多元統計分析論文

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多元統計分析論文范文第1篇

2012年12月份，我國生產化學農藥原藥（折百）34.2萬噸，同比增長9.97 %。2012年1-12月，全國的產量達35

>> 2014年全國化學農藥原藥產量情況 統計局：2013年11月我國化學農藥產量同比增長2.79% 2012―2015年我國煤礦瓦斯事故統計分析 2008年～2012年我國高校檔案學研究生統計分析 2000—2012年：我國教育技術相關著作統計分析 1998年-2008年我國網球碩博論文統計分析 我國媒介融合研究統計分析 我國能源結構的統計分析 近30年我國綜合檔案館研究論文統計分析 2002年～2011年我國“棄檔”現象研究論文的統計分析 2005年～2015年我國檔案安全應急預案研究文獻統計分析 《檔案管理》2012年載文統計分析 2012年我中心門診使用抗高血壓藥物統計分析 1985～2007年我國國際競爭力論文的統計分析 19877―20166年我國檔案法規研究期刊論文統計分析 2013年10月中國化學農藥產量同比下調6.08% 基于多元統計分析的我國各省級區域經濟分析 USPTO中我國專利引用狀況的統計分析 FDI與我國經濟增長之間關系的統計分析 我國入境旅游人數統計分析與模型預測 常見問題解答 當前所在位置：中國 > 科技 > 2012年我國化學農藥原藥產量統計分析 2012年我國化學農藥原藥產量統計分析 雜志之家、寫作服務和雜志訂閱支持對公帳戶付款！安全又可靠！ document.write("作者： 本刊編輯部")

申明:本網站內容僅用于學術交流，如有侵犯您的權益，請及時告知我們，本站將立即刪除有關內容。 2012年12月份，我國生產化學農藥原藥（折百）34.2萬噸，同比增長9.97 %。2012年1-12月，全國的產量達354.9萬噸，同比增長19%。 從各省市的產量來看，2012年1-12月，江蘇省化學農藥原藥（折百）的產量達105.58萬噸，占全國總產量的29.75 %。緊隨其后的是山東省、浙江省和湖北省，分別占總產量的23.25 %、8.47 %和8.34 %。 殺蟲劑原藥產量同比下降11.96% 2012年12月份，我國生產殺蟲劑原藥7.92萬噸，同比下降29.36 %。2012年1-12月，全國的產量達81.34萬噸，同比下降11.96 %。 從各省市的產量來看，2012年1-12月，湖南省殺蟲劑原藥的產量達24.93萬噸，占全國總產量的30.65 %。緊隨其后的是江蘇省、山東省和湖北省，分別占總產量的29.53 %、9.22 %和8.94 %。 殺菌劑原藥產量同比下降7.08 % 2012年12月份，我國生產殺菌劑原藥14383.11 噸，同比增長1.86 %。2012年1-12月，全國的產量達143893 噸，同比下降7.08 %。 從各省市的產量來看，2012年1-12月，江蘇省殺菌劑原藥的產量達60458.42 噸，占全國總產量的42.02 %。緊隨其后的是浙江省、安徽省和寧夏回族自治區，分別占總產量的13.92 %、9.39 %和8.74 %。除草劑原藥產量同比增長42.55% 2012年12月份，我國生產除草劑原藥16.27萬噸，同比增長40.74%。2012年1-12月，全國除草劑原藥的產量達164.79萬噸，同比增長42.55%。 從各省市的產量來看，2012年1-12月，山東省除草劑原藥的產量達67.13萬噸，同比增長88.65%，占全國總產量的40.74%。緊隨其后的是江蘇省、浙江省和湖北省，分別占總產量的20.41%、10.27%和9.18%。（摘編自《中商情報網》）

多元統計分析論文范文第2篇

相關熱搜：統計學  統計學原理

一、數據統計分析的內涵

數據分析是指運用一定的分析方法對數據進行處理，從而獲得解決管理決策或營銷研究問題所需信息的過程。所謂的數據統計分析就是運用統計學的方法對數據進行處理。在實際的市場調研工作中，數據統計分析能使我們挖掘出數據中隱藏的信息，并以恰當的形式表現出來，并最終指導決策的制定。

二、數據統計分析的原則

（1）科學性。科學方法的顯著特征是數據的收集、分析和解釋的客觀性，數據統計分析作為市場調研的重要組成部分也要具有同其他科學方法一樣的客觀標準。（2）系統性。市場調研是一個周密策劃、精心組織、科學實施，并由一系列工作環節、步驟、活動和成果組成的過程，而不是單個資料的記錄、整理或分析活動。（3）針對性。就不同的數據統計分析方法而言，無論是基礎的分析方法還是高級的分析方法，都會有它的適用領域和局限性。（4）趨勢性。市場所處的環境是在不斷的變化過程中的，我們要以一種發展的眼光看待問題。（5）實用性。市場調研說到底是為企業決策服務的，而數據統計分析也同樣服務于此，在保證其專業性和科學性的同時也不能忽略其現實意義。

三、推論性統計分析方法

（1）方差分析。方差分析是檢驗多個總體均值是否相等的一種統計方法，它可以看作是t檢驗的一種擴展。它所研究的是分類型自變量對數值型因變量的影響，比如它們之間有沒有關聯性、關聯性的程度等，所采用的方法就是通過檢驗各個總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數值型因變量是否有顯著影響。（2）回歸分析。在數據統計分析中，存在著大量的一種變量隨著另一種變量的變化而變化的情況，這種對應的因果變化往往無法用精確的數學公式來描述，只有通過大量觀察數據的統計工作才能找到他們之間的關系和規律，解決這一問題的常用方法是回歸分析。回歸分析是從定量的角度對觀察數據進行分析、計算和歸納。

四、多元統計分析方法

多元統計分析論文范文第3篇

關鍵詞：醫學論文

1.統計研究設計:應交代統計研究設計的名稱和主要做法。如調查設計(分為前瞻性、回顧性還是橫斷面調查研究)，實驗設計(應交代具體的設計類型，如自身配對設計、成組設計、交叉設計、析因設計、正交設計等)，臨床試驗設計(應交代屬于第幾期臨床試驗，采用了何種盲法措施等);主要做法應圍繞4個基本原則(重復、隨機、對照、均衡)概要說明，尤其要交代如何控制重要非試驗因素的干擾和影響。

2.資料的表達與描述:用 x±s表達近似服從正態分布的定量資料、用M(QR)表達呈偏態分布的定量資料;用統計表時，要合理安排縱橫標目，并將數據的含義表達清楚;用統計圖時，所用統計圖的類型應與資料性質相匹配，并使數軸上刻度值的標法符合數學原則;用相對數時，分母不宜小于20，要注意區分百分率與百分比。

3.統計分析方法的選擇:對于定量資料，應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析;對于定性資料，應根據所采用的設計類型、定性變量的性質和頻數所具備的條件以及分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用χ2檢驗。對于回歸分析，應結合專業知識和散布圖，選用合適的回歸類型，不應盲目套用簡單直線回歸分析，對具有重復實驗數據的回歸分析資料，不應簡單化處理;對于多因素、多指標資料，要在一元分析的基礎上，盡可能運用多元統計分析方法，以便對因素之間的交互作用和多指標之間的內在聯系作出全面、合理的解釋和評價。

4.統計結果的解釋和表達:當P<0.05(或P<0.01)時，應說對比組之間的差異具有顯著性(或非常顯著性)的意義，而不應說對比組之間具有顯著性(或非常顯著性)的差別;應寫明所用統計分析方法的具體名稱(如:成組設計資料的t檢驗、兩因素析因設計資料的方差分析、多個均數之間兩兩比較的q檢驗等)，統計量的具體值(如:t=3.45，χ2=4.68，F=6.79等)，應盡可能給出具體的P值(如:P=0.0238);當涉及到總體參數(如總體均數、總體率等)時，在給出顯著性檢驗結果的同時，再給出95%置信區間。

多元統計分析論文范文第4篇

關鍵詞：生物統計學；實驗教學；改革探索；實踐

中圖分類號 G642.0 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2013）15-148-02

生物統計學是數理統計原理和方法在生物學中的應用，不僅在生命科學領域、而且也在其他學科領域中得到廣泛應用，是一門工具學科[1]。生物統計學的理論性和實踐性均較強，涉及的基本原理、公式和概念較多，需有一定的數學基礎和邏輯推理能力才能學好，相對于其他專業課程，師生普遍反映難教、難學、難記[2]。《生物統計學》不容易理解和掌握，導致學生缺乏學習興趣和動力，考試前通過死記硬背接受理論知識，形成短暫記憶，隨著時間的延長，所學內容逐漸忘記。這門課程講授完之后，學生不會靈活運用其中的方法，也不會設計一個簡單的試驗，更不會將生物統計學的基本理論、技術和常用統計方法應用到本科畢業論文設計中，導致理論教學與實踐應用脫節，顯然未達到教學目的。以往《生物統計學》教學以單純理論教學為主，不設或很少開設實驗課。因此，筆者結合《生物統計學》的基本原理，利用計算機和統計軟件，開設了《生物統計學》實驗課，并嘗試對該課程的實驗教學方法進行改革探索。

實踐教學環節非常有利于提高大學生的培養質量，而《生物統計學》課程教學的實踐環節亟待加強。在《生物統計學》實驗教學過程中，我們利用計算機輔助實驗教學，開設以下實驗課：（1）《生物統計學》某章節理論知識講授完之后，利用計算機和相關統計軟件，開設相應的實驗課。在實驗課上，教師通過統計軟件演示例題的計算和分析過程，并講授統計軟件的使用方法，學生根據所學理論知識，結合實例在計算機上借助統計軟件進行操作，這樣使學生獲得知識更加直接與快速。（2）學生參與試驗設計和科學試驗。學生要在生產實踐或實驗室中設計試驗，親自參與試驗數據的采集，并對試驗數據進行統計和分析，這樣有利于加深學生對所學內容的理解。《生物統計學》教學開設了如下實驗：

1 利用Excel繪制常用統計圖

Excel繪制圖形功能強大，各種版本的Excel軟件均提供了14種標準圖表類型，每種圖表類型中又含有2～7種子圖表類型；還有20種自定義圖表類型可以套用。講授完試驗資料的搜集和整理后，開設利用Excel繪制常用統計圖的實驗課。學生在實驗課上利用Excel繪圖時，可以對圖表區、繪圖區、數據系列、坐標軸、圖例、圖表標題的格式，例如文字的顏色、字體、大小，背景圖案、顏色等進行修改和調整，使修飾后的圖形更加美觀好看，爽心悅目。當圖和數據放在一張工作表上、學生改變繪制圖形的數據時，其圖形將發生相應變化；將鼠標放在圖中某數據點上，在鼠標下方將彈出一個文本框給出數據點的具體數值；用鼠標單擊繪圖區中的“數據系列”標志，其圖所屬數據單元格將被彩色框線圍住，便于用戶查看圖形的數據引用位置。在“數據系列”點擊右鍵可以向散點圖、線圖、條形圖等添加趨勢線，并可給出趨勢線的方程與決定系數。

2 利用Excel進行數據描述統計分析

講授完試驗資料特征數的計算后，開設利用Excel進行數據描述統計分析的實驗課。首先選用與生活聯系緊密的數據資料，讓學生利用Excel計算這些數據的平均數、中位數和眾數，測定和分析這些數據的集中趨勢，然后利用Excel測定樣本標準差、總體標準差和四分位數，讓學生分析這些數據的離散趨勢。另外，讓學生利用Excel分析總體次數的分布形態，計算總體平均值的置信區間，有助于識別總體的數量特征。總體的分布形態可以從兩個角度考慮，一是分布的對稱程度，另一個是分布的高低。前者的測定參數稱為偏度或偏斜度，后者的測定參數稱為峰度。

3 利用Excel進行統計假設檢驗

講授完統計推斷之后，利用Excel進行統計假設檢驗的實驗課。統計假設檢驗是根據隨機樣本中的數據信息來判斷其與總體分布是否具有指定的特征[1]。我們選擇實際案例，讓學生提出假設，利用Excel中適當的統計方法計算檢驗的統計量及其分布，確定顯著性水平和決策規則，最后推斷是否接受假設，得出科學合理的結論，這個過程就稱為假設檢驗或統計假設檢驗。統計假設檢驗的方法多樣，通過比較就會發現它們的基本方法和步驟大同小異，例如t檢驗、u 檢驗、x2檢驗等，可以詳細講述其中1～3種假設檢驗方法，其它假設檢驗方法可以采用啟迪和推導方式讓學生利用統計軟件自行輕松地學習和操作。

4 利用Excel和SAS軟件進行方差分析

講授完方差分析之后，開設利用Excel和SAS軟件進行方差分析的實驗課。利用Excel只能進行單因素或雙因素（包括可重復雙因素和無重復雙因素）方差分析，而涉及雙因素隨機區組試驗、三因素試驗和裂區試驗等試驗數據的方差分析，即讓學生利用SAS軟件進行多重方差分析。另外，Excel中的單因素或雙因素方差分析只能給出方差分析表，不能進行平均數的多重比較，也無法用不同字母標記法表示差異顯著性的結果，這些也都需要利用SAS軟件。

5 利用多種統計軟件進行回歸分析

由一個或一組非隨機變量來估計或預測某一個隨機變量的觀測值時，所建立的數學模型及所進行的統計分析，稱為回歸分析[1]。按變量個數的多少，回歸分析有一元回歸分析與多元回歸分析之分，多元回歸分析的原理與一元回歸分析的原理基本相似。按變量之間的關系，回歸分析可以分為線性回歸分析和非線性回歸分析。利用統計軟件進行回歸分析時，首先讓學生如何確定因變量與自變量之間的回歸模型；如何根據樣本觀測數據，估計并檢驗回歸模型及未知參數；在眾多的自變量中，讓學生判斷哪些變量對因變量的影響是顯著的，哪些變量的影響是不顯著的。在方差分析實驗課上，先讓學生利用Excel進行簡單的線性回歸分析，然后利用SPSS軟件進行相關與回歸分析，最后利用SAS軟件進行多元線性回歸分析和逐步回歸分析，使學生了解不同統計軟件的特點、功能和作用。

6 利用基本原理設計試驗

試驗的精確度高低取決于試驗設計的各個方面，只有通過有效地控制試驗誤差才能提高試驗精確度。因此，教師有必要正確引導大學生在試驗過程中要做到操作仔細，這樣有利于提高學生的科研素質。在試驗工作中，從試驗資料中發現潛在的規律性是極其重要的，這需要科學合理地運用統計學的基本原理和方法。講授完試驗設計之后，要求學生根據試驗設計的基本原理，在生產實踐或實驗室內提出試驗設計的基本思路，制定試驗方案。然后，學生分組討論試驗設計的可行性，并進行糾正和修改。在試驗前期，學生應進行試驗前期準備工作。在試驗過程中，學生要考慮試驗條件的差異對試驗數據的影響，可根據試驗設計的原理和技巧分析試驗出現的問題，使學生獲得的理論知識與實際聯系起來，從而加深對理論知識的理解。試驗結束后，獲得大量的試驗數據，需要選擇正確的統計方法分析試驗資料，得出科學合理的結論，以達到研究目的。最后，教師根據學生設計的試驗思路、方案、步驟及作出的試驗報告給予評價。通過開設試驗設計實踐課，可以使學生明確試驗的目的、試驗設計方法、試驗因素及水平等內容，有利于提高學生設計試驗方案的能力。

實踐證明，開設《生物統計學》實驗教學后，學生能夠在計算機上借助相關統計軟件親自統計試驗數據，利用所學的統計學方法分析和檢驗試驗結果，最后得出可靠的結論。最后畢業時，學生能根據試驗設計的基本原理，可獨立完成畢業論文試驗設計，實施設計的試驗方案，獲得試驗數據資料。由于試驗數據統計分析耗時，而且繁瑣，因而過去畢業生害怕對試驗數據進行統計分析。自從我們結合《生物統計學》的基本原理，利用計算機和計軟件開設了該課程的實驗教學后，學生輕松地掌握了該課程的基本原理和統計分析方法，統計和分析數據的速度、精確度均大幅度提高。現在部分學生還能幫助教師進行科研課題的數據處理和分析，畢業論文水平也大大提高。

《生物統計學》教學實驗課的開設，使學生從被動學習轉變為積極主動地學習，培養了學生進行科學試驗設計的能力，初步掌握開展科學試驗設計的方法；培養學生掌握正確收集、整理試驗資料的方法，能利用生物統計方法對試驗資料進行正確的統計分析；培養學生掌握常見統計軟件的使用方法和統計方法。《生物統計學》實驗課深受學生的歡迎，這也是對該課程實驗教學的嘗試和改革探索的肯定。在該課程實驗教學過程中，筆者深刻體會到要提高《生物統計學》課程的實驗教學效果和質量，教師需要投入時間與精力，鉆研實驗教學內容，提高教學水平，轉變實驗教學理念，不斷探索和優化多元化的實驗教學方法。

參考文獻

[1]李春喜，邵云，姜麗娜.生物統計學[M].4版.北京：科學出版社，2008：1-3.

多元統計分析論文范文第5篇

為了詳盡分析女性創業意向將來的發展和研究趨勢，本文通過文獻梳理來分析女性創業意向的影響因素、關鍵層面、相關研究所用的數據資料收集方法和分析技術，并據此分析女性創業意向未來可能的研究方向。本文作者在創業學、組織行為學和管理科學知名期刊上將女性創業意向作為關鍵詞進行文獻搜集，共得到與女性創業意向相關的文獻46篇。而這些文章的作者多數來自美國，這表明在女性創業意向研究領域，美國的研究相對比較前沿，研究實力相對雄厚，而其他國家或區域的而研究正處于起步階段，研究前景廣闊。目前國際主流刊物刊發女性創業相關研究主要集中在JournalofBusinessVenturing、Entrepre⁃neurshipTheoryandPractice以及ResearchPolicy等三本期刊，而且2000年以來的文獻占據了75%以上。而這三本刊物中前兩種刊物是創業學領域的專門期刊，第三種期刊是政策類的主流期刊。這表明國外的研究出了研究影響女性創業的一般因素外，還主要關注相關政策對女性創業的影響。這些因素對女性創業意向均有重要的作用。

2研究結果及分析

本文按照女性創業意向的影響因素、關鍵層面、數據資料搜集方法和統計分析技術四大方面對46篇文獻進行回顧梳理。統計結果表明，對女性創業意向影響最大的是女性創業者自身的內部因素，其中尤以女性創業者的自我效能的影響為最大，而創業態度的影響作用相對較小，這在一定程度上表明了創業者自我效能對其創業感知和創業行為的影響，這一因素是女性產生創業意向的關鍵。其次是外部因素中的創業網絡對女性創業者的創業意向有重要影響，作為一種社會資本，網絡在創業中所發揮的作用以及各被學者們所認可。女性創業者的人格特質在早期被學者們所關注，但是由于主觀心理因素的不可測性和不可控性，其相關研究在逐漸減少。女性創業者的技能、知覺行為控制、就業問題、創業教育、先驗知識等因素的影響雖在逐漸上升，但仍處于次要地位。因子分析(factoranalysis)是資料簡化的工具之一，通過因子分析所萃取出來的各個因素，可用來代表女性創業意向影響因素研究的各個次領域，而每一個次領域的知識主題可由負荷于該因素，且具有較高的因子負荷量的作品來加以定義。特定領域的作者在發展作品時，會去引用具有重要性的文獻，其作品也可能被該領域中的其他作品所共同引用。因此，在進行因子分析時，屬于同一個次領域的論文會負荷于相同的因子之上，而因子負荷量的多寡可用來衡量此一論文是否屬于該因素及其重要的程度。通過分析各個萃取出來的因素中具有高因素負荷量的論文，可以推導出各個因素其背后所代表的理論意義，而對于特定研究領域具有廣泛影響力的作品則會負荷于二個或二個以上的因子之上。因子負荷量大于0.7的因子較具有解釋能力，而本研究依據McCain的建議，只萃取那些特征值(eigenvalue)大于1的因子，以及列示因子負荷量大于0.5的共同引用文獻。統計結果可以看出，Hisrich（1984、1985、1989）關于女性創業意向的研究成果成為學者們爭相引用的重要文獻，這三篇文章主要從女性家庭因素、女性的人格特質以及女創業者與職業經理人的對比分析中解讀了為了女性要創業、如何能夠成功創業等影響女性創業意圖產生的關鍵要素。其次是Brush（1990、2001）的研究，這兩篇文獻分別從家庭因素、女性能力和女性如何獲取創業資源角度剖析了影響女性創業意圖的關鍵要素，由此可見，內部因素之特質因子、自我效能因子以及外部因素之創業網絡因子對女性產生創業意向具有明顯的影響，而這些也是學者們重點關注的對象，尤其是上述要素的交互作用對女性創業意向的影響，這表明將來的研究焦點應該放在內外部因素的交互作用以及家庭沖突/溝通對女性創業意向的影響方面（Hisrich等，2001）。此外，Scott（1986）和Olson（2002）認為，女性創業者的先驗知識與創業教育層次也是女性創業意向中需要認真對待的研究焦點之一。尤其是先驗知識對女性創業者創業職業選擇的影響也將會成為未來研究的熱點，而這也是影響女性產生創業意向的重要因素。而在女性創業意向中就業問題以及天花板效應（Brush，2001；Langowits，2007）兩大層面是學者們所忽略的。因為根據對文獻的回顧與分析，就業問題將決定女性創業者的創業傾向和未來創業企業的發展方向，這對于處于動態過程中的女性創業行為具有戰略性指導作用，因此將來應該關注就業問題以及女性創業前的天花板效應對女性創業意向的影響。。雖然目前學者們對主管規范和知覺行為，在女性創業意向的相關研究主題中，學者們普遍使用的方法主要有定性分析、因子分析和回歸分析三大類。但是，一些簡單的非數學方法也是分析女性創業意向的重要方法，如方差分析和判別分析等。而作為主要的統計分析技術，這三大類方法仍將是這一領域的主要研究方法。作為新興的統計技術，結構方程模型的重要性雖未在統計數據中體現，但是其作為新一代統計技術的重要性也逐漸突出，將來應重點關注多元方法的結合，以構建完善的女性創業意向研究框架。統計結果表明，學者們在研究女性創業意向相關主題時，主要采用了案例研究的方法，即從典型案例中提煉研究點和研究變量，以案例來證明自己所提出的研究命題，這種研究方法應該在將來予以提倡，因為案例研究所需的案例容易獲取，其調研成本相對較低，分析方便（Schwarz，1994）。其次，學者們也多用面對面發放問卷的形式來獲取數據，這種方式雖然難度較大，但是可以獲取寶貴的第一手資料，而且面對面也確保了問卷的信度與效度，確保了數據的質量。這對于研究結果的解釋能夠令人信服。在所有的方法中，學者們普遍不用的方法主要是實驗研究。因為這種研究方法的前期控制程序較多，研究結果的可信度總是受到質疑，而且實驗研究需要大量的設備投入和實驗人員搜尋，這就導致實驗研究的總體成本很高。

3結語