生物統計的概念
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生物統計的概念范文第1篇
數理統計是數學學科當中非常關鍵的部分，在高中階段有所涉獵和學習，這一部分知識不單單在高考中占有一定的分值，還在社會經濟的發展過程中占據了重要的地位，為社會經濟的發展帶來了巨大的便利．數理統計學知識在社會經濟領域中的作用越來越受到重視，并隨著時間的推移在越來越多的領域中得到應用．數理統計的原理能夠對社會經濟的發展作出決策，并對企業的損失進行評估、經濟未來的發展進行預測，總體上促進了經濟的發展．
【關鍵詞】
數理統計;社會經濟發展;優勢與應用
數理統計學是數學學科中一個非常重要的分支，在各個領域都得到了充分的重視與應用，在各大院校的專業設置當中非常廣泛，已經成為許多高校的數學專業的分支，隨著數理統計學在社會經濟方面的應用逐漸增多，數理統計學的應用已經成為國內外的重要研究目標．數理統計的應用范圍非常廣泛，在金融、電子、心理學、生物等領域均有應用．許多重要的社會發現與科學成就，都離不開數理統計學的應用于輔助．隨著經濟發展的全球化以及越來越快的科學進步，數理統計學作為提高社會經濟發展，增加科學發展速度的必備知識，在各個階段的課程設置與教學中的地位越來越高，進一步的證明了數理統計學的重要地位，本文對數理統計學的基本概念，知識特點，在社會經濟發展中的應用優勢進行分析，并對當前數理統計學在社會經濟當中的應用進行探討，現報告如下．
數理統計的基本概念是指，對隨機現象進行有限次的觀測或實驗，并對所得的結果進行數量的研究，根據研究的結果對該事件發生所產生的規律進行分析，并進行具有一定可靠性的判斷．也就是說，數理統計是一門應用型學科，也是整個統計學學習的基礎學科，數理統計學在學生的各個學習階段都有涉獵，其中高中的數學課程當中就有一定系統性的數理統計學課程．數理統計學當中最為基礎的概念是總體和樣本，總體是指該研究對象的全體，而樣本則是指單獨的研究對象．數理統計學當中，總體需要由樣本或研究對象進行表現．統計問題和統計模型就是研究時對總體所提出的．而統計方法則是根據總體的推斷而產生的．這一系列的統計與分析工作則蘊含了整體的統計思想．
二、數理統計的主要特點
數理統計的主要特點分別包括以下幾個方面，分別是隨機性、有限性、數量性．隨機性是指數理統計的研究對象是隨機抽取的，不進行特殊的取用，這種形式下數理統計的研究內容也是隨機的．有限性是數理統計的另一項主要特點，樹立統計的有限性是指樹立統計的對象的數量表現次數是有限的，且具有一定的規律，數理統計所要研究的內容即這些有限次數的規律．數理統計的數量性是指研究的隨機的對象的，在隨機現象的質量上的研究是較為次要的內容．
三、數理統計在社會經濟領域中的應用優勢與作用
1．數理統計學在社會經濟領域的優勢數理統計在社會經濟領域中的應用優勢非常多，應用于經濟領域后，數理統計能夠節約經濟成本，并且降低成本所帶來的風險，使投資者或生產者能夠以更為合理的形勢下進行決策和發展，對社會的經濟有非常高的促進作用．而在已經出現的損失方面，數理統計能夠對已經出現的損失進行評估，這種應用方式在當前經濟迅速發展，社會變化快的形勢下應用非常的廣泛．特別是由意外造成的損失，在一定程度上可以避免，通過數理統計的應用，可以對這些意外進行統計，對意外產生的原因進行分析，從而在一定程度上減少和避免意外的再次發生，有效的提高生產過程中人身與設備的安全性，減少意外所帶來的損失．數理統計在企業經營方面的分析也較為重要，通過利用數理統計對企業的未來發展進行分析，能夠使企業在最低成本的前提下，獲得最大的利潤，幫助企業更快、更好的發展，而對于一些企業在發展過程中遇到的問題，則也能夠通過數理統計進行分析，找到解決辦法或提供解決思路．
2．數理統計在社會經濟領域中的作用數理統計的研究方法是對隨機對象進行分析，從而找到其中的規律，這對當前高速發展的社會經濟具有一定的借鑒作用，特別是我國，在受到經濟全球化的影響下，越來越多的企業與人民對生活中的現象的規律性更加重視．隨著數理統計的應用加深，人們已經逐漸的認識到數理統計的科學性與重要性，調查問卷等形式的統計活動已經被人們所接受．而在商品的銷售當中，商品在某個城市當中的銷售情況的數理統計分析結果，能夠從一定程度上對未來該商品在該城市的銷售額進行一定的預測和指導，這是樹立統計在社會經濟領域中應用最為標志性的作用．數理統計在社會中的應用方式多種多樣，有隨機統計、抽樣調查、人口發展動態模擬等，在社會的方方面面都有所應用．
四、數理統計在社會經濟領域中的應用分析
1．數理統計在農業上的應用數理統計在農業上的應用十分重要，農業活動中在選種、選肥、選擇耕種方法以及耕種技術等，都需要數理統計的幫助．樹立統計在田間試驗中對實驗結果的預測與分析中作用最大，在我國的農業發展過程中起到了非常關鍵的作用．
2．數理統計在工業上的應用數理統計當中一些方法被應用于工業方面，其中以實驗設計法、回歸設計、方差分析、多元分析等幾種方法的應用最為廣泛．在工業領域方面，數理統計的主要作用是對新產品的實驗、老產品的改進、工藝流程的改進與發展、原材料的使用與節省等方面．在工業生產的過程中，首先要對該產品進行設計、并對設計的內容進行原材料以及加工工藝的選擇，選擇所需要的依據，就是數理統計的結果，數理統計通過相應的統計方法，將原材料與加工工藝更為科學化的測定．選擇好工藝與材料后，就需要對這種產品的生產進行實驗，此時依舊通過數理統計方法進行實驗設計，實驗設計的主要目的是在盡可能少的試驗次數內是產品加工成功，并對實驗過程中出現的問題進行解決，以修正實驗的方法．在實驗成功后，就開始對這種產品進行生產，生產后為保證產品的質量，則要通過數理統計方法對所生產的產品進行抽樣檢驗，當抽樣檢測的產品合格后，才能夠投放市場進行銷售．整個的生產流程中，均離不開數理統計知識的應用．
3．數理統計在醫學與生物學當中應用數理統計在醫學與生物學中的應用時間較長，主要應用在生物實踐以及醫學臨床治療當中，生物實驗當中會對變異的數據進行記錄和研究，這一過程逐漸的演變成為生物變異相關規律的統計學．而在醫學當中的應用則主要體現在臨床疾病的治療上，通過對臨床上某一疾病的治療或預防數據進行統計分析，就能夠對該疾病的治療效果以及治療方法進行統計，從而以所得的數據為指導，對此類病癥的治療產生借鑒和指導作用．而在藥物方面，可以對一種新藥進行實驗，通過對實驗的數據進行數理統計分析，將這種藥物對人體疾病的治療與不良反應進行分析，如果一種藥物對疾病的治療效果非常明顯，但對人體的影響非常大，則不能夠投放到臨床進行使用，藥物實驗的數理統計分析是藥物安全投放市場的重要標準，對藥物的使用以及患者的康復意義重大．
五、總結
數理統計是數學學科中非常重要的一個分支，在高中階段的學習中占據了非常重要的位置，但數理統計的學習價值遠不在于在高考中得分，而是在社會經濟發展當中得到了非常多的應用，樹立統計學在工業、農業、醫學、生物學以及心理學等多個領域都有所應用，在我國的經濟與社會發展當中起到了非常關鍵的作用，為各行各業、各個領域的發展起到了一定的促進作用，是未來社會發展中不可缺少的能力．
【參考文獻】
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［3］欒忠祥．淺析數理統計知識在社會經濟的應用［J］．科技資訊，2014，06(07):224．
生物統計的概念范文第2篇
【關鍵詞】生物統計學 教學手段 教學實踐 學習主動性
【基金資助】國家自然科學基金（31271008）。
【中圖分類號】G642.0 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2014）02-0173-02
1.前言
隨著現代科技的進步及研究手段的不斷發展，生物科學成為2l世紀最具有吸引力和發展潛力的學科門類之一。生物統計學是利用概率論和數理統計的原理和方法來分析和解釋生物科學研究中的各種生命現象的學科。生物統計學不僅在傳統生物學、醫學和農林學中被廣泛應用，而且現代的生物信息學、基因和蛋白質組學等均是建立在生物統計學基礎上的，系統生物學、心理學、教育學等同樣離不開生物統計學的知識[1，2]。數理統計的基礎思想為生物統計學提供了牢固的基石，生物科學試驗調查和實驗數據是生物統計學處理的對象，計算機為生物統計學提供了強有力的工具。在工作中，經常會有老師或研究生問到科研過程或實驗結果處理時涉及的生物統計學問題。由此可見，生物統計學在科研和工作過程中的重要性。經過幾年的生物統計學教學，我們發現學生們并沒有意識到統計學的重要性，多數只是應付性的學習，缺乏主動性。因此，需要深入的分析在生物統計學教學過程中及學生學習過程中存在的問題和不足。
2.生物統計學教學中存在的問題
2.1 多媒體的作用沒有充分發揮，教學缺乏生動性
隨著計算機和網絡技術的快速發展，多媒體技術在高校教學中不僅提高了課堂教學效率，在一定程度上也獲得了良好的教學效果[3]。然而目前多媒體在課堂上主要以處理符號、文字、圖形為主，而對基于大量運算才能輸出的聲音、影像、動畫等信息，以及人機交互操作完成教學或訓練功能的表現明顯不足。
生物統計學的核心內容是一系列統計方法，涉及大量的公式、字母、符號等。在課堂教學實踐中，單純利用多媒體進行教學就會出現單調、枯燥的現象，缺乏吸引力，學生們將產生視覺疲勞，注意力下降，影響學習效率。講這些內容時，就不能只以傳統板書和幻燈顯示的形式進行講述，要把用復雜數學公式解決問題的過程和計算結果以生動的形式表現出來，如動畫、3D影像，與學生交互式的操作等。利用相關的軟件結合相應試題的解析，將會調動學生們的學習興趣和參與熱情，集中注意力，提高課堂講課的生動性和學生們對講授內容的接收效率，同時還能夠提高學生分析和解決實際問題的能力，提高教學質量。
2.2 教學實踐環節較薄弱
生物統計學是一門實用性課程，其目的是使學生能夠充分掌握生物統計學知識，并利用其解決實際問題[4，5]。然而，由于教學計劃中課時數的限制，需要老師在課堂上要適時安排實踐環節，使得理論與實踐環節相結合，加強生物統計的實踐技能訓練和素質培訓。
2.3 學生們缺乏學習主動性
生物統計學屬于工具性課程，在科研的實驗設計及數據處理過程中起著非常重要的作用。多數學生還未直接接觸實驗設計和數據的統計分析，對科研的概念比較模糊，沒有直觀認識，難以理解相關的理論知識和統計分析方法，容易產生難學、不想學的思想。盡管在教學過程中，教師多次反復強調本門課程的重要性，但是，學生們在學習階段由于意識不到課程的重要性，因而其學習興趣不夠。只有少數認真的學生會課下看書，仔細完成課下作業，多數的學生采用“應付式”的學習方式。“應付式”的學生會不加思考的草草的交上作業本，更有甚者課上不聽講，課下不復習，嚴重缺乏學習興趣和主動性，這可能和人的“直接利益”思想相關。心理學認為“人的一切活動就是為了追求自己的個人利益”。學生們有可能認為生物統計學對其的“直接利益”就是平時作業成績和考試成績，故他們采用被動式的學習態度。
2.4 教材內容缺乏學生參與的先驗設計
目前國內大多教材的設計仍是以傳統模式為主，首先介紹概念、方法，給出公式，再舉例印證。現代心理學和教育學已經證明，傳統的教材組織和課堂講述過程不利于啟發學生的思維，學生會感覺枯燥，認為上課聽講與課后自己看書的效果是一樣的，因此在課堂上不會集中注意力，也不會主動地融入到教學過程中來。缺乏主動反饋、師生緊密融為一體的課堂氛圍，從而大大影響了教學效果。
3.結語
在教學過程中，教師為教學活動的組織者、學生探索知識的引導者和合作者。我們不能使用傳統的填鴨式和一言堂式的教學方法，不能使用強制的手段逼迫學生被動地接受知識。教師在教學過程中不斷發現問題，并探究采用合適的教改方法和手段進行創新，改進教學課程體系，加強教學效果。學生起著主體的作用，必須充分調動并發揮學生的主觀能動性，把素質教育融合入生物統計學課程教學過程中，把考核學生應用知識的能力和綜合分析問題的能力作為重點，培養他們的實踐能力和綜合素質。
參考文獻：
[1]杜榮騫主編. 生物統計學（第3版）. 北京：高等教育出版社， 2009.
[2]邵云，姜麗娜，李春喜. 《生物統計學》立體化教材建設實踐與思考. 高等教育研究學報， 2012， 35（1）：84-86.
[3]丁建華. 《生物統計學》教學方法與技巧探討. 安徽農學通報， 2011， 17（19）：171-175.
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生物統計的概念范文第3篇
關鍵詞:環境統計 指標 制度 發展
中圖分類號:X32 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2012)07(b)-0218-02
環境統計是定性和定量地描述環境的狀態和變化及其與人類活動和自然事件的相互作用。環境統計可用數字反映并計量人類活動引起的環境變化和環境變化對人類影響,能夠為政府部門制定環境政策和環境規劃,預測環境資源的承載能力等提供依據[1]。作為一個新興的統計領域,環境統計近年來受到世界各國的廣泛重視,并得到快速發展。目前已有許多國家建立起環境統計制度和法規。本文綜述了近年來環境統計的國際發展情況及變化趨勢,并針對當前我國環境統計制度存在的主要問題,提出了發展建議。
1 國際環境統計基本框架與指標
1.1 聯合國環境統計框架與指標[1]
1973年,在歐洲經濟委員會的會議上首先提出了開展國際層面的環境統計工作的舉措。1974年,聯合國統計司在第18屆大會上提出了關于國際環境統計的工作計劃草案,建議把重點放在環境統計資料的需要和可得性以及制定一些方法準則上。1984年,聯合國統計司正式頒布了《環境統計發展框架》(FDES),提出了環境統計的組織和發展的系統方法,并在若干個國家進行了應用試點;之后又分別于1988年和1991年發表了《環境統計的概念和方法:人類居住區統計》、《環境統計的概念和方法:自然環境統計》兩份技術報告,詳細描述了環境統計的各個統計變量,以幫助國家與國際環境統計數據收集的識別和篩選,這三份文獻已成為指導世界各國開展環境統計和方法研究的重要參考依據。
聯合國提出的FDES框架被認為是一個成功的框架,已被世界上許多國家采用。此外,聯合國統計司開發了一套環境指標,1995年在統計委員會會議上被批準通過,1997年又編制了環境統計詞匯,包括1200多個相關詞條。聯合國自1999年以來開展了多次國際環境統計實踐工作,經過多年的發展,其框架的統計指標目前已形成十大類,包括空氣和氣候(空氣污染、氣候變化、溫室氣體)、生物多樣性、能源與礦物、森林、治理、內陸水資源、土地與農業、海洋和沿海地區、自然災害、廢棄物等。為適應新的環境問題的需要,2010年統計委員會在其第41次會議上通過了一項對FDES框架進行修訂的工作計劃。
1.2 經濟合作與發展組織(OECD)環境統計框架與指標
1993年,經濟合作與發展組織(OECD)開發了一套PSR(Pressure-State-Response)即壓力-狀態-反應結構的環境統計編制框架,它較全面地說明人類活動、過程和模式對環境的正負兩方面影響,其內容包括:壓力(指作用于環境的人類活動及其活動的過程和模式);狀態(指環境的狀態);反應(指環境變化引起的政策選擇和其他反應)。該框架目前主要被歐盟各國采用,其部分內容也被東歐和中亞國家應用于環境統計資料的編制[2～3]。
根據工作性質和目的,OECD的環境指標體系可分為四大類,包括核心環境指標(CEI)、關鍵環境指標(KEI)、部門環境指標(SEI)、環境賬戶指標和脫鉤環境指標(DEI),這些指標組成之間是密切關聯的,其中CEI是環境指標體系的核心部分,是大多數OECD國家通用的最低限度指標。關鍵環境指標(KEI)是CEI的精簡版,包含了10～13個指標,它的設置有助于更廣泛的交流,便于向公眾信息和為政策制定者提供關鍵信號。經過多次修訂,OECD關鍵環境指標目前最新修訂版為2008年版,該指標體系包括十大類:氣候變化、臭氧層、空氣質量、廢棄物產生、淡水質量、淡水源、森林資源、漁業資源、能源、生物多樣性等。SEI和環境賬戶指標的設置主要是幫助將環境關注分別整合于部門政策、經濟和資源管理政策中,DEI體系則是為了監測可持續發展的進展,用來衡量環境壓力與經濟增長的脫鉤關系[2]。
1.3 環境與經濟綜合核算體系(SEEA)
聯合國統計司于1993年首次提出環境與經濟綜合核算體系,其最新版本SEEA 2003由聯合國、歐盟委員會、國際貨幣基金組織、OECD及世界銀行五大組織共同完成。SEEA框架通過提供各類指標和描述性統計數據以支持環境和經濟相互關系的分析,其主要內容包括:分解和計算經濟賬戶中與環境有關的流量和存量;連接實物資源賬戶和價值型環境賬戶、資本賬戶;估算環境成本;核算自然資本,如礦物、森林、漁業資源、土地、空氣和水;考慮環境耗減和惡化成本,計算環境調整指標[4]。
目前,開展環境和經濟相關的統計工作已引起了許多國家和組織的重視,如德國、日本和歐盟等已將環境經濟納入指標體系[5～7]。此外,芬蘭、丹麥、挪威和加拿大等部分國家目前正在努力開展這一方面的實踐工作,逐步建立起適合本國國情的環境與經濟核算體系[8]。聯合國統計委員會環境經濟核算專家委員會在2008年第三次會議上提出將環境經濟核算和相關統計納入到環境統計,推動各國實行環境經濟核算制度。2011年6月初,歐洲會議通過了一項作為重要解決手段的歐洲環境問題新法規即環境經濟核算法規,正式引入衡量涉及環境問題的發展指標,將環境核算作為評價經濟活動的一個重要環節。
生物統計的概念范文第4篇
生物統計學是應用數理統計的原理和方法來分析并揭示生物界各種現象和試驗調查資料的一門學科[1]。隨著生物學研究的不斷發展，生物統計學的應用越來越廣泛，已逐漸成為生物學各領域研究和實際工作必不可少的工具。本課程的教學目的旨在使學生理解生物統計學的基本原理，能正確設計科學試驗，掌握合理收集數據、正確整理和分析數據資料的方法，培養分析問題和解決問題的能力，為今后畢業論文設計和科學研究奠定基礎。
生物統計學是南陽師范學院生命科學與技術學院的一門專業基礎課。與其他課程相比，該課程理論性強，比較抽象，而且要求學生具備必要的、足夠的應用數學知識。此外，該課程內容廣、概念多、計算公式繁多且?y記[2，3]，加之學時的限制及大部分學生對該門課程的重要性認識不足，導致許多學生認為該門課程較難學習和掌握，是一塊“難啃的硬骨頭”。因此，對生物統計的教學方法進行改革，進一步提高該課程教學效果，增加學生學習該課程的興趣與信心，是當前從事生物統計課程教學教師面臨的挑戰。筆者結合自己的教學實踐經歷，針對該門課程的特點，在分析目前教學中存在問題的基礎上，就如何提高該門課程的教學效果，談談體會和思考。
一、生物統計學教學中存在的問題
（一）學生缺乏學習積極性
生物統計學屬于應用統計學的一個分支，以數學概率論和數理統計為理論基礎[1]。該課程的一些計算公式及原理，需要在一定的概率論與數學基礎上理解。雖然學生在大一已經學習了高等數學的相關知識，但多數學生數學基礎知識相對薄弱，因此常常會感到枯燥乏味，進而導致厭學情緒的出現，學習積極性不高。此外，生物統計學的學習過程是循序漸進的，課程內容是承上啟下、前后連貫的[1，4]，如果學生對某一章節內容理解不透的話，則有可能會影響到后續章節的學習，導致學生陷入越聽越聽不懂、越聽越沒興趣的惡性循環，進而萌生不想學的思想。
（二）教學手段單一，實踐環節薄弱
課程教學大多仍然是單純的課堂講授，“紙上談兵”多，缺乏應用生物統計知識的實際訓練，導致學生無法正確掌握和應用理論知識，也難以把知識轉化為實際技能。這種單一的傳統教學模式已經嚴重束縛了學生學習的興趣及動腦能力的培養。此外，生物統計學中涉及大量數據，傳統課堂教學大多采用計算器進行統計計算，相對耗時較多，使課堂的教學效率降低。現代統計方法離不開先進的計算機手段，利用統計軟件代替繁重的手工計算進行統計分析，已是生物統計學發展的必然趨勢。由于受到學時及教學條件的限制，目前我院生物統計學尚未開設上機試驗課，致使學生還不能熟練操作當前常用的Excel、SPSS、SAS等統計分析軟件，很難做到所學內容與科研實踐的緊密結合，綜合運用知識的能力不能得到提高。
（三）開設課程學期不合理
目前，我院開設本門課程多是在大二的第二個學期。學生接觸專業課還很少，一些專業術語尚不熟悉，對所舉專業方面的一些例子，理解時還存在一定的困難，影響教學效果。
二、提高生物統計學課程教學效果的有效途徑
（一）認識課程地位，培養學習興趣
生物統計學這門課程理論抽象，學生在學習過程中普遍感到晦澀難懂，學習興趣不高，甚至有部分學生主觀上認為該門課程就是學習數學知識的。這些想法都沒有真正理解生物統計學的內涵。興趣是學生最直接意識到的學習動機[5]，充分調動學生的積極主動性已成為教學改革的重點。生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，而且該課程的內容對學生順利完成畢業論文設計有非常重要的作用，是完成高質量畢業論文的保證。通過本門課程的學習，能培養學生進行科學試驗的能力和對試驗結果進行科學分析的能力，也為今后從事科學研究打下堅實的理論基礎。因此教師應該讓學生對該門課程有正確的認識，充分了解課程的重要性。在授課過程中，可以采用“啟發式教學法”，引導學生思考，從而提高學習生物統計的興趣。
（二）改進教學方式，提高教學效果
針對生物統計學課程理論性和邏輯性強的特點，教師可以采用“比對法”、“演繹法”、“探究式教學法”、“案例式教學法”等多種教學方法來提高教學效果，例如對于一些概念和公式，我們可以采用“對比法”教學幫助學生加深理解，如總體和樣本、統計數和參數、成組數據和成對數據平均數比較的假設檢驗、直線回歸系數與直線相關系數等。通過“對比法”講授，可以讓學生在差異中找出類似，在類似中分辯出差異，讓其更好地掌握其聯系及本質的不同。
為了提高課堂教學的效率，可以采用傳統的板書教學與多媒體教學相結合的手段進行授課。傳統的板書教學可以使學生跟著教師的思路走，對及時理解和消化知識非常有益。多媒體課件具有形象化、直觀化、生動活潑等特點[6，7]，采用圖示、實例等形式將抽象的知識以有效的方式呈現出來，有助于學生的理解和掌握。在教學中采用兩者有機結合的方式，可充分利用兩種教學手段的優勢，達到好的教學效果。
（三）加強綜合實訓練習
在計算機日益普及的今天，統計軟件的使用可以使計算變得簡單和準確，因此應讓學生對常用的統計軟件有所了解和掌握。目前眾多高等院校廣泛使用的教學軟件有Excel和SPSS[8]。其中Excel軟件中的t檢驗、方差分析、回歸、相關等功能可基本滿足實驗教學的要求，且易學易用。因此迫切需要盡快完成生物統計實驗室的建設。
生物統計學是一門應用性很強的課程，在教學過程中必須注重理論聯系實際。除課堂教學外，利用教學實訓基地讓學生進行實際課題研究訓練，有利于加深對所學內容的理解。一方面學生可以根據自身的興趣，通過搜集資料，自己提出課題和實驗設計方案，然后在教師指導下進行課外研究，同時為畢業論文設計打下基礎；另一方面，學生也可以參與到教師的課題研究之中，將學、研融為一體，為今后從事科學研究奠定良好的基礎。
（四）建立合理的考核方式
?魍車納?物統計課程考核以閉卷筆試的形式進行，這種應試模式使學生把主要精力放到了死記硬背上，忽視了知識的運用，而為了切實提高學生的實踐能力，應建立合理的考核機制。
生物統計學考核成績可由平時考核（占總成績的20%）、期末實踐考核（占總成績的40%）、期末理論考試（占總成績的40%）三部分組成。平時考核通過考勤、課堂提問、課后作業完成情況及小測驗等情況綜合評定；期末實踐考核主要考查學生知識應用和解決實際問題的能力，可通過實訓態度、實訓報告、分析結果、上機應用軟件操作的熟練程度等綜合評定；期末理論考試主要考核生物統計的基本理論知識，考查學生對已學內容的掌握和應用情況。可以嘗試采用開卷考試形式，可以看書和筆記，要求學生獨立完成。這種考核方式既能檢測學生的學習效果，又能加強學生解決實際問題的能力，有助于提高學生綜合運用知識的能力。
生物統計的概念范文第5篇
一、重本有效分的集中度分析
這里的重本有效分的集中度是指總分上重本線上的人數中某學科上重本有效分的人數與該學科所有上重本有效分的人數的百分比，目前還沒有任何一本統計書籍在學科有效分上定義集中度的概念，但現實成績評估分析中，很多場合都看重這個百分比，現在我們列出全區理科成績重點集中度表（見表1）：
“總”是指該科上重有效分的總人數，“圈內”是指總分上重本線中該科上重本有效分的人數。
從集中度來看，各科圈內人數相對分散，各科都有相當多的人在圈外，說明這部分學生在其他科上努力有可能上重本線，這就是我們要努力的方向。
二、學科對總分的貢獻率分析
在數據分析中，我們通常的想法是假設：數據服從多元的正態分布，從而得到Y也是一元正態分布。這樣延續下去的分析方法很容易陷入理論分析的誤區，因為現實中的數據不是那么恰好服從正態分布；雖然給出了假設，但是我們的分析總是滯后的，因為數據結果的精確性和現實的某些不規則的隨機性產生了一些抵消。無論如何，在現實問題的數據分析中，將統計的思想有效融合在實際問題中，在合理性的前提下采取統計的精確公式理論都是有益的，一句話，理論來源于實踐，在實際中檢驗理論，將理論結果更好地反饋到實踐應用中。基于此，我們用現在比較流行的SPSS統計軟件對數據進行回歸分析，以期找出學科影響因子的程度，同時這個影響程度也是為后面的學科突破概率分析做準備。
1.學科成績回歸表
2.學科成績回歸表分析
表中截距對本文分析沒有意義，可以不管；表中擬合度是回歸方程解釋真實數據的程度；表中顯著值都是0表示在置信度為95%時，表中數據完全可信。
現在我們關心一個問題：如果總分提高1分，那么這1分來自于哪個學科？
在實際中，總分的獲得肯定是取決于6個學科的成績的總和，所以，這1分可能來自于這6個學科的任何一科，如果這1分來自其中的某一個學科，這時我們就關心該學科貢獻這1分的可能性有多大？這個的可能性的大小就是學科對總分的貢獻率，公式為：
同理可得其余5個學科對總分的貢獻率如下：理數34.72%、英語40.45%、物理7.25%、化學11.35%、生物5.32%。
這里貢獻率結果是基于全區大樣本的分析，也就是在不知學生個體處于一個比較大的區域（全市）下的位置而采取的策略，現在我們可知道一個小區域（全區）每個學生所處的位置，因此可以借助統計的知識尋找提高總分的突破口，也就是下面分析中的學科突破概率。
3.學科突破概率
通過上面的分析，已經得到全局意義下各個學科對于總分的影響，更進一步分析要著眼于為每個同學確定其最優的突破口提高成績。
對于張云慶1同學當前成績而言，他的學習重心應該放在英語學科和生物學科上，這兩門課程是使得他最容易提高分數的學科，尤其是英語學科。
注：在所有計算的過程中，都采用經驗累積分布的目的就是避免實際數據和正態分布相差太遠，就可能會失效。經驗分布是真實分布的一致相合估計，相合估計對于連續的函數變換仍然保持相合性，所以不會有太大問題。
