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關鍵詞:并購;財務效應;電子商務
中圖分類號:F453文獻標識碼:A文章編號:1671-1009(2015)22-0052-01
近年我國網上購物無論是消費規模還是人數規模都在以成倍的數量劇增,可見電子商務有著廣闊的發展前景。想要在未來的經濟市場上更好地發展,電子商務企業必須走一條并購的經營模式。
一、企業并購的概述
并購包含兩個基本概念,即兼并和收購。兼并包括吸收兼并和新設兼并兩種形式。吸收合并可以表示為“A+B=A(B)”,新設合并可以表示為“A+B=C”。收購通常是指一家公司收購另一家公司的部分或者全部資產或股票,其目的在于重組被收購公司的經營。收購包括資產收購和股份收購兩種形式。
二、電子商務企業并購的動因
企業作為一種獲利的組織,必然把利益最大化放在首位,企業并購作為一種投資活動,產生的原因是追求資本增值。對于不同的企業而言,并購動機顯然不同,企業根據自身的發展確定并購動因。對于近幾年橫空出世的電子商務企業而言,并購動因主要從兩個方面考慮:
(一)一般動因
1、獲取戰略機會。并購是因為企業想要獲得未來的發展機會,電子商務企業想要在這個特定行業發展,一個重要戰略就是收購某些行業,而不是依靠自身的發展。這么做可以直接獲得正在發展的資源,節省時間,有效地減少耗費在建設上的時間。另外并購在獲得對方資源的同時,還減少了競爭者。另外,兩個企業采用一樣的價格政策,能得到比他們競爭時更高的經濟效益。
2、發揮協同效應。電子商務企業的并購能夠產生規模經濟,有效的利用被收購企業沒有使用的資源,做到優勢互補,有利于在現代市場上找準自己的位置,擴寬進入市場的途徑;電子商務企業還可以通過并購充分利用未使用的稅收利益,也能融合兩個電商企業的技術和管理方法等。
3、提高管理效率。一個新興的電子商務企業顯然或多或少的會缺乏專業化的管理,若一個非標準化的電子商務企業,被另一個具有標準化管理的電子商務企業收購以后,將會沿襲主公司的管理政策,能夠有效地提高管理效率,進而公司的收益也會得到提高。
4、獲得規模效益。生產規模經濟和管理規模經濟組成企業的規模經濟,生產規模經濟是企業通過并購對生產資本進行調整和補充,達到既定的規模經濟要求,在產品結構不變的前提下,進行專業化生產。管理規模經濟則是因為企業并購之后,管理費用可以在更大的空間內進行分攤,減少單位管理費用。使更多的資源用于新產品的研究與開發。因此,電子商務企業想要在眾多行業中站穩腳跟,就要形成規模效益,然而獲得規模效益的一個重要途徑就是進行公司并購。
(二)電子商務企業并購的財務動因
1、避稅。在稅法中規定了某些條款,要求企業在并購時把那些具有累積虧損的企業作為并購的目標,納稅收益能使企業的價值有所增加。直到將其轉換為股票,資本收益的延期付款能減少企業的資本收益稅。電子商務企業的合并能夠促使并購后的電子商務企業采用適當的財務政策,進而達到合理避稅的目的。
2、籌資?;I資是高速發展的企業面臨的最大的問題,并購一家資金充足但是股票價格較低的企業,能夠用對方的資金彌補資金不足。資產的重置成本一般高于其市價,企業在并購中并購其他企業而非重置資產。有效市場中,企業的盈利能力才是反應企業經濟價值的基礎,而不是賬面價值。電子商務企業想要快速發展,必須有足夠的資金供其周轉,而企業之間的并購是電子商務企業獲取資金的快速有效地方式。
3、企業價值增值。因為被并購電子商務公司的股票市盈率往往低于并購方,并購之后的電子商務企業股票市盈率會得到提升,股價的提高使每股資產收益增加,從而增加了股東收益,所以,電子商務企業并購之后,其規模擴大,成本控制、生產技術以及資金來源能力都將得到有效地提升,在面對風險時就會有更好的應變能力,因此電子商務企業盈利總額就會增加。
4、投機。電子商務企業在并購過程中會產生一些非生產性的收益,這部分收益可以改善電子商務企業的財務狀況,增加電子商務企業的投機行為。近幾年我國的許多企業并購中,許多企業都以舉債方式收購目標企業,在把部分資產變賣,充分利用變賣的資產來獲取并購收益。
5、利潤最大化??梢哉f企業并購的主要目標就是實現企業利潤最大化,企業的利潤最大化的實現有賴于市場,所以只有當電子商務企業在市場上被消費者所認可時,電子商務企業才能實現真正的利潤最大化。而要想實現這一目標,電子商務企業就必須有增加該企業在市場上所占有的份額。
三、結論
電子商務作為一個新發展起來的行業,要想在多姿多彩的市場站穩腳步,必然要緊跟經濟潮流,通過有效地并購活動來擴大自身的規模,增加行業在經濟活動中資金流量。電子商務企業間的并購不僅僅是一種財務活動,它同樣是企業發展的有效手段,在企業發展過程中有著舉足輕重的作用。
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②陳長英.浙江省跨境電子商務人才需求分析及培養路徑研究.商貿人才,2015(01),第185頁。
③調研問題設置參考:陳長英:浙江省跨境電子商務人才需求分析及培養路徑研究,商貿人才,2015(01),第185頁。
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一、財務分析處于企業財務管理過程中的一系列功效
(一)財務分析作為實現現代企業價值最大化實現利益各方利潤最大化及權益最大化的一種重要措施。企業應全面分析自身財務狀況,發現財務管理環節最薄弱的環節,并針對企業當時的人、財及物加以匯總整合,在一定程度上節約挖潛成本,充分發揮出企業資源最大的優勢,進一步確保了企業經營能夠按照價值最大化的最終目標前進。
(二)整個財務分析過程可以給予企業以最科學、最正確的決策依據隨著市場經濟的不斷發展,各國間都不斷強化經濟合作力度,使得跨國經營業務不斷增多,讓企業結構變得愈加復雜,因此財務分析對于企業管理來講就越來越重要了,各國企業都運用會計這一辦法,憑借資產負債表,利潤表和現金流量表,讓所有利益相關者能夠切實了解到目前企業實際實現了的利潤和自身的償債能力,這樣企業管理者就可隨時把握企業經營風險導向和金融結構的優化模式,讓每位經營者都能做出最正確最有效的決策,用最小的風險以及最合理的企業財務狀況來完成企業的任務,進一步劃清企業責任的界限,以客觀角度來評價企業實際的業績情況,從而提高企業整體的管理水平。
(三)財務分析是債權人跟投資者獲取正確財務信息從而實施決策的重要手段現階段,市場經濟逐步發展,使投資性企業主體變得多元化,那些企業潛在的部分債權人跟投資商在做出相關決策時,也會時刻注意其財務狀況和經營情況。如企業的投資商可通過其財務狀況分析,了解企業真實的獲利能力和最大的償債能力,預測自己所投資企業的風險度及收益能力,知道企業短期內借貸能力或籌資決策性,懂得企業資源整體優化配置的相關投資手段,嚴控生產成本和間接性的費用開銷,從而提升市場整體的占有率以及市場開拓最新信息。
二、現階段,企業財務分析存有的一系列問題
(一)企業的管理層重視力度不足據調查可知,在我國有將近65%的公司是就不做任何相關財務分析報表的,有50%的公司大概一年時間才做粗略的財務分析,更有甚者,有些管理者跟財務分析者覺得,自己企業的各項財務及業務基本都是由自己掌控并實行的,情況非常清楚,根本用不著做財務分析報告。同時加上企業管理層的思想不一致或不科學,重視不足,打擊分析者工作的積極性,從而使得工作效率下降,使財務分析的成效受到影響。
(二)目前實行的分析財務報表的模式制度不夠完善現階段的財務報表所采用的分析方法不夠完善,一般反映在三點:
1、缺乏一定的可比度在進行比較分析時,應剔除特殊的、無代表性的數據及因素的影響。比如偶爾發生的數據,并且數據比較大的情況,根本沒有選擇比較的前提條件,不一樣的科技和設施,不一樣的假設環境,就不能使用同樣的財務數據來評定企業實際的財務狀況。
2、有一定的滯后性一般企業進行財務分析都是在既有的財務數據之上加以分析,雖然通過分析,可了解發現一些問題,但都是針對過去的經濟業務所做的分析,現在先進的財務分析應針對企業動態經營管理,及時進行預見性的、前瞻的財務分析和趨勢估計,這樣才能對企業的經營方向更有指導價值。
3、分析淺顯,事后措施不到位無論采用比較分析法或者比率分析法,定性分析法還是定量分析法,主要就是要表述經營管理的一個狀況和結果。最終獲取的數據分析結果可提供給企業一些找到有價值問題的線索,如果要解決發現的問題,必須要讓管理者深入研究,權衡各方面的信息和利益,落實可行的解決方案,并以降低成本,增加效益,實現企業價值最大化為最終目標。
(三)財務分析所得的結果跟實際運用聯系脫節在準備財務分析需要的資料時,除了基本的財務報表,還有一些日常的核算資料工作以及部分生產技術數據。這些信息是不體現在財務系統數據中,但有時卻起著無可替代的作用。企業做財務分析最主要就是要尋找到生產經營管理環節中所產生的問題,從而為以后的決策提供有效的依據,可事實上信息收集的不充分性和不完整性,大大降低財務分析結果的實用性。大多數企業做了財務分析后,根本就沒有把分析得出的成果應用在改善企業的經營管理環節上。最終的結果不僅僅只是浪費了企業的資源,并使得整個企業財務分析工作的效率和效果降低。
(四)手工分析企業財務,成本過高,耗時長,準確性低目前會計電算化特別是財務分析軟件還尚未普及到各個企業,系統也不夠完善,整體財務會計效率偏低,許多財務分析工作還需要手工完成,這樣分析成本就比較高,所耗的時間也比較久,當然準確性也會有所下降。
三、針對企業財務分析問題提出相應解決策略
(一)提高對分析財務重要性及意義的認知度一方面企業領導最好將財務分析當成經營企業管理的重點方法來了解,積極舉辦、協調各個企業部門對財務工作的配合,幫助每一位財務分析者都能通曉本企業的會計業務環節,認可財務分析者所總結的勞動結果,從而提升財務分析這一舉措在企業管理環節中的地位。另一方面財務管理層要明確認知財務分析的最優化,才能發揮企業財務管理的最終功效,不斷完善財務分析,全面提升分析的質量,進一步改善企業經營管理模式,并提高企業效益。
(二)完善財務報表整體的分析模式普遍使用定量模式加以分析,讓分析者主觀性的偏愛降到最低,在一定程度上也能使得財務分析失真現象減少。在分析企業財務的過程中,要推廣先進的電子計算機技術來解決財務信息數據,為進一步完善分析方法做出貢獻,強化分析的準確度。實行定性分析,將企業與財務相關的各項指標調節變得更加合理,可行、有效。按照國家財務的相關體系,聯系部分規則和政策進行綜合性的論證、深入研究,并對所得的結果根據實際加以修訂。在企業財務分析時,必須將定量跟定性分析方法相結合,做出綜合性的評判,糾正誤差,讓整個分析結果更加客觀,更貼近企業的實際情況。部分有條件的大型企業可以讓分析人員部分外部化,有利于減少財務分析人員分析過程中的主觀性,從而使分析結果更客觀,合理。
(三)合理強化財務分析功效力度在強化財務分析功效力度方面,要不定期召開與財務分析有關的活動,肯定成績,查詢重點問題,并針對問題提出有效的建議,并在相關會計會議上執行任務的落實,讓財務分析功效得到最大的發揮。另一方面,要增強財會工作者參與的積極性,廣泛舉行一系列交流互動的活動,以避免所做的財務分析過于趨向形式化,還能避免跟現實社會相脫節,讓財務分析達到期望的最終目標。
(四)變換財務報表分析措施目前,財務分析措施不斷完善,所以建立財務管理體系勢在必行,也是比較緊迫的。最新的電算化系統除具體核算職能外,還可以進行分析比較,并加以管理,換句話,主要以財務會計為前提,將管理會計當成財務主體,使用財務的功能模塊來辦理與會計相關的日常工作,獲取整體財務信息,從而幫助會計模塊的管理過程取得最真實完整的財務信息;管理與會計功能相關的模塊,針對企業所提供的會計資料,按照規范的管理模型不斷進行加工,稽查審計,做出正確的分析計算,讓財務信息在大范圍里面實現共享,可以使用多種不同的形式,就如報表、圖表以及圖形,文字之類的,為管理者提供最有效的服務。
1.國內煤炭行業正在經歷的全面轉型
近年來,受國內外經濟發展環境的綜合影響,國內煤炭需求不振,環渤海動力煤價格持續下行,行業虧損面不斷擴大,整個煤炭行業進入一個相對較長期間的不景氣階段。行業發展的新常態對煤炭企業的生存和發展構成了嚴峻的挑戰。如何在嚴酷的市場環境下生存并實現企業的轉型升級,成為煤炭企業不得不面對的重要課題。煤炭行業的轉型主要體現在如下方面:
(1)轉變企業發展觀念,從追求規模擴張轉變為發展質量的提升。由于煤炭行業“黃金十年”發展期間,企業產能投入快速擴張,導致近年來煤炭市場供求態勢日益惡化。為促進煤炭行業可持續健康發展,追求規模擴展的老路已經無法適應行業發展的新常態。從2014年下半年開始,以神華集團為代表的大型煤炭企業開始率先實施減產,并從企業自身管理入手,由注重結果反饋轉變為產、運、銷全過程控制,全面加強成本管控,并將“價值創造”理念深入到企業管理的方方面面。
(2.)品開發,兼顧經濟效益和社會效益。由于近年來環境污染形勢日益惡化,作為重要大氣污染源的煤炭已經日益成為國內公眾關注的焦點。煤炭企業如何選擇開發煤炭資源,不僅要考慮市場價格和經濟效益,而且要兼顧環保因素。因此,大型煤炭企業要加大煤炭洗選和潔凈煤技術的研發投入,為市場提供更多清潔優質的煤炭產品。不僅如此,煤炭企業要充分利用科技手段延伸產業鏈,促使煤炭產品由燃料向燃料和原料并舉轉變,通過煤化工和煤制油等技術手段提高煤炭在企業內部產業中的轉化率,多措并舉發揮好煤炭作為新型清潔能源和化工原料的作用。
(3)創新商業模式,從銷售型向服務型轉變。面對國內經濟形勢持續放緩導致的需求疲軟,煤炭行業競爭日益激烈,客戶對煤炭經銷商服務質量的要求也越來越高。在商業模式的創新上,最根本的途徑是樹立以客戶為中心的企業經營理念,通過增值服務為用戶創造更多價值,同時獲取收益。大型煤炭企業有充分的資源和動能,為客戶提供更多個性化的供貨方案,以滿足客戶需求,并實現企業自身的價值最大化。
2.傳統煤炭行業財務分析工作的局限性
由于財務人員專業背景及財務分析技術工具缺乏等因素的限制,傳統財務分析報告視野相對狹窄,更多關注財務要素對經營成果的影響,對于企業業務數據信息缺乏敏感性,往往是“就財務論財務”,提供的財務分析報告難以對企業經營決策提供有效支持。具體表現在如下幾個方面:
(1)財務分析基礎資料整合度不足。企業基礎資料的質量決定財務分析的質量。大型煤炭企業,特別是跨行業的綜合能源企業,其生產經營活動包括了煤炭產品的生產、運輸、銷售、轉化等各個環節。其中涉及不同行業、不同領域的海量經營數據。如何對這些海量數據進行有效整合,并從中抽取有效信息進行分析、匯總,形成具有參考價值的財務分析報告,這些都對財務分析人員的職業素養提出了較高的要求。財務人員如果沒有有效的技術工具輔助,或者缺乏對企業實際業務工作的全面了解,都會影響企業基礎資料的有效整合,進而影響財務分析報告的整體質量。
(2)財務比較分析的對比基礎相對單一,分析不深入。傳統財務分析工作大多企業自身的基于歷史數據,從生產成本、轉運成本、環節費用、貨款回收等多角度入手,結合銷售流向、銷售煤種結構、煤炭價格等重要經營指標的變動分析,為企業管理者決策提供支持。由于同行業特別是主要競爭對手的橫向對比數據來源有限,企業管理者無法站到行業的高度,全面、準確分析煤炭市場走向以實現企業資源的優化配置。
(3)財務分析測算效率較低,缺乏實時性、科學性和前瞻性。目前,煤炭企業財務分析測算主要依靠office等傳統辦公軟件。在瞬息萬變的市場形勢下,通過辦公軟件進行手工測算不僅效率低下,而且與實際業務情況偏差較大。目前,財務比較分析的對比基礎大多以預算數據為依據,以不變應多變。而預算編制多基于歷史、經驗數據,往往流于形式,數據對比缺乏準確性和科學性,很難為面向未來的決策提供有用幫助,分析能力與企業管理需求不匹配。
二、利用大數據拓展煤炭運銷企業財務分析的必要性和可行性分析
1.大數據概念簡析
隨著云計算、物聯網、電子商務等新興技術的興起,大數據概念已經越來越為現代企業管理者所重視。大數據是指由數量巨大、結構復雜、類型眾多的數據構成的集合。大數據不僅著眼于“大”,而且具有其自身的特點,俗稱“4V”特征:Volume(數據體量巨大),Variety(數據類型多樣),Velocity(數據變化速度快),Value(數據價值密度低)。
基于上述四個基本特征,對于大數據的利用不僅僅在于收集數據,而是如何分析數據,并且挖掘出數據背后的商業價值,進而服務于企業的管理經營決策。
2.大數據資源助力煤炭運銷企業財務分析的必要性
隨著煤炭行業由賣方市場步入買方市場的新常態,煤炭運銷企業間的競爭也達到了白熱化的程度。從拼價格、拼煤質,到拼成本、拼管理,企業盈利空間受到嚴重擠壓,市場參與者承受著日益嚴峻的生存壓力。面對復雜、多變的市場環境,如果企業不能快速反應,及時調整經營策略,則很容易被競爭對手搶得先機,進而使企業處于更加被動和危險的境地。
大數據資源的特點決定了,煤炭運銷企業如果能夠通過一定技術手段充分開發這一寶藏,就可以幫助企業獲取更多的途徑以應對當前不利的市場環境,具體表現在如下幾個方面:
(1)幫助企業財務分析從基于結果的分析轉向基于過程的分析。為了更好地服務于企業決策,財務分析不單是要分析結果,而是要分析產生這種結果的原因是什么。大數據資源可以幫助企業從生產經營的全過程進行細化分析,從而使得企業基于過程的成本管控和價值創造理念具有了實現的可能。
(2)幫助企業先于核算進行快速的價值反饋,由月度報告向實時報告轉變。大數據資源為企業提供了充沛的信息支持,可以幫助企業破除按月財務分析報告的桎梏,在海量歷史數據中快速提煉出有價值的財務信息,使得財務人員按時、按需出具實時報告具有更大的可操作性。
(3)幫助企業財務分析由面向歷史向面向未來轉變。大數據可以為企業提供實時更新的信息資源,對這部分資源的合理利用,可以支持企業進行更多場景的模擬預測,加強對未來市場的預判,通過高質量的分析以提高財務經營預測的效率與科學性。
3.大數據資源助力煤炭企業財務分析的可行性
(1)ERP等管理信息系統的應用,為煤炭運銷企業充分利用大數據資源提供了軟件支持。目前,神華集團等國內大型煤炭綜合能源企業已經使用ERP系統作為企業業務管理的系統工具。ERP系統具有高度的集成性,可以將業務數據、財務數據、預算數據等進行有效的整合,從而為企業開發大數據資源提供了有力的技術支持。
(2)大宗商品電子交易平臺的興起,為煤炭運銷企業提供了更為廣泛的數據來源。隨著煤炭買方市場形勢的確立,為客戶提供全方位的服務成為業內的廣泛共識,以大宗商品電子商務平臺為載體的煤炭新型商業模式隨之應運而生。通過與互聯網技術的深度融合,煤炭大宗商品電子交易平臺可以為用戶提供更多科學的選配和運輸方案,并配套相應的融資方案,對傳統煤炭購銷的商業模式形成了強烈的沖擊。
目前,大型煤炭運銷企業已開始深度參與到煤炭大宗商品交易平臺的建設和產品交易中。如果企業在這一過程中能夠主導建立相對獨立的第三方交易平臺,并且能夠吸引足夠多的第三方交易者在平臺進行在線交易,就可以幫助企業獲取更多真實的煤炭市場上下游交易信息樣本。財務人員就可以在分析企業自身數據的基礎上,結合市場其他參與方的交易信息,為領導提供更加全面、詳實的經營數據,極大地擴展財務分析的深度和廣度。
三、整合大數據資源以拓展財務分析視角的具體建議
盡管大數據資源可以作為提升煤炭運銷企業經營管理水平的重要抓手,但是如何開發并利用好企業的這一寶貴資源則需要進行慎重籌劃和穩步推進,著力解決許多實際問題。
1.全面認識大數據理念,避免陷入概念化的誤區
盡管大數據資源具有廣泛的開發和利用前景,但并不是說企業可以一步到位的找到打開這一寶庫的密匙。就國內在這一領域的研究進展來看,一般意義的常規軟件工具尚無法在一定時間內對大數據資源進行有效抓取、管理和處理,同樣也很少有大數據運用的成功案例供企業參考。盡管人們對大數據抱有很高的期待,但其高昂的研究和應用成本也讓許多企業望而卻步。
煤炭運銷企業在引入大數據應用技術前必須充分評估自身的管理基礎和技術實力,樹立正確的大數據應用理念,并制定清晰的技術推廣戰略。企業管理層要將大數據理念充分融入企業文化,在借鑒國內甚至世界先進企業成功經驗的基礎上,持續推動相關知識在企業內部的學習和宣傳。企業需要對大數據技術推廣過程中可能遇到的困難和不確定性抱有清醒的認識,并對可能出現的問題提前制定應對的預案。
2.著力提升企業基礎數據質量,培養大數據技術運用的良好土壤
ERP系統作為嶄新的現代企業管理手段,能夠幫助煤炭運銷企業有效整合供應鏈信息。企業必須以會計核算標準化和信息化建設為抓手,持續推進ERP系統的深度優化。修訂完善管理制度,加強會計信息和報表質量管理,努力實現會計核算工作的標準化、規范化、制度化,在此基礎上不斷完善業務、財務系統的一體化,全面提升財務基礎信息質量。
ERP系統的持續優化,可以幫助企業將數據顆粒度細化到業務數據層級,使財務部門可以從更豐富的、面向業務的視角進行分析與判斷,能夠清晰了解哪些生產單位、以何種煤種、經哪條運輸線路會得到更多的盈利,從而為企業提升經營業績、進行資源的合理配置提供了有力支撐。高質量的細顆粒度數據是穩步推進大數據資源建設的必要條件,也是企業運用大數據技術進行全產業鏈分析的基礎。
3.加快復合型財務分析人員的培養,為推廣大數據運用進行人才儲備
企業在推進大數據技術應用的同時,要高度重視相關知識的培訓。要以強化能力建設為主線,以提升財務人員綜合素質和職業能力為重點,大力實施骨干人才培養計劃。從數據的采集、收集、分析等方面入手,著力培養適應財務信息化發展方向、熟悉企業經營環境、具有戰略思維的復合型財務人才。要充分調動財務人員的積極性、主動性、創造性,幫助財務人員了解煤炭企業產、運、銷各個環節的業務知識,并與財務、預算等專業知識有機結合,為大數據技術的推廣應用提供充足的人才儲備。
4.結合企業經營實際,選擇合適的切入點逐步推進大數據技術運用
大數據技術的應用和推廣絕不是一朝一夕的事情,而是一個高度復雜的系統工程,對于覆蓋全產業鏈的綜合能源企業,其復雜程度更是不言而喻。特別是在當期煤炭市場總體不景氣的大環境下,煤炭運銷企業還要綜合權衡其成本效益比。在大數據技術具體推進的過程中,企業可以考慮從如下幾個方面入手:首先,企業可以在系統內部進行遴選,選擇管理基礎和信息化水平相對較高的單位作為試點,以驗證大數據技術的可應用程度,時機成熟后再進行以點帶面的推廣和應用。其次,可以優先選擇企業管理層重點關注的經營領域進行大數據應用測試。例如:在煤炭價格下行風險嚴重影響企業經營效益的情況下,企業可以在月度利潤預測、煤炭運營成本測算等方面加強與專業機構的合作,運用大數據技術開發與之配套的數據測算模型,為管理層及時進行科學決策提供技術支持。再次,在煤炭電子商務領域,煤炭企業在不斷完善自有交易平臺的基礎上,要加強第三方交易平臺的嘗試和探索。通過制定相對公允的交易規則,以及配套其他的第三方交易商服務機制,持續吸引包括競爭對手在內的外部經銷商。在獲取足夠多的市場真實交易數據樣本后,通過整合第三方平臺與自有ERP系統的大數據資源,為企業財務分析提供包括采購、運輸、銷售等全行業的對比數據。
[關鍵詞] ERP 財務分析 企業管理
ERP(Enterprise Resource Planning)是指建立在信息技術基礎上,以系統化的管理思想,為企業決策層及員工提供決策運行手段的管理平臺。ERP系統集信息技術與先進的管理思想于一身,成為現代企業信息化建設的運行模式,反映了企業對合理調配資源,最大化地創造社會財富的要求,成為企業在信息時代生存發展的基石。
在ERP中,財務始終是核心模塊和職能,是企業運營效果和效率的衡量和表現,因而財務信息系統一直是各種行業的企業實施ERP時關注的重點。隨著企業外部經營環境和內部管理模式的不斷變化,對ERP財務分析處理功能提出了更高的要求。
一、商業智能對ERP發展的支持
商業智能(Business Intelligence)通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識,幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。而商業智能能夠輔助的業務經營決策,既可以是操作層的,也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識,需要利用數據倉庫、聯機分析處理(OLAP)工具和數據挖掘等技術。其關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據并進行清理,以保證數據的正確性,然后經過ETL過程合并到一個企業最高級的數據倉庫里,從而得到企業數據的一個全局視圖,在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理,最后呈現給管理者為決策過程提供支持。
隨著數據庫技術的成熟,解決了財務分析中的多數據源、歷史數據利用、多維分析效率等問題。但由于系統采用的事務處理機制的局限性,不能夠從現有的數據中發現寶貴的信息以及潛在的趨勢。數據庫技術為OLAP技術和數據挖掘技術創造了應用的環境,有助于從業務數據中發現深層次的信息和知識。另外,計算機網絡的飛速發展和企業走向電子商務的趨勢賦予了ERP許多新的功能。ERP在企業內部與PDM、CIM、POS實現整合,而從企業和客戶的聯盟角度看,作為后臺應用的ERP與前臺的CRM、EC整合,以及與供應鏈的集成,結合OLAP技術及數據挖掘技術,將非直觀的信息以直觀的形式描述,輔助領導層進行決策分析。將DW和OLAP技術應用在現有的ERP系統,實現了ERP從MRPII在事務處理控制方面的本質飛躍,結合了DW和OLAP技術的ERP系統則強調企業的事前控制能力,可以將設計、制造、銷售等通過集成來并行地進行各種相關作業,為企業提供對質量、適應變化、客戶滿意、績效等關鍵問題的實時分析能力。企業可以運用商業智能對商業組織的抽象思維活動、業務活動的分析判斷,以及對有關運作環境的信息整合,提高企業的生存能力,使分散在各個環節中的信息不再是信息孤島。企業還可以通過實施融合商業智能功能的ERP系統,盡可能將企業的生產、經營、管理數據化,同時通過對來自各種信息源、數據倉庫的信息數據進行有效的提取、分析、判斷,為企業決策提供參考,從而真正將企業的信息化系統變成一種新型的生產力。這種全新的智能ERP系統,并不僅僅是把企業簡單地信息化,而是幫助企業更準確、更合理、更方便地用好信息。
二、ERP系統集成財務分析所需信息
ERP系統實現了很好的集成性和層次豐富的功能,財務信息系統已經涵蓋了企業會計和財務管理的主要職能。首先,財務計劃的核心作用在于分析預算和實際執行情況的差異并做出必要的調整。這在傳統財務系統中是比較薄弱的環節,利用總賬和財務分析模塊,可以做到對公司級和部門級的預算和預測,并且能支持自上而下、自下而上以及分布式的預算生成。在合并報表編制上,ERP不僅能支持企業集團,跨國公司內不同類型企業的財務報表合并,還能對多幣種和多會計日歷的報表進行合并,并可以對科目的余額直接進行追溯至原始業務憑證。其次是財務管理和控制集中體現在對資產和費用的管理上。ERP采購、應付賬款和固定資產模塊的集成性既減少了費用數據的重復錄入,能自動地收集形成報表供有關人員分析和評估。同時,固定資產與采購、庫存、總賬等模塊相互傳遞有關資產和設備庫存的信息,保證在系統中維護準確的資產數據。系統能支持各種資產的折舊、重估、清理的會計處理和財務報表,為企業確定有利的資產管理策略提供服務。最后,企業的現金涉及到財務管理的各個方面。現金管理模塊與應收賬款模塊、應付賬款模塊和總賬模塊進行集成,并提供與銀行的數據接口。
財務分析一般有報表分析和因素分析等,還可以通過用戶定義的差異數據的圖形顯示進行財務績效評估等。作為財務管理重要組成部分的財務分析一般都要以財務報表為基礎。因此,財務報表是否及時詳盡在相當程度上影響了財務分析的可靠性?,F行財務報告體系雖然增加了中期財務報表,但依然不能滿足日益激烈的競爭環境對企業財務信息的即時需求。
由于ERP系統的支持,企業的數據庫中存儲了大量數據信息。在這種情況下,通過不同的報表處理模塊,可以隨時獲取基本財務報表、地區銷售狀況報表、特定產品的利潤報表等各種形式的詳盡財務分析報表。財務人員應充分利用ERP系統提供的這一便利,隨時更新各類財務報表,進行及時的財務分析,為企業決策提供更具實效性的資料。這些具有財務分析特點的功能可以幫助我們確立財務目標、制定業務計劃、并在執行過程中對成本和收入進行監控。我們還可以利用ERP的強大財務數據功能建立并模擬公司內部職能部門和其他組織部門之間的價值流動,在單一平臺上協同整個企業集團工作,對整體財務目標進行調整。ERP系統是一個復雜的系統,不同行業對經濟決策要求的財務分析數據是不盡相同的。這里給出典型的ERP財務信息系統模塊:
1.銷售分析(Sale Analysis)
在以提高銷售利潤為企業最終目標的前提下,如何及時進行正確的生產經營決策是企業管理層面臨的嚴峻問題。這不僅要求決策者準確及時地捕捉到銷售信息并分析銷售情況,還應隨時根據歷史的銷售情況,對下一步的生產經營進行科學調整。這一過程所需要的數據涉及到的模塊有銷售、庫存、財務和人事,能夠圍繞銷售合同,從人員績效、應收款、財務、庫存等多角度進行分析,并給出如銷售趨勢、產品需求趨勢等輔助決策信息。
商業智能系統根據企業需要解決的問題,幫助企業建立相應的分析主題和分析指標,從業務系統的基礎數據庫中抽取需要的數據,按預先建立的業務模型進行分析決策。
2.庫存分析(Inventory Analysis)
庫存分析集中于分析庫存績效,分析時應在適當的存貨管理方法基礎之上考慮有關的產品銷售量和庫存周轉量。例如可以選取特定參數后使用遞減次序列出前十項銷售和庫存的重要商品種類,財務分析人員立即可以迅速對庫存績效進行評價。
良好的庫存管理不僅要求保證生產所需原材料的及時供應與產品的合理周轉,還要求能夠保證產品銷售的及時供給,同時要求達到最優庫存?;贓RP環境的庫存分析,既能滿足一般用戶的對庫存物品的數量、庫存成本和資金占用等情況,又能輔助決策解決企業深層次的相關問題,根據盤點結果及時間進行庫存調整及優化等。
3.采購分析(Supply Analysis)
如何制定采購策略是企業不容忽視的問題,適當的全面的采購分析對于采購經理制定下一步采購策略是至關重要的。在進行采購分析時,一定要結合庫存情況。確定采購量以及采購時間需要考察以下兩個方面:參考已發出訂單計算未來到貨計劃;其次需要考察供應商的歷史供貨情況計算出合適的交貨周期和交貨數量。
另外,供應商的應變能力是采購分析中很重要的一項內容。采購分析的基礎數據來自財務,生產,庫存部門。商業智能的采購分析決策支持系統輔助企業選擇最佳的供應商及采購策略,確保采購工作的高質量與高效率。
4.現金流分析(Cash-Flow Analysis)
商業智能基于ERP數據庫技術的現金流分析滿足企業管理層對各業務部門資金流入流出情況的查詢要求,并實現對各種款收支的決策分析。決策層通過使用這一功能,進一步提高從現金流量角度決策企業運營的科學化水平。
5.成本分析(Cost Analysis)
成本分析的最終目的在于加強成本事前控制,同時有助于通過盈虧平衡分析來進行產品科學定價。管理層不僅關心各種費用在總成本中的重要程度,還應考慮對成本改進措施進行決策。成本分析與銷售過程發生的銷售費用和銷售收入一起進行本-量-利分析,得出決策信息指導目前的產品定價和以后的產品成本改進。
三、財務信息分析系統在ERP中的演進與完善
企業不僅需要合理規劃和運用自身各項資源,還需將經營環境的各方面,如客戶、供應商、分銷商和網絡、各地制造工廠和庫存等的經營資源緊密結合起來,形成供應鏈,并準確及時地反映各方的動態信息,監控經營成本和資金流向,提高企業對市場反應的靈活性和財務效率。因此,企業一方面應當進行業務流程重組;另一方面重視利用先進信息技術,以求更有效地支持新的供應鏈和戰略決策。這種趨勢對財務信息分析系統的挑戰則體現在:對全球市場信息的快速反饋;提高對企業內部其他部門和外部組織的財務管理水平;提供更豐富的戰略性財務信息;更強的財務分析和決策支持能力。
ERP系統中的財務模塊不僅在內部的各模塊充分集成,與供應鏈和生產制造等系統也達到了無縫集成,使得企業各項經營業務的財務信息能及時準確地得到反饋,從而加強了資金流的全局管理和控制,改善了企業會計核算和財務管理的業務流程,如支持憑證的集中式審核,使得財務管理的效率得到提高。強調面向業務流程的財務信息的分析和控制,使財務系統能支持重組后的業務流程,并做到對業務活動的成本控制(如基于作業的成本控制)。
四、ERP系統擴展戰略性財務信息
隨著作業成本法和作業成本管理在企業的廣泛應用,ERP的集成性使得各種戰略性財務信息數據可以自動從ERP模塊中獲得。在快速形成決策所需財務報告的同時,憑借數據挖掘等先進技術和靈活的結果展現形式,讓管理者能夠輕松實現及時決策。
過去賴以成功的商業環境發生的巨大變化導致今天的財務分析已經超越了傳統的邊界,并積極地跨越經營職能與地域界限全方位的整合這些資源。因此財務管理面臨來自多方面的挑戰。ERP倡導建立以財務信息為核心的高度集中的數據庫,實現對數據的靈活利用,建立功能強大的分析系統。總之,正是在適應企業全面信息化管理和開展電子商務的應用過程中,財務信息系統也得到了不斷的發展和完善,有助于更好地實現服務于企業管理的目標。
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