深度人工智能教育
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深度人工智能教育范文第1篇
這是以張國榮在影視、電臺等留存下來的原聲建模，通過情感語音合成技術實現與粉絲“隔空對話”。據了解，任何一個人只要用30分鐘按照要求錄制50句話，就可以用百度大腦的語音合成技術模擬出這個人的聲音，這意味著，今后每個人都可以擁有自己的聲音模型。這是百度大腦所具備的基礎能力之一，從語音、圖像到自然語言理解再到用戶畫像……百度在這些領域的應用已經深入到人們的日常生活中。當這些能力賦予全社會的每個人，就能變換出無窮無盡的可能性，讓我們重塑對未來的想象。
人工智能的這種神奇魅力吸引了各大科技公司，谷歌、Facebook、IBM等國外科技巨頭紛紛通過成立人工智能實驗室、并購初創公司等方式，在人工智能領域進行多點布局。百度亦不例外，在人工智能方面的研發可謂不遺余力，更是第一個把人工智能提到核心技術創新地位的國內互聯網公司。
2015年底，百度挖來NEC美國智能圖像研究院的負責人林元慶擔任百度深度實驗室主任，由他帶領深度學習實驗室研發具有統治級別的人工智能技術。在本刊的專訪中，林元慶表示，“我覺得中國的互聯網節奏非常快，尤其是人工智能的發展。現在人工智能的剛需已經很明顯了，可以說非常旺盛，關鍵是如何把剛需挖掘出來，做出來，這才是重要的。”
百度大腦是百度人工智能的核心
《網絡傳播》：百度大腦目前有哪些階段性成果，其價值體現在哪里？
林元慶：百度大腦已建成超大規模的神經網絡，擁有萬億級的參數、千億樣本、億級特征訓練，能模擬人腦的工作機制。通過深度學習、大規模計算和大數據三大部分，百度大腦目前已經具備了語音、圖像、自然語言理解和用戶畫像四大前沿能力。以語音識別為例，目前百度語音識別的準確率能夠達到97%。在人工智能時代，百度大腦將是百度向社會輸出人工智能技術能力的核心，經過長期的投入與布局，未來百度大腦不僅將像百年以前的電力一樣成為商業新能源，更將深入到生活中，將電影中的場景變為現實。
《網絡傳播》：百度大腦宣布對廣大開發者、創業者及傳統企業開放其核心能力和底層技術開放，是出于何N考慮？
林元慶：百度大腦開放共享的思路，實際上是希望在時代變革大幕開啟之際，助力廣大合作伙伴全面共享人工智能時代，完成下一幕的轉型升級。百度大腦未來將與各行各業結合，衍生出不同領域的行業大腦，比如醫療大腦、交通大腦、金融大腦等。目前，百度大腦已經應用到教育、金融和娛樂等多個行業。
人工智能滲透百度所有產品線
《網絡傳播》：今年基本上全球各大互聯網公司都把人工智能作為最核心突破的領域，在這一領域，百度和其他公司的戰略方向有何不同？
林元慶：百度在人工智能領域起步早，布局領域廣，并且已經有很深的積累，既實現了對內業務的支持，也進行了大量對外技術的輸出。目前，百度的人工智能幾乎已經滲透到百度所有的產品線當中，以此改進百度全線產品的用戶體驗并提升用戶黏性。比如說手機百度的語音搜索、鳳巢的推廣系統以及百度外賣的調度系統、百度金融結合人工智能給用戶的畫像等等。接下來百度一方面將進一步提升各項人工智能技術，打造平臺化的對外輸出能力；另外一方面還將著力把這些人工智能技術和能力應用到具體行業和垂類中，提升行業的效率，促進行業變革。
《網絡傳播》：雖然業界普遍認可人工智能的巨大前景，但在目前來看，人工智能在短期內還很難看到盈利，那么，怎么看人工智能的普及和商業化？
林元慶：人工智能已經為百度的搜索業務提供了巨大幫助。人工智能的發展和普及有四大關鍵性的支柱――機器學習算法（特別是深度學習）、大數據、大規模計算，以及可供以上要素不斷訓練迭代的大應用。目前，人工智能在前三個領域都已經有了一定程度的突破，同樣關鍵的是人工智能技術的大規模應用，只有在制造業、醫療、汽車駕駛、娛樂等各個領域各個場景的不斷應用，才能形成“數據-技術-產品-用戶-更多數據-更強技術”這樣的一個正向循環。在這些不斷擴展的應用中，商業化也就是自然伴隨而來的事情了。
互聯網的下一幕是人工智能
《網絡傳播》：如何看人工智能在2016年的“爆發”？
林元慶：1956年夏天，“人工智能”首次被提出，但在之后的半個世紀都沒有能夠解決人工智能的問題。上世紀70年代到90年代，美國一直有人工智能的課程，但卻沒有實際的應用，在當時，任何一個領域都看不到有價值的人工智能應用。上世紀90年代以后，數據量越來越大，計算的能力也越來越強，機器學習逐漸興起；到2006年，深度學習的概念被提出，特別是在2010到2012年間，深度學習在語音識別和圖像識別領域取得了突破性進展。深度學習的成功極大地推動了人工智能的商業化。實際上，在2013年，《MIT科技評論》就已經把深度學習列為當年的十大技術突破之首，但今年確實是人工智能大規模商業化落地的一年。
《網絡傳播》：人工智能將會如何影響各行各業？
林元慶：影響最大的是制造業。當人工智能時代到來，制造業會徹底被物聯網改變。未來所有商品都能聯網，將數據傳回云端，通過人工智能技術進行分析，為消費者帶來實實在在的價值。汽車工業也將被人工智能徹底改變，盡管安全問題的解決路徑在傳統汽車廠商與創新廠家間有所不同，然而我們基本上還比較自信，有一天會進入來自動駕駛時代。此外，娛樂業及健康產業同樣也會被人工智能所改變。對于前者，虛擬現實與增強現實很可能會成為主流的內容形式，顛覆消費者對娛樂內容的消費方式；對于后者，通過基因分析、精準的醫療圖像診斷，患者的疾病將得到更加精準和個性化的治療。
深度人工智能教育范文第2篇
現在更多的人相信，人工智能可以很好地造福人類，機器學習能夠很好地幫助人們解決工作和生活上的難題。
人工智能前景廣闊
IDC的一份報告顯示，認知計算和人工智能解決方案市場在2016年到2020年的年復合增長率將達到55.1%，認知計算和人工智能在各行各業中的廣泛應用將推動其全球收入從2016年的近80億美元增加到2020年的470多億美元。
Gartner副總裁兼資深研究員大衛?卡利（David Cearley）在2017年重大技術趨勢預測會上表示：“應用人工智能和高級機器學習實現了一系列的智能應用，包括物理設備（機器人、自動駕駛汽車、消費電子產品）、應用程序和服務（虛擬個人助理、智能顧問）。”卡利說，這些應用將以不同于以往的智能應用程序和智能產品的形式呈現出來，并為各種各樣的網絡設備、現有軟件和服務解決方案提供嵌入式的智能。
Gartner執行副總裁、研究主管兼資深研究員達爾?普拉默（Daryl Plummer）在預測2017年重大技術趨勢預測會上表示，到2020年，更智能的算法將會讓人工智能改變全球10多億工作者的狀態。
在Gartner的的十大2017年重大技術趨勢預測中，人工智能相關技術占據了前三名的位置，可見其技術的重要性。他們分別是：人工智能和高級機器學習、智能應用、智能產品。
第一，人工智能和高級機器學習。人工智能和高級機器學習由很多技術（比如深度學習、神經網絡、自然語言處理）組成。Gartner認為，更先進的技術將超越基于規則的傳統算法，創造能夠理解、學習、預測、適應甚至有望自主運作的系統，從而讓智能機器顯得更加“智能”。
第二，智能應用。像虛擬個人助理這樣的智能應用程序可以發揮人類助理的某些職能，讓人們的日常工作變得更加容易（比如對電子郵件進行優先級排序），提高用戶工作效率（通過突出最重要的內容和互動）。虛擬客戶助理等其他智能應用程序更加擅長銷售和客服等領域的任務。Gartner認為，這些智能應用程序有潛力改變現在人們的工作性質和職場架構。“未來十年，幾乎所有的應用程序、服務都將包含某種程度的人工智能。人工智能和機器學習在應用程序和服務方面的應用將不斷發展壯大，這將成為一個長期的趨勢。”大衛?卡利舉了一個麥當勞的案例，“麥當勞生產漢堡，智能應用每分鐘通過照片分析超過1000個面包來檢查其顏色、形態和芝麻分布狀況，從而不斷自動調整烤箱的溫度和烘烤時間，可以大幅減少人工成本，并保證高質量。”
第三，智能產品。智能產品是指超出了剛性編程模型范疇的物理實體，通過應用人工智能和機器學習來實現高級行為，并與周圍環境和人類更加自然地交互。
目前，日本長崎的Henn-ne賓館已經開始使用10臺類人機器人進行迎賓服務，代替了原來預訂柜臺的所有服務員。隨著無人機、無人駕駛汽車和智能家電等智能產品的不斷普及，Gartner預計各自為政的智能產品將轉變為相互協作的智能產品。
更智能的汽車
雖然去年出現了特斯拉智能駕駛系統出現故障造成交通事故這樣的新聞，但是理論上講，人工智能應用到汽車領域，實際上可以大幅度降低交通事故發生的概率。
斯坦福大學報告顯示，自動駕駛汽車不僅能減少因交通事故導致的人員傷亡，還能改變人們的生活方式。在通勤途中，人們可以把更多的時間用于工作、娛樂，而不只是關注復雜的、讓人懊惱的交通狀況。
不過，現階段也有不同的聲音。“即便有時候顯得很多余，但人類還是要在自動駕駛汽車方面擁有一定操控權。所以即便是自動駕駛汽車也要安裝一個方向盤，以便司機必要時可以掌管車輛。但安裝了方向盤又意味著人類的完全掌權，即司機坐在車里也要隨時保持清醒并進行觀察，時刻準備好接管車輛。”Gartner副總裁布萊恩?樸恩泰斯（Brian Prentice）在一次研討會上表示，“這樣一來，不僅抵消了自動駕駛相較于人類駕駛的大部分優勢，也讓人類司機從之前的積極操控汽車變為了被動監控行車隱患。”這個爭議其實也是所有智能汽車項目所必須要面對的挑戰。
布萊恩?樸恩泰斯表示：“智能汽車可以對周圍環境做出反應，但智能汽車對周圍環境是否真正理解了？周圍環境對于智能汽車來說是完全不可控的一個因素，不是通過建立模型就能進行學習了解的一種事物。”
“τ諮蟹⒅悄芷車技術的團隊而言，他們所面臨的挑戰就是要找出哪些事物或因素是智能汽車所能控制的，然后對它們的能力培養也就限定在這一范圍之內即可。”布萊恩?樸恩泰斯表示，“全自動汽車的愿望是不可能變成現實的，任何汽車制造商都做不到這點，但朝著這一方向努力將會推動一些汽車行業更務實的進步，如汽車的機器學習技術將提升汽車的安全性和讓汽車在處理一些狀況時更具有經驗。”
在聯網汽車方面，Gartner預計到2020年，聯網汽車的銷量將達到6100萬輛，是2016年的4倍以上。Gartner定義的聯網汽車是通過嵌入式通信模塊或移動設備接入互聯網，為用戶提供內容和服務，從車中傳送數據，實現遠程監控或管理車內系統。
Gartner的報告顯示，從2016年到2020年，聯網汽車將推動情景信息的需求增長150%。Gartner研發總監詹姆斯?海恩斯（James Hines）表示：“汽車越來越自動化，也將配備更多的感測技術，例如行車記錄儀功能和雷達系統等。許多汽車將利用影像偵測功能來辨識附近的物體并對其進行分類，以便實現更加復雜的反應甚至更自主的駕駛。”
為了使汽車變得更加自動化和環保，2016至2020年間需要逐年在汽車內增加5%的嵌入式處理功能，比如即時攝影機和傳感器，從而實現主動車距控制巡航系統、防撞與車道偏移警示系統等自動化駕駛功能。
回到現實中，在今年CES上，百度聯合北汽展示了智能汽車解決方案。百度智能汽車自動駕駛解決方案目前已經可以做到全系統的低成本、可量產。借助百度人工智能的優勢，從雷達、攝像頭等傳感器的數據收集，再到高精度地圖等基礎設施，都實現了成本的大幅降低，尤其是在高精度地圖方面。
目前，百度高精度地圖的自動化生產程度可達90%以上。地圖生產通過多傳感器校準和深度學習結合，實現全程自動化，人工操作僅為最后的人工校驗，確保高精度地圖繪制過程準確可靠的同時，降低了人工成本與時間成本。
百度高精度地圖將絕對精度控制在0.6m范圍以內，在相對精度范圍內實現了厘米級定位。通過幀內關鍵點檢測和點云拼接、路面提取等技術的運用，百度自蛹菔幌低晨梢遠曰だ嘎費亍⒈曛頸晗吆駝習物等道路物體達到99.67%的識別準確率，從而實現對直道、彎道、車道變化和寬度變化的監測，這一系列行為的定位、偵查計算，甚至比有人駕駛更加安全可靠。值得一提的是，百度高精度地圖還接入了Learning Map平臺，依托多源感知數據處理、云服務中心和數據中心，可使百度高精地圖具有智能化的自學習能力，無需人工采集就可以實現更新。
百度智能汽車還提供了包括車聯網HMI人機交互系統。這其中就包括CarLife、CoDriver、MyCar和AutoMap四大產品。這些HMI車聯網產品雖然功能側重不同，但卻搭載著同一人工智能應用――語音識別技術，為用戶提供獨特性、開放式、創新性的智能化場景應用體驗。
語音識別技術是百度智能汽車HMI人機交互系統帶給用戶最直接的智能行車體驗感知。以定位“智能語音副駕駛”的CoDriver為例，基于百度的語音技術、自然語言處理技術，用戶無論是進行對話，還是指令，其順暢、快速的識別和響應，都讓用戶感知到身邊存在一位知心且貼心的智能機器人。
在百度智能汽車與北汽進行的戰略合作中，百度智能汽車就將對北汽多款車型進行CarLife適配，從而實現智能汽車的基礎車聯網升級。通過采用CarLife，達到智能手機與車的互聯，駕駛者可以使用智能語音操控汽車地圖和在線音樂等智能化汽車服務。百度智能汽車CarLife目前已與60家車企的150余款車型進行了適配。
隨著用戶的廣泛使用，所有的智能汽車都會產生大量的數據，百度智能汽車大數據也衍生出價值極高的大數據服務產品。比如，通過對車主用戶數據、車輛實時駕駛數據和道路地理信息數據等進行分析，百度智能汽車可以向汽車企業提供精準營銷、車輛設計、用戶服務管理體系等大數據服務。而車企可以依據這些數據，找到用戶的需求點，研發出用戶真正需要的產品和功能。
在國外廠商方面，NVIDIA聯合創始人兼首席執行官黃仁勛與奧迪美國公司總裁斯科特?科奧格（Scott Keogh）共同在CES開幕主題演講中表示，未來的奧迪車型將使用深度學習解決復雜的駕駛問題。雙方第一階段的合作將著重于NVIDIA DRIVE PX自動駕駛汽車人工智能平臺。NVIDIA DRIVE PX平臺使用經過訓練的人工智能神經網絡來理解周圍環境，并確定安全的行進路線。
“NVIDIA是使用深度學習人工智能技術促進交通運輸行業變革的先鋒。” 黃仁勛在演講中表示，“奧迪采用我們的DRIVE PX2人工智能汽車計算平臺，將加快新一代自動駕駛汽車的生產，進而加速我們邁向未來更高駕駛安全性和新型移動服務的步伐。”
“奧迪用戶追求頂尖的性能和技術。” 斯科特?科奧格表示，“因為我們對更安全的道路有著共同的追求。奧迪和NVIDIA的合作將擴展至深度學習和人工智能領域，從而以更快的速度將更高程度的自動化送上道路。”
奧迪Q7的自動駕駛演示活動成了本屆CES上的亮點之一。乘客在無人駕駛的情況下，可以放心地坐在車輛的后排座位上享受旅行。這主要得益于奧迪Q7采用了NVIDIA DRIVE PX平臺，并運行了NVIDIA Drive Works軟件。奧迪Q7的深度神經網絡NVIDIA PilotNet可以識別和理解車身周圍的環境，安全地駕駛前行。演示過程中，路線會隨時變更，車輛會通過各種情形的路面，有的帶有標識，有的則沒有任何車道標識，途中還會遇到需要繞行的模擬建筑區。
黃仁勛在主題演講上描繪了人工智能將如何預測駕駛員需求的場景：用戶早晨驅車前往辦公室，車庫大門自動打開，根據用戶個人習慣調節空調溫度，到達單位；晚上回家，同樣的場景再次出現，而且汽車能夠理解并回應用戶自然會話語言的需求。
NVIDIA和奧迪的聯姻結晶包括讓人眼前一亮的奧迪MMI導航系統和奧迪虛擬駕駛艙。目前該系統已經應用于奧迪Q7、奧迪A4、奧迪TT等，涵蓋SUV、轎車和跑車等領域。未來幾個月，奧迪還將推出集成NVIDIA硬件和軟件的新款A8。得益于zFAS（奧迪中央駕駛輔助控制系統），新款A8將成為全球首款配備擁堵駕駛系統（Traffic Jam Pilot）的自動駕駛汽車。
這里有必要解釋一下zFAS。zFAS是一個軟件與硬件結合的系統，它的長距離雷達可以獲取前方250米的交通狀況，激光掃描儀能捕捉到前方80米距離的高清晰畫面，紅外線照相機能夠識別黑暗中的行人和動物，超聲波傳感器能夠探測汽車周圍的情況。通過這些傳感器，zFAS可以在汽車行駛過程中實時獲取各種數據，在瞬間對大量的數據進行分析，從而實現代替駕駛員操控汽車。即使是在空間狹窄的停車場，zFAS也可以實現自動泊車，還可以利用智能手機通過遠程操作的方式將汽車駛離停車場。而且一旦汽車進入擁擠的堵車路段，它還可以實現緊隨前車的自動駕駛模式。
更智能的家居
科爾尼的報告顯示，中國將在2020年前成為亞洲最大的智能家居市場。到2020年，全球智能家居的整體規模將由目前的100億美元增長至500億美元，并有望在2030年激增至4000億美元。到2030年，亞洲智能家居市場銷售額將超過1150億美元，占據全球市場25%以上的份額。
中怡康的數據顯示，2017年，智能家電生態將會成為行業主流，預計智能電視的零售額滲透率將達到93%；智能白電的零售額規模達到709億元，零售額滲透率將達到23.9%。
科爾尼合伙人、亞太區通信與電子業務負責人道博斯坦（Nikolai Dobberstein）表示：“近年來中國已經成為全球增長的關鍵推動力之一。首先，國家整體經濟的快速增長帶來家庭收入水平增加；其次，中國成為全球最大的互聯網市場。這兩大因素將讓中國成為亞洲乃至全球最大的智能家居市場之一。”
道博斯坦J為，中國已經擁有完善的設備和技術生態系統，能夠加速智能家居行業的發展。騰訊、百度和阿里巴巴等本土技術巨頭，以及小米和海爾等已經在生產智能家居產品的本土設備制造商將成為行業的主要推動者。但是由于牌照和審查制度等原因，國際技術公司很難打入中國智能家居市場。
報告指出，四個重大的變化趨勢使得聯網智能家居在亞洲成為現實，同時，這四大趨勢將加速智能家居市場的進一步擴張。
首先是互聯性和智能化。智能手機在技術和處理能力方面的進步大大提高了家居設備的互聯性。大數據和人工智能的采用，讓部分應用能夠迎合用戶的需求和期望，使得家居生活日益智能化。
其次是互操作性。隨著不同制造商生產的產品之間的互操作性不斷增強，智能家居應用在消費者中逐漸普及。產業聯盟為標準化協議和開放平臺所做的努力使得智能家居生態系統不斷完善。
再次是產品成本。幾乎各類家居設備都已經是自動化產品，有80%已經實現了智能化并且在市面上可以購買。隨著關鍵技術和部件的成本下降，智能家居設備如洗衣機、冰箱和門鎖等的價格也將更加親民。
最后是全新盈利模式。智能家居應用正在與更廣泛的網絡相聯，從而連接生態系統內的所有企業，催生全新的盈利模式。例如帶有液晶顯示器的聯網冰箱可以通過線上廣告帶來收入。
智能家居市場為行業內的所有企業都提供了寶貴機會，但是要取得成功，必須要同時具備幾個關鍵的因素，包括平衡本地和全球戰略，從產品導向快速轉變為服務導向，找到正確的合作伙伴，整合智能家居集成平臺。
隨著智能語音市場的不斷擴容，在眾多智能家居產品中，語音助手成了行業內的關注熱點。可以說，現階段智能語音是人工智能巨頭間的必爭之地。谷歌和亞馬遜正在開發的新技術，讓用戶可以獲得更好的體驗。除此之外，微軟、蘋果都在積極拓展其生態系統，三星、臉譜等巨頭也在進行知識儲備。
Gartner預測，到2018年，30%的人機交互通過自然語言完成。百度首席科學家吳恩達認為，語音搜索準確率從95%提高到99%，是人機交互應用爆發的轉折點，到2020年，至少50%的搜索將是語音搜索。可以說，自然語言交互就是下一代的人機界面。未來，人工智能與家居行業的融合，將為人們帶來全新的體驗。
以人們最常用到的家電空調為例，現在已經在市面上進行銷售的智能產品非常多，比如可以對用戶的使用習慣和周圍空間進行認知，并通過云網絡連接到設備的傳感器和攝像頭收集數據，借助非結構化數據進行學習的LG空調；具備自動清潔功能、能夠通過Siri控制、能自學用戶行為習慣、記錄分析能耗情況并自動調整運行模式的海爾空調；基于騰訊物聯云技術，通過手機QQ控制家電運行狀態的美的空調。
美的集團近日了其“智能+”戰略，推出了“i+智能”系列產品計劃，要讓各個設備實現互聯的同時也具備智能交互等功能，以實現家電設備的互聯互通、智能學習。四川長虹近日也了人工智能電視長虹CHiQ（啟客）。這款電視基于完善的技術邏輯與大數據運營，實現了自然語音交互、深度學習和應用軟件自動迭代等系統能力的整合。
長虹認為，CHiQ人工智能電視在認知層面取得了重大突破，基于長虹自主研發的Ciri+語音平臺，實現了以人為中心的高效語音交互協同和語義識別與理解。語音識別率達到97%，人與電視的自然語音交互距離達到30米，即用戶在家中任意角落都可以用語音和電視交互。
更智能的交互
最近，美國佐治亞理工學院（Georgia Tech University）的學生們十分驚訝地發現，他們樂于助人的助教居然一直是一個機器人。盡管在使用初期遇到一些困難，但是現在機器助教回答學生們問題的正確率高達97%。佐治亞理工學院的研究發現，學生們退學的主要原因是缺乏支持。因此，他們設計了這款機器助教。
有了人工智能，人們的學習方式會發生改變：速度不同，起點不同。人工智能將會把人們引入未來，人們會以更個性化的方式學習。世界上沒有任何一個教育體系能為每一個孩子都配備一個家庭教師，而人工智能可以滿足這一需求。
微軟現在做的事情和美國佐治亞理工學院類似，不過他們的愿景更加宏大――構建跨越媒介、應用、服務與基礎架構的真正的人工智能系統。“我們一直在努力實現技術全民化。有了人工智能，我們便可以通過以下兩種方式來實現這個目標：一種是將其融入像Office 365這樣的產品中，另一種是構筑一個平臺，讓其他人也能在此平臺上開發產品和不斷創新。” 微軟全球執行副總裁沈向洋博士表示。這個平臺被稱為微軟認知服務，它包含了25個應用程序接口，可以提供諸如語音、語言、知識和搜索之類的智能功能。
當前，我們正處于向計算領域下一代主流平臺進軍的早期階段。由于人工智能領域所取得的一系列重大進展，新一代平臺將以對話這一人類最自然的行為為核心來構建。新的時代正在到來，人機交互的方式將從過去人類操作計算機的時代進入到讓計算機了解人類和人類的動機并積極予以回應的新時代。
對話，一方面是強調完成任務、提升生產力，另一方面是情感連接。要想真正實現人工智能，就必須從兩個方面同時發力。
微軟的長遠戰略是，像小娜（Cortana）這樣的應用不但要有智商，還要有情商。基于這一理念，微軟再次進行創新，Zo到來了。
Zo是一款社交聊天機器人，她是基于微軟在中國和日本大獲成功的人工智能社交聊天機器人小冰與凜菜而打造。現在，你可以在Kik社交平臺上與她交談，就像和人類朋友聊天一樣。未來，微軟計劃將Zo擴展到其他社交平臺，例如Skype和Facebook Messenger。
Zo是利用海量互聯網社交內容構建而成的。她從人類互動行為中學習，以便從情感與智能角度做出響應，提供獨特的觀點，并懂得禮節與表達情感。但是她同樣還有強大的核對與平衡機制，以保護自己免遭不當利用。
微軟在描摹人工智能與對話計算的前景時，還有一個很重要的部分是應用所扮演的角色，比如小娜。現在，在全球13個國家和地區，有超過1.45億人正在使用小娜。小娜可以沒有限制地跨平臺、跨各種連接設備使用。
微軟認為，每個人都應該擁有自己的個人助理，以便在我們奮力打拼的同時，幫我們處理好一切問題。“要實現這樣的目標，我們需要先關注一下個人助理可以幫助你分擔哪些工作。我們當中有一半人會通過電子郵件，定期為自己發送任務或提醒。許多人會使用任務清單。我就曾在辦公室的墻壁上貼便箋。”微軟合作伙伴群組計劃經理馬庫斯?阿時（Marcus Ash）表示，“我們正在想方設法把那些影響用戶掌控全局的問題清除掉。”
深度人工智能教育范文第3篇
舉例來說：
根據2017年4月最新數據，螞蟻金服旗下的余額寶以1656億美元的AuM規模，超越摩根大通，成為世界上最大的貨幣市場基金
2017年，百度三項技術（自動駕駛等）入選MIT 2017年全球十大突破性科技
2016年度，中國移動支付交易規模實現8萬5千億美元，高達美國同期的70倍以上
宏觀層面來看，中國、美國儼然已成為驅動世界互聯網發展的雙引擎。但微觀層面而言，兩者在市場發展階段、用戶特征、競爭格局、企業創新特點等方面都迥然各異。
因此，在關注的目光背后，世界對中國互聯網充滿了無限的好奇：中國互聯是如何在短時間內取得飛躍的？它呈現出哪些獨一無二的中國特色？這些特色從何而來，未來又將何處去？
為了回答這些問題，BCG聯手阿里研究院、百度發展研究中心與滴滴政策研究院，綜合匯集了四方的內部數據、外部第三方報告，并通過專家訪談調研、內部座談研討等多方位輸入，對上述問題進行了探討和思考。
中國互聯網概覽和特色
我們從市場、用戶、競爭三方面系統比較了中美互聯網的差異，梳理和總結了中國互聯網特色。
市場特色
總體來看，中國互聯網規模大、增速高、潛力足，互聯網化程度名列世界前茅。從影響力看，相當數量的中國互聯網巨頭和初創企業已登上國際舞臺。從結構上看，中國互聯網市場呈現鮮明的中國特色，電子商務和互聯網金融板塊尤為發達。
截至2016年，中國的網民總數已達7.1億，約相當于印度與美國的網民總量，占全球網民總數的1/5。中國的互聯網消費規模高達9670億美元，僅略低于美國。從增長來看，“中國速度”亦驚艷了世界。中國網民總量過去15年里年復合增長率達25%，互聯網消費過去5年里年復合增長率高達32%。但中國的互聯網用戶普及率仍然較低，僅52.2%（截至2016年7月），其他G20國成員中，發達國家集團互聯網用戶普及率均高于85%，中國互聯網未來增長仍然可期，想象空間仍大。同時，中國互聯化程度高，其eGDP在整體GDP中的占比高達6.9%，排名世界第二。
中國互聯網市場的騰飛也孕育了一批具有競爭力的“中國巨龍”。在全球市值排名前十的互聯網公司中，5家中國公司入列，與美國公司分庭抗禮。同時，2017年中國獨角獸企業數量占全球的近三成，市值占比則高達四成。
而中國的互聯網行業在市場結構上，與美國相比呈現出了鮮明的差異，電子商務和互聯網金融比重明顯較大。
用戶特色
從用戶結構來看，中國互聯網用戶相比美國更年輕、更草根、更移動。從應用偏好來看，中國用戶更“喜新厭舊”。從消費行為來看，中國用戶網購更頻繁，數字內容付費意愿亦快速提升，并日趨多元。
更年輕：以2016年數據為例，中國互聯網用戶平均年齡為28歲，美國平均年齡為42歲，相差14歲。除中國總體人口結構更年輕以外，中國高年齡段網民滲透率顯著低于美國，也是導致中國網民更年輕的原因。中國60歲及以上年齡段中網民滲透率僅12%，美國65歲及以上年齡段中網民滲透率高達66%。
更草根：從受教育程度看，以2016年數據為例，中國高中以下網民占比高達51%，美國僅9%；中國大專及以上網民占比僅21%，美國則高達64%。從城鄉分布看，中國農村網民占比為25%，而美國為17%。
更移動：以2016年數據為例，在接入互聯網各終端中，中國均落后于美國，唯獨移動端的滲透率高出美國，達12%（中國：90%，美國：78%）。此外，中國有將近1/4的手機原生網民，而美國這一比例僅為11.3%。中國手機原生網民的一般特征是：年齡較低、學歷較低（初中及以下）、收入水平較低（尤其是農村外出務工人員、農民）、鄉村居民。
更“喜新厭舊”：中國網民更愿意接受新的應用，但拋棄應用的速度也更快。如圖顯示，很多新興應用在中國的滲透速度超越了美國。中國人均APP安裝量高達38個，但與此同時，中國高達43%的APP僅被使用1次， 美國只有25%；中國僅有15%的APP能被使用10次以上，而美國這一比例則有37%。
網購更頻繁：中國網民PC端和移動端的網購頻次都遠高于美國。在PC端每周網購1次及以上的占比為64%（美國：34%），移動端網購占比則更高，達70%（美國：43%）。
競爭特色
中國互聯網行業的競爭越來越激烈，且逐漸形成生態體系，百度、騰訊、阿里三大巨頭構建了廣泛的生態體系，培育了不同細分行業的領頭羊。與此同時，第二梯隊企業的奮起直追和新技術的層出不窮孕育著新一輪的群雄爭霸和競爭格局的潛在變遷。從競爭特點來看，回顧近年來中國互聯網行業的幾大風口，無一不呈現出競爭迅速白熱化、高峰期企業數量多、企業存活率低的現象。相對應地，在中國互聯網行業也更加容易“一夜成名”。
總結以上分析，中國互聯網的整體形象呈現出三大顯著特點：大而獨特、快速發展、活躍多變。
對中國互聯網特色的思考
中國特色的互聯網經濟也給世界帶來了諸多“迷思”，讓我們分別對其中的五大“迷思”進行逐一解讀。
迷思之一：為什么迄今為止中國互聯網在如此龐大的體量上還能夠取得快速發展？
我們認為中國互聯網快速發展的現象，基于三個主要驅動因素：整體經濟環境紅利、行業高透明度、“跳躍成長”，其中“跳躍成長”成為關鍵。
跳躍成長
在發達國家，互聯網帶來的進步是漸進的，在原先良好的基礎上逐步升級產業。
而中國在進入互聯網時代時部分行業市場成熟度較低，有許多市場需求無法被傳統產業滿足，留下大量市場空白。互聯網的解決方案解決了原有產業痛點，得到了跳躍成長的機會，在某些領域甚至成為主導市場的力量。
若分析中美互聯網各板塊占比，可發現中國的零售交易、互聯網金融兩個版塊在整體互聯網行業收入占比較美國高。而這些也恰好是中國互聯網與傳統產業結合較深、且原先傳統產業成熟度較低的領域。
以移動支付為例，在移動支付興起之前，中國線下交易以現金為主，而發達國家則早已有成熟的信用卡生態體系。相較于美國信用卡支付的普及，中國因支付基礎設施不足（POS機普及率低）、信用卡滲透率低，消費者尚未形成信用卡使用習慣。因此，比較下圖中2011年和2015年中美各支付手段占比的變化可以發現，在中國移動支付更多是對現金支付的替代，而不是去改變信用卡的使用習慣，因此中國移動支付實現了爆發式的增長，截至2016年移動支付交易金額已經是美國的70倍以上。
在報告中，我們針對電子商務、移動支付、網絡信貸三個板塊在中國的”跳躍成長”為案例進行了深入研究。
迷思之二：為什么中國互聯網異常活躍多變？
中國互聯網經濟百家爭鳴、萬木爭春。相比美國等成熟市場，中國互聯網企業不但數量龐大，而且競爭尤其激烈，互聯網行業節奏變化尤其迅速。中國互聯網活躍多變的現象有諸多因素。而其中重要的一點，我們認為與中國互聯網企業相比美國更偏向商業模式、應用、內容層面的應用驅動型創新有關。
這一創新偏重，一方面導致了中國互聯網行業的競爭門檻相對較低，因此吸引了為數眾多的新創企業加入競爭，容易形成對風口和熱點的集聚追逐，競爭更激烈；另一方面也導致了企業行為的差異，如：更善于挖掘圍繞市場需求變化的微創新、更追求創新頻率和短期見效，因此節奏變化更迅速，市場波動性更大。
中國互聯網行業更偏重應用驅動型創新
以Crunchbase的221家獨角獸為樣本，我們對阿里巴巴、百度、滴滴等行業內的40位專家展開了問卷調查。調研發現，中國企業以應用驅動型創新居多，技術驅動型創新顯著少于美國。
中國互聯網行業涌現了大量圍繞中國特色展開的獨特創新
中國互聯網行業雖然以應用驅動為主，但圍繞技術和應用的結合及技術對商業模式的推動，仍然發展開創了數量眾多的獨特創新，展現出驚人的創新精神和創新能力。我們分析發現，這些獨特的創新往往源自中國特色的市場需求，體現出鮮明的中國特色。將中國特色的市場要求進行歸納總結，主要有兩種：中國市場部分領域發展階段尚不成熟，需要進行進一步完善優化實現落地；通過整合各種場景、充分利用線上線下生態系統，實現最快速的用戶獲取。
我們在報告中詳細將支付寶和美國PayPal進行了對比研究，該案例研究充分展示了中國特色的創新如何更有效地滿足中國特色的市場要求（可參見完整版報告——創新案例研究：支付寶的“創新立方”）。
迷思之三：中國互聯網市場的關鍵成功要素是什么？為何國際巨頭接連折戟？
對眾多國際互聯網企業而言，中國是一個讓人“又愛又恨”的地方。“愛”在于吸引力十足的市場規模和增長潛力，“恨”在于國際互聯網巨頭在華成功的例子并不多見。與此同時，一大批優秀的中國本土企業卻紛紛崛起，阿里巴巴、騰訊、百度、滴滴、京東……有中國特色的互聯網“武林”，究竟需要哪些有中國特色的“秘笈”？
通過行業解析和國內外企業案例研究，我們歸納出了四大中國互聯網市場的關鍵成功要素。
本土化定制能力。由于不同的經濟、社會和文化環境，中國用戶的需求和歐美有很大差異。中國擁有多層次的經濟和社會結構，導致中國用戶需求的高度多元化。此外，中國互聯網側重應用驅動型創新的特點決定了其競爭環境是需要更善于挖掘中國特色需求，更講究針對中國特色需求的定制化。
快速市場響應能力。應用驅動型創新使得中國互聯網行業呈現競爭者眾多，節奏快且多變的特點，微創新、改良性創新往往成為競爭聚焦點。這些微創新和改良性創新更強調貼近需求變化、敏捷響應、短期見效。
線上線下結合能力。在部分領域，中國互聯網扮演的是推動傳統行業實現“跳躍成長”的角色，因此他們必然面臨傳統線下市場的成熟度不高，基礎配套不足等各種線下問題，往往需要互聯網公司自主參與線下運營。為快速打開局面，中國互聯網企業也通過大量的地面推廣來引導和培育市場。
生態建設能力。“跳躍成長”的特點要求線上線下結合，自然也對中國互聯網企業在垂直領域建立線上線下結合的生態提出了高要求。中國互聯網整體競爭格局亦呈現較強的生態布局特點，對生態建設能力要求較高。
針對上述四項能力，報告中我們分別選取了“eBay vs. 淘寶”、“MSN vs. QQ”、“Airbnbn vs. 途家”和滴滴進行了深度案例研究。
迷思之四：未來中國互聯網的特色會不會有所變化？
中國互聯網過去的發展呈現出了諸多特色。面向未來，伴隨特色背后驅動因素的變化，這些中國特色將會發生演進。與此同時，也會涌現出一些新的中國特色。
中國互聯網整體快速發展的趨勢還會持續，但部分驅動力會有所減弱。一方面，前文提到的支撐中國互聯網行業過去二十年飛速增長的整體經濟環境紅利將出現一些變化：人口紅利和資本紅利逐步消退；人才紅利將受益于海歸人才加速回流但與此同時成本優勢將減小；基礎設施紅利在自上而下的投入驅動下將會持續。
另一方面，BAT等領先互聯網企業為未來互聯網行業發展構建了發展平臺，為新興互聯網企業的加速成長提供了重要動能。（請參見完整版報告中的共享單車案例分析。）
新發展模式帶來新快速發展的機會。在部分領域，前期“跳躍成長”所帶來的優勢將有助于中國互聯網企業在下一階段引領新的發展模式。以新零售模式為例，新發展模式的核心在于線上線下的全面融合。而在前期“跳躍成長”過程里中國互聯網的作用就是提供新的替代的方式解決傳統行業發展不足的痛點，所以 “跳躍成長”帶來了天然優勢：中國互聯網企業天然關注線上和線下的融合，積累較多，生態更完備。
中國互聯網行業繼續活躍，但多變程度將變低。我們觀察到在某些領域（如人工智能）中國互聯網企業有著從應用驅動型創新逐步邁向技術驅動型創新的趨勢。
比如，目前中國與美日等技術創新強國在人工智能領域已經幾乎在站在同一條起跑線上，而中國龐大的互聯網用戶基數和豐富的應用場景機會為中國人工智能技術的下一步發展帶來了獨特的優勢。技術的突破使得中國互聯網企業將側重逐步轉向技術驅動型創新。這將一定程度上改變市場行為，使市場波動性降低。（請參見完整版報告中的百度人工智能案例研究：百度阿波羅自動駕駛技術開放計劃和百度DuerOS。）
迷思之五：中國特色的互聯網企業逐步向海外發展會帶來什么影響？
相較國際互聯網巨頭已在多個海外市場占據重要地位，中國互聯網企業的海外發展起步較晚。從海外營收占比看，Google、Facebook、Amazon等2015 年的海外營收占比在38-54%之間，但阿里巴巴、騰訊、百度等中國互聯網企業海外營收占比均未超過 15%。但在國內市場競爭趨穩后，中國互聯網企業紛紛把戰略重心轉向海外。
中國互聯網向海外發展的模式和行為特征。中國互聯網因自身發展產生的特色，間接影響了在海外擴張方面的行為。其中較為明顯的特色包括中國互聯網企業已經習慣在條件不成熟的市場高速發展，填補市場空白；同時適應以“應用驅動創新”為主、高速變動的市場環境。上述兩項特色塑造了中國互聯網企業在國際市場上立足于解決傳統產業痛點的角色定位和追求貼近市場，短期見效的商業邏輯。
“解決傳統產業痛點”的角色定位使得中國互聯網企業似乎對市場環境的塑造更為積極，如投資基礎設施（物流、倉儲 等）、與政府合作解決社會問題；更注重線上線下結合；更偏好進入跟中國市場比較類似的市場（具有市場總量龐大、本土化需求強、部分 行業尚不成熟等特點），復制中國成功經驗，布局行業生態圈。
而“追求貼近市場，短期見效”的商業邏輯使得更愿意與與當地互聯網公司合作，創造雙贏；更傾向保留合作伙伴原有當地品牌及團隊，確保能夠貼近市場；更愿意開放自身平臺的客戶、商家及其他資源，確保短期見效。
