大數據技術實訓報告
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大數據技術實訓報告范文第1篇
關鍵詞：大數據時代；地方應用型高校；軟件工程專業；課程體系
0引言
大數據作為繼云計算、物聯網之后IT行業又一顛覆性的技術，備受人們的關注，大數據技術正從概念轉向實際的應用，涌現出越來越多的大數據技術應用成功案例，大數據的價值也在迅速增長。2015年，中國大數據市場規模達到115．9億元人民幣，增速達38％，預計2016～2018年中國大數據市場規模將維持40％左右的高速增長［1］。大數據時代的到來，使得軟件行業對人才的應用能力和綜合素質提出了更高的要求。咸陽師范學院作為咸陽市地方應用型高校以服務咸陽地區經濟社會發展為己任，肩負著培養滿足咸陽地方社會需求軟件人才的使命，需要把培養面向大數據時代的軟件工程專業人才作為戰略任務來抓。而課程體系的建設是軟件工程專業人才培養體系最重要的一個方面。本文通過分析我院傳統軟件工程專業課程體系，以及大數據時代下企業對軟件工程專業人才要求，找出大數據時代下軟件工程專業應用型人才中課程體系存在的問題，探索出我院面向大數據環境的應用型軟件工程人才中課程體系的建設。
1我院軟件工程專業傳統的課程體系
自我院計算機系成立以來，軟件工程專業一直是我院重點建設專業。2013年，“‘3＋1’校企合作軟件人才培養模式創新實驗區”被確定為省級人才培養模式創新實驗區。一直以來，該專業以培養“厚基礎、強能力、高素質”應用型人才的為培養目標，以企業、市場需求為導向，重視實踐、技能和應用能力的培養，與尚觀科技、中軟國際、華清遠見、藍鷗科技等西安多家企業聯合，采取3＋1嵌入式校企聯合教育培養模式，將課程教學、工程實踐、行業理念進行無縫結合。課程體系是一個專業所設置的課程相互間的分工與配合［2］，主要反映在基礎課與專業課，理論課與實踐課，必修課與選修課之間的比例關系上［3］。地方應用型本科院校的課程體系設計既要體現基礎知識的傳授，也要體現實踐能力的培養，同時還要考慮學生的職業能力規劃發展問題。我院2013－2015級軟件工程專業課程體系結構圖如圖1所示。圖12013－2015級軟件工程專業課程體系結構圖從圖1可以看出通識教育必修課程的教學階段共3個半學年，主要涉及思想政治基礎知識、體育、人文歷史、外語應用能力等；相關學科基礎類課程主要包括高數、線性代數、數字邏輯等數學類課程；本學科基礎類課程主要涉及程序設計語言、計算機網絡、操作系統、數據結構、計算機組成原理等；專業技能教學階段強調對學生工程性、實用性、技術性和復合型能力的培養，主要安排專業必修課程和專業選修課程。專業必修課程包括面向對象程序設計、軟件工程、數據庫原理與應用、軟件設計與體系結構、算法分析與設計等，專業選修課程包括Web軟件開發、Linux系統應用程序開發、移動終端開發等。根據教育部專業教學指導委員會軟件工程行業規范［4］，本著“輕理論，重實踐”的原則，我院在一定程度上壓縮理論課課時，增加實踐課課時，優化專業課程體系結構。我院2015級軟件工程專業的人才培養計劃中，各類課程學分設置與所占比例。
2大數據時代企業對軟件工程專業人才的要求
大數據時代所需要的人才是一定擁有數據處理、分析技術的，也就是對數據有敏銳的直覺和本質的認知、能夠運用統計分析、機器學習、分布式處理等技術，從海量、復雜的數據中挖掘出有用的信息，以清晰易懂的形式傳達給決策者，并創造出豐富有價值的專業人士［5］。在大數據時代下，對軟件專業人才培養，應具備以下四個方面的技能。（1）具有厚實的數學、統計和計算機學科的相關知識，能夠根據具體案例大數據分析任務的要求，運用大數據處理、分析平臺，收集整理海量數據并加以分析，挖掘出有價值的信息。（2）掌握大數據處理技術及可視化工具，能根據具體任務的需求，對數據進行選擇、轉換、加工等處理操作，采用有效方法和模型對數據進行分析并形成數據分析報告，用易于用戶理解的方式，提供科學的決策依據。（3）熟悉行業知識、專門業務及流程，將大數據技術和企業文化相結合，充分利用大數據分析處理的結果，挖掘出海量數據中隱藏的價值并應用于企業市場領域。（4）團隊合作精神，大量數據的收集整理、存儲、分析和處理，一個人是很難完成的，需要一個由團隊成員合理分工、共同協作完成。
3大數據時代我院軟件工程專業傳統的課程體系存在的問題
地方高校一直以來受傳統的“學術型”、“研究型”人才培養模式的影響較大，形成了適合于“精英教育”為培養研究型人才的課程體系，無法適應以工程實踐能力、創新創業意識、新技術新方向為目標的人才培養，課程體系中理論教學占主導地位，實踐教學往往處于次要地位［6］。而目前處于大數據時代，信息技術的不斷創新、企業需求不斷變化、綜合型人才需求巨大等因素的影響下，傳統的培養研究型人才的課程體系，無法適應大數據時代以工程實踐能力、創新創業意識、新技術新方向為目標的人才培養。通過了解大數據環境企業對軟件工程人才的要求，分析我院2013－2015級軟件工程專業人才培養課程體系結構，發現存在以下問題：（1）缺少大數據技術方面的課程。傳統的課程體系中主要包括軟件工程專業一些傳統的課程，如數據結構、軟件工程、軟件體系結構等，而且課程內容較陳舊，所開設的一些應用軟件的學習不能緊密貼合行業和技術發展，軟件工程專業教育必須適應互聯網時展和大數據技術的需求，關注企業發展及大數據系統的建設問題，以滿足企業對應用型人才的需要。（2）實踐類課程學時所占比例較少。我院2015級軟件工程專業實踐類課程占總學時的10．8％，是因為傳統的課程體系注重知識傳授，而忽略了學生解決問題、動手能力的提高。地方高校在人才培養中重視理論內容、計算機編程能力，而忽略學生探索能力的培養，這些都不利于學生對新技術、新方向發展的把握，學生難以應對各種層出不窮、錯綜復雜的海量數據，很難挖掘出隱藏的數據價值并有效利用。（3）課程體系結構設置方面，一是存在通識教育類課程教學階段持續時間長，一直到第7個學期，這就影響了后面專業類課程的學習；二是專業基礎類分為專業必修和選修，沒有從課程教學階段不同來劃分，不能體現課程先后的銜接關系。
4大數據時代我院軟件工程專業課程體系建設改革
在大數據時代，軟件工程專業教育必須適應企業發展和大數據行業的需求。教學內容的設置應與行業需求接軌，根據我院學生特點調整2016級軟件工程專業課程體系。具體做了以下幾點的調整。（1）課程體系結構更合理。一是通識教育類課程的調整。一方面將教學階段全部調整到第1、2學年完成，這樣在第3學年學生就可以重點學習專業類技能課程；另一方面此部分增加了大學生心理健康和創新創業教育課程，主要可以加強學生團隊合作精神的培養。二是專業類課程結構的調整。將專業類課程分為專業（學科）基礎課程和專業技能課程兩大類，專業（學科）基礎課程主要包括數學類課程、計算機導論、程序設計語言、數據結構、操作系統、軟件工程、運籌學、數據分析與處理。專業技能課程又分為專業核心課程和專業方向課，專業核心課程包括面向對象程序語言類、軟件設計模式、算法分析與設計、軟件測試等軟件工程專業要求的核心課程，而專業方向課分為3個方向：大數據分析、Web技術應用、移動終端開發，鼓勵學生在學好專業基礎和核心課程的同時，發現自己專業類的興趣，選擇一個自己感興趣的方向集中學習，大數據分析方向是重點向學生推薦。在教學階段安排上，一般專業（學科）基礎課程要優先于專業技能課程，這樣可以讓學生在掌握了學科、專業基礎上，充分了解軟件工程專業技能的訓練。（2）增加了大數據技術方面的課程。在新調整的課程體系中，專業（學科）基礎課程和專業技能課程都增加了大數據相關內容。基礎課設置增添運籌學、數據分析與處理等，使學生了解大數據行業基礎知識，激發學生對大數據行業發展及大數據應用前景的興趣；專業技能課設置了數據倉庫與數據挖掘、大數據統計分析與應用、數據挖掘算法與應用等前沿科學技術相關課程以滿足大數據系統建設與應用的需要，培養更多企業需要的大數據管理分析軟件專業人才。院級選修課鼓勵研究大數據方向的教師積極申請大數據案例分析、大數據安全與隱私保護、HadoopMap／Reduce技術原理與應用等實用性強的課程，以補充對大數據方向特別感興趣學生的學習內容。（3）增加實踐類課程所占比例。相比較2015級，以培養地方應用型人才為總目標，實踐類課程課時由19課時增加到28課時，所占總課時比例提高了約50％。實踐類課程包括校內（課程設計和實訓）和校外（見習、實習、實訓、畢業論文），種類多樣化，使得學生多方面提升自己解決問題和動手操作能力。針對校內實驗我院教師結合大數據教學實驗平臺，根據課程內容設計實驗項目，從初級到高級，安排合理的階梯式學習，實驗內容持續更新，加入最新、主流的分析建模工具和挖掘算法，學生在免費、開放的平臺環境下進行大數據構建、存儲、分析統計等實驗內容，使學生熟練掌握Ha－doop、HBase、Spark等關鍵技術，提高大數據理論分析及技術應用的能力。做好校內實踐的同時，校外實踐更是尤為重要，首先在實習、實訓企業的選擇上，盡量選擇“口碑好、技術強、理念先進”的單位，目前我院已與鄰近城市西安與尚觀科技、中軟國際、華清遠見、藍鷗科技等西安多家企業聯合，第四學年分批組織學生到合作企業的實訓基地參加真實的實訓項目，體驗IT企業真實的工作環境、工作流程和企業文化，了解互聯網大數據、零售大數據、金融大數據等領域知識，學習海量數據搜集、分析、存儲技術，引導學生按照項目的需求、總體設計、詳細設計、編碼、測試等流程完成實踐內容，規范化文檔和代碼的編寫，培養學生的行業、職業素養。
5應用效果
目前應用此方案有2016和2017級兩級學生，雖然這兩級學生都還沒有就業，但在創新應用能力方面都較2015級之前學生有顯著提升。近兩年有10余組學生團隊獲得國家級、省級、校級“大學生科研訓練項目”立項資助，有8名同學獲得“藍橋杯”程序設計大賽國家級二等獎、三等獎，省級一等獎2項，二等獎、三等獎多項。2016年有兩隊學生獲得陜西省高校“互聯網＋”創新創業大賽三等獎，一隊學生獲得咸陽市青年創業大賽二等獎。數十名學生在核心期刊上公開發表學術論文。從目前取得的成績來看，課程體系結構的調整，使得學生不僅獲得扎實的理論知識，而且具備了過硬的實踐和創新能力，我院軟件工程專業畢業生一定會深受用人單位喜歡。
6總結
針對大數據時代下地方本科院校軟件專業人才培養中課程體系存在的一些問題，筆者分析了大數據環境對軟件工程專業人才的要求，以地方本科院校咸陽師范學院為例，改革調整了課程體系，主要在在理論教學和實踐教學中增加大數據相關理論及技術內容，通過近年來的探索與實踐，此課程體系結構有效提高了學生的創新應用能力，為大數據時代企業發展培養了高水平、高素質的大數據分析人才，新的課程體系適應了大數據環境下軟件工程人才的培養。
參考文獻
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大數據技術實訓報告范文第2篇
摘 要： 培養適應“大數據”、“互聯網+”時代要求，熟悉掌握新媒體廣告策劃、創意與制作技術的應用型廣告人才，需要建立產
>> 獨立學院實習實訓暨創新創業基地的運作機制研究 高職學生創新創業實訓基地建設研究 實踐與合作―開展創新創業實訓實踐 創新創業教育背景下的高職實訓基地建設與管理研究 實訓模式在新時期創新創業教育中的作用與思考 創新創業教育導向下高職實訓課程的改革與實踐 創新創業背景下高校實訓中心信息化環境構建之初探 以ERP沙盤實訓促進技校創新創業教育的探討 跨專業校企合作型創新創業實訓基地建設實踐與思考 堅持實訓實戰 提高學生的就業能力 以培養應用能力為導向的工商管理創新創業實訓課程建構 基于ERP實訓平臺的經管類大學生創新創業能力培養與提升研究 本科高校實習實訓就業模式研究 試析實習實訓基地創新性建設路徑 從專業實際出發創新實習實訓教學 校外實習實訓基地建設改革與創新研究 創新實習實訓模式，增加學生實踐機會 基于實戰的高職高專學生創新創業實踐能力培養模式研究 創業創新實驗實訓中心建設方案初探 創新創業教育 常見問題解答 當前所在位置：l。
[4]趙小塘、蘇芊芊.論“以賽促教”教學模式對廣告學專業創新人才培養的實踐價值[J].現代企業教育，2014，（8）：459-460。
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作者簡介：徐紅旭（1969―），女，四川內江人，成都理工大學圖書館館員，主要研究方向為檔案信息傳播、教學管理與研究。
大數據技術實訓報告范文第3篇
關鍵詞：計算機網絡專業；畢業綜合實踐；教學改革
1 高職信息化教學改革概述
隨著云計算技術的深入應用，大數據產品已深入我國高職院校的信息化教學改革中。如開展精品在線課程、提升微課的教學質量、在線教學培訓與學習，一定程度上提升了高職院校教學管理與教學設計能力。作為計算機網絡技術專業，如何通過大數據時代背景為課程提升有益價值，在高職院校信息專業的就業質量、專業對口率方面起到優化和輔助作用，是當前浙江省各高校的畢業綜合實踐的教學改革重點之一[1]。
信息專業的畢業綜合實踐課程主要包括：校外實習階段和校內畢業論文答辯階段，其中校外實習階段的教學工作主要包括學生實習基地走訪調研、實習周記批復。這一課程的主要特點包括：開課周期長，課程規模較課堂教學大，教學管理系統工作負擔重，課程考核復雜度高。同時，學生學習和實習壓力較大。
大數據作為一種覆蓋廣、規模宏大、能夠實現實時獲取、存儲、管理、分析等方面功能的數據集合，其主要意義在于專業化處理教學實踐相關的數據[2]。以互聯網+為背景，根據大數據相關結果，可以較快地獲取多屆畢業生的畢業實習情況、存儲應屆畢業生實習相關數據、管理應屆畢業生的畢業論文（設計）和實習周記等、通過多屆畢業生的畢業跟蹤調查報告分析人才培養方案的可行性并加以豐富和調整。以嘉興職業技術學院為例，從浙江省2012―2014年的高院校的畢業就業率相關數據結果看，就業率和專業對口率呈現遞增趨勢，但是專業對口率數據連續在40%以下；在就業率方面，截至2014年計算機網絡技術專業出現了下滑趨勢，圖像處理專業和電子商務專業呈現略微上調趨勢，軟件技術專業呈現持平；在專業對口率方面，4個子專業表現不甚明顯；在實踐教學滿意度方面，截至2014年實踐教學滿意度普遍呈現出先下降后上升的趨勢，這主要源于在2014年信息專業通過改革畢業綜合實踐教學模式后的首輪效果。
2 畢業綜合實踐課程現狀
2.1 高就業率低專業對口率
隨著信息技術的在我國各高校的深入應用，各高職院校均開設了信息相關專業。信息專業畢業生的就業情況良好，但是專業對口的卻很少。結果如表1所示。
從有關部門的調查結果可知，信息專業人才的需求量非常大，包括網絡招聘、社會招聘、校園招聘，雖然信息專業畢業生的就業情況較其他傳統行業有明顯的優勢，但是專業對口率增長仍然不明顯[4]。通過為期3年的實習調研走訪和多處室研討，分析學生高就業率和低專業對口率的主要原因大致上源于：
（1）學生擇業觀的改變，當代高職畢業學生大多為獨生子女，異地求學的學生大多數選擇畢業后返城求職，一定程度沖擊了專業對口率[5]。
（2）隨著信息化在各行各業的參與度的提升，跨學科、多學科交叉職位也隨之增加，跨學科職位讓畢業生萌生“跳槽式”求職崗位[6]。
（3）學生熱衷于短期利益，熱門職業的高薪、好待遇、門檻低和對口專業的低薪、門檻高都是影響因素。如當前房產銷售行業月薪較其他行業員工為2～5倍，這對于畢業生而言，更具吸引力。
2.2 校企合作基地偏少
由于學院屬于市屬高職院校，學生畢業綜合實踐實習基地以浙江省為主，其中校企合作基地大多為嘉興市本級企業。當前信息專業的校企合作基地數量約為200家，但實際上在學生畢業綜合實踐課程中承擔聯合項目的數量不足一半。通過連續3年的走訪和調研，從合作基地反饋的信息中主要有3種情況：
（1）實習生較獨立求職者來說，工作態度仍然保留在校學習的被動狀態；且學生實際技能操作經驗和工作能力往往難以勝任當前項目需求。
（2）實習生在前期的頂崗實習中表現不佳，工作進度方面存在散漫狀態，且學習熱情不高。
（3）信息專業學生對于出差性強的工作有抵觸情緒，本土企業大多數情況無法給予實習生期待的實習經費，外地企業（如上海、蘇州等地）在校企合作范圍之外，但往往這些沿海地區的信息技術產業發展較本土更適合學生就業與職業規劃發展。
然而，在實習基地也存在實習生源不足或者生源過剩，學生在實習基地無事可做或者實習基地給予的學生實習比例遠遠低于學院指標等現象。
2.3 專業核心課程內容滯后
不難看出，不管在網絡招聘還是校園招聘中，對于信息專業的人才需求總是供不應求。但是往往畢業生求職時，難以與對口專業簽約，主要原因是企業需要的人才專業里無法滿足，這一現象在當前各高職院校普遍存在。隨著大數據時代的來臨，信息化技術不斷地革新，也需要信息專業核心課程的不斷革新。學生在校學習期間，一方面不僅要學習專業課程也要完成各類創新性實踐類的課外活動，一方面校內核心課程、專業課程學習的內容與職業需求存在一定的滯后性。文獻[2]指出，部分高職院校針對此類問題，改革人才培養方案已系統地完成專業核心課程的教學，卻導致了學生基礎知識不牢，基礎的技能操作太生疏，這在一定程度上會導致學生難以勝任專業對口的職位。
3 大數據背景下畢業綜合實踐課程改革的必要性
畢業綜合實踐課程作為銜接學生在校學習和社會就業的主要課程，在畢業生就業質量方面具有關鍵性作用[7]。為了科學而穩定地提升信息專業中各子專業的就業質量、專業對口率以及實踐課程的滿意度，教師上好畢業綜合實踐課程、學生利用好畢業綜合實踐課程是高職院校畢業綜合實踐的必要條件。
以往的崗前綜合實訓效果不明顯情況，增加崗前綜合實訓的完整度、嚴謹性，提升崗前綜合實訓的有效性，做好學生畢業綜合實踐中畢業生的技能知識基礎，以增強學生實習時的專業對口率，一定程度上提升就業質量，決定了信息專業的畢業綜合實踐課程的執行性。
4 畢業綜合實踐課程教學改革
針對當前信息專業學生高就業率低專業對口率的情況，信息專業的畢業綜合實踐課程教學改革從以下幾個方面展開：從教師的教學模式出發，驅動教師隊伍建設，推進畢業綜合實踐課程的改革和發展；從課程考核方式改革切入，緩解學生實習期間的壓力和教師以及管理系統的工作負擔，“以學生為主，從學生出發”。
4.1 教學模式改革
為了更好地開展畢業綜合實踐課程以緩解現狀，提升信息專業畢業生的就業率和專業對口率以及保證實踐教學的滿意度，改革主要從以下幾點展開：
（1）在教學期初，通過案例教學、MOOC、翻轉課堂等教學方法展開畢業綜合實踐的前期指導教學，使學生在開始實習之前就對實習流程有一個深入的認識、對畢業流程有一個清晰的了解過程。
（2）專人專帶：由傳統的一個老師輔導教學幾個學生分散式或者分組式完成實習過程，改革為特派一個專任教師深入實習基地走訪和監督學生實習狀況，并通過實習基地的走訪和調研獲取當前企業所需人才的標準和要求。通過總結和分析，給予專任教師一定啟迪和啟發，推動下一輪專業核心課程的改革和創新。
（3）學生集中半集中式實習：以校企合作基地為主要實習基地，便于集中式管理，確保學生實習安全和校企合作的順利開展；對于有特殊情況或者特別要求的學生采取半集中式管理和實習方針，尊重學生的自主選擇和就業態度。以上所有實習基地都要以學生能夠在專業對口的崗位為主要依據。
（4）指導教師深入企業和實習基地，走訪和調研學生實習現狀。一方面更加清晰地了解企業對實習生的實習評價，一方面提升專業教師團隊對社會用功的需求的了解程度，同時，教師也能切身了解學生在實習期間的實習狀況和畢業論文的完成狀態。
4.2 課程考核方式改革
（1）以一定考核標準為課程合格指標，強制性管理實習階段學生的實習工作，防止學生頻繁調換工作崗位、，一定程度上提升學院就業聲譽、學生就業質量。
（2）對校企合作基地的要求和考核制定明確的考核指標，如：每年學院的訂單班、聯合培養班、校企短期合作和長期合作、高校聯盟、職教集團等成員單位，每年的學生實習的比例標準是否能夠滿足，校企合作基地是否能夠按照學院的標準完成人才培養和企業項目的實際交接。
（3）分層次教學，針對專業技能知識較差的一批學生展開合作企業的集中式教學、專業技能培訓課程；針對專升本學生提供專業理論知識的教學輔導，待考試結束后，督促其繼續完成畢業綜合實踐課程。
綜合而言，不僅從16次周記中檢查學生實習狀況，更要從實際的走訪調研中企業指導老師處、專任教師處了解學生實習的實際情況，通過學生畢業論文綜合質量等評價學生實習效果。
4.3 重視科研工作和師資隊伍建設
專業教師的職業技能培訓和專業技能培訓以及實驗設備的更新，都是提升R悼緯探萄能力所具備的條件。專業核心課程的教學是畢業綜合實踐順利展開的基石，學生學好了，才能在實習中有信心，繼而展現專業技能，為校爭光。
然而，教師隊伍的建設決定了專業核心課程的進展效果。針對專業核心課程的滯后性，從師資培養和科研工作的視角展開。高職院校的信息專業教師要參與到信息專業的科學研究以及相關教學研究活動總，積極參與到信息技術的科學研究和深入探索，同時研究工作要能接軌計算機網絡、軟件技術和計算機應用等方面的發展步伐。在科研中提升知識學習能力和更新知識庫和資源庫，利用新的科研知識和技能改革教學方法和教學手段，讓學生在學習過程中由淺入深，技能操作方面實時掌握社會職位的操作要點，為畢業實習工作打下扎實基礎。
4.4 校企合作基地配置
根據社會用工需求，在師資力量充足的情況下，增加校企合作基地數量，為學生實習尋找更多的社會實踐機會。深入開展“現代學徒制”和“廠中校”的合作模式，讓學生在前期校外實訓和頂崗實習期間，就有機會深入企業了解和學習技能操作知識，為踏上社會工作崗位做好準備，減少在對口專業上就業的壓迫感和迷茫感，一定程度上提升專業對口率。
大數據技術實訓報告范文第4篇
【關鍵詞】大數據；網絡營銷；機遇
一、大數據時代的到來
最早提出“大數據”時代已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；產生的新數據的特點是：一般以數字方式產生；往往是我們日常生活或與數字服務交互的副產品；一般是自動收集、有在數據產生時同時提取和存儲它的系統；在地理上或短時期里可以跟蹤，如手機位置數據或通話持續時間；可連續地進行實時或近乎實時的分析。這些新的情況再加上云計算的發展，為大數據提供了合適的環境和處理能力，推動數據挖掘、商業智能發展到大數據。
大數據又稱巨量資料（big data），或稱海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
二、大數據時代網絡營銷的機遇
市場研究公司IDC預測的2013年九大科技發展趨勢，其中第七個趨勢就是“大數據將發展壯大”。IDC認為，“就如2012年移動設備和云計算成為了每家公司的必需品那樣，大數據將在2013年被每一個人所使用。”IDC表示，大數據市場的年增長率將達到40%，2012年該市場的規模約為50億美元，到2013年規模為100億美元，到2017年規模將達到530億美元，大數據它主要的用途還是在商業領域中正在被用來創造新的價值。
三、大數據時代網絡營銷的變革
1、廣告營銷的變革
傳統的營銷在廣告方面一直在強調創意、策略和覆蓋的廣度，目的是為了實現對特定受眾群體對個性化要求。而現在人類所生活的世界變得越來越互聯化和全球化，它也迅速的充斥滿了巨大的數據信息。在這個營銷信息大爆炸的時代，人們已經對原來的廣告麻木甚至回避，所以需要的廣告就要求精準和精致。
2、網絡平臺的大量應用
近日，阿里巴巴研究中心的數據顯示，在天貓諸多店鋪中，僅僅依靠電商管家服務的2300家天貓店2012年支付寶交易總額大90億元，讓傳統商家大賺。在互聯網絡如此發達競爭如此激烈的商業信息時代，更應該注重收集可以收集到的所有數據并加以利用：一是數字化媒體的廣泛應用；二是數據挖掘和分析發揮著威力；三APP應用的興起。現今任何行業都不可以回避社交網絡平臺，它們是接觸消費者的一個很重要的觸點。
3、手機作為新興營銷終端
根據官方數據顯示：截止2012年三月底，中國大陸電話用戶突破13億戶，而一定電話為10.2億戶。其中3G用戶總數達到1.5億戶，正在進入爆發式增長時期。而每天這些用戶產生的數據又再以我們難以想象的速度爆炸著。這同時也表明我國手機用戶終端的營銷開發存在著巨大潛力。我們還可以通過手機終端定位，來確定其生活環境，再結合當地天氣，氣候和民俗文化來確定其喜好進行網絡營銷。
四、大數據時代的網絡營銷策略
（一）搜索引擎精準營銷
1、精準營銷
精準營銷是以信息管理技術為基礎，以消費者洞察為手段，給予充分了解顧客信息，針對顧客的偏好對市場進行恰當細分，并采用精細化營銷操作方法，將細分市場做透做深，已獲得預期收益。相對于傳統粗放型營銷方式，精確營銷可以說是營銷思維的一次革命，它是基于客戶的信息和行為，以市場細分為核心。以數據挖掘為手段。進行精確營銷不但可以節省營銷成本，更能有效的提升用戶的感知，改善運營商的核心競爭力。
2、精準營銷對數據的應用
精準營銷首先需要的就是對大數據的處理。典型的大數據處理流程包括：數據的收集和記錄、數據的挖掘包括清潔/抽取/標注、數據的整合/聚類/表達、數據的分析包括建模和數據解釋等。
在商品信息和消費信息數據爆炸的互聯網時代，搜索不僅是網民無法逃避的信息檢索手段，更是消費者購買決策行為的必經環節。網絡可以整合目標消費群體的興趣點、搜索關鍵詞、瀏覽主題詞、到訪頁等數據信息進而描述受眾的屬性，是長期興趣愛好還是短期的特定行為，最終得出該群體一個立體全方位的特征。因此，營銷商可以為客戶提供更加精準的服務。
（二）再鎖定精準營銷
1、再鎖定營銷
所謂“再鎖定”就是說為廣告產生回頭客或者說增強顧客忠誠度。試圖將那些曾經訪問夠某個網站而沒有產生購買行為或者有效行為的網民產生二次訪問、實際購買，甚至是長期鎖定購買。這不僅給企業增加了潛在用戶而且在銷量上也是一個大的突破。眾所周知，數據收集的方法有三種：統計法、抽樣和整群。而大數據時代背景下要求的就是接近整群的數據收集。事實上，數據通常都是為了某個特定的目的而被收集----商店為了會計核算而收集銷售數據，工廠為了確保產品符合質量標準而監控輸出，網絡收集每一個用戶點擊來分析和優化其呈現給顧客的內容。
2、再鎖定營銷的大數據應用
數據的基本用途是為信息的收集和處理提供依據。消費者和搜索引擎的瞬間交互關系形成了一個網站和廣告的列表，實現了在這一刻的特定功能。然而在這一刻之后以往的查詢也可以變得非常有價值。如果一個客戶突然間開始選購以前不會光顧的店面或者領域，漸漸對新的品牌建立忠誠，也許是全棉內衣褲、平底鞋、無香乳液，跟蹤后發現其幾個月后會買一些營養品，如鈣、鎂、鋅。繼而會關注和購買嬰兒用品。通過這些數據的挖掘和收集可以使零售商快速的預測其懷孕及預產期。這樣就可以在其孕期的每個階段給客戶贈送相應的優惠券。通過這種方式既可以提高銷售量，還可以建立或者增強顧客忠誠度。例如：淘寶就可以在注冊的顧客進行網上購物時通過他們瀏覽了哪些網頁、停留了多久、鼠標光標停留的位置、輸入了什么信息來收集到顧客的大致年齡段、可能偏好、電話號碼，以及什么時間進行購物比較多，然后對這些顧客進行細分，在手機終端或者網絡頁面終端進行廣告或者相關聯物品的推銷。
參考文獻：
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[2]維克托·邁爾—舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶.大數據時代[M].浙江人民出版社，2013.
[3]艾伯特—拉斯洛·巴拉巴西.爆發[M].中國人民大學出版社，2012.
[4]甄小虎，秦琴，鄔興慧.網絡營銷與實訓[M].經濟科學出版社，2009.
作者簡介：
王曉勃，男，遼寧大連人，碩士，現供職于中國人民銀行海口中心支行。
大數據技術實訓報告范文第5篇
（智能財稅）賽項競賽方案
一、賽項名稱
賽項編號：GZ-2021054
賽項名稱：智能財稅
賽項組別：高職
協辦院校：黃河水利職業技術學院
報到及住宿地點：另行通知
二、競賽目的
智能財稅技能賽項以立德樹人為出發點，圍繞新經濟、新技術、新職業、新專業，聚焦財稅改革發展新方向，對接世界技能大賽新理念，支撐數字經濟與共享經濟背景下財稅共享服務新業態和現代企業“業票財稅”一體化新模式，通過“以賽促教、以賽促學、以賽促建、以賽促改”，引領職業教育新專業目錄中財政稅務類和財務會計類專業創新發展，重點關注“財稅大數據應用”“大數據與會計”“大數據與財務管理”等新專業建設與數字化改造，通過賽項設置提升數字化財稅技術技能人才培養水平。
三、競賽內容
賽項基于智能財稅共享服務云平臺的大數據、機器學習與RPA機器人、區塊鏈、電子發票、新一代ERP等技術，面向社會財稅共享服務機構和企業財稅共享服務中心，通過完成業票財稅業務一體化處理與機器人應用、稅務服務與大數據應用、財務管理與大數據應用等工作領域的典型任務，考察參賽選手大數據與人工智能等新一代信息技術在財稅中的應用能力，在新技術新業態環境下的財稅職業判斷能力，在企業內控制度約束下的人人協同和人機協同處理財稅綜合業務的能力。
競賽過程分為業票財稅與機器人應用技能競賽、稅務服務與大數據應用技能競賽和財務管理與大數據應用技能競賽三個賽段，分三場進行。其中業票財稅與機器人應用和財務管理與大數據應用賽段采用團隊競賽方式，稅務服務與大數據應用賽段采用個人競賽方式。
（一）業票財稅與機器人應用
1.采購與銷售業務處理
（1）系統初始設置
供應鏈模塊基礎設置：包括倉庫、庫存、科目期初、產品定額消耗、月初在產品及其他個性化設置。
（2）采購與付款業務處理
管理供應商信息，根據行業統計數據，對供應商供貨及時率、貨物良品率、財務情況等進行大數據分析與評價。
根據采購訂單生成并審核采購發票，生成并審核采購入庫單及驗收單，生成并審核付款單，發起采購結算，生成并審核付款核銷單，自動生成記賬憑證。
（3）銷售與收款業務處理
管理客戶信息，根據行業統計數據，對客戶簽約率、回款率等進行大數據分析與評價。
根據銷售訂單生成并審核銷售出庫單，開具增值稅發票，生成并審核收款單，生成并審核收款核銷單，自動生成記賬憑證。
2.商旅與費控業務處理
在商旅系統中，根據企業內部制度要求進行差旅費標準設置，其中包括地區級別、交通工具、補貼標準、報銷標準等。
依據企業的實際需求，提供預定機票、酒店等商旅服務及費用控制。
根據企業報銷制度和流程，處理員工報銷業務，包括借款、還款、報銷沖借款等業務，進行借款報銷的賬務處理。
3.會計核算與稅務核算
（1）智能票據處理
票據管理模塊基礎設置：維護商品和服務檔案、完善客戶信息等基礎檔案，進行領用發票信息設置。
發票開具：在票據系統中為企業開具增值稅普通發票、增值稅專用發票，開具紅字發票。進行RPA開票流程設計并運用RPA開票機器人開具電子發票。
票據采集：對不同業務的進銷項發票、費用類票據、銀行回單等電子票據（含區塊鏈發票）或電子影像進行采集。
票據識別與查驗：使用票據管理系統對票據電子影像進行OCR 識別和查驗，人工核查確認識別的正確性；檢查各種電子發票，查詢區塊鏈發票并記錄區塊鏈存儲地址；系統自動分類后，人工對分類有誤的票據進行分類調整。
票據審核：對各類票據與業務的吻合性、票據內容的正確性及合法性、合規性進行審核。
（2）票據制單與審核
檢查由票據管理系統開具銷售發票后自動生成的記賬憑證。
在會計核算系統中，利用機器學習或通用記賬規則，對通過審核的單張票據自動匹配業務類型并自動生成記賬憑證，并將該筆業務已采集的相關票據關聯至憑證。
在會計核算系統中，采用批量制單自動生成記賬憑證。
進行RPA記賬流程設計并運用RPA記賬機器人生成記賬憑證。
對會計核算系統自動生成的記賬憑證進行檢查，如有錯誤進行人工調整，并將已采集的相關票據關聯至憑證。
對生成的記賬憑證進行審核。
（3）固定資產核算
基礎設置：包括期初資產卡片設置、科目設置等。
運用會計核算系統，完成固定資產卡片的增、刪、改等操作，完成自動生成記賬憑證操作。按期間、按類別進行折舊計算并自動生成記賬憑證。
運用大數據技術，完成固定資產公允價值計算。
（4）職工薪酬和個人所得稅業務處理
基礎設置：包括工資、社保金、住房公積金、個人所得稅等設置。
運用會計核算系統，進行人員、工資項目的增、刪、改操作，計算職工薪酬、社保與住房公積金、個人所得稅等。
檢查與修改個人所得稅專項扣除與專項附加扣除，以及個人所得稅申報等。
社保與住房公積金批量調整，導出薪酬匯總表及按公司、部門、員工導出薪酬臺賬。
運用會計核算系統，自動生成計提工資、社保及住房公積金、代扣個人所得稅等記賬憑證。
（5）成本核算
根據企業產品成本核算制度和企業生產業務要求，設置材料分配比例，進行材料分配，核算材料成本。
審核、歸集并分配人工費用、制造費用，填寫工費清單，生成記賬憑證。
進行成本月結。
（6）期末會計事項處理
月末結轉：結轉未交增值稅、計提各項稅金及附加、結轉銷售成本、損益結轉、結轉本年利潤等。
財務報表編制：生成資產負債表、利潤表、現金流量表并審核。
4.納稅申報
對自動生成的一般納稅人和小規模納稅人的增值稅納稅申報表、附加稅費申報表、城鎮土地稅使用稅、房產稅、車船使用稅、企業所得稅（季報）申報表、財務報表等納稅申報主表與附表內容進行檢查與修改。
審核納稅申報表內容并進行當月納稅申報。
進行RPA報稅流程設計并運用RPA報稅機器人自動完成納稅申報。
（二）稅務服務與大數據應用
1.企業所得稅匯算清繳
（1）在納稅申報系統中，進行企業基礎信息填寫、數據導入、數據校驗、科目匹配。
（2）對企業所得稅匯算清繳需要調整的收入類項目進行計算和操作。
（3）對企業所得稅匯算清繳需要調整的職工福利費、利息支出、業務招待費、廣告費、研發支出、捐贈等支出類項目進行計算和操作。
（4）在納稅申報系統中審核企業所得稅年度匯算清繳表并完成申報。
2.企業稅務籌劃
分析企業的納稅種類、適用稅率、經濟業務流程、所在地區市場情況、行業特點等，結合稅收政策制定企業整體稅收規劃方案。
針對投資、籌資、經營、股利分配等涉稅事項，在法律、法規、允許的范圍之內通過合理的事先規劃，實現稅負最優化。
充分利用國家減稅降費優惠政策，靈活選擇適用稅率、納稅人身份，合理調整企業組織形式、納稅地點及業務組合，使利潤更多的合法留歸企業。
3.配合稅務檢查
開展稅務自查工作，檢查稅務登記，發票領購、使用、保存情況，核實納稅申報、稅款繳納等事項，梳理財務會計資料及其他相關情況。
在稅務稽查檢查中，協助企業進行納稅事項調整、涉稅爭議處理方案的解釋說明。
稅務稽查檢查結束后，根據稽查結果制定整改措施，代表企業與稅務機關進行協商溝通。
4.大數據稅務預警與風險防控
利用大數據技術篩查企業稅務風險點，對涉稅風險進行評估，區分稅務風險等級。
根據稅務風險等級，綜合利用各種分析方法和手段，全面、系統預測企業未來內外部環境及財務數據變化，合理設計稅負率及財務數據預警指標。
根據稅務風險評估與預警指標，建立稅務風控模型。
識別增值稅發票使用風險，對發票全要素的合規性、合法性進行記錄和自動審核，根據相關規定對虛開增值稅發票行為作出判斷。
定期了解上下游企業稅務、財務狀況，對法律和稅務風險情況進行記錄和自動提示，并做出準確判斷和處理。
（三）財務管理與大數據應用
1.預算管理
（1）預算指標設定：根據企業戰略要求和經營預期，修訂或設計相應的預算指標體系和數值。
（2）預算編制：根據市場需求、銷售情況、款項回收情況、生產能力等數據編制全面預算。
（3）預算過程控制：將年度預算細分為月度和季度預算；能根據預算管理制度的規定，熟練地按照授權審批程序完成預算內外的資金撥付。
（4）預算執行分析與評價：對預算執行實際數與預算數之間的差異進行分析，對預算差異進行調整；根據全面預算的完成情況和各責任主體的執行情況編制考核報告。
2.成本管理
（1）成本控制目標的設定：根據企業經營目標確定目標成本，根據影響企業產品成本的主要因素確定標準成本，作為各項成本控制目標。
（2）成本控制：通過跟蹤材料購入與耗用、人工、制造費用等成本的支出情況，將標準成本應用到產品生產過程的成本控制中，并采取適當的方法控制生產制造成本，對出現的異常差異情況及時予以糾正。
（3）成本分析與評價：定期將實際成本與標準成本進行比較，分析差異數據的性質及形成原因；定期對產品成本構成情況進行分析，確定影響產品成本的主要因素；將成本數據與往年、同業數據比較，分析存在差異的原因。
3.公司金融運作
（1）進行銀行貸款管理分析，選擇抵押品，制定還款計劃，編制銀行貸款申請報告。
（2）掌握應收賬款保理業務流程，確定籌集資金的數量，選擇應收賬款保理方案，制定對應的償還計劃，對保理業務進行監控。
（3）分析固定資產融資租賃的現金流量，計算融資租賃設備折舊及相關費率，對購買方案或租賃方案進行決策，對融資租賃進行會計核算。
（4）掌握股權融資方式，分析企業資本結構，選擇合適的融資方式。
（5）掌握股權投資方式，計算股權投資賬面價值，掌握對股權投資的會計核算。
4.大數據財務分析與可視化
（1）依據企業的資產負債表、利潤表、現金流量表，運用數據分析工具進行絕對值和相對值的比較分析，并與行業大數據進行比較。
（2）依據獲取的財務數據，運用數據分析工具，完成償債能力、營運能力、盈利能力和發展能力分析，并完成可視化呈現。
（3）運用大數據工具，從互聯網獲取同行業可比數據，進行行業比較分析，并進行可視化呈現。
四、競賽方式
競賽以團體賽和個人賽兩種方式進行。分三個賽段，第一賽段業票財稅與機器人應用為團體賽；第二賽段稅務服務與大數據應用為個人賽；第三賽段財務管理與大數據應用為團體賽。競賽總時長450分鐘，各賽段時長均為150分鐘，在一天半內完成。省賽成績排名第一院校的參賽隊參加國賽。
每個參賽隊4名選手，每校參賽隊不超過1支，不得跨校組隊。指導教師須為本校專職教師，每隊不超過2名指導教師。
第一賽段業票財稅與機器人應用和第三賽段財務管理與大數據應用的崗位分工于報名時由各參賽學校自行確定，參賽時不得調整。
競賽現場按團隊設置競賽臺位，按崗位標注選手座位，競賽臺位在賽前通過抽簽決定。競賽時同隊隊員可討論解決方案但不能更換崗位或代替操作。
五、參賽報名
（一）參賽院校須于4月28日前登錄河南省高職院校技能大賽報名系統（39.105.49.188/），按要求填報并提交參賽信息。
（二）各參賽校以學校為單位注冊報名平臺，專人負責報名工作。（技術支持：郭威，電話：13643997008）。
（三）提交報名信息后，參賽院校從系統導出報名表、賽項匯總表，連同參賽選手身份證復印件、學信網“教育部學籍在線驗證報告”或省招辦錄取名冊復印件各1份并加蓋公章報送或郵寄至承辦學校（黃河水利職業技術學院）。紙質報名材料接收截止時間為4月28日，以郵戳時間為準。郵寄地址：河南省開封市東京大道1號黃河水利職業技術學院，郵編：475004；聯系人：魏建森；聯系電話：13700786813。
（四）承辦學校收到紙質報名材料，按省賽的要求認真審核參賽選手和指導教師資格，審核通過報名成功。
六、競賽日程
2021年5月12日報到，2021年5月13日—5月14日為競賽時間。競賽地點為：黃河水利職業技術學院。
競賽日程表
日期
時間
事項
參加人員
地點
備注
5月12日
08:00-12:00
參賽隊、裁判、仲裁、監督報到，安排住宿，領取資料
工作人員、裁判、仲裁、監督、參賽隊
住宿酒店
14:30-15:30
賽前工作會
各參賽隊領隊、指導老師、裁判長
校內
加密抽簽（抽序號）
各隊領隊
16:00-17:00
熟悉場地
各參賽隊
8號實訓樓
16:00-17:00
裁判培訓工作會議
裁判長、裁判員、監督組、專家組
校內
5月13日
8:20-9:00
檢錄進場
參賽選手、裁判
8號實訓樓
選手進入賽場按照所抽序號就座
9:00-11:30
業票財稅與機器
人應用競賽
參賽選手、裁判
8號實訓樓
13:50-14:30
檢錄進場
參賽選手、裁判
8號實訓樓
選手進入賽場按照所抽序號就座
14:30-17:00
稅務服務與大數
據應用競賽
參賽選手、裁判
8號實訓樓
5月14日
8:20-9:00
檢錄進場
參賽選手
8號實訓樓
選手進入賽場按照所抽序號就座
9:00-11:30
財務管理與大數
據應用競賽
參賽選手、裁判
8號實訓樓
14:00-15:00
閉賽式及成績點評
領導嘉賓、各工作組、各參賽隊
校內
15:00
所有參賽隊返程
七、競賽規則
（一）參賽資格。參賽選手須為同一院校全日制在籍高職學生（含本科院校中高職類全日制在籍學生，五年制中職四、五年級在籍學生），年齡不超過25周歲，年齡計算的截止時間為2021年5月1日。
（二）選手報名。各參賽院校須按照規定的時間和要求上報參賽信息，包括參賽選手、選手崗位和指導教師。報名信息獲得確認后不得變更。參賽選手和指導教師因故無法參賽，視為棄賽。比賽前參賽選手和指導教師因故需要更換的，須由省級教育行政部門在開賽10個工作日之前出具書面說明，經大賽組委會辦公室核實后予以更換。
（三）熟悉場地。參賽選手、裁判員、工作人員、賽項組織者等人員均需按照賽項組委會要求準時到達賽項舉辦地點，及時辦理相關手續，領取相關證件，熟悉場地，做好賽前準備工作。
（四）正式比賽。比賽現場所有參賽選手、指導教師、裁判員和其他工作人員須著裝整齊，隨身攜帶大賽證件，佩戴大賽身份標識，按照賽項相關規定出入指定區域。
（五）成績評定與結果公布。競賽成績通過計算機自動評分。競賽過程中相關技術人員不得隨意操作系統，從計算機系統輸出成績的全過程需要接受兩名監督員的監督，并進行現場錄像。系統輸出的競賽成績，需在監督員的監督下由兩個裁判員一起移交給加密裁判合并計算競賽成績，并經裁判長及有關人員簽字確認后在賽場外張貼公布。
（六）競賽用計算機只能安裝競賽規定的軟件，現場為各代表隊統一提供競賽用品、用具，開賽前，由各代表隊指定選手檢查競賽用計算機，清點核實用品用具，并簽字確認。
（七）各代表隊須遵守賽場有關規定，遵從裁判長、裁判員的現場調度和指揮，按照賽場指令完成任務。
（八）選手進入賽場，不得攜帶任何用品用具、工具書、參考書等相關資料。
（九）在競賽過程中，參賽選手不得隨意離開賽場，同一參賽隊選手之間可進行討論，但不得代替他人操作。
（十）競賽過程中，標明必須由相應崗位人員完成的任務，不允許出現越權使用軟件、以他人口令執行系統操作等情況。
（十一）在競賽過程中，參賽選手不得大聲喧嘩、不得使用通訊設備及與競賽無關的電子設備。
（十二）在競賽過程中，如遇硬件軟件故障或其他意外情況，須舉牌示意，由現場裁判按有關規定處理。
（十三）在競賽全程中，不得使用任何移動存儲設備、不得開啟無線網絡、不得訪問他人計算機。賽場技術服務區將實時監控上述行為。
（十四）競賽結束后，不得將競賽涉及的用品用具及資料帶出賽場。
（十五）對于違反上述規定的，裁判長有權終止其所在團隊或個人的比賽，勸令其離開賽場。
八、競賽環境
（一）競賽場地設在計算機機房，場地內具備滿足規定數量團隊的競賽環境。
（二）一個參賽隊4個機位，配置均為單屏電腦。
（三）競賽場地外設置主席臺、觀眾席，便于競賽全程的觀摩和監督。
（四）競賽場地內設置背景板、宣傳橫幅或壁掛圖，營造競賽氛圍。
（五）計算機配置：操作系統Windows7版本，CPU雙核、主頻2.8Ghz 及以上，內存4G，屏幕分辨率1920*1080，瀏覽器采用Chrome89版本。
（六）局域網絡：采用企業級穩定的千兆交接機，網絡穩定，網絡帶寬100兆，不進行網絡限速。考場具有固定IP 地址。
（七）安全保障:采用統一的殺毒軟件對服務器進行防毒保護。屏蔽競賽現場使用的電腦USB接口。部署具有網絡管理、賬號管理和日志管理功能的綜合監控系統。
（八）采用雙路供電:利用UPS防止現場因突然斷電導致的系統數據丟失，額定功率：3KVA，后備時間：3.5小時，電池類型：輸出電壓：230V±5%V。
九、技術規范
（一）教育部《職業教育專業目錄（2021年）》（教職成〔2021〕2號）。
（二）企業內部控制基本規范及配套指引。
（三）截止2020年12月31日并開始在一般企業實施的《企業會計準則》。
（四）截止2020年12月31日并開始實施的《管理會計基本指引》《管理會計應用指引》。
（五）截止2020 年12月31日并開始實施的稅收政策。
（六）截止2020 年12月31日并開始實施的其它相關財經類法規、制度等。
十、技術平臺
采用財務云服務平臺，要求功能與賽項設計內容完全匹配。平臺采用微服務架構、集群式、分布式動態部署，能夠同時滿足數10 萬人在線操作；按照數據層、業務層、應用層進行縱向隔離，通過消息引擎對業務進行模向拆分，同時采用加密算法對關鍵的數據進行加密、通過令牌對訪問接口的安全性進行統一授權、應用防火墻對HTTP的請求進行安全攔截，監控引擎對平臺各項指標進行實施監控，確保云平臺服務的高可用性。
十一、評分標準
按照《全國職業院校技能大賽成績管理辦法》的相關要求，根據本賽項自身的特點，選定具有較強操作性的評分方法，編制評分細則。
（一）評分標準制定原則：賽項評分標準制定遵循“公平、公正、公開”的原則；應用信息化系統進行機考評分，無人為因素干擾。
（二）評分方法：業票財稅與機器人應用競賽賽段為團體賽，團隊分值為400分，其中每名選手100分，成績由競賽平臺自動評定；稅務服務與大數據應用競賽賽段為個人賽，每名選手100分，成績由競賽平臺自動評定，團隊分為4名選手成績之和；財務管理與大數據應用競賽賽段為團體賽，團隊分值為400分，其中每名選手100分，成績由競賽平臺自動評定；團體總成績為以上三個競賽賽段的成績之和。每個團隊的最終競賽成績按百分制折算，折算方法為：（團隊總成績÷1200）×100=百分制的成績。
（三）評分細則
1．業票財稅與機器人應用賽段分值分布
業票財稅與機器人應用賽段分值分布，見表1。
表1 業票財稅與機器人應用崗位任務分值分布表
競賽
崗位
評分內容
分 值
業務財務崗位
1.票據采集
不同業務的進銷項發票、費用類票據、銀行回單等電子票據或電子影像進行采集
2.票據識別與查驗
使用票據管理系統對票據電子影像進行OCR識別和查驗，人工核查確認識別的正確性；檢查各種電子發票；系統自動分類后人工對分類有誤的票據進行分類調整
3.票據審核
對各類票據與業務的吻合性、票據內容的正確性及合法性合規性進行審核
20
4.存貨模塊設置
進行倉庫、庫存、科目期初、產品定額消耗、月初在產品及其它個性化設置
5.采購與付款業務處理
根據采購訂單生成并審核采購發票，生成并審核采購入庫單及驗收單，生成并審核付款單，發起采購結算，生成并審核付款核銷單，自動生成記賬憑證
6.銷售與收款業務處理
根據銷售訂單生成并審核銷售出庫單，開具增值稅發票，生成并審核收款單，生成并審核收款核銷單，自動生成記賬憑證
7.成本核算
根據企業產品成本核算制度和企業生產業務要求，設置材料分配比例，進行材料分配，核算材料成本。
60
8.商旅與費控
依據企業的實際需求，提供預定機票、酒店費等商旅服務及費用控制
根據企業報銷制度和流程，處理員工報銷業務，包括借款、還款、報銷沖借款等業務，進行借款報銷的賬務處理
20
財務會計崗位
1.票據制單與審核
檢查由票據管理系統開具銷售發票后自動生成的記賬憑證
在會計核算系統中，利用記賬通用規則，對通過審核的單張單據自動匹配業務類型并自動生成記賬憑證，并將該筆業務已采集的相關票據關聯至憑證
在會計核算系統中，采用批量制單自動生成記賬憑證
對會計核算系統自動生成的記賬憑證進行檢查，如有錯誤進行人工調整，并將已采集的相關票據關聯至憑證
對有輔助核算項的憑證進行增、刪、改、查等操作
進行RPA記賬流程設計并運用RPA記賬機器人生成記賬憑證
50
2.固定資產核算
進行基礎設置包括期初資產卡片設置、科目設置等
運用會計核算系統，完成固定資產卡片的增、刪、改等操作，完成自動生成記賬憑證操作。按期間按類別進行折舊計算并自動生成記賬憑證
進行固定資產折舊的計算并自動生成記賬憑證
完成固定資產清理業務處理
10
3.職工薪酬和個人所得稅業務處理
基礎設置：包括工資、社保金、住房公積金、個人所得稅等設置
運用會計核算系統，進行人員、工資項目的增、刪、改操作，計算職工薪酬、社保與住房公積金、個人所得稅等
檢查與修改個人所得稅專項扣除與專項附加扣除，以及個人所得稅申報等
社保與住房公積金批量調整，導出薪酬匯總表及按公司、部門、員工導出薪酬臺賬
運用會計核算系統，自動生成計提工資、社保及住房公積金、代扣個人所得稅等記賬憑證
20
4.期末會計事項處理
月末結轉，結轉未交增值稅、計提各項稅金及附加、結轉銷售成本、損益結轉、結轉本年利潤等
財務報表編制，生成資產負債表、利潤表、現金流量表并審核
20
財稅主管崗位
1.系統設置
進行會計核算系統設置、開票信息設置、輔助核算設置等
在商旅系統中，根據企業內部制度要求進行差旅費標準設置，其中包括地區級別、交通工具、補貼標準、報銷標準等
20
2.成本核算
審核、歸集并分配人工費用、制造費用，填寫工費清單，生成記賬憑證
進行成本月結
20
3.審核業務
對生成的記賬憑證進行審核
對會計報表進行審核
對納稅申報表進行審核
60
稅務會計崗位
1.發票業務
領用發票、添加商品服務檔案、完善客戶信息管理等基礎準備工作
在票據系統中為企業開具增值稅普通發票、增值稅專用發票，開具紅字發票
進行RPA開票流程設計并運用RPA開票機器人進行電子發票的開具
30
2.納稅申報
利用工資模塊進行個人所得稅專項扣除與專項附加扣除的檢查與修改，進行個人所得稅申報的檢查與修改
對自動生成的一般納稅人和小規模納稅人的增值稅納稅申報表、附加稅費申報表、企業所得稅（季報）申報表、房產稅、財務報表等納稅申報主表與附表內容進行檢查與修改
進行當月納稅申報
進行RPA報稅流程設計并運用RPA報稅機器人自動完成納稅申報
70
2．稅務服務與大數據應用賽段分值分布
稅務服務與大數據應用賽段分值分布，見表2。
表2 稅務服務與大數據應用崗位任務分值分布表
競賽
項目
評分內容
分 值
企業所得稅年度匯算清繳
在納稅申報系統中，進行數據導入，數據校驗，科目匹配
25
在納稅申報系統中對所得稅匯算清繳需要調整的收入類項目進行計算和操作
在納稅申報系統中對所得稅匯算清繳需要調整的職工福利費、利息支出、業務招待費、廣告費、研發支出、捐贈等支出類項目進行計算和操作
在納稅申報系統中審核企業所得稅年度匯算清繳表并申報企業所得稅
稅務籌劃
分析企業的納稅種類、適用稅率、經濟業務流程、所在地區市場情況、行業特點等，結合稅收政策制定企業整體稅收規劃方案
25
針對投資、籌資、經營、股利分配等涉稅事項，在法律、法規、允許的范圍之內通過合理的事先規劃，實現稅負最優化
充分利用國家減稅降費優惠政策，靈活選擇適用稅率、納稅人身份，合理調整企業組織形式、納稅地點及業務組合，使利潤更多的合法留歸企業
納稅檢查支持
開展稅務自查工作，檢查稅務登記，發票領購、使用、保存情況，核實納稅申報、稅款繳納等事項，梳理財務會計資料及其他相關情況
25
在稅務稽查檢查中，協助企業進行納稅事項調整、爭議處理方案的解釋說明
稅務稽查檢查結束后，根據稽查結果制定整改措施，代表企業與稅務機關進行協商溝通
大數據稅務預警與風控
利用大數據技術篩查企業稅務風險點，對涉稅風險進行評估，區分稅務風險等級
25
根據稅務風險等級，綜合利用各種分析方法和手段，全面、系統預測企業未來內外部環境及財務數據變化，合理設計稅負率及財務數據預警指標
根據稅務風險評估與預警指標，建立稅務風控模型
識別增值稅發票使用風險，對發票全要素的合規性、合法性進行記錄和自動審核，根據相關規定對虛開增值稅發票行為作出判斷
定期了解上下游企業稅務、財務狀況，對法律和稅務風險情況進行記錄和自動提示，并作出準確判斷和處理
3．財務管理與大數據應用賽段分值分布
財務管理與大數據應用賽段分值分布，見表3。
表3 財務管理與大數據應用崗位任務分值分布表
競賽
崗位
評分內容
分 值
預算管理崗位
預算指標設定
預算編制
預算過程控制
預算執行分析與評價
70
成本管理審核工作
30
成本管理崗位
成本控制目標的設定
成本控制
成本分析與評價
70
投資融資審核工作
30
投資融
資崗位
銀行貸款
應收賬款保理
固定資產融資租賃
股權融資
股權投資
70
財務分析審核工作
30
財務分
析崗位
大數據財務分析與可視化：大數據財務表報分析、大數據財務指標分析
70
預算管理審核工作
30
十二、獎項設置
大賽設參賽隊團體獎和優秀輔導教師獎。
（一）參賽選手團隊獎
按團體設一、二、三等獎。其中一等獎為參賽隊總數的15%，二等獎為參賽隊總數的25%，三等獎為參賽隊總數的30%（小數點后保留兩位，第三位四舍五入，若出現成績相同情況，可追溯到小數點后第三位）。
（二）優秀指導教師獎
對在競賽中獲得一、二、三等獎學生的輔導教師，頒發優秀輔導教師獎。
十三、賽場預案
（一）賽場出現斷電情況的處理
如果賽場出現斷電情況，可能影響該賽場隊員進入賽場、下載試題、登錄競賽頁面和正常答題。
如果競賽開始前或競賽過程中賽場出現斷電情況，原則上應當在30分鐘內解決，并按照有關規定或指令給予補時；如果30分鐘內無法解決，可宣布該賽場停止競賽。
（二）網絡出現故障情況的處理
如果競賽開始前賽場網絡出現故障，技術支持人員應及時采取措施予以排除。原則上，如果故障在競賽開始后30分鐘內得到解決，競賽將繼續進行，競賽時間相應延長；如果故障在競賽開始后30分鐘內無法得到解決，可宣布該賽場停止競賽。
（三）競賽機出現死機情況的處理
如果個別隊員競賽機出現死機情況，技術支持人員應及時采取措施排除故障，包括重新啟動競賽機、更換競賽機等。如果重新啟動競賽機，競賽結果將自動保存，不影響競賽正常進行；如果更換競賽機，競賽結果也將自動保存。重新啟動或更換競賽機后，如果影響到競賽時間，競賽時間將相應延長。
（四）競賽機出現配件或軟件故障情況的處理
競賽機配件主要是指鍵盤、鼠標等計算機配件。如果個別隊員競賽機配件出現故障，技術支持人員應及時采取措施予以排除，由巡考員更換鍵盤、鼠標等。排除故障期間，如果競賽機繼續計時，經批準后，隊員可以獲得相應補時。
競賽機軟件主要是指每位隊員登錄的答題頁面、文字輸入等使用的應用系統。如果個別隊員競賽機軟件出現故障，技術支持人員應及時采取措施予以排除，包括調試系統、調出輸入法等。排除故障期間，如果競賽機繼續計時，經批準后，隊員可以獲得相應補時。
（五）故障發生時的處理程序
故障發生時，隊員應當及時向監考人員提出，服從監考人員安排，耐心等待技術支持人員進行解決。比賽期間發生意外事故，發現者應第一時間報告組委會，同時采取措施避免事態擴大。
（六）比賽場地預備適量機位作為備用
十四、賽項安全
賽事安全是技能競賽一切工作順利開展的先決條件，是賽事籌備和運行工作必須考慮的核心問題。賽項組委會采取切實有效措施保證大賽期間參賽選手、指導教師、工作人員的人身安全。
（一）健康管理
1.所有參賽人員在比賽期間做好個人防護，在途中和密閉公共場所應科學合理佩戴口罩，所有納入競賽健康管理人員的體溫若超過37.3℃，一律不得進入比賽區域。
2.所有納入競賽健康管理的人員在報到前14天組織開展健康排查（流行病學史篩查）。存在以下情形的人員，不得參賽：確診病例、疑似病例、無癥狀感染者和尚在隔離期的密切接觸者；近14天有發熱、咳嗽等癥狀未痊愈的，未排除傳染病及身體不適者；14天內有國內中高風險等疫情重點地區旅居史和接觸史的。
（二）賽場要求
1.賽場周圍設立警戒線，防止無關人員進入發生意外事件。比賽現場內參照相關職業崗位的要求為選手提供必要的勞動保護。
2.競賽場內保持安靜，不得說笑打逗，參賽人員要服從工作人員管理。
3.競賽場內嚴禁吸煙。
4.參賽選手進入賽位、賽事裁判工作人員進入工作場所，嚴禁攜帶通訊、照相攝錄設備，禁止攜帶記錄用具。如確有需要，由賽場統一配置、統一管理。賽項可根據需要配置安檢設備對進入賽場重要部位的人員進行安檢。
（三）安全保衛
為確保本次承辦技能大賽的順利進行，參賽人員須嚴格遵守以下安保規定：
1.參賽車輛一律憑大賽組委會核發的證件出入校門，并按指定路線行駛，按指定地點停放。
2.在競賽開始前，參賽各隊選手佩戴統一的入場證，由引導員引導到指定位置，不得隨意走動。
3.各類人員須嚴格遵守賽場規則，嚴禁攜帶與參賽無關的物品入場，包括液體飲料等。嚴禁攜帶易燃易爆等危險品入內。
4.安保人員發現不安全隱患及時通報賽場負責人員。
5.參賽人員退場后，需按原路線返回。如果出現安全問題，在安保人員指揮下，迅速按緊急疏散路線撤離現場。
十五、競賽須知
（一）參賽隊須知
1.參賽隊名稱統一使用各學校代表隊名稱，不得使用其他組織或團體名稱；不接受跨校組隊報名。
2.參賽隊按照大賽賽程安排，憑大賽組委會頒發的參賽證和有效身份證件參加比賽及相關活動。
（二）指導教師須知
1.領隊、指導教師須嚴格遵守賽場紀律，服從裁判，文明競賽。
2.競賽期間，指導教師不得進入賽場內進行指導。
3.正式報名的領隊、指導教師原則上不得更換。
4.競賽期間各參賽隊不得以任何形式向裁判透露參賽信息或溝通競賽事宜，有關競賽所有問題須由領隊按規范要求向賽項組委會反映或協商。
（三）參賽選手須知
1.參賽選手應按有關要求如實填報個人信息，否則取消競賽資格。
2.參賽選手憑統一印制的參賽證、有效身份證件參加競賽，并注意儀容儀表整潔、大方。
3.參賽選手應認真學習領會本次競賽相關文件，自覺遵守大賽紀律，服從指揮，聽從安排，文明參賽。
4.參賽選手應提前40分鐘抵達賽場，憑參賽證、身份證件檢錄，按要求入場，不得遲到早退。
5.參賽選手須在確認競賽內容和現場設備等無誤后開始競賽。在競賽過程中，如有疑問，參賽選手舉手示意，項目裁判長應按照有關要求及時予以答疑，但選手不得對業務技能相關知識和操作詢問裁判人員。如遇設備或軟件等故障，參賽選手應舉手示意。項目裁判長、技術人員等應及時予以解決。確因計算機軟件或硬件故障，致使操作無法繼續的，經項目裁判長確認，予以啟用備用計算機。如遇身體不適，參賽選手應舉手示意，現場醫務人員按應急預案救治。
6.各參賽選手必須按規范要求操作競賽設備。一旦出現較嚴重的安全事故，經裁判長批準后將立即取消其參賽資格。
7.競賽時間終了，選手應全體起立，結束操作。經現場指揮人員發出指令后，方可離開賽場。
8.在競賽期間，未經組委會的批準，參賽選手不得接受其他單位和個人進行的與競賽內容相關的采訪。參賽選手不得將競賽的相關信息私自公布。
（四）工作人員須知
1.大賽期間，工作人員應遵守賽場相關規定。新聞媒體等進入賽場必須經組委會允許，由專人陪同并且聽從現場工作人員的安排和管理，不能影響比賽進行。
2.在選手比賽時，工作人員及賽場所有人員必須保持安靜，不得隨意走動、喧嘩、提示或出現對選手有影響的動作。除經特別允許，工作人員進入賽場后請關閉手機。
3.比賽期間，由賽項組委會負責處理突發事件，由仲裁組人員處理申訴事項，由監督人員對裁判人員和現場評分員進行監督，工作人員不得私自處理有關選手比賽成績的相關事件。
十六、申訴與仲裁
