社會科學研究的概念
前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇社會科學研究的概念范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。
社會科學研究的概念范文第1篇
【關鍵詞】網絡；消費行為分析；社會科學研究
當今是網絡信息的時代，網絡將滲透到社會、政治、經濟及人類生活等的各個領域。國內外網絡消費環境均發生了巨大變化，消費者網絡消費已成為時尚。因此，網絡消費行為分析，對于抓住市場機遇、捕捉市場機會、迎接網絡時代挑戰具有積極的促進意義和重要的實踐意義。
一、行為分析的要義
行為分析方法發端于生物學、心理學等對人的行為規律的研究。行為分析認為，研究人的行為是理解社會現象的鑰匙，而人的行為又是可以用科學的方法去觀察、描述、實驗、分析而獲得規律性的可靠認識?？季啃袨榉治龅睦椎檬⒂兄谛袨榉治龇椒ㄔ谏鐣茖W研究上的應用和發展。盡管行為主義有著自身的內在缺陷，但我們只要堅持以辨證的眼光看待它，認真吸取其合理因素，去除其不科學成分，行為分析將對社會科學的發展將會產生積極的影響。
從方法論的角度看，行為分析主要體現為兩個大的方面：
第一、“價值中立”論。對于行為分析來說，“價值中立”不僅是一種原則、一種理想，而且還是一個可以實現的現實目標。為了做到完全“價值中立”，不僅研究者要自覺約束自己，克服個人主觀好惡，而且還要對研究方法進行改革創新，改變既有的研究對象、研究手段和研究方法。
第二、實證主義的研究方法。這具體包括四個層次的內容：一是強調科學研究的資料應當量化，才能發現規律及各種內在的關系；二是強調必須不斷地探究人類行為的規律以及與此相關的變量，讓其真正成為一門解釋和預測的科學；三是強調社會科學研究應當破除學科間的界限，效法自然科學和其他社會科學的技巧、技術和概念，建立跨學科的方法聯合。四是強調科學研究的基礎是實際可觀察的現象，借助現存的理論體系和學者們的思維加工，提出有關現象之間因果關系的假說或假設，用經驗材料驗證假說.
二、網絡消費者的特征
第一、網絡消費者的心理特征：
（一）、能理性分析. 但缺乏耐心。由于網絡用戶以大城市高學歷的年輕人為主， 他們有自己獨立的思想、喜好、見解和想法，對自己的判斷能力也比較自信。不會輕易受輿論左右，對各種產品宣傳有較強的分析判斷能力。但比較缺乏耐心，當他們搜索信息時，比較注重搜索所花費的時間，如果鏈接、傳輸的速度比較慢的話，他們一般會馬上離開這個站點。
（二）、好奇心，并有強烈的求知欲。這些網絡用戶愛好廣泛，無論是對新聞、股票市場還是網絡娛樂都具有濃厚的興趣，對未知領域抱以永不疲倦的好奇心。
第二、網絡消費者的需求特征：
（一）、信息索取趨于多、捷、便。消費者幾乎足不出戶便可以最快捷、最便宜的方式，獲得所需的大量資料，消費者更追求消費過程的方便和享受。今天，現實消費過程出現了兩種追求趨勢：以方便性購買為目標，人們追求的是時間和勞動成本的盡量節省。由于勞動生產率的提高，自由支配時間增多，他們希望通過消費來尋找生活的樂趣。
（二）、個性化的出現。個性化已逐漸成為現代人性格的一大特征。目前，許多消費者已進入明顯的個性化消費階段，同時也使網絡消費需求呈現出差異性。不同的網絡消費者因其所處的時代環境不同，也會產生不同的需求。從事網絡營銷的廠商，要從產品的構思、設計、制造、包裝、運輸、銷售等方面認真思考這些差異性，并針對不同消費者的特點，采取相應的措施和方法。
（三）、價格仍是影響消費行為的重要因素。從消費的角度來說，價格不是決定消費者購買商品的唯一因素，但卻是消費者購買商品時要考慮的重要因素。網絡消費之所以具有生命力，重要的原因之一是因為網絡銷售的商品價格普遍低廉。盡管經營者都傾向于以各種差別化來減弱消費者對價格的敏感度，避免惡性競爭，但價格始終會對消費者的心理產生重要影響。由于消費者可以通過網絡聯合起來與廠商討價還價，產品的定價逐步由企業定價轉變為消費者引導定價。
（四）、消費的主動性增強。由于消費者能接觸到更多的信息和有更多的選擇機會，他們不再被動地接受他人的觀點和信息，不再消極地購買和消費，而要求積極掌握主動權，需要被關注、被傾聽。消費者選擇商品趨于理性化，他們會利用在網絡得到的信息對商品進行反復比較，以決定是否購買.消費主動性的增強來源于現代社會不確定性的增加和人類追求心理穩定和平衡的欲望。
三、消費行為分析對社會科學研究的意義
首先， 消費行為分析為消費者權益保護提供依據.隨著各種損害消費者權益的商業行為不斷增多，消費者權益保護也成為全社會關注的話題。消費者作為社會的一員，擁有自由選擇產品與服務，獲得安全的產品、獲得正確的信息等一系列權利。消費者的這些權利，也是構成市場經濟的基礎。政府應當制定什么樣的法律，采取何種手段保護消費者權益，政府法律和保護措施在實施過程中能否達到預期的目的，很大程度上可以借助于消費行為研究提供的信息來了解。例如，很多國家規定，食品供應商應在產品標簽上披露各種成份和營養方面的數據，以便消費者做出更明智的選擇。這類規定是否真正達到了目的，首先取決于消費者在選擇時是否依賴這類信息。在網絡信息化迅速發展的今天，網絡為市場調研提供了強有力的工具。
其次，消費行為分析促進了社會科學研究的發展。一、消費行為分析運用數學、統計學、物理學、生物學等提供的最新方法和技術，如先進觀察、資料收集、個案分析、統計分析等為分析提供量化根據，以量化資料去說明各種社會關系的規律，從而避免了主觀臆斷及浮于空泛的定性議論，也加深了分析研究的可靠性、科學性；二、社會科學的概念與自然科學的概念一樣也要通過操作程序，不能進行操作的概念則被排除在科學之外。這種方法在社會科學研究中的運用增加了社會科學的客觀性、可操作性、可重復性，克服了神秘性弊端，從而推動了社會科學研究的實證化進程。
四、網絡消費行為分析對社會科學研究的啟示
其一、社會科學研究要把事實與價值結合起來。一方面社會科學要借鑒其他學科的理論與方法致力于學科科學化建設，不斷探索社會科學的學科規律；另一方面又要重視價值的追求，要重視規范研究。
其二、社會科學研究要有宏觀視野和微觀聚焦結合起合。一方面要研究具體的社會問題，要有現實感、時代感，但另一方面社會科學又要有宏觀視野，要對國家、社會、民族的長遠發展有戰略思考。
其三、社會科學研究要把理論研究與實證研究結合起來。社會科學既要進行基礎理論研究，也要大力倡導實證研究。理論指導實證，實證發展理論，形成良性循環。
其四、社會科學研究要進行跨學科交叉研究。社會科學一方面要充分借鑒、吸收其他學科的理論方法來充實、發展和完善自己的學科理論體系。
【參考文獻】
社會科學研究的概念范文第2篇
1 哲學社會科學研究成果的評價原則
哲學社會科學研究成果評價是社會科學科研管理的重要環節, 也是社會科學科研管理的一個難題。二十一世紀以來，隨著學科的滲透、交叉與融合的不斷加強, 對哲學社會科學研究成果的評價越來越要求從重數量向重質量、從重過程向重結果轉變。由于哲學社會科學研究成果具有預測性、前瞻性、社會效益的時滯性、實踐檢驗的不統一性和間接性, 它與自然科學研究成果在評價的客觀性方面存在著較大差異。如何確保哲學社會科學研究成果評價原則的客觀、科學、公正、公平, 并以此形成一個科學、健康的科研導向, 一直是廣大社會科學管理工作者十分重視的問題，建立一個科學、合理的哲學社會科學研究成果評價的原則是科研管理中的一個永恒的話題。筆者認為哲學社會科學研究成果評價應遵循以下幾條基本原則：
1.1創新性原則。
創新是科學研究的生命, 評價哲學社會科學研究成果的一項重要指標就是創新程度?？蒲泄ぷ魇怯靡延械闹R、方法、手段去探究新的知識。如果研究人員缺乏基本的創新精神, 是不可能做出優秀科研成果的。長期以來, 在我國形成了一種主流的評價模式，即職稱評定、博士點、碩士點的評定、科研項目的評審都要看申報者已發論文的數量，這導致了學術研究的浮躁虛假, 八九成論文沒有真正價值, 致使科研水平低下。所以，必須把創新作為評價哲學社會科學研究成果的最高標準,并且要鼓勵創新、重視創新。這樣才能引導哲學社會科學研究走上鼓勵創新、崇尚創新的康莊大道, 才能真正體現社會科學成果評價的意義。
1.2 評價方法的綜合性原則。
哲學社會科學評價方法包括定性評價和定量評價兩種。定性評價是利用專家的知識、經驗和判斷通過記名表決進行評審和比較的評價方法。定性評價的優點是簡便快捷，效率高，成本低，便于操作。缺點是評價專家個人的知識、經驗和好惡在評價過程中起主導作用，具有較大主觀隨意性。因此評價結果有時可能不是完全客觀的。
而定量評價是采用數學的方法，收集和處理數據資料，對評價對象做出定量結果的評價方法。定量評價具有客觀化、標準化、精確化、量化、簡便化等鮮明的特征。但定量評價往往只關注可測性的要素，事事都要求量化，有些要素勉強量化后，并不能對評價結果作出恰如其分的反映。因而，它忽略了那些難以量化的要素，把所有的要素換算為抽象的分數表征與數量計算。
定量評價方法的優點是它根據成果發表刊物的權威程度和成果系列反響來作為評價標準, 具有較強的科學性和嚴謹性, 不受個人主觀因素的干擾和其他非科學因素的影響, 有助于規范評價行為。但它的缺點也很明顯：比如成果統計上有時間的滯后效應；定量指標只能評價以公開發表或出版的科研成果, 而對于那些不宜公開發表, 但已經被有關部門采納, 并取得明顯經濟社會效益的科研成果卻不能充分評價；其次, 就哲學社會科學研究成果的評價而言，主要采用成果發表的刊物級別、論文收錄轉載情況、獲獎情況、成果被引證情況等間接方法測量。間接測量時采用的指標與評價目標的相關性難以完全確定。再次, 由于社會科學研究對象的特殊性, 單純的定性方法或定量方法都不能準確、客觀地評價社科成果。在社會科學研究成果的評價中, 一定要把定性評價和定量評價相結合。
1.3 評價程序的易操作性原則。
哲學社會科學研究成果的評價要講究科學性、合理性, 這是首要條件，但同時也要兼顧可操作性。因此, 在設計指標體系時, 既要嚴格篩選評價指標, 建立科學、合理的評價指標體系, 又要簡化操作程序, 使評價工作簡明可靠, 易于操作。
2哲學社會科學研究成果的評價機制
2.1 評價機制的內涵。
《辭海》對機制的解釋是原指機器的構造和動作原理，生物學和醫學通過類比借用此詞，用來闡明一種生物功能的機制，意味著對生物的認識從現象的描述到本質的說明。可見，當機制一詞是從機械構造理論中借用的，用于社會科學，指的是事物運動變化的內在聯系。
哲學社會科學研究成果評價機制可以定義為：與哲學社會科學研究成果評價工作正常運行有關的各部分(即政府、企業、社會科學工作者、社會組織等)之間的相互關系和相互作用的方式?？梢钥闯觯烁拍顝娬{的是哲學社會科學研究成果評價系統的各組成部分之間處于何種關系及如何相互作用，從系統論的角度來看,主要包括評價方法、評價程序和監督體系。
2.2 評價方法
同行評議法和計量評價法是我國哲學社會科學研究成果的評價工作中廣泛應用的兩種方法，也是目前理論界研究的熱點。
在同行評議中，專家有著非常關鍵的作用。同行評議的優勢是，專家代替了科學外行擁有了對學術問題的決策權。同行評議是科學研究管理中一項非常重要的制度安排，操作得當的同行評議能夠對科學研究發揮巨大的激勵和支持作用。
計量評價法是一種定量的評價方法, 是把人文社會科學評價中的一些內容指標化、數值化,通過對作為研究成果載體的各種文獻及文獻間關系的“計量”來考察研究成果。由于用客觀數據部分取代了主觀判斷，利用計量評價方法在很大程度上提高了評價的質量，但計量評價方法也有缺點：一是過分依賴于數據, 二是易產生投機取巧, 三是易引發學術不端。
2.3 評價程序。
"所謂評價程序, 是指在評價活動中所應遵循的過程或步驟。從目前的研究文獻來看, 眾多學者對評價程序論述不多, 側重于說明評價程序的重要性。相對實質評價來說,評價程序更易把握, 可操作性更強, 不失為一條可行的道路。如果人文社會科學評價要達到實質上和理想上的公正、公平, 光靠指標體系和評價方法是難以保證的,還應該從制度上加以保障, 因為“法制”比“人治”更可靠。合理可靠的程序是制度的基石, 因此, 為保證人文社會科學評價的公正、公平, 就應該制定公正、公平的評價程序。就目前的研究狀況和工作實際來看, 如何制定學人公認的評價程序, 諸如專家的選擇程序、評審的步驟、異議的處理程序、成果的報獎程序等, 應是人文社會科學評價研究的重中之重。 [1]
社會科學研究的概念范文第3篇
論文關鍵詞: 高職院?！∪宋纳缈瞥晒≡u價原則
論文摘要: 人文社會科學是人類整個科學事業的重要組成部分。了解人文社會科學成果概念及分類，探討目前我國高校認可的社科成果評價體系，闡述高職院人文社會成果評價的八項原則。
我國人文社會科學成果評價已成為學術發展的瓶頸，不科學、不合理的評價已催生了大量的學術不端現象甚至學術腐敗，嚴重阻礙了學術的繁榮和發展。高職院校作為我國哲學社會科學事業繁榮發展的中堅力量， 迫切要求加強建立和完善人文社會科學研究成果評價體系和機制， 鼓勵科研創新， 營造崇尚學術、促進學術進步的良好學術氛圍和制度環境。探討高職學院人文社科成果的評價原則，有利于建立科學的評價體系，充分調動科研人員的積極性、主動性和創造性，提升高職科研競爭力。
一、人文社會科學成果概念及分類
人文社會科學以社會結構、社會組織、社會運作和社會變革等社會現象作為其研究對象， 其研究成果本身就是以對諸多社會現象、社會規律、社會實踐的價值和意義作出判斷和評價的形式而存在的， 相比自然科學研究成果的評價， 表現出其內在的廣泛性、復雜性、歷史性和社會性。人文社會科學是一個由眾多學科組成的龐大學科群，包括：哲學、歷史學、文藝學、宗教學、語言學、心理學、人類學、社會學、經濟學、政治學、法學、管理學、教育學、軍事學、新聞傳播學、體育科學、情報與文獻學、地理學等25大類。按人文社會科學研究成果的形式可分為：著作、論文和研究咨詢報告三類，按研究的內容分為: 基礎研究、應用研究和決策咨詢研究。
二、高校認可的社科成果評價體系
目前， 對于社會科學成果的評價， 我國高校比較認同的有:美國加菲爾德創建的《社會科學引文索引》(簡稱SSCI)和《藝術與人文科學引文索引》(簡稱A&HCI)、南京大學中國社會科學評價中心主持完成的《中文社會科學引文索引》(簡稱CSSCI)、中國社會科學院文獻信息中心主持完成的《中國人文社會科學核心期刊要覽》(2004 年版)、北京大學圖書館主持完成的《中文核心期刊要目總覽》(2008年版) 等。尤其是CSSCI 是我國社會科學管理部門和社科專家、學者對于建立科學文獻檢索系統和評價指標的實踐結晶， 是國家社科基金重大項目、國家教育部重點社科項目研究成果，作為我國社會人文科學主要文獻信息查詢與評價的重要工具。CSSCI來源期刊(2008－2009年版)共有25類學科528種，擴展版來源期刊24類152種，來源集刊19類?86種。經過十年的實踐， CSSCI 已經發展成為全國高校和其他科研機構以及廣大的社會科學研究人員普遍認同的、科學的、規范的期刊檢索系統， 已經成為社科成果評價的一種品牌， 標志著我國的人文社會科學的管理已按照國際標準， 從封閉走向開放，走向科學化、規范化的軌道。
三、高職院人文社會成果評價原則
1.科學性原則。首先要有科研理論做指導，使評價指標體系在基本概念和邏輯結構上嚴謹、合理，抓住科研工作的實質，并具有充分的針對性。同時，還必須客觀地反映高職院?？蒲袑嵺`，抓住科研工作中最重要的、最本質的和最有代表性的方面。合理、有效的成果評價不僅包括制定科學的評價指標體系， 而且包括評價者對評價指標的科學、規范的掌握和運用， 即評價體系與評價形式的雙重科學性。 2.創新性原則。人文社會科學研究是以探索性和創造性為基本特征的，是對客觀世界的正確認識的過程，是不斷修正錯誤的理論和認識、正確把握客觀世界的運動規律、指導人們實踐的過程。高職社科研究成果是否具有創新性，應當是評價科研成果的唯一標準、最高標準。不具創新也就失去了學術意義。
3.可比性原則。評價體系要能適應在不同時期以及不同評價對象間的比較，既適應于同一對象基期與報告期的縱向比較，又適應于不同評價對象之間的橫向比較。同時，高職學院的科研水平與能力是不可能與辦學歷史較長的本科高校相比擬的，因此，在橫向比較時應按同類型、同層次的學校來進行比較和評價。
4.實用性原則。評價指標體系具有簡約性、可行性和可操作性。簡約性指盡量選取較少的指標反映較全面的情況；可行性指評價指標所需的數據要易于采集，無論是定性評價指標還是定量評價指標，其信息來源渠道必須可靠，數據的準確性和可靠性能夠保證，并且容易取得；可操作性指所選取的指標要盡量與評價對象現有數據銜接，必要的新指標應定義明確，便于數據采集。高職學院的在辦學過程中形成社科成果，必須對高職教育的理論與實踐有指導意義，產豐富與充實其它科學的的理論，才具有一定的實用價值。
5.實效性原則。一方面重視成果自身“含金量”及對學科理論的影響和推動作用；另一方面， 有些社科研究成果包涵巨大的潛在效益， 是社會現象歷史軌跡的再現， 需要時間和實踐的雙重檢驗， 社科成果評價者也必須重視這種潛在性。高職教育在我國的發展歷史不長，理論研究不足，因此研究和探索高職教育與院校管理的成果，對促進區域經濟建設、更好地實現服務地方經濟服務功能具有現實意義。
6.綜合性原則。成果評價不僅是對成果價值的一種認可， 更重要的則是對社會行為的規范發揮潛移默化的主導和輻射作用。由于社科研究的社會性和時代性以及成果價值的多樣性， 使得社科研究成果的評價表現出高于自然科學研究成果評價的復雜性。建立在成果價值多樣性和復雜性基礎之上的評價準則， 具體評價時必須考慮因地、因時、因人等各種主客觀因素， 確保評價的全面性和整體性。
7.發展性原則。社會在不斷發展，這就要求社科研究成果評價者必須與時俱進， 以科學的發展觀去評價具體的研究成果。另外， 評價的標準也要隨之不斷地發展變化， 以適應社科發展的趨勢和規律。隨著高職教育的發展，對高職教育的研究也在不斷地深入，因此，高職社科成果也要不斷推陳出新。
8.同行性原則。從對研究成果的認識和了解程度來看， 除作者之外， 對成果內容、意義理解力、認識力最強的就是高職學院的同行們。另外從學科發展和學術方向培育方面來講， 社科成果評價也必須高度重視和遵循同行評價原則。
參考文獻
[1]王曉麗，淺議高校人文社科研究成果的有效評價(J)科技管理研究2005.6
社會科學研究的概念范文第4篇
關鍵詞:社會科學;數學;數學方法
Abstract: Mathematics regarding science development extremely vital role. Mathematics already entered social sciences each department. In social sciences’ mathematics question， involves to the philosophy and the mathematical relation again understanding. Regarding this question’s research，is helpful in increases to the human sciences knowledge system's overall assurance， is also helpful to the revelation nature and the human society development common rule. This article applies from mathematics in the social sciences reason， the performance， and significance three aspects carries on the analysis.
Key words: social sciences; mathematics; mathematical method
馬克思在100多年前曾經預言:“一門科學只有在其中能成功地運用了數學，才算是真正發展了的?！?980年聯合國科教文組織關于科學研究主要趨勢的調查報告也明確指出:目前科研工作的主要特點是各門學科數學化，也就是數學和數學方法在各門學科的研究發展中開始被廣泛應用。在科學高度發展的今天，各門學科的數學化成為一個重要趨勢，自然地，在社會科學研究領域應用數學也成為必然。
1 數學應用于社會科學的緣由
1.1 現代化的社會科學研究必須要依據定量的精確化
數學是關于量、量的關系和規律的科學，對事物和現象作出精確的定量分析，是數學的重要功能。隨著社會的發展，如今，許多社會科學問題都需要從定量進行分析研究，諸如經濟、能源、文化、城市、物資、人口、交通、教育等等。特別是在現代社會管理中，為了使研究結果達到一定的精確度和可靠性，這就要求必須提供數量的根據和劃分空間范圍的界限。而只有作出了定量的精確化的研究，才能夠滿足現代社會的實踐需要?，F代化的社會管理需要精確化的定量依據，這是促使數學應用于社會科學最根本的因素。
1.2 現代化的社會科學研究必須要確立理論體系的精確化
傳統上，社會科學是以模糊性研究為研究模式的，這使得有些概念與命題在闡明事物的規律性時無法定量地、準確地進行，其結果往往模棱兩可。因為在某些方面缺乏精確性，因此如何解釋、如何運用似乎都有道理，這是不完善性的表現。隨著自身理論體系的逐步發展，社會科學已不再單純地做模糊性研究，而是要求向精確的、完善的科學發展。為達到這一要求，社會科學就必須進行定量化的研究，那么，將數學行之有效地運用其中就是必然的。一般而言，一門科學越是成功地運用數學，它的精確性也就越高，從而也就越完善。因此，社會科學作為一門科學，為提高精確性，將數學應用于其是發展的必然。
1.3 數學由研究精確關系向研究模糊關系的轉變
數學自身的發展、數學理論體系的逐步完善是數學可以應用于社會科學研究的另一重要原因。數值一一對應曾是數學的顯著特性，但當代數學的發展是由常量向變量、由實數向非實數、由連續向不連續、由考察簡單的數量關系向綜合分析方法的方向發展。如此，數學與社會科學，這樣一門具有多參數、多變量的動態體系和非數值特征的學科的融合已不再是問題。特別是1965年查得創立的模糊數學，為數學應用于社會科學的研究奠定了更為深厚的基礎。
在當代數學發展的眾多顯著特征之中，由研究精確關系轉向研究模糊關系是最具深遠意義的。這一特征與社會科學從模糊研究轉向精確研究的趨勢有著深刻的內在關聯。傳統的數學研究是精確性研究，而傳統的社會科學研究是模糊性研究，這樣，兩者之間就產生了不可逾越的鴻溝。而今天，數學已經由精確化研究向模糊化研究邁出了可喜的一步，為社會科學由模糊研究轉向精確研究提供了更為深厚的基礎和更為廣闊的空間。這樣，社會科學與數學這兩門原先似乎平行的學科，也漸漸有了相交點，從而可望延伸出一批相關學科，實現理論實踐上的重大突破。
1.4 新的數學分支的產生
從精確數學發展到隨機數學和模糊數學，從描述連續性的數學發展到描述非連續性的突變理論，在數學自身不斷發展、數學理論體系不斷完善的過程中，新的數學分支隨之出現了。概率論、離散數學、數理邏輯、模糊數學、突變理論等一批新的數學分支的產生，為社會科學的研究提供了更為便利的工具。
2 數學應用于社會科學的表現
2.1 無處不在的數與形
數學是關于量、量的關系和規律的科學，這門科學的研究對象是客觀世界中的數與形。因為數與形的問題在客觀世界中比比皆是，因此，客觀世界的各個領域也就都有著數學的存在。著名數學家華羅庚教授在《大哉數學之為用》一文中精彩地敘述了數學的各種應用:“宇宙之大，粒子之微，火箭之速，化工之巧，地球之變，生物之謎，日用之繁等各個方面，無處不有數學的重要貢獻。”他指出:“數學是一切科學得力的助手和工具。任何一門科學缺少了數學這一工具便不能確切地刻畫出客觀事物變化的狀態，更不能從已知數據推出未知的數據，因而就減少了科學預見的可能性，或者減弱了科學預見的精確度?！?/p>
數與形的問題遍及客觀世界的一切領域，作為客觀世界重要組成部分的人類社會也不例外。特別是當社會科學由模糊研究轉向精確研究，定性描述轉向定量描述后，數學應用于社會科學的表現更加突出。諸如數量經濟學、經濟統計學、心理統計學、教育統計學、人口統計學、數理語言學、計算語言學等新學科的建立，都是數學應用于社會科學的具體表現。
2.2 計算機帶來的福音
計算機的出現，使數學不僅是一門科學，更成為一種普適性的技術。由于社會現象的復雜性和人工計算的簡單性，通常認為很多社會科學領域的問題是不可計算的。計算機的出現與應用，從一定程度上改變了運算的繁瑣性，使人工無法進行的多元回歸分析成為可能，從而使眾多社會問題得以精確化的計算。計算機科學的發展為數學方法在社會科學中的應用提供了必要條件，而大量使用計算機來運算，也成為數學應用于社會科學的另一個重要表現。
2.3 利用新興橫斷學科
20世紀40年代，自然科學、社會科學、思維科學等學科的相互交融滲透產生了系統論、控制論和信息論，合稱“老三論”?！袄先摗本哂懈叨鹊某橄笮院蛷V泛的綜合性，并帶有橫向的方法論的特征。它們的發展，為社會科學系統確立結構、建立數學模型注了一臂之力，為我們分析社會現象提供了新方法、開辟了新思路。例如，金觀濤在《在歷史的表象后》一書中，運用系統論、控制論方法，建立了“中國封建王朝周期性崩潰”的數學模型，通過精確的分析計算，在“中國封建社會為什么長期延續”這一一直困擾史學界的問題上作出了富有意義的探索。
3 數學應用于社會科學的意義
3.1 使數學思維越來越廣泛地成為一般科學的思維方法
具有嚴格科學性和獨特藝術性的數學不僅是一門科學、一門技術，更是一種思維方法，這是迄今為止人類認識史上最為科學、效用最為顯著的一種方法。將數學應用于社會科學，將抽象的數學思維、科學的數學方法應用到解決實際生活中的經濟、文化、教育、交通等社會問題，有助于數學思維的方法能被廣泛地吸收，有助于數學思維的方法能被更為容易地接受，更有助于數學的思維方法逐漸滲透到其他領域。
3.2 提高社會科學研究的質量和效率，使社會科學更加完善
在未引入數學方法及計算機的使用前，社會科學的研究多是模糊研究、定性研究，甚至某些概念都是人為地、感性地在進行描述。數學應用于社會科學成為可能后，社會科學的研究有了精確化的定量依據，其研究結果的準確性也大大超越以前。而數學模型、新興理論、計算機的介入，也使得社會科學的研究效率不可再與從前同日而語。
3.3 促進哲學與數學的交融
社會科學研究的概念范文第5篇
關鍵詞：大數據；計算技術；計算社會科學；計算廣告學；研究范式
計算廣告學是大數據時代廣告學研究的前沿性話題。自2008年“計算廣告”的概念提出以來，計算廣告學的相關研究一直圍繞廣告的計算運用而展開，并未獲得其他突破性進展，甚至連許多基礎性建構都尚付闕如。本文力圖回答以下幾個主要問題：計算廣告學提出的重大背景是什么？計算廣告與計算廣告學差異何在？計算廣告學研究包含哪些重要內容？計算廣告學將對廣告學研究產生怎樣的影響？其發展又面臨哪些重大障礙？
一、大數據時代的計算社會科學
大數據與大數據技術已深深嵌入社會生活的各個領域，不僅“成為重要的生產要素”[1]，“變革我們的生活、工作和思維”[2]，同時也對人類的科學研究與科學發現產生重大影響。
2006年，著名的計算機科學家吉姆·格雷(JimGray)在總結大數據促進人類科學研究發展時，提出“數據密集型科學發現”(Data-intensiveScientificDiscovery)的概念，并認為這是人類科學研究繼實驗、理論與計算機仿真三種研究范式之后，所產生的第四種研究范式。所謂“數據密集型科學發現”，即利用大數據與大數據技術，通過對海量數據的計算與分析，來挖掘數據所潛藏的科學價值?！皵祿芗币约啊皵祿嬎闩c挖掘”是這一范式的典型特征。格雷的總結是針對自然科學而言的。在進入大數據時代之后，自然科學的諸多領域，皆嘗試運用已積累下的巨大規模的科學研究數據，并在深入的數據挖掘中，獲得諸多有價值的科學發現。近十年來，自然科學研究已進入“數據密集型科學發現”的研究新階段。
自近代以來，追步自然科學的研究方法與研究范式以探尋復雜社會發展現象與規律，一直是社會科學從未止息的學術努力。就在格雷提出“數據密集型科學發現”研究范式后三年的2009年，以拉澤爾(Lazer)為代表的來自哈佛大學、麻省理工學院的15位美國學者，在學術期刊《科學》雜志上發表聯合署名文章，正式提出“計算社會科學”(computationalsocialscience)的概念。2012年，由意大利學者R.Conte領銜，來自歐美國家的14位學者，又在《歐洲物理學刊》上聯名發表《計算社會科學宣言》，全面闡釋大數據計算方法對社會科學的影響及其發展前景，并宣告“計算社會科學”的正式確立。
計算社會科學的相關研究自此展開。2014年，《計算經濟學手冊》第三卷出版，將經濟學研究從“計量”“計算機計算”推進到大數據計算與大數據發現。也是在2014年，來自哈佛大學等美國名校的近百名學者集聚斯坦福大學，舉行名為“新計算社會學”的學術研討，并有17名學者在會上報告了他們在計算社會學領域的最新研究成果。從而將社會學正式納入大數據計算與大數據發現的研究框架之中[3]。2016年，R.MichaelAlvarez編纂出版的《計算社會科學：發現與預測》則對2009年以來計算社會科學研究狀況進行了全面總結與回顧，并對計算社會科學的發展前景進行了科學預測[4]。此外，計算政治學、計算法學、計算新聞學、計算傳播學，甚至還有計算犯罪學等概念都相繼被提出，并在計算社會科學概念框架下先后開啟相關研究。
計算社會科學的相關研究，實際上是大數據與大數據技術在社會科學領域的研究運用。它基于社會科學研究對新的研究方法不斷探索與追求的強大內在驅動，得益于自然科學“數據密集型科學發現”范式的影響與啟迪，體現出大數據時代社會科學研究的總體發展趨向。
二、計算廣告與廣告的計算運用
2008年，“計算廣告”的概念在美國被提出。時任雅虎研究院資深研究員的AndreiZBroder及其研究團隊，率先開展有關計算廣告的研究。其研究迅速影響到全美，并很快波及歐洲乃至亞洲。所謂“計算廣告”，其最初的定義，就是運用大數據計算技術，為特定場景下的特定用戶尋找到一個合格的廣告，以實現語境、廣告和用戶三者的最優匹配[5]。
從“計算社會科學”概念的問世到“計算廣告”概念的提出，其間僅相隔兩年(2006—2008)的時間?！坝嬎銖V告”的提出是否直接受到“計算社會科學”的啟發和影響尚不得而知，但二者的思維取向卻是一致的，都是科學家們追尋大數據及其計算技術在各自相關研究領域有效運用的結果。大數據計算技術已經成為我們這個時代通用技術體系的核心技術，“社會計算化”與“計算社會化”逐漸成為一種普遍的社會現象[6]。社會可以被計算，“計算社會科學”因而得以發生。廣告也可以被計算，因而催生出“計算廣告”。“計算社會科學”與“計算廣告”，其核心內容都在于“計算”，都在于大數據計算技術的有效運用，只是二者在面對不同研究對象和研究問題時，“計算”的理路、方法，包括所使用的工具有所差別。
計算廣告的概念提出后，其研究大體沿著兩個方向向前發展：一是圍繞計算廣告所展開的科學研究，一是計算廣告的技術開發與實踐應用。
美國計算廣告的相關研究，從現在能檢索到的相關研究文獻來看，大多采取技術性研究取向，并集中在計算機科學、信息科學與數據科學等自然科學領域里展開，其核心內容就是為實現語境、廣告、用戶三者之間的最優匹配，尋找技術路線，提供技術解決方案。主要涉及計算廣告的信息檢索技術、定向技術、文本分類與挖掘技術，尤其是基于大數據計算的各種算法，甚至包括情感計算與語言計算，以及這些技術和算法在廣告搜索排名與實時競價、廣告目標人群定向、廣告個性化推送，以及廣告的程序化交易等方面的運用。歐洲學者也大體沿襲了這一研究思路與取向。以“計算廣告”為關鍵詞，在CNKI中搜索，共獲得2011年至2019年這9年間相關研究文獻47篇，其中有36篇是計算廣告的技術性研究論文。也就是說，國內外計算廣告的相關研究，至今大體上仍在自然科學研究框架中展開，其并未被真正納入計算社會科學的研究范疇。中國有少量社會科學視域下的計算廣告研究，所采取的也只是傳統意義上的社會科學研究思路與方法，所以，這些研究不能算真正意義上的計算社會科學研究范式下的計算廣告學研究。
計算廣告的技術開發與實踐應用，其整體水平要遠遠超出上述有關計算廣告的科學研究。計算廣告的技術開發與實踐應用，集中在互聯網領域，最初的發展，主要圍繞實現語境、廣告、用戶三者的最佳匹配，也就是廣告人一直苦苦追尋而又一直未能尋找到合理解決方案的廣告精準投放問題而展開。基于信息檢索技術的搜索引擎廣告，基于用戶數據分析與挖掘的定向廣告和個性化推薦廣告，就是最早出現的計算廣告的幾種主要類型。
計算廣告其后的發展，無論是國外還是國內，都已大大超出早期計算廣告的概念框架與范疇。大數據與大數據計算技術，不僅被用來解決廣告的精準投放問題，也被用來解決基于即時數據分析與處理的廣告效果的跟蹤監測與廣告投放策略的動態調整問題，還被用來解決包括精準投放在內的廣告程序化交易問題，甚至還被嘗試用來解決基于各類復雜算法的策劃創意等智能化內容生產的問題①。基于大數據計算技術的機器智能，正逐漸替代人工去處理廣告業務中幾乎全部復雜運算和自動化程序[7]。
計算廣告的技術開發與實踐運用，帶來廣告運作形態與運作方式的顛覆性改變，更造成廣告產業發展的革命性變遷[8]。但從知識生產的角度來考察，其技術開發成果，只是以一種實際應用的方式呈現，其計算的思路與過程，一般都被塵封在“技術黑箱”之中[9][10]。由于其商業屬性，其成果更是不可能被分享。
在社會科學各學科領域，廣告對大數據計算技術的反應，是敏感而迅速的，大數據技術對廣告的嵌入，也是頗為深入的。但是這種反應與嵌入，至今仍僅限于廣告的實際業務運作的應用，還遠未上升到學理建構的層面。從科學知識生產與學科建構的維度來加以審視，計算廣告學的研究內涵，似乎比現有的計算廣告的相關研究更為豐富。大數據時代的廣告學研究，急切呼喚從計算廣告研究進一步走向計算社會科學視域下的計算廣告學研究。
三、計算廣告學與廣告學研究新質的形構
所謂計算廣告學，是以大數據時代的計算廣告為研究對象的。有關計算廣告的相關研究，都屬于計算廣告學的研究范疇，都是計算廣告學研究不可或缺的重要組成部分。
在計算社會科學視域下，對計算廣告學進行理論與實踐的雙重審視，其豐富內涵的確遠非現有的計算廣告研究所能涵蓋。計算廣告學研究并不動搖傳統廣告學的基本研究框架，只是借助與廣告學研究相關的新的計算技術、新的計算工具、新的計算手段，以克服傳統廣告學研究存在的各種缺陷與障礙，提升廣告學研究的科學性與有效性。從這個意義上看，所謂計算廣告學，并不是新的廣告理論主張，不是新的廣告理論流派，更不是新的廣告理論體系，而是一種新的廣告學研究范式，一種新的廣告學研究的方法論體系。作為一種新的廣告學研究范式，它將對傳統廣告學研究產生重大影響，至少在三個重要方面引發廣告學研究的重大改變，這就是基于大數據與大數據技術的市場與消費者洞察，影響廣告效果復雜變量的綜合考量，以及廣告發展演進規律的宏觀發現，從而帶來廣告學研究從應用層面到基礎理論層面的全面創新。
(一)市場與消費者洞察
市場與消費者洞察，是廣告學研究的基礎，也是廣告實務運作的前提。傳統廣告學研究中的市場與消費者洞察，都是以抽樣調查的方式進行的。受數據采集技術與成本的多重限制，其數據采集通常是以特定時空范圍的小數據、小樣本為特征的。這就不僅存在數據量的限制，也存在數據空間范圍與時間范圍的限制。其數據采集，免不了調查者的“觀察滲透”，免不了調查者對被調查者的外在干擾[11]，甚至免不了被調查對象因個人偏好、記憶誤差或者語言使用習慣等因素所導致的自我報告的偏差[12][13]，從而嚴重影響到其數據的客觀真實性。并且，市場與消費永遠處于動態的變化之中，而傳統廣告學對市場與消費的分析卻往往限于靜態的考量，或者只是已經發生之事的事后檢驗，實時數據的收集與實時問題的研究，動態數據采集與動態跟蹤研究，一直是傳統廣告學研究的長久之困。在傳統的廣告學研究中，市場與消費者的真正洞察，也許只是廣告人與廣告研究者一種持續追尋卻又一直未能真正實現的美好愿景。
大數據發現的研究范式，使廣告學研究中真正意義上的市場與消費者洞察成為可能。首先，大數據為廣告學研究中的市場與消費者洞察提供了海量數據基礎。不管我們如何解讀大數據，體量之巨大無疑是其最典型的特征?；ヂ摼W與物聯網上的各種平臺，以及各類傳感器與移動終端，已經留下并正在持續記錄數以十億計的消費者的消費“足跡”，成為我們洞察市場與消費者的數據基礎。盡管在市場與消費者洞察中所使用的數據，很難稱為“全樣本”與“總體數據”，也同樣或多或少存在某種數據的“缺失”和“代表性誤差”[14]，但其在數據的充分性、整體性和系統性上，卻是傳統廣告學研究所使用的有限數據不可比擬的。這就為克服傳統廣告學研究因數據匱乏與數據局限所造成的孤立化、碎片化與片面化的認知局限，為形構系統化、整體化的研究新質，提供了必要的數據基礎與前提。其次，大數據為廣告學研究中的市場與消費者洞察提供了客觀性的數據基礎。互聯網上留下的各種消費“足跡”，被記錄下的各類消費“數據”，反映的是消費者的自在行為，往往被視為一種“自提供”和“自然數據”[15]，其數據采集的自動化程序，又避免了諸多外在的人為干擾。誠然，大數據的數據生成與采集，也很難保證做到絕對的“價值中立”[16]，其間也同樣存在數據的“形塑”問題[17]，但其自然性卻使得廣告學研究中數據采集的主觀性介入問題得以緩解，從而大大提高了數據的客觀性質量與效度，使得過度的偏態性研究得以有效規避。再次，基于大數據電子蹤跡技術的實時數據采集，以及這些數據沿時間線不斷積累所形成的長時間序列，為廣告學研究的市場與消費者洞察，提供了即時與動態的數據基礎，使傳統研究中的時效性問題、靜態性問題得以有效解決，從而極大提升廣告學研究的預測性與動態性分析能力。
(二)影響廣告效果各種復雜變量的綜合考察
廣告效果以及影響廣告效果的各種變量因素的研究與考量，一直是廣告學研究的核心問題。以美國為代表的定量與實證的廣告學研究的主流范式，一直以來都是集中圍繞此問題展開。然而，這一傳統的廣告學研究范式，同樣未能擺脫方法論的困境。嚴格地講，在這一主導范式下所建立的各種測量模型，所設計的各種變量，均不足以反映復雜的市場現象和復雜的消費現象，不足以用來外推廣告傳播的復雜因果關系。因為它突出強調的往往只是單一自變量對因變量的主要作用，重點著力的往往只是影響廣告效果的主效應分析，其所測量的因果關系，條件往往只是必需的卻是非充分的，其結果往往只是可能的而非絕對的?；趶碗s變量共同作用的社會事實，研究需要測量的應當是復雜多變量以及復雜多變量間的復雜關系，而這卻大大超出傳統定量研究方法測量與分析的能力范圍[10]。
而大數據的數據挖掘技術，則可以系統綜合分析作用于因變量的復雜自變量，以及這些復雜變量之間的交互關系。在對變量之間關系進行檢測時，數據挖掘技術還可以對所有變量間的交互關系進行自動測量，然后報告其中需要特別注意的交互關系。傳統統計模型，更多關注的是變量之間的線性關系，數據挖掘則能更多解讀自變量與因變量之間的非線性關系，并通過可視化工具，來描述和呈現變量之間的這種復雜的非線性關系[10]。這在社會學與經濟學的相關研究中已經得到越來越多的使用。盡管在廣告學的科學研究中，至今尚未見相應的嘗試，但在廣告實際運作中所謀求實現的情境、用戶與廣告三者的最優匹配，就是基于這種數據挖掘技術對各種復雜變量及其相互間復雜關系綜合分析考量的結果。應該說，大數據發現的研究范式，使得廣告學研究中綜合性整體性考察復雜變量以及復雜變量間的復雜關系，不僅成為一種可能，并且正逐步成為一種現實。
(三)廣告發展演進規律等基礎理論的宏觀發現
廣告學量化與實證研究范式的另一重大缺陷，就是用“小數據”來證明“邏輯”，用“小樣本”來演繹“大定律”，在傳統研究中，研究者總是力圖用“小數據”“小樣本”來外推復雜的市場因果關系，用有限數據來闡釋復雜市場與消費環境下的宏觀涌現問題。用力甚勤，發現卻甚微。究其竟，是因為有限數據及有限經驗材料與宏大理論論證間，存在嚴重沖突，存在難以逾越的巨大鴻溝[18][19]，在量化與實證研究范式主導下，廣告學研究的各種發現，可以是特定狀況下的特定考量，卻很難用來論證普遍顯示規律；可以是微觀層面的精細測量，卻難以用來通達宏觀；可以是已知與經驗的檢驗，卻不用來發現未知與預測未來。廣告學是一門偏重應用的學科，重大的理論發現一直相對匱乏。上世紀70年代之前，尚有奧格威的品牌形象理論，以及萊斯和屈特的定位理論可引以為傲，但在量化與實證研究成為主導范式的70年代之后[20]，除整合營銷傳播之外②，似乎再也沒有什么可以被提及的重大理論發現。
大數據發現的研究范式，以其超大規模和超時空跨度的數據，極大擴展了人類的經驗范疇，填平著宏大理論與實證經驗之間的鴻溝，同時以其數據挖掘中全景式的相關性掃描和全新的相關性涌現的優勢，為廣告學研究的宏觀洞察和重大理論的提煉與發展提供了可能[12][19]。自然科學領域的相關研究，以及計算社會科學領域的社會學與經濟學研究，已經提供諸多有價值可參照的研究范例。
總的來看，大數據發現的研究范式，既可用來解決廣告應用層面的一應問題，又可用來展開廣告基礎理論層面的重大問題的研究。在研究思路與研究方法上，既可對傳統研究方法中用于定量研究的“數值型數據”展開定性研究，又可對傳統研究方法中只能用于定性分析的字符、圖形、音頻、視頻等“非數值型數據”進行定量分析[10]；既可用新的數據與材料來驗證已有的理論，也可從新的經驗事實中總結歸納出新的定律[19]?；诖髷祿c大數據技術的計算廣告學研究，對于廣告學研究來說，具有著突破傳統研究局限、形構研究新質的范式革命的重大意義。
四、計算廣告學發展面臨的主要問題與障礙
大數據時代，人與社會系統所需要的生存與發展技能，凸顯為人的信息處理能力[21]。有學者將大數據時代的信息處理，概括為“社會的信息處理計算范式”(Informationprocessingcomputationalparadigmofsociety)[22]。所謂“社會的信息處理計算范式”，意指大數據時代運用計算技術來收集與分析數據信息，已經被人們公認為社會中最為重要的事項或行為方式[3]。而“社會科學計算范式”(computationalparadigmofsocialscience)，正是“社會的信息處理范式”帶來的必然結果[23]，已成為我們這個時代社會科學研究的一種主導范式。
計算廣告學帶來廣告學研究范式從傳統計量走向大數據計算，其整體趨勢已不可逆轉。但是，科學研究中的范式轉換與范式革命卻充滿艱難。計算廣告學研究的發展，同樣面臨許多重大現實問題與障礙。
(一)技術面向與技術門檻
計算廣告學是大數據與大數據技術在廣告學研究領域的應用，其顯著的技術性面向，造成其有較高的技術門檻，以及對跨學科研究人才與跨學科合作研究的強烈需求。從某種意義上講，計算廣告學的研究，必須以學科交叉與融合的方式才能真正得以實現。然而，傳統的文理分隔與專業分化的教育制度與研究機制，既不能滿足計算廣告學對學科交融綜合性研究人才培養的需求，又不能支持計算廣告學學科交叉的研究合作。正因為如此，計算廣告學研究至今仍呈學科分離的狀態。在計算機科學、數據科學與信息科學領域的計算廣告學研究，重點采取的是技術性的研究面向。而廣告學領域的計算廣告學研究，因為過高技術門檻的限制，絕大多數研究者仍徘徊在傳統廣告學研究與計算廣告學研究的邊緣地帶?？梢哉f，世界范圍內，完整意義上的社會科學研究與計算技術研究雙重交叉面向的跨學科的計算廣告學研究，至今并未真正充分展開。
(二)數據壟斷與數據孤島
基于大數據發現研究范式的計算廣告學研究，其基礎與前提便是數據。若無真正意義上的大數據，也就不會有真正意義上的大數據發現。通觀迄今為止的計算廣告學研究，無論是西方還是我國，雖號稱大數據計算，實則仍是一種以“小數據”和零散數據為基礎的研究。這種研究，仍有可能導致“片面經驗圖景”，以及“孤立化”“碎片化”的認知局限。造成這種狀況的一個重要原因，就在于數據的壟斷等因素所導致的數據可及性限制。
在互聯網各類數據平臺上留存的以及持續不斷生成的海量數據，基本上都掌握和控制在大型互聯網企業這些平臺擁有者手中。如果說平臺上流動的即時數據應用者與研究者尚可觸及的話，留存的既往數據往往會被平臺擁有者進行處理存儲起來，應用者與研究者根本不可能觸碰到。并且，在這些數據源中，可供規范分析與研究的結構化數據還是極少數，絕大部分都處于一種非結構化的離散型狀態。而采集、傳輸、存儲和處理這些體量巨大的離散型數據的技術，目前也只有少數的大型互聯網企業以及大型的通信公司和數據公司才掌握和擁有。即使那些數據源對應用者與研究者開放，由于技術的限制，依然存在一個數據可及性問題。
數據平臺的擁有，以及數據采集、傳輸、存儲與處理的技術強權，直接導致數據擁有的霸權與壟斷，并在此基礎上形成一個個彼此獨立、相互隔絕的“數據孤島”?！皵祿聧u”的形成，不僅極大減弱數據未能相互聯通的數據價值，也更加強化了使用者的數據不可及性。數據壟斷與數據孤島所帶來的數據可及性問題，是各領域大數據運用面臨的普遍問題，也是計算廣告學研究面臨的又一重大障礙。
(三)數據計算與數據黑箱
人工智能的發展，促使人類的知識生產不斷走向智能化與自動化[18]。很多事情我們都交由機器去處理，這給人類的知識生產提供了極大便利。但是，機器的各種計算都是一個高度封閉的過程[6]，其數據處理方法“被封裝成函數、程序包、軟件等”[9]，我們僅僅知道數據處理之后的結果，卻不清楚其過程。甚至連研究者也“不清楚計算機算法具體是如何生成數據信息以及如何對數據進行處理的”[24]。他們無從對其數據處理的方法進行全面的評估，也無從通過經驗證據和理論框架對其中一些復雜的相互關系進行解釋[10]。數據與結論之間的數據處理與分析的過程與方法，便成了一個“數據黑箱”[9]。人工智能越發展，數據處理的“黑箱化”就越發加劇。這種狀況在計算廣告研究中體現得尤其顯著。
然而，科學研究卻不僅要“知其然”，更要“知其所以然”。既要檢驗大數據分析所得結論的可靠性，又要為大數據分析的過程與結果提供合理的解釋，研究者需要打開數據處理方法與過程的“黑箱”，尋找到數據、方法與結論之間的耦合點，是包括計算廣告學研究在內所有計算社會科學研究極為艱難而又繁重的任務。不如此，大數據發現的研究價值將遭到極大的削減。
打開大數據發現的“數據黑箱”，同樣需要跨學科研究的合作。如果說跨學科人才培養機制的建立尚有待時日，跨學科合作研究機制的建立，則是不得不從速解決的當務之急。
(四)數據隱私與數據倫理
在大數據與計算廣告提出之初，數據隱私的問題就被提出。所謂隱私，是個體不受打擾的權利，是個體不愿他人干涉與侵犯的私人領域[25]。在互聯網平臺上，無論是電子蹤跡數據還是物聯網數據，還有以定位信息和通話記錄為核心內容的移動通信數據，都留下大量個體消費者的消費信息。這些消費信息，實際上已經在商業領域以不同的方式被交易，以不同的價格被消費。因此，消費者對商業領域個體數據被利用的隱私憂患也最為深刻。
即便是社會治理與公共領域的個體數據利用，抑或是科學研究領域的個體數據利用，盡管在動機與目標上顯示出與商業領域個體數據利用的重大差異，但是，只要是個體數據是在個體不知情或不情愿的情況下被利用，都存在個體權利與私人領域被侵犯的問題，因為無論出于什么目的，數據采集與獲取行為本身即可能構成對公民隱私權的侵犯[13]。也就是說，任何領域的個體數據利用，都存在嚴重的隱私憂患。
隱私侵犯是大數據時代大數據利用必須解決的又一重大問題，否則我們將深陷數據利用的二難選擇之中。隱私侵犯，既有法律層面的問題，也有倫理層面的問題。大凡只要數據利用中存在隱私侵權的法律責任，一般也含有隱私侵犯的道義責任與倫理責任。數據利用中，可以規避隱私侵犯的法律責任，卻不一定能夠規避得了隱私侵犯的倫理責任。甚至可以說，倫理危機是數據隱私侵犯各種危機中最為嚴重的一種危機。
