大數據時代現狀
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大數據時代現狀范文第1篇
關鍵詞 高等教育 教育信息化 大數據
中圖分類號：G647 文獻標識碼：A
0引言
高校在教學信息化建設過程中應重視統籌規劃和布局，建立完善的新型體制與工作流程，加大資金投入，更新軟硬件設備與優質教學資源云端化整合，加快教學管理信息化進程，構建教學支持服務體系，提升師生應用信息化設備學習能力，深入推廣教學信息化的應用成果，以適應教育改革與發展的需要。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020）》明確指出 “把教育信息化納入國家信息化發展整體戰略”，“加快教育信息化進程”。教學信息化建設是高等教育信息化發展的重點，其建設水平已成為衡量高校整體辦學水平、形象和地位的重要標志。
1.1高校信息化建設規劃初步建立，但相關制度及部門設置尚需優化加強
教學信息化建設過程中頂層設計直接影響著信息化的未來發展方向。合理完備的建設規劃在教學信息化建設中起著至關重要的作用，不僅能夠使高校已有的相應規章制度與當前信息化的建設相互無縫融合，而且可為其提供高效的機構管理和人事支持等方面的保證。
但根據目前調研統計結果來看，雖然已經有近八成的高校有明確的校領導來負責校園教學信息化建設和管理工作，但高校教學信息化的組織機構并不均衡，主要單獨由（現代） 教育技術中心承擔教學信息化的實施工作；少部分高校設立了2-3個實體機構分別承擔信息化建設的各項工作：由現代教育技術中心負責教育技術推廣、普及工作，網絡中心負責校園信息化基礎設施建設，信息中心負責信息化建設應用系統開發、建設和數據維護等；一些信息化走在前列的高校還設立了專門的信息化建設機構，如信息化建設辦公室等。然而隨著大數據時代技術的發展與教學方法的革新，迫使教學信息化機構的職責定位與功能也需要發生相應的變化，當前高校在信息化建設和推廣過程中存在部分功能交叉或機構職責定位不清的問題，造成了極大的數據冗余，很大程度上影響了推進高校教學信息化建設的進程。
1.2信息化基礎設施初具規模，信息資源共享程度較低
隨著近些年信息技術的大力發展，各種網絡技術和信息化設備已在各高校得到了很高的普及率，已基本具備了在教學、科研和管理等方面運用信息技術的條件，各類高校的多媒體教室（配備如計算機、音響、網絡接入、投影儀等）建設情況已達到較高水平。
在信息化系統建設方面，大多數高校都具備了OA辦公系統、電子郵件系統、教務管理系統、校園一卡通系統、數字圖書館系統和科研管理系統等各門類的校園信息化系統的部署和應用。但在目前被調研的高校中，各職能部門和師生群體用戶普遍反映系統不穩定、不智能和不友好，與目前主流互聯網公司軟件產品的友好體驗相差較遠。造成這一問題的根本原因還是這些應用系統所屬部門各司其政，只從本部門需求出發進行研發，系統間數據不兼容也不能共享，給今后的功能升級、產品維護、資源共享等方面帶來許多不便，造成校內師生用戶體驗較差。
1.3云計算等新技術應用水平低，資金投入大利用率差
目前高校的教學信息化建設還大多停留在“重硬件輕軟件，重業務輕資源”階段，更多的資金投入在教學儀器和多媒體設施上，信息化技術應用水平較低，部分高校日常信息化教學還停留在“多媒體教學”階段。但隨著大數據和云計算的快速發展，特別是伴隨著移動寬帶網絡和智能終端性能的不斷提升，越來越多的計算機設備和終端設備方便快速的接入互聯網。在當前云計算快速發展的背景下，各高校如何安全、有效地處理互聯網上的數據和信息就顯得十分重要，是一項十分艱難的挑戰。
目前高校信息化建設中服務器、存儲、計算機終端等設備耗資巨大，維護和更新成本過高。大數據時代的到來，促使師生對信息需求量劇增，高校在原有信息化建設思路下，不得不采更多資源、存儲和服務器來對師生提供信息資源和信息服務，與此同時要增加更多的專業信息技術人員和更多的維護運行成本；另一方面各學院信息化建設各自為政，購入的服務器、存儲、電腦等設備由于管理和維護等原因，存在閑置或未啟用的情況，造成資源的極大浪費。
2高校教學信息化建設的思路與對策
教學信息化建設是一項長期、復雜的系統性工程。為了能從大數據的角度出發，推進高校教學信息化建設，提高教學質量，達到創新型人才培養的目的，應從教學信息化的政策體制、平臺搭建、資源整合、培訓推廣等多個方面進行思考和制定規劃思路。
2.1創新信息化建設管理體制，優化部門設置與工作機制
高校應重視教學信息化頂層設計與統籌規劃，按照優化配置、注重實效、分步實施的原則，將“教學信息化硬件、軟件、服務、信息資源、人力資源”進行一體化規劃與建設，促進教學信息化資源的優化配置和高效利用。各高校應建立健全信息化建設管理體制，將教學信息化管理體制建設與現代大學制度建設緊密結合起來。高校教學信息化建設是一項龐大的系統工程，不僅需要一個強有力的技術部門支持，并且需要各個相關管理部門、業務部門和校內各院系的密切配合和參與。因此，應成立教學信息化領導小組，不應將信息化建設任務單獨推給一個或幾個獨立職責的現教中心或信息中心等部門，而是建立將主管教學的學校和各院系領導、教師、學生等各多方角色加入到教學信息化建設決策、規劃、管理的組織中來；成立信息化建設監督機構，推動學校教學信息化服務部門的制度、資源和人員的協調整合，形成統一領導、歸口管理、分級負責、分步實施的教學信息化建設工作機制。
2.2優化資源投入和布局，構建高校云計算平臺
目前我國高校信息化的建設普遍采用的是自主建設、自行購買的模式，各學校根據自身需求購買基礎設施設備、電子資源和信息管理系統，在過去十幾年間投入了大量資金，也取得了一定的信息化成效，但由于大數據時代的到來，高校不同時期購買的服務器、存儲和資源的數量越來越多，需要大量的專業技術人員來進行管理和維護， 其運行和維護成本越來越大，而且設備的更新換代周期越來越短。此時應該優化資源的利用，盡快構建高校云平臺建設，高效利用各種教學資源。
云計算是通過網絡連接各終端設備，為用戶提供數據運算、存儲和處理服務，可以對用戶數據進行收集、處理和共享，因為數據收集和存儲過程并不是在某臺計算機進行，而是在云端完成，用戶可以在短時間內完成數據存儲操作，且不必擔心數據丟失問題，即使計算機出現故障，數據也會被安全地存儲在云端。
目前現代信息技術發展日新月異，高校教學機房以及辦公用的計算機，需要M足不斷更新的各種教學辦公的需要，機器的配置會隨著應用軟件的要求而不斷變化，硬件設備更新換代周期越來越短，設備往往在購置后不久就需要更新換代。而采用云計算所提供的服務，這些問題將迎刃而解，云計算解放了硬件配置對終端的限制，即使像手機、IPAD、甚至僅僅是顯示器（配合云桌面設備）等低配置的終端設備，也能使用類似超級計算的應用。因此高校可以將資金投入到云計算中心建設，優化和充分利用現有設備構建統一的數據中心，節省開支。
2.3高校教學信息化開展定期培訓，提高教師信息化教學素養
隨著云計算等技術的快速發展和普及，以互聯網和移動終端為媒介的各種信息化教學概念受到各高校的普遍關注和重點扶持，如微課堂、慕課、網絡公開課等教學方式被學生快速接受，高校的教學模式不再僅僅局限于被動的、指定時間和教師，學生可以充分發揮自主學習性，借助網絡和移動終端在云平臺選擇需要的學習內容，當然這對于高校教師的教育信息化教學能力提出了更高的要求，高校首先應及時對教師開展云計算教學能力培訓，提高應用新技術獲取授課資源的能力，與學生建立良好和緊密的互動關系。
大數據時代現狀范文第2篇
>> 青少年網絡政治參與的現狀與屬性 青少年社會化的新特點 網絡時代青少年思想政治教育特點及對策 網絡時代思想政治工作的新特點新情況對策探討 網絡亞文化視域中的青少年網絡政治參與 青少年參與網絡政治意識形態現狀研究 網絡時代新聞評論主體的新特點 論國外青少年網絡政治參與的監管及啟示 國外青少年網絡政治參與的管理模式及其啟示 芻議大數據背景下企業會計數據的新特點 大數據時代政治網絡營銷的反思以及政治本質的認識 福柯與大數據時代的政治 大數據時代 網絡科學的挑戰 大數據時代網絡營銷的特點、影響及對策 網絡時代青少年的思想政治教育 網絡時代青少年思想政治教育工作的具體對策 青少年網絡公民參與的德育啟示 網絡思想政治教育在大數據時代的分析 大數據時代的網絡思想政治教育 大數據時代網絡學習環境的數據融合 常見問題解答 當前所在位置：l.
[2][美]伊恩?艾瑞斯.大數據思維與決策[M].宮相真，譯.北京：人民郵電出版社，2014：25.
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大數據時代現狀范文第3篇
【關鍵詞】城建檔案；信息系統構建；問題
大數據時代的到來，使得人們生產生活方式有很大程度的改變。為此，積極利用先進技術來促進城建檔案信息化發展是非常必要的。但是，目前城建檔案信息化管理不佳，存在諸多問題，在一定程度上制約了城建檔案信息化發展。對此，應當基于大數據技術，合理構建健全的城建檔案信息系統，使之可以充分發揮作用，輔助城建檔案管理，以促進城建檔案良好發展。由此看來，大數據時代城建檔案信息系統的構建是非常有意義的。
一、大數據的簡單概述
大數據是指所涉及的資料和信息量規模龐大到不能用目前主流工具軟件，在科學合理的時間內進行處理、管理并且整理成用戶能夠篩的信息資訊。通常情況下，大數據是有數量龐大、結構復雜、種類繁多的數據構成，需要運用云計算來處理，從而整合與分享數據。這使得大數據具有多種特點，即：一是規模龐大。一般服務器或TB兩級的存儲容器良好運行，也不能夠有效整合、分享數據，因為大數據的數據量在EB量級。二是數據處理速度快。在大數據運行的情況下，可以充分發揮數據優勢，有效進行數據分類、數據整合、數據查找等，從而為用戶提供所需數據。三是數據類型豐富。融合多方面數據的大數據，其包含了文本類型的數據、圖像數據、音頻數據、視頻數據等，這使得大數據的數據類型豐富多樣。四是數據應用價值較高。盡管大數據的價值密度較低，但因其涵蓋了方方面面的數據，可以為用戶提供某一方面的需求，因此大數據的數據應用價值是較高的。
二、大數據時代城建檔案信息化管理現狀分析
在大數據時代背景下，計算機技術、信息技術、網絡技術等科學技術的應用越來越廣泛，這使得我國各行各業有很大程度的發展，這其中也包括城建檔案方面。目前我國各個城市已經實施了城建檔案信息化管理，意在加強城建檔案的監督與控制，提高城建檔案的利用價值。但相關調查分析表明，城建檔案信息化管理現狀不佳。具體表現為：
（一）城建檔案管理不規范。城建檔案管理，主要是對檔案整理、檔案鑒定、檔案保管、檔案開發等工作進行監督與控制，從而保證城建檔案的應用價值。但是，在實際城建檔案管理之中，一些管理人員并沒有嚴格按照相關規定，規范化、合理化地實施各項城建檔案管理工作，導致城建檔案管理存在諸多漏洞，不利規范城建檔案業務。
（二）城建檔案信息系統標準不統一。導致城建檔案管理現狀不佳的另一重要原因是城建檔案信息系統標準不統一。有效利用信息技術、計算機技術、網絡技術等構建城建檔案信息系統，可以輔助城建檔案管理工作，使之可以結合城建檔案實際情況，合理規劃與落實管理工作，提高城建檔案管理效果。但是，一些地區城建檔案信息系統標準不統一，難以有效地識別檔案資料、有效整理檔案資料、合理分類檔案等，那么管理人員不能有效地利用此系統獲悉檔案相關信息，對城建檔案進行針對性的、有效性的監管。
三、大數據時代城建檔案信息系統構建的有效措施
基于以上內容的分析，確定大數據時代城建檔案信息化管理不佳，不利于提高城建檔案的利用率。為了避免此種情況的持續發生，應當積極構建健全的、完善的城建檔案信息系統，以輔助城建檔案管理規范化、合理化、有效化實施。
（一）建立城建檔案數據中心。隨著社會的發展，城建檔案的數據也在快速增長中，因此，在城建檔案管理過程中，要實現全技術支持，也就是采用最先進的技術來建立城建檔案數據中心，以便更好地收集城建檔案相關信息，并對信息進行分析、整理、處理，以便輔助城建檔案管理，使之可以系統化地實施，維護城建檔案，保障城建檔案的利用價值。
（二）研發適用的大數據分析軟件。相對來說，城建檔案資料較多，這使得城建檔案資料收集、整理、分類、保管等工作量較大，如若不能有效地利用城建檔案信息系統進行檔案處理，將會導致城建檔案存在差錯或丟失，影響城建檔案的利用價值。為此，應當在大數據時代背景下積極研發可以處理大量城建檔案數據的分析軟件，將其有效地應用于城建檔案信息系統之中，那么系統可以有效地處理數據，以便城建檔案良好歸檔，便于后續檔案應用。
（三）制定科學合理的數字化城建檔案館的規范和標準。大數據的價值，主要在于利用可靠的數據信息，對這些數據信息進行挖掘， 并且從中提取有價值的信息，總結規律，對未來可能發生的事情進行一個初步的預測。基于此，為了使城市建設及其他工作開展，能夠有效地利用城建檔案信息，以便促進城市良好發展，在進行城建檔案信息系統構建之際，還應當注意制定數字化城建檔案館的規范和標準，說明數字化城建檔案的移交標準、接收標準、數據挖掘標準等，以便規范化、合理化地執行各項城建檔案工作，提高城建檔案的核心價值。
四、結束語
從大數據視角來看，城建檔案信息化管理存在諸多問題，如城建檔案管理不規范、城建檔案信息系統標準不統一等，導致城建檔案管理效果不佳，不利于提高城建檔案的利用率。針對此種情況，應當通過建立城建檔案數據中心、研發適用的大數據分析軟件、制定科學合理的數字化城建檔案館的規范和標準等措施來構建健全的城建檔案信息系統，使之可以輔助城建檔案管理，從而規范化、合理化、有效化實施城建檔案管理，保障城建檔案的使用價值。
【參考文獻】
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大數據時代現狀范文第4篇
[關鍵詞]網絡大數據；現狀；存儲；科技；展望
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.12.138
[中圖分類號]TP311.13 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2015）12-0-03
近年來我科學技術高速發展，互聯網科技、云技術、IT通信技術等迅猛發展，給各行業領域帶來了重要影響。但與此同時數據的快速發展也成為行業領域應用科學技術過程中的挑戰。信息時代高速發展背景下，我國已步入大數據發展階段，大數據的發展應用給人們帶來了較多積極影響，對企業發展運作等也起到了關鍵作用。網絡大數據給社會發展和人們生產生活帶來機遇和挑戰，因此加強大數據研究至關重要。本文首先論述對網絡大數據研究的必要性，其次對網絡大數據發展現狀展開詳細論述，最后展望大數據發展前景，實現大數據時展與科技的有機結合，促進網絡大數據規模進一步擴大，以給人們帶來更大的便利。
1 網絡大數據研究必要性分析
網絡大數據應用廣泛，無論是經濟發展領域還是軍事、文化發展領域，網絡大數據都發揮著重要作用。加強網絡大數據研究對維護國家網絡空間數字，保證經濟、文化穩定持續發展，提高國民經濟競爭力，實現科技突破等都有著至關重要的作用。無論是直接影響還是間接影響，加強網絡大數據研究十分必要。
1.1 加強網絡大數據研究，實現網絡空間數字保護
近年來我國已步入信息化時代，國家綜合實力的競爭也包括信息時代下網絡大數據的規模及運用能力的競爭。我國大數據規模發展逐漸壯大，且對大數據的運用和管理能力也逐漸提高，這使我國掌握了網絡空間數字，即作為一個發展大國重要的博弈空間。若我國網絡大數據應用落后，就會直接影響我國占領產業戰略制高點，出現網絡空間發展不足的情況，影響國家數據使用安全。就2013年3月美國投資啟動的“大數據研究和發展計劃”來看，美國政府加大對大數據的重視和研究，并強調“大數據的應用關系到美國國家安全，對科學技術發展進程有著直接影響，同時對教育改革等領域都有一定影響”。這說明網絡大數據已上升到國家意志領域，對國家信息安全、經濟發展、社會穩定等都有著關聯影響。
1.2 網絡大數據與國民經濟核心產業有著直接關聯
“人、機、物”三元世界的交互發展產生了大量數據，為充分實現對網絡大數據的感知和利用，國民經濟發展過程中要有效解決對大規模數據的測量和應用，以促進經濟發展中各行業數字化和信息化，解決行業發展過程中出現的網絡大數據爆炸阻礙。因此加強網絡大數據研究，解決大數據基本共性問題十分重要。例如，針對非結構化數據的統一表示和分析，現階段尚未采取有效的工具和手段，而通過對大數據問題的研究分析，能夠增強企業處理網絡大數據的能力，使企業更全面認識大數據處理的成本，促進企業進一步實現數字化。這也是網絡大數據研究的重要意義，有助于促進新一代信息技術融合，推動信息產業經濟增長值高速發展，是各行業提升綜合實力的新動力。
1.3 網絡大數據研究與新興產業發展相關聯
信息時代背景下在科學技術上實現網絡大數據技術研究突破，能促進數據服務以及數據材料等相關戰略性新興產業的興起與發展。實現網絡大數據的技術研究和科技突破，能使人們更清楚地認識數據交互連接的復雜問題，并準確把握數據冗余與缺失等不確定性特性，以更好地實現對高速增長數據的駕馭。對大數據不確定性和涌現性的把握，能使大數據應用者從數據中挖掘到實際需求信息，實現對網絡數據的充分利用。網絡大數據并非行業發展過程中的副產品，而是行業發展各環節的關鍵紐帶，其能夠通過網絡數據信息的分析和把握，提高行業生產效率，實現對成本的有效控制，同時，在大數據驅動下，能促使數據能源、數據制造等戰略性新興產業的崛起與發展。
2 網絡大數據現狀
2.1 網絡大數據特點
網絡大數據主要是指“人、機、物”三元世界在網絡空間交互過程中產生的大量數據，可通過互聯網進行查詢使用，即稱為網絡大數據。據IDC報告，根據近年來大數據增長形勢來看，到2020年將實現35 ZB。IBM針對網絡大數據特點來看，主要包括大量化、多樣化、快速化3個明顯特點。
在信息化時代背景下網絡空間數據增長迅猛，數據集合規模已實現從GB到PB的飛躍，網絡大數據則需要通過ZB表示。在未來網絡大數據的發展中還將實現近50倍的增長，服務器數量也將實現近相同數量的增長，以滿足大數據存儲。網絡大數據的類型多樣化，例如結構化數據、非結構化數據等。在互聯網時代背景下網絡大數據越來越呈現非結構化數據增長，據相關調查統計，在2012年底非結構化數據在網絡數據總量中占77%左右。這種類型結構數據的產生與社交網絡以及傳感器技術的發展有著直接聯系。另外，網絡大數據還具有快速化特點，其突發涌現狀態演變使人們對數據的評估和預測難度加大。大數據一般情況下以數據流形式快速產生，且具有動態變化性特征，大數據的時效性要求用戶必須準確掌握網絡大數據數據流才能更好地利用這些數據。
2.2 網絡大數據的感知問題
網絡大數據自身具有跨媒體關聯特點，且能夠實現多主體互動，這給大數據的感知與獲取帶來一定問題。按照網絡空問中數據的蘊藏深度，整個網絡空間可劃分為Surface Web和Deep Web，或稱作Hidden Web。Surface Web是指Web中通過超鏈接可被傳統搜索引擎獲取到的靜態頁面，而Deep Web則由Web中可在線訪問的數據庫組成。Deep Web的數據隱藏在Web數據庫提供的查詢接口后面，只有通過向查詢接口提交查詢才能獲得。與Surface Web相比，Deep Web所包含的信息更豐富。同時，Deep Web具有規模大、實時動態變化、異構性、分布性以及訪問方式特殊等特點。為充分利用Deep Web中的數據資源，需要充分獲取Deep Web中高質量的數據并予以集成，整個集成過程可分為數據獲取、數據抽取和數據整合3個環節。
2.3 網絡大數據挑戰
網絡大數據在開發與應用過程中正面臨著諸多挑戰，這與用戶需求的提高有著直接關系。目前就網絡大數據發展形勢來看，其主要面臨的挑戰包括大數據的復雜性、不確定性以及涌現性。
網絡大數據的復雜性使其諸多環節操作運行難度增加，包括數據存儲、數據分析處理以及數據深度挖掘等。大數據的復雜性又包括其類型的復雜，如社交網絡與傳統文本數據的相互發展，使其類型更加豐富；數據結構復雜，包括移動技術以及社交技術發展下形成的結構數據流以及非結構化數據流，具體形式包括文本、圖像等，這給網絡大數據管理與分析帶來了難度。大數據的不確定性包括自身以及模型的不確定，這給大數據建模帶來較大困難，使用戶不能充分利用其自身價值，既是對數據資源的浪費，同時也無法全面滿足用戶需求。另外，網絡大數據還面臨著涌現性帶來的挑戰。這主要是指網絡大數據與其他數據之間存在的本質上的區別，也是網絡大數據的關鍵性特點。大數據的涌現性直接給用戶以及相關研究人員增加數據駕馭難度，使之無法準確實現對大數據的測量和預測，包括大數據的數據結構、功能等。
2.4 網絡大數據分布式數據存儲問題
就目前網絡大數據處理規模以及存儲形式來看，已實現從TB級到PB、EB級的轉變。在實現等級上升后，為更好地實現對數據存儲成本的控制，實現計算資源優化利用，以及提高系統整體的并發吞吐率，要積極探究出更加有效的存儲模式，實現目前網絡大數據分布式數據存儲方式。Google公司提出的GFS、MapReduce、BigTable等技術是分布式數據處理技術的具體實現，是Google搜索引擎系統的3大核心技術。此后，Apache軟件基金會推出開放源碼的Hadoop和HBase系統，實現了MapReduce編程模型、分布式文件系統和分布式數據庫。Hadoop系統在Yahoo、IBM、百度、Facebook等公司得到了大量應用和快速發展，但作為新興的技術體系，分布式數據處理技術在支持大規模網絡信息處理及應用等大數據計算應用能力方面還存在很多不足。
分布式數據存儲是網絡大數據應用的一個重要環節。但之前的研究工作仍存在一些局限性。針對海量數據存儲和處理所面臨的數據總量超大規模、處理速度要求高和數據類型異質多樣等難題，需要開發支持擴展度高、深度處理的PB級以上分布式數據存儲框架，同時需要研究適應數據布局分布的存儲結構優化方法，以提高網絡大數據存儲和處理效率，降低系統建設成本，從而實現高效、高可用的網絡大數據分布式存儲。
網絡大數據對各行業領域發展都有著積極影響，對數據庫建設以及知識工程建設等有著推動作用，且被廣泛開發和應用。但大數據的海量規模以及復雜性等自身特征，直接給大數據開發和應用帶來一定阻礙，使各領域研究很難直接進行應用。因此，加強對網絡大數據的研究和開發，形成相對統一的標準進行大數據研究至關重要。
3 網絡大數據展望
網絡大數據深度研究與開發對多行業領域發展都有著積極影響，針對現階段大數據面臨的機遇和挑戰，要加強大數據與科技融合，對大數據復雜性、涌現性以及不確定性等特性實現整合優化，促進網絡大數據規模進一步擴大發展。
3.1 網絡大數據實現大規模發展趨勢
就目前網絡大數據時展來看，發展速度快、結構復雜程度加大。原有的Hadoop技術無法滿足大數據時代的發展需求。在信息化、數字化發展潮流下，大數據規模將進一步擴大，且數據類型和復雜程度將進一步加大。為適應該發展趨勢，要不斷加強創新研究，例如對全球著名的分布式數據庫Spanner的研究利用。在今后的大數據研究應用中，要以分布式數據庫為基礎，加強存儲模式的開發利用，并結合SQL語法，實現數據高效操作。
3.2 數據資源化
網絡大數據包括各類型的數據信息，信息量超大，且蘊含著不可估量的價值。換句話說，準確把握網絡大數據，即掌握了豐富的信息資源。網絡大數據存在著豐富的價值鏈，無論從哪個角度出發，網絡大數據都發揮著不可替代的資源優勢。大數據中的價值鏈來自數據本身，也包括大數據技術等，但離開技術以及其他因素的數據資源則是其核心價值優勢。另外，將不同的大數據信息整合，即實現資源整合，將創造出不同的價值。
3.3 網絡大數據推進科技融合
網絡大數據時代背景下，IT通信技術、云技術以及物聯網等技術飛速發展，在實現技術融合的同時，也實現了學科交叉發展。大數據規模的擴大和發展離不開信息技術，即在進行大數據深度研究和創新發展的過程中要始終以信息技術為基礎。同時，大數據的發展利用給各行業領域管理帶來積極影響，實現了傳統管理決策到大數據時代管理與決策的跨越。同時，在某些特殊領域，網絡大數據也將發揮其功能和價值，不斷吸引各跨學科人才參與其中，實現科技進一步創新發展。
3.4 融合以人為本理念
在今后的網絡大數據發展中，要注重以人為本理念的應用。信息、科技時代的競爭，追根究底是人才的競爭，要根據人的需求和意識實現不斷的創新發展。大數據時代以數據分析為前提，進行科學探索，實現科學決策。但數據分析始終無法代替人類的思維活動，要通過人的思維意識，推動大數據發展。隨著IT通信技術以及物聯網技術的發展，人們在大數據時展進程中扮演著不同的角色，既是大數據的使用者，也是其生產者，更多的是作為參與者，進一步實現人與數據之間的溝通合作。在今后的大數據發展中，要加強以人為本理念的應用，促進社會活動進一步變革創新。
3.5 實現網絡大數據形象化
就目前來說，在人機交互環節中，人們側重需要其可視化，即通過文本或圖像編輯器等實現直接操作。在今后網絡大數據發展過程中，要滿足人們使用需要，進一步實現可視化。由于大數據本身具有復雜性和不確定性等特點，若在未分析前使用會大大削弱大數據的功能作用，只有經過分析才能實現數據的輔助作用。通過對大數據的分析和處理，以良好的形象顯示給用戶，促進用戶高效接收，提高對數據的使用效率。目前大數據的主要顯示形式包括曲線、報表等，在今后的發展過程中將實現更多種類的形式創新，滿足用戶的直觀需求。
4 結 語
在“人、機、物”三元世界融合下產生的大規模數據給計算機運行和處理帶來了較大挑戰，同時也給行業發展帶來了重大機遇。網絡大數據具有一定的復雜性、不確定性、自身涌現性等特征，結合大數據自身特性進行深度分析和探究，能發揮大數據自身優勢，進一步體現其價值功能。就目前網絡大數據的現狀來看，新時期大數據面臨一定的挑戰和機遇，加強大數據發展，促進網絡大數據規模擴大分必要。進一步加強網絡大數據研究，促進大數據高效、有序利用，有助于推進我國經濟發展，進一步實現社會穩定，全面提高我國綜合競爭實力，捍衛網絡空間數字，促進國民經濟核心產業發展，促進戰略新興行業崛起。網絡大數據的發展與運用，對促進我國科技研發，實現信息深層次開發等都有著積極作用。在今后的網絡大數據研究與應用中，要進一步發揮大數據優勢，實現其自身功能和價值，使其更全面、廣泛、高效地服務于各行業領域用戶。
主要參考文獻
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大數據時代現狀范文第5篇
關鍵詞：大數據時代；網絡安全問題；現狀；策略
一、大數據的相關知識
在信息時代，計算機技術及互聯網技術解決了信息儲存問題，其將巨大的信息量安全、穩定地儲存起來，有利于有效管理企業。大數據時代不僅要求通過網絡儲存海量信息，同時也對信息的傳播速度提出了新的要求。近年來大數據作為存儲信息的重要方式，得到了社會的廣泛關注，科研人員在這方面加大了研究力度。
二、大數據時代下網絡安全問題的基本內容
網絡環境安全是海量信息傳遞的重要保障。在網絡安全問題上主要包括兩個方面，一是信息的保護問題，二是信息的高效傳播。在信息傳遞的過程中，一些不法分子用不正當手段竊取信息，導致客戶信息遭到泄露，給用戶帶來了不必要的損失。另外，在信息的傳播過程中，需要有強大的網絡硬件功能提供支持，這就需要在軟件中加入監督管理的功能，避免外界病毒的侵襲。
三、大數據時代下網絡安全現狀
近些年大數據信息技術在社會各行各業中得到了廣泛應用，其在給人們生活帶來便捷的同時，在網絡安全問題方面仍存在很多不足之處，網絡環境安全性較差，給人們的信息帶來了安全隱患。據相關調查顯示，網絡黑客仍然嚴重威脅著社會經濟的正常發展，主要表現為對大數據信息的竊取，對網站的攻擊等。由此可見，大數據時代下的網絡安全問題不容忽視，其中還有很多問題有待解決。
四、大數據背景下應對網絡安全問題的對策
1.樹立安全防范意識
社會的不斷進步，信息量的不斷增加，需要專業技術人員的科學管理，因此樹立安全防范意識是確保信息安全的第一步。樹立安全防范意識，首先要了解W絡安全對信息安全傳播的必要性。比如客戶數據信息的隱私保護方面，應明確信息對客戶的重要性，要對承載信息輸送的網絡環境進行全方位的保護，在安全防護中降低風險，提高效率。
2.完善網絡安全中的數據加密
客戶信息的絕對安全是新時代大數據背景下的關鍵性問題，主要體現在客戶信息的安全傳遞方面。網絡技術雖然在不斷發展，但在信息的輸送中仍然存在著很多安全隱患，特別是在存儲安全方面。因此在信息數據的加密方面，要基于網絡技術設定較為高級的密碼模式，可以設置多種密碼。在密碼的設定中，利用計算機硬件的監管功能抵御病毒的侵襲，充分確保用戶信息的完整與安全。
3.做好病毒入侵檢驗以及防范工作
網絡安全問題是當今十分熱門的話題，新時期下的網絡安全問題主要是指對網絡病毒的監管防治。很多大型網站被不法分子攻破的主要原因是抓住了網站的漏洞，將病毒導入其中，從而進行大規模的破壞，最終導致網站癱瘓，給客戶造成了無法挽回的經濟損失。不難看出，病毒對侵襲網站所造成的后果是難以預計的，因此我們必須在網站運行期間開展安全防范工作。病毒的防范工作主要從兩方面進行：一方面，要對外界可能入侵的病毒進行監管，提早發現病毒，利用先進的網絡監測技術進行全方位的檢查；另一方面，在病毒侵入后，計算機的殺毒軟件應自動修復漏洞，查殺病毒，保證網絡信息安全。
五、結語
綜上所述，網絡安全問題是大數據時代亟須解決和完善的重點問題。大數據時代下的信息安全輸送是客戶信息的重要保障，因此要樹立網絡安全意識，對病毒的侵襲進行有效的監管和防范，不僅要保證信息傳輸的高效、完整，還要在信息加密上確保絕對安全，采取針對性較強的安全防范手段，保證客戶信息的安全、穩定。
參考文獻：
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