因此URP平臺能夠掌握所有用戶的使用信息。同時,通過分配權限實現用戶分級,包括醫療服務權限、用戶使用權限、系統管理員權限、系統維護人員權限等,例如,將醫護系統與客戶系統整合,只允許制定醫療服務獲知用戶信息。數據處理和存儲分別采用HPC并行計算集群技術和分布式存儲技術來實現,從而保證系統資源的可擴展性和適應性。

          物聯網便攜式健身產品系統依托終端/服務器端模式實現工作流程。客戶端應用程序負責收集、整理人體傳感器探測信息,實現數據匯總傳遞到服務器端,然后在服務器端對收集數據進行計算處理,將結果在Internet上提供給專業醫護人員或健身教練,由他們通過URP平臺將指導建議傳送給終端用戶,從而使得用戶在利用智能手機進行健身的同時,還能夠獲得專業人士的點對點服務。

          1.3 系統原理

          圖1便攜式物聯網健身系統圖

          圖1所示是便攜式物聯網健身系統原理示意圖。其中,智能手機作為健身終端核心部件,主要包含生命體征傳感器、IO中間件程序、客戶端應用程序、3G網絡通信模塊和智能手機系統。利用這些功能完成數據收集和傳輸工作,然后通過公共3G網絡發送到服務器端,由服務器端對數據進行處理和調用。服務器端是由多臺服務器構成的集群,采用云計算虛擬化技術將操作系統置于硬件虛擬化層之上,用HPC并行計算集群來處理數據,用分布式數據存儲集群保存數據,并允許系統管理員和遠程健身服務提供商依據權限在URP資源整合管理平臺上操作。

          2 物聯網健身產品市場分析

          隨著中國經濟的騰飛,人民物質生活得到了質的改善,在緊張的生活工作之余對身體健康的需求也越發地強烈,與之相適應的是健身行業的發展。在小區、公共場所里各種健身會館和健身方式充斥著整個健身行業,而伴隨著的巨大商機也帶來巨額利潤。以健身器材為例,截至2010年5月底,全國共有規模以上健身器材企業356家。2010年1~5月,健身器材行業累計實現銷售收入99.74億元,同比增長36.20%。共計實現利潤總額3.1億元,同比增長152.71%(數據來源《中國健身器材行業調查報告》)。

          同時,中國居民的健身需求也在逐步增長。以城市居民例,2012年的一份網絡健身調查顯示41.0%的人在最近一年去過健身房,在健身房健身的人平均堅持了4個月時間。而在公共場所健身的人群在調查中顯示有20.0%的人,主要為中老年人,平均健身時間則為8個月。調查發現:31.0%的受訪者對教練的專業水平最看重,大部分的受訪者愿意聽從專業人士意見(數據來源《健身人群市場調研》)。

          可以預見,健身行業隨著中國居民收入的提高還將呈現擴展的階段,但是令人感到意外的是,在西方作為健身行業標志性的健身房連鎖經營企業卻在中國遇到了挫折。從2004年以前,健身行業的毛利率高達40%以上,到現今的4%左右,致使健身企業刮起倒閉風潮。如此大的反差原因是什么呢?事實上原因無非是兩種,一個是時間上的不充裕,另一個是經濟條件的限制。在《中國年輕人健康調查報告》中,90%以上不做或很少做健身運動的受訪者都是以“工作忙”作為借口,同時認為去專門的健身場所或專門的健身時間比較麻煩,更希望有一種便捷的、更有針對性的健身方式。

          通過上述數據可以分析出人們對健身的需求狀態―― 愿意在健身產品上進行消費,但是在健身時間和健身場所上更希望隨意一些。與大眾化的健身方式相比,更希望獲得有針對性的個人健身指導,且價格要在經濟能力承受范圍內不成為負擔。所以,結合以上特點能夠得出,性價比高的便攜式的智能化健身設備具有廣闊的市場。

          3 便攜式健身產品商務模式的設計

          在建立商務模式之前,必須對消費者盈余(Consumer surplus)做出估算,從而尋找到適合物聯網便攜式健身產品的利潤切入點。做到這一點需要了解消費者的支付意愿減去實際支付花費來獲得購買意愿參數。其公式如下:

          式中,CS代表消費者盈余,Pmkt是平均購買價格,Qmkt是在平均價格基礎上購買的總量,Pmax是最大意愿花費。除了獲得消費者盈余之外,要想得到交易收益范疇必須知道生產者盈余,計算兩種盈余的差值。從生產者盈余的定義上就是賣者得到的收入減去賣者的實際成本,將其代入總剩余公式,可得到:

          總剩余=消費者意愿花費-賣者的實際成本

          式中,W代表總剩余,PS代表生產者盈余,Q1是消費者意愿總量,Q0是賣者收入總量,P1是消費者意愿花費,P0是賣者的成本花費。根據國家統計局 《2012年城鎮居民人均可支配收入》報告中全年人均可支配收入36 469元,乘以2012年CPI醫療保健個人用品比重為11.34%,可得到消費支出為4 136元。將此結果假設為消費者意愿花費代入公式,假設W為0,則得到實際成本為4 136元。

          由上面數據和物聯網便攜式產品特征可得出:便攜式健身產品的商務模式必須是一種低成本運營模式,其成本全年應控制在4 000元左右以下。那么能夠實現這一目標的模式應該以服務為主,通過固定硬件基礎架構實現服務附加值收益。

          圖2便攜式健身產品收益模式

          圖2所示是便攜式健身產品收益模式。其商務模式以健身機構提供服務為主,依托物聯網的網絡特征和技術手段,健身機構可以通過出租或免費提供終端傳感器的方式獲得用戶的粘合度,從終端傳感器上獲得用戶身體狀況信息、醫療需求信息、保健需求信息等內容,然后根據這些信息進行數據的整合和分析,制定現階段合理的健身指導方案,以及對用戶求助信息的應答,建立用戶的個人醫療檔案,為用戶提供全天候的醫療健身服務。健身服務機構根據用戶使用服務內容進行收費,例如,用戶需要獲得每天的健身提醒服務,機構可以進行來電提醒,從中收取相應的提醒費用。

          在這一模式中,健身服務機構主要任務是完成醫療健身相關資源的整合,通過物聯網為用戶提供相應服務,建立屬于用戶個人的健康檔案,獲得用戶粘合度后收取相應費用。人均全年醫療保健上的花費在4000元的情況,以及醫療行業的信息具有普遍性的特點,決定服務資源整合度越高則成本越低,因此盈利的關鍵因素在于健身服務機構對信息的收集和處理能力上。信息的處理主要依靠物聯網系統中云計算技術的應用,在初期的建設中云計算技術會產生高額的服務器費用,但是隨著時間的推移,其高容錯、高運算、高可擴充能力和高穩定性極大地降低了系統的運行成本,同時由于提供的是服務信息,一般不存在售后等因素,產品成本將進一步降低。該收益模式的特點是前期投入較大,運維成本較低,后期收益可觀。另一方面,高成本的云計算服務器集群可以通過租用公共云平臺來獲得計算能力,例如,亞馬遜提供的云服務業務,可以根據租用者需求靈活調整計算資源。這樣的好處是降低了健身服務機構的前期投入成本,為快速獲利提供機會。

          4 結 語

          通過上述分析可以得出,采用物聯網技術的便攜式產品商務模式將主要以信息服務為盈利出發點,依靠低成本運營來獲得收益。而物聯網核心的云計算技術又為系統提供了可靠的技術保障,靈活部署、高擴展、高可利用的云平臺特點使得從業者不用花費太多成本投入到運維中。另外,公共云平臺的可租用特點,也讓健身服務機構的前期投入成本大大降低。雖然物聯網健身系統看似龐大,但其實際設備運維成本并不高,通過租用公共云計算資源就可以搭建屬于自己的平臺。

          客戶端的智能傳感器與智能手機的結合,讓消費者獲得了實時的身體監控服務、健身指導服務、醫療求助服務等功能,就相當于一個私人醫生始終陪伴在周圍。根據收集信息建立起的身體狀況檔案可以在用戶需要時提供給相關醫療機構,為用戶就醫建立全面的信息保障。通過服務建立用戶粘合度,使得盈利規模保持穩定,同時獲得服務信息的花費也能夠控制在消費者可支出范圍內。

          因此,采用以服務為主要盈利方式的物聯網便攜式建設產品商務模式可以在中國市場上得到推廣,而且這種方式可以促進物聯網技術在健身行業的大規模應用,挖掘健身市場潛力,提供一種新的盈利增長點。

          參 考 文 獻

          [1]中投信德產業研究中心. 中國健身器材行業調查報告[R]. 2010.

          [2]封凱興公司. 健身人群市場調研[R]. 2010.

          [3]中國紅十字會. 中國年輕人健康調查報告[R]. 2011.

          智能醫療的市場分析范文第3篇

          連續上漲三個月的內在邏輯

          百度股價歷史新高的背后,很大程度上是一次遲到的估值修復。在去年連續經歷兩起重大公共輿論事件后,百度股價陷入谷底。但不可否認的是,雖然百度經歷了一些挑戰和挫折,這家公司整體的基本面沒有出現太大的變化,主營核心業務搜索仍具有不可動搖的地位。

          7月開始,百度股價開啟上漲的拐點,僅7月就累計上漲25.7%,其中半數以上漲幅來自于百度公布第二季度財報后。而回顧過去三個月,百度這波股價上漲潮基本可以被清晰的分為三個階段。

          1、第一階段是7月初至Q2財報前,這個階段百度股價從180美元左右一路緩慢上漲至200美元區間范圍。

          自陸奇上臺后,百度一直在加速百度整改,一系列調整也逐漸開始落地。其中最重要的調整主要分為三部分:加碼信息流重提內容分發、裁撤醫療事業部和外賣業務進行戰略收縮,以及明確ALL in AI的戰略,而這些調整都在7月初開始清晰起來。

          7月初,百度正式召開開發者大會,明確“All in AI”的戰略,并自動駕駛的Apollo計劃和Dueros系統,百度人工智能布局進一步明朗,資本市場也很快進行了回應。百度股價開始觸底反彈,杜絕了從BAT三巨頭跌落的尷尬,而百度市值也和京東拉大了差距。

          2、第二階段是7月底財報后至8月末,這個階段百度股價在220~230美元區間范圍內波動。

          得益于二季度財報遠超預期,百度一改前兩季度受挫情況,股價在財報當天暴漲近10%。7月28日,百度公布2017年第二季度未經審計財務報告。財報顯示,百度第二季度總營收同比增長14.3%,凈利潤大增98.4%,自從百度進入快車道階段。

          8月期間,百度人工智能落地項目越來越多,DuerOS對話式人工智能系統開始被搭載在智能冰箱、智能音箱和智能車載等各領域,Apollo自動駕駛系統也開始與和各類車企達成合作。其中最引入矚目的則屬人工智能和內容分發的結合,這使得百度信息流日活超過今日頭條,一掃之前可能被今日頭條顛覆的陰霾。

          3、第三階段則是9月初至今,這個階段百度股價從230美元一路上漲,并連續再創歷史新高。

          9月下旬,百度Apollo計劃1.5正式開放,此外Apollo基金還宣布“雙百計劃”,宣布未來三年基金規模將達100億元,并完成超過100個項目的投資,值得注意的是這也是全球規模最大的自動駕駛專項基金。此外,百度外賣正式被甩賣給餓了么,也一定程度上強化了資本市場的信心,百度All in AI的決心非常堅定。

          另一個利好則是愛奇藝即將赴美IPO的消息,根據此前路透社消息稱,愛奇藝計劃2018年上半年在美國進行IPO,規模約10億美元,最高估值目標達到100億美元。而百度無疑是這場資本游戲中的最大贏家。

          用香港盛德證券市場分析師李智剛的話來總結,之前百度戰略不清晰、業務分散,很多機構沒看明白,現在其主業愈發清晰化,“集中力量去做人工智能”,而信息流收入的增長前景、非核心業務的出售等均助推估值上漲。

          百度市值能突破千億美元嗎?

          百度股價的上漲并非偶然,一系列利好消息的不斷流出,似乎印證著百度正走在正確的軌道上。但我們不可忽視的是,如今中概股在美股市場的表現都很好。以阿里巴巴為例,自今年年初以來阿里股價累計漲幅已超過一倍,不少分析師還認為阿里巴巴股票仍有超過20%以上的上行空間。

          對百度來說,近三個月內以來,在資本市場的表現非常好,但這并不代表百度已重新進入快增長軌道。雖然二季度百度財報表現遠超預期,但搜索業務營收和凈利潤是不是真的已恢復穩健增長,還需再密切關注一到兩個季度。而在沒有新利好消息出現的情況下,百度股價進入了財報前的調整期。

          如果百度三季度財報繼續遠超預期,那么意味著百度確實已恢復穩健增長,百度市值將很可能順利突破千億美元。當下有增長,未來有故事,百度股價將從此進入快車道。但如果百度三季度財報不像二季度那樣靚麗呢?百度將可能進入也一個漫長的調整期。

          如今的百度處在變化的早期,ALL IN的人工智能也處于技術發展的早期階段,百度能否將技術研發投入轉化成營收,可能還需要很長一段時間努力。而就眼下來看,百度能否站穩千億美元市值,其實主要來自于以下幾方面的影響:

          1)信息流

          今年二季度,手機百度宣布信息流用戶日活超過1億,躋身于行業內主要的信息流產品。百家號自去年9月28日正式全面開放,到今年3月底,官方公布的入駐作者數量超過40萬。

          信息流和移動廣告的天然契合,這讓百度順利找到搜索之外的另一個營收增長點。而百度能夠迅速加入信息流賽道,一個很重要的原因在于內容分發原本就是百度的老本行,以技術著稱的百度也不缺乏開發推薦引擎的實力。但無法回避的是,被百度寄予厚望的信息流業務,并沒有形成搜索那樣壟斷的市場領先地位。

          事實上,阿里、騰訊、一點資訊以及今日頭條等玩家都給百度帶來了不小的挑戰。隨著用戶量和使用市場的增長,各大主流信息玩家的內容匹配將變得更加精準,也將會給廣告主更多的操作空間。而當企業把更多的廣告預算投放在這些新媒體渠道時,百度的收入勢必會影響。

          2)搜索

          曾幾何時,BAT三巨頭可以說各占領一方陣營。阿里獨霸電商,連接人與商品,離錢最近;騰訊獨霸社交,微信、QQ幾乎覆蓋所有的中國人,連接人與人,目前是世界上最大的游戲公司,其社交廣告業務也發展迅猛;百度則獨霸搜索,連接人與信息。

          但如今阿里和騰訊在移動端均沒有足夠份量的對手,但百度卻面臨不小的危機。在移動端,雖然搜索引擎仍然是中國互聯網不可或缺的一環,但其中心化入口效應確實實大幅下滑了。以今日頭條為例,如今這家公司越來越重視內容的搜索,與此同時,知乎、微博以及微信等社交媒體產品也均在發力搜索,而這些勢必都給傳統搜索引擎市場的玩家造成沖擊。

          而在資本市場,360的退市讓百度暫時失去了對手,但百度的另一個對手搜狗已正式提交IPO招股書。雖然搜狗和百度不再一個量級,但如今搜狗和騰訊正越走越近,而在騰訊席卷中國互聯網一切時,搜狗很大程度上也能吃到這份紅利。而搜狗的市場份額上升,對百度來說并非一個好消息。

          3)內部調整

          百度轉型過程中,一個非常關鍵的人物自然是美國歸來的陸奇。陸奇不僅幫百度理清了未來的發展方向,正式確立了“主航道”和“護城河”,還很大程度上改變了百度的企業文化氣質。李彥宏如此評價道:“陸奇上上下下有口皆碑,大家都很喜歡他,他有非常強的技術能力,又有很強的管理能力,并且工作極其玩命。”

          在入主百度后,陸奇對公司內部架構進行了大幅動的調整,而這一定程度上也緩解了百度的大公司病。在他的領導下,百度的人工智能戰略也做出系列調整。其重點押注無人駕駛,并成立智能駕駛事業群組(IDG)。陸奇還親自掛帥,1億美元領投蔚來汽車,并在4月推出“Apollo”計劃,向汽車及自動駕駛領域的合作伙伴開放軟件平臺。此外,百度還確定了軟硬件結合的人工智能發展方向,其標志是完成了渡鴉科技和xPerception的兩項重要收購,度秘也朝著更加場景化的方向發展………

          但大公司的轉型調整從來就不是易事,眼下百度內部的調整還在繼續,接下來還會發生更多的變化,這無疑會增加諸多的不確定性。不過好消息在于,李彥宏現階段非常信任陸奇。

          4)人工智能

          百度市值的增長,反映了市場對它未來的期待。這種期待,來自信息流等防御性業務的表現達到預期,公司整體風貌、執行力正向的改變,但更主要的還是來自百度的人工智能戰略正被人逐漸認可。

          隨著新一輪科技革命和產業變革的推動,人工智能的一些應用正在日益改變我們的生活。隨著李彥宏和百度的All IN,如今人工智能已成為百度核心業務中的核心。

          在過去兩年半的時間里百度在人工智能方面的投入超過200億。從2014年到2016年,百度在人工智能領域的研發投入逐年增加,研發成本占總營收比分別為12.9%、14.2%和15.3%。目前百度已成立技術研發部門百度實驗室,下設硅谷人工智能實驗室(SVAIL)、北京深度學習實驗室(IDL)、北京大數據實驗室(SDL)和AR實驗室,四大實驗室都與AI密切相關。

          作為最早布局人工智能的技術公司之一,百度早在2013年便提出了百度大腦的概念。去年9月百度正式“百度大腦”時,李彥宏曾表示百度大腦已建成大規模的神經網絡,擁有萬億級的參數、千億樣本、千億特征訓練,能模擬人腦的工作機制。人工智能是百度核心業務中的核心,如今百度的人工智能技術在機器人、O2O、金融科技、醫療等多個領域都有所發展,這些技術優勢正在轉化成為商業想象力。

          百度集團總裁兼首席運營官陸奇表示,人工智能對百度核心業務的整體提升作用顯著。在不久前召開的百度AI開發者大會上,百度還首次對外公開AI發展戰略和布局,并正式推出DuerOS和Apollo兩大開放平臺。

          此外百度在人工智能領域的戰略投資也動作頻頻:美國金融科技公司ZestFinanc、激光雷達公司Velodyne 1.5億美元、新西蘭的人工智能初創公司8i、渡鴉科技、汽車制造商蔚來汽車(NextEV)至少1億美元投資、硅谷AI初創公司xPerception……而這些公司正不斷為百度提供所需要的高端人才和技術創新。

          智能醫療的市場分析范文第4篇

          今年1月15日國家衛計委公布的《遠程醫療信息系統建設技術指南》除了對建立國內遠程醫療的服務體系要進行全面規劃之外,也重點提出了建設遠程醫療信息系統需要考慮保護患者信息隱私要求、保護會診機構內部信息需求、業務數據庫的安全防護需求,安全管理制度需求。

          當前國內醫療及互聯網領域專家對遠程醫療的關注點包括:醫生私人提供遠程問診的合法性,從事遠程醫療的運營平臺如何管理個人的健康信息數據,如何建立統一的遠程信息系統的標準協議等等,幾乎都有所涉及,而這一切起源于“2014年遠程醫療元年”的時間線亮相。

          匆匆而過的遠程醫療“元年”

          在描述“遠程醫療”的時候,百度百科給出的答案實際上已經包括了移動醫療和互聯網醫療等范疇,這一概念在醫療業內也是非常認可的。

          2014年當之無愧是“中國遠程醫療元年”。1月,瑞士知名遠程心臟監控服務提供商lifewatch宣布與中國電信簽署諒解備忘錄,這意味著中國電信將開賣lifewatch生產的全球首款醫療診斷手機,3月,華為在2014世界移動通信大會上向運營商客戶展示遠程醫療解決方案,表達了其致力于解決百姓看病難、看名醫更難問題的決心。可以說,遠程醫療的巨大潛力,已攪動了通信行業、醫療行業整合的市場。

          “我國醫療衛生資源80%分布在大中城市,而在大中城市中又有80%的優質醫療資源集中在各大知名醫院。”對此,總醫院原副院長范利建議,加速推進遠程醫療服務惠民工程,讓優質醫療資源能惠及更多地區的患者。

          一些傳統醫院中的遠程醫療科室在過去填補了空缺,隨著云計算、移動互聯網等技術的發展,遠程醫療真正在中國走出了醫院內的空間。中科院深圳先進研究院通過7―8年的發展,和國家衛計委合作在安徽、重慶、山西等5個省市建設示范試點,與當地基層醫療機構達成遠程醫療合作。

          但是這樣的合作模式仍需要時間來推動,“目前從投入及發展趨勢上來看,傳統的診療方式仍占90%以上,在服務方面遠程醫療可能稍微多一些優勢,但是也只能占到當前診療服務的10%左右”。中科院深圳先進研究院醫工所副所長王磊介紹,目前有數字統計,約有85%的醫療投資被用來投入到大型診療設備的更新中,醫院根本沒有更多精力來發展遠程醫療。

          2014年可穿戴設備的興起,加快了國內遠程醫療的發展速度。百度的咕咚手環是一款基于百度云開發的智能可穿戴設備,主打“運動狀態提醒”、“睡眠監測”、 “智能無聲喚醒”等功能。瞄準可穿戴設備的還有聯想、華為、阿里巴巴、小米等企業。據國內研究機構艾瑞咨詢預計.2016年中國穿戴設備將央速增至7350萬臺,市場規模達169.4億元

          同樣在這一年,互聯網行業幾起高達數千萬美元的融資事件也都發生在移動醫療領域。春雨醫生、丁香園、好大夫在線等專注移動醫療市場的網站通過引進傳統醫院的醫護人員,為廣大用戶提供在線診療服務。并通過和線下就診合作打造了互聯網醫療的產業模式。這種嶄新的診療模式因為服務可靠、價格便宜在網絡上吸引了數百萬的擁躉,成為中國醫療行業新的生力軍。

          遠程醫療是把雙刃劍

          遠程醫療的優勢很多,簡單來說它不但能產生經濟效益以及給人們生活帶來便利性,還能給保險公司和遠程醫療提供商帶來收益,同時能提高醫生們工作效率,減少病人上門求醫次數及成本。

          國外一份統計數據顯示,遠程醫療能將醫生會診次數減少93%,這樣就能為消費者每次會診節省103美元,緊急救助會診節省1067美元。根據研究報告50%的醫生可以提供遠程服務,70%的病人電子病歷也可以通過遠程獲取。在不斷騰飛的遠程醫療中.最大的受益者將會是病人。隨著技術的發展,病人可以獲得更快更好的醫療服務。

          中國在推廣遠程醫療方面也不遺余力,從政府、市場等多個層面進行了拉動。今年1月19日由總I里主持召開的國務院常務會議通過了

          對于中國遠程醫療市場的誘人前景,不少投資機構和企業表示會抓住機遇,推動遠程醫療逐漸在全國普及 但實際上在醫療界人士看來,國內遠程醫療發展并不如外界認為的那么樂觀。目前國內醫療機構改革尚未完成、醫療設備技術標準不統一及傳統的就醫習慣等因素,導致了遠程醫療在發展之初就存在一些安全隱患。

          對于安全性的問題,浙江數字醫療衛生技術研究院全科健康管理研究中心副主任鄭杰對記者表示,院院之間的診療一般是采用VPN專網通道,兩邊各自對接自己的數據源,所以安全性問題不大。遠程醫療的安全性問題主要指的是院外服務,患者端數據通過傳感設備采集上來,服務端連接外部的廣域網,這就存在一部分安全問題。此外,大范圍的遠程醫療包括移動醫療和互聯網醫療,患者的一些信息是可以被平臺運營商獲得的,平臺運營商本身的安全問題會變得更敏感,未來國家要在法律層面上對遠程服務做一些準入和認證限制。

          《遠程醫療信息系統建設技術指南》也列出了一些重點,比如遠程醫療中涉及到的患者電子病歷、健康檔案、會診信息、影像數據等,其安全性都是業內普遍關注的問題,但目前最大的障礙是沒有統一的規范 “只有當每個醫院對標準的對外接口達成共識的時候.遠程醫療產業才能踏上一個更高臺階,目前一些醫院也苦干沒有標準的接口來上傳數據而束手無策。”鄭杰表示,真正做到標準統一還是很遙遠的事情。

          如何解決安全隱患?

          隨著在線診療模式的出現,越來越多的醫護人員可以通過提供服務獲得可觀的收入。據專家反映目前患者和一些醫護人員對互聯網醫療好評如潮;它不僅提高了診斷的方便性,也減少了大醫院的壓力但是也有一部分網絡用戶對于那些由醫生私自提供的遠程服務安全性及后續的保障仍有些擔心。針對此2014年國家衛計委曾經專門出臺了一項通知,禁止醫生私自提供遠程服務,違者將會面臨吊銷醫師執照的懲罰。

          在今年《遠程醫療信息系統建設技術指南》公布之后,多位醫療行業人士也都從自己的角度進行了解讀。中科院深圳先進研究院醫工所副所長王磊表示,這是對當前所有提供遠程咨詢服務的個人和機構的一種規范行為,重點包括:制定醫生和診斷機構診療業務流程,在個人健康信息數據的傳輸存儲等方面建立統一的通信標準;同時在技術和設備提供方面,更需要建立相關的保障措施 “ 現在中科院深圳先進研究院正在和各地合作遠程醫療服務項目,我們可以通過配置專用的計算機設備和操作系統軟件,來保障遠程醫療的安全,患者和用戶的健康數據也不會泄密。”

          智能醫療的市場分析范文第5篇

          關鍵詞:臨床醫療設備;血液透析儀;小型化和便攜性醫療設備;混合信號FPGA

          當前,由于醫療服務成本的不斷攀高、慢性病的流行、人口的老化,以及中國、印度和巴西等大規模新興市場的崛起,對價格低廉、穩健可靠的醫療設備的需求非常龐大,以期改善全球數百萬病患的治療和護理條件,并擴大疾病治療范圍。因此,醫療設備設計人員正在研究來自不同行業的新技術,致力于增強下一代設備的診斷、監控和治療能力。

          為使醫療設備價格更低廉、更便于病患使用,有兩種趨勢隨之出現

          小型化與便攜性。今天,醫療設備制造商能夠把整個系統整合在一個手掌大小甚至更小的便攜式設備中。比如,EKG(心電圖)、血液透析儀和病患監控器等臨床醫療設備都是醫院/診所的必備裝置,它們的體積也在不斷縮小。曾經必須固定在墻上的龐大設備,如今已可配備在移動診所、救護車甚至醫生的“應診”包中。

          小型化和便攜性發展趨勢的寓意之一是這些復雜儀器必須足夠可靠,能夠適用于更大范圍的工作環境。以往,這些儀器只要能夠在潔凈的操作室、診所或實驗室正常工作就夠了。但如今,現代醫療設備還必須能夠在移動診所或救護車里提供相同的精度和可靠性。對醫療設備而言,一般是沒有出錯的余地的。

          許多臨床醫療設備都是基于微處理器的機電裝置,采用同一套構建模塊:功率控制和溫度管理;包括鍵盤、LCD監視器和音頻控制的用戶接口:用于數據記錄的Flash或EEPROM:以及用于連接其它機器的設備接口。雖然存在眾多相似性,但每個醫療應用設備的專用性仍然相當強、而且往往非常復雜。譬如,EKG設備無法清除血液中的廢物,而血液透析儀也不能診斷心臟病。

          因此,除了“核心”構建模塊之外、臨床醫療設備還包含了對應于自身任務獨特的診斷或功能性“模塊”。例如,超聲波檢測儀包含一個傳感器探頭,具有傳感器脈沖控制功能,而血液透析則采用了一個透析器。這些千變萬化的特性和要求以及復雜的功能性都集成在小占位面積、低功耗、高精度且工作可靠的芯片中,使臨床醫療設備成為可重編程非易失性半導體技術的一個絕佳市場。

          特別地,基于Flash的混合信號FPGA尤其適合于臨床醫療應用,因為它們不但具備高集成度、智能功率及系統管理功能,還擁有小占位面積和高度可靠等特性。這些優勢有助于臨床醫療設備(如血液透析儀)滿足電池規范、減小設計占位面積,將熱耗散降至最低并確保這些體積日益縮小的醫療應用設備可靠運作。市場分析機構Gartner Dataquest指出,對半導體而言,醫療應用設備是增長最快的領域之一。2008年9月Gartner預估2008年半導體的醫療電子產品市場約為34.2億美元,到2012年將增長到44.8億美元,其中FPGA約占總額的3.23億美元。

          臨床醫療設備實例一血液透析儀

          血液透析儀經專門設計以過濾血液、連續控制和監控靜脈和動脈血壓,并在治療期間管理抗凝劑的給藥。

          一次血液透析一般為時3~5小時,大約每周做三次。在透析時,血液從人體抽取到血液透析儀中。儀器里的透析器(過濾器)對人體產生的代謝廢物進行清除,使血液恢復正常的電解液平衡、并去除人體的多余體液。然后、再把清潔的血液送回人體內。

          為了實現其主要功能,血液透析儀采用數個微控制器,用于監視和控制血液與其它體液的流動、發出警報,以及在必要時關閉儀器(見圖1)。圖1所示為典型血液透析儀的某些功能。功率控制模塊執行溫度感測以實現風扇驅動,也執行看門狗和電池備份功能。用戶模塊通過鍵盤或觸摸屏輸入病患信息,進行治療參數的定制。它還能夠協助醫療服務提供者更好地監控透析期間病患的身體狀態和治療效果。

          數據記錄/通信接口則管理Flash/EEPROM以及通信端口的使用。音頻/警報輸出功能只要通過幾個模塊和控制器就能實現,發出狀態警報。

          信號調理/傳感器控制模塊與透析儀及導管等系統機械部件緊密集成,共同控制各種抗凝劑的給藥:利用比較器、通用高精度運放以及ADc來控制和感測溫度;控制透析液的混合和流動,及其他臨床治療功能。

          泵/電機控制及驅動器電路管理設備中眾多的泵、閥、電機和加熱器,動脈和靜脈控制功能則監控電平和壓力傳感器。有趣的是,盡管泵/電機控制和動脈/靜脈控制監控器是血液透析儀所獨有的,圖1中其他控制器中不少是大多數臨床醫療設備常用的。

          各種功能與混合信號FPGA的集成

          今天的單芯片閃存混合信號FPGA帶有集成式模擬功能、Flash、FPGA構架,常常還有嵌入式行業標準微處理器。因此、它們能夠執行臨床醫療設備的系統管理、功率管理和熱管理,以及控制功能一從系統上電/斷電功能及數據記錄到溫度和電壓感測。

          有了混合信號FPGA,系統板上的許多元件都變得多余而得以去除,包括Flash、PWM、分立式模擬IC、時鐘源和實時時鐘。由于基于Flash的FPGA把它們的配置信息存儲在片上Flash單元中,故無需像基于sRAM的FPGA那樣在系統上電時加載外部配置數據。因此,每次系統上電時,這些Flash混合信號FPGA不需要EEPROM或微控制器這樣的單獨系統配置元件來加載器件配置數據。這就降低了系統成本和板卡空間要求,同時提高了醫療設備的安全性和系統可靠性。

          此外,這些高度集成的器件讓設計人員能夠把原本由數個分立元件所提供的功能完全整合在單個高度可靠的混合信號FPGA中。圖1中的功能性模塊(圖1中的灰色區域)就是典型血液透析儀中這種集成度的體現。

          例如,可能包含看門狗部件、風扇驅動器和溫度傳感器的功率控制模塊就可以由單個混合信號FFGA器件所代替。混合信號FPGA還能夠提供原本由電機/泵驅動器模塊提供的全部功能,包括微處理器和ADc。

          透析儀中的用戶接口通常包含有鍵盤、觸摸屏或LCD顯示屏,以及揚聲器。設計良好的接口可讓醫療服務提供者更好地監控病患狀態,有效執行治療方案。用戶接口、音頻/警報和數據記錄/通信模塊可以集成在一個混合信號FPGA芯片中。該器件中的嵌入式微處理器和Flash能夠完成數據記錄任務,而其他IP解決方案可協助管理數據輸入、警報及其他任務。

          在血液透析儀中,功率和熱管理單元執行關鍵任務,比如血液的溫度感測和系統上電/斷電功能(如圖z所示)。精確測量溫度并控制系統功率可能會增加成本,但也會提被備的可靠性,從而延長產品的使用期限和病患的壽命。現今混合信號FPGA中的模擬電路使得這些關鍵得以輕易集成和實現。

          結語

          由于醫療服務成本的不斷攀高、慢性病的流行以及人口老化,對價格低廉、易于使用且可靠的醫療設備的需求非常巨大,以期改善全球醫療服務。對于從家庭應用到臨床醫療的多種醫療設備,兩種趨勢隨之出現:即小型化和便攜性。