數(shù)學(xué)建模常用模型算法

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數(shù)學(xué)建模常用模型算法范文第1篇

關(guān)鍵詞：運(yùn)籌學(xué)；數(shù)學(xué)建模；教學(xué)；案例

中圖分類號：G642.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2012）08-0106-03

運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用分析、試驗、量化的方法，對經(jīng)濟(jì)管理系統(tǒng)中人、財、物等資源進(jìn)行統(tǒng)籌安排，為決策者提供有依據(jù)的最優(yōu)方案，以實現(xiàn)最有效的管理。該課程主要培養(yǎng)學(xué)生在掌握數(shù)學(xué)優(yōu)化理論的基礎(chǔ)上，具備建立數(shù)學(xué)模型和優(yōu)化計算的能力。本文提出一種新的教學(xué)改革思路，將運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)建模兩門課程合并為一門課程，即開設(shè)大容量交叉課程《運(yùn)籌學(xué)與數(shù)學(xué)建模》來取代《運(yùn)籌學(xué)》和《數(shù)學(xué)建模》兩門課程，采用案例教學(xué)和傳統(tǒng)教學(xué)相結(jié)合的教學(xué)方法，數(shù)學(xué)建模和優(yōu)化算法理論并重的教學(xué)模式。這樣既可以避免出現(xiàn)極端教學(xué)和隨意選取教學(xué)內(nèi)容的現(xiàn)象，又可以將新穎的教學(xué)方法與傳統(tǒng)方法相結(jié)合，按照分析問題、數(shù)學(xué)建模、優(yōu)化算法理論分析及其方案制定、實施等解決實際問題步驟展開教學(xué)。下面就該課程開設(shè)的必要性、意義、可行性、注意事項及其存在問題等方面進(jìn)行分析。

一、開設(shè)《運(yùn)籌學(xué)與數(shù)學(xué)建模》課程的必要性

1.一般院校的運(yùn)籌學(xué)課程的教學(xué)課時大約為64或56（包含試驗教學(xué)），所以教學(xué)中不能囊括運(yùn)籌學(xué)的各個分支。一方面，由于課時量不足，教師選取教學(xué)內(nèi)容時容易出現(xiàn)隨意性和盲目性；另一方面，教學(xué)中為強(qiáng)化運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用，消弱理論教學(xué)，從而導(dǎo)致學(xué)生對知識的理解不透徹，在實際應(yīng)用中心有余而力不足。

2.運(yùn)籌學(xué)解決實際問題的步驟是：（1）提出和形成問題；（2）建立數(shù)學(xué)模型；（3）模型求解；（4）解的檢驗；（5）解的控制；（6）解的實施。大部分教學(xué)只涉及步驟（3），即建立簡單數(shù)學(xué)模型，詳細(xì)介紹運(yùn)籌學(xué)的算法理論，與利用運(yùn)籌學(xué)解決實際問題的相差甚遠(yuǎn)。因此，學(xué)生仍然不會應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)解決實際問題，從而導(dǎo)致學(xué)生認(rèn)為運(yùn)籌學(xué)無用。

3.數(shù)學(xué)建模課程包含大量的運(yùn)籌學(xué)模型；運(yùn)籌學(xué)在解決實際問題的環(huán)節(jié)中包含建立數(shù)學(xué)模型步驟。目前兩門課程分開教學(xué)，部分內(nèi)容重復(fù)教學(xué)，浪費教學(xué)課時。

二、開設(shè)《運(yùn)籌學(xué)與數(shù)學(xué)建模》課程的意義

1.激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)，培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣。該課程包含數(shù)學(xué)建模和運(yùn)籌學(xué)兩門課程的內(nèi)容，內(nèi)容容量大，教學(xué)課時豐富，教學(xué)過程中能夠以生產(chǎn)生活中的實際問題為案例，分析并完整解決這些問題，創(chuàng)造實際價值，使學(xué)生認(rèn)識到該課程不但對未來的工作很重要，而且還有可以利用運(yùn)籌學(xué)知識為企業(yè)或個人創(chuàng)造價值，改變運(yùn)籌學(xué)“無用論”的觀念。從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)，產(chǎn)生濃厚的學(xué)習(xí)興趣。

2.合理處理教學(xué)內(nèi)容。運(yùn)籌學(xué)與數(shù)學(xué)建模的課時量相對充足，能夠安排更多的內(nèi)容，能夠系統(tǒng)、完整地介紹相關(guān)知識，在一定程度上避免了運(yùn)籌學(xué)內(nèi)容安排的隨意性和盲目性。

3.促進(jìn)教學(xué)方法改革。運(yùn)籌學(xué)與數(shù)學(xué)建模的教學(xué)不再是簡單的數(shù)學(xué)建模和理論證明，教學(xué)內(nèi)容豐富、信息量大，傳統(tǒng)的一支筆一本教案一塊黑板的模式不再適用，需尋找新的教學(xué)方法，促進(jìn)了多種教學(xué)方法的融合。

4.培養(yǎng)學(xué)生綜合能力。實際案例源于社會、經(jīng)濟(jì)或生產(chǎn)領(lǐng)域，需要用到多方面的知識，但學(xué)生不可能掌握很多專業(yè)知識。因而，在解決實際案例的過程中，需要查閱大量的相關(guān)文獻(xiàn)資料，并針對性閱讀和消化。而且，實際案例數(shù)據(jù)量大，需要運(yùn)用計算機(jī)編程實現(xiàn)。因此，通過該課程的學(xué)習(xí)，可以提高學(xué)生多學(xué)科知識的綜合運(yùn)用能力和運(yùn)用計算機(jī)解決實際問題的能力。

5.改變教學(xué)考核方式。教學(xué)改革后，教學(xué)內(nèi)容已延伸到運(yùn)用優(yōu)化知識解決實際案例的整個過程。教學(xué)過程中既有對實際案例分析、建模，又有算法介紹、求結(jié)果的檢驗及其最終方案的實施。因而，傳統(tǒng)的單一閉卷考試改為筆試和課后論文相結(jié)合的方式。

三、開設(shè)該課程的可行性

1.運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)建模互補(bǔ)性、遞進(jìn)性使得開設(shè)該課程在理論上可行。數(shù)學(xué)建模是利用數(shù)學(xué)思想去分析實際問題，建立數(shù)學(xué)模型；運(yùn)籌學(xué)是利用定量方法解決實際問題，為決策者提供決策依據(jù)。由此可見，建立數(shù)學(xué)模型為運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)解決實際問題的重要步驟。所以，運(yùn)籌學(xué)可以認(rèn)為是數(shù)學(xué)建模的進(jìn)一步學(xué)習(xí)。同時，運(yùn)籌學(xué)模型為數(shù)學(xué)建模課程介紹的模型中的一部分，并且運(yùn)籌學(xué)處理實際問題的方法為數(shù)學(xué)建模提供了專業(yè)工具。因此，運(yùn)籌學(xué)與數(shù)學(xué)建模在內(nèi)容上是互補(bǔ)的。由此可知，開設(shè)該課程在理論上是可行的。

2.計算機(jī)的發(fā)展使得開設(shè)該課程在操作上可行。隨著計算機(jī)的發(fā)展，能很快完成大數(shù)據(jù)量的計算，實際案例的數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)建模及其求解能快速實現(xiàn)，從而使得該課程的教學(xué)工作能順利開展。

3.大學(xué)生的知識儲備使得開設(shè)該課程在基礎(chǔ)上可行。學(xué)習(xí)該課程的學(xué)生是高年級學(xué)生，通過公共基礎(chǔ)課和專業(yè)基礎(chǔ)課的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，分析問題、解決問題的能力得到進(jìn)一步提高。同時，運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)建模所需基礎(chǔ)知識類似，學(xué)習(xí)該課程所需的線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、高等數(shù)學(xué)及微分方程等課程也已經(jīng)學(xué)習(xí)，運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)與數(shù)學(xué)建模知識解決實際案例所需的基礎(chǔ)知識已經(jīng)具備。因此，開設(shè)該課程是可行的。

數(shù)學(xué)建模常用模型算法范文第2篇

關(guān)鍵詞　供應(yīng)鏈管理　模型　仿真　運(yùn)籌學(xué)

供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)采用了多種學(xué)科交叉的研究方法，包括管理學(xué)、數(shù)學(xué)、信息論、經(jīng)濟(jì)學(xué)、仿生學(xué)等多個學(xué)科中的理論和模型作為它的理論基礎(chǔ)和建模基礎(chǔ)，這些理論和模型對供應(yīng)鏈運(yùn)作中的戰(zhàn)略決策、作業(yè)計劃、優(yōu)化排程等問題提供了有效的理論和模型支持。

供應(yīng)鏈管理的模型能夠模擬和計算許多復(fù)雜的問題，同時各種模型也在不斷的完善和更新。運(yùn)籌學(xué)中的約束理論和數(shù)學(xué)規(guī)劃方法最早被用到了供應(yīng)鏈決策問題中，在需求預(yù)測和庫存控制方面取得了一定的成果，隨著計算機(jī)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，許多更為復(fù)雜的模型被建立起來，包括有排隊論模型、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃法、仿真模型、人工智能方法等，這些模型從不同方面反映了供應(yīng)鏈的重要特征，為供應(yīng)鏈管理提供了科學(xué)的解決方案。下面將從不同的角度嘗試對供應(yīng)鏈模型進(jìn)行分類，從而對其有一個深入而全面的了解。

1　按決策變量的類型分類

從決策變量的類型看，供應(yīng)鏈模型可以分為確定性分析模型和隨機(jī)性分析模型：

1.1確定性模型

確定性模型的決策變量（例如供給、需求等變量）假定是已知的、確定的。Williams早在1981年介紹了七種確定性分析方法，用以為裝配型供應(yīng)鏈的生產(chǎn)配送操作制定計劃，目標(biāo)是確定成本最低的生產(chǎn)方式或產(chǎn)品配送計劃，以滿足用戶對最終產(chǎn)品的需求。

1.2隨機(jī)性模型

隨機(jī)性模型的決策變量為不確定的、非線性的，通常以隨機(jī)函數(shù)來表示。例如Lee等人（1993）建立了一個隨機(jī)的、采用周期盤點最大訂貨水平策略的庫存模型，以確定供應(yīng)鏈中的過程定位。

在目前主要使用的供應(yīng)鏈模型中以隨機(jī)性分析模型為主，因為現(xiàn)實供應(yīng)鏈中的需求、生產(chǎn)—配送時間、顧客服務(wù)時間等決策變量都是隨機(jī)變量數(shù)據(jù)，隨機(jī)性分析模型更符合現(xiàn)實狀況。

2　按求解算法劃分

從求解算法來看，供應(yīng)鏈模型可以分為傳統(tǒng)方法、構(gòu)造型啟發(fā)式方法、嚴(yán)謹(jǐn)啟發(fā)式方法等。

2.1　傳統(tǒng)方法

包括線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、整形規(guī)劃等傳統(tǒng)的優(yōu)化方法。傳統(tǒng)方法隨著問題的規(guī)模增大，解空間呈指數(shù)倍增長，使問題難于求解，因此結(jié)合優(yōu)化的搜索策略降低搜索空間，才是該類方法出路所在。

2.2　啟發(fā)式方法

啟發(fā)式方法是近年來解決復(fù)雜優(yōu)化問題備受關(guān)注的一類方法。該類方法以尋找全局最優(yōu)解為目標(biāo)，一般具有嚴(yán)密的理論依據(jù)。這些方法有遺傳算法模擬退火算法、禁忌算法。

3　按建模方法劃分

從建模方法來看，供應(yīng)鏈模型主要有經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、運(yùn)籌學(xué)模型、仿真模型等，其中運(yùn)籌學(xué)模型包括排隊論模型、混合整數(shù)規(guī)劃模型、網(wǎng)絡(luò)流模型等，仿真模型包括面向流程的仿真模型、基于系統(tǒng)動力學(xué)的仿真模型和基于Agent的仿真模型等。

3.1　經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

經(jīng)濟(jì)學(xué)模型指采用經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)典理論建立的供應(yīng)鏈管理模型。例如christy等（1994）建立了一個博弈模型，用以分析供應(yīng)鏈中供應(yīng)商與采購商的關(guān)系。模型用關(guān)系矩陣區(qū)分不同特性的流程和產(chǎn)品，通過該矩陣可以獲得采購商和供應(yīng)商的相關(guān)風(fēng)險，作者還進(jìn)一步建立了雙方的博弈關(guān)系，并給出了相應(yīng)的解釋。

3.2運(yùn)籌學(xué)模型

運(yùn)籌學(xué)模型是指采用線性規(guī)劃、排隊論、動態(tài)規(guī)劃等運(yùn)籌學(xué)的方法對供應(yīng)鏈進(jìn)行優(yōu)化。

3.2.1混合整數(shù)規(guī)劃模型

混合整數(shù)規(guī)劃模型可以表示許多供應(yīng)鏈的決策問題，其目標(biāo)函數(shù)一般是生產(chǎn)、銷售或者配送成本最小或利潤最大，用整數(shù)變量表示對供應(yīng)鏈中資源、運(yùn)作方式等的選擇，用連續(xù)變量表示資源的價值等，用供應(yīng)鏈的物流平衡關(guān)系等作為約束。

3.2.2排隊論模型

排隊論可以研究生產(chǎn)企業(yè)在穩(wěn)定的環(huán)境下，如何安排各個設(shè)備的加工任務(wù)以及資源配置情況。Kanmarkar等人（1983）利用M/G/1排隊系統(tǒng)研究生產(chǎn)批量和生產(chǎn)準(zhǔn)備時間的關(guān)系。

3.2.3網(wǎng)絡(luò)流模型

網(wǎng)絡(luò)流模型可以很方便的表示各種供應(yīng)鏈活動的先后次序。如，Hodder等（1982）利用網(wǎng)絡(luò)模型研究全球供應(yīng)鏈中成員的選擇問題。Verter等（1992）對網(wǎng)絡(luò)流模型在設(shè)施規(guī)劃和布局方面的應(yīng)用進(jìn)行了回顧和總結(jié)。

3.3　仿真模型

隨著計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，采用計算機(jī)仿真技術(shù)研究供應(yīng)鏈系統(tǒng)成為未來的主要方向。計算機(jī)仿真可以反應(yīng)出供應(yīng)鏈系統(tǒng)的復(fù)雜性、動態(tài)性和隨機(jī)性。仿真模型主要有面向流程仿真、系統(tǒng)動力學(xué)仿真和基于Agent的仿真模型等。

3.3.1面向流程的仿真模型

面向流程的仿真模型通過對企業(yè)和供應(yīng)鏈的流程進(jìn)行模擬仿真，找出瓶頸，從而對流程進(jìn)行優(yōu)化重組。目前常用的基于流程的仿真建模方法有ARIS體系、CIMOSA體系、SCOR模型和Petri網(wǎng)方法等。

3.3.2系統(tǒng)動力學(xué)仿真模型

系統(tǒng)動力學(xué)用于物流和供應(yīng)鏈系統(tǒng)最早是Forrester在其著作Industry　Dynamics中提出的，他建立了三階段的物流系統(tǒng)仿真模型，采用系統(tǒng)動力學(xué)對供應(yīng)鏈的“牛鞭效應(yīng)”進(jìn)行了研究，其后國內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)對供應(yīng)鏈系統(tǒng)進(jìn)行了各類仿真建模。

3.3.3基于Agent的仿真模型

Agent的概念源自于分布式人工智能，作為一種研究復(fù)雜問題的方法，采用分散、自主和智能化的管理理念，能夠體現(xiàn)了各個相互作用的局部個體間的利益特性，有助于解決一些數(shù)學(xué)模型無法反映的復(fù)雜性問題。由于供應(yīng)鏈系統(tǒng)與基于agent之間存在許多的相似之處，越來越多的學(xué)者認(rèn)為MAS是支持供應(yīng)鏈管理與運(yùn)作的一種有效的理論與方法。

供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€典型的復(fù)雜、自適應(yīng)和動態(tài)的系統(tǒng)，具有模糊性、不確定性、非線性、動態(tài)性等特點。因而采用傳統(tǒng)的算法和建模方法難以體現(xiàn)出供應(yīng)鏈系統(tǒng)的特性。而采用啟發(fā)式算法、隨機(jī)性模型，計算機(jī)仿真更適合描述其復(fù)雜性、不確定性和動態(tài)性，是供應(yīng)鏈系統(tǒng)研究的方向。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳兵兵著.SCM供應(yīng)鏈管理.北京：電子工業(yè)出版，2004.

數(shù)學(xué)建模常用模型算法范文第3篇

數(shù)學(xué)建模 教學(xué)方法 自學(xué)能力

一、數(shù)學(xué)建模概述

1.數(shù)學(xué)建模的定義

數(shù)學(xué)建模（MathematicalModeling）：數(shù)學(xué)建模是對現(xiàn)實世界的某一特定系統(tǒng)或特定問題，為了某個系統(tǒng)或特定問題，為了某個特定的目的做出必要的簡化與假設(shè)，應(yīng)用適定的數(shù)學(xué)工具得到的一個數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)，它或者可以解釋待定的現(xiàn)實狀態(tài)，或者能提供處理對象的最優(yōu)決策或控制。

通俗地說：數(shù)學(xué)建模就是用數(shù)學(xué)知識和方法建立數(shù)學(xué)模型解決實際問題的過程；數(shù)學(xué)建模解決實際問題的思維方法我們用下圖表示：

2.數(shù)學(xué)建模的意義

數(shù)學(xué)建模的本質(zhì)是訓(xùn)練學(xué)生的練習(xí)，是一種實驗，這個實驗的目的是讓學(xué)生在解決實際問題的過程中學(xué)會運(yùn)用數(shù)學(xué)知識，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型解決實際問題的能力，并能將所學(xué)的的知識運(yùn)用到今后的日常生活和工作中。數(shù)學(xué)建模有以下特點：（1）高度的抽象性和概括性，必須能夠抓住問題的核心；（2）應(yīng)用的廣泛性，適用于各個不同領(lǐng)域；（3）知識的綜合性，必須具備問題相關(guān)的各個領(lǐng)域的知識背景。成功的數(shù)學(xué)建模需要深厚扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，敏銳的洞察力和想象力，對實際問題的濃厚興趣和廣博的知識面。因而可以培養(yǎng)學(xué)生以下習(xí)慣和能力：（1）發(fā)現(xiàn)問題，并對問題做積極的思考的習(xí)慣；（2）熟練應(yīng)用計算機(jī)處理數(shù)據(jù)的能力；（3）清晰的口頭和文字表達(dá)能力；（4）團(tuán)隊合作的攻關(guān)能力；（5）收集和處理信息、資料的能力；（6）自主學(xué)習(xí)的能力；（7）社會適應(yīng)能力。因此數(shù)學(xué)建模對完善學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)，提高綜合素質(zhì)和核心能力有著極大的促進(jìn)作用。

二、數(shù)學(xué)建模在我校的開展情況

數(shù)學(xué)教研室自2004年成立數(shù)學(xué)建模組，開始數(shù)學(xué)建模的教學(xué)工作。開始只是普通的數(shù)學(xué)建模選修課，自2009年開始我們數(shù)學(xué)建模組開始進(jìn)行有系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模的教學(xué)及競賽輔導(dǎo)工作，具體安排如下：（1）數(shù)學(xué)建模在課程教學(xué)中的滲透；（2）數(shù)學(xué)建模選修課；（3）數(shù)學(xué)建模社團(tuán)；（4）校內(nèi)數(shù)學(xué)建模競賽；（5）數(shù)學(xué)建模暑假競賽集訓(xùn)；（6）教師的數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)工作。

1.數(shù)學(xué)建模在課程教學(xué)中的滲透

當(dāng)前教學(xué)實踐在我國本科教學(xué)中的比例普遍較低。根據(jù)教育部，財政部《關(guān)于“十二五”期間實施“高等學(xué)校本科教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程”的意見》第四點：整合各類實驗實踐教學(xué)資源，遴選建設(shè)一批成效顯著、受益面大、影響面寬的實驗教學(xué)示范中心，重在加強(qiáng)內(nèi)涵建設(shè)、成果共享與示范引領(lǐng)。支持高等學(xué)校與科研院所、行業(yè)、企業(yè)、社會有關(guān)部門合作共建，形成一批高等學(xué)校共享共用的國家大學(xué)生校外實踐教育基地。資助大學(xué)生開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練。這一本科專業(yè)教學(xué)質(zhì)量“國標(biāo)”和教育部《關(guān)于進(jìn)一步深化本科教學(xué)改革全面提高教學(xué)質(zhì)量的若干意見》【教高（2007）2號文件】精神，要：“高度重視實踐環(huán)節(jié)，提高學(xué)生實踐能力。要大力加強(qiáng)實驗、實習(xí)、實踐和畢業(yè)設(shè)計(論文)等實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，特別要加強(qiáng)專業(yè)實習(xí)和畢業(yè)實習(xí)等重要環(huán)節(jié)。列入教學(xué)計劃的各實踐教學(xué)環(huán)節(jié)累計學(xué)分(學(xué)時)，人文社會科學(xué)類專業(yè)一般不應(yīng)少于總學(xué)分（學(xué)時）的15%，理工農(nóng)醫(yī)類專業(yè)一般不應(yīng)少于總學(xué)分(學(xué)時)的25%。推進(jìn)實驗內(nèi)容和實驗?zāi)Ｊ礁母锖蛣?chuàng)新，培養(yǎng)學(xué)生的實踐動手能力、分析問題和解決問題能力。”

數(shù)學(xué)建模作為本科教學(xué)實踐的重要組成部分，將起到越來越重要的作用。因此我們在課程教學(xué)的時候，應(yīng)當(dāng)把數(shù)學(xué)建模的思想滲透進(jìn)去，有利于培養(yǎng)學(xué)生對數(shù)學(xué)建模的興趣，同時反過來也加強(qiáng)了學(xué)生對大學(xué)數(shù)學(xué)的興趣。

聯(lián)系實際，挖掘教材內(nèi)涵。在數(shù)學(xué)課程教學(xué)初期，開始灌輸數(shù)學(xué)模型的概念，并在教學(xué)過程中結(jié)合教學(xué)內(nèi)容介紹數(shù)學(xué)建模的初步知識和建模的基本方法，同時改變過去單純強(qiáng)調(diào)演繹推理和技巧的數(shù)學(xué)教學(xué)，重視理論與實際應(yīng)用相結(jié)合。盡量在教學(xué)過程中加入一些有啟發(fā)性，有實際背景的例子。例如，在講授《高等數(shù)學(xué)》的微分方程就可以通過實際問題建立微分方程模型。如經(jīng)典人口模型Logisti模型的產(chǎn)生及該模型在生產(chǎn)，生活中的應(yīng)用。并對解做定性分析，可以更好地了解解的形態(tài)。在學(xué)習(xí)《概率論》的時候，我們可以引入一些簡單的概率模型，如決策模型，隨機(jī)存儲模型等，聯(lián)系實際，加深對所學(xué)知識的理解，同時反過來引起對所學(xué)知識更加濃厚的興趣。讓同學(xué)們認(rèn)識到“大學(xué)數(shù)學(xué)就在身邊”。

2.數(shù)學(xué)建模選修課

作為以醫(yī)學(xué)為主的本科院校，數(shù)學(xué)建模沒有作為專業(yè)主干課開設(shè)，而是作為一門選修課開設(shè)，自2004年開設(shè)以來，學(xué)生選擇這門選修課的人數(shù)從少到多，課程模塊設(shè)置也從簡單到復(fù)雜。數(shù)學(xué)建模選修課現(xiàn)在分為上下兩個部分，《數(shù)學(xué)建模（上）》主要的授課對象是大一，大二的學(xué)生，對數(shù)學(xué)建模有興趣的同學(xué)們；主要的內(nèi)容是關(guān)于數(shù)學(xué)建模的所需一些基本理論知識（概率論，微分方程，線性代數(shù)等）和一些基本的算法；《數(shù)學(xué)建模（下）》主要的授課對象是有一定的數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ)的高年級學(xué)生；主要內(nèi)容是數(shù)學(xué)建模中具有代表性的常用方法，重要內(nèi)容以及數(shù)學(xué)軟件的學(xué)習(xí)；數(shù)學(xué)軟件在數(shù)學(xué)建模起著非常重要，因為在數(shù)學(xué)建模中所遇到的實際問題都要面臨大量沒有經(jīng)過處理的原始數(shù)據(jù)因此應(yīng)用計算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘和處理是數(shù)學(xué)建模的一個重要環(huán)節(jié)。因此在原有的數(shù)學(xué)知識下，我們需要加強(qiáng)對數(shù)學(xué)軟件的學(xué)習(xí)，如Matlab，Mathematica,SAS等當(dāng)今最優(yōu)秀，應(yīng)用最廣泛的數(shù)學(xué)軟件，這些軟件以強(qiáng)大的科學(xué)計算與可視化功能，簡單易用等特點，具有其他高級語言無法比擬的諸多優(yōu)點：程序編寫簡單，編程效率高，易學(xué)易懂。同學(xué)們?nèi)绻莆樟薓atlab等現(xiàn)代化軟件，一方面可以培養(yǎng)同學(xué)們的動手能力，激發(fā)同學(xué)們的興趣，另一方面還可以培養(yǎng)同學(xué)們查找資料，解決分析問題的能力。對數(shù)學(xué)軟件的學(xué)習(xí)，因為課時有限，主要是老師教導(dǎo)，以學(xué)生自學(xué)為主。

3.數(shù)學(xué)建模協(xié)會

數(shù)學(xué)建模協(xié)會是2009成立的，是由一些對數(shù)學(xué)有興趣的同學(xué)們，在數(shù)學(xué)建模組老師的指導(dǎo)下成立起來的。有計劃有步驟地開始學(xué)校數(shù)學(xué)建模的普及工作以及參賽隊員的初級培訓(xùn)。每周數(shù)學(xué)建模協(xié)會都會組織活動，活動內(nèi)容有數(shù)學(xué)建模知識講座，數(shù)學(xué)軟件培訓(xùn)等。學(xué)生主要以課外學(xué)習(xí)小組的模式輔助交流學(xué)習(xí)。

4.校內(nèi)數(shù)學(xué)建模競賽

校內(nèi)數(shù)學(xué)建模競賽，由數(shù)學(xué)建模組的老師出題，對象是全校學(xué)生；目的是選拔一些比較優(yōu)秀學(xué)生參加暑期的數(shù)學(xué)建模集訓(xùn)，最后參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽。

5.數(shù)學(xué)建模暑期集訓(xùn)

數(shù)學(xué)建模的暑期集訓(xùn)分為兩個時間段，總共1個月左右，第一時間段是安排在學(xué)期結(jié)束這段時間，主要內(nèi)容是一些數(shù)學(xué)建模的常用算法，經(jīng)典模型；第二時間段是安排在開學(xué)初期，主要內(nèi)容是數(shù)學(xué)建模的真題訓(xùn)練。

6.教師數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)工作

定期舉辦數(shù)學(xué)建模教師研討班，利用假期參加數(shù)學(xué)建模教師培訓(xùn)班，提高教師的業(yè)務(wù)水平。

四、結(jié)語

實踐證明，經(jīng)過幾年的努力，數(shù)學(xué)建模組的實際教學(xué)工作對我校學(xué)生參加全國大學(xué)生建模競賽并取得的佳績做出了重要貢獻(xiàn)，學(xué)生通過系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模的培訓(xùn)，不僅在競賽中取得了不俗的成績，獲得多個省級獎項，而且增強(qiáng)了自學(xué)能力和創(chuàng)新意識，提高了學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)和計算機(jī)解決實際問題的能力。另一方面，數(shù)學(xué)建模涉及面很廣，形式靈活，對教師的能力也提出了很高的要求，有助于師資水平的提高。

參考文獻(xiàn)：

[1]姜啟源。數(shù)學(xué)建模（第四版）[M].北京：高等教育出版社，2011.

數(shù)學(xué)建模常用模型算法范文第4篇

數(shù)學(xué)是研究現(xiàn)實世界中數(shù)量關(guān)系和空間形式的科學(xué)。

數(shù)學(xué)以抽象的形式，追求高度精確、可靠的知識。抽象并非數(shù)學(xué)獨有的特性，但數(shù)學(xué)的抽象卻是最為典型的。數(shù)學(xué)的抽象舍棄了事物的其他一切方面而僅僅保留某種關(guān)系或結(jié)構(gòu)，同時，數(shù)學(xué)的概念和方法也是抽象的。

數(shù)學(xué)是在對宇宙世界和人類社會的探索中追求最大限度的一般性模式，特別是一般性算法的傾向。這種追求使數(shù)學(xué)具有廣泛的適用性。同一組偏微分程，在流體力學(xué)中用來描寫流體動態(tài)，在彈性科學(xué)實驗中用來描寫振動方程，在聲學(xué)中用來描寫聲音傳播等等。

數(shù)學(xué)作為一種創(chuàng)造性活動，具有藝術(shù)的特征，具有幽美性。英國數(shù)學(xué)家和哲學(xué)家羅素對數(shù)學(xué)的幽美性有過一段精僻的話：“數(shù)學(xué)不僅擁有真理，而且擁有至高無尚的美――一種冷峻嚴(yán)肅的美，就像是一種雕塑……這種美沒有繪畫或音樂那樣華麗的裝飾，它可以純潔到崇高的程度，能夠達(dá)到嚴(yán)格的只有最偉大的藝術(shù)才能顯示的完美境界。”

最近幾十年來，由于計算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)學(xué)的地位更是發(fā)生了巨大的變化。科學(xué)的本質(zhì)是數(shù)學(xué)，現(xiàn)代科學(xué)的一個重要特征就是數(shù)學(xué)化，高技術(shù)從本質(zhì)上就是數(shù)學(xué)技術(shù)，現(xiàn)代數(shù)學(xué)已不再僅僅是其他科學(xué)的基礎(chǔ)，而是直接發(fā)揮著第一生產(chǎn)力的作用。

當(dāng)前工科的高等數(shù)學(xué)教學(xué)的現(xiàn)狀

工科數(shù)學(xué)的教學(xué)，尤其是高等數(shù)學(xué)教學(xué)，就其內(nèi)容而言是比較完備與定型的。高等數(shù)學(xué)是以討論函數(shù)微積分為主要內(nèi)容的一門學(xué)科，主要內(nèi)容是函數(shù)、極限、連續(xù)、導(dǎo)數(shù)、微分、積分、向量代數(shù)與空間解析幾何、微分方程等。這些內(nèi)容不僅是工科各專業(yè)課的理論基礎(chǔ)及數(shù)學(xué)表達(dá)語言和工具，也是學(xué)生從基礎(chǔ)教育思想向高等教育思想過渡，從有限的、形象的思維形式向無限的思維形式過渡的一門承上啟下的基礎(chǔ)理論課程。但是，過分強(qiáng)調(diào)這一點，導(dǎo)致在數(shù)學(xué)計劃中加入越來越多和越來越細(xì)的內(nèi)容。通常是，老的內(nèi)容不減，新的內(nèi)容又必須插入，學(xué)生的負(fù)擔(dān)越來越重。然而卻有不少學(xué)生帶著數(shù)學(xué)到底有什么用的困惑，在沉重的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)下感到數(shù)學(xué)難懂又枯燥，學(xué)習(xí)興趣日下。一部分學(xué)生上課不聽，作業(yè)抄抄，考試臨時抱佛腳。考試抑或沒通過，即使撓幸通過，也是學(xué)得快忘得更快。雖然有的學(xué)生嚴(yán)格按照老師的要求好好學(xué)習(xí)了，考試也許得個滿分，但一旦碰到以數(shù)學(xué)為工具解決各種實際問題時，也會束手無策，不知從哪兒下手。

數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)建模競賽

鑒于以上現(xiàn)狀，我校從1998年開始嘗試搞數(shù)學(xué)建摸。其實剛開始時，不是為了參賽，而是想提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。1999年開始了數(shù)學(xué)建模選修課，2000年領(lǐng)導(dǎo)要我們組隊參加建模。當(dāng)時，抱著摸石頭過河的心態(tài)組織5個隊參加，獲得1個省一等獎，1個省二等獎，2個省三等獎，1個成功參賽獎。2001年，9個隊參加并全部得獎：1個國家一等獎，2個國家二等獎，3個省一等獎，另外均為省二等獎。2002年，我們組織了10個隊參加，又一次全部得獎：1個國家一等獎，3個國家二等獎。2003年組織13個隊參賽，又是滿堂紅：4個隊獲國家大專組二等獎，6個浙江省一等獎，3個省二等獎。通過這幾年的組隊比賽，我們摸索出了這樣一條比較適合高職高專的方法。

（1）講高等數(shù)學(xué)時滲透建模思想

我校根據(jù)專業(yè)特點，采用了兩套教材：

理科：《高等數(shù)學(xué)》（上、下）主編：盛祥耀

高等教育出版社

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》第二版常柏林等編

高等教育出版社

《線性代數(shù)》彭玉芳等編高等教育出版社

三本書總學(xué)時：130課時。

文科：財經(jīng)類專科試用教材

《微積分》李志照等編高等教育出版社

《線性代數(shù)》張政修等編高等教育出版社

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》何蘊(yùn)理等編高等教育出版社

三本書總學(xué)時：110課時。

抱著專科學(xué)校會用為主的目的，1998年我們在全校的文理科班中，嘗試在上課時放棄一些繁瑣的證明，見縫插針的插入一些簡單的小型建模案例。在講完函數(shù)這一節(jié)時，怎樣建立函數(shù)關(guān)系式即俗稱的應(yīng)用題多講多練；在講述完連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)后，向同學(xué)們介紹了“椅子能在不平的地面上放穩(wěn)嗎？”等小模型；導(dǎo)數(shù)的定義、導(dǎo)數(shù)的思想方法在建模時經(jīng)常用到，插入“如何預(yù)報人口的增長” 模型，介紹Malthus模型及Logistic模型；導(dǎo)數(shù)的最值講完后，插入“不允許缺貨的存貯模型和允許缺貨的存貯模型”“森林救火模型”；定積分的概念，講完書上的引例后，以我們學(xué)生的參賽論文“飛越北極”“橫渡長江”為例子，講解定積分的分割、近似、求和、極限思想在建模中的應(yīng)用。結(jié)合“報童的訣竅”講授積分上限函數(shù)。而微分方程這一章，更是滲透建模思想的好地方：“正規(guī)戰(zhàn)與游擊戰(zhàn)”、食餌――捕食者模型等均可以在此處介紹。提高學(xué)習(xí)興趣的同時，對學(xué)有余力的同學(xué)則起到了拋磚引玉的作用。在講授《線性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》時，我們也作了同等的嘗試。讓學(xué)生從小問題入手去體會，學(xué)習(xí)應(yīng)用數(shù)學(xué)的技巧。一年下來，不管是我們上課的教師還是學(xué)生，明顯覺得數(shù)學(xué)有趣了，學(xué)習(xí)積極性提高了。

數(shù)學(xué)建模常用模型算法范文第5篇

關(guān)鍵詞 數(shù)學(xué)建模；慕課；自主學(xué)習(xí)；MATLAB；SPSS；

中圖分類號：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

文章編號：1671-489X（2016）20-0097-02

Abstract In this paper， the problems existing in the mathematical modeling course are expounded in medical college.Aiming at theseproblems， the method of solving the teaching quality of mathematicalmodeling course is put forward.

Key words mathematical modeling； MOOC； autonomous learning； MATLAB； SPSS

1 前言

目前，醫(yī)學(xué)院校學(xué)生普遍對高等數(shù)學(xué)課程重視程度不夠，很多高校也減少了高等數(shù)學(xué)課程的學(xué)時。但醫(yī)學(xué)生一旦走入社會，認(rèn)識不到利用數(shù)學(xué)問題解決實際應(yīng)用問題，在科研方面利用數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行各種統(tǒng)計分析，會影響自己的工作。數(shù)學(xué)建模就是通過計算得到的結(jié)果來解釋實際問題，并接受實際的檢驗，來建立數(shù)學(xué)模型的全過程[1]。對學(xué)生進(jìn)行數(shù)學(xué)建模課程的培養(yǎng)，可以使學(xué)生了解利用數(shù)學(xué)理論和方法去分析和解決問題的全過程，提高他們分析問題和解決問題的能力；提高他們學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣和應(yīng)用數(shù)學(xué)的意識與能力，使他們在以后的工作中能經(jīng)常性地想到用數(shù)學(xué)去解決問題，提高他們盡量利用計算機(jī)軟件及當(dāng)代高新科技成果的意識，能將數(shù)學(xué)、計算機(jī)有機(jī)地結(jié)合起來去解決實際問題。因此，在醫(yī)學(xué)院校開展數(shù)學(xué)建模課程是十分必要的。

2 醫(yī)學(xué)院校開展數(shù)學(xué)建模課程存在的問題與重要性

自1993年國家開展第一屆大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽，現(xiàn)在已經(jīng)日益發(fā)展起來，受到更多的高校和學(xué)生的歡迎。通過數(shù)學(xué)建模競賽，學(xué)生對實際應(yīng)用的數(shù)學(xué)問題通過建立模型的方法得以解決，以提高實際應(yīng)用能力、創(chuàng)新能力和團(tuán)隊協(xié)作能力。但由于醫(yī)學(xué)院校學(xué)生本身對數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)較少，而且對計算機(jī)軟件也是最基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)，因此，對醫(yī)學(xué)院校學(xué)生來說，數(shù)學(xué)建模競賽基礎(chǔ)比較薄弱。

學(xué)生重視程度不夠 醫(yī)學(xué)院校的學(xué)生，大部分是臨床、護(hù)理、藥學(xué)等醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)，他們對醫(yī)學(xué)專業(yè)課學(xué)習(xí)的熱情較高，認(rèn)為這些才是以后工作學(xué)習(xí)相關(guān)的重要課程，而對于那些其他的基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)熱情不高，認(rèn)為只要考試及格即可，在學(xué)習(xí)態(tài)度上不夠重視，導(dǎo)致對很多關(guān)于數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)算法、建模需要的模型設(shè)計在腦海中完全沒有概念，因此一旦進(jìn)行數(shù)學(xué)建模競賽，就相對顯示出其與一般綜合性大學(xué)學(xué)生素質(zhì)的差距。

醫(yī)學(xué)高等數(shù)學(xué)內(nèi)容教學(xué)淺顯 現(xiàn)階段數(shù)學(xué)建模課程并沒有相對應(yīng)的教材，而且并沒有開設(shè)相應(yīng)的課程，而所學(xué)的高等數(shù)學(xué)課程一般為32～60學(xué)時，只涉及一些基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)知識，對于統(tǒng)計課程的開設(shè)也只是學(xué)習(xí)到醫(yī)學(xué)陽性分析、卡方檢驗之類的可以應(yīng)用到醫(yī)學(xué)論文應(yīng)用的內(nèi)容。一個數(shù)學(xué)建模過程會涉及的全面的數(shù)學(xué)知識，如果沒有對數(shù)學(xué)內(nèi)容理解透徹，就難以將數(shù)學(xué)建模做出來。醫(yī)學(xué)生數(shù)學(xué)功底難以應(yīng)對復(fù)雜的數(shù)學(xué)建模過程。

自學(xué)能力有待提高 目前大學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)從高中轉(zhuǎn)換到大學(xué)，很多學(xué)習(xí)習(xí)慣仍然沒有形成，仍舊延續(xù)高中時被動學(xué)習(xí)的習(xí)慣，沒有掌握主動學(xué)習(xí)的方法和習(xí)慣。而數(shù)學(xué)建模的過程是需要學(xué)生自主學(xué)習(xí)，數(shù)學(xué)建模沒有正確答案，只是考查學(xué)生誰的算法更好，更加準(zhǔn)確地驗證實際問題。建模過程是多學(xué)科知識、技能和能力的高度綜合，因此，自學(xué)能力要求學(xué)生在數(shù)學(xué)建模中對未知的題目、陌生的領(lǐng)域自己去學(xué)習(xí)、去掌握。

檢索創(chuàng)新能力、團(tuán)隊協(xié)作能力不夠 數(shù)學(xué)建模是以小組為單位，組建成團(tuán)隊，團(tuán)隊中的成員要發(fā)揮各自的特長，擅長對數(shù)學(xué)問題的解讀，擅長檢索文獻(xiàn)，擅長計算機(jī)軟件編程以及擅長對論文的演講解釋。醫(yī)學(xué)生初入大學(xué)，對文件檢索課程學(xué)習(xí)較少，而醫(yī)學(xué)院校基本上以醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索介紹為主，對于綜合性的數(shù)據(jù)庫介紹較少，因此，學(xué)生還無法準(zhǔn)確掌握檢索的方法而找到合適的參考文獻(xiàn)。要想建立成功的模型，不僅要求團(tuán)隊中的每一位成員都有一定的能力，更重要的是都要有協(xié)作精神，要相互配合、團(tuán)結(jié)一心、共同努力，但目前學(xué)生都比較有個性，而且自我意識較強(qiáng)，相互配合及協(xié)作能力有待于進(jìn)一步加強(qiáng)。

學(xué)校教學(xué)軟件和教學(xué)場地受限 很多高校對于數(shù)學(xué)建模并沒有專門的場地，基本上是臨競賽前借用計算機(jī)教室或是圖書館機(jī)房，無固定的教學(xué)場地或供學(xué)生平時學(xué)習(xí)探討的場所。由于場地不固定，一些建模必備的軟件并沒有安裝，如MATLAB、C++、LINGO及SPSS等，只在競賽前臨時學(xué)習(xí)培訓(xùn)和安裝使用，因此，學(xué)生對各種軟件使用起來較為生疏，需要平時的積累和練習(xí)。

數(shù)學(xué)建模對學(xué)生信息素質(zhì)培養(yǎng)的重要性 學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模相關(guān)課程和相關(guān)軟件，對培養(yǎng)學(xué)生信息素養(yǎng)是十分必要的，而對于醫(yī)學(xué)生來說也尤為重要。很多醫(yī)學(xué)問題是由數(shù)學(xué)問題解決的，如目前常用的顯著性檢驗、回歸分析、方差分析、最大似然模型、決策樹及基于二維雷當(dāng)變換創(chuàng)建CT成像理論等，因此，數(shù)學(xué)建模對培養(yǎng)醫(yī)學(xué)生的科研能力、處理實際應(yīng)用能力、創(chuàng)新意識、團(tuán)隊協(xié)作能力、文獻(xiàn)檢索能力等是十分必要的。21世紀(jì)的大學(xué)生必備的能力就是要具備一定的信息素養(yǎng)，因此，數(shù)學(xué)建模對培養(yǎng)學(xué)生信息素養(yǎng)也是十分必要的。

3 解決對策

吉林醫(yī)藥學(xué)院根據(jù)以往的建模情況，近幾年逐漸摸索出解決數(shù)學(xué)建模競賽薄弱，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)意識，加強(qiáng)學(xué)生數(shù)學(xué)素養(yǎng)的對策，并取得一些成效。

提高學(xué)生興趣，建立社團(tuán)組織 首先，學(xué)校和團(tuán)委組織學(xué)生社團(tuán)，定期舉辦一些趣味數(shù)學(xué)的講座。組織學(xué)生建立數(shù)學(xué)建模社團(tuán)，通過社團(tuán)，建立趣味數(shù)學(xué)競賽，介紹數(shù)學(xué)和醫(yī)學(xué)的聯(lián)系和發(fā)展。讓參加過建模競賽的選手介紹成功的經(jīng)驗，從學(xué)生的角度出發(fā)，讓學(xué)生對數(shù)學(xué)建模的興趣增加，利用社團(tuán)學(xué)分制度、競賽獎勵等措施培養(yǎng)學(xué)生對數(shù)學(xué)建模的愛好。在團(tuán)隊中采用新老隊員結(jié)合，從簡單的初等模型、計算機(jī)編程，通過簡單的圖書擺放方案、銀行存款方案、汽車剎車距離模型、劃艇比賽成績模型等問題，引導(dǎo)新生對數(shù)學(xué)建模有概念，繼而對數(shù)學(xué)建模有濃厚興趣。

建立數(shù)學(xué)建模選修課 鑒于學(xué)生對數(shù)學(xué)建模知識涉獵較淺，學(xué)校增加數(shù)學(xué)建模選修課程，多位教師小班授課，將SPSS、MATLAB、運(yùn)籌學(xué)、圖論、微分方程、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等內(nèi)容結(jié)合。從數(shù)學(xué)模型引入、簡單生活實例入手，逐漸增加學(xué)習(xí)難度，循序漸進(jìn)，通過上機(jī)指導(dǎo)、模擬練習(xí)、小組討論等多種授課方式，增加學(xué)生上機(jī)練習(xí)機(jī)會，以便在實際競賽過程中克服緊張情緒、增加熟練程度。目前，數(shù)學(xué)建模選修課已經(jīng)得到學(xué)生的熱烈歡迎，選修人數(shù)每次都是爆滿，而且授課中聽課效果非常好。

聯(lián)合計算機(jī)軟件課程，多教研室輔助教學(xué) 在平時教學(xué)過程中，發(fā)現(xiàn)有許多學(xué)生對基礎(chǔ)的計算機(jī)軟件程序使用有困難。因此，聯(lián)合計算機(jī)教研室教師，在選修課中增加對計算機(jī)軟件的介紹，如C++等，這是專門的一門選修課。選修數(shù)學(xué)建模的學(xué)生可優(yōu)先選修計算機(jī)課程，這種設(shè)置方式也便于學(xué)生自由選擇。對于計算機(jī)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生，在選修數(shù)學(xué)建模的同時也可以選修計算機(jī)基礎(chǔ)，而對于編程較好的學(xué)生則可以省略計算機(jī)的學(xué)習(xí)過程。在組建的數(shù)學(xué)建模社團(tuán)中定期聘請計算機(jī)教師給學(xué)生進(jìn)行講座，請流行病學(xué)的教授介紹疾病模型，增加學(xué)術(shù)氛圍，多部門聯(lián)合增強(qiáng)師生之間的交流。

建立慕課平臺，促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí) 目前的教學(xué)模式倡導(dǎo)自主學(xué)習(xí)，增強(qiáng)學(xué)生的信息素養(yǎng)，培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力。慕課教學(xué)也是比較完善的教學(xué)形式，利用碎片化的時間，利用點滴課余時間，學(xué)生可以學(xué)習(xí)到更多高校名師授課內(nèi)容。吉林醫(yī)藥學(xué)院引進(jìn)慕課教學(xué)平臺，借助慕課的教學(xué)方式，讓學(xué)生利用業(yè)余時間學(xué)習(xí)，并且對學(xué)習(xí)過程中無法掌握的內(nèi)容可多次重復(fù)學(xué)習(xí)，掌握所學(xué)內(nèi)容。

保證教學(xué)設(shè)備，從硬件設(shè)施上保證教學(xué)質(zhì)量 吉林醫(yī)藥學(xué)院建立數(shù)學(xué)建模小機(jī)房，內(nèi)設(shè)10臺電腦，可供3個建模小組同時上機(jī)操作。可以在平時讓學(xué)生練習(xí)建模設(shè)計、模擬競賽、小組討論，讓教師分組教學(xué)使用。而對于省賽和國賽，另設(shè)立專門機(jī)房，以便多人多組進(jìn)行競賽。

4 結(jié)語

通過以上措施，吉林醫(yī)藥學(xué)院數(shù)學(xué)建模取得良好成績，每年均有小組獲取省或國家獎項，并且學(xué)生參與積極性較高。當(dāng)然，對于數(shù)學(xué)建模這門新興的學(xué)科而言，仍然需要更多關(guān)注，如增加數(shù)學(xué)建模教材的編制，完善數(shù)學(xué)建模效果的評價體系，提高教師教學(xué)水平等。只有處理好各環(huán)節(jié)，才能提高學(xué)生的應(yīng)用能力、實際操作能力及處理實際問題的能力，提高信息素養(yǎng)。