地理數據的基本特征

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地理數據的基本特征范文第1篇

實施地圖概括的步驟共有以下4步：

分類：空間數據的排序、分級或分群；簡化：顯示空間數據的重要特征，刪棄不重要的細部，包括地理信息的取舍和圖形簡化；夸張：提高或強調符號的重要特征；符號化：將空間信息通過分類、簡化、夸張等方法所獲得的記號，根據其基本特征，相對重要性和相關位置制成各種圖形。

（來源：文章屋網 ）

地理數據的基本特征范文第2篇

關鍵詞： 知識框架 中學生 地理語言文字表達 必備條件

所謂地理語言文字表達，即運用地理學科語言文字闡明自己的觀點和意見。地理語言文字表達能力是中學生必須具備的基本能力。一般來說，表達方式主要有敘述、描述和闡述等；表達的內容主要包含地理概念、地理特征、地理判斷、地理規律、地理成因和地理評價等；表達要求有分析、解釋、歸納、總結、評價和論證等。在學生的大腦中，貯存關于知識的基本觀念的框架即圖式，是語言文字表達的依據。學生在思考問題時，常把零散、孤立的資料置于知識框架中，從中獲得整體思路和基本思維架構，據此組織語言文字。知識框架是中學生地理語言文字表達的必備條件。

某種意義上，中學生的地理語言文字表達能力與表達水平是衡量學生學業水平的重要標志。因此，培養中學生地理語言文字表達能力是中學地理教學的基本任務。學生在組織地理語言文字時，常常在表達方法、表達形式、表達內容等方面出現問題，如觀點錯誤、要點不全、語句不通、條理不清、結構不嚴等。幫助學生為每一個“知識點”建構正確的、完整的、穩定的知識結構框架，是培養學生語言文字表達能力的基本任務。

一、知識框架的基本特征

知識框架是反映在學生大腦中的基礎知識、基本方法、基本過程的基本經驗。因此，它具有基礎性、方法性和過程性等基本特征。

（一）基礎性

知識框架是基礎知識的有機集合體，性質上具有較強的基礎性。因此，知識框架反映的是學生基礎知識和基本技能的掌握情況。這一知識框架就像“文字公式”一樣，可作為解決問題的思路依據，其基礎性較強。

（二）方法性

知識框架是貯存在學生大腦中用來思考問題和解決問題的圖式。一般來說，圖式具有較強的方法性。研究發現，學生的思路一般有兩個起點即邏輯起點和事實起點。其中，邏輯起點就是被稱為圖式的知識框架，事實起點是提供給學生的地理事實材料。知識框架的方法體現在：學生在思考時，在邏輯起點和事實起點間建立聯系，即總是依據大腦中所存的知識框架，在地理問題的背景資料中提取信息和加工信息，進而得出結論。

（三）過程性

知識框架貯存到學生大腦中需要一個過程，是在教學過程中通過教師的引導主動建構起來的。因此，教學中要遵循學生的認知規律，啟發、引導、幫助學生夯實基礎知識，為每一個“知識點”建構知識框架。對于學生來說，從新知識建構到綜合的、復雜的結構體系的形成，是知識不斷積累的過程，是從簡單到復雜、從初級到高級的循序漸漸過程，也是一個螺旋上升的遞變過程。建構知識框架時，不能急于求成，要按部就班，注重其過程性。

二、知識框架的基本建構類型

從性質上，中學地理知識框架有感性知識框架和理性知識框架之分。第一，地理感性知識框架。反映地理事物表面現象和外部聯系的地理知識為感性知識，它是直觀的和具體的，是認識地理事物和現象的初級階段，也是形成地理基礎知識體系的最基本的概念基礎。中學地理的感性知識框架主要包括地理名稱、地理分布、地理景觀、地理演變和地理數據等內容。第二，地理理性知識框架。反映地理事物本質特征和內在聯系的地理知識為理性知識，是抽象和概括的，是地理感性知識的發展，是更為復雜的地理知識體系。中學地理理性知識框架主要包括地理特征、地理概念、地理判斷、地理規律和地理成因等。相對于感性知識框架，理性知識框架的內涵比較豐富，其建構要復雜得多。建構中，理性知識框架多在豐富的地理基礎知識和基本技能等基本經驗基礎上，通過不斷總結與不斷提升逐漸形成的。從結構上，中學地理知識框架有單項地理知識框架和復式知識框架。第一，單項地理知識框架反映的是某一地理事物或現象的知識。如特征、概念、判斷、規律、成因等。第二，復式知識框架反映的是多項地理事物或現象，或是某一地理事物或現象的綜合地理知識。復式知識框架常涵蓋兩種或兩種以上的知識框架。

三、知識框架的應用例談

知識框架代表的是知識體系和能力體系，是學生思考問題、解決實際問題的重要依據。從應用角度分析，知識框架具有學理性和方法性。學理性主要反映在它往往是某一知識的結構“框架”，代表的是知識體系，是思考問題的學理依據；方法性主要反映在它是貯存在學生大腦中的“思維模”，代表的是方法體系，是思考問題的方法依據。

例如，圖為“我國東部沿海某地區地表情況示意圖”，要求學生在讀圖的基礎上“描述該區域自然地理特征”。

我國東部沿海某地區地表自然狀況示意圖

（一）依據知識框架提取信息

地理信息主要有文字信息、圖像信息和表格信息三種。這些信息有顯性信息和隱性信息之分、主要和次要之分、有價值和無價值之分。知識框架為學生指明了所提信息的目標、要求、內容和方法，決定了信息的方向和類型、數量和質量、價值和意義。下表反映的是知識框架指示本題提取有用信息的基本過程，這是語言文字表達的基礎。

（二）依據知識框架加工信息

地理文字表達就是在邏輯起點和現實起點之間通過信息的提取與加工建立聯系的過程，即在知識框架和事實材料之間通過分析和綜合、比較和分類、抽象和概括、具體化和系統化等思維活動建立聯系。如地形特征：區域以平原、山地為主；北部為山地，南部為平原；河流流出山谷地區分布著大小不一的河流三角洲；地勢北高南低，起伏大。

一般來說，學生之間在水平上、經驗上和能力上總是存在差距。其中，因智力因素造成的差距是無法“拉近”的。但是，對于知識經驗來說，可以通過一定方法使其能夠掌握和豐富，是可以“拉近”的。學生思路中的邏輯起點的差異可以通過知識框架“拉近”，能使學生在思考問題時不至于偏離方向，引領學生的思維方向。

知識框架是知識的一種概括形式，要引導學生學會總結；知識框架還是知識的一種內容方式，要引導學生學會掌握；知識框架是知識的應用“模型”，要引導學生學會運用。知識框架是中學生地理語言文字表達的必要條件。

參考文獻：

地理數據的基本特征范文第3篇

張永康

（揚州市測繪研究院有限公司 江蘇揚州 225000）

【摘要】本文基于ArcInfo 探討了地理信息系統在城市測繪中

的基本應用，包括數據處理、數據管理和數據顯示。

【關鍵詞】地理信息系統；城市測繪

對地形進行測繪是一項繁重而又復雜的工作，目的在于為城市

以及工程礦區提供不同比例尺的地圖，從而實現安全生產與生活。

ArcInfo 是建立在測繪測量的基礎上，應用數據庫為數據源，是管

理和研究數據的計算機系統。通過相應的硬件以及GIS 軟件支持，

運作和處理描述地球表面從大氣層到地表的淺層空間要素的位置和

屬性等地理參數數據信息，對數據庫中的數據進行識別。通過地理

環境中各種要素，包括地理空間分布狀況以及所具有的屬性數據進

行數字存儲，處理和分析，并建立有效的數據管理系統。

隨著計算機軟硬件技術、測繪技術的飛速發展，以空間數據及

其屬性數據為特征的地理信息系統技術的應用日益成熟，大大提高

了信息管理的效率與質量。當前，城市建設突飛猛進，同時也對城

市工程的規劃、設計、建設、管理等方面提出了更高的標準與要求，

由于地理信息系統具有反映地理空間關系、統計各種空間和屬性信

息能力的特性，為城市規劃、建設、測繪提供了非常好的先進技術

手段。

1. 地理信息系統在城市測繪中的需求分析

1.1 地理信息系統

簡單地講，地理信息系統是處理地理信息的系統，是關于采集、

存儲、管理、處理、分析和表達地理空間數據的計算機系統，是分

析和處理海量地理數據的通用技術。將地理信息系統應用于城市測

繪中，將會使城市測繪數據十分的詳盡和準確，同時也大大提高了

城市測繪工作的科學性。

1.2 必要性分析

測繪工作是一項十分艱巨，且用途極為重要的任務。傳統上，

城市規劃的設計是基于測繪人員提供的測繪圖件和資料的，因為城

市測繪的主要目的是用來進行城市規劃的，但是因為測繪與規劃設

計存在脫節的情況，使得測繪人員完全不能認識測繪的目標，以至

于對規劃設計起不到很好的配合作用，因而不利于整體設計工作質

量和工作效率的提高。基于數字地圖基礎上的地理信息系統的出現

和發展，能夠很好地解決這個問題，因為地理信息系統主要是按照

數字地圖的形式來進行輸入和輸出的，使得測繪工作變得易于查詢

和分析，也變得直觀且易于看懂和理解。

2. 地理信息系統在城市測繪中的應用

本文采用ArcInfo 來探討地理信息系統在城市測繪中的具體應

用。

2.1 數據處理

地理數據一般具有三個基本特征：屬性特征（非定位數據）、

空間特征（地位數據）和時間特征（時間尺度）。在城市測繪中，

涉及到的主要設施有城市建筑物、城市道路、管線等，其信息包括

了這些設施的空間數據和屬性數據，屬性數據又可以分為客觀和主

觀兩類，客觀屬性數據如城市道路的名稱、交叉口的形狀等，主觀

屬性數據如城市道路與交叉口的交通量等。

ArcInfo 提供疊合層（Coverage）將多種數據組織在一起，疊

合層中包含多種類型的要素（Feature），比如弧段（Arcs）、節點

（Nodes）、標記點（LabelPoints）、配準點（Tics）、多邊形（Polygon）等。

ArcInfo 中用如下方法實現地物特征的空間信息與專題屬性信

息的聯系：每個地理對象都存儲一個標志碼，對象的標志碼在對象

的空間特征（描述它的坐標信息）產生時一同產生，它唯一地代表

這個地理對象，這個標志存儲在一張記錄有對象幾何特征（線的長

度、多邊形地面積等）的屬性表中，這個屬性表稱為特征屬性表

（FeatureAttributeTable，FAT）。地理特征的專題屬性信息可以直接

存儲于FAT 表中，也可以存儲在其他數據表中，后者通過對象標

志碼與FAT 產生聯系。從空間信息檢索專題屬性信息，或從專題

屬性信息檢索空間信息的實現就依賴于地理信息系統所建立起來的

這種聯系。

2.2 數據管理

ArcInfo 中圖形是以點（Point）、線（Polyline）、多邊形（Polygon）

來表達實物信息的，在城市測繪中，主要涉及到用點來表示的實物

信息有城市道路路段上的橋、城市道路交叉口等；主要涉及到用線

來表示的實物信息有城市道路中線、城市道路邊線、通訊線的走向

等；主要涉及到用面來表示問候的實物信息有道路周邊的建筑物（比

如企事業單位、學校、醫院、公園等）。可以把上述所有關于點、線、

多邊形相關的實物合理地分層組織如下：首先建立一個地理數據庫，

在地理數據庫中建立城市測繪要素集，其中包括的特征類有城市道

路中線、城市道路交叉口、橋、城市道路周邊建筑物等；同樣在相

同的地理數據庫中建立一個管線要素集，其中包括的特征類有路邊

線、電力設備、電力線、通訊線等。

2.3 數據顯示

ArcInfo 中的ArcMap 提供了一個易于使用的用戶界面，使得

對ArcMap 的操作變得簡單方便。ArcInfo 支持廣泛的數據源，在

ArcMap 中用來顯示的地圖格式主要有Shapefile 和Coverage。一般

來說，地圖特征的圖形表達有以下幾種方式：單一的符號、單一值

地圖、用類似于人口的字段屬性來表達數量（顏色分級、符號分級

和密集度分級）、相關多種屬性的表達。用單一的符號展示數據于

地圖可以從圖形上得知特征分布的密集程度，從而可以清晰地表達

出分布情況。在城市測繪中，可以用點表示城市不同區的居民居住

情況，這樣就可以用點的密集程度來直觀表達居民居住的分布密集

程度；同樣，道路可以用線的特征來表示在區域內道路網密集程度。

對于上述每個區的居民密集程度的表示，也可以先統計每個區的居

民人數，然后按照一定的標準劃分，用不同的顏色來表示每個區的

居民居住情況，并且還可以用符號本身的大小來表示居民分布情況。

同樣地，城市道路交通也可以通過交通量的統計之后，依據交通量

的范圍分類對城市道路進行等級顏色分類。

2.4 統測繪技術優勢以及發展展望

地理信息系統管理以及處理對象是多種地理空間實體數據以及

關系，對一定地理區域內分布現象以及過程進行分析和處理，將復

雜的規劃，決策以及管理問題簡單精確化，通過依賴一系列的軟件

以及硬件設施，實現數據綜合，模擬，分析與評價。通過這個過程，

可以得到常規方法或者普通信息系統難以得到的信息，實現地理空

間過程演化和預測，從系統的觀點出發，立足于整體，統籌全局。

采用定性或者定量的方式，將系統分析與系統應用有機的結合起來，

涵蓋的范圍較廣，因此得到的結果較為精確。GIS 獨特的地理空間

分析能力，快速的空間定位搜索查詢能力，能夠提煉出常規方式無

法獲取的重要信息，達到空間模擬和空間決策支持的目的。

3. 結語

本文從數據的角度探討了地理信息系統在城市測繪中的具體應

用，通過地理信息系統的使用，可以使得城市測繪工作更加準確，

更加科學。同時，對于測繪學來講，地理信息系統、全球定位系統、

遙感系統的結合使用，將使測繪由原來單純提供信息的服務性變為

決策管理的重要組成部分，將有力地推動管理的嚴格性、決策的科

學性、規劃的合理性和設計的高效性。

參考文獻

[1] 萬邦旭. 城市規劃與測繪中的地理信息系統[J]. 建設工

程理論與實踐，2005 ：348 ～ 350

[2] 馬平華，路文科，劉永宏. 論測繪地理信息系統的建設[J].

安徽地質，2009，12（4）：308 ～ 310

地理數據的基本特征范文第4篇

關鍵詞：Qui ck bird影像，耕地變化，監測系統，影像融合，遙感技術

中圖分類號：P283.8 文獻標識碼：A 文章編號：

遙感技術在人民的生產生活中的應用越來越廣泛，本文主要研究的這種影像處理技術就是遙感技術的具體應用。這種技術主要選用了直接面向對象的方法，利用高分辨率的衛星影像，通過遙感影像處理技術，從而獲得更加豐富的信息。采用這種新型的遙感處理技術直接對耕地的變化信息的進行提取、處理，使得相關工作人員清楚了解了耕地變化的分布、數量及趨勢等更有效的研究信息，從而為耕地監管提供有效的數據基礎，為國土部門制定更加科學、合理的土地管理方案提供科學依據。

一、影像融合的處理

遙感技術中影像的處理方式主要是通過對影像進行糾正、融合、鑲嵌調色等基本處理，達到預定的目的，其中影像的融合就是影像處理中關鍵的一步，不同分辨率影像的融合技術是這種技術的主要環節之一，它通過融合不同空間分辨率的影像，使經過處理的影像得到相對較高影像分辨率的同時，還能增強圖像色彩、色調等效果，便于工作人員對特定地物進行解譯分析，從而得到調查、研究結果。Qui ck bird影像融合處理技術廣泛應用于耕地的變化監測中，可以幫助相關工作人員對耕地變化情況進行綜合性的分析，提高了數據的精確度，減少外業工作量，為耕地監管決策提供可靠地數據保證。影像的融合處理需要注意以下幾點：

（一）影像的數據分析

Quick bird 是一種影像分辨率為0.6米，是美國DG公司的高分辨率商業性質的遙感影像。目前這種遙感影像在耕地變化監測中發揮著巨大的作用，它擁有2.4米分辨率多光譜數據以及0.6米全色波段數據的影像，通過將多光譜影像與

通過將多光譜影像與全色影像進行融合，在很大程度上提高了圖像的可解譯性。通常情況下，使用影像的目的不同，采取的融合處理方式也不一樣，在前期需要根據研究目的科學、合理的選擇不同的影像融合方式，并在融合之前選擇合適的波段組合方式：

根據其研究目的，科學、合理選擇不同的波段組合方法，使得最后得到的影像能夠顯示出更加清晰、更加豐富的研究數據。不同波段的相互組合也是影像融合的關鍵性一步，利用最好的波段組合能夠保證圖像的融合得到最好的效果。波段的組合過程需要遵循兩個原則，一方面要保證物理意義良好，盡量做到組合波段的相關性比較小，另一方面要注意選擇信息容量相對比較大的波段。在選擇影像的波段的時候一定要清楚各個波段的影像特征，確定出最佳的組合方案：

研究QB影像各個波段的相關數據的資料，通過相關數據的研究說明標準差大的組合，信息量也會比較豐富，所以波段的組合需要了解各個波段的基本特征。

此外，還應該掌握每一個波段之間的相關性的基本特征，波段之間的相關系數越大，組合的信息冗余量也比較大，所以波段的組合應該選用相關系數相對比較小的組合。

經過實踐研究表明，在耕地變化監測中，為了既能更好的體現地物的紋理信息，又能真實的還原地物信息，最好的波段組合為3，（2*0.9+4*0.1），1組合，在ERDAS中通過Functions/Data Generation/STACKLAYERS（3,2*0.9+4*0.1,1）算法實現。

（二）影像的融合處理

融合后的影像主要用于變化信息的提取，要求原始數據的處理不得產生光譜扭曲，以利于建立解譯標志，減少判讀的不確定因素。因而，融合方法的選取顯得尤為重要。其中，選擇不同的融合算法時需要考慮以下幾點：

（1）能清晰地表現紋理信息，能突出主要地類（如水體、建筑群、耕地、道路等）。

（2）影像光譜特征還原真實、準確、無光譜異常。

（3）地類特征明顯，邊界清晰，通過目視解譯可以區分各種地類信息。

（4）融合后影像色調均勻、反差適中、色彩接近自然真色彩色。

在遙感影像處理過程中，通常采用的融合方法有IHS變換、主成分變換、加權乘積、比值變換、小波變換、高通濾波、BROVERY、結合GRB與IHS變換的PANSHARP融合等多種方法。基于以上要求，針對QB數據源影像的地物特征，采用的融合方法主要為：HPF（高通濾波）、PANSHARP融合。經過試驗，HPF融合方法能夠較好的保持多光譜影像的光譜信息，但全色數據的紋理信息有所丟失（見圖1）；PANSHARP融合方法能夠較好的保持全色數據的紋理信息，同時多光譜數據的光譜信息也損失很少，整體效果很好（見圖2）.

圖1 HPF融合效果 圖2PANSHARP融合效果

融合后影像處理是保證成果質量的重要技術環節，融合后影像通常亮度偏低、灰階分布動態范圍小（見圖3），色彩不夠豐富。需要采用線性或非線性拉伸、亮度/對比度、色彩平衡、色度、飽和度和明度調整等方法進行色調調整。處理后的影像要達到灰階分布具有較大動態范圍（見圖4），紋理清晰、色調均勻、反差適中，色彩接近自然真彩色，可以清晰判別耕地等重要地類類型。色調調整時應保留多光譜影像的光譜信息和全色影像的紋理細節，以便進行變化信息分析

較小灰度動態范圍較大灰度動態范圍

二、影像融合技術在耕地變化的監測中的應用實例

以退耕還林為例，相關部門通過這種新型的影像融合技術的處理可以得到更加清晰，信息含量更加豐富的調查數據，從而制定出切實可行的方案，更好的達到環境治理的目的。

還是以退耕還林為例，這項工程的實施還需要專業人員的檢查驗收，而傳統的驗收方法是實地調查法，這種方法的實施必然會浪費大量的人力、物力資源，而且工作效率也不會很高，另一方面，工程的檢查驗收一定會有漏洞，在一定程度上影響了環境改善的進程。所以這項工程的檢查驗收工作需要用一種方便、快捷的技術進行信息的采集。遙感技術的普及就為這項工作帶來很大的便利。

QB影像在退耕還林的檢查驗收工作中就發揮了非常重要的作用，促進了環境改善的相關進程。運用這種新型的技術進行工作時，需要注意以下幾點事項：

1、在進行檢查驗收工作之前需要了解檢查對象的基本特征，根據影像融合的數據特點制定一套最佳波段組合方案；

2、在影像的數據預處理中，需要對研究的影像做適當的調整，選用合適的比例，確保圖像的最佳精度；

3、影像設備在提取數據的過程中需要根據檢查驗收對象的分類，進行適當的尺度分割，獲得更多關于退耕還林的信息；

4、根據數據的分析得出結論，然后制定出符合實際情況的新方案。

在退耕還林工程的檢查驗收工作中使用分辨率相對比較高的QB影像能夠有效的提高工作人員的效率，為實現退耕還林工程的全面監測提供了條件。

結語：

這種高分辨率的影像處理方式為人民的工作、生活帶來很大的便利。這種新型的技術廣泛應用于退耕還林工程中，可以幫助相關工作人員制定最有效的環境改善方案；應用于其他領域，也可以發揮到很大的作用。但是這種技術并不完美，還需要不斷完善，進一步提高影像處理的效率和效果，更好的為人類社會服務。

參考文獻：

[1]張小剛.Quick bird影像在城市建設中的應用研究[J].測繪與空間地理信息，2011（3）

地理數據的基本特征范文第5篇

地貌學

考察地點：新鋪地質公園 花江大峽谷 北盤江大橋 龍宮 格凸河

考察時間：2011年10月28日——31日

考察目的和要求：

1，通過實習，使學生初步了解安順主要地貌類型，基本特征及其分布規律，并分析其成因。了解地質、水文、氣候、土壤與植被對地貌發育，地貌災害與防治的影響。

2，使學生學習掌握地貌野外考察全過程的程序和方法，包括資料收集、野外觀測、標本與樣品的采集等

3，通過實習，使學生將理論知識與實踐相結合，培養學生實踐能力。了解掌握有關一起和工具(羅盤，海拔儀等)的使用原理和方法。

考察內容：

(一)，區域地貌觀測實習

1，認識安順主要的地貌類型及其特征。

2，通過對地形圖地貌的判讀，觀察安順地貌的分布規律。

3，認識地貌災害(水土流失、土地荒漠化、滑坡等)及防治。

4，初步分析地貌對農業產業布局的影響。

(二)，北盤江河流地貌觀測實習

1，觀測河流侵蝕地貌特征。

2，觀測河流階地地貌特征。

3，觀測河流凹凸岸的流水作用特征。

4，觀測河流干流交匯處的地貌特征。

(三)，喀斯特地貌觀測實習

1，觀測地表喀斯特地貌特征和分布規律。

2，觀測地下喀斯特地貌特征和分布規律。

3，觀測喀斯特地貌對農業發展的影響。

實習心得：通過者一次的野外考察，同學們不僅訥訥掛鉤親自動手來操作實驗，而且還置身于不同的地質，地貌類型之中使我們的理論知識與實際得到了聯接，補充了我們平時在學校學習生活中的空缺。其次，通過這樣的考察，提升了同學們的學習熱情，不管雜實習前和考察后，我們的同學都認真的投入到準備資料和收集數據成果的過程中，學習氣氛更加濃厚。第三，在考察過程中，同學們不僅能夠互相幫助，而且還能在考察，實驗中互相協作，這使得同學們之間的感情得到了增強，集體感更加強烈，對我們以后的學習和生活都是很好的幫助。

水文學

沿貫城河考察：

地點 ： 玉碗村 污水處理廠 寧谷

水溫： 15.05度 15.73度 15.64度

ph值： 8 8 8

透明度： 22.2厘米 28厘米 26厘米

經過分析此水為劣五類水，造成貫城河污染的原因有：

(1)大氣降水

(2)農田排水

(3)城市生活污水

(4)工業廢水

(5)工業廢渣和城市垃圾淋溶水

龍宮風景區

測水深：用一根繩子吊一個大石頭沉入水流底部，然后讀取數據

測透明度：先套上盤子再吊上石頭沉入水中直到看不到盤子為止

第7小組測量結果：水深2米，透明度1.17米

實習心得：通過者一次的野外考察，同學們不僅訥訥掛鉤親自動手來操作實驗，而且還置身于不同的水文條件之中使我們的理論知識與實際得到了聯接，補充了我們平時在學校學習生活中的空缺。其次，通過這樣的考察，提升了同學們的學習熱情，不管雜實習前和考察后，我們的同學都認真的投入到準備資料和收集數據成果的過程中，學習氣氛更加濃厚。第三，在考察過程中，同學們不僅能夠互相幫助，而且還能在考察，實驗中互相協作，這使得同學們之間的感情得到了增強，集體感更加強烈，對我們以后的學習和生活都是很好的幫助

地質學

實習地點：關嶺國家地質公園，花江大峽谷

試驗方法：羅盤的使用方法

羅盤的使用主要是中央的磁針，天池外的內盤是鋼制的，天池底色一般是白色