氣候變化趨勢(shì)
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氣候變化趨勢(shì)范文第1篇
關(guān)鍵詞：氣候變化；棉花產(chǎn)量；石河子墾區(qū)；線性回歸
中圖分類號(hào)：P42；S562文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0439－8114（2011）08－1533-04
The Relationship between Climate Change and Yield of Cotton in Shihezi Region
TANG Xiang－ling1，L? Xin2
（1．College of Normal University， Shihezi University， Shihezi 832000， Xinjiang， China； 2． Key Laboratory of Oasis Ecological Agriculture，Production and Construction Corps in Xinjiang， Shihezi 832003，Xinjiang，China）
Abstract： With the overall tendency of global warming， the climate of Shihezi region also changed correspondingly． The variation characters of climate and yield of cotton in Shihezi region were analyzed based on the data of climate and yield of cotton from three weather stations of Shihezi region in 1961~2009， by using methods of anomaly percentage， linear trend estimation， trend coefficient， sliding t test， regression analysis and so on． The results showed that the air temperature， the annual rainfall and the annual average sunshine all showed an increasing trend during the fluctuations． The increase of the air temperature， annual rainfall， and sunshine hours were 0．3°C／10 years， 10．3mm／10 years， and 6．46h／10 years respectively．， The yield of cotton presented obvious increasing trend． The climate warming and the increase of rainfall and sunshine hours during over 50 years in Shihezi helped to increase the yield of cotton．
Key words： climate change； yield of cotton； Shihezi region； linear regression
近百年來，全球氣候變暖，導(dǎo)致氣候異常現(xiàn)象頻繁發(fā)生。農(nóng)業(yè)作為對(duì)氣候反應(yīng)較為敏感的產(chǎn)業(yè)之一，氣候變化對(duì)其存在著非常明顯的影響［1］。近年來有關(guān)專家對(duì)我國(guó)西北氣候變化進(jìn)行了很多研究，施雅風(fēng)等［2］對(duì)西北氣候由暖干向暖濕轉(zhuǎn)型的信號(hào)影響和前景進(jìn)行了初步探討，李棟梁等［3］對(duì)我國(guó)西北現(xiàn)代氣候變化事實(shí)與未來趨勢(shì)展望進(jìn)行了研究，宋連春等［4］對(duì)20世紀(jì)西北地區(qū)降水變化特征進(jìn)行了分析，張存杰等［5］全球氣候變暖對(duì)我國(guó)西北地區(qū)秋季降水影響進(jìn)行了研究，上述研究對(duì)西北地區(qū)氣候變化的認(rèn)識(shí)做出了有益貢獻(xiàn)。但是，西北地區(qū)氣候變化（尤其是熱量資源變化）對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的研究相對(duì)較少。
新疆是我國(guó)主要優(yōu)質(zhì)棉花基地，在全國(guó)棉花生產(chǎn)中占有不可替代的位置。新疆棉花產(chǎn)區(qū)光照資源豐富，但不同棉區(qū)的熱量條件不盡相同。徐德源［6］、鄭維等［7］、李新建等［8］曾指出，新疆棉花生產(chǎn)與熱量關(guān)系最密切，生長(zhǎng)關(guān)鍵季節(jié)熱量強(qiáng)度不足與棉花品質(zhì)低有一定關(guān)系，生長(zhǎng)季節(jié)的熱量不足對(duì)棉花產(chǎn)量也有較大影響。石河子地區(qū)是新疆主要棉花產(chǎn)區(qū)之一，氣候變暖對(duì)該地區(qū)熱量資源帶來怎樣的變化，對(duì)棉花產(chǎn)量有何影響等是值得研究的課題。運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方法，依據(jù)石河子墾區(qū)近50年來氣候變化和棉花產(chǎn)量變化的特點(diǎn)，分析氣候變化對(duì)石河子墾區(qū)棉花產(chǎn)量變化趨勢(shì)的影響，為干旱區(qū)農(nóng)作物生產(chǎn)對(duì)氣候變化的響應(yīng)提供參考依據(jù)。
1研究方法
處理氣候和農(nóng)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)的方法有很多種，幾種主要處理方法如下。
1．1距平百分率
距平百分率是用來表示某時(shí)段氣候量相對(duì)平均氣候量變率的大小，其數(shù)學(xué)表達(dá)式見公式（1）。
式中，b1是反應(yīng)上升或下降的變化趨勢(shì)，b1＜0表示在計(jì)算時(shí)段內(nèi)呈下降趨勢(shì)，b1＞0表示呈上升趨勢(shì)，b1值絕對(duì)值的大小可以度量其演變趨勢(shì)上升、下降的程度。
1．3趨勢(shì)系數(shù)
為了解氣象要素的長(zhǎng)期趨勢(shì)變化，計(jì)算氣象要素時(shí)間序列與自然數(shù)數(shù)列之間的相關(guān)系數(shù)（稱為趨勢(shì)系數(shù)）。這樣定義的趨勢(shì)系數(shù)削去了氣象要素的均方差和單位對(duì)線性回歸系數(shù)數(shù)值大小的影響，從而可以在不同的地理位置的不同氣象要素之間比較趨勢(shì)變化的大小。
趨勢(shì)系數(shù)可表示要素長(zhǎng)期趨勢(shì)變化的方向和程度。對(duì)趨勢(shì)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)使用相關(guān)系數(shù)的t檢驗(yàn)方法。
n個(gè)時(shí)刻（年）的要素序列與自然數(shù)數(shù)列1，2，3，…，n相關(guān)系數(shù)見公式（5）。
公式（6）遵從自由度n1＋n2－2的t分布。
2結(jié)果與分析
2．1氣候變化特征分析
2．1．1年平均氣溫為了分析氣溫變化趨勢(shì)，采用線性傾向分析和5年滑動(dòng)平均趨勢(shì)分析，結(jié)果見圖1。從圖1可以看出，近50年來石河子地區(qū)的年平均氣溫在波動(dòng)中呈升高趨勢(shì)，氣溫變化傾向率為0．3 ℃／10年。近50年的平均氣溫為7．6 ℃，最高氣溫是9．1 ℃（2006年），最低氣溫是5．6 ℃（1969年）。通過5年滑動(dòng)平均氣溫變化趨勢(shì)線可以看到，石河子地區(qū)在1989年以前基本處于低溫階段，1989年以來一直處于偏暖階段，目前仍處于偏暖時(shí)期。
2．1．2年日照時(shí)數(shù)年日照時(shí)數(shù)分析見圖2。日照是氣候的重要因素，日照時(shí)數(shù)是表征氣候變化的氣象要素之一。日照時(shí)數(shù)多，有利于棉花的成鈴率和單鈴重的提高［11］，日照時(shí)數(shù)也是影響棉花纖維品級(jí)的主要?dú)夂蛞蜃又唬?2］。4～9月是農(nóng)作物的主要生長(zhǎng)季節(jié)，特別是棉花對(duì)熱量條件要求較高，熱量條件的好壞直接影響棉花的產(chǎn)量和品質(zhì)。隨著全球氣候變暖，大氣中污染物的增加，日照時(shí)數(shù)發(fā)生了明顯的變化。由圖2可知，近50年來石河子地區(qū)日照時(shí)數(shù)年平均值為2 736 h，年平均日照時(shí)數(shù)呈增加趨勢(shì)，其幅度是6．46 h／10年。從5年滑動(dòng)平均趨勢(shì)可以看出，石河子地區(qū)年日照時(shí)數(shù)在1985～1995年低于平均值，自1996年以來開始高于平均值。
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2．1．3年降水總量變化年降水總量分析見圖3。由圖3可知，石河子地區(qū)全年的降水總量呈明顯增多趨勢(shì)，其增加的幅度為10．3 mm／10年。從5年滑動(dòng)平均曲線可知，石河子地區(qū)年降水總量的波動(dòng)性很大，在1961～1971年、1976～1987年這兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)明顯低于平均值，在1971～1975年、1988～1991年這兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)明顯高于平均值，自1998年以來一直高于平均值。從實(shí)測(cè)點(diǎn)上可以看出，在1965年、1978年、1991年及1997年出現(xiàn)了較為嚴(yán)重的旱情，而在1964年、1987年、1999年及2004年則出現(xiàn)嚴(yán)重的降水偏多現(xiàn)象。
2．2石河子地區(qū)棉花年產(chǎn)量變化規(guī)律
對(duì)棉花年產(chǎn)量的分析，也采用了線性傾向分析和5年滑動(dòng)平均趨勢(shì)分析的方法，結(jié)果如圖4。圖4表明，石河子地區(qū)近50年來棉花產(chǎn)量呈現(xiàn)出較強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。20世紀(jì)90年代初期，黃淮海平原棉區(qū)因棉花枯、黃萎病和棉鈴蟲危害嚴(yán)重，效益下降，棉花主產(chǎn)區(qū)轉(zhuǎn)向生產(chǎn)條件優(yōu)越的新疆棉區(qū)。1995年，新疆棉花種植面積和總產(chǎn)量分別占全國(guó)的13．7％和20．8％，至此，新疆棉區(qū)已經(jīng)成為我國(guó)最大的產(chǎn)棉區(qū)，肩負(fù)著保證國(guó)家棉花儲(chǔ)備，促進(jìn)我國(guó)棉紡織工業(yè)發(fā)展的重任。1996年，國(guó)務(wù)院根據(jù)當(dāng)時(shí)棉花生產(chǎn)形勢(shì)，決定于“九五”期間在新疆建成國(guó)家特大型商品棉基地。隨著國(guó)家棉花基地建設(shè)項(xiàng)目的啟動(dòng)，帶動(dòng)了新疆棉花迅猛發(fā)展，而石河子地區(qū)是新疆主要的棉花生產(chǎn)區(qū)。從5年滑動(dòng)平均曲線來看，自1997年以來石河子地區(qū)棉花年產(chǎn)量一直高于歷年平均值，呈直線上升趨勢(shì)。
2．3氣候變化對(duì)棉花年產(chǎn)量的影響分析
影響棉花年產(chǎn)量的因素很多，包括氣候因素、病蟲害因素、生產(chǎn)技術(shù)水平、社會(huì)因素等。研究?jī)H從氣候因素考慮對(duì)棉花年產(chǎn)量的影響，而氣候因素中，影響棉花年產(chǎn)量的主要因素在于溫度、日照和降水量。依據(jù)石河子地區(qū)年平均氣溫、年日照時(shí)數(shù)、年降水總量的原始數(shù)據(jù)。采用多元線性回歸的方法處理棉花年產(chǎn)量與年平均氣溫、年日照時(shí)數(shù)、年降水總量之間的關(guān)系。
2．3．1棉花年產(chǎn)量與氣候因子的相關(guān)關(guān)系從表1可見，在石河子地區(qū)棉花年產(chǎn)量與年降水總量、年平均氣溫、年日照時(shí)數(shù)均為正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0．267、0．522、0．275，其中與年平均氣溫的相關(guān)系數(shù)通過了0．01的顯著性水平檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的相伴概率小于0．01，但與年降水總量、年日照時(shí)數(shù)的相關(guān)系數(shù)沒有通過0．05的顯著性水平檢驗(yàn)。說明石河子地區(qū)年平均氣溫的變化對(duì)棉花年產(chǎn)量的增加影響很大，年降水總量與年日照時(shí)數(shù)的變化對(duì)棉花年產(chǎn)量有影響但影響不顯著。
2．3．2建立回歸模型通過對(duì)氣候因子序列進(jìn)行逐步回歸分析，建立回歸模型，來分析棉花年產(chǎn)量與年平均氣溫、年降水總量、年日照時(shí)數(shù)之間的關(guān)系。建立回歸模型方法為：研究在線性相關(guān)條件下，兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量對(duì)一個(gè)因變量的數(shù)量變化關(guān)系，稱為多元線性回歸分析，表現(xiàn)這一數(shù)量關(guān)系的數(shù)學(xué)公式，稱為多元線性回歸模型。多元線性回歸模型是一元線性回歸模型的擴(kuò)展，其基本原理與一元線性回歸模型類似。
假設(shè)棉花產(chǎn)量與年平均氣溫、年日照時(shí)數(shù)、年降水總量存在如下線性關(guān)系：
Y＝b0＋b1IT＋b2IP＋b3IR （8）
其中b0為常數(shù)項(xiàng)，IT為年平均氣溫，IP為年降水總量，IR為年日照時(shí)數(shù)，ba即b1、b2、b3稱Y對(duì)Ix（即IT、IP、IR）的回歸系數(shù)。根據(jù)最小二乘法的原理計(jì)算求出回歸系數(shù)及常數(shù)項(xiàng)。采用SPSS 16．0對(duì)石河子地區(qū)近50年來的棉花年產(chǎn)量、年平均氣溫、年日照時(shí)數(shù)、年降水總量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理及回歸模型的求解，得 b0=2．757×1015，b1＝0．486，b2＝0．407，b3＝0．293。故所求棉花年產(chǎn)量與年平均氣溫、年日照時(shí)數(shù)、年降水總量的回歸方程為：
Y＝2．757×1015＋0．486IT＋0．407IP＋0．293IR
其中，Y為棉花年產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn)化以后的數(shù)值。
該回歸方程R2＝0．665 0，對(duì)回歸方程的檢驗(yàn)極顯著，表明所建立的回歸方程可以對(duì)棉花年產(chǎn)量與年平均氣溫、年降總水量、年日照時(shí)數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行擬合。
3結(jié)論與討論
分析了石河子地區(qū)年平均氣溫、年日照時(shí)數(shù)、年降水總量及棉花年產(chǎn)量的變化特征，該地區(qū)年平均氣溫、年日照時(shí)數(shù)、年降水總量均呈總體上升趨勢(shì)。并且探討了氣候變化對(duì)棉花年產(chǎn)量的影響，從線性回歸分析可知，年平均氣溫的升高、年降水總量的增加及年日照時(shí)數(shù)的增多都有利于棉花年產(chǎn)量的增加。
棉花的年產(chǎn)量畢竟受到很多因素的影響，上述分析中所采用的3個(gè)指標(biāo)是氣候因素中最重要的3個(gè)指標(biāo)，基本上可以表示出氣候變化對(duì)棉花年產(chǎn)量的影響，在今后的研究中，如果在公式（8）中加入一個(gè)隨時(shí)間變化的擾動(dòng)項(xiàng)可能更能說明氣候變化對(duì)棉花年產(chǎn)量的影響。
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氣候變化趨勢(shì)范文第2篇
關(guān)鍵詞：大氣二氧化碳 白堊紀(jì) 氣孔指數(shù) 古土壤 地球化學(xué)模型 溫室氣候
Palaeo-CO2 Variation Trend and the Cretaceous Greenhouse Climate
Wang Yongdong
（Nanjing Institute of Geology and Palaeonotology，Chinese Academy of Sciences）
Abstract：The Cretaceous was one of the most remarkable periods in the geological history， with a “greenhouse” climate and several important geological events. Reconstructions of atmospheric CO2 using proxies are crucial for understanding the Cretaceous “greenhouse.” In this paper we summarize the major approaches for reconstructing CO2 based on palaeobotanical or geochemical data， and synthesize the CO2 variations throughout the Cretaceous. The results show that atmospheric CO2 levels remained relatively high throughout the Cretaceous， but were lower in the early Cretaceous， highest in the mid-Cretaceous and gradually declined during the late Cretaceous. However， this overall trend was interrupted by several rapid changes associated with ocean anoxic events （OAEs） and the end-Cretaceous event. New data on paleo-CO2 levels from palaeobotanical and palaeosol evidence support not only the overall trends indicated by geochemical models， but provide more precise records of the short-term fluctuations related to brief episodes of climate change. Temporal resolution within the long quiet magnetic period in the middle Cretaceous is one of obstacles preventing us from a more comprehensive understanding of the CO2 climate linkage. But new palaeo-CO2 determinations and climatic data from stratigraphic sections of sediments intercalated with datable volcanic rocks will allow a better understanding of the relationships between fluctuations of atmospheric CO2， climate change， and geological events.
氣候變化趨勢(shì)范文第3篇
關(guān)鍵詞 林業(yè)生態(tài)建設(shè)；氣候變化；措施；成效；寧夏固原；原州區(qū)
中圖分類號(hào) S167 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2014）01-0199-01
固原市原州區(qū)位于寧夏南部六盤山東麓、黃土高原西部的黃河中上游地區(qū)，地勢(shì)南高北低，海拔1 470～2 900 m；植被在水平帶上屬于溫帶草原帶，具有由森林草原向干旱草原過渡的特點(diǎn)。原州區(qū)多年平均降水量430 mm，主要集中在7—9月，約占年降水量57.7%，多年平均陸面蒸發(fā)量1 361 mm，多年徑流深25 mm。境內(nèi)年均氣溫為6.2 ℃，低于全區(qū)5～9 ℃的多年平均氣溫，年積溫2 263 ℃，干燥度1.63，無霜期103～148 d。
1 應(yīng)對(duì)氣候變化采取的措施
1.1 加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，保證林業(yè)穩(wěn)步發(fā)展
固原市原州區(qū)黨委、政府多年來一直高度重視造林綠化工作，將林業(yè)發(fā)展提到了重要議事日程，專門成立生態(tài)建設(shè)督查小組，落實(shí)目標(biāo)責(zé)任制，層層簽訂責(zé)任書，從多方面進(jìn)行全面部署，創(chuàng)新林業(yè)管理模式，及時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，并解決問題，使林業(yè)工作能夠順利開展[1-2]。
1.2 合理規(guī)劃，整體推進(jìn)林業(yè)建設(shè)
原州區(qū)遵循自然、經(jīng)濟(jì)和科學(xué)規(guī)律，堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先，因地制宜，適地適樹，堅(jiān)持統(tǒng)籌規(guī)劃，突出重點(diǎn)，分步實(shí)施，整體推進(jìn)。
1.3 科技創(chuàng)新，提高林業(yè)建設(shè)效益
一是在全區(qū)進(jìn)行病蟲鼠害防治示范，綜合物理防治、化學(xué)防治、生物防治等多種方法進(jìn)行防治。二是通過實(shí)施無公害、綠色有機(jī)枸杞示范，在管理技術(shù)方面取得了突破，帶動(dòng)提高了枸杞品質(zhì)，通過了自治區(qū)產(chǎn)地認(rèn)定和質(zhì)量檢測(cè)，從而使原州區(qū)枸杞種植戶收入逐年快速增長(zhǎng)。三是探索了漏斗式集水坑集流整地、覆膜、套桿、生根保水劑、截干深栽于一體的綜合抗旱造林技術(shù)，為當(dāng)前和今后原州區(qū)乃至黃土高原同類地區(qū)生態(tài)建設(shè)和培育后續(xù)產(chǎn)業(yè)提供了極具價(jià)值的技術(shù)儲(chǔ)備[3-4]。
1.4 加強(qiáng)森林資源保護(hù)，保障林業(yè)生態(tài)建設(shè)
近年來，原州區(qū)天然林資源保護(hù)工程有序進(jìn)行，共有3.23萬hm2林木資源得到有效保護(hù)；建立了森林生態(tài)效益補(bǔ)償基金制度，自2006年，原州區(qū)3 466.67 hm2森林納入國(guó)家重點(diǎn)公益林森林生態(tài)效益補(bǔ)償范疇，2009年，原州區(qū)新增國(guó)家公益林森林生態(tài)效益補(bǔ)償面積1.77萬hm2，使原州區(qū)公益林森林生態(tài)效益補(bǔ)償面積達(dá)到了2.11萬hm2。森林火災(zāi)的預(yù)防和撲救能力顯著提高，防火基礎(chǔ)設(shè)施和重點(diǎn)火險(xiǎn)區(qū)建設(shè)得到加強(qiáng)；依法治林工作逐步加強(qiáng)，林業(yè)案件查處率達(dá)到95%；森林病蟲害得到有效控制，5年累計(jì)防治鼢鼠面積5.4萬hm2，防治落葉松葉蜂0.4萬hm2，防治率均達(dá)到100%，全區(qū)森林病蟲害監(jiān)測(cè)覆蓋率達(dá)到88%，產(chǎn)地檢疫率達(dá)到95%。
2 取得的成效
2.1 退耕還林工程有序開展，生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益初步顯現(xiàn)
實(shí)施退耕還林不僅改善了生態(tài)環(huán)境，增加了農(nóng)民收入，而且社會(huì)效益也十分明顯。截至2010年底，原州區(qū)累計(jì)完成退耕還林3.72萬hm2，荒山荒地造林3.67萬hm2，封山育林0.27萬hm2，使原州區(qū)的林草植被覆蓋度明顯增加。局部地區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了“水不下山、泥不出溝”的生態(tài)治理目的，極大地增強(qiáng)了抗御自然災(zāi)害和應(yīng)對(duì)氣候變化的能力。退耕還林工程實(shí)施以來，原州區(qū)退耕農(nóng)戶累計(jì)享受國(guó)家退耕還林政策補(bǔ)助資金5.7億元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了地方財(cái)政收入，戶均受益1.59萬元（人均受益3 435元），使全區(qū)近50%的退耕戶穩(wěn)定解決了溫飽問題，徹底擺脫了貧困。截至2010年底，有近10萬人外出務(wù)工，年創(chuàng)收6.2億元，有效地推動(dòng)了勞務(wù)產(chǎn)業(yè)和農(nóng)民增收。
2.2 各項(xiàng)林業(yè)重點(diǎn)工程的實(shí)施，城鄉(xiāng)環(huán)境面貌得到明顯改善
（1）福銀高速公路原州區(qū)段綠化工程。工程涉及原州區(qū)開城、清河、中河、彭堡、頭營(yíng)、三營(yíng)5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，綠化總里程72 km，綠化帶寬兩側(cè)各50 m，總面積590 hm2，栽植苗木126萬株、14類。同時(shí)對(duì)三營(yíng)及青石嘴高速公路2個(gè)出口進(jìn)行景觀綠化，栽植苗木56萬株。
（2）賀家灣水庫(kù)水源地生態(tài)保護(hù)工程。建設(shè)總面積逾666.67 hm2，其中核心區(qū)綠化近333.33 hm2，共計(jì)栽植各類苗木67萬株，建設(shè)休閑亭、林區(qū)道路、灌溉管道等基礎(chǔ)設(shè)施，并對(duì)庫(kù)區(qū)農(nóng)戶實(shí)施搬遷。
（3）原州區(qū)須彌山旅游線路產(chǎn)業(yè)帶工程。在三營(yíng)高速出口至須彌山道路兩側(cè)完成造林266.67 hm2，綠化總里程12 km，共栽植各類苗木48萬株，同時(shí)還完成銀平公路三營(yíng)附線2 km綠化，在三營(yíng)小城鎮(zhèn)入口處育苗6.67 hm2。
（4）鎮(zhèn)村道路綠化及小城鎮(zhèn)綠化工程。為加快社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)進(jìn)程，原州區(qū)按照社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)要求，加大鎮(zhèn)村道路和小城鎮(zhèn)綠化步伐，2007年以來，累計(jì)完成鎮(zhèn)村道路綠化728 km，栽植以云杉、樟河柳、新疆楊等為主的各類苗木逾50萬株。采用園林綠化方式對(duì)張易、楊朗、三營(yíng)等小城鎮(zhèn)進(jìn)行了特色綠化，取得了明顯成效[5-7]。
（5）北部農(nóng)田林網(wǎng)建設(shè)工程。自2009年以來，累計(jì)完成高速公路兩側(cè)農(nóng)田防護(hù)林帶100條，面積235.2 hm2。共栽植楊樹、刺槐、柳樹大苗12萬株。
（6）完成須彌山河道及兩側(cè)山體333.33 hm2綠化。原州區(qū)對(duì)須彌山旅游線路寺口子至老莊渡槽段6 km河道及兩側(cè)山體進(jìn)行綠化，綠化面積333.33 hm2，共栽植苗木108萬株。
（7）大六盤生態(tài)經(jīng)濟(jì)圈林業(yè)生態(tài)工程。大六盤生態(tài)經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)工程2006年3月在原州區(qū)正式啟動(dòng)。工程實(shí)施以來，原州區(qū)共營(yíng)造以落葉松、云杉、油松、沙棘、山桃、樺樹為主的針闊混交水源涵養(yǎng)林6 333.33 hm2；實(shí)施封山育林1 666.67萬hm2；新修林區(qū)道路8.5 km；改擴(kuò)建苗圃13.33 hm2。工程的實(shí)施為有效增加區(qū)內(nèi)林草覆蓋度、涵養(yǎng)水源、調(diào)節(jié)氣候發(fā)揮了重要作用。
（8）萬畝枸杞基地建設(shè)工程。完成三營(yíng)甘溝、頭營(yíng)馬店萬畝枸杞基地建設(shè)。原州區(qū)正在形成多個(gè)集生態(tài)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益為一體的枸杞產(chǎn)業(yè)基地，將為全區(qū)農(nóng)民增收、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和新農(nóng)村建設(shè)發(fā)揮重要作用[8-9]。
3 參考文獻(xiàn)
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氣候變化趨勢(shì)范文第4篇
1 資料與方法
1.1 一般資料
選取2014年9月～2015年8月因NST兩次無反應(yīng)入住深圳市婦幼保健院產(chǎn)科待產(chǎn)的78例孕婦作為實(shí)驗(yàn)組，同時(shí)隨機(jī)選取同期NST有反應(yīng)的86例孕婦作為對(duì)照組。所有孕婦均滿足下列條件：初產(chǎn)婦，孕周為37～41+6周，宮內(nèi)孕，單活胎，頭位，胎兒估計(jì)體重<4000 g，無產(chǎn)科合并癥，無內(nèi)外科及其他疾病并發(fā)癥，無傳染病病史。實(shí)驗(yàn)組孕婦年齡為21～32歲，平均（26.31±3.37）歲，對(duì)照組孕婦年齡為22～30歲，平均（25.69±2.97）歲。兩組孕婦上述各項(xiàng)指標(biāo)差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），具有可比性。
1.2 胎心監(jiān)護(hù)方法
入院時(shí)行NST，兩組孕婦均采取側(cè)臥位、坐位，應(yīng)用電子胎心監(jiān)護(hù)儀以3 cm/min速度走紙記錄胎心變化，常規(guī)檢查時(shí)間為20 min，如未出現(xiàn)滿意加速則予振動(dòng)刺激喚醒胎兒繼續(xù)檢查20 min，以最大程度減少假無反應(yīng)型結(jié)果的出現(xiàn)，檢查前48 h內(nèi)均未應(yīng)用任何藥物。臨產(chǎn)后宮口開3 cm時(shí)，行持續(xù)胎心監(jiān)護(hù)。
1.3 NST判斷標(biāo)準(zhǔn)
依據(jù)文獻(xiàn)[7]對(duì)NST結(jié)果進(jìn)行評(píng)判。NST有反應(yīng)型：檢查時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)加速>2次，且每次胎心加速在基線水平上≥15/min、持續(xù)時(shí)間≥15 s；NST無反應(yīng)型：連續(xù)檢查40 min仍未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的胎心加速。胎心減速等異常圖形的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)如下。變異減速：與宮縮無明顯關(guān)系的胎心減速，恢復(fù)迅速；晚期減速：出現(xiàn)宮縮后胎心減速，減速幅度常>30/min，持續(xù)>2 min，恢復(fù)較慢；早期減速：與宮縮對(duì)稱的胎心減速，減速幅度小。
1.4 觀察指標(biāo)
1.4.1 胎心 比較兩組入院時(shí)NST與臨產(chǎn)后持續(xù)胎心監(jiān)護(hù)結(jié)果的變化趨勢(shì)，觀察兩組孕婦臨產(chǎn)后胎心異常圖形的發(fā)生情況，包括早期減速、晚期減速、變異減速或其他異常圖形。
1.4.2 母嬰結(jié)局 觀察兩組孕婦陰道分娩、剖宮產(chǎn)、臍帶扭轉(zhuǎn)、臍帶纏繞、羊水污染、新生兒窒息等指標(biāo)的差異。
1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
采用SAS 9.3統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，計(jì)數(shù)資料用%表示，采用χ2檢驗(yàn)，以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2 結(jié)果
2.1 兩組臨產(chǎn)后胎心異常情況的比較
實(shí)驗(yàn)組臨產(chǎn)后出現(xiàn)異常胎心圖形的發(fā)生率顯著高于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.01）（表1、圖1）。
2.2 兩組母兒結(jié)局的比較
實(shí)驗(yàn)組的陰道分娩率低于對(duì)照組，剖宮產(chǎn)率、臍帶異常率（包括臍帶扭轉(zhuǎn)、臍帶纏繞）、羊水污染率、新生兒窒息率均高于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.01）（表2）。
3 討論
NST試驗(yàn)中，胎心加速是良好胎心監(jiān)護(hù)圖形的重要表現(xiàn)，NST圖形上反應(yīng)的胎心率變化并不是單純地反映胎心功能，而是多系統(tǒng)、器官共同作用的結(jié)果[8]。胎兒對(duì)心率的調(diào)控，受到交感神經(jīng)與副交感神經(jīng)等自主神經(jīng)的共同作用，當(dāng)胎動(dòng)或受到刺激時(shí)，胎兒交感神經(jīng)興奮并調(diào)節(jié)心率加快，表現(xiàn)為NST圖形加速；副交感神經(jīng)興奮時(shí)可導(dǎo)致胎心率減低，兩類神經(jīng)正常交換作用時(shí)則呈現(xiàn)出胎心的變異與加速。胎兒宮內(nèi)缺氧時(shí)，自主神經(jīng)功能受抑，胎心率神經(jīng)調(diào)控受抑制，此時(shí)胎心搏動(dòng)僅受竇房結(jié)的節(jié)律調(diào)控，胎心圖形表現(xiàn)出現(xiàn)加速、變異減少或缺乏，僅出現(xiàn)規(guī)律的竇性心率，為胎心無反應(yīng)型[9]。當(dāng)臨床胎兒缺氧進(jìn)一步加重時(shí)，可使神經(jīng)、心臟功能嚴(yán)重受抑制，出現(xiàn)各類異常減速[10-11]。然而NST無反應(yīng)型還受到胎兒睡眠期及其他因素的影響，因此本研究盡力排除相關(guān)因素，并且選擇NST連續(xù)監(jiān)測(cè)40 min兩次無反應(yīng)型作為研究對(duì)象，最大程度地排除了假性無反應(yīng)型。本研究中，實(shí)驗(yàn)組的陰道分娩率低于對(duì)照組，剖宮產(chǎn)率高于對(duì)照組（達(dá)到32.05%），且臍帶纏繞、臍帶扭轉(zhuǎn)等臍帶異常發(fā)生率高于對(duì)照組（P<0.01），由此可知，臍帶纏繞特別是臍帶緊繞可影響胎兒的血供，而壓迫臍帶會(huì)致使臍靜脈壓力明顯上升，胎兒胎盤血液交換減少，最終可致胎兒缺氧，抑制胎兒植物神經(jīng)功能，使胎心監(jiān)護(hù)圖形呈現(xiàn)無反應(yīng)型。胎兒在羊膜腔內(nèi)旋轉(zhuǎn)活動(dòng)時(shí)，臍帶可隨胎兒扭轉(zhuǎn)，正常情況下胎兒活動(dòng)可使臍帶扭轉(zhuǎn)6～11周，當(dāng)扭轉(zhuǎn)>30周時(shí)圍生兒不良并發(fā)癥顯著上升[12]，臍帶過度扭轉(zhuǎn)可影響胎兒臍血流通暢性，使血流變慢，在嚴(yán)重扭轉(zhuǎn)處甚至出現(xiàn)短時(shí)斷流的嚴(yán)重危象，同時(shí)也可使臍靜脈壓力明顯上升，胎兒胎盤血液交換減少，并出現(xiàn)NST無反應(yīng)型胎心圖形，當(dāng)臨產(chǎn)后子宮規(guī)律收縮，宮縮時(shí)子宮內(nèi)血液明顯減少，此時(shí)使原本已減少的胎盤胎兒血液交換進(jìn)一步減少，胎兒處于嚴(yán)重缺血缺氧的危險(xiǎn)環(huán)境可使神經(jīng)、心臟功能嚴(yán)重受抑，致使胎心出現(xiàn)變異減少、晚期減速等典型的胎兒窘迫圖形。王麗珍等[13]分析了7例臍帶扭轉(zhuǎn)患者，其中1例死亡，2例有明顯的后遺癥，分析病因時(shí)提出產(chǎn)前NST反復(fù)無反應(yīng)型是臍帶扭轉(zhuǎn)的重要特點(diǎn)，這與本研究結(jié)果一致。姚金艷等[14]對(duì)23例臍帶扭轉(zhuǎn)病例進(jìn)行分析，其中13例胎兒發(fā)生死亡，進(jìn)一步分析病因時(shí)發(fā)現(xiàn)，死亡病例中臍帶存在血栓形成、管腔閉塞等病理變化。臍帶過度扭轉(zhuǎn)是造成新生兒窒息、胎死宮內(nèi)或死產(chǎn)的重要因素，因此胎心反復(fù)無反應(yīng)型孕婦臨產(chǎn)后出現(xiàn)典型胎心減速，應(yīng)考慮胎兒存在臍帶過度扭轉(zhuǎn)情況，應(yīng)及時(shí)終止妊娠以避免新生兒窒息甚至死產(chǎn)等情況出現(xiàn)。
胎心監(jiān)護(hù)的普及與應(yīng)用，提升了產(chǎn)科質(zhì)量，增加了圍生兒安全，但也不可避免地增加了剖宮產(chǎn)率[15]。本研究中，實(shí)驗(yàn)組有25例采用剖宮產(chǎn)終止妊娠，行剖宮產(chǎn)術(shù)指征中絕大多數(shù)為可疑胎兒窘迫，而對(duì)可疑胎兒窘迫的診斷依據(jù)，主要來源于對(duì)臨產(chǎn)時(shí)監(jiān)護(hù)中胎心減速圖形的判斷。本研究實(shí)驗(yàn)組出現(xiàn)規(guī)律宮縮后，有30例出現(xiàn)胎心異常圖形，發(fā)生率最高的為變異減速。變異減速發(fā)生的主要機(jī)制與臍帶受壓有關(guān)，這與實(shí)驗(yàn)組臍帶纏繞發(fā)生率最高相符合，而晚期減速、基線抬高等異常圖形各4例，主要為臍帶扭轉(zhuǎn)所致，與臍帶扭轉(zhuǎn)的發(fā)生率也基本相符。實(shí)驗(yàn)組中出現(xiàn)新生兒輕度窒息6例，而無重度窒息出現(xiàn)，其原因估計(jì)是及時(shí)發(fā)現(xiàn)胎兒窘迫并及時(shí)行相關(guān)處理。
綜上所述，足月妊娠NST反復(fù)無反應(yīng)型孕婦臨產(chǎn)后可出現(xiàn)以變異減速為主的各類異常圖形，其剖宮產(chǎn)率以及臍帶扭轉(zhuǎn)、臍帶纏繞、羊水糞染、新生兒窒息等發(fā)生率均高于NST有反應(yīng)型孕婦科論文，臨床上應(yīng)足夠重視該類孕婦，及時(shí)發(fā)現(xiàn)宮內(nèi)不良環(huán)境因素并處理，以改善母嬰妊娠結(jié)局。
[參考文獻(xiàn)]
氣候變化趨勢(shì)范文第5篇
關(guān)鍵詞 氣溫變化趨勢(shì)；分析；遼寧大連；旅順口區(qū)；1965―2015年
中圖分類號(hào) P423.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2017）01-0221-02
Analysis on Temperature Variation of Lvshunkou District in Dalian City During 1965-2015
YANG Bo 1 WANG Hong-xiang 2 CHEN You-bao 1 HAN Fang-qiang 1
（1 Lvshunkou District Meteorological Bureau of Dalian City in Liaoning Province，Dalian Liaoning 116041； 2 Dalian Meteorological Bureau）
Abstract Based on monthly temperature data of Lvshunkou District National Observation Station during 1965-2015，the temperature change trend was analyzed by the climate mean and mean square deviation method，and the seasonal temperatures of Lvshunkou District in recent 51 years were analyzed by Monte Carlo significance test.The results showed that the temperature of Lvshunkou District was gradually rising，the rising trends of spring，autumn and winter were obvious，and the annual average temperature was rising by 0.27 ℃ per 10 years.
Key words temperature variation trend；analysis；Dalian Liaoning；Lvshunkou District；1965-2015
當(dāng)前，氣候變化對(duì)人類社會(huì)的影響已經(jīng)得到了全球的關(guān)注。各個(gè)政府組織、社會(huì)團(tuán)體已經(jīng)召開了多次氣候變化分析大會(huì)，結(jié)論一致認(rèn)為：全球變暖是有人類活動(dòng)以來氣候變化的顯著特征[1-2]。20世紀(jì)全球氣溫增幅最大的2個(gè)時(shí)期分別是1910―1945年和1976―2000年。大連市旅順口區(qū)作為京津海上門戶和東北的天然屏障，三面環(huán)海，具有北溫帶季風(fēng)氣候特征。四季分明，冬夏長(zhǎng)、春秋短，日光充足，雨量適中，非常適合人類居住。為了掌握在全球的氣候變化影響下，旅順口區(qū)的溫度是否也發(fā)生了相應(yīng)的增加以及其變化趨勢(shì)，本文對(duì)旅順口區(qū)近51年的溫度進(jìn)行分析，得出旅順口區(qū)氣候變化的特征。
1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
選取1965―2015年旅順口區(qū)國(guó)家氣候站旅順本站的逐月溫度氣象數(shù)據(jù)，計(jì)算春、夏、秋、冬季的平均氣溫、月最高氣溫和月最低氣溫，繪制變化曲線來反映旅順地區(qū)溫度變化特征。
一定時(shí)期的氣候變化是指一定時(shí)期內(nèi)氣候平均變化或者氣候變化率數(shù)值，也就是氣候相關(guān)要素在均方差變化上體現(xiàn)。因此，氣候的均值計(jì)算或者均方差計(jì)算一定程度上反映了氣候變化的相關(guān)規(guī)律，對(duì)氣候分析有重要意義。本文是對(duì)旅順地區(qū)溫度均值進(jìn)行計(jì)算，采用蒙特卡洛顯著性檢驗(yàn)，即只要滿足不小于某一標(biāo)準(zhǔn)值時(shí)，一定時(shí)期的溫度變化就是超過自然變率的溫度異常變化[3]。
2 結(jié)果與分析
2.1 年、季氣溫線性趨勢(shì)系數(shù)
旅順口區(qū)年、春、夏、秋、冬季氣溫變化率線性趨勢(shì)系數(shù)分別為0.268、0.197、0.004、0.341、1.589 ℃/10年。其中秋季相關(guān)系數(shù)r>0.273，通過蒙特卡洛顯著性標(biāo)準(zhǔn)0.05信度檢驗(yàn)。
2.2 年、季平均氣溫變化趨勢(shì)
通過計(jì)算得出旅順口區(qū)近51年氣溫線性趨勢(shì)系數(shù)，結(jié)果表明：旅順口地區(qū)春、夏、秋、冬四季氣溫都呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。從春季（圖1）、夏季（圖2）、秋季（圖3）和冬季（圖4）的氣溫趨勢(shì)線來看，春季、秋季和冬季氣溫的上升趨勢(shì)明顯，分別以0.20、0.34、1.59 ℃/10年的速度上升，夏季的上升速度較緩和，從0.004 ℃/10年緩慢上升，分析近51年均氣溫變化（圖5）可以得出旅順口區(qū)近51年氣溫是以0.27 ℃/10年速度上升，和四季變化趨勢(shì)吻合。同時(shí)，可以得出旅順口區(qū)氣溫升高主要是以春季、秋季和冬季氣溫升高為主導(dǎo)因素。這也從側(cè)面反映了旅順口區(qū)近51年來冬季降雪較少的現(xiàn)象。
2.3 暖冬分析
對(duì)旅順本站冬季平均氣溫51年取均值得-6.6 ℃，則把旅順地區(qū)冬季平均氣溫>-6.6 ℃時(shí)的冬季稱為旅順口區(qū)的一個(gè)暖冬年[4]。依據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)，1966―1975年、1976―1985年、1986―1995年、1996―2005年、2006―2015年分別有暖冬1、4、9、7、7個(gè)。因此，1965―2015年旅順口區(qū)共出現(xiàn)28個(gè)暖冬，其中1986年以來就出現(xiàn)了23個(gè)，說明暖冬出現(xiàn)頻率隨著年份的增長(zhǎng)在增加。
3 結(jié)論
分析表明，旅順口區(qū)近51年氣溫總體呈上升趨勢(shì)，春季、秋季和冬季氣溫上升趨勢(shì)明顯，年平均氣溫以0.27 ℃/10年的速度升溫。旅順口區(qū)1986年以來就出現(xiàn)了23個(gè)暖冬，說明暖冬出現(xiàn)頻率隨著年份的增長(zhǎng)在增加。從側(cè)面也反映了氣溫在上升的趨勢(shì)。氣候變化包括ο喙氐鈉象要素進(jìn)行累加取平均和求的線性變化斜率。隨著獲取氣象資料年份的增加，累加取平均的結(jié)果表明了均態(tài)值變化，線性變化斜率總體反映了變化趨勢(shì)。同時(shí)，還需要更多的模型研究來分析問題[5]。
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