采購數據分析報告

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采購數據分析報告范文第1篇

一、人事專員

1、公司全體人員考勤管理、工資核算、工傷和意外險申報；

2、公司全體人員請、銷假管理，員工合同的新簽、續簽；

3、辦理員工入職、離職手續，負責勞務糾紛的初步處置；

4、與律師保持良好聯系，咨詢相關法務信息，以及必要時上法庭解決人事糾紛類問題；

5、積極參加人事類培訓，并向全體后勤人員培訓和普及相關勞動人事類知識；

6、做好工會員工體檢以及工會入會登記工作；

7、做好年度固定資產盤存、登記工作。

二、項目專員

1、對接公司所有甲方，做好相關工作問題的上傳下達，每周至少一個甲方打2次電話表示關心；

2、做好各類督辦投訴件的辦理及回復工作；

3、第三方問題整改、回復；（督導通全部由班長處理）

4、甲方各種突擊整治照片的收集和按項目分類，并與運營部對接，做好突擊整治的結算；

5、每月**日至**日，對甲方扣分、扣款情況進行統計分析，并拿出文字分析報告；

6、負責甲方大合同對賬、送票（原則上郵寄）；

7、負責與臺賬專員核對合同上的工作量與實際工作量，每月月底進行數據分析，并拿出文字分析報告。

三、采購專員

1、公司所有倉庫的管理，與倉庫庫管對接，每月28日進行倉庫物資盤存并填寫相應的表格；

2、做好各類物資的采購、入庫、出庫工作，以及與供應商費用的結算與報銷；

3、公司各類物資的發放，包括了勞保、工作服、各類文書、宣傳冊等；

4、辦公室區域范圍內所有物品的報銷，例如水電費等；

5、公車的加油（保證隨時有油）、日常保養、定期清洗（一個月**次，自行辦卡）

6、與財務部門做好對接，做好公司所有車輛的油賬核對等。

四、督查專員

1、與國資集團、國資局做好對接，相關問題的上傳下達；

2、公司各類通知、報告、總結等文字性材料的撰寫；

3、各類會議的組織以及會議記錄、紀要的撰寫；

4、黨建方面的工作；

5、工會方面輔助工會主席相關工作；

6、對行政人事后勤類工作進行督查檢查，確保每個人按時完成工作任務；

7、員工手冊的增補和完善，與督查組對接，下達《獎懲通知單》。

五、臺賬專員

采購數據分析報告范文第2篇

關鍵詞：國庫統計 大數據 分析與預測

一、大數據時代國庫統計分析轉變

（一）樹立大數據思維

“大數據時代預言家”維克托認為：世界的本質就是數據，大數據將開啟一次重大的時代轉型，一直以來所延續的傳統統計分析思想已變得陳舊且落后。國庫統計分析思維應當在大數據背景下加以轉變。一是關于大數據抽樣調查工作的思想。抽樣調查是目前統計分析工作中的重要調查方式，但應該清醒地認識到，傳感器、網絡和數據處理技術，為獲取全局數據提供了可能，抽樣調查方式越來越多的被大數據取代成為必然。二是大數據統計思想：允許數據存在不精確性。縱觀目前的各類數據，一方面，數據來源不斷擴展，另一方面數據處理方法飛速發展，我們應該把重心放在統計分析效率上，而不是一味地追求數據的精確性上。三是大數據相關關系的思想，由驗證因果向尋求關聯轉變。統計分析報告是統計工作的下游產品，對決策的意義常常大于常規報表。大數據的應用，統計分析也將發生轉變，在做好因果分析的基礎上向尋求關聯轉變，原因分析更加精準和深刻，對策建議更具參考價值。

（二）被動統計到主動分析，從人工統計到智能統計

在這樣一個信息爆炸的大數據時代，無論政府機構還是社會公眾都可以通過多種途徑獲取信息，國庫統計分析部門也不例外，更應該變被動為主動，對經濟轉型期的一些重大問題尤其是關系到可持續發展的重要問題，做好數據統計分析，提高發展質量，實現經濟轉型。涂子沛指出人類使用數據的巔峰形式，是通過數據賦予機器“智能”。大數據在包括國庫統計分析中應用的終極形式就是分析智能化。

（三）從事后統計向事前預測轉變

統計分析報告是統計工作的重要產品，完整的進度性常規分析應該包括對未來一定時期數據的預測。但由于小數據和信息量的局限，預測一般很少作為報告的重點，多是在假定發展條件、相關政策不變的情況下對未來情況做出的粗略研判，影響了統計對決策的參考價值。而大數據的核心就是將數學算法與海量的數據有效結合，來預測事情發生的可能性。大數據的廣泛應用，將有利于統計報告實現由單一的事后分析，向注重事前預測轉變。

二、大數據在國庫統計分析全流程應用的探討

當前，大數據浪潮帶來了一場新的革命，面對經濟發展的新形勢新要求，國庫統計分析要學會積極的運用大數據的思想和方法，來應對各種新挑戰。國庫統計分析要積極主動建立大數據分析應用機制，破解新常態下面對的各種問題，實現工作的創新與發展。本文重點分析國庫統計分析全流程下大數據的應用。

（一）數據源：建立國庫統計分析數據池

目前國庫統計分析所用數據主要通過“3T”系統產生基礎數據和監管類數據，通過收集各類型政策文件、影像資料、領導講話、內網信息等形成綜合性數據。但這些數據遠未達到支撐大數據統計分析的基礎。國庫統計分析應當建立“數據池”這一基礎工程，通過人行內部數據整合、銀行和其它機構數據接入、互聯網數據抓取和引入等多渠道擴充基礎信息源和數據庫，為國庫統計分析的大數據應用奠定數據基礎。

一是加速整合現有國庫數據。我國國庫匯集了各級政府財務數據和各級國庫管理數據，包括從中央到縣鄉的各級機構化和非結構化數據，也包括稅務、海關、財政、銀行等部門處理的各類收支退存等國庫資金運行數據，涵蓋面極廣。但現有數據資源存在著部門隸屬、無法共享等問題，大數據要求建立統一、高效、共享的國庫業務大數據池，就必須打破現有藩籬，盡早實施“國家金庫工程”，完善內部數據源。

二是擴大國庫統計分析數據源。最重要的是打通各級政府及其下屬各部門之間的數據傳輸通道，實現政府辦公、工商行政、招商引資、外貿出口、仲裁訴訟等政府活動所產生的數據接入共享。其次是實現一行三會、商業銀行、行業協會、企業實體等生產運營數據的持續傳輸和報送。最后是互聯網數據，互聯網是大數據的重要載體，也是數據收集的快捷途徑，通過各類互聯網平臺，門戶以及行業網站，可以收集海量數據來增加國庫統計分析領域數據采集的前置性和時效性。

（二）數據采集與存儲：軟件與硬件結合

大數據的應用中，由于數據來源非常廣泛且類型多樣化，需要存儲和分析挖掘的數據量也是十分龐大的，因此數據展現和處理的高效性以及可用性十分重要。因而，大數據的收集和存儲應當通過先進的計算機技術自動實現，并結合線下需求采取人工收集等傳統方法，以補足系統無法收集的數據的遺漏。國庫統計分析數據的采集應當在國庫大數據資源池基礎上，通過構建云計算應用平臺，統籌整合各直屬國庫大量分散的數據和軟硬件資源，通過應用云計算平臺的資源和功能，以提升和優化整體效能，從而實現全國國庫統計分析的大集成、大整合以及大應用。對于其他橫向聯網數據，比如一些保密性較強的科學研究數據和企業生產經營數據，則可以與研究機構和企業建立合作關系，使用特定系統接口等相關方式采集數據。

在數據存儲方面，在通過完善的物理存儲技術和云計算平臺等軟硬件設施的基礎上，按國庫統計層級建立分級倉儲式數據中心，以人行總行為總庫，各項業務與非業務數據達到匯總存儲，各級行通過內部接口或云計算平臺實現數據上傳下載，同時本級行建立分中心數據存儲倉，采集本級區域內縱向和橫向數據并存儲。同時按照保密和信息安全等要求，實施分級授權和設置防火墻、實時加密存儲數據和卷標存儲加密等技術。

（三）數據清洗與結構化處理

國庫海量的、不規則的數據無法提供有效決策支持，只有通過數據清洗技術將大數據轉變為結構化和規則化的數據，才能體現大數據價值。數據清洗包括檢查數據一致性，處理無效值和缺失值等，是發現并糾正數據文件中可識別的錯誤的最后一道程序。經過數據清洗技術處理殘缺數據、錯誤數據和重復數據后將有效數據寫入數據庫。

在國庫大數據統計分析上，通過數學知識（概率、統計、離散化等）建立合理模型，充分利用和挖掘數據內容。綜合運用開源類和非開源類數據分析工具包括R、Python、MATLAB、SPSS、EVIEWS等軟件進行數據分析。具體實現統計分析、數據挖掘和模型預測等功能，并以可視化的結果予以呈現。統計分析包含假設檢驗、差異分析、相關分析、方差分析、回歸分析、logistic回歸分析、因子分析、聚類分析、主成分分析、判別分析、bootstrap技術等。數據挖掘包含相關性分組或關聯規則、聚類、描述和可視化、復雜數據類型挖掘等。模型預測包含預測模型、機器學習、建模仿真等。

在統計分析過程中，國庫統計分析應該重點實現云應用的創新與共享。統計人員可以根據業務的新要求，在云平臺數據開放接口的基礎上，自由構建合理的數學模型和算法，實現業務應用的創新和擴展。與此同時，以算法的方式將統計人員的智力成果和業務知識固化，當經驗證為可信任應用時，可自動進入云平臺的應用共享庫，在得到授權的前提下，自由使用或補充完善，實現知識固化、資源共享。

（四）國庫運行智能化統計分析

在云應用平臺上，國庫統計分析首先要將日、旬、月和年作為數據的時間維度，將國庫收入、國庫支出以及國庫庫存等統計指標作為數據的為空間維度，利用云計算的強大能力，并借助數據分析展示工具，預先計算處理數據。或者根據用戶事先提交的數據挖掘需求自動完成相關數據預處理。統計分析人員隨時可以從兩個維度上深度挖掘數據，并使用QLikView等數據分析工具，實現統計大數據的多維度、可視化展示。

二是實現常規統計分析的智能化生產。可以通過完善和豐富大數據應用平臺的分析功能，實現機器式的學習，輸入必要的參數后，系統將自動計算數據，并關聯提取大數據池中的相關數據和信息，進而依據特定的模板輸出分析報告，最后由分析人員對輸出的分析報告進行質量把關和進一步的補充完善。

三是構建統計分析數據模型，提高預警預測水平。不斷進行新的分析預測數學模型的探索和構建，充分利用國庫統計大數據平臺上的海量數據和動態實時數據，不斷提高預測水平。

（五）數據展示與反饋

以智能化統計分析為主的大數據應用技術，為數據結構化和可視化的展示提供了支持。簡要國庫運行數據、系統化運行指標、國庫資金運行報告、國情和輿情監測報告、企業和金融服務報告、國庫運行情況預測等為中央銀行、各級政府部門制定有關政策提供統計信息和參考依據，充分發揮國庫在國家預算執行中的促進、反映和監督作用。同時建立信息反饋機制，對現有統計分析結果予以反饋，還包括對未滿足需求提出反饋，豐富和完善大數據應用成果，充分發揮國庫統計分析應用大數據的社會價值。

綜上所述，從全流程看，大數據應用自數據端建立“”數據池“”到處理端智能分析在到應用端數據展示，大致可以通過下圖（圖1）形象展示：

三、有效提升大數據應用的政策建議

（一）從制度層面保障大數據統計分析的有效開展

制定專門的大數據應用法律法規，在由總行統一部署、統一實施的基礎上，各地區分支機構結合當地實際制定特色大數據應用和發展規章制度。從數據產生、采集、存儲、挖掘和應用等大數據處理全流程做出明確安排。一是通過總行層面的發文、通知等鼓勵通過大數據方法加強國庫統計分析，建設大數據共享和應用平臺；二是強化大數據統計所需軟硬件采購、數據源互聯互通及模塊化分割等作出具體安排；三是要求大數據應用所應達到的在信息、統計報告、預測與預警等功能上的目標和績效予以明確，充分利用大數據平臺提供統計分析支持；四是強化信息技術安全，防止信息泄露、網絡攻擊、系統失靈等問題，明確應急處置方案。做到嚴格立法，有法可依，有章可循。

（二）加大基礎設施建設和人才投入，滿足大數據應用的軟硬件要求

大數據基礎設施可分為硬件和軟件兩類。硬基礎設施主要包括用于收集、存儲、分析和應用大數據的信息化系統架構；軟件基礎設施主要包括各類數據信息、數據挖掘和大數據應用專業軟件以及金融企業的人力資源。人民銀行應通過專項資金投入等方式構建大數據應用的軟硬件設施和和培養專業人才，并通過持續培訓使全體員工了解并使用大數據進行國庫統計分析。也可邀請專業的大數據解決方案服務商作為咨詢顧問，整合國庫不同生產系統數據，優化數據應用行為，加快統計系統建設步伐。

（三）提高大數據管理和應用能力

國庫統計分析應不斷的加強國庫運行數據的采集、儲存、保護和管理工作，不斷提升統計分析水平。加強對國庫統計分析中涉及的地方債、營改增、房地產、小微企業經營、財政專戶、盤活庫存等熱點領域可以設計建立相應跟蹤監測指標體系。與此同時加強改革數據的統計制度、方法以及程序，研究大數據共享制度，為宏觀經濟分析提供便捷、堅實的大數據基礎。

建立國庫大數據分析應用機制是新形勢下的當務之急。國庫統計分析需不斷改革創新，強化大數據的思維，提高大數據的意識和駕馭大數據的能力，積極探索新的大數據應用方法和途徑，從而在國家宏觀決策、服務經濟社會發展、服務國庫管理方面，進一步提升國庫統計分析服務的能力和水平。

參考文獻：

[1]沈昱池.大數據時代我國財政信息共享的思考[J].地方財政研究，2015（11）：47-67

[2]陳健慧，趙昕.國庫統計分析數據集中系統建設[J].金融電子化，2010，03：89-90

采購數據分析報告范文第3篇

會計崗位需要對數據敏感，具備較強的數據整合與分析能力，能夠透過經營管理報表判斷企業的經營狀況;以下是小編精心收集整理的會計崗位職責，希望對你有所幫助，如果喜歡可以分享給身邊的朋友喔!

會計崗位職責11、協助預算主管出具各項費用統計對比分析及財務數據分析;

2、預算系統審核各部門月度資金預算使用情況;

3、審核報銷及付款審批流程的正確性、合理性;

會計崗位職責21、根據公司發展戰略及管理要求，構建和完善公司全面預算管理體系、分析體系;

2、組織開展股份公司年度全面預算、評估、分析與預算考核管理工作;

3、組織召開月度經營分析會，協助財務總監開展總部、下屬公司研、產、供、銷經營狀況分析，提報優化、改善措施、解決方案，提升公司盈利能力和競爭優勢。

4、建立和完善公司預算管理制度、經營分析及成本管理等業務相關的管理制度、規范及標準，審核并監督落實執行。

會計崗位職責3協助上級編制年度預算，并定期滾動更新，進行偏差分析;

出具內部管理報表，并依據管理需要，不定時出具專項分析報告;

完成內部產品結算，與外部產品采購的流程發起與審批;

完成月度納稅申報及稅務基礎工作，與集團財務協同進行稅務風險分析與防控，稅負管理與稅收籌劃;

協助上級完成其他日常管理工作及流程審批。

會計崗位職責41.負責月度目標制定;通過月度零售目標從財務角度制定經銷商發貨目標，簽署目標確認相關文件;

2.負責目標進度跟蹤與反饋;跟蹤與反饋每日來單、發貨、出庫、零售進度，制定輸出相關財務數據報表，反饋每日經營情況;

3.負責匯報財務經營情況，分析相關財務指標實際與計劃的偏差，對現有偏差提出專業意見并推動完善;

會計崗位職責51.協助指導全國各區域預算編制;

2.制定預算審查標準;

3.監測各區域預算執行情況，提醒各區域異常，制定風險提示等級;

4.制定預算監測表格格式(與管理報表口徑對接);

5.完成領導安排的其他工作。

會計崗位職責61、建立預算管理機制，完善預算管理體系，協助制定相關管理制度與流程;

2、推動年度預算工作展開，組織業務部門進行預算分解工作，按月完成月度預算差異分析報告;

3、深入業務，了解業務痛點，為業務部門提供改善報告;

4、跟蹤、落實預算執行情況，及時糾偏，確保預算目標的達成;

5、完成財務信息化工作;

6、完成領導交辦的其他臨時工作。

會計崗位職責71、參與集團年度全面預算管理工作，負責費用預算的編制、審核、問題解決，完善審核標準，確保費用預算的合理性;

2、負責集團各考核單位預算目標測算、建議、審核;

3、負責集團月度經營業績分析、滾動損益預測、預算執行差異分析;

4、負責專項業務的方案設計、組織實施、推進執行、及專案分析;

采購數據分析報告范文第4篇

【關鍵字】傳統會計；管理會計；高級會計實務；結合

一、淺析傳統會計和管理會計

傳統會計的重點在于核算、匯總和監督。大家的理解都是：會計人員整天都呆在辦公室里進行數據核算、整理，對過去數據、單子進行整理匯總，出憑證記賬、做報表寫賬本等等。及便是對數據的分析，也多為財務數據的分析整理，通過相關數據分析進行預測預計等。財務監督更多立足于財務數據監督、財務成本監督、財務指標監督等。這些數據的分析、預測和監督都只是站在財務崗位、財務角色中去處理，還沒有站在領導角色去管理，這就不能很好地實現全面性、全局性、更高層次的分析監督。

而管理會計則體現了會計崗位納入到管理范圍中去，增加了管理的內容，體現了管理的職能。通過把財務數據、財務分析、財務預測融入到業務管理、風險管理、績效管理中去，真正實現以財務數據去影響和指引相關業務的發展和決策。會計崗位真正實現管理職能，站在管理者領導者角度進行管理，在管理中發揮重要作用，成為名副其實的管理崗位。讓財務人員更好地在管理崗上發揮才干，甚至在領導崗位上發揮管理作用。

二、高級會計實務的內容

高級會計實務所涉及的內容有：公司戰略、財務戰略、投資籌資資金管理、全面預算管理、業績評價、內部控制、成本管理、股份價值和企業價值、套期保值和股權激勵、事業單位采購內控投資資產管理等。

三、高級會計實務和管理會計的結合

高級會計實務的內容反映了財務管理、分析、預測、監督的實質。它從更高層次對企事業單位進行全面、深入地管理、評價、預測等，真正把財務工作融入到管理中去，真正站在領導高度去籌劃企業未來、把握風險控制、對決策起重要作用。管理會計工作內容表明，一定程度上僅僅依靠財務負責人是難以完成的，甚至需要總會計師去協調完成管理會計工作。

公司戰略反映企業集體所走的總路線。企業將往更高層次發展，還是保持現有狀態成長，還是施行減少投入、縮減業務范圍等收縮戰略等。這些都要以財務數據為基礎進行全面分析評估，并結合市場調研、分析市場發展行情趨勢進行科學準確地預測。只有這樣，該決策才能是正確的，才有利于企業單位發展。經營戰略中，如何降低成本、如何體現產品差異優勢、如何使產品更針對性地滿足顧客需求，這些都與財務數據密不可分，同時還要銷售部門，公關部門，管理部門等共同完成。它已經不僅僅是財務數據、財務分析、財務決策所能獨立完成的，這充分體現了管理會計的作用和角色定位，它要真正站在管理角度去實現全局性、重要性的指導和決策。對于管理控制模式：制度控制、預算控制、激勵控制、評價控制等，都屬于管理會計的內容，這些僅僅靠財務工作是不能完成的，它都涉及多個部門，多個工作內容，是企業單位一個全局性的問題。

采購數據分析報告范文第5篇

關鍵詞：醫療設備 績效考核 評價

近年來，醫療設備的廣泛使用增加了財務管理的難度。所以，在醫院的資產管理中，應該加強醫療設備的績效考核，優化醫院的整體管理，實現經濟、社會效益的最大化。

一、醫療設備管理中存在的問題

醫療設備被廣泛應用于臨床治療中，在滿足患者、病人的救治的同時也出現了一些現象：近幾年，我國醫療設備的進口數量、金額不斷上升，給醫療設備的合理配置也提出了新的要求。主要存在以下方面：

（一）設備使用率不重視

當前，醫院對于醫療設備的使用率沒有相關的考核制度，或者即使有制度，也不夠詳細、具體，在實際考核中缺乏執行力。導致考核工作流于形式，醫療設備特點、使用情況資料不詳細。

（二）設備的購入缺乏正確的分析論證

在采購醫療設備之前，并未從市場需求的角度去分析其可行性，采購存在隨意性；為了提高知名度、或者盲目擴張，一些價格昂貴的醫療設備被引入醫院，但使用率偏低，收入不高，成本在折舊期間內難以收回。

（三）設備缺乏維護保養

醫療設備超負荷使用，維護、保養不能按規定執行，使得機器存在隱患甚至出現故障，從而影響醫療救治。不僅加大了維修的費用也縮短了使用周期。

二、實行醫療設備績效考核的迫切性

當前，醫療設備采購的費用絕大部分直接來自醫院，所以針對資源的合理利用，有必要對引入的醫療設備進行考核、評價。實行醫療設備績效考核與評價有兩個方面的意義。首先，綜合成本等因素，通過購置設備分析論證，排除一些不必要的高成本低回報的設備（急救類設備除外）；其次，通過使用率的考核分析可以提高醫療設備的增收節支。同時，在設備一系列論證考核過程中，不僅實現了設備的采購控制、也實現了資金的有效配置及合理利用。

三、醫療設備績效考核、評價的方法

（一）對醫療設備進行考核

1、購前分析

首先，立足科室的實際情況，在集體討論、達成意見之后，填寫設備采購申請表，針對采購的目的、可行性、經濟及社會效益，回收預測等方面進行論證。其次，參考兄弟醫院的設備情況，結合現有設備的使用，對申請購置計劃進行審核、分析。最后，在醫院設備管理委員會上對形成的草案進行討論，聽取醫院領導、專家的綜合意見形成最終意見。

2、設備在用管理

醫療設備購入之后進行統一規劃，落實部門管理機制，責任分管到個人。在管理中多管齊下，綜合運用行政、經濟、技術等手段，保證數據的準確率。同時，醫院財務部門要加強設備費用監管的力度，核實具體費用的支出。另外，設備管理部門主要負責設備技術管理。除此之外，要定期填好設備保養、維護的信息，方便后期對設備績效進行考核、評價。

3、使用中的考核

主要指的是：考核設備的創收指標，對其使用率、完好率、經濟效益、社會效益實行評價，最終形成報告，反饋到科室與績效管理部門。設備考核標準。醫療設備考核分為兩大標準。第一個標準為管理考核指標。主要包括設備安裝、調試、運行、人員操作規范、維護、保養、功能開發、環境建設等。第二個標準為收效評價。主要包括：支出、收入、人員工資、折舊費、利用率、完好率、水電費等。

4、設備報廢論證

由責任科室提出申請，資產管理部門派出專家進行評定，符合報廢的填寫評定意見報設備管理委員會審批，需要上報上級部門的，必須得到上級部門批復后方可進行資產處置。若在折舊期內的損毀，所有相關費用由責任科室承擔。

（二）建立投入、支出及收效的數據庫

首先，成立相關的監督科室，負責整理、收集醫療設備采購、使用的數據。其次，設備管理部門聯合財務部門對數據的準確性進行核實。有條件可以利用互聯網信息建立數據庫。再次，設備管理部門提供相應的評價標準，以便在數據分析中，進行有效評價。在績效評價之前，設備管理部進行自評。最后，在評價的基礎上，計算出相關的結果、數據，提出存在的問題，協同相關部門，找出解決的辦法和措施。

（三）根據考核結果，明確獎懲

針對考核的結果，績效好的醫療設備部門進行獎勵，并在下次設備申請上加大資金支持的力度。對績效差的設備部門進行處罰并提出改進建議。

四、醫療設備績效考核、評價的作用

首先，對醫療設備實行績效考核、評價，實現了購買的科學決策，在利用現有資源的基礎上，加強了設備管理人員的崗位素質和責任心，有助于提高其管理的質量和水平。其次，通過設備市場的調研、分析、評價，并且對可行性提出論證，促進了醫療設備購買的合理性，降低盲目攀比、過分追求技術含量，忽視經濟、社會效益，隨意購買的現象。在提高設備績效的同時，有效降低了資金的成本。再次，根據科室的實際情況，在臨床治療中，充分利用現有的醫療設備，保證了設備的利用率，減少了重復購買，或者機器閑置的情況。最后，實行設備績效考核、評價，形成數據分析報告，有利于院領導、管理部門對醫療設備的使用動態進行實時監控，對存在的問題及時提出方案，并使醫院在購置設備中合理規劃資金的支出。

五、結束語

隨著醫療事業的不斷發展，醫療產品日新月異，資金的大量投入迫切需要醫院對醫療設備的績效進行考核與評價。在這個意義上，本文提出了設備績效考核、評價的具體辦法，并對考核的效果做出了評價，希望可以作為參考。

參考文獻：