大數據營銷的含義
前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇大數據營銷的含義范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。
大數據營銷的含義范文第1篇
更多的專家認為：“大數據”是具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產的新處理模式。這里“新處理模式”有兩層含義：一是由于海量的數據，需要更高效的存儲和處理技術，二是大數據還有數據挖掘和與人工智能的緊密結合。即大數據基于對已有海量數據的處理，對還未產生的數據做出預測和推薦。如果說數據統計是已經發生的事情，而大數據往往被用于還沒有發生的事情預測或者推薦中。
目前大數據算法大致可以分為兩類。一個是基于行為，一個是基于內容。基于行為的分析，顧名思義，即對用戶在互聯網、移動互聯網留下的“痕跡”，即瀏覽、點擊、收藏、購買、二次購買的分析，得出未來會選擇購買的預測和推薦結果。基于行為的分析，屬于群體智慧，綜合利用群體用戶的行為偏好。用戶之間會相互影響，更加符合現實世界中的用戶行為。基于內容的分析， 包括對文字、圖片、音頻、視頻等信息的分析，得出預測和推薦的結論。內容的分析只針對個人，與用戶之間關系無關。
目前發展重點是基于人工智能下的大數據，它基于你的歷史行為，判斷出你可能的喜好，乃至需求，將最佳結果，推薦給你。大數據當然也不是萬能的，導致這種現象最主要的問題有兩個，一個是由于數據本身的質量或者數量不夠；另一個是算法不合適。不要以為是海量數據就一定會有價值，在過往的研究中，人們發現來自甲方的數據源有80-90%的數據都是無用的。只有10%-20%的數據才會產生一定的價值。
雖然越來越多的人們感覺到大數據時代正在到來，但對于經營者而言，大數據下商業管理的價值創新究竟如何體現，可能是一個值得深入研究的問題。我們認為至少以下幾個方面值得關注。
一是通過大數據對用戶行為與特征分析。顯然，只要積累足夠的用戶數據，才能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到“比用戶更了解用戶自己”。這是大數據營銷的前提與出發點。過去雖也有“一切以客戶為中心”作為口號的企業經營思想，可以想想真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎，或許只有大數據時代這個問題的答案才能更加明確。
二是通過大數據支撐精準營銷信息推送。過去多少年了，精準營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要是過去名義上的精準營銷并不怎么精準，因為其缺少用戶特征數據支撐及詳細準確的分析。現在的RTB廣告的應用則向人們展示了比以前更好的精準性，而其背后靠的是大數據支撐。
三是通過大數據讓營銷活動更能投用戶所好。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產品的期待，那么你的產品即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《紙牌屋》之前，即通過大數據分析知道了潛在觀眾最喜歡的導演與演員，結果果然捕獲了觀眾的心。又比如，《小時代》在預告片投放后，即從微博上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續的營銷活動則主要針對這些人群展開。
四是通過大數據幫助企業篩選重點客戶。許多企業家糾結的事是：在企業的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶？有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與你的企業相關；從用戶在社會化媒體上所的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規則關聯及綜合起來，就可以幫助企業篩選重點的目標用戶。
五是通過大數據分析更加清晰你的產品消費者的特點。面對日新月異的新媒體，許多企業想通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，并對潛在用戶進行多個維度的畫像，其目的就是更加精準地分析你的產品消費者特點。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，并可動態更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。
大數據營銷管理讓一切營銷行為和消費行為數據化，大數據使得營銷行動目標明確、可追蹤、可衡量、可優化，從而造就了以數據為核心的營銷閉環，即消費—數據—營銷—效果—消費。畢竟數據是海量的，如何運營有限、有效的高質量數據為企業更好的創造價值比大海撈針的粗放式方法要實際的多。
大數據營銷是基于多平臺的大量數據，依托大數據技術的基礎上，應用于互聯網廣告行業的營銷方式。大數據營銷衍生于互聯網行業，又作用于互聯網行業。依托多平臺的大數據采集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使廣告更加精準有效，給品牌企業帶來更高的投資回報率。大數據技術的發展給了大數據營銷發展的土壤。大數據分析產品如大數據魔鏡等，為大數據營銷帶來了更多可能性。然而數字時代，商業管理不僅僅在收集數據，同時也在制造和影響數據，如何塑造和運營更加有利于企業和品牌營銷發展的數據流，必然成為今后商業管理必須面對的重要課題。
大數據營銷創新背后代表的是商業模式、產品設計、營銷運營的創新，而大數據在不同程度的支撐或者驅動這三方面，可見兩者之間有著密切的關系，這就保證了大數據在產品設計和營銷運營環節能起到非常重要的作用，其中最為明顯的是在驅動產品的精細化營銷運營，這對企業決策層在運用大數據的時候能更好的了解大數據應用的優先級和應用場景，更好的發揮大數據的價值。
大數據營銷的含義范文第2篇
關鍵詞：大數據;營銷渠道;創新性思維
一、引言
隨著大數據的不斷深入，大數據已影響到個別消費者,甚至是消費者的各個方面。只要消費者參與消費，此消費行為已經成為大數據的一部分。隨著信息技術的發展，大數據的研究和應用已經成為當前信息科技領域的新熱點，以數據驅動為導向的金融、市場、戰略、營銷和運作管理研究和實踐，將成為未來商學教育重點發展的核心領域。現階段，國內外大數據研究主要集中于大數據對企業的影響、大數據風險控制以及大數據背景下企業管理與創新層面。因此，利用大數據基本技術路線，構建以市場為導向，更好將商品或服務傳遞給顧客的營銷渠道的創新思維研究，具有一定的理論意義和現實意義。
二、大數據
1.大數據的定義
“大數據是一個體量巨大、數據類別巨多的數據集，并且這樣的數據集無法用傳統數據庫對象對其內容進行抓取、管理和處理，它可以實時為企業擷取、管理、處理、整理數據，生成企業所需的數據資料”。對大數據的定義，目前有下列幾種表述:麥肯錫咨詢公司指出，大數據是對數據進行收集、存儲、辦理和說明分解，其對象的長度超出了典范數據庫軟件的數據調集。GartnerGroup公司則以為，大數據是必要運用一種新的模式才能具備更強決策力、洞察發明力和流程優化本領的海量、高增長率和多樣化的信息資產。黃升民、劉珊等(2012)認為，大數據是指那些巨細已超出了傳統意義上的標準，一樣平常的軟件東西難以捕獲、存儲、辦理和闡發的數據。
2.大數據的特點
對于大數據的特點，對大數據的特色，羅愛寶等(2011)以為大數據具備如下特色：（1）數據量大：凡是到達TB級的數據；（2）數據對象異常復雜：面臨的繁雜數據常常不是單一類型的數據；（3）復雜形態數據。大數據的特點也受到科學技術水平的影響，甚至受研究者的知識體系和知識背景的影響。所以，可能會出現多種大數據的特點的闡述。各種因素的影響是一種持續地、變化地并伴有實質性的推動作用，這讓研究工作變得更加有趣并且有挑戰性。
三、大數據影響營銷渠道
營銷渠道是指主體是企業或個人，從事從生產者向消費者移動一些貨物或勞務時，達到獲得這種貨物或勞務素所有權，或者是幫助轉移其所有權的活動。渠道的結構直接影響著渠道的控制，概括地說，“渠道的控制就是指通過對渠道的管理、考核、激勵以及渠道沖突的解決等一系列措施對整個渠道系統進行的綜合調控，公司建立起渠道系統，僅僅是完成了實現分銷目標的第一步，而要確保公司分銷目標的順利完成，還必須對建立起來的渠道系統進行適時的渠道控制，渠道控制構成了營銷渠道管理的核心內容，渠道結構及渠道的搭建是一件相對容易的事情，而渠道控制則貫穿于渠道系統運行的整個生命周期之中。”
1.大數據背景下營銷渠道結構的影響
營銷渠道結構的本質是企業或個人將其轉移的貨物或勞務進行任務分派，渠道功能在渠道參與者之間的剖析。大數據首要經由過程兩個方面影響營銷渠道的布局：一方面，通過對數據的收集，針對企業提供的商品服務的特性、定期的銷售數量、區域銷售情況進行分析，可對渠道結構的進行優化，實現渠道結構扁平化。另一方面，在制定渠道目標時，應本著可達到、明確、可測量、相關和有期限的原則。可改變渠道設計的思路，從消費者角度出發，關鍵在于真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況，改善用戶體驗，做最適時的提醒。通過巨量數據的收集、分析和以消費者為導向這兩方面，影響營銷渠道的表現在為實現渠道扁平化提出重要依據。特別指出，渠道結構扁平化一般理解為，主體對象為營銷渠道結構所采取一種策略，基于個體消費者或企業，建立一種簡潔而暢通的構造。這種渠道策略被人們接受的原因：（1）避免因中間商層級過多而引發的眾多問題；（2）達到減短消費者與企業的距離的目的；（3）盡可能節省中間環節的相關（運營）成本。
2.大數據背景下對營銷渠道控制的影響
針對現代企業來看，有效性的渠道控制主要是指，企業在渠道設計、規劃、安排、建設、維護和協調的過程中，根據控制力大小，進行運作后取得的相應的結果。主要包括三個方面：
（1）渠道控制力水平的關鍵：渠道的忠誠度。渠道控制力主要是指兩個方面：①渠道供應鏈條的整體控制水平；②渠道客戶忠誠度的掌握能力。一方面，借助巨量數據，直接影響到期望，這種期望來自渠道鏈中各個客戶通過合作獲得的利益的多少，還來自對未來合作前景的期望。期望更多的是獲取相關利益，這種利益來自，通過對渠道鏈條核心的整體控制，結合巨量數據的分析和共享，同時也達到渠道成員清晰，期望能達成的，渠道合作帶來的利益；另一方面，大數據的應用帶來精確營銷，使不同層次渠道的客戶能及時獲取產品和服務的信息，從消費者心理角度有重要的積極作用，消費者被企業的積極關注所打動，隨之客戶的忠誠度不斷提高，控制力也越為上升，從而不僅影響到企業市場占有率和擴張速度，而且能更好的提升渠道控制的有效性，使渠道控制力不斷擴大。
（2）渠道控制的基本原則：要以顧客收益最大化為目標渠道控制的結果與產品的細分市場有密切的相關性。分歧企業的渠道扶植、節制模式憐惜與其產物的細分市場的特色相對應立室，才能從布局上包管所冷箭渠道鏈的有用性，奠基終究有用出貨的根本，實現對地區市場的有用籠蓋。進步渠道節制結果的基本原則便是要以主顧代價最大化為方針，經由過程渠道立異、功效發育、計謀調劑、資本投入等方式，進步全部渠道代價鏈的辦事增值本領和差異化本領。
（3）渠道控制的效率關鍵：協同分工為了達到提高渠道控制效率的目的，必須針對渠道鏈條各環節的統一協作分工，加強關注。這一方面是渠道鏈中，各主體關鍵成員間的優勢相互之間的互補和各成員和對象間資源共享，有效性地取得體系外部和內部間的協同效力外，另一方面還指針對統一企業內部，在利用分歧范例的渠道過程中，持續影響細分市場的渠道分工。
四、營銷渠道的創新思維
1.商品即渠道
商品更確切的說是一種消費者使用的，甚至可以進行交換的產品。可不可以在出售產品的同時，讓產品附帶新的功能呢？這就為產品的營銷提出了新的方向。傳統營銷組合中，將產品和渠道作為主要的方面進行研究，在大數據背景下，產品數據的挖掘和產品的進一步利用，改變人們消費方式的同時也改變了傳統營銷組合，將商品也納入到了營銷渠道的一部分，讓產品變成商品，成為營銷的手段。2016年在貴陽中國大數據財產峰會上。京東CEO劉強東提出，2016年京東會公布智能冰箱，該冰箱會像機器人一樣，智能的對家里的肉類和蔬菜等情況可以及時闡發，“比如缺牛奶的時候，甚至在你還沒有意識到缺少某種產品時，牛奶已經送到你家了。”當然，冰箱里還有其他食物比如雞蛋、西紅柿等。劉強東總結到，銷售渠道的方向的改變可以是多方面的，順應著社會、科技發展，成為一種必然性的趨勢，生活中的智能冰箱已經成了一種特殊的商品銷售渠道，未來的電商和零售深入發展，越來越多的產品變得意想不到的智能。通過各種傳感器、設備工具，每天能夠對家里各種蔬菜、雞蛋、肉類、水果等日常食品，不斷地對數據狀態進行收集、分析，在自己消費者并沒有意識到的時候，經過巨量數據分析自行下單，將所需的食物給送到消費者手中。商品自己作為一個銷售的手段或方式，這好像已經不再是個新鮮的話題。跑在路上的汽車，車主還在專注駕駛時，當某個配件有磨損，汽車作為主體收到信號的同時，已下定單了，經過電商平臺將配件發出直接達到消費者手中，車主甚至還不知道自己駕駛的汽車配件有磨損。這聽上去好像匪夷所思，但也是確實會成為現實的事情。當然，這件事是件節省時間的好事。更甚者，在事故發生的某個瞬間，系統知道了這次碰撞，汽車壞掉的零部件自動生成需求信息，提示汽車必須要進行更換，所需產品的訂單將自動生成，并完成了購買活動，節約了尋找和等待配件的時間，車主所要做的工作只要將壞了的配件進行替換就可以了。未來智能冰箱也會釀成購物的一個界面，還好比智能冰箱，改變了傳統冰箱只是用來存儲的功能。以是將來的購物，跟著數據手藝的不斷進步，良多品牌實在并不需要一個所謂的電商平臺舉行發賣，商品便是一個發賣的界面和渠道。
2.智慧物流
跟著電子商務成長，物流作為渠道中的成員，職位越來越重要。隨著數據分析技術的進步，智慧物流成為重要的營銷渠道一部分，甚至成為營銷是否成功的關鍵。為解決自己的吃飯需求，越來越多的消費者有更多的選擇方式，不僅僅是去餐館吃飯，也開始用這些外送服務。在北京的三環內，一家挺小的餐館，叉燒飯作為餐館的招牌菜，是幾位廣東人做老板經營的。這么一家小店在北京數不盡數，根據小店的規模，該店主要考慮的是成本，但令人驚訝的是，該店可以提供外送，外送的是通過外賣平臺。多種途徑和方式的沖擊下，就連吃飯的需求也可以在不經意間得到滿足。大數據背景下的智慧物流，是一種立異性的營銷渠道思維，營銷渠道本身是解決如何將產品或服務送達消費者手中的方式，智慧物流作為營銷渠道中最快捷、最直接的方式，逐漸被接受并引起重視。
3.供應鏈管理模式巨量數據的分析
收集背景下，單個企業開始思考，如何在激烈的競爭中才能生存下去。單打獨斗的方式已經處于劣勢地位，隨著企業規模的發展，業務體系逐步成熟，企業思考形成怎樣的團隊才能處于優勢地位，供應鏈模式猶然而生，其產業鏈的不斷成長、成熟并完善，企業對供應鏈依賴的訴求越發明顯。供應鏈管理實質就是一種集成化，通過合作形成團隊的管理方法和思想，其主體的合作方式就是，供應鏈中從供應商到最終用戶。主要的活動就是計劃和控制，供應鏈活動中的針對渠道各方主體的物體的流動、資金的流動和互聯網和傳統線下信息的流動。隨著大數據的發展，營銷的渠道在傳統的基礎上，不斷衍生出多種多樣的渠道形式，消費者獲取產品和服務的途徑變得多種多樣，如何更多的獲取市場這個蛋糕，企業應以顧客利益最大化為目標，順應時代的發展，不斷創新營銷渠道，才能在競爭中處于不敗地位。
參考文獻：
[1]游豐沛.天平汽車保險公司APP設計方案的調查報告[D].對外經濟貿易大學,2014.
[2]張高峰.通過數據挖掘獲得客戶智能的應用研究[D].復旦大學,2003.
大數據營銷的含義范文第3篇
關鍵詞：大數據營銷策略營銷趨勢
1大數據成為市場營銷利器
大數據營銷有著傳統營銷無法比擬的優勢。首先，大數據營銷是基于全樣本數據的分析，可以提供更加科學的營銷方案；其次，對大數據采用分析和挖掘技術，可以發掘潛在客戶，并且對客戶消費行為進行有效預測；最后，大數據技術可以對營銷活動效果進行實時監控，從而不斷對營銷活動進行優化，提高營銷效率。以上優勢都是基于大數據的特點而產生的。
1.1規模化(Volume)使得營銷決策更科學
大數據規模化的特點賦予了電商企業巨大的數據量。相比于傳統數據，大數據在數據規模上有量級的變化。由于數據量巨大的豐富，電商企業在作出營銷決策時完全可以摒棄傳統抽樣和隨機調查的方法，直接從全局數據入手，從而消除了樣本誤差和隨機抽樣誤差帶來的偏差，能夠得出完全準確的統計結果。在此結果上作出的營銷決策，不但節省樣本挑選和抽樣調查的成本，而且結論將更加理性。所以在大數據背景下的營銷決策背后有著數據化的有力支撐，消除了營銷的不確定性，使得營銷向更科學的方向發展。
1.2多樣化(Variety)有利于潛在市場的開拓
大數據環境下電商企業開始記錄和收集銷售過程中的各種數據。在數據種類方面，從聯系電話、消費金額等常規數據；到網頁停留時間、客戶實時地理位置等特殊數據都會涉及。在數據類型方面，除了一般的文字和文本數據外，還包括了圖片、語音，甚至圖像等復雜數據。這些數據看似雜亂毫無結構化可言，但是利用數據分析和數據挖掘工具對數據進行綜合的運用和處理，很有可能找到數據之間的相關性和因果性，挖掘出數字表面下的深層次內涵，幫助電商企業找到潛在的客戶，并預測消費者行為，從而開拓出新的市場。
1.3快速化(Velocity)優化了營銷效果
大數據的快速化包含了兩層含義：一是數據傳輸的快速；二是數據更新的快速。傳輸快速是指，電商企業的大數據通過網絡傳輸，客戶在網上開展消費行為的同時，產生的數據便源源不斷的傳輸向數據終端。也就是說，數據一旦產生就立刻就被記錄，而不需要有一個捕獲并搜集的過程，從而節省了搜集數據的時滯和成本。數據更新快速是指數據的時效性差，所以需要對搜集到的數據進行及時處理。但是，正因為數據的快速更新，對營銷效果起到了監控的作用，使得電商企業可以不斷的利用新的數據迭代營銷策略，優化營銷效果。
1.4價值大(Value)推動了營銷的發展
價值大是大數據的核心特征，也是以上三個特點綜合運用后的最終效果。規模大保證了大數據數量上的大；多樣化保證了大數據種類上的大；快速化保證了大數據在時間維度上的大，這樣大規模、多維度、立體的數據保證了數據的價值大。但是，所謂價值并不是顯而易見的，相較于傳統數據，大數據最大的價值在于通過從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來商業趨勢與模式預測分析有價值的數據，并通過數據挖掘、深度分析，發現其中蘊含的新規律和新知識。這種新規律和新知識的價值將會是巨大的，有可能將開啟營銷新的發展趨勢，甚至重塑整個營銷理論框架，這才是大數據價值大的真正體現。
2大數據對消費者和消費行為產生的影響
2.1消費者對網絡產生依賴
在大數據時代，隨著4G網的普及，網絡消費已經成為了日常消費者購物的重要組成部分。大數據帶來的海量信息和網絡購物的便利與低成本大大降低了消費者對實體零售商店的依存度。人們開始習慣足不出戶，在手機上瀏覽、挑選、購買商品，而且商品的種類更加的琳瑯滿目。艾瑞咨詢的2017年中國電子商務行業發展情況報告指出，2017年網絡購物市場交易總規模達6.1萬億元，已經占到社會零售商品總額的16.4%。特別是當80后、90后逐漸成為了消費市場的主力軍之后，消費者對網絡的依存度將會進一步加大。便利的網上支付系統和快速的物流網絡的構建，更加劇了這樣的依賴。
2.2消費者行為更加理性
在傳統零售階段，人們用只有錯買沒有錯賣來形容在消費過程中消費者處于的信息不對稱的弱勢一方。而在大數據的環境下，商家的信息對消費者來說也幾乎是透明的。消費者可以通過數據查詢在不同商家、不同消費平臺上橫向比較商品的各類信息；還可以通過縱向的價格查詢看到商品的歷史價格，讓虛假促銷無處藏身；或者通過其他消費者的評論和交流了解商家商品的質量和服務水平。在這樣的數據環境中，消費行為會更加成熟、理性，很難再被商家的誘導性宣傳所蠱惑，從而出現被動和盲目的消費。
2.3消費者追求個性化產品
在工業化大生產時代，考慮到成本和收益的因素，商家傾向于提供同質化產品來滿足市場最主流和最基本的需求，而個性化的需求無法避免的被忽略了。現今，大數據帶來的海量信息使消費者在消費的過程中變得更有想象力和創造力，由此也產生了更多的個性化需求。另外，因為有了網絡平臺，零售沒有了地域的限制，導致經營個性化的產品同樣可以產生一個比較大的市場空間。所以越來越多的商家開始改變標準化的策略，轉而利用大數據技術將消費者群體更加細化，提供更加精確的商品，從而更好地滿足消費者個性化的消費需求。
2.4消費者開始注重服務
在大數據的支持下，各類信息變得越來越透明，商品的價格和質量漸漸趨同于同質，商業競爭的焦點逐漸由商品轉向服務。比如淘寶網為消費者提供了正品保障、無理由退貨、急速退款、免息分期、運費險等服務，充分保障了消費者的基本權益，營造了更加安心的購物環境。而淘寶網上的賣家則會提供更加貼心、細致的服務，如客服24小時在線、快遞包郵等。甚至當消費者不知道紅色還是藍色更適合自己的時候，客服會告訴你兩個都買下回去試穿，然后留下喜歡的，不喜歡的可以免費退貨。所以沒有優質的服務作為支撐，再好的商品也很難再有市場空間。
3電商企業營銷的融合趨勢
3.1線上與線下的融合
當電子商務規模趨于飽和，線上流量獲取越來越難之后。電商企業開始把注意力從新放回到了線下，越來越多的電商巨頭開設了線下零售商店，如京東超市、蘇寧小店、盒馬鮮生等。但這些零售商店并沒有采取傳統的零售銷售模式，而是開啟了一個線上線下融合的全新的零售模式。以盒馬鮮生為例，表面看起來只是一家以生鮮食品為主的食品超市，但其實質是通過大數據和LBS技術的結合，采取線上、線下融合的經營模式，為消費者創造出了1小時急速送達的智能購物體驗。該種模式主要采取了線下引流、線上消費相融合的模式，滿足了線上購物便利和線下消費體驗的雙重要求。首先，充分發揮了實體店可以給予消費者的場景感受的優勢，消費者可以在線下店接觸到網上平臺銷售的實物商品，直接感受商品品質。消費者可以線下店直接購買，甚至可以在店內將已購買的食材烹調并食用。商家期望通過線下店建立起商品優質，物美價廉的品牌印象，從而誘惑消費者再次購買。其次，采用LBS技術，將目標消費者鎖定在實體店周邊快遞1小時可達區域，給線上購買的消費者帶來了前所未有的急速購物體驗。最后，盒馬鮮生作為阿里巴巴旗下的品牌，還共享了阿里的全部渠道和服務，實現了跨界融合和全渠道銷售。
3.2營銷與社交的融合
這樣的融合趨勢是有兩方面的原因催生的。一方面，傳統網購平臺流量見頂，在傳統的網絡營銷下很難再有機會；另一方面，社交平臺越來越成熟。2017年12月，微信用戶將近10億。在這樣的形式下，營銷和社交融合的模式應運而生，拼多多和微商就是其中佼佼者的代表。2018年7月26日，創立不到三年的電商公司拼多多在納斯達克上市，市值逼近300億美元，同期老牌電商巨頭京東的市值不過520億美元。該模式的盈利方式主要有兩種。一是，在個人的社交網絡上分享和推廣商品，如微商。二是，在社交網絡上組建團隊，之后在網購平臺通過拼團價格購買商品，獲取團購優惠，如拼多多。但無論哪種模式，營銷與社交的融合都充分利用了熟人網絡的優勢。首先，社交成為了營銷的一個新的入口，大大開拓了市場。其次，因為是熟人推薦，所以再理性的消費者也能夠更快的建立起對商品的信任，從而打消疑慮，起到了更好的營銷效果。最后，商家只需利用大數據將營銷信息發送給潛在的消費者，而這些營銷信息的爆炸式傳播則是自發形成的，并且主動分享者一定更加了解誰可能會是潛在的消費者，他們的分享可能比數據分析出的結果有更高的轉化率。
3.3商品與服務的融合
商品和服務的融合體現在兩個方面。一是，消費者在購物的同時越來越看重能夠享受到的服務質量。二是，由于個性化的需求，純粹的服務成為了成熟的虛擬商品越來越多的開始在網上銷售。但是無論怎樣都是因為大數據技術的提高，進一步提高了精準營銷的能力，促進了這樣的融合趨勢。伴隨著消費者日常數據不斷被捕捉，消費者的消費特征、消費習慣、興趣愛好、生活軌跡已經被電商企業了如指掌。這些數據經過多年的沉淀，逐漸顯現出了其巨大的價值。商家可以根據數據在合適的時間、合適的地點，推薦給消費者最合適自身的商品。因為大數據的支撐，電商企業可能化身成為消費的私人秘書，洞悉你的一切生活細節，成為比你更了解你的人。所以商品和服務的融合，會使電商企業進一步深入到消費者生活的細節，產生更加穩固的黏性，成為消費者日常消費的重要組成部分。
3.4硬件入口和軟件入口的融合
當電子商務領域流量見頂的時刻，誰能夠占領入口就能搶占到客戶，獲取到流量，進而將流量變現，獲取價值。所以入口競爭成為了電商競爭的第一戰場。當前，電商企業都在建立入口生態，通過一個入口，鏈接更多的應用，形成開放平臺，一方面方便消費者享受更多的服務；另一方面增加消費者黏性。該融合的具體表現是電商接入入口開始向硬件發展，包括了各種智能設備的終端，如智能家電、智能汽車、各種可穿戴設備等。硬件的入口最后和軟件的入口相互融合，共同發揮作用。硬件的入口讓物和人綁定一同接入了大數據系統，并永遠在線，共同構建出了消費場景。如智能空氣凈化器會提醒濾芯壽命已到，消費者便可以一鍵下單，購買新的濾芯。另外，智能硬件設備具有私人屬性，能更多到收集到獨特的、個性的消費需求，挖掘更多的潛在市場。
大數據營銷的含義范文第4篇
鄭香霖
騰訊公司副總裁
鄭香霖自2014年進入騰訊，現任騰訊公司副總裁，全面負責騰訊網絡媒體事業群的廣告系統業務，專注于騰訊視頻、移動、門戶，以及社交等在線媒體的廣告業務整合，為品牌商提供基于騰訊全媒體平臺，更優化的市場營銷解決方案。加入騰訊之前，任實力傳播大中華區CEO及總裁，負責中國大陸、香港和臺灣三地的業務。鄭香霖還身兼多個高校包括香港中文大學市場學系的客座教授。
隨著中國數字化正式邁入3.0時代，中國數字營銷進入“下半場”，2016年，騰訊圍繞“技數”，在人工智能、內容營銷等方面持續發力，通過大數據分析，勾勒出用戶特征與行為，實現了更為精準的廣告投放。
在人工智能的創新實踐上，里約奧運會期間，騰訊新聞機器人通過大數據分析選出新聞點、抓取內容，并按照特定新聞題材成稿，“寫”出了約3000篇騰訊奧運資訊報道，并且機器人開始向“溝通寫作”的方向進化；在內容創意上，騰訊將“看NBA”成功變為“玩NBA”。2016年科比的告別賽，有1.1億網民通過騰訊視頻直播，一起見證了這場歡笑與淚水交融的比賽；騰訊除了IP的使用、直播、點播和內容報道外，還打通了微信、手Q等其他自有平臺資源，將有效資源整合在一起，形成了更高效、更強大的商業價值。騰訊為寶馬X1打造的音樂秀直播，通過全方位直播矩陣，用微信朋友圈、騰訊視頻、QQ音樂、企鵝電視、騰訊炫境VR五大直播信號組成生態鏈，創造了中國網絡直播覆蓋面最全的v史性時刻。作為唯一網絡直播平臺，騰訊通過VR技術直播的”王菲2016幻樂一場演唱會“，獲得了166個海外國家和地區、超過兩千萬人的在線收看。
2017年，騰訊營銷的工作重點將圍繞內容營銷、大數據、人工智能及全平臺全方位展開，為客戶提供內容場景結合、全人群覆蓋、深刻技數洞察的整合營銷平臺，最大化實現營銷效果的品效合一。同時，還將不斷提升騰訊作為“連接平臺”的作用，構建更為完善的營銷生態體系。
互聯網時代帶來的最大挑戰就是“無限可能”，騰訊有著開放精神，愿意挑戰新東西，也喜歡挑戰新東西，因為挑戰會帶來意想不到的機會。
2017營銷關鍵詞
改變
2017年，整個營銷生態都會發生新的變化，這背后有人的因素也有物的因素。用戶的體驗需求在變化、廣告主的認知在變化，技術更是日新月異，每一種變化都有可能帶來一場新的變革。
2016營銷感悟
現在是一個變化的時代，唯一不變的就是變化。隨著智能技術的發展應用，內容變得更加智慧；場景的觸達變得更貼近“這一刻”，也更加具有交互性；2016年VR迅速在營銷領域落地，并取得了一系列良好的營銷效果。
大數據營銷的含義范文第5篇
1大數據概述
1.1大數據的含義
大數據第一次的提出是在美國，其被定義為已經滲透到行業和職務職能當中，大數據能夠被用于生產價值。對于現代社會和大數據而言，將其定義為難以在一定時間內使用常規工具，對管理數據進行獲取，也就是大數據[1]。對其作出相對簡單的分析，也就是使用傳統計算機技術和數據庫難以處理的海量數據。
1.2大數據的特點
對大數據進行分析，主要存在以下特點：①大量化，對于數據而言，其量級逐漸從TB向EB方向發展。在2013年，全球數據量逐漸達到了1.2ZB，這樣的大數據背景下，如果均被記錄在紙質書籍上，其總面積樂意覆蓋52個美國。國際數據公司預測，在2020年，全球范圍內的電子數據將增加到32ZB。②多樣化，當今社會，數據類型多樣化，如視頻、圖像、音頻和地理位置等。③速度快，當前社會，對數據的獲取速度極快。④只要能夠對不同數據進行仔細分析和應用，就會帶來極高的收益和回報。
2大數據時代為企業帶來的挑戰
2.1多種數據的整合
對于傳統數據而言，大部分企業對數據進行處理過程中，主要對結構化數據進行處理，在企業當中，存在大量的數據均是以非結構化形式存在的。這些數據的存在，為企業的數據處理工作帶來一定挑戰。與此同時，對半結構化和非結構化數據進行分析和整合也具有一定難度。
2.2對數據進行實時分析
經濟全球化基礎上，企業處于突飛猛進的變化中，需要對大量數據進行快速處理并作出科學分析，牢固掌握企業運營情況，并且能夠積極應對現代市場的變化情況。企業所掌握的數據正在無限極的增長，并且進一步加深，需要對其進行深入分析和挖掘。
2.3制定數據驅動決策
越來越多的大數據影響著企業的決策，對照這些數據進行分析、決策，和根據經驗和直覺對數據進行處理想相比，能夠有效降低企業管控風險。大多數企業，在對自身發展現狀的分析上，還停留下表層。相同行業之間的競爭，缺乏對競爭對手的了解，企業管理者結合相應數據，從而客觀和全面的對相關內容進行分析，然后做出最終決策，能夠降低企業風險。對此，如何對大數據進行應用，從而做出重大決策，屬于當前企業發展的一項重大難題。
2.4海量數據的安全保障
企業中存在的海量數據中有公司信息以及客戶信息，此外還存在著大量的個人信息。對大數據項目進行發展之前，怎樣確保個人隱私，對商業秘密進行恢復等，對于企業而言，屬于一項需要重點考慮的問題。
3大數據時代下企業管理模式的創新
大數據時代潛藏著巨大的價值，大數據時代的到來，即將掀起一場巨大的商業模式變革，企業當中不同細節會因為這場變革而受到影響，企業當中的管理者需要及時轉變思維，對管理模式進行進一步創新。大數據時代下，企業不但要對市場上的一些優質信息進行深入分析和了解，并且要提升自身領導能力，通過現代化管理模式，提高在市場上的競爭力。在大數據時代下，對企業管理模式進行大力創新，包括以下幾點內容：
3.1基于數據運營和決策
在大數據時代下，除了傳統數據企業平臺之外，還可以建立一個非結構數據平臺，如影視、文本、社交網絡和微波數據平臺。通過內容挖掘或者企業收索方式，對企業信譽度進行分析，并作出輿情化分析，在企業內部進行精準營銷。企業通過隨時監控和檢測的方式，針對正在變化的相關數據進行深入了解。為客戶提供優質化實施產品服務，并且為客戶提供最佳推薦，企業加大服務創新力度，大力開展改革，不但對傳統數據進行充分應用，還需要對非結構數據進行科學應用，對企業所提供的產品服務、產品流程以及客戶體驗等所反饋的內容進行詳細記錄，并作出進一步處理。企業對不同數據進行進一步融合，進行及時分析，進一步突破傳統商業化模式，為企業帶來創新和更大的改進。企業對微博、網絡媒體等進行充分利用，對所需的文檔、文章等充分融入到數據當中去，然后對這些內容進行詳細分析。將其劃分為字、詞、情感等。與此同時，其中還存在著一些實體識別。對這些方式進行應用，并且針對企業荀彧等作出進一步分析，對產品以及企業服務做出評價。企業數據管理人員，對客戶在社交網絡、交互數據、媒體上存在的一些零散數據進行整合，同時將其和傳統數據進行有機結合，這種情況下，促使客戶能夠查看相對完整的觀點，對客戶有一個全面的了解，進一步實現營銷活動管理、客戶微觀細分以及風險的信譽評估。企業查看微博上對企業、對產品的言論，對這些言論進行整合和分析，從中找出關鍵內容，以此為依據，制定規則，對客戶反應的問題進行自動識別。
3.2培養首席數據官
大數據時代背景下，數據分析技術人員價值不斷提升。要想對數據進行有效處理，相關人員不僅要具備對數據的分析和處理能力，并且對市場營銷知識和信息技術等相關知識均有一定的了解。（ChiefDataOfficer，首席數據官）就此產生。這一工種應當歸為IT部門，其中的數據歸業務部管理，人們逐漸接受了這一概念。對這一想法進行實際落實過程中，企業中存在著一些大數據組織，不想擁有數據，這些工作人員并不是為了對數據進行管理而存在的。對這些數據進行充分應用，從而促使企業和社會之間能夠有效對話，從而對相應信息中潛在價值做出進一步挖掘，這些工作均屬于首席數據官的職責。對于首席數據官而言，需將數據作為資產，主要工作是對數據進行運營，針對這些來自網絡流量、傳感器和社會網絡評論等作出金一部分分析，通過這種方式對企業決策帶來一定幫助。作為首席數據官，一定要對商業語言有一個充分的了解，站在數據的角度準確判定企業所面臨的挑戰，為企業管理者提供幫助。此外，站在組織結構的角度進行分析，企業要高度重視企業首席數據官人才的培養，對首席數據官人才的培養和引進，對于企業未來發展，具有重大意義。企業高層管理人員必須及時意識到，企業首席數據官的重要性，并適當給予其更大的話語權，從數據角度分析企業面臨的挑戰。
3.3樹立以社會公眾為決策主體的觀念
對于傳統模式而言，有一些商業精英和企業中存在的管理者，他們認為自身是決策的主體。但是，隨著廣大社交網絡的發展，社會媒介的不斷涌現，促使傳統決策模式合理性和正確性被削弱，社會公眾成為決策主體需要及時樹立，決策主體逐漸從企業高層向著社會公眾廣泛轉移的方向發展。企業數據處理人員對移動網絡、社交網路等平臺上的相關信息進行收集，并且通過Gartner預測，在未來5年中，企業中所擁有的數據會達到現在的8倍，這些數據當中有80%數據屬于非結構形式的。其中包含大量的非結構性數據，這些數據促使原有材料、市場以及生產設備等的邊界變得越來越沒有定義，各個產業的邊界也開始向著模糊不清的方向轉換。對此“大數據”促使企業的決策更加不確定和不可預測，企業在日常經營和管理過程中，對決策模型的確立，需要以公眾為主體。
3.4構建生態系統的企業網絡
企業未來發展，促使生產業鏈進一步向著資源化、產業化以及創新化方向發展，對供應商、客戶、合作伙伴以及企業等進行直接構建。對不同資源進行整合，此外對價值鏈作出進一步協同和創新，通過這種方式為客戶提品以及服務，從而構建出商業模式，而這些內容均是建立在大數據時代背景下的。現實中的企業運營，以企業大數據新型企業決策模式以及管理理念出現在現代企業中，現代企業逐漸改變了“以產品為中心”的營銷理念，重視微觀產品、成本、營銷以及競爭等要素，并且對其進行轉變，促使其成為“以服務為中心”的集中在宏觀層面上。以社會媒體以及互聯網集團的業務為依據，進一步研究協同進化的日起運集團，將企業網絡生態系統可持續發展作為核心內容，對于企業的管理和決策具有重要意義。
大數據時代的到來，改變了企業管理模式，企業傳統管理模式已經開始不能適應市場發展動態，這種情況下的企業會通過大數據對自身管理模式做出進一步創新。企業借助大數據對更加準確的掌握市場動態，并且可有通過大數據對其內容作出適當的調整和進一步優化，借助內外結合的方式，促使市場地位和價值得以穩定。
作者:鄧紫杰 單位:中國科學院心理研究所
參考文獻：
[1]張翠蘋.大數據時代背景下的現代企業管理的創新模式[J].商場現代化,2015(28):83-84.
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[4]李玫.大數據時代背景下企業管理模式的創新研究[J].電腦迷,2016(11).
