運籌學經典問題

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運籌學經典問題范文第1篇

【關鍵詞】信息管理與信息系統專業；運籌學；教學改革

一、引言

運籌學是20 世紀新興的學科之一，近年來，運籌學作為一門學科，在理論和應用方面，無論就廣度還是深度來說都發展很快。1998年教育部頒布的《本科專業目錄和專業介紹》中，將運籌學課程列為經濟管理專業的主干課程。

信息管理與信息系統專業（以下簡稱信管專業）是管理科學與工程下的一個二級學科，我校的信管專業隸屬于信息工程學院，運籌學一直被定為專業基礎必修課列入培養方案，有多年的教學歷史。我在運籌學課程的教學過程中，探索適應信管專業培養目標和學生特點的教學方法，積累了一些想法并進行了嘗試，取得了初步的效果。

二、信管專業和運籌學的特點及關系

信息管理與信息系統專業培養具備現代管理學理論基礎、計算機科學技術知識及應用能力，掌握系統思想和信息系統分析與設計方法以及信息管理等方面的知識與能力，能在國家各級管理部門、工商企業、金融機構、科研單位等部門從事信息管理以及信息系統分析、設計、實施管理和評價等方面的高級專門人才。本校的信管專業學生的培養目標是成為既懂技術又懂管理的企事業單位信息化建設急需的復合人才。

運籌學的基本特點是：多學科交叉性、應用性、最優性和多分支。

（1）多學科交叉性。運籌學具有多學科交叉性的特點，綜合應用經濟學、管理學、數學、物理學、化學等學科的科學方法，這些學科相互滲透，綜合應用。

（2）應用性。運籌學是一門應用科學，它起源于二戰期間的軍事問題，二戰以后應用于經濟管理領域。

（3）最優性。運籌學強調最優決策。運籌學則提供了以數量化為基礎的方法，尋求各種實際問題的最優方案，大大提高了信息管理的水平，增強了決策的科學性。

（4）多分支。運籌學包括各個分支，主要有：線性規劃、目標規劃、整數規劃、非線性規劃、動態規劃、圖論與網絡分析、存貯論、排隊論、對策論等。

結合本校的信管專業特點及上述運籌學特點，我認為信管專業學生學習運籌學的目的是綜合各學科的知識，利用運籌學的方法來對實際問題進行定量的分析和建模，掌握一定的算法，并能運用計算機工具對問題進行求解，以達到使生活、生產和管理等方面的各類問題獲得最優解決。

三、傳統教學中存在的問題及改進措施

從前面的分析可以看出，運籌學作為信管專業的基礎課程，能夠為信管專業的培養目標提供有效支持。但是實際教學效果，有時卻達不到預期的水平，下面針對傳統教學過程中存在的問題提出了一些改進的想法。

1.教學目的的改進

傳統的運籌學教學，仍然存在重理論、輕應用的傾向，教學的目的在于讓學生理解和掌握運籌學的各類算法。結果是過分偏重數學，而不是應用，加上信管專業學生本身數學功底不深，致使很多同學在學習過程中產生畏懼心理，甚至放棄學習。

我認為運籌學的教學應該是理論和實踐相結合，算法是運籌學的重要組成部分，是運籌學思想的精髓，完全放棄算法學習不可取，完全將運籌學變成算法課也不可取，應該使學生在熟悉運籌學各類問題的基礎上，重點培養學生分析問題，根據問題類型建立數學模型的能力，能用一些經典算法求解簡單問題，并能用運籌學的軟件求解復雜問題。用經典算法的思想來開拓學生的思維，用運籌學軟件的使用來提高學生的應用能力，最大限度地發揮運籌學對學生各方面素質和能力提升的作用。

2.教學內容的改進

傳統的運籌學教學內容以典型問題為依據來引出運籌學的各類問題的模型，并著重分析數學模型的形式，算法和模型中參數的變化。這些內容的學習需要具備相當的數學基礎，對于本身數學基礎不佳的我校信管學生來說很容易產生畏難情緒，時間一長會產生厭學心理，進而導致學習效果不佳。

根據上面教學目的的改進措施，我在運籌學的教學過程中將教學重點放在問題的分析和建模中。在講解算法時，我也突出講解算法的設計思路，并積極引導學生來改進經典算法。在理論學習之余，我校的運籌學課程還安排了專門的實踐教學內容，在實踐課中，學生通過學習運籌學軟件的使用，例如Excel的規劃求解工具、WINQSB、LINGO，使學生能靈活運用計算機工具來解決一些復雜的運籌學問題，真正提升學生的運籌學的應用能力。

3.教學方法改進

運籌學以數學為主要工具，一些理論和算法比較復雜，講解難度較大，如果教師按部就班，平鋪直敘，較少結合案例，就會讓學生覺得枯燥乏味，晦澀難懂，從而喪失學習動力，影響教學效果。

針對上述情況，我在運籌學的教學過程中，對運籌學的教學方法進行了如下的嘗試：

（1）加強了加強案例教學。給出大量經濟管理中的問題，引導學生用運籌學的理論和方法去解決，提高學生學習的興趣，培養學生的思維能力。

（2）加強互動，鼓勵學生參與教學，發表自己的觀點與想法。

（3）在實踐教學環節，我組織學生以小組為單位，自行選擇實際問題作為研究課題，并通過小組成員的合作完成問題的數據收集，問題的詳細描述，以及選擇合適的運籌學方法來建立問題的模型，并用運籌學軟件來求解問題。這樣，讓學生真正體驗到運籌學在實際中應用的完整過程，并且培養了學生的團隊合作能力。

（4）通過建立運籌學的課程網站，為學生提供了良好的課余學習環境，以及豐富了學生和老師之間的課外交流渠道。在課程網站中為學生提供了豐富的教學資源，并且設置專門的學生在線答疑功能，老師或其他同學都可以回答。通過課程網站的使用還可以完成課后作業的布置和在線批改，豐富了學生完成課后作業的途徑。

4.與相關專業課的結合

國內院校在設計信管專業課程體系時，一般是在傳統的經濟管理課程基礎上，拼合統計、運籌和信息技術等課程。現實情況就是許多課程簡單堆砌，缺乏緊密配合，運籌學的教學也經常會與相關專業課脫節。

所以應注意在教學內容上使運籌學與相關專業課的有效銜接，將運籌學的教學自然地融入整個專業課程體系。如運籌學中圖論的教學，要和數據結構、離散數學中的有關章節相結合；網絡計劃中的關鍵路線法，對后繼課程項目管理有很大的價值；網絡計劃的優化部分討論有限資源的合理分配，這一思想在生產管理課程中也有所體現；存貯論直接指導ERP中庫存訂貨點的管理。總之要把運籌學和各相關專業課有機結合起來，才能促進運籌學的教學和信管專業的建設。

四、改革效果分析和總結

經過近一年的運籌學教學改革，初步取得了一定的成果，學生對運籌學的學習興趣逐漸提高，學習效果也有所改進，從學生完成的作業和考試情況來看都有所提高。在以后的教學過程中，我還將對課程的考核方式，學生的課外興趣小組的組織以及學生競賽方面進行積極的探索和嘗試。爭取使運籌學在信管專業的學生中成為一門受歡迎的課程。

參考文獻：

[1]胡運權.運籌學教程[M].北京：清華大學出版社，2003

[2]胡運權.運籌學基礎及應用[M].北京：高等教育出版社，2011

[3]歐陽瑞，陳春華.在運籌學教學中要體現數學建模思想[J].長春教育學院學報，2011（27）

運籌學經典問題范文第2篇

[論文摘要]本文對運籌學教學中存在的一些問題進行分析，并就運籌學的教學目的、教學內容、教學形式等方面進行探討，提出相應的改革思路和措施。

運籌學作為一個學科出現以來，特別是20世紀50年代以來，運籌學的研究與實踐在我國得到深入發展，在工程、管理、經濟等領域都發揮了重大的作用，并作為一門課程逐漸成為管理科學、系統科學、信息技術、工程管理、物流管理、經濟、金融等專業的基礎課程之一。然而，由于運籌學知識的綜合性及內容上的數學復雜性，使得這一課程的教學表現出強烈的自身特色。結合幾年來十幾次運籌學教學的體會，對運籌學的教學方法進行一個粗淺的分析，以供探討。

一、注重其發展背景及現實意義的講授

運籌學作為一門應用科學，既不同于數學等經典學科，又不同于普通的應用學科，這一點可以從其發展背景中略見一斑。從運籌學的早期的發展來看，它可追溯到1914年提出的軍事運籌學中的蘭徹斯特(Lanchester)戰斗方程、1917年丹麥工程師愛爾朗(Er-lang)在哥本哈根電話公司研究電話通信系統時提出的排隊論的先驅者、20世紀20年代初提出的存儲論最優批量公式等等。這些發展背景的介紹有助于學生對于這一學科的重要性、學科的特點、以及其中問題的解決思路都會起到非常重要的作用。所以，作為運籌學課程的講授人員，要把不應在課程緒論的講授中一帶而過，而是要在講授過程中讓學生有所體悟。

二、注重其“學科交叉、多分支”的特點

應該說“學科交叉、多分支”是運籌學作為一門課程的重要特色，也是教學過程中需要認真處理、仔細推敲的一個關鍵問題。多學科交叉使得運籌學表現出知識結構和思維方式上的復雜性——既具有數學學科的理論特性又具有應用學科的自身特性、既具有理工學科的定量特性、又具有人文學科的分析特性、既追求“完美”又注重“實用”。作為授課教師而言要始終把握運籌學的這一特點，做到對發展現狀的較好跟蹤，注重對學生啟發性引導；做到對授課對象的仔細區分，既包括對學生學歷的區分又包括對學生專業的區分，對學生學歷的區分主要體現在知識內容、授課學時、授課方式、課程要求等環節，而對學生專業的區分則主要體現在理學、工學和經管專業在知識深度與廣度上的差異以及在理論和應用上的差異。而多分支特性則要求授課教師在授課過程中對各個分支有針對性的選擇并能夠做到對該分支理論及應用的充分把握。

三、注重“案例教學、實驗教學”的綜合運用

案例教學與實驗教學在運籌學教學中的運用主要在于對學生綜合能力的培養。“案例教學”一方面可以在課程講授過程中起到引導的作用，既可做到由淺入深、又可在較大程度上激發學生的學習興趣，為接下來的深入做好鋪墊；另一方面，又可在知識的運用上起到較好的教學效果，既激發學生的知識運用的興趣又加深對知識理論的理解。“實驗教學”既是對理論教學和案例教學的細化又是對學生動手能力的有效引導手段，特別是對學生腳踏實地的學習態度是一個較好的錘煉，同時也對學生長期以來單純的“分數為上”的學習方式是一個有效的沖擊。正是基于上述考慮，筆者認為在運籌學的講授過程中要充分重視“案例教學”和“實驗教學”的運用，充分考慮二者在運籌學教學過程中比重和搭配問題。

四、注重教學方式的運用

隨著教育技術的飛速發展，多媒體教學在課堂教學中運用越來越普遍，它在一定程度上提高了教學的質量和教學率，同時又帶來相應的弊端。尤其是多年的高校擴招和運籌學課程的普遍適用性使得多數運籌學課程為大課教學，這就促使教師為了避免后排學生看不清而幾乎抹去了板書的運用。所以，在大班化的背景下，板書與多媒體的矛盾始終是運籌學教學中一個難以解決的問題。

五、注重對考核方式的研究

考核作為學習過程中的一個重要環節，其設計的好壞對整個教學質量有著重要影響。在傳統的考試方式中，往往過多得強調知識點的掌握情況，而在一定程度上忽視了應用能力的培養。所以，不僅要在教學過程中注重“案例教學”和“實驗教學”的運用，又要注重對學生實踐能力方面的考核，不僅包括學生對分析能力、動手能力的考核，還要包括對學生探索精神和探索能力的考核。基于此，筆者認為在運籌學考核過程中“專題考核”和“研究論文”都可作為傳統考核方式的重要補充。

總之，教學內容、教學方式、教學媒介、考核方式都是運籌學授課教師始終需要認真思考的問題。不僅如此，還要綜合考慮自身高校的教學特點，特別是該課程在專業體系中作用的考慮以及該校教學管理部門的課程管理特點。該文僅僅是筆者一點粗淺體會，不足深論，僅供參考。

[參考文獻]

[1]楊茂盛，孔凡樓，張煒.對運籌學課程教學改革的看法和建議[J]．西安建筑科技大學學報(社會科學版)，2006（12），108-110

運籌學經典問題范文第3篇

目前，在我國的醫學類高等院校中，衛生管理類的專業普遍開設了運籌學課程。該文對開設這門課程的必要性、教學中存在的問題及應對的方法提出一些想法和建議。

1 運籌學簡介

馬克思曾經說過：“一門科學只有成功地應用數學時，才算達到了完善的地步。”運籌學就是這樣的一門學科。它是一門定量化決策科學，利用了現代數學、計算機以及其他科學的成果，來研究人類從事各種活動中處理事物的數量化規律，使有限的人、材、物、時、空、信息等資源得到充分和合理的利用，以期獲得盡可能滿意的經濟效益和社會效益。運籌學是多學科知識的綜合應用，它是以高等數學、管理學概論等先修課程為基礎的，而它本身又為以后學習其它專業課程提供必要的理論方法和技術手段。因此對于各類管理專業來說，是很重要的技術基礎課。目前，運籌學已應用到衛生服務的各個方面，如醫療、預防、衛生科研、衛生教育等。衛生管理專業普遍開設了運籌學課程，并已成為衛生管理專業的主要課程之一。衛生管理運籌學就是運籌學在衛生管理教學與科研實踐中形成的。通過本課程的學習，學生可以掌握：線性規劃；目標規劃；動態規劃；網絡分析與網絡計劃；存儲論；排隊論；決策分析；對策論；預測技術；綜合評價等內容，并學會利用運籌學的理論知識，解決管理中的實際問題。

2 教學現狀

在醫學院校的管理類專業中，雖然已經在逐步的開展運籌學的教學，但是教學過程中，我們發現運籌學課程的教學并不順利，教學效果也不盡如人意，總結原因主要有以下幾點。

2.1 學生學習動機不明確，積極性差

當代大學生對于自己的職業都有很明確的規劃，對所學的課程能有目的、有計劃的進行選擇，注重一些與專業關系密切的課程。運籌學主要是通過數學的方法解決實際的問題，所以在授課的過程中，理論上的講解必不可少，所以很多同學以為這是數學類的課程，對將來就業沒有用處，因此學習的過程中積極性不高。出現這種現象是因為我國目前醫院的管理中，信息的儲存比較落后，很多單位不重視衛生統計工作，沒有充分的數據資料為管理決策服務，衛生管理人員沒有進行過專業的運籌學技術訓練，應用定量的運籌方法解決醫院管理問題的的實例不多，因此學生意識不到這門課程的實用性。

2.2 教學內容較難，與現實脫節

運籌學中應用到了數學的很多理論和方法，包括高等數學、線性代數、概率論等，因此要想深入的學好這門課程，需要很多的數學知識。作為醫學類院校的衛生管理類專業學生，主要以文科生為主，本身數學基礎就一般，大學期間學習的數學知識有限，因此在理解本門課程的一些方法時，必不可免的會存在一些困難。另外，教材中的一些實例，與醫院管理中的具體問題還有一定的距離，很難體現本學科的具體作用。

2.3 教學內容枯燥，未能因材施教

目前運籌學課程的相關教材主要以理論的講解為主，其中穿插了部分與專業相關的例子。學生在學習的過程中，對于理論的理解存在困難，所以傳統意義上的講解會使學生感覺十分枯燥，同時，教材上的實例比較簡單，是關于實際問題的簡單抽象與概括，與具體問題差距甚遠，因此，要想直接將理論上的方法應用于實際，還存在很多的問題。

3 教學改革與實踐的方法

單純利用傳統式的教學已經不能滿足學生的需求，這樣既浪費了學生寶貴的學習時間，也限制本學科在醫院管理中的發展，因此，需要對本門課程的教學進行一些調整，具體建議如下。

3.1 優化教學內容，注重課程設計

首先要選擇合適的運籌學教材。管理類專業的學生一般數學基礎較弱，其學習運籌學的目的不應是理論推導及算法研究等，而應是培養實際分析問題和解決問題的能力。使學生在掌握基本理論、基本方法的基礎上，能夠對實際管理問題進行分析，能利用計算機對管理決策模型進行優化。而傳統的教材如《運籌學教程》、《管理運籌學》等，主要注重對于基本理論知識的講解，缺少與醫學練習緊密的實例，因此，宜選擇一些專門針對醫學院校編著的教材，如《衛生管理運籌學》等，結合實際的醫學問題，在解決問題的過程中講授知識，學生更容易接受。

其次，還要對課堂的授課方式方法進行重新的設計，傳統單項式的教學比較枯燥，學生的積極性不高，建議在授課過程中采用案例導入式教學，建立案例庫，利用網絡、視頻、動畫等諸多方法，生動的展示醫院管理中存在的問題，從而引出解決問題的方法。講授時以應用為主，理論推導為輔，計算盡量結合計算機軟件實現，將實驗課引入課堂，培養學生的應用能力與創新能力。在培養中，還要注意突出人才培養的針對性和適應性。鼓勵學生學以致用，主動思考問題、發現問題、解決問題。

3.2 考核方法靈活多樣

采用多種多樣的考核方式，而不是一味的以試卷的形式結束課程。這樣可以提高學生學習的積極性，培養學生解決實際問題的能力。

例如，加強啟發式教學，可以分小組探討問題，以小組的綜合表現來評定。啟發式教學是現代教學中的一種主要方法。在運籌學的教學中，有很多經典的案例，如線性規劃中美國航空公司的收益管理模型，動態規劃中的背包模型，對策論中的田忌賽馬模型等。通過案例的講解，不僅可以激發學生學習的興趣，而且可以更好的理解所講的內容。通過分小組討論的方式，結合具體案例分析，讓學生在自主學習的過程中，總結方法，并對這類問題進行分析、歸納，培養學生的運籌學思維，突出了學習過程的個性化，同時學生學些的主動性和參與性也得到了提高。

也可以用提交論文的形式結課，以此提高學生的科研能力。論文是理論、應用與計算機實驗的結合，綜合考察了學生的掌握知識的情況與應用知識的能力。學生可以自行選擇一個與管理有關的課題，運用運籌學的方法去分析，將實際的問題轉化成是運籌學問題，然后再利用lingo、lindo等數學軟件進行運算，直至得到結果。在這一過程中，不僅能夠考察學生應用運籌學基本理論解決較復雜實際問題的能力，而且也考察了學生掌握現代信息技術解決優化決策問題方法的水平。

總之，采用多樣的形式進行考核，不僅可以提高學生參與學習的熱情，而且有利于培養學生的實際運用能力，引導學生從應試學習向提高知識應用能力的方向轉變，促進素質教育，也為以后采用定量、科學的手段管理醫院打下堅實的基礎。

運籌學經典問題范文第4篇

在筆者多年指導物流管理專業本科畢業設計的過程中發現，學生們具有較好的分析問題的能力，也具有較好的對物流優化問題的建模能力，但是在對問題的求解能力以及詳細深入的數據采集、處理能力方面稍顯不足。例如，針對物流當中普遍存在的優化問題———物流配送車輛調度、庫存控制、生產計劃等。學生在經過管理運籌學及物流系統工程等專業基礎課程的學習后，基本能夠獨立完成問題的分析及建模，但是在問題優化求解時還停留在手工計算（這對于稍大規模的優化問題顯然不切實際）或者基于C/C++程序設計語言進行結構化程序設計來求解。但是在教育部要求減少學分、壓縮學時的大背景下，學生對于計算機文化基礎，C/C++程序設計語言，大型數據庫開發等計算機相關課程學習明顯欠深入。這些課程的學時基本都在48學時，甚至32學時，因而學習內容篇幅可能存在不完整或者實踐環節偏少的情形。此外，對于C語言而言，諸多數據結構的程序細節都需要學生獨立完成，而C++雖然有設計好的模板類可以調用，但這些基本屬于C++高級部分，在少學時的課程中一般沒有介紹。這就造成非計算機類的物流管理專業學生在學過之后，難以理論指導實踐———將這些知識付諸實踐，用于解決實際問題時顯得力不從心。

此外，導致學生動手解決問題能力弱的原因是有些偏向開發的課程往往是需要很多交叉知識的，例如大型數據庫開發往往需要學習很多面向對象軟件程序設計知識及可視化軟件開發工具本身，那么這些承上啟下的課程知識如果交由學生自學尚有一定的難度。因此，筆者認為作為管理類專業的學生應該去掉傳統的結構化程序設計課程C/C++程序設計，改為具有友好的可視化界面的軟件工具，例如VisualC#、基于JCreator或JBuilder或Eclipse的JAVA，這些相對新穎的工具基本具有現成的成熟的數據結構，例如java.util包中包含了諸如數組排序等諸多函數的功能模塊，從而減輕非計算機類專業學生開發這類程序功能的負擔。與此同時，學生在學型數據庫開發及物流信息系統課程時就具備了可視化軟件開發的基本理念和一定的軟件開發自學能力，學生完成簡單的物流信息系統的分析、設計、開發及實現的能力或自學能力將會有一定的提高。這就是筆者所倡導的循序漸進、承上啟下的課程設置理念。這樣對于專業核心課物流信息系統，我們可以形成如下的循序漸進教學課程體系：JAVA→基于SQLServer的大型數據庫開發→物流信息系統（嵌入JAVA中學習過的面向對象分析與設計的概念及新的UML建模教學內容）→物流信息系統課程設計（利用物流信息系統中所需知識進一步實踐以強化學生面向對象分析、設計及程序設計的能力）。

為了培養學生具有物流優化建模的能力，以管理運籌學、物流系統工程作為物流管理專業的核心專業基礎課程，以使學生在學習物流中心設計與運營、倉儲管理、企業采購與供應管理、多式集裝聯運、供應鏈管理等專業課程當中具備相應地基礎建模及優化知識。同時為了提高學生動手解決問題的能力，在管理運籌學等專業基礎課程開設之前開設“MATLAB基礎及應用”這樣的課程以及在相關專業基礎課程中開設諸如LINGO、CPLEX等教學模塊，并進一步在專業課程中布置設計實用軟件使用的課外作業以強化學生的實用軟件使用技能。此外，為了培養學生管理科學的知識，設置了這樣一條學習主線：管理學原理→經濟學原理→物流經濟學→計量經濟學（含Eviews軟件教學模塊）→電子商務（重點包含商務信息檢索，存儲，商務信息處理及分析）。

最后，對于物流管理專業學生，筆者更傾向于開設模塊化能力非常好的成熟的通用軟件，例如MATLAB，SPSS，R，Eviews，LINGO，CPLEX，Flexsim，Extend，Witness，Arena，Netlogo等成熟的科研軟件，既讓學生學會了基本的解決問題的方法，也讓學生種下了科研分析的意識種子，從而很好地引導他們更多地主動學習新領域的新知識，同時也為將來有一部分學生走上研究生學習之路做了更好地鋪墊。例如，數學規劃軟件LINGO（嵌入了分支定界算法）對于一個整數規劃問題，可以利用簡短的幾行語句完成求解及靈敏度分析，這樣學生就不用從頭開始寫經典的分支定界算法的程序，從而在減輕學生負擔的同時也讓學生體會到成功求解的樂趣，進而增強學生學習及進一步自學的興趣。綜合以上分析，針對物流管理類專業學生在畢業設計及在課程設計中所表現出的動手解決問題———給出定量結果及分析能力不足的現象，提出物流管理類專業實用軟件技能培養目標及新的組合式實用軟件技能培養模式。

二、物流管理專業學生實用軟件技能的培養目標

（一）信息搜索能力

在日常學習及畢業設計過程中，如果學生具備非常好的搜索技能，那么學生能在非常短的時間內找到解決問題的資料、工具、方法，從而提高解決問題的可能性。對于信息搜索能力，首先，學習常用的搜索引擎（Google，Baidu，Sogou），了解每個搜索引擎的優勢及特點，例如，Google搜索引擎提供的子功能GoogleScholar可以提供學術資源的查找與搜索，尤其是英文學術資源的查找；其次，了解學校電子圖書館提供的電子資源概況，以及如何獲取和使用這些資源，包括學習使用一些常見的文獻管理軟件如NoteExpress，EndNote等；最后由專業課教師在平時上課的過程中或者在新生專業介紹會上列出與物流管理專業相關的常用社區、論壇或微博網址，如了解與管理、經濟等物流管理專業相關的大型學術網站———人大經濟論壇。

（二）信息存儲技術

21世紀已經進入大數據的時代，如何采集數據，利用數據挖掘出數據背后的有用信息是非常有潛力的一種管理模式。例如著名的尿布—啤酒故事就是典型的購物籃分析所帶來的好處，而沒有大量歷史數據的使用與存儲，購物籃分析又談何容易。而大量的數據從各種鏈接、免費數據庫、商業數據庫采集時，需要考慮采用何種方式存儲這些數據，以及如何管理并利用這些數據，因此，我們應該學習有關信息存儲技術。學習數據庫技術可以實現對一些分散的數據進行集中統一管理。

（三）信息處理能力

在收集好數據之后，對數據信息進行合理的處理是獲取信息價值的必要途徑，給學生介紹相關數據信息處理軟件：Excel，MATLAB，SPSS，R，EViews等。這些軟件都比程序設計語言處理數據要更加易于學習和使用，而且對于數據的可視化都較其他程序設計語言工具方便得多。此外，對于海量數據的處理還可以借助諸如Or-acle、SQLServer這樣的大型數據庫。

（四）問題建模及求解能力

對物流管理專業類學生而言，物流作為第三利潤源的概念已經通過很多專業基礎課程及專業課程的學習而深深映入腦海，那么思考的一個問題便是如何挖掘第三利潤源，也就是采取何種策略降低物流成本，使得物流冰山下的成本得以不斷減少，從而達到追逐并獲得第三利潤源的目的。這個過程其實就是優化問題，即如何建立優化模型，例如建立模型優化生產調度策略，優化車輛配送路徑，優化物流配送車輛裝載率，優化供應鏈的庫存，對供應鏈訂單進行排序等，這些優化模型構建的相關基礎知識在物流管理專業核心課程———管理運籌學里都有詳細的介紹，但是對于求解的方法基本都是介紹的經典理論且是對非常小規模的問題進行處理，然后用手工計算的方式進行求解。為此，我們提出介紹一些建模優化軟件如LINGO、CPLEX、MATLAB等來對問題進行求解，從而實現所解決的問題更接近實際情況。

（五）結果展示能力

當對一個問題進行分析，建模并求解之后，需要對結果進行展示，其中包括數據可視化的展示，即圖形化表示，為此學生需要具備一定的繪圖能力，這個任務可以通過學習MicrosoftVisio及Excel的繪圖功能來完成。此外，我們需要對相關結果形成正式的報告或文檔（畢業設計論文，課程設計報告），這個任務可由微軟辦公軟件WORD來完成，即學習WORD中的一些高級排版技巧（自動生成目錄，自動公式編號等）。最后，學生可能需要在一些公開場合（例如參加全國大學生物流設計大賽的答辯會）展示自己解決問題的成果，這時需要使用到PowerPoint多媒體功能。

三、物流管理專業學生實用軟件技能的培養模式

（一）單獨開設相關課程

對于某些應用范圍大、處理能力強的通用軟件或開發軟件應單獨開設系列課程，例如對于在諸多場合（優化、數據處理等）都非常實用的軟件MATLAB可以考慮單獨開設課程來講授，以使學生在后續課程當中可以不斷地使用該軟件解決課程作業及進一步解決更加實際的問題。這些軟件技能的培養對于其他課程能起到承上啟下、循序漸進的紐帶作用。

（二）依托相關專業基礎課或專業課設置教學內容模塊

對于某些學習難度不是太大的實用軟件技能，采用隨堂教學的方式依托相關課程設置一定學時的教學內容模塊來實現軟件的普及入門。例如EXCEL、WORD、VISIO的學習可以放在校必選基礎課———“計算機文化基礎”課程里，而對于LINGO可以放置在“管理運籌學”課程里，而且從2012年開始，蘭州交通大學物流管理專業選用由李引珍教授編著的國家級精品課程教材《管理運籌學》已經將LINGO列入了每一章的講授內容。此外，基于Logware軟件的供應鏈仿真建模分析也在相關課程設計中得以運用，即對于依托相關課程實施實用軟件技能培養已邁入了實質性的教學階段。

（三）設置引導型教學模塊

考慮到總學時的限制，教師在講授某些主干課程的同時，指出要求學生自學的實踐內容，即開展引導型教學模式，以培養學生的自學意識和自學能力，達到延伸、擴展課堂教學內容的目的。這部分內容可以由教師指出學生自學的提綱，內容，自學的方式、方法以及自學的資源（推薦書籍，推薦學習的工具、學習網址），由學生課后業余時間主動學習。而且對于引導型教學模塊的內容，還可以設置自學應該達到的目標，考核的方式（例如做一次匯報）及手段。

四、總結

運籌學經典問題范文第5篇

關鍵詞：人工智能；信息管理與信息系統；教學改革；課程調整；主動性

中圖分類號：G64

文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2017）10-0127-02

1.引言

隨著大數據與人工智能的興起以及美國推出“人工智能+”國際國內掀起一股人工智能的浪潮，有專家預測，下個十年必將是人工智能的十年，而人工智能不再是主流方向的時候則是機器人大規模使用，人類真正能夠從繁重、簡單重復性工作中解放出來的時候。而今年三月份谷歌推出的AlphaGo與韓國圍棋九段李世石的世紀大戰也讓越來越多的人認識到未來的機器人有可能在高智力領域取代人類。面對如此緊迫的處境，人類除了進入這個行業了解機器人的思考方式外似乎別無它法。而要想了解機器人的思維方式，所需的知識儲備并不多，僅僅包括相關的數學、計算機能力，具體為數學建模的能力、概率統計基礎、優化模型的能力以及編程能力，表現在具體課程上為高等數學、概率統計、凸分析、數值分析、機器學習、數據挖掘、C語言（或其他任意主流編程語言）。而對于信管專業的學生而言，所學課程包括經濟、管理、數學、計算機等專業入門課程，門類繁多，學生難免會找不到未來發展方向而陷入迷茫。而限于有限的精力，若干重要課程設置為“考查”科目則會讓學生想當然以為這些課程“不重要”。這就造成一方面其他專業的學生因先修課程基礎不足無法理解人工智能專業課程的內容，而信管專業的學生基礎足夠但不夠扎實而迷茫。因此我們擬將人工智能相關內容融入信管專業課程中，讓學生感興趣的同時，提高就業競爭力。

2.信管專業教學中面臨的主要問題

信管專業開設課程內容較多，門類復雜，我們基于本校學生實際總結了信管專業學生在學習中的主要問題。

2.1學習主動性不足

由于學習了多個學科門類的基礎課程，導致學生知識面呈現扁平結構，似乎“什么都會，而又什么都不會”。而且若干重要課程開課時間安排在大三，許多學生面臨實習、考研等的選擇，加之課程內容較繁雜，基礎知識不扎實，一些同學面對一些較難的內容時產生無力感，同時也有社會壓力較大的影響，使得部分同學對本專業課程也失去了興趣，遇到問題不主動尋求老師幫助，對課程相關的一些國際先進技術以及經典案例沒有任何思考等。同時對自己前途也很迷茫，學習態度消極，進而產生了讀書無用論，反過來勸說低年級學生學習不要用功學習，形成惡性循環。

2.2基礎課程掌握不牢

高年級課程的先修課程一般有：高等數學、線性代數、計算機程序設計、運籌學、數據結構、數據庫技術以及概率論與數理統計等課程。若干機器學習經典算法的理解需要較好的數學基礎，如貝葉斯分類器需要對概率論與數理統計有較好的認識；線性回歸模型需要熟練掌握線性代數中矩陣變換的方法以及運籌學中求解優化問題的思想；決策樹算法需要理解熵的概念；神經網絡算法需要理解激活函數以及正則函數的選擇對解得影響等，而每個算法的實現都需要有較好的編程基礎。在某些班級授課過程出甚至出現不知道如何求解線性方程組的情況。由于一些同學沒有熟練掌握先修課程，導致學習本課程的難度增加，進而降低了學生學習的興趣。

2.3對實踐認識不足

在講授機器學習問題涉及的算法都會詳細解釋每個算法的來源、步驟等細節，大部分同學能夠理解，但是忽視了實踐環節，課后沒有自己編程實現，理解不夠深刻，致使后續課程開展不順利。在授課過程中出現過一個算法講了三遍學生仍然停留在聽懂的階段，由于部分同學不重視實踐，導致在后續學習中比較吃力。

綜上所述，在講授高年級課程的教學過程中存在許多缺陷，歸根結底為學生學習主動性不夠，學習興趣不足，基礎不扎實等。這種狀況對學生的發展極其不利，也不適應社會對信息管理人才的要求，因此需要為學生選擇一個適合的發展方向，激發學生學習本方向課程的興趣。

3.解決方法

針對如上提出的問題，結合我校信管專業學生實際，我們從五個角度提出了解決方法。

3.1調整部分課程的課程大綱

由于本方向所需數學以及編程基礎較強，本專業學生所學學科較多，針對此，需要小幅調整若干課程的授課計劃。具體為：1）在運籌學中適當加入凸分析基礎知識以及解法，減少線性規劃以及排隊論的課程；2）概率統計課程加入隨機數生成課程，強調統計學部分課程，弱化經典概率知識；3）增加數值分析課程，內容強調數值計算，強化學生數值計算的能力；4）部分課程適當增加實驗課程，提高學生編程能力。

3.2適當加入當前人工智能最新技術，激發學生的學習興趣

學生對本學科課程的認識不足，部分學生覺得若干課程與考研科目無關，對課程重視不足。加入相關視頻資料可以將學生的注意力吸引到課程上來，比如加入經典電影“點球成金”，讓學生了解數據揭示了一些表象不能展示的事情；加入短視頻“科技改變生活”，讓學生了解將來的生活是什么樣的，需要哪些技術，這些技術有哪些是自己能做的；加入機器人最新技術，讓學生了解機器人發展現狀而不被電影誤導；加入AlphaGo對戰李世石的比賽讓學生認識到人工智能的能量；加入經典案例能夠使學生對一些算法產生濃厚興趣，比如加入“啤酒和尿片”案例，讓學生了解到關聯關系的重要性，認識到一些簡單的算法也能夠產生巨大作用。

3.3適當加入就業前景分析，激發學生學習的內在動力

當前人工智能飛速發展，讓學生認識到此領域的潛在力量，了解到此領域的薪資水平以及就業創業環境，對增加學生的學習動力將有很大的影響。對比各行業的發展前景，互聯網行業的目前占據在前列（這從總理對互聯網+的重視程度即可看出），而機器學習方向作為互聯網行業的一份子，則站在互聯網的最前端，理性的學生將會看到其中巨大的匯報。

3.4以具體案例項目帶動學生學習能力，確保學生考研就業時有較大優勢

在學習高年級課程時將增加具體案例項目，在帶動學生學習能力的同時，確保學生就業時的優勢。如在介紹貝葉斯算法時鼓勵學生設計垃圾郵件分類系統；在介紹人工神經網絡時鼓勵學生設計文本識別系統；在介紹HMM算法時鼓勵學生設計自己的語音識別系統。這些項目的完成將會讓學生理解算法、編程能力以及團隊協作能力有極大的提升，對就業有極大的促進作用，同時也確保學生在考研面試時有極大的優勢。

3.5適當加入一些專題討論，彌補先修課程基礎薄弱的不足

學生基礎薄弱對學習理解專業課程若干內容影響甚大，比如某些學生對函數極值問題認識不足導致在學習最小二乘估計時給出損失函數后不知道該如何處理；某些學生對線性代數矩陣變換不熟練導致在學習線性模型時得到正則方程后不知該如何繼續進行，當系數矩陣不滿秩時不知道怎么解決。通過設置一些專題討論，比如矩陣方程求解、優化問題、C語言讀寫 文件等彌補先修課程基礎薄弱的不足。