人工智能與教育
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人工智能與教育范文第1篇
近年來大數據、云計算等信息技術飛速發展，人工智能在一些特殊領域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術驅動力正引發第四次工業革命，為醫療、教育、能源、環境等關鍵領域帶來新的發展機遇。人工智能專家預測，人工智能在通用技術領域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領域，人工智能將會淘汰現有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發展的重要競爭戰略，我國學者也密切關注著人工智能的最新理論進展和實踐應用，國務院于2017年7月頒布《新一代人工智能發展規劃》，明確人工智能發展的重點策略。“人工智能變革教育”的潮流，引發了教育研究領域的“人工智能熱”。當前全球范圍內，人工智能在教育領域的大量研究和應用催發形成了教育人工智能概念。目前梳理學術上關于研究人工智能與教育的文獻主要集中于：
（一）教育理念的革新。“人機一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術和新手段的出現所應運而生的智慧教育[2]，將對原有教育進行改進和完善。智能技術在改變教育的手段和環境的同時，還有利于構建出系統解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。
（二）關注技術的革新。機器深度學習、智能學習的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎技術的突破，為人工智能的教育應用奠定了堅實的基礎[4]。
（三）探究教育的應用。人工智能在學校教育中的學業測評、交叉學科、角色變化等應用領域具有巨大潛力，教師角色內涵也將在與人工智能的協同共存中發生改變。AI監課系統能夠數據化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術的運用滲透到整個教學過程中，教師可以根據評分實時調整授課內容，以促進個性化學習，從而提升教學效果。教育深受技術發展的影響，新技術融入教育并促進教育方式的轉變已成為必然趨勢。一方面技術為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術具有變革人類的教育方式與學習方式的能力。然而，技術是一把“雙刃劍”，如何獲取或實現以人工智能為代表的新興信息技術所擁有的特征、優勢與功能，使其在教育中最大限度地發揮其應有的價值呢？人工智能技術如何繼續被安全使用到教育領域？如何通過教育變革來促進新興信息技術在教育教學中的廣泛與深入應用，實現教育深層次革命等問題，是目前需要關注和探討的主要問題。
1人工智能時代下教育變革的背景
1.1人工智能的內涵及具備的強大能力
人工智能最早由美國達特茅斯學院于1956年提出，其研究主要包括機器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等，實質是一種自動感知、學習思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學習、推斷與革新的能力，推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強的工作力，只要電力供應不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應不需要情感投入的工作。它的超強能力，源于三個重要的技術：深度學習、大數據和強算力。
1.2人工智能時代的機遇和挑戰
人工智能在精力、記憶力、計算力、感知力以及進化力等方面與人類相比，具有突出優勢。在醫藥領域，人工智能的出現使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫療資源，解決醫療診斷領域診斷質量不均衡、醫生資源不足等問題。在教育領域，人工智能促進教學質量進一步提升、教師角色多樣化、學生學習能力的提升；為教育研究提供新技術和數據支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創新方面、教育手段和環境方面以及教育服務供給方式方面均發生改變。然而，看到人工智能以其強大的處理能力帶來機遇的同時，也需要正視人工智能帶來的新挑戰。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發展的機遇推進教育的變革與創新？人工智能技術如何繼續被安全使用？首先，人工智能專家大都認為，人工智能將會淘汰大量現有的依靠非腦力勞動為生的勞動力，需要培養人工智能時代的新型勞動力。而且，人工智能技術本身的不太成熟使很多人工智能技術只是應用在兒童教育領域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規范。除此之外，人工智能時代將對社會結構以及人的地位構成挑戰。綜上所述，人工智能時代所帶來的機遇是大于挑戰的。教育需適應人工智能技術所帶來的突破和飛躍，不斷調整和更新教育的方向和目標，實現育人成人的發展目標。
2人工智能與教育變革
2.1人工智能與教育目的的變革
人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發展，而且極大釋放了人類的生產力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現在：第一，人工智能可能會使人類陷入精神危機。這源于兩方面的結果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會導致人的價值和尊嚴喪失。另一方面，人工智能技術的發展將可能導致所有基于自由主義的想法破產，轉而人類所擁有的價值和尊嚴可能轉化為一種“算法”，人工智能帶來的職業替代風險在教育領域同樣存在，主要是對教師角色的挑戰。第二，人工智能有利于培養人的學習能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業機會，但同時，人工智能助教機器人將協助教師實現個性化指導，從而有利于將學習的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養人的精神能力，這種精神能力大致包括實踐動手能力、價值追求能力以及創造能力，從而有利于學生知識以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識為本”的陷阱，發揮“立德樹人”的正向作用。
2.2人工智能與學習方式的變革
第一，深度學習。深度學習也稱為深度結構學習或者深度機器學習，是一類算法的集合。深度學習概念的提出，一方面尊重了教學規律，另一方面也是應對人工智能時代下的挑戰。深度學習在機器學習、專家系統、信息處理等領域取得了顯著成就，提倡學教并重、認知重構、反思教學過程，進而達到解決問題的目的。第二，個性化學習。個性化學習區別以往傳統班級課堂授課，尊重學生的個性發展，因材施教。人工智能技術與大數據的應用有利于學生享受個性化的學習服務，可提供個性化的學習內容，可視化分析學生的學習數據，快速提高學生的學習效率。第三，自適應學習。自適應學習是指人工智能基于對個體學習進行快速反饋的基礎上，根據學習者特征，為其推薦個性化的學習資源和學習路徑，從而最大程度上適應學生的學習狀態，是實現個性化學習的重要手段。人工智能技術有利于快捷、科學地判斷學生的學習狀態，進行學習反饋；持續收集學生的學習數據，其中包括學習目標、學習內容；高效地為學生提供海量的學習資源。
2.3人工智能與學習環境的變革
首先，有利于搭建靈活創新的學校環境。不僅可以使空間規劃更具彈性，而且可以調節性增強物理環境。其次，人工智能時代的教育區別于以往傳統教育強調的統一秩序，更注重個體的用戶體驗。創客空間、創新實驗室等學習環境的不斷增加以及人工智能技術的不斷發展，個性化的空間環境與學習支持將改變目前學習的學習空間環境。除此之外，隨著對話交互技術的逐漸成熟與不斷普及，有利于實現虛實結合的立體化實時交互。VR、AR等技術的同步協作也有利于搭建新的學習環境，滿足學習者的一系列要求。腦機互動技術的突破有利于實現將人工智能植入人腦，從而改變人類自然語言的交流方式。最后，人工智能通過即時、準確、高效的大數據分析有利于進行精準且個性的學習評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學的學習記錄，互相比對、優化，從而進行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識別以及語音識別技術可以運用到教師的教學過程中，進行學生的學習情緒感知，學習狀況的了解，從而促進學生學習的科學化；智慧校園、智慧圖書館等的出現，為教學環境的建設提供重要參考。
3人工智能在教育領域的應用
人工智能被認為是最有潛力和影響力的教育信息化技術，將通過人工智能數據挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術的應用，實現人工智能與教育的深度融合，對計算機輔助教學、個性化教育服務、教育人工智能生態環境等產生根本影響。2018年《地平線報告》（高等教育版本）指出了教育領域的信息化發展，未來一段時間內將通過人工智能與信息技術的結合，進而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。
人工智能與教育范文第2篇
關鍵詞：人工智能影視教育課堂在場價值觀
人工智能技術作為社會媒介化發展的特殊產物，不僅能夠建構起智能媒介化的信息社會，更能深入到傳媒研究領域，引導影視傳媒研究朝著“互聯網+教育”的方向發展。當前影視傳媒教育正面臨重要的轉型階段，如何通過媒介信息技術調整現有的理論學習模式和教學培養目標，已經成為影視教育進行改革創新的突破口。基于人工智能為教育信息化帶來的機遇和挑戰，影視教育正致力于從“刀切教育”邁向“精準教育”，從“課堂缺席”轉為“課堂在場”，從人才培養模式到教育信息平臺搭建，都在不斷強化智能教育培養，力求為影視傳媒教育的智能化改革和實踐提供決策依據。
一、影視教育智能化發展的應用價值
智能化影視傳媒研究是教育信息化極為重要的應用場景，人工智能技術不僅拓寬了影視傳媒教育的研究方向，同時也在技術手段、渠道搭建、傳媒倫理等層面發揮著重要作用。
1.消除數據鴻溝，發揮智能傳媒教育技術賦能和知識平權的雙重功能。影視傳媒研究是以實踐為基礎的理論性教學，以培養創新型和復合型人才為教育目標。教育學者是影視文化傳播的驅動者，因個體間存在傳播技能、信息儲備和交往行為方面的差異，造成影視傳媒教育具有嚴重的知識鴻溝。在影視研究學者步入算法教育的重要階段，智能教育平臺可通過讀取人的反饋改變原有的教學模式，調整每一位受教育者的天賦類型。與此同時，教育學者能夠充分利用算法技術和人工智能手段，獲取定制化的影視資源和學習條件，以技術邏輯引導學習流程，用分析框架提高教學模式的理論性和可操作性，通過強化教與學的變革場景，激活文化創作的想象力和邏輯性思維，使科技創新在理性與感性、理論與實踐的引導作用下，從一般的理論教學形成智能媒介化的信息教學模式，從單向傳授轉變為雙向互動的學習教育模式。
2.拓寬學習渠道，推動教育形態從理論課堂到智能媒體教育課堂的變革。人工智能技術與影視教育教學的深度融合，正引發起一場新的教學革命。從教育手段和學習途徑上來看，原有的課堂教學已無法滿足理論和實踐的雙重需求，大數據催生出的智能化影視教育，在虛擬世界和現實世界間搭建起新的算法課堂，利用人工神經網絡簡化理論教學的概念，又通過具有超強運算能力和通訊能力的技術手段協助實踐操作。例如，人工智能照相機作為輔助型的教學工具，被運用于智慧課堂的攝影實踐教學中，借助云端技術和物聯網連接遠程數據中心，可以幫助不懂攝影技術的學習新手盡快了解電影拍攝的理論框架和基本技能，推動教學場景從應用性教學到智慧型課堂的氛圍建構。人工智能與影視教學的跨界融合，成為智能傳媒教育進行顛覆式創新的重要表現形式，教育形態正逐漸從智慧課堂過渡到智慧校園，從傳統的理論范式過渡到智慧媒體的應用型范式，幫助構建起新的學科話語體系。
3.重視傳媒倫理，推動智能化影視傳媒教育價值觀和技術性的生成。人工智能是以追求效益為初心的理性工具，在技能研發階段尚未對倫理規范提出強制要求，技術倫理向來是人工智能難以逾越的一道鴻溝；影視傳媒教育則是以培養學生的倫理觀和價值觀為出發點，重視以道德審美為核心的理性意識。智能化傳媒教育將信息技術和影視教學進行結合，使得理性工具得以同理性意識深度融合，人文關懷建立在技術作用之上，這既是培養受教育者核心價值觀的時代需要，亦是強化人工智能技術倫理的有效途徑。人工智能時代，強調智能化影視傳媒教育技術性和價值觀的生成，與其說是建立在影視教育應用場景上的技術倫理規范，不如說是借信息技術完成對傳媒倫理和受教育者價值觀的理性建構，讓人工智能發展緊密聯系意識形態和倫理道德問題，加深技術手段和教育學習的彼此作用，從而獲得傳媒教學在倫理層面的共識。隨著傳媒影響力的逐步擴大，以內容為載體的影視教學活動意味著要擔負起更重要的教學責任，學科研究核心價值觀的建設必須以注重傳媒倫理和技術倫理為教學基礎，重新建構現有的倫理道德觀念，為人工智能技術注入價值觀的活的靈魂。
二、影視教育智能化發展的風險問題
人工智能技術的迅速發展，賦予影視傳媒教育極大的應用價值，與此同時也面臨著潛在的風險問題。
1.灌輸式教育仍占據主流，智能化影視教學陷入價值認知困境。在人工智能技術出現以前，理論+實踐的教學策略已經成為一種固定的形態存在于傳統影視教學工作中，受教育者根據統一的培養目標規劃自己的學習方式，包括影視創作及影視理論等相關課程都按照相同的培養模式進行。由于教育主體對人工智能的認知存在兩極分化的現象，過往只能夠通灌輸式對學生進行強制教育，智能化影視教學則是處于小范圍內的實踐和創新。對影視教育而言，理論與實踐是學習的內容，繼承與創新才是研究的實質。明確人工智能教育的價值認知，從灌輸教育逐步邁向定制化教育，為高校的人才培養提供重要的智力支持，應當是影視教育智能化轉型發展的著力點。
2.智能教育應用場景缺乏思考，其深度和廣度有待進一步挖掘。當前，智慧課堂、智慧校園的出現奠定了智能傳媒教育的基本雛形，依靠大數據、物聯網等信息技術支撐的智能傳媒教育，在平臺搭建層面已出現顯著性成果，但對應用場景的深度和廣度挖掘還存在明顯問題。影視教育智能化應當以追求個性化和定制化教育為目標，崇尚的是終身學習的教學理念，不應當將人工智能技術僅局限于傳統的教學課堂，除了要從“線下”走向“線上”，還需要考慮到以人機交互為主要形態的教學應用場景，挖掘人工智能教育更多的應用情境和展現方式，從而對影視課堂的理論與實踐教學價值提供合理的在場性證明。
3.專業壁壘依然存在，智能化教學成果馬太效應極為明顯。智能教育世界要求培養更加多元化的應用型人才，但人工智能的馬太效應逐漸滲透到影視傳媒教育工作中，也會導致教學成果受到出現嚴重的失衡現象，難以滿足高校對人才培養的多元化需求。作為藝術研究的影視教學活動，其科學精神和創新實踐同樣重要。尤其在媒介融合背景下，要想推進受教育者從“影視學者”逐漸過渡到“影視作者”，人工智能不僅需要滿足師生的定制化教學任務，還應當破除專業和行業的壁壘，對其相關聯的學科和傳媒領域進行合作，才能夠改變當前智能化影視教育在教學模式上面臨的不足，不斷為社會輸送更多的應用型人才。
三、影視教育智能化發展的轉型實踐
面對智能傳媒教育的風險與挑戰，影視專業更應當立足于自身的教育發展特色，從人才培養模式、應用場景建設、教育資源整合等方面，推進影視教育智能化發展的轉型實踐。
1.從“灌輸教育”走向“精準教育”，創建新的人才培養模式。智能傳媒教育范式的自主性建構，應當立足于對傳統教學效率和人才培養模式的顛覆。基于當前影視傳媒智能化發展在人才培養模式層面的不足，其轉型實踐需要從受教育者的個性化需求出發，在師生、家長和社會的通力合作下，創建新的人才培養模式，利用碎片化學習完成系統化的學習過程，逐漸從“灌輸式教育”走向“精準化教育”。例如，人工智能時代對影視學生的培養更趨向于“以個人為導向的系統化學習”，通過前期對受教育者的大數據整理，對每一位同學的邏輯性、想象力、創造性和溝通能力等進行分析，從影視理論和影視創作兩大方向出發對受教育者形成定制化的學生畫像，并提供針對性的智慧作業，幫助教師采集學生的學習情況，從而實現規范化的信息管理。可以預見的是，智能傳媒時代，“互聯網+教育”學習模式的生成，在推動知識平權化等方面發揮重要價值，成為影視教育智能化追求的重要轉型路徑。
2.從“課堂缺席”走向“課堂在場”，打造新的傳媒教育平臺。人工智能不僅要改變傳統的人才培養模式，同樣也應當提供更加多元化的學習應用場景。過去的影視研究多局限于單一的課堂場景，采用課上理論和課下實踐的方式進行授課，完成影視教學的閉環。人工智能時代，影視傳媒教育應當調整原有的受教育模式，通過搭建合理的人工智能應用平臺，可以巧妙地將課堂場景與智能技術結合起來，為受教育者提供更加多樣性的教學應用場景，從而實現成長課堂的“在場共生”。例如，人工智能可以帶動影視制作的推陳出新，通過搭建智慧超媒體系統，將電影屏幕從影院搬到校園，自動生成無窮界面。與此同時，影視傳媒的智能化還可以幫助教師自動生成電影梗概，將理論性教學轉變為可視化形象，使電影理論同定制化的影像人物之間建立匹配關聯，讓教育場景從線下逐步延伸到線上，為影視研究提供重要的云服務。
3.從“媒教分離”走向“共建合作”，實現產研學的自主對接。影視教育智能化發展的最終目的是為了尋求理論與實踐的融和，幫助構建起傳媒教育和傳媒業界的良性生態關系。傳媒教育智能化也可以全面提高受教育者的學習效率和工作效率，通過優化教育資源，帶動影視內容的高質量生產、影視人才的高質量創作。因此，從“媒教分離”走向“共建合作”，引導產研學的自主對接也成為了影視教育智能化轉型實踐的有效探索。未來的影視傳媒發展，能夠抓取海量資源建構獨立的影像景觀模型，為機器人參加藝考創造可能性，并且也可以緊抓電影內容的智能化生產，從前期的電影腳本自動化寫作到后期的虛擬演員個性化定制，系統均可以對劇本創作、電影拍攝等課程進行精準化評估，從中篩選出符合影視公司要求的作品，進入后續的市場化操作。
人工智能與教育范文第3篇
關鍵詞：高職教育；人工智能；課程改革
課程設置應與高職教育培養目標和方式相一致
人工智能課程主要講授當今智能領域的理論方法及其應用，是一門涉及哲學、邏輯學、語言學、控制論、生物神經學等多個學科的課程。以普通高校高年級計算機專業學生為講授對象，人工智能課程在教學上一般以理論講授為主，并輔以一些應用實例加以分析。課程本身理論性強，內容較為抽象，因此對學生專業知識基礎的要求高，在教學上往往強調對各種智能理論的深入講解和分析，以此達到提高學生專業理論水平的目的。
當前高職教育中為計算機專業學生所開設的人工智能課程很大程度上沿用了普通高等教育環境下的教學方式和內容，這顯然與高職教育本身培養人才的目標和方式不一致。高職教育的最終目標是要培養適應生產需要的技能型、應用型人才，而高職教育在教學方式上應更為注重實踐教學，包括各種實驗、實訓、實習和設計。因此，人工智能課程中單純的理論講授并不能有效地適應高職教育的實際教學環境要求，有必要對人工智能課程在教學內容和方式上加以改革。
三個改革途徑
（一）引導學生閱讀應用研究文獻
高職教育強調培養學生的知識應用技能，其中重要的一點是要培養學生把理論知識應用到實際生產中的能力。然而在教學實踐過程中，學生普遍反映由于人工智能課程理論性強，難于從課本理論聯系到實際的專業應用上，這樣對激發學生的學習興趣，提高技能應用水平是不利的。
實際上，人工智能涉及的應用領域極為廣泛，其中在專家系統、模式識別、智能控制、數據挖掘、自然語言理解等方面尤為突出，每一種應用都能夠很好地體現出人工智能學科的基本理論方法特點。因此，在課程學習的開始階段，應讓學生按照個人興趣自行選定某個應用領域，在一定的提示和引導下通過檢索有關文獻，訪問相關的科研院校網站等方式獲取資料，了解當前該領域的發展現狀和具體產品的開發和使用情況，最后在課程的結束階段以學習報告的形式在課堂上加以演示和共同討論，這樣可以大大激發學生學習人工智能課程的主觀能動性，開闊學生的知識視野。資料的收集閱讀與思考是知識應用的首要環節，對于培養應用型人才的知識應用技能很有幫助。
（二）安排學生對經典算法程序進行實驗
與普通高等教育相比，高職教育更加強調實踐教學的重要性。從實踐中學習和理解理論知識，并且把所學知識運用到實踐中，這是高職教育的重要特點。人工智能課程內容抽象而概念性強，單純的理論講解學生難以從中得到啟發，也難以體現出高職教育突出實踐教學的特點，為此需要安排學生動手實驗，從實踐中理解人工智能科學的理論原理和應用途徑。
在人工智能科學的發展過程中，先后提出了一些經典的優秀算法程序，如A*算法、遺傳算法、神經網絡的BP學習算法等，在科研和工程實際中得到了廣泛的應用，在實踐教學中同樣有著重要價值。根據教學要求和實際情況，學生并不需要自行設計關于這些算法的具體程序，在提倡開放和共享源代碼的今天，通過網絡能夠獲得大量相關的程序代碼資源。同時，一些軟件平臺也集成了一些工具箱，如遺傳算法工具箱、神經網絡工具箱等，只需設定相關輸入參數和數據，便可通過調用工具箱函數實現算法，極為簡便而易于理解。
學生應通過對這些程序作驗證性實驗來理解所學內容。為安排學生有效地進行實驗，教師應結合當前階段所講授的內容準備相應的算法程序，當該部分內容結束后在課堂上講解和演示算法程序的運行方法。學生獲得該算法程序以及具體的實驗任務后在課后完成實驗并提交實驗報告。
例如，在講授啟發式搜索時，可向學生提供A*算法求解八數碼難題的算法程序，并對某個學生給定某個初始棋盤狀態，要求學生動手運行程序并記錄由算法擴展所得的每個棋盤狀態的估價函數計算結果，以及相應的OPEN表和CLOSED表的變化情況，從中理解A*算法的原理特點。又如，在講授BP學習算法時，可根據學生的實際情況對內容進行調整，強調BP神經網絡的實際工程應用價值，而對BP算法的基本原理只作簡單介紹。向學生提供利用BP神經網絡學習特定目標函數的MATLAB程序代碼后，要求學生動手運行該程序，并且記錄和對比神經網絡在訓練前后對目標函數的逼近效果。
（三）啟發學生引入人工智能理論方法對畢業設計加以創新
畢業設計是高職教育的重要環節，學生通過畢業設計對以往所學知識作系統性總結，通過畢業設計能進一步加強學生的技能訓練，提高學生的技能應用水平。從實踐教學的角度來講，畢業設計不僅僅要求學生對已學知識和技能的簡單重復運用，更重要的是強調學生能夠主動獨立地分析實際問題，對問題的解決方法提出新的觀點并付諸實踐。然而從教學的實際來看，在畢業設計中學生創新的主動性不足，往往停留在繼承和模仿階段，畢業設計作品少有突破和創新。究其原因，并非學生所學知識和技能不足，而是學生未懂得如何分析已有問題，在其基礎上引入新的解決方法或提出新的應用內容。
在計算機領域中，人工智能屬于研究和創新的前沿和熱點，許多舊有問題利用人工智能方法都得到了新的解決途徑。教師在指導學生畢業設計時，可針對某一問題恰當地啟發學生引入人工智能的理論和方法，并嘗試性地運用在解決當前問題之中，這樣能較容易地獲得新的改進和突破，對培養學生創新觀念和能力很有意義。
近年來，高職教育得到了迅速發展，其社會認可度也不斷提升。但是，在發展的過程中也出現了一些新的問題，其中突出的是如何對以往普通高等教育的教學方式和內容加以改革，以適應高職教育的新要求。人工智能課程作為一門重要的計算機專業課程，仍需要結合高職教育的實際要求以及學生的具體情況，在加強培養應用型、技能型人才，加強實踐教學上不斷進行探索和改革。
參考文獻
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人工智能與教育范文第4篇
關鍵詞：職業學校 語文育人 功能
中等職業學校語文教學不僅擔負起“樹人”的責任，更要充分發揮語文在育人方面分功能，要求學生掌握和運用我國的語言文字，發揮語文的工具性、交際性。同時，作為中職語文教學的老師，我們還更應該培養有健全人格的學生為宗旨。培養學生的創新意識，加強創業教育和法律教育，提高中職學校學生的綜合素質，培養學生敬業愛崗的職業意識，提高求索創新和適應社會不斷變化的個人能力素質。
中職生大多是帶著中考失敗的陰影。或者中途輟學的經歷來到學校，其語文素養相對較差，大多數學生認為來到職業學校就是為了學一技之長，而忽視對基礎性學科的學習。對這樣的學生，我們就要不斷對其進行潛移默化的教育。正所謂：“語文就是生活，就是一個人，就是塑造一個人的靈魂。”語文不僅僅是教給學生語文知識，更重要的是對學生心靈的陶冶、歷練。我們的語文教學就是需要用心的教學，讓教師、學生的心靈相互撞擊、共鳴，讓語文教學不僅教書，更要育人，特別是對于我們職業學校的學生，更要發揮語文教學的育人功能。下面就結合語文教學內容，語文生活實踐，語文精神及語文的思想認識探討中職語文的育人功能。
一、中職語文教學內容應展現人文精神
教師在語文教學是應注意吸取傳統文化中的精華部分，加強人文精神的滲透；在提高學生基本技能的同時，加強對學生情感、態度、意志、興趣等非智力因素的培養，促使其個性和人格完善健康地發展。就語文的課本內容分析，學生可以從語文課本中領略朱自清的父子情深，冰心的小橘燈的通明徹亮，可以讓學生認識為國盡忠為義捐軀的屈原、文天祥；可以讓學生感受追求真理、獻身事業的劉和珍的磅礴氣勢。這些與教材有關的古今中外的形象，體現了對生命的尊重，對生命價值的尊重。教學內容的人文性，使學生在學習過程中感受到了這種生命的脈動和汩汩血流的躍動，感受到這種生命價值的提示。這種極有意義的文學作品教學，體現了文學教育的美學功能，培養了學生對生命的熱愛和珍惜，對人世間活生生的事物的人文關懷。閱讀《登高》、《將進酒》等作品，可以讓學生感悟美好的未來靠自己去奮斗。
二、注重語文實踐，發展能力，開拓智力，革新課堂。
大膽改革課堂教學方法。突破語文課堂教學的傳統模式，從教學過程的教師單純知識傳輸，發展到師生之間的雙向信息交流，構建起立體交叉的信息傳遞方式，呈現教師、學生、教材三位一體的信息系統中心。整個語文教學過程充滿民主、平等、獨立的教學氛圍，這樣更有利于教師因材施教，有意識、有針對性地引導學生，發揮他們各自的優勢與潛能，扶植那些萌發出的特殊才能的幼芽，使學生的個性、智力得到健康發展。
我運用啟發式談話法進行教學，讓學生感到親切、熱烈。改變那種教師怎樣教，學生就怎樣學；教師怎么講，學生就乖乖聽；教師黑板怎么寫，學生筆記就照抄的以教師為中心的舊傳統教學模式。還運用對比、質疑、討論的方法引導師生共同對課文進行探究，這樣上的課讓學生越來越喜歡，他們都樂意上我的語文課，感到課上得有滋有味，促進了學生身心的健康發展。在上導讀課時自己以聲情并茂的范讀來激發學生的靈感，喚起學生內心的美感反應，領會作品的意境，激發學生積極朗讀的興趣。美國心理學家布魯納說過：“學習最好的刺激，乃是對所學材料的興趣。”學生有了學習的興趣，布魯納又提出“要使學生對一個學科有興趣的最好辦法是使這個學科值得學習”，順著思維發展的程序，進一步的教學要求，“使學生有新發現的感覺”，并且“把我們必須要說的東西轉化成為適應學生的思想形式”。
三、文道統一，注重育人。
人工智能與教育范文第5篇
關鍵詞：英語習語意義 認知機制 交際功能
習語（idiom）是英語里的一種特殊的語言現象，也是英語詞匯的精華。其在結構上具有固定性，語義上具有整體性，是經過歲月洗禮和錘煉造就出的語言表達形式，其具有形象深刻、內涵豐富等特點。早在20世紀80年代以前，傳統的語言學研究認為習語是一個語塊整體，因此無論是從形式上還是從內涵上都不能進行切割，而只能理解記憶成為一種約定俗成流傳下來的語言固定模式和現象。為探索這一問題，1996年，Kovecses和Szabo等應用語言學家，運用認知語言學這一嶄新的理論，力圖對習語義的理據（motivation）和其認知機制（cognitive mechanism）進行深入闡述和研究。首先，他們提出習語的本質就是概念，并且認為大多數習語存在著許多系統的概念理據。這也是說，大多數習語的生成和理解依賴于人們的概念系統，不是單純的語言詞匯的集合。習語的特點不僅僅是構成詞和內涵意義的區別，它更是人們對客觀外界的認知產物和成果體現，是一種經驗與知識上升到一定層面認知系統對外物世界的集合投射與反映。按照這種機制，學習者可以根據一定的概念理據和已經掌握的客觀知識來探索和了解習語的內在意義。在某種層面上，這也說明了習語的意義是具有推導性的（motivated）， 而非任意性的（arbitrary）。其次，傳統研究觀點顯示，習語是一種不能且不易改變的固定長詞模塊，學習者所能做的只有模仿、記憶與使用，其他問題則不必也不可深究（陳道明，1998：21）。而按照Kovecses和Szabo的認知語義學設想，習語的本質是系統性的，有概念意義的，不僅可以被推導，這些推導及演繹的技巧與方法都是人們熟知的認知機制方式方法，如隱喻、轉喻、提喻和常識故事（Lakoff，1987）。所以，這些認知機制的功能是把人的知識領域、習語意義和字面意義有機聯系起來，共同創造出一種語義認知的環境。
例如，“Carry coal to Newcastle”，在這個習語中扮演常識角色的是“Newcastle”，英國著名的煤都。顯而易見，在平常的人的知識領域中，將煤運輸往煤都是沒有必要且吃力不討好的事情。由此生成的習語意義便是“多此一舉”、“畫蛇添足”了。再如，英語詞語排列中常常將“fire”和“angry”排列在一起。按照認知語義學的慣例，人們常將兩者之間的關系默認推導為 “冒火=氣憤”，這個隱喻概念并不是橫空出現，而是存在于我們的認知機制當中，這也恰恰解釋了為什么“spit fire”的意義在人們的意識概念中比 “be very angry”更加強烈，歸根結底，是人們的知識領域及概念生成影響的結果。其實，不光是英語習語，中文習語中的“畫蛇添足”的推導和演繹也是遵循了這個認知機制，這個習語也是隱喻習語，還可以通過隱喻機制和常識機制來進行語義推導的工作。所以，習語的認知機制的提出實際上確認了習語意義分析的可行性，而這種分析可行性恰恰是解釋習語和掌握習語特點的重要因素。習語的認知機制和其形成理據成功地構架了習語學習的認知語義框架，在課堂教學中，有理劇的意義比傳統的機械記憶方式更容易為學習者所掌握和接受，其對教學的指導意義可見一斑。事實上，對英語習語的理解模式的研究不僅在學術上對解釋習語的生成演繹具有重要意義，對非母語的英語學習者有啟發作用，此外，它還在一定程度上指導著語言使用者的社會交際實踐。如果說認知機制的確立是把習語或多或少地當做語言現象來研究，而習語的交際功能的研究則是以交際的實際目的出發，來分析和解決習語的實際應用問題。
從20世紀80年代開始，以Strassler為代表的學者逐步將英語習語的應用放置在語用學和社會語言學的框架結構內，意識到習語的應用包含并涉及許多社會因素，如社會階層、教育背景、年齡結構及性別差異等等的影響。語言使用者的習語應用就像是這張社會蜘蛛網中的一個將生成結合點，既受這些因素的變數影響而產生變化，也是這些集成社會因素的反應和寫照。澳大利亞學者Chitra Fernando 于1996年發表了《習語與習語特征》（Idioms and Idiomaticity）。根據習語在描述世界、表達內心和言語交際中所反映出來的功能特點，把習語分為表意習語（ideational idiom）、 人際交流習語（interpersonal idiom）和關聯習語（relational idiom）。
表意習語是對一個語言環境里物質生活、社會動態和情感表達的一種音響和描述。它是語言表達者的品質特征、生活閱歷以及行動相關過程的一種表達和總結，是在語義上對說話人所參與活動過程和環境的信息傳遞，用意象的、比喻性的描述來發送具體、明確的信息組件，它能給信息接收者以切身的體會和深刻的印象，因此是習語的主要組成部分。一般來說，表意習語主要用來表達世界環境和行為方式，表述內心世界的感受、人物的狀況和品質。如：表示精確細節的“a red letter day”（喜慶的日子），Father of Waters（尼羅河）；運用模糊表達方式的 “something of the sort”（類似的事物）， “the other day”（幾天前）；表述行為方式的 “stake on thin ice”（冒風險）， “kill the fatted calf”（盛情款待）等。由于表意習語的功能特征明顯生動，它經常出現在廣告、報紙、雜志、廣播及文藝作品當中。人際交流習語則是人們在現實交際中更為親和使用的，具有更高使用頻率的習語。也就是說話人按照一定的社會規范，根據當時當地的具體語境情況來選擇適合交際目的的話語。所以，人際交流習語與生俱來具有親和力，是從具有社會語用功能的話題或者是問候長生出來的。這種習語既是程式化的，也是表達愛慕、同情等社會感情的體現。從內涵上來說，這種習語的信息傳遞量相對而言略少；而在表達形式上，很多人際交流習語都或多或少地帶有互動性質的標記。如：表示交談的 “how are you”；表示慰問的 “with sympathy in your sorrow”；表示緩解和婉轉的 “from where I stand”（就我所知）；表示沖突的 “beg to differ”等。人際交流習語在結構上比表意習語固定，它不像表意習語那樣具有意象的描述，顯得程式化，語義較之也更難推導，但這些人際交流的慣用語能幫助人們更連貫地、富有理性地交流，這些表達式對人們成功交際的影響舉足輕重。人們的交際不是通過孤立的句子和語段來實現，一個連貫的語篇需要 “順滑劑”來發揮關聯作用，將單獨的語段語篇粘合起來形成語法和語義都平順和緊密聯系的語義整體（semantic unit）。因此，關聯習語的主要意義和功能在于連接，對言語交流的進展和過渡顯得尤為重要。國內的各種英語測試中，關聯習語的考查從來都不曾間斷過，例如“完形填空”題型的設置，就是考查學習者對篇章發展的邏輯預見性――語篇的銜接。根據關聯習語的功能，我們經常將其分為兩類，一是表邏輯關系即附加、讓步、原因、條件等連接作用的習語，如“even if”，“now that”，“in case”等，其主要功能是整合篇章的邏輯關系，而不在于增加新的信息。另一種是表時間的關聯習語，旨在顯示篇章的時間框架，如“over the long haul”（較長時間內）， “for good and all”等，增加文章脈絡清晰程度。總之關聯習語為句子和篇章提供了現成的邏輯關聯式和表達式，雖然其數量有限，但作用不少。比較之下，我們不難發現，表意習語形象生動，信息量大，呈多變體，對篇章內容和主題的提升和表達有較大影響；人際交流習語促使交流順暢，創造親和互動氛圍，有力保障交際目的的實現；而關聯習語聯結篇章各部分，顯示時間框架，數量有限，極少變體。它們是英語學習和運用中不可或缺的重要組成部分。
在認知語言學這一嶄新的理論框架內研究英語習語的認知機制和社會功能，前者從認知的結構構架出發，后者從語義的交際目的出發，使習語的研究跳出了孤立俗成的程式化范疇，是習語研究的一條新思路和新挑戰。認知語義學把習語作為語言語篇符號，對習語的本質進行認知機制層面的分析，著重解釋這些符號的形成和意義，并探究習語的認知機制，并通過社會語言學的研究視角，根據英語習語在描述世界、表達內心和言語交流中的不同功能來做出闡釋，給出表意習語、人際交流習語和關聯習語的社會語言學范疇內的功能性研究，這對英語習語認知機制的解析和社會功能研究跳出了傳統英語言學結構主義和生成理論的范疇，改變著我們對習語的諸多特征的認識，開辟了習語在交際環境里的功能研究，因而使習語研究不僅體現社會交際功能，還對文化語境傳播有重要意義。
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