地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平
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地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平范文第1篇
關(guān)鍵詞：湖北民族地區(qū)；全局主成分分析；經(jīng)濟(jì)發(fā)展
基金項(xiàng)目：湖北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（軟科學(xué)研究計(jì)劃）（批準(zhǔn)號(hào)：BZY12023）
中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
原標(biāo)題：湖北省民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展水平研究
收錄日期：2015年4月4日
一、引言
少數(shù)民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是實(shí)現(xiàn)民族“共同團(tuán)結(jié)奮斗、共同繁榮發(fā)展”目標(biāo)的關(guān)鍵，也是實(shí)現(xiàn)湖北經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)和關(guān)鍵所在。湖北少數(shù)民族縣市共10個(gè)，包括恩施州的8縣市（恩施市、利川市、建始縣、巴東縣、宣恩縣、咸豐縣、來鳳縣、鶴峰縣）和宜昌市的長(zhǎng)陽縣和五峰縣，人口共計(jì)247萬，國(guó)土面積近3萬平方公里，占湖北省的15.8%。由于自然地理因素和歷史條件等多方面的原因，民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，經(jīng)濟(jì)總量不大，是湖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“短板”，多數(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)存在5～10年較大的差距。2013年，10個(gè)民族縣市的GDP為670億元，僅占湖北的2.83%。因此，深入研究湖北民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展情況，緩和發(fā)展失衡、協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展，顯得十分迫切和重要。
民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展模式研究，主要集中在三個(gè)方面：一是研究指出民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡的原因。高新才等（2006）全面考察了西北民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的多重差距，認(rèn)為多重差距的產(chǎn)生是由區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平低等導(dǎo)致。周民良（2008）提出民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、效益改善的趨勢(shì)，但是民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式還沒有發(fā)生變化。李美娟（2012）認(rèn)為區(qū)位條件、不平衡的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、少數(shù)民族文化等原因?qū)е铝嗽颇仙贁?shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡；二是研究探討民族經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效途徑。任維德（2005）認(rèn)為民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展可從中央政府通過強(qiáng)有力的政治領(lǐng)導(dǎo)、切實(shí)可行的法律與政策、規(guī)范地方政府之間的競(jìng)爭(zhēng)等著手，以及民族地區(qū)要從立足自身、認(rèn)識(shí)差距、圍繞制度創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新等方面著手發(fā)展民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)。姚F（2009）分析創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與西部民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系，得出創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)非常契合西部民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，將會(huì)成為西部民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎。劉萍萍（2014）分析了生態(tài)文明視角下我國(guó)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)的模式，依據(jù)民族地區(qū)資源稟賦優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和可持續(xù)發(fā)展；三是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)研究。劉堅(jiān)等（2009）基于全局主成分分析方法和雷達(dá)圖分析方法，動(dòng)態(tài)描述了重慶東南地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異。馮建中等（2012）采用時(shí)序全局主成分分析方法研究河南省經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展水平，得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)軌跡與客觀實(shí)際能夠很好的吻合。鹿晨昱等（2012）根據(jù)地理信息系統(tǒng)技術(shù)，采用主成分分析和空間自相關(guān)分析方法研究西北民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分異，得出西北民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的較高聚集區(qū)太少、較低的聚集區(qū)太多，存在極化效應(yīng)較強(qiáng)的“熱點(diǎn)”現(xiàn)象。
基于上述研究，本文擬采用全局主成分分析方法，以湖北10個(gè)民族縣市2003年、2009年和2013年相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)湖北省民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展進(jìn)行分析，并綜合評(píng)價(jià)湖北省民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展水平，并提出相應(yīng)的對(duì)策和建議，為湖北省民族經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供定量和定性的決策參考。
二、指標(biāo)設(shè)定、數(shù)據(jù)說明與分析方法
本文以湖北省少數(shù)民族縣市經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展為研究?jī)?nèi)容，建立縣域經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展的指標(biāo)體系，基于《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》2003～2013年數(shù)據(jù)、湖北縣域經(jīng)濟(jì)考核2003～2013年數(shù)據(jù)，采用全局主成分分析方法評(píng)價(jià)湖北省少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
（一）指標(biāo)設(shè)定和數(shù)據(jù)說明。指標(biāo)設(shè)定：基于全面性、代表性和可操作性等原則，以及相關(guān)的研究成果，本文建立涵蓋經(jīng)濟(jì)、人均收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展后勁等4個(gè)方面的11個(gè)指標(biāo)，據(jù)此觀察湖北少數(shù)民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)情況。具體指標(biāo)體系如表1所示。（表1）
數(shù)據(jù)說明：根據(jù)湖北省民族地區(qū)2003～2013年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原始數(shù)據(jù)，構(gòu)成湖北省民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展的數(shù)據(jù)表。本文以該數(shù)據(jù)表為分析對(duì)象，評(píng)價(jià)湖北省少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展水平。
（二）分析方法
1、采取全局主成分方法的原因。目前，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的研究方法主要有綜合指標(biāo)法、層次分析法、模糊評(píng)價(jià)法等方法，這些方法各有其優(yōu)勢(shì)，但又有其局限性，即在具體分析過程中模型精度是難以控制的。由于本文采取較多的指標(biāo)體系，且要保證模型的精度，故采取全局主成分方法，其思想本質(zhì)是對(duì)高維變量進(jìn)行降維，將多指標(biāo)客觀地轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)，盡可能地反映原來變量的信息，能夠保證系統(tǒng)分析的統(tǒng)一性，整體性和可比性。本文建立11個(gè)具體指標(biāo)分析湖北少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以主成分分析方法為前提條件，即按時(shí)間順序排放的數(shù)據(jù)表序列進(jìn)行主成分分析。
2、全局主成分分析法的前提條件。全局主成分方法是有前提條件的，其需要原始變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，因?yàn)樵甲兞恐g不存在較強(qiáng)的相關(guān)性，就無法提出包含原始變量間共同特征的幾個(gè)綜合指標(biāo)。因此，在進(jìn)行主成分分析時(shí)，需要對(duì)原始變量間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。對(duì)原始變量間的相關(guān)性的檢驗(yàn)一般轉(zhuǎn)為KMO檢驗(yàn)。KMO檢驗(yàn)是Kaiser1974年提出的，它是檢驗(yàn)原始變量是否適合進(jìn)行主成分分析的方法。一般來說，KMO>0.5適合進(jìn)行主成分分析，KMO
3、全局主成分法分析的具體步驟。（1）確定分析目標(biāo)，建立指標(biāo)體系，收集數(shù)據(jù)；（2）對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除變量在數(shù)量級(jí)或量綱上的影響；（3）計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化處理后數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣；（4）求解相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、特征向量和方差貢獻(xiàn)率；（5）確定主成分個(gè)數(shù)，提取主成分；（6）計(jì)算各主成分的權(quán)重，綜合各主成分并計(jì)算評(píng)價(jià)目標(biāo)綜合得分。
三、湖北民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展水平全局主成分分析
基于湖北省10個(gè)少數(shù)民族縣市11項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的原始評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，根據(jù)全局主成分分析方法，采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行計(jì)算分析，可得湖北省民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展水平。
首先，對(duì)這11項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后對(duì)其進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和巴列特球度檢驗(yàn)。其檢驗(yàn)結(jié)果為：KMO值為0.739，該值是大于0.5；巴列特球度檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)量為514.274；P值為0.000，該值是少于0.05，這些檢驗(yàn)結(jié)果說明本文所建立的指標(biāo)體系是可以進(jìn)行主成分分析的。
基于SPSS軟件，可得湖北省民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展的全局主成分分析的總方差解釋，如表2所示。（表2）從表2可知，前面2個(gè)主因子F1、F2的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為76.325%，這說明這2個(gè)主因子的包含原始變量的信息量達(dá)到了76.325%。因此，可用這2個(gè)主因子F1、F2替代原來的11個(gè)指標(biāo)。
隨后，可得F1、F2的載荷矩陣，該矩陣是表示F1、F2與變量x1，x2，…，x11之間的相關(guān)系數(shù)，即這兩個(gè)主因子能在多大程度上解釋這11個(gè)指標(biāo)的信息。兩個(gè)主因子的載荷矩陣見表3。（表3）從表3可知，第一個(gè)主因子F1在原始指標(biāo)x1、x3、x4、x6上有較大的載荷，這些指標(biāo)主要反映的是湖北省民族地區(qū)的總體經(jīng)濟(jì)因素和人均經(jīng)濟(jì)因素，因此，第一個(gè)主因子F1可以命名為湖北省民族地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)水平和人均經(jīng)濟(jì)水平因子。第二個(gè)主因子F2在原始指標(biāo)x8、x9上有較大的載荷，這些指標(biāo)主要反映的是湖北省民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)因素，因此第二個(gè)主因子F2可以命名為湖北省民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)因子。
之后，將這2個(gè)主因子的載荷矩陣除以相應(yīng)特征根的算術(shù)平方根，可得這2個(gè)主因子的得分，如表4所示。（表4）基于這2個(gè)因子得分系數(shù)矩陣，可得這2個(gè)主成分的表達(dá)式：
F1=0.358x1+0.338x2+0.344x3+0.344x4+0.288x5+0.362x6+0.324x7+0.050x8+0.125x9+0.227x10+0.363x11
F2=0.012x1+0.134x2+0.085x3+0.160x4-0.201x5-0.037x6-0.193x7+0.514x8+0.620x9-0.470x10+0.010x11
其中，x1，x2，…，x11是經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的變量。基于上述公式，可得湖北省民族地區(qū)10個(gè)縣市2003年、2009年和2013年的F1，F(xiàn)2兩個(gè)主因子的得分，見表5。（表5）表5所表示的湖北省10個(gè)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在F1、F2兩個(gè)主因子的得分，但是這只是反映湖北省民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的某一個(gè)方面，不能綜合地反映湖北省民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。因此，需要對(duì)F1、F2兩個(gè)主因子進(jìn)行綜合分析。以F1、F2兩個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，加權(quán)后得到一個(gè)衡量湖北省民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)得分函數(shù)；
F=0.653F1+0.110F2
根據(jù)湖北省民族地區(qū)中10個(gè)縣市的主因子F1、F2的得分，代入到上式中，可得湖北省民族地區(qū)10個(gè)縣市的綜合得分，如表6所示。（表6）
四、結(jié)論和政策建議
（一）結(jié)論
1、民族縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高。比較2013年、2009年、2003年數(shù)據(jù)，10個(gè)民族縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分顯著提高，表明這10年間民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，而且研究表明，2009～2013年的發(fā)展速度，比2003～2009年進(jìn)一步加快。具體而言，2003年民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分為負(fù)數(shù)；2009年除了恩施市和長(zhǎng)陽縣，其他8個(gè)民族地區(qū)得分為負(fù)數(shù)，但每個(gè)縣市得分得以提高；2013年各縣市綜合得分都為正數(shù)。
2、民族縣市發(fā)展梯隊(duì)特征已經(jīng)顯現(xiàn)。恩施市、長(zhǎng)陽縣在2003～2013年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名都是名列第一、第二，說明恩施、長(zhǎng)陽在湖北民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好，成為名副其實(shí)的第一梯隊(duì)。宣恩縣和咸豐縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名都是擺尾，說明宣恩縣和咸豐縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間巨大，需要更多強(qiáng)有力的措施。其余縣市處于發(fā)展中游位置。
3、民族縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平表現(xiàn)較大差異。從模型結(jié)果來看，10個(gè)民族縣市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，特別是經(jīng)濟(jì)總量、人均收入、財(cái)政收入等均表現(xiàn)出較大的差異，最高的與最低的相差近6倍，這與各縣市資源分布不均衡、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的思路和政策執(zhí)行等方面均有較大聯(lián)系，這與湖北民族縣市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的實(shí)際情況是相符合的。
4、民族縣市綜合排名出現(xiàn)調(diào)整變化。比較2003年、2009年、2013年10個(gè)民族縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名，恩施在2009年取代長(zhǎng)陽后，保持第一位置；咸豐位次從末位上升為第7位，利川躋身前三甲，巴東穩(wěn)定在3～4位之間，建始、來風(fēng)位次一直在第5位、第8位。鶴峰從第3位下降至第6位。
（二）政策建議
1、依托武陵山試驗(yàn)區(qū)先行先試金字招牌，加快深化改革創(chuàng)新步伐。湖北省民族地區(qū)10個(gè)縣市涵括在武陵山試驗(yàn)區(qū)中，因此湖北省民族地區(qū)可以依托武陵山試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展。首先，湖北省民族地區(qū)可以與國(guó)家層面進(jìn)行創(chuàng)新對(duì)接，積極落實(shí)國(guó)家在民族地區(qū)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)政策；其次，與大武陵圈進(jìn)行創(chuàng)新對(duì)接，湖北省民族地區(qū)可與武陵山民族區(qū)域進(jìn)行橫向比較，在經(jīng)濟(jì)合作和交往中，實(shí)現(xiàn)規(guī)劃銜接，遵循市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律，避免惡性競(jìng)爭(zhēng)；最后，可與省級(jí)層面進(jìn)行創(chuàng)新對(duì)接，促進(jìn)湖北省民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)“深入轉(zhuǎn)型”，從“開發(fā)”轉(zhuǎn)向“開放”，從“開山門”轉(zhuǎn)向“開腦門”，從“打基礎(chǔ)”步入“快富民”，從“工程項(xiàng)目大干快上”步入“基本公共服務(wù)均等化”，從“政策輸血”到“形成造血機(jī)制”。
2、加強(qiáng)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高產(chǎn)業(yè)承載容納能力。首先，建設(shè)綜合大交通。構(gòu)建“兩縱兩橫”大通道，“兩縱”指安（安康）張（張家界）常（常德）鐵路和安（安康）吉（吉首）高速公路。構(gòu)筑“周邊廣輻射、城鄉(xiāng)全覆蓋、銜接大交通、快速集疏遠(yuǎn)”的干線公路網(wǎng)絡(luò)，形成“干支相連、惠民便民”的農(nóng)村公路網(wǎng)絡(luò)；其次，加強(qiáng)生產(chǎn)要素保障。激活民間資本，拓寬直接融資渠道，發(fā)展多層次的資本市場(chǎng)體系，以實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目、資金、資本的有效連接為目標(biāo)，支持發(fā)展村鎮(zhèn)銀行、小額貸款公司、私募基金；最后，做好產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)配套。加大對(duì)湖北省民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)和工業(yè)園區(qū)支持力度，完善配套設(shè)施和服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。有效提高土地承載能力，提升城鄉(xiāng)電力、通信、郵政、網(wǎng)絡(luò)、廣播電視等設(shè)施體系建設(shè)水平，推進(jìn)城市公交、供水、燃?xì)狻⑽鬯屠幚硐蛑苓叴逖由臁?/p>
3、發(fā)揮資源要素稟賦優(yōu)勢(shì)，著力培植壯大特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。首先，發(fā)展文化旅游業(yè)。湖北省民族地區(qū)旅游資源豐富，文化積淀深厚，是古人類文化的發(fā)祥地、巴文化的搖籃。把民族地區(qū)作為鄂西圈旅游開發(fā)資金重點(diǎn)投向地區(qū)之一，打造具有較高知名度和吸引力的品牌景區(qū)和精品線路，實(shí)現(xiàn)湖北省民族地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)一體化，形成拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極；其次，發(fā)展特色農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)。湖北省民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)植物多達(dá)3，000余種，有藥用植物達(dá)2，000余種，適宜各種山野菜生長(zhǎng)的土壤、氣候。依托資源優(yōu)勢(shì)，建設(shè)優(yōu)質(zhì)糧食、畜禽、水產(chǎn)、蔬菜、森林食品、茶葉、煙葉、油料、藥材、林果等特色農(nóng)業(yè)板塊基地；最后，發(fā)展清潔能源業(yè)。湖北省民族地區(qū)水能蘊(yùn)藏量豐富，發(fā)展水電產(chǎn)業(yè)有其獨(dú)一無二的條件。水資源的充分利用，不僅會(huì)在建設(shè)期間加大移民規(guī)劃、小城鎮(zhèn)建設(shè)，改善基礎(chǔ)設(shè)施，拉動(dòng)流域經(jīng)濟(jì)，還會(huì)在建成后改善生態(tài)環(huán)境，為流域內(nèi)的航運(yùn)、灌溉、養(yǎng)殖、旅游業(yè)的發(fā)展起到積極作用。
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地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平范文第2篇
關(guān)鍵詞：縣域經(jīng)濟(jì)；因子分析；綜合評(píng)價(jià)
縣域經(jīng)濟(jì)是一個(gè)極為復(fù)雜的概念，它屬于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的范疇，通常說來它是一種行政區(qū)劃型的區(qū)域經(jīng)濟(jì)，它以縣城為中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)為紐帶、農(nóng)村為腹地，是城市經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的連接點(diǎn)，是宏觀經(jīng)濟(jì)和微觀經(jīng)濟(jì)的結(jié)合部，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中處于重要的基礎(chǔ)地位，縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)與否最能折射地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。
本文采用因子分析法對(duì)江蘇省蘇北地區(qū)5個(gè)省轄市，24個(gè)縣的縣域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。根據(jù)江蘇省蘇北地區(qū)的特點(diǎn)，充分考慮資料的可得性及客觀性，建立體現(xiàn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、基礎(chǔ)設(shè)施、開放程度、人才資源和環(huán)境保護(hù)這五方面內(nèi)容共18個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)成的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。
一、因子分析的基本原理
因子分析的基本步驟如下：
一是原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算指標(biāo)（變量）間的相關(guān)系數(shù)矩陣。二是確定因子變量。文章利用主成分分析，根據(jù)特征值大于1，因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于80%的原則來確定主因子的個(gè)數(shù)。三是進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。使每個(gè)變量在盡可能少的因子上有比較高的載荷，一個(gè)因子變量就能夠成為某幾個(gè)變量的典型代表，因子實(shí)際含義就更容易解釋。四是計(jì)算各縣、市綜合得分。以因子變量方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)，計(jì)算綜合得分。
二、數(shù)據(jù)處理和分析
根據(jù)spssl6.0運(yùn)行結(jié)果，kmo和球形bartlett檢驗(yàn)情況如表2所示。kmo給出了抽樣充足度的檢驗(yàn)，是用來比較相關(guān)系數(shù)數(shù)值和偏相關(guān)系數(shù)是否適中的指標(biāo)，其值越接近1，表明對(duì)這些變量進(jìn)行因子分析的效果越好，bartlett檢驗(yàn)用來檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)矩陣時(shí)是否是單位陣，如果結(jié)論是不拒絕假設(shè)，則表示各個(gè)變量是各自獨(dú)立的。從表中可以看出此時(shí)的kmo值為0.771，說明因子分析的結(jié)果是可以接受的，bartlett球形檢驗(yàn)sig.的取值是.000，表示拒絕該假設(shè)。
三、確定公共因子和載荷矩陣
對(duì)上述選取的18個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用軟件分析可得到18個(gè)指標(biāo)的相關(guān)矩陣及特征值，方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率（見表3）。按照特征值大于1、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于80%的原則，選出三個(gè)主因子。計(jì)算結(jié)果為：旋轉(zhuǎn)前的3主因子的方差貢獻(xiàn)率為80.677%，其中第1個(gè)公共因子f1的方差貢獻(xiàn)率為61.998%，第2個(gè)公共因子f2的方差貢獻(xiàn)率為9.586%，第3個(gè)主因子f3的方差貢獻(xiàn)率為9.092%。
由于計(jì)算原始指標(biāo)的初始載荷矩陣發(fā)現(xiàn)各個(gè)因子的典型代表指標(biāo)不是很突出，其實(shí)際意義難以得到合理解釋。故需對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法，經(jīng)過25輪正交旋轉(zhuǎn)，因子旋轉(zhuǎn)不改變模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合。旋轉(zhuǎn)后的3個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率為80.677%，其中第1主因子f1的方差貢獻(xiàn)率為53.582%，第2個(gè)公共因子f2的方差貢獻(xiàn)率為35.653%，第3個(gè)主因子f3的方差貢獻(xiàn)率為18.281%。
據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，第1主因子在x4、x6、x7、x8、x9、x10、x11、x14、x15指標(biāo)上載荷較高，這些指標(biāo)依次是反映縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)中的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、基礎(chǔ)設(shè)施、人才資源，統(tǒng)稱之為縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子；第2主因子在x14上載荷較高，這指標(biāo)是反映縣域經(jīng)濟(jì)的對(duì)外開放程度稱之為縣域經(jīng)濟(jì)活力因子；因此我們第3主因子在x17指標(biāo)上載荷較高，稱之為縣域經(jīng)濟(jì)環(huán)境因子。
四、縣域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)
縣域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)實(shí)力因子f1的特征根解釋了原有18個(gè)變量總方差37.811%，故其權(quán)重為0.37811；縣域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)活力因子f2的特征根解釋了原有18個(gè)變量總方差的35.653%，故其權(quán)重為0.35653；縣域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)環(huán)境因子f3的權(quán)重同理為0.18281，3大主因子累計(jì)解釋方差貢獻(xiàn)率為80.677%，分別計(jì)算各個(gè)縣、市的綜合因子得分并排序，得到江蘇省蘇北地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平的綜合得分。
f=（37.811*f1+35.653*f2+18.281*f3）/80.677
從總得分來看，連云港市、徐州市、鹽城市、淮安市排在前4名，得分為正。其中連云港市、徐州市、鹽城市的得分又遙遙領(lǐng)先于第4名淮安市，領(lǐng)先幅度分別在1.1和0.9分以上。從因子來看，鹽城市是29個(gè)縣、市中唯一3個(gè)主因子得分均為正的城市，可以說縣域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展在各方面發(fā)展都十分均衡。連云港市除了在第3 因子得分不甚理想、其余因子得分均較高，尤其是在第2因子得分可以說是遙遙領(lǐng)先，而第2因子主要反映的是城市開放程度，從這個(gè)角度看來與連云港市特殊地理位置不無關(guān)系。而徐州市在權(quán)重最高的第1因子得分極高，領(lǐng)先于鹽城市2分左右，由于在第2因子上的落后，也使徐州市在總分上稍稍遜色于連云港市，但是還是能見徐州市經(jīng)濟(jì)實(shí)力的優(yōu)勢(shì)（見表4）。
蘇北縣域經(jīng)濟(jì)之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)構(gòu)成都有著較大的相似性。要充分考慮原有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)布局，充分利用縣域資源、地緣、資金、技術(shù)、人才等優(yōu)勢(shì)，尋求新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。依靠項(xiàng)目推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，推動(dòng)特色經(jīng)濟(jì)，大力推廣先進(jìn)技術(shù)和工藝，注重增加科技含量，由過去的初級(jí)加工向深度加工延伸，提高產(chǎn)品的附加值。區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)又依靠區(qū)域企業(yè)、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的提高。各縣主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之間形成互補(bǔ)、聯(lián)動(dòng)。這種基于不發(fā)達(dá)縣域之間的集群可以有效地培育縣域工業(yè)基礎(chǔ)，改善投資環(huán)境，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，是蘇北縣市之間打破行政區(qū)劃，形成統(tǒng)一市場(chǎng)的必由出路，也是蘇北縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的合理途徑。
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地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平范文第3篇
關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)；綜合評(píng)價(jià)；因子分析
中圖分類號(hào)：F323 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2013）20-0041-03
引言
黑龍江是我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)大省，黑龍江省的農(nóng)業(yè)發(fā)展是為全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品需求提供了有力的保障。2011年黑龍江省糧食總產(chǎn)量和商品量均為全國(guó)第一，其中糧食總產(chǎn)達(dá)到557.05億公斤，商品量達(dá)到446.6億公斤，農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易額為30.5億美元，農(nóng)民人均純收入達(dá)7590.7元。可以說，黑龍江省的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平在全國(guó)是屬于前列的，但是黑龍江省內(nèi)各地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展是否均取得了良好成果，黑龍江省的農(nóng)業(yè)發(fā)展是否還存在問題，黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)有沒有進(jìn)一步提供的可能。鑒于此，本文利用因子分析模型，對(duì)黑龍江省各地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，對(duì)各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r給出科學(xué)的評(píng)估，希望為黑龍江農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展提供一定的支持。
一、評(píng)價(jià)模型原理
綜合評(píng)價(jià)方法是人們考察分析事物的一種行之有效的方法，綜合評(píng)價(jià)方法的科學(xué)化、現(xiàn)代化對(duì)促進(jìn)社會(huì)發(fā)展和科技進(jìn)步有著積極的意義。綜合評(píng)價(jià)方法有很多種。一些新興的學(xué)科方法如模糊綜合評(píng)價(jià)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)、灰色系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)等等；還有一些管理科學(xué)類方法如數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、層次分析法等等；還有就是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法如聚類分析、因子分析等等。每種方法都有其科學(xué)性和實(shí)用性，在對(duì)不同事物進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，我們應(yīng)當(dāng)選取適當(dāng)?shù)姆椒ǎ鶕?jù)多數(shù)學(xué)者的研究，在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)時(shí)，因子分析法是一種行之有效的方法。
因子分析是通過研究多個(gè)變量間相關(guān)系數(shù)矩陣的內(nèi)部之間關(guān)系，找出能綜合所有變量的少數(shù)幾個(gè)隨機(jī)變量（即，因子），然后根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，但不同組的變量相關(guān)性較低。
各個(gè)因子間互無相關(guān)，所有變量都可以表示成共因子的線性組合。設(shè)有N個(gè)樣本，P個(gè)指標(biāo)，為隨機(jī)向量，要尋找的共因子為，則模型
稱為因子模型。矩陣稱為因子載荷矩陣，為因子載荷，其實(shí)質(zhì)是公因子和變量的相關(guān)系數(shù)。為特殊因子，代表公因子以外的影響因素，實(shí)際分析時(shí)忽略不計(jì)。
求出公因子后，利用回歸估計(jì)的方法求出因子得分的數(shù)學(xué)模型，將各公因子表示成變量的線性形式，并進(jìn)一步計(jì)算出因子得分，最后進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
二、實(shí)證研究
（一）指標(biāo)選擇及樣本數(shù)據(jù)來源
進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，確定評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系是基礎(chǔ)。指標(biāo)的選擇好壞對(duì)分析對(duì)象有舉足輕重的作用。利用因子分析方法選擇的指標(biāo)我們遵循以下的原則：適量性、獨(dú)立性、代表性和可行性。針對(duì)以上原則，我們具體分析了地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到重要作用的指標(biāo)，選擇如下指標(biāo)：農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)村用電量、化肥施用量、水庫(kù)庫(kù)容量、除澇面積、農(nóng)作物播種總面積、糧食作物播種面積、糧食產(chǎn)量、油料產(chǎn)量、蔬菜食用菌產(chǎn)量、瓜果產(chǎn)量、單位糧食產(chǎn)量、水果產(chǎn)量，共16項(xiàng)，具體詳見表1。
選定的指標(biāo)原始數(shù)據(jù)來源于2012年《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》和2012年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中黑龍江省各地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，并經(jīng)過一定測(cè)算得出，表1給出了指標(biāo)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)，由此我們可以看出，來源數(shù)據(jù)具有科學(xué)性和可測(cè)性。同時(shí)，為了表述方便，我們用X1～X16表示16個(gè)指標(biāo)。
（二）實(shí)證分析
1.數(shù)據(jù)的無量綱化
評(píng)價(jià)指標(biāo)是由多個(gè)指標(biāo)構(gòu)成，為了避免量綱和數(shù)量級(jí)的影響，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將它們都轉(zhuǎn)化為無量綱數(shù)據(jù)。按以下公式進(jìn)行處理。為節(jié)省篇幅，無量綱化處理數(shù)據(jù)不在文中列示。
2.KMO檢驗(yàn)和球形Bartlett檢驗(yàn)
KMO檢驗(yàn)用于檢查變量間的偏相關(guān)性，取值在0～1之間。實(shí)際分析中，KMO統(tǒng)計(jì)量在0.7以上時(shí)效果比較好。Bartlett球形檢驗(yàn)是判斷相關(guān)矩陣是否是單位矩陣。由表2我們可以看到，KMO值和Bartlett檢驗(yàn)值效果均達(dá)到因子分析的要求。
3.確定解釋因子
由相關(guān)系數(shù)矩陣R計(jì)算得到特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率，如表3所示，可知第一因子F1的方差占所有因子方差的54.305%，前三個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到91.467% > 80%，因此選前三個(gè)因子己經(jīng)足夠描述經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體水平。
4.因子得分
為了考察各地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，并對(duì)其進(jìn)行分析和綜合評(píng)價(jià)，根據(jù)函數(shù)系數(shù)矩陣，采用回歸方法求出因子得分函數(shù)。由系數(shù)矩陣將兩個(gè)公因子表示為12個(gè)指標(biāo)的線性形式。
按各公因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計(jì)算如下綜合統(tǒng)計(jì)量：
（三）實(shí)證結(jié)果
根據(jù)上述公式，我們可以得出黑龍江省各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)得分，具體見表4。從表4中我們可以看到，地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子得分最高的為哈爾濱，為1.4018，得分最低的為大興安嶺，為-0.6633，可見黑龍江省各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不均衡。因子得分排名前三位的是哈爾濱、綏化、齊齊哈爾，排名后三位的是大興安嶺、七臺(tái)河、鶴崗，可見黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的地區(qū)特色，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)依然強(qiáng)勁，但以礦業(yè)為主的地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，需要指出的是，大興安嶺地區(qū)是黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要地區(qū)，但是排名卻為最后，可能的原因是大興安嶺的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平相對(duì)較低，僅僅依靠初級(jí)產(chǎn)品的生產(chǎn)銷售，整體農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率較低導(dǎo)致的。
三、結(jié)論
通過上述實(shí)證研究，我們可以得出以下結(jié)論：
第一，各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距明顯。根據(jù)上述實(shí)證所得，我們可以看出，最高得分與最低得分差距極大，且一半地區(qū)處于負(fù)分。其中，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)的發(fā)展水平較好，而東部地區(qū)則農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較低。由此可見，黑龍江省各地區(qū)還有進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的可能。
第二，各地區(qū)內(nèi)部各種農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r并不均衡。由表4我們可以看出，各地區(qū)在主要因子得分中都沒有處于完全優(yōu)勢(shì)中，在各個(gè)方面或多或少存在一定的缺陷，所以，各地區(qū)要根據(jù)自身農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)進(jìn)行有針對(duì)性的改進(jìn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平的全面提高。
第三，影響各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因素較多。通過實(shí)證研究，我們發(fā)現(xiàn)可能影響農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的因素較多，其中包括，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，如水利建設(shè)、農(nóng)業(yè)用電等；農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣，如化肥的合理施用等；以及大型農(nóng)機(jī)具的使用等等。
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地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平范文第4篇
浙江作為海洋資源大省，在全國(guó)沿海發(fā)展戰(zhàn)略中具有重要的地位。浙江海洋經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過程中產(chǎn)生的各種金融需求，必然會(huì)引起各種金融創(chuàng)新，促進(jìn)金融體系的改革、完善，為金融提供了廣闊的空間。同時(shí)金融發(fā)展對(duì)優(yōu)化海洋業(yè)結(jié)構(gòu)、提升海洋產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等方面具有重大作用。
由于金融與海洋經(jīng)濟(jì)在浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要戰(zhàn)略地位，因此必須加強(qiáng)對(duì)兩者關(guān)系的研究，確定金融發(fā)展對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。本文選取浙江海洋經(jīng)濟(jì)、金融、浙江地區(qū)經(jīng)濟(jì)、浙江科技發(fā)展水平4個(gè)變量構(gòu)建一個(gè)VAR模型，運(yùn)用1997年～2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證，重點(diǎn)研究進(jìn)入21世紀(jì)以來金融發(fā)展對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)及金融發(fā)展作用所處的階段。
二、變量的衡量及數(shù)據(jù)說明
本文研究金融發(fā)展對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，同時(shí)引入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、R&D投入。海洋經(jīng)濟(jì)具有技術(shù)密集、資金密集和高風(fēng)險(xiǎn)特征。它的快速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)在其中發(fā)揮了越來越重要的作用。由于海洋經(jīng)濟(jì)的自身特點(diǎn)，海洋經(jīng)濟(jì)活動(dòng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資本實(shí)力、科技水平，就成了發(fā)展的重要約束條件。因此，在研究金融發(fā)展對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)的同時(shí)，不能忽略地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技實(shí)力的影響。
1.變量的衡量
（1）浙江海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量
衡量海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)有很多，包括年度產(chǎn)值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等。本文選取每年度浙江海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值來衡量發(fā)展水平。
（2）金融發(fā)展水平的衡量
考慮到存款是貸款的資金來源，加上從金融促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度出發(fā)，貸款所發(fā)揮的作用更大，因此本文用貸款余額與GDP的比率作為衡量金融發(fā)展的一個(gè)指標(biāo)。
（3）地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量
地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用地區(qū)GDP來衡量，地區(qū)GDP在很大程度上體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、發(fā)展水平。
（4）科技實(shí)力的衡量
科技實(shí)力本文采用R&D投入占GDP比重來衡量。R&D投入占GDP比重在一定程度上代表一個(gè)地區(qū)研究與發(fā)展的實(shí)力和潛力，是科技實(shí)力的重要組成部分。
2.數(shù)據(jù)來源
本文的數(shù)據(jù)來自于1998～2011年中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒，1998～2011年浙江統(tǒng)計(jì)年鑒。所有數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)量如表1所示。
三、計(jì)量實(shí)證分析
1.ADF檢驗(yàn)
為了保證回歸結(jié)果的可靠性，采用ADF檢驗(yàn)對(duì)所選變量的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)的結(jié)果如表所示。
從表2中看出，經(jīng)過二階差分所有變量都是平穩(wěn)的。序列Ln（ME（-2））、Ln（GDP（-2））、Ln（FIR（-2））的ADF值在5%的顯著水平下拒絕了單位根的零假設(shè)，序列Ln（R&D（-2））的ADF值在10%的顯著水平下拒絕了單位根的零假設(shè)。
2.變量間協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)
本文運(yùn)用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)、地區(qū)生產(chǎn)總值、金融發(fā)展水平、研究開發(fā)投入進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果如下（見表3）：
從表3看出，特征根跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)的結(jié)果都在5%的顯著性水平下拒絕r≤0，說明這4個(gè)變量之間具有協(xié)整關(guān)系，Trace檢驗(yàn)同時(shí)拒絕了r≤1、r≤2、r≤3的假設(shè)，最大特征值檢驗(yàn)同時(shí)拒絕了r≤1假設(shè)，接受r≤2的假設(shè)，這說明各變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。
3.變量間Granger因果檢驗(yàn)
金融發(fā)展與海洋經(jīng)濟(jì)之間是否存在雙向因果關(guān)系，必須進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。考慮到兩者發(fā)揮作用的滯后期通常以1～3年居多，因此滯后期以此為準(zhǔn)。本文采用Granger因果檢驗(yàn)得出以下結(jié)論：
在滯后1年的情況下，金融發(fā)展、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格蘭杰原因，在滯后2年的情況下，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格蘭杰原因。在滯后1、2、3年的情況下，海洋經(jīng)濟(jì)都是科技發(fā)展的格蘭杰原因。
4.VAR模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)
如果全部根的倒數(shù)值都在單位圓之內(nèi)，VAR模型是穩(wěn)定的。
從表4看出，浙江海洋經(jīng)濟(jì)、金融、浙江地區(qū)經(jīng)濟(jì)、浙江科技發(fā)展水平4個(gè)變量構(gòu)建一個(gè)VAR模型是一個(gè)穩(wěn)定的VAR模型，可以做脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。
5.脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解
海洋經(jīng)濟(jì)對(duì)于各變量沖擊的響應(yīng)如圖3所示。來自金融一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊，剛開始對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的影響為0.5，到第3期達(dá)到最大，然后緩慢下降，到第5期為負(fù)值，之后逐漸上升，趨勢(shì)平穩(wěn)，說明金融對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的影響是長(zhǎng)期的，總體上金融發(fā)展對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)影響最大。來自經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的基本影響為負(fù)值，但呈現(xiàn)出縮小的趨勢(shì)，在第2期達(dá)到最大且為正值，然后緩慢下降，趨于平穩(wěn)，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展能擴(kuò)大國(guó)內(nèi)需求，支持海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展。來自科技實(shí)力的沖擊對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的影響是比較平穩(wěn)，在第6期達(dá)到最大。
方差分解給出對(duì)VAR模型中的變量產(chǎn)生影響的每個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的相對(duì)重要信息。通過表5可以看出，隨著時(shí)間的推移，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展自身的貢獻(xiàn)率逐步下降。與在脈沖響應(yīng)分析中的情形類似，金融發(fā)展本對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率逐步上升，趨于穩(wěn)定。
四、結(jié)論與建議
1.金融發(fā)展與海洋經(jīng)濟(jì)關(guān)系密切，總體平穩(wěn)
滯后一期FIR每提高一單位，每單位海洋經(jīng)濟(jì)提高113.546%，滯后二期FIR每提高一單位，每單位海洋經(jīng)濟(jì)提高54.99%，金融發(fā)展對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的支持作用明顯。根本原因是由浙江省當(dāng)前的金融體系和海洋經(jīng)濟(jì)業(yè)特點(diǎn)所決定的。一方面，海洋經(jīng)濟(jì)具有依賴資源、周期長(zhǎng)、技術(shù)要求高、資本投入大和高風(fēng)險(xiǎn)等一系列弱性特征；另一方面，我國(guó)當(dāng)前的金融體系還不完善。兩方面的作用，使商業(yè)銀行對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)信貸投入不足，存在“惜貸”現(xiàn)象，能為海洋第二產(chǎn)業(yè)提供有效金融服務(wù)的中小金融機(jī)構(gòu)體系還沒有真正建立起來，政策性銀行還不可能將海洋第二產(chǎn)業(yè)的企業(yè)作為專門扶持的對(duì)象，大部分項(xiàng)目和企業(yè)也難以從政策性銀行獲得貸款融資支持。
2.海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)強(qiáng)化金融支持的作用
研究表明金融發(fā)展對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)和效率處于適應(yīng)性作用到主動(dòng)性作用的階段，還沒有達(dá)到主動(dòng)性作用到先導(dǎo)性作用的階段，海洋經(jīng)濟(jì)、發(fā)展程度高的地區(qū)，當(dāng)前的金融體制、金融供給已經(jīng)不能很好滿足金融市場(chǎng)的需求。
海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展中資金來源應(yīng)是多元化，應(yīng)建立多種投融資渠道。一方面保持商業(yè)銀行主渠道作用的基礎(chǔ)上，允許外資銀行、金融信托機(jī)構(gòu)等的進(jìn)入，形成靈活、多樣、高效的金融中介服務(wù)機(jī)制。另一方面應(yīng)大力發(fā)展直接融資，大力發(fā)展股票市場(chǎng)、債券市場(chǎng)等直接融資市場(chǎng)，充分利用社會(huì)的有效資源。
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地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平范文第5篇
[關(guān)鍵詞] 因子分析 地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展 評(píng)價(jià)
一、引言
當(dāng)今世界已步入了全球性經(jīng)濟(jì)大協(xié)作，資源市場(chǎng)大競(jìng)爭(zhēng)，經(jīng)濟(jì)循環(huán)一體化時(shí)代。地區(qū)作為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)、政治、科學(xué)和教育文化的中心，它已成為經(jīng)濟(jì)循環(huán)的主角，而決定每個(gè)地區(qū)在激烈市場(chǎng)搏擊中的地位、作用、未來的發(fā)展趨勢(shì)的主導(dǎo)因素是它們各自擁有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。因此，如何分類、比較和研究地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以便有針對(duì)性地制定地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，對(duì)促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展有著重要的意義。
本文利用因子分析法對(duì)2007年我國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較研究。在遵循選取評(píng)價(jià)指標(biāo)原則的基礎(chǔ)上，根據(jù)專家在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的歷史文獻(xiàn)資料，選取了反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的以下八項(xiàng)指標(biāo)：
:人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元），:第三產(chǎn)業(yè)值（億元），:工業(yè)總產(chǎn)值（億元），:固定資產(chǎn)投資（億元），:財(cái)政總收入（萬元），:外商及港澳臺(tái)投資企業(yè)總產(chǎn)值（億美元），:各類專業(yè)技術(shù)人員（萬人），:進(jìn)出口總額（萬美元）。
二、對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的因子分析
根據(jù)上述指標(biāo)體系，選取2007年我國(guó)各地區(qū)對(duì)應(yīng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《2008年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。按照因子分析方法的實(shí)現(xiàn)步驟，運(yùn)用SPSS12.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，首先對(duì)數(shù)據(jù)資料是否符合因子分析方法的要求進(jìn)行判斷，采用軟件中KMO and Bartlett's Test檢驗(yàn)方法，結(jié)果表明，Bartlett值為407.358，P
1.因子分析的基本過程
首先，對(duì)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，以消除量綱的影響；然后建立指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)陣R。其次，求出相關(guān)系數(shù)陣R的特征值和特征向量。第三，建立指標(biāo)變量旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。第四，根據(jù)因子得分系數(shù)，建立因子得分矩陣。第五，根據(jù)因子得分矩陣建立三個(gè)因子的得分模型：
構(gòu)制綜合得分評(píng)價(jià)模型:
計(jì)算綜合得分
2.結(jié)果分析
為了便于相關(guān)政府部門因地制宜地制定區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，利用綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)2007年我國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作出評(píng)價(jià)，列出各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因子得分和綜合得分，并根據(jù)得分高低進(jìn)行了排序，結(jié)果見下表。
(1)對(duì)第一主因子得分進(jìn)行分析
由上表可以看出，分列前三位的山東、河南、江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，尤其是山東得分明顯領(lǐng)先。不難從該因子的組成中發(fā)現(xiàn)，山東的第三產(chǎn)業(yè)值，工業(yè)總產(chǎn)值，固定資產(chǎn)投資，各類專業(yè)技術(shù)人員等指標(biāo)位居2007年前列，而這些指標(biāo)在第一主因子中占有較大載荷。因此山東經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與其投入產(chǎn)出是密切相關(guān)的。大量的投入產(chǎn)出極大地促進(jìn)了山東經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。
(2)對(duì)第二主因子得分進(jìn)行分析
廣東在利用外資、對(duì)外貿(mào)易，地理位置上都占有一定的優(yōu)勢(shì)，其中在外商及港澳臺(tái)投資企業(yè)總產(chǎn)值，進(jìn)出口總額指標(biāo)上具有更明顯的優(yōu)勢(shì)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過2007年其它各省。由于第二主因子主要體現(xiàn)為對(duì)外開放程度，且廣東在該因子上的得分排在了首位，因此廣東的發(fā)展前景是美好的。
(3)對(duì)第三主因子得分來進(jìn)行分析
該因子為經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r因子，上海、北京、天津三大直轄市位列前茅，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他地區(qū)。其中，北京僅次于上海，相差很小。由此可以看出，上海、北京、天津有很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，表現(xiàn)出了很好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
(4)對(duì)綜合得分進(jìn)行分析
從綜合得分來看，我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異顯著，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異還是比較大的，經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快的地區(qū)主要分布在東部，南部沿海地區(qū)，而中西部、西北、西南地區(qū)各省的經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)較弱，發(fā)展速度相對(duì)較慢。但是從影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的三個(gè)因子來看，西部地區(qū)亦有在某些方面高于東部地區(qū)的，如投入產(chǎn)出因子。在西部大開發(fā)和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，各省應(yīng)找準(zhǔn)自身在全國(guó)經(jīng)濟(jì)活力和三大因子活力中的位置，繼續(xù)保持、發(fā)展自身的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)制定相應(yīng)的政策措施彌補(bǔ)自身的不足，以達(dá)到系統(tǒng)全面地提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的目的。故可以得出以下主要結(jié)論：
①工業(yè)效率目前仍然是影響我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要因素。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然較多地依賴于工業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用還相對(duì)較弱，未開放地區(qū)的這一特征比開放地區(qū)更明顯。
②三資企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和對(duì)外開放政策的實(shí)施對(duì)開放地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了較大的促進(jìn)作用；而三資企業(yè)在未開放地區(qū)中的低效益并未對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生明顯的有利影響。
③開放政策的推行和對(duì)外開放力度的加強(qiáng)，對(duì)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了明顯的促進(jìn)作用。利用外資額、開放程度和三資企業(yè)規(guī)模對(duì)中等地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用最大，對(duì)各地區(qū)也有較明顯的作用。
三、 推動(dòng)我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策措施
1.落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展
經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要不斷補(bǔ)充新的勞動(dòng)力，不斷提高勞動(dòng)者的全面素質(zhì)。這就要保證勞動(dòng)力再生產(chǎn)的需要，增加居民收入水平，調(diào)節(jié)收人分配，消除貧困，發(fā)展社會(huì)保障體系，逐步地提高勞動(dòng)者的物質(zhì)生活質(zhì)量，以發(fā)揮勞動(dòng)者的勞動(dòng)熱情和積極性必須發(fā)展教育、文化、衛(wèi)生事業(yè)，加強(qiáng)精神文明建設(shè)。
發(fā)展經(jīng)濟(jì)要求保護(hù)環(huán)境，保持自然生態(tài)的平衡。如果缺乏宏觀管理，完全由市場(chǎng)調(diào)節(jié)，必將破壞生態(tài)平衡，造成環(huán)境污染。其后果，不僅有損于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而且破壞了人們生存的條件。所以，發(fā)展經(jīng)濟(jì)和保護(hù)環(huán)境應(yīng)當(dāng)保持協(xié)調(diào)一致。
經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要保持穩(wěn)定的社會(huì)環(huán)境，這就要加強(qiáng)法制建設(shè)。另一方面，社會(huì)事業(yè)發(fā)展需要一定的物質(zhì)基礎(chǔ)，要以生產(chǎn)的發(fā)展為條件，社會(huì)事業(yè)發(fā)展的規(guī)模和速度取決于經(jīng)濟(jì)提供的可能。
2.提高對(duì)外開放層次，縮短經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距
從我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況可以看出開發(fā)型經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量，因此提高對(duì)外開發(fā)層次能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，而提高對(duì)外開放層次就要建立承載外貿(mào)的基地。事實(shí)已證明：要加快發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)，園區(qū)建設(shè)是一個(gè)良好的載體。因此，我國(guó)各地區(qū)要在建立高起點(diǎn)的園區(qū)上做工作。在當(dāng)前政府對(duì)各類開發(fā)區(qū)的嚴(yán)加控制情況下，各地區(qū)更要重視做好外資發(fā)展的定點(diǎn)規(guī)劃工作，要在整合規(guī)模不大，層次不高的園區(qū)上下功夫。
我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異顯著。對(duì)具有不同發(fā)展水平和不同經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)的不同地區(qū)，要實(shí)行分類解析和分類指導(dǎo)。從地區(qū)的實(shí)際情況出發(fā)，有針對(duì)性的研究和解決問題。另外，政府要加大幫扶力度，給與更多的政策優(yōu)惠，采取技術(shù)幫扶為主、資金幫扶為輔的措施，加大教育投入。總之，在繼續(xù)保持華南、華東地區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的同時(shí)，加快西北、西南地區(qū)的開發(fā)，推動(dòng)全國(guó)各地區(qū)的共同發(fā)展。
3.調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)
改革開放多年來，我國(guó)生產(chǎn)力水平邁上了一個(gè)大臺(tái)階，市場(chǎng)供求關(guān)系發(fā)生重大變化，一般工農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出現(xiàn)了階段性、結(jié)構(gòu)性剩余。但也存在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理的問題，這突出表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，地區(qū)發(fā)展不協(xié)調(diào)，城鎮(zhèn)化水平低，國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體素質(zhì)不高，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)等方面。這種結(jié)構(gòu)性矛盾越來越不適應(yīng)加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，越來越不適應(yīng)擴(kuò)大對(duì)外開放、積極參加經(jīng)濟(jì)全球化的需要。
從我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀和世界經(jīng)濟(jì)、科技發(fā)展趨勢(shì)來看，當(dāng)前的結(jié)構(gòu)調(diào)整不是一般意義的調(diào)整，而是在新技術(shù)革命帶動(dòng)下，對(duì)經(jīng)濟(jì)全局和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展進(jìn)行具有重大影響的戰(zhàn)略性調(diào)整，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)在內(nèi)的全面調(diào)整。尤其是要調(diào)整生產(chǎn)力布局，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。針對(duì)我國(guó)東部沿海地區(qū)與中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距逐步擴(kuò)大，影響整個(gè)經(jīng)濟(jì)加快發(fā)展的狀況，我國(guó)提出了實(shí)施了西部大開發(fā)戰(zhàn)略，加快中西部地區(qū)發(fā)展，振興東北老工業(yè)基地，同時(shí)繼續(xù)發(fā)揮東部沿海地區(qū)在體制創(chuàng)新、科技創(chuàng)新、對(duì)外開放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的帶動(dòng)作用，是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整結(jié)構(gòu)重要組成部分和戰(zhàn)略之舉。只有進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的全面調(diào)整，才能使我國(guó)在經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)不斷發(fā)展、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)更加激烈的條件下，抓住機(jī)遇，乘勢(shì)而上，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的跨越式發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]王建剛 于英川:地區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的主成份分析研究商業(yè)研究，2004(1):10～15
