云計算數據論文

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云計算數據論文范文第1篇

智能家具是在互聯網的影響之下物聯化體現。智能家具是使用現代通訊技術、數字信息處理技術，實時采集不同的信號，然后使用控制器對信號進行處理、上報到信息管理平臺，最終對用戶需求作出反應的家具。家具可以與家居環境中其他設備（如音視頻設備、照明系統、空調控制、安防系統、數字影院系統、影音服務器、影柜系統、網絡家電等）連接到一起，提供家電控制、照明控制、電話遠程控制、室內外遙控、防盜報警、環境監測、暖通控制、紅外轉發以及可編程定時控制等多種功能和手段。[1]

2智能家具的構成

智能家具應當由控制系統、執行系統、傳動系統、傳感器、家具本體這五個部分組成。[2]控制系統：即由微處理器、存儲器構成的微電子計算機。其任務是對所采集的數據進行數據處理和計算，并向各系統發出控制指令，指揮智能家具系統的運作，是智能家具的“大腦”。執行系統：智能家具的動力源，執行控制系統的指令做出相應的反應，是智能家具的末端元件。傳動系統：用以改變智能家具的狀態，如高度、角度等。運用傳動裝置可以使家具產生物理性動作。傳感器：智能家具的信息采集工具，通過感知外界的物理條件或化學條件，并把信息傳給控制系統。家具本體：即家具產品本身，是其他構件的載負平臺。

3智能老年家具的設計原則

人性化：智能老年家具不僅要追求技術上的進步，并且要體現與老年人的關系。高科技與使用者需達到最佳的統一，使家具更易被老年人接受。信息共享：智能老年家具將可實現信息多設備傳輸，使所獲信息不局限于單一家具，而是可以上傳到云端，供多設備參考以及社區醫療使用。安全性：老年人因其自身體質的脆弱，故家具安全性十分重要。而智能家具需借助電路、機械構件、電器等危險設備，所以在設計時需充分考慮安全性與功能的協調性、互容性。易用性：老年人對新事物的接受程度不及年輕人，對智能家具的操作需要盡量易懂、易用。高科技材料：所用材料需結合現今的技術，實現自動控制調整，適應外界變化。環保性：結合當今的社會潮流，產品要在整個生命周期貫徹環保意識。環保需要人人參與、人人執行。

4云計算的概念

云技術是一個大型的且可擴展的相關能力的技術，通過互聯網技術和以服務的形式提供給外部用戶，可以進一步細分云計算和云服務。云計算集中在IT技術方面，通過虛擬化和自動化技術，以創造更多的計算資源，云服務是基于虛擬模型、信息技術、包括計算、存儲和帶寬，以服務的形式，通過互聯網提供測試人員。云計算的重要性，是基于云服務本身和相關的軟件和硬件產品制造。廣泛接入網絡、快速靈活、測量服務，按需服務和資源池是云計算的5種基本性質，云計算的三種服務模式包含軟件即服務、平臺即服務和基礎設施即服務；公共云、專用云、混合云和社區云是其4種部署模型。[3]這部分主要介紹了兩種基于云的數據處理技術：個性化數據挖掘技術和個性化數據推送技術。

5云技術的特點

（1）虛擬化：用戶利用云計算可以在任何位置、使用各種終端獲取應用服務。這種終端可以是一個筆記本電腦，移動電話，以及其他各類電子移動設備。用戶可以利用終端通過網絡來完成所需要的服務。（2）高可靠性：使用云計算比使用本地計算機可靠，因為云計算使用了計算節點同構可互換、數據多副本容錯等措施，來保障服務的高可靠性。（3）普遍性：“云”不是為一個特定的應用，在云計算下可以組合出不斷變化的新應用，不同的應用程序能在一個“云”中同時運行。（4）按需服務：“云”像一個巨大的資源池，按需購買，它的資源可以像自來水、電力和天然氣定價。

6老年人智能家具設計分析

6.1桌案類老年家具

（1）智能調整系統：當老年人需要吃飯、讀書時，智能化家具的桌面可以自動調整，包括桌面高度調整、角度調整、自動旋轉等功能，可以確保老年人使用方便，防止老年人使用疲勞。（2）智能化照明系統：老年人對光的反應隨年齡的增大變得緩慢，照明燈光過強或過弱都不利于眼睛健康。智能照明系統顧名思義是把照明功能嵌入到家具表面，對光強進行檢測、報警、保證老年人光線適度，時長合適，防止眼睛疲勞。智能照明能夠進行光強控制、定時控制、亮度梯度控制，也具備延遲熄滅，定時亮滅等控制功能。

6.2坐臥類老年家具

6.2.1座椅、沙發

（1）智能調節系統：功能角度調整：座斜度（座面與水平面的角度）自動調節、背斜角（靠背和水平面角）自動調整、頭部角度調整、坐面旋轉、為老年人提供合理的位置，并通過調整保證經常改變姿勢；高度調整功能：坐高（椅子、凳子、沙發）自動調節，靠背高（肩部，腰部、頸部三個要點）自動調整，扶手高度自動調整。（2）智能按摩系統：座面、靠背面、腳部、腿部、頸部等都可以配備按摩功能，幫助老年人健康按摩。（3）智能識別系統：帶有識別系統的“智能沙發”可以識別坐在沙發上的人，甚至根據程序自動喚醒躺在特定位置的老年人。智能輪椅利用導航系統，使用傳感器和激光連續搜索周圍的障礙，通過一個計算機分析選擇在人群中的行徑路線。此舉可以實現在人群中的自由穿梭。

6.2.2床類老年家具

（1）智能控制系統：控制、調節家具角度和高度，滿足不同老人的身體需求。智能調節功能在老年人床類家具中多用于醫療、康復等方面。（2）智能照明系統：床頭的照明系統可以從照度、曝光時間、曝光方法進行調整。（3）智能溫度控制系統：控溫系統可以實現床類的溫度控制，確保老人有一個溫暖舒適的休息環境。（4）智能提示系統：提醒老年人何時可以醒來，何時睡覺，能夠幫助養成健康、規律的好習慣。（5）智能化材料：智能化的材料有益于老年的健康。例如：老年人使用智能材料制作的床墊、枕頭，可以改善他們的睡眠質量。

7結束語

云計算數據論文范文第2篇

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[2] 王才有.“十二五”衛生信息化發展規劃研讀[J].中國衛生信息管理雜志，2012，9（2）：13-16.

[3] 何利文，李陟，陳向東等.云環境中軟件定義的安全服務[J].2014（4）：1-6.

[4] 武少杰.云計算下虛擬環境安全的關鍵技術[D].中國人民信息工程大學，2012.

[5] 馮朝勝，秦志光，袁丁等.云計算環境下訪問控制關鍵技術[J].電子學報，2015，2（2）：312-319.

[6] Mini Singh Ahuja， Randeep Kaur，Dinesh Kumar .Trend Towards the Use of Complex Networks in Cloud Computing Environment[J].International Journal of Hybrid Information Technology， Vol.8，No.3（2015） ：297-306.

[7] 成瑾，劉佳，方祿忠.面向電信運營商云計算平臺的安全檢測評估服務體系研究[J].計算機科學與應用，2015，5，83-91.

基金項目：

發改投資[2012]1850號。

作者簡介：

馮海永（1979-），男，河南商丘人，河南科技大學，碩士；主要研究方向和關注領域：衛生信息化、網絡與信息安全。

張盛源（1989-），男，河南鄭州人，河北工業大學，碩士；主要研究方向和關注領域：衛生信息化、云計算模式研究。

陳益洲（1966-），男，河南鄭州人，鄭州大學，河南省衛生計生委統計信息中心，副處長，高級工程師；主要研究方向和關注領域：衛生信息化、網絡工程與信息安全。

云計算數據論文范文第3篇

【關鍵詞】云計算；數據挖掘

數據挖掘（data mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據集中識別有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的模式的非平凡過程。大批量的數據不斷增長，各式各樣的數據挖掘需求非常之高，以前的集中式數據挖掘技術已經無法適應。云計算因為它可彈性變化的計算能力和海量的存儲能力使得它成為解決大批量數據挖掘的突出的方法。

1.云計算在數據挖掘方面的優勢

1.1 云計算的含義

云計算（cloud computing），分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部服務器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之后將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網絡服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和“超級計算機”同樣強大效能的網絡服務【1】。

最簡單的云計算技術在網絡服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網絡信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。 未來如手機、GPS等行動裝置都可以透過云計算技術，發展出更多的應用服務。 進一步的云計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，未來如分析DNA結構、基因圖譜定序、解析癌癥細胞等，都可以透過這項技術輕易達成[2]。 稍早之前的大規模分布式計算技術即為“云計算”的概念起源。

云計算時代，可以拋棄U盤等移動設備，只需要進入Google Docs頁面，新建文檔，編輯內容，然后，直接將文檔的URL分享給你的朋友或者上司，他可以直接打開瀏覽器訪問URL。我們再也不用擔心因PC硬盤的損壞而發生資料丟失事件。

1.2 云計算的特點

云計算的特點如下：

1.2.1超大規模

“云”具有相當的規模，Google云計算已經擁有100多萬臺服務器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務器。企業私有云一般擁有數百上千臺服務器。“云”能賦予用戶前所未有的計算能力。

1.2.2虛擬化

云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實體。應用在“云”中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具置。只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務【3】。

1.2.3高可靠性

“云”使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。

1.2.4通用性

云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。

1.2.5高可擴展性

“云”的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。

1.2.6按需服務

“云”是一個龐大的資源池，你按需購買；云可以像自來水，電，煤氣那樣計費。

1.2.7極其廉價

由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節點來構成云，“云”的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優勢，經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務【4】。

云計算可以徹底改變人們未來的生活，但同時也要重視環境問題，這樣才能真正為人類進步做貢獻，而不是簡單的技術提升。

1.3 云計算的發展與現狀

21世紀10年代云計算作為一個新的技術趨勢已經得到了快速的發展。云計算已經徹底改變了一個前所未有的工作方式，也改變了傳統軟件工程企業。以下幾個方面可以說是云計算現階段發展最受關注的幾大方面：

1.3.1云計算擴展投資價值

云計算簡化了軟件、業務流程和訪問服務。比以往傳統模式改變的更多，這是幫助企業操作和優化他們的投資規模。這不僅是通過降低成本，有效的商業模式，或更大的靈活性操作。有很多的企業通過云計算優化他們的投資。在相同的條件下，企業正擴展到更多創新與他們的IT能力，這將會幫助企業帶來更多的商業機會。

1.3.2混合云計算的出現

企業使用云計算（包括私人和公共）來補充他們的內部基礎設施和應用程序。專家預測，這些服務將優化業務流程的性能。采用云服務是一個新開發的業務功能。在這些情況下，按比例縮小兩者的優勢將會成為一個共同的特點。

1.3.3以云為中心的設計

有越來越多將組織設計作為云計算遷移的元素。這僅僅意味著需要優化云的經歷是那些將優先采用云技術的企業。這是一個趨勢，預計增長更隨著云計算的擴展到不同的行業【5】。

1.4 基于云計算的數據挖掘的優勢

利用云計算的方式來解決對大批量數據進行挖掘的優勢大致可歸結為以下三點：

1.4.1因為數據挖掘處理的數據是大批量的，所以必須從大批量的數據中挖掘出可以讓人理解的大規模的數據，并且由于互聯網上數據的增長非常迅速，所以數據挖掘的任務要比單純的搜索任務復雜的多，這就使得在挖掘過程中有更好的應用環境和開發環境。在這樣的境況下，基于云計算的方式是最為理想的。

1.4.2基于云計算可以實現低成本的有關分布式并行計算環境，因此，它可以使得企業的數據處理成本降低，同樣也可以不依賴于高性能的機器。

1.4.3基于云計算的數據挖掘非常方便，不在乎底層。在并行化的情況下，云計算可以利用原有設備加大對大量數據的處理能力及其速度，保證了容錯性，也擴大了結點。

2.基于云計算平臺的數據挖掘實例

至今，基于云計算的數據挖掘在某些方面已有一些成果。下面是基于云計算數據挖掘的研究成果。

2.1由中科院計算技術研究所開發的中國最早的基于云計算平臺的有關并行數據挖掘系統PDMiner（Parallel Distributed Miner）。

2.2中國移動研究院研制并開發了并行數據挖掘工具也是基于云計算平臺Hadoop 的，因為采用云計算技術，所以實現了大批量數據的存儲、分析、處理、挖掘，并且可以提供高性能、高可靠性的數據挖掘分析支撐工具。

2.3 ASF 研發的開源項目數據挖掘平臺Apache Mahout，可以使開發人員在Apache 的許可下免費使用，并研究出可伸縮的機器學習算法。

2.4開源數據挖掘系統Augustus是開放數據組利用Python 語言開發的，它支持預測模型標記語言，也能方便的運行在Amazon的云計算平臺上。

2.5德國Fraunhofer 智能分析和信息系統研究所研發了一個圖形化的數據挖掘工具包，把軟件和平臺有效的結合在一起，完成了軟件在云平臺上的轉移。

3.基于云計算數據挖掘面臨的問題和挑戰

雖然云計算技術已有相當成功的應用，但它的技術并非很成熟。云計算仍然是發展的初級階段。所以，利用云計算進行數據挖掘還會面臨好多問題與挑戰：

3.1關于云計算數據挖掘算法的并行性方面仍存在問題。用怎樣的算法來解決目前的數據挖掘，非所有算法都可以利用云計算的完成任務，在此要選擇最恰當的算法，有良好的并行策略，提高并行效率。

3.2不確定性。數據挖掘的過程中會有不確定性，因為數據挖掘任務的在描述過程中有不確定性，預處理及數據采集也有不確定性。

3.3數據挖掘所采用的方法以及得到的結果有不確定性。在數據挖掘過程中，盡量確定其可確定性。

3.4對于挖掘結果的評價也具有不確定的。每位用戶考慮的最終的挖掘目標不同，這使得對結果評價也有不確定性。

3.5進行數據挖掘云計算，云服務軟件的可信性問題非常重要。服務必須是正確的，服務要非常安全，服務的質量也要相當好

針對以上問題和挑戰，有下面幾點對策：

①基礎建設方面，我們要有良好的個性化和多樣化的數據挖掘云服務的平臺。

②虛擬化技術在數據挖掘云服務中要起關鍵性的作用。

③需求方面實現個性化和多樣化。

④數據挖掘算法要可信。

⑤涉及到的數據挖掘算法一定要安全。

4.結束語

本文闡述了有關云計算的含義、特點和發展現狀，分析了利用云計算技術在數據挖掘方面的優勢，并調查了關于云計算的數據挖掘技術的現狀，概括了基于云計算的數據挖掘技術所面臨的問題及其挑戰，給出了一定的解決方法和措施。隨著云計算技術的快速發展，相信在不久的將來一定會給數據挖掘帶來新的突破和強大的技術支撐。

參考文獻：

[1]玄光男.程瀾偉.遺傳算琺與工程設計[M].北京：科學出版社，2000.

[2]曾黃麟.智能計算[M]，重慶：重慶大學出版社.2004.

[3]陳明.神經網絡模型[M].大連z大連理工大學出版社，1995.

[4]韓瑞峰.基于遺傳算法的化學反應動力學模型參數優化研究[D].山西大學頸士學位論文， 2001.

云計算數據論文范文第4篇

關鍵詞：云計算；數字出版；主要問題

中圖分類號：F264 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）06-0186-03

數字出版是傳統出版業與信息產業、計算機產業相結合衍生出的新型出版業態。當前，云計算產業的迅猛發展正在形成信息和計算機技術革新的第三次浪潮。以云計算進一步拓展數字出版產業的發展空間，其中的機遇和問題都值得思考。

一、云計算的內涵及在中國的發展

關于云計算的定義有多種，《中國云計算產業發展白皮書》（2011版）的定義：云計算是一種 IT 資源的交付和使用模式，指通過網絡（包括互聯網 Internet 和企業內部網 Intranet）以按需、易擴展的方式獲得所需的硬件、平臺、軟件及服務等資源。提供資源的網絡被稱為“云”，其計算能力通常是由分布式的大規模集群和服務器虛擬化軟件搭建。云計算的運行。云計算的服務商將云計算系統資源匯聚，以各種租戶模式為用戶服務。用戶通過網絡進行計算能力的申請和調用，來滿足自己的需求。服務商根據用戶的需求，可以增減相應的 IT 資源（包括 CPU、存儲、帶寬和軟件應用等），使得 IT 資源的規模可以動態伸縮，滿足用戶的不同需要。用戶可直接通過互聯網或企業內部網，訪問云計算中心使用計算資源。云計算中心的服務系統設計了獨特的計量方式，用戶以使用云資源的時間長短、方式和多少繳納費用。

我們國家政府和很多行業都高度重視云計算產業的發展。《國務院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》（國發[2010]32號）指出，加快推進三網融合，促進物聯網、云計算的研發和示范應用。2010年9月北京市發改委了《北京“祥云工程”行動計劃》確立云計算作為“北京戰略性新興產業的突破口”，正式啟動祥云工程。北京市“十二五”科技發展規劃提出，研制自主知識產權的各類云計算通用支撐平臺等，推動傳統產業升級。2010年7月，上海市經信委提出培育十家在國內有影響力的年經營收入超億元的云計算技術與服務企業，建成十個面向城市管理、產業發展、電子政務、中小企業服務等領域的云計算示范平臺。

目前，云計算在中國政府及公共事業建立了“政務云”“公共服務云”計算平臺；在制造業、電信業、金融業和能源業建立了軟件開發、基礎資源平臺建設和信息系統整合的應用。未來幾年云計算將在更多領域內得到廣泛運用。

二、云計算在數字出版產業發展中的運用

中國數字產業發展的十年是技術創新發展的十年，未來產業發展依然還要走技術創新的路線。一些著名的數字出版技術商已經探索云計算的應用之路。

1.方正集團建立云計算平臺。2011年6月北大方正集團所屬阿帕比公司提出了“共建云平臺、同享云服務”的理念，啟動了“云出版服務平臺”。在這一平臺上，出版商可以建立數字資源的自主授權渠道、自主選擇商業模式、安全發行和透明結算系統；渠道商可以快速搭建數字資源運營平臺，及時獲取正版資源并實現為讀者提供多終端、跨媒體閱讀服務。目前，一些出版集團、報業集團等出版單位，漢王、永正圖書和北發網數字內容運營商加入了這一平臺。赫思佳在《方正Apabi全新數字出版解決方案》中指出：數字出版的新技術包括：全文檢索、數據挖掘、語義網絡等；跨資源類型（書、報、刊、圖片、多媒體）的綜合檢索、內容關聯；個性化出版/發行；Web 2.0技術；Ajax、標簽Tag、推薦Digg、RSS、IM；跨多種平臺和設備的閱讀技術。這些技術與云計算結合，不但為云計算增添了針對性極強的服務項目，也在為技術自身的發展提升了空間。

2.中國知網建立云計算平臺。張宏偉在《云出版與數字出版產業化》中指出：CNKI云出版平臺與業務運行模式，首創了“云出版+云數圖” 獨特數字出版模式，利用云計算技術和理念，研制的一套服務于數字出版全產業鏈的綜合服務平臺。對出版者是低門檻、高效率的集約化虛擬數字出版環境和可信發行平臺。在自主出版方面，自主經營或委托超市銷售符合國際國內標準和需求的數字出版制品或有條件轉讓著作權的使用權；在發行方面，可建自主加密與安全發行保障系統；在結算方面，建立了電子商務、統計分析和需求調研系統。

3.天津市建立了國家數字出版基地云計算中心。2011年建立的云計算中心就是數字出版的云服務提供商。云計算中心的設計與部署采用了集中管理、分布式服務的模式。IaaS運營管理平臺負責統一運營管理和調度，各業務則承載在IaaS管理的資源節點上。計算中心為數字出版企業提供專業化寬帶接入、服務器托管、空間租用等業務的同時，還向企業提供綜合信息業務、資源共享、虛擬社區和多重安全等增值業務。

數字出版企業通過租賃方式使用計算中心的各類創意工具庫。使用終端設備和軟件，加工高效率的數字出版產品，實現低成本，無視地域限制的虛擬協同代工。云計算可以實現彈性存儲，支撐難預期、復雜性高、波動性大的數字版權交易。云計算還可以完成數字產品版權的發行，實現高智能的管道管理，創新版權交易的多種商業模式。

按照新聞出版總署《關于加快中國數字出版產業發展的若干意見（新出政發[2010]7號）》的定義，數字出版產品包括電子圖書、數字報紙、數字期刊、網絡原創文學、網絡教育出版物、網絡地圖、數字音樂、網絡動漫、網絡游戲、數據庫出版物、手機出版物（彩信、彩鈴、手機報紙、手機期刊、手機小說、手機游戲）等。這些新的出版業態需要高性能的信息技術和網絡技術作為支撐。云計算就是建立了可以滿足數字出版高數據量需求的，這樣一個自動化和自助化的高性能的平臺。這也是云計算得以應用于數字出版產業的原因所在。

三、云計算應用于數字出版的突出問題

1.云計算是否侵犯了版權制度存在著爭議。羅昕認為，“版權保護面臨更為嚴峻的挑戰。基于云的內容的去中央化對數字版權保護提出了更加嚴峻的挑戰。我們即將生活在計算機存儲去中央化的轉型期。”王自強認為，“不管是云計算，還是數字化，都是技術。技術的發展沒有顛覆版權的基本原則，即創作產生權利；使用權利要經過許可，這就是版權保護最基本的原則。技術發展并沒有對版權制度的設計帶來顛覆性的問題。現在我們面臨的真正挑戰是授權渠道不夠流暢，也正因這種形勢，就需要法律能夠跟上。”云計算是否侵犯了版權制度存在著爭議，但有一點是肯定的，我們說云計算機有可能侵犯版權。

2.云計算存在著數據安全保存問題。《中國云計算產業發展白皮書》指出，中國云計算產業發展的關鍵障礙之一是數據和數據安全問題:包括數據存儲、傳輸安全，數據隱私、數據、身份認證等問題是用戶非常關心的問題，是阻礙當前云計算應用的關鍵障礙之一。原因正如阿飛所說，把數據存儲在基于云計算的系統上、通過互聯網來訪問數據會對賦予的任何法律保護帶來影響。比方說，行業機密和律師客戶方面的特權信息存儲在第三方服務器上時得到的保護級別與它們存儲在企業內部時得到的保護級別可能不一樣。

3.缺乏統一的技術標準和運營標準。《中國云計算產業發展白皮書》指出，中國云計算產業發展的另一個關鍵障礙，是中國云計算產業參與者尚未形成一套共同遵循的技術標準和運營標準。具體表現在數據接口、數據遷移、數據交換、測試評價等技術方面以及 SLA、云計算治理和審計、運維規范、計費標準等運營方面，都缺少一套公認的執行規范，不利于用戶的統一認知和云服務的規模化推廣。這里的深層次原因是，我們目前還處在云產業發展的成長階段，私有云、公有云和混合云相互交叉。特別是私有云，比如方正國際、中國知網都要建設自己的云計算系統，畫分自己的勢力范圍，就會形成各自的技術標準。標準不同是經濟利益不同。

四、以云計算推動數字出版產業發展的幾點思考

云計算以信息轉移的便捷性、運行成本的低廉性、系統的靈活性和可擴展性，為數字出版的技術商、內容生產商、銷售商帶來了新的商業模式和巨大的市場機會；為數字出版產業的發展增添了雙翼；帶來了新的發展空間；所以我們應該支持云計算在數字出版產業的應用。但是，應該注意解決發展中的突出問題和障礙。

1.我們應該在國家層面發展數字出版的云計算系統。我們國家的云產業還處在起飛的發展階段，在這一關鍵時期，應該把云計算和國家數字出版的重大公共建設工程結合起來。新聞總署的“新聞出版業‘十二五’時期發展規劃”提出要“堅持科技創新，將科技創新作為推動新聞出版業發展的主要支撐”。具體措施是“打造基于‘云計算’技術的學術論文平臺，推動學術期刊出版數字化轉型，帶動原創學術文獻數字出版的產業化、規范化、規模化發展”。這一舉措非常必要；但是，應用的領域還是過窄。我們還是應該以更寬的視角、更高的位置看問題，把云計算推動國家數字產業發展上升為一個整體性的政策來對待。總署會商工信部和國家科技部，協調云計算產業推動國家數字產業發展的重大政策問題。特別是在現有的九個國家級數字出版建設基地上，實施相關的重大項目建設問題。以項目為載體，重點解決數據安全的保存問題、技術標準和運營標準的統一問題。使得限制云計算運用的障礙性問題得以妥善的解決。因為只有國家級的“公有云”（也稱外部云是指通過因特網動態地、靈活地以自助方式獲取資源）建設，才符合“公益性、基本性、均等性、便利性”要求，打破技術壁壘，技術標準和運營標準互聯互通后形成數字出版的公共服務體系，使數字出版的發展得到有效的保障。

2.我們還應該深入追蹤研究大型數字出版技術服務企業的云計算建設情況。像方正集團、中國知網都在建設自己的云計算數字出版系統。他們是如何為數字出版企業包括出版社、報社和大型數字出版公司解決數據安全存儲問題的？他們建設中的問題和困難是什么?他們會不會形成壟斷反而妨礙了數字出版產業的發展。比如中國知網的利益鏈條中，就有忽視了原作者的權益問題。對這些問題深入研究有助于我們出臺有利于數字出版產業發展的產業政策。

3.我們應該研究云計算對中小出版社的幫助問題。中小型出版社在數字轉型期遇見了很多困難和問題。有很多技術問題難以逾越，資金問題也限制了發展。云計算為其發展帶來了機遇。政府有關部門要為中小出版社搭橋牽線，讓云計算企業為其搭建數字出版平臺，尤其要保護其權益。在國家建設云計算數字出版系統時，要考慮如何讓中小型出版社受益，為其尋找有效的云計算商業模式，幫助中小型出版社走出困境。

參考文獻：

[1] 賽迪顧問股份有限公司.中國云計算產業發展白皮書:2011 版[EB/OL]..

[2] 共建云出版平臺 同享云出版服務[EB/OL]..

云計算數據論文范文第5篇

方向明確　注重實踐

1978年，盧新明懷著成為社會有用之才的夢想開始了在山東礦業學院(現山東科技大學)計算數學專業的學習。上學期間，他不斷反思自己所學的專業數學與哲學一樣都是方法論，只有與其他學科相結合，才能真正實現其價值計算機是一種工具，計算數學就是用計算機解決數學問題。采礦及其相關專業是山東礦業學院的特色專業，如果把它們很好地結合在一起，就可以用計算數學解決礦業開采中尚未解決和不能解決的難題。豁然開朗的盧新明從此對自己的未來有了更加清晰的規劃。從大二開始，他在認真鉆研本專業課程的同時，利用業余時間或旁聽、或自學其他專業的課程。他立志通過自己的努力實現計算數學與礦山開采研究的完美結合。

1982年7月，即將畢業的盧新明放棄了第一次報考研究生的機會，留校任教。因師資缺乏，他剛參加工作便被推上“前線”。不少人看他整天忙忙碌碌，好心勸他抽時間復習考研究生。系里的領導十分關心他，幾次提出讓他進修外語出國，都被他謝絕了。理由是：“學校需要我，工作離不開，我首先要服從大局，立足本職，努力工作!”

一名大學教師也許可以沒有碩士、博士學位，卻不能沒有碩士，博士的知識和能力。在工作需要他堅守崗位的情況下，盧新明繼續堅持業余學習。1985年，信息學院開辦了系統工程研究生班，他為該班擔任線性規劃課主講，同時又以學生的身份選修了7門主要課程，都取得了相應的學分。他為本科生、研究生開設的《線性規劃》、《矩陣計算與稀疏技術》、《礦井通風網絡圖論》等課程，也都是通過自修而開出的。他說“時間是擠出來的，腦子是用不壞的。作為一名教育工作者，永遠不能停止追求知識，追求真理的步伐。”

堅定執著　孜孜以求

1982年年底，盧新明參加了在北京召開的全國礦井通風學術會議。會上，他最大的收獲是聽取了三位學者關于礦井通風最優化調節問題的爭論。當時的情形是七嘴八舌，各陳其優，互相不讓。交流會幾乎成了三位學者的辯論會，坐在一旁的盧新明在聽完辯論后大膽直言：“這些方法無一最優!”接著，他一一舉出反證，并鄭重宣布“我們也在進行這方面的研究，很快就會拿出結果來!”會場上先是竊竊私語，繼而鴉雀無聲了。稍稍冷靜下來，他才意識到自己口出了“狂言”。怎么辦?擔子壓下了也只好自己挑起來!

從北京回到學校，盧新明在完成每天的教學任務后，有空便跑圖書館查資料。幾個月后，他終于建立起一個求解礦井通風系統最優調節問題的非線性規劃模型，提出了單純形交替計算方法，并編制出相應的計算機程序。接著，他的模型和方法在華豐煤礦初試成功，又通過現場考察進行了修改完善。1983年10月，盧新明在第二屆煤炭系統工程學術會議上公布了自己的成果，據此寫成的在《煤炭學報》1985年第一期上。

之后的數年里，盧新明堅持從實用的角度出發，業余對礦井通風理論進行了更加深入的研究，解決了一系列理論難題，提出了通風網絡測定平差的新方法，形成了一個優化體系，達到了國際先進水平。國際權威、美國西弗吉亞大學的Y.J.Wang教授給予了高度評價，并親自簽發了邀請信，請盧新明參加美國第五屆國際礦井通風學術會議。

盧新明還圍繞著作為大型工程項目有效管理方法的網絡計劃技術中的最大障礙――生成和繪制網絡圖，進行了深入研究，不僅在理論上找到了一個最優箭線圖的生成和繪制算法，而且研制了十分有效的微機軟件。他先后完成和發表學術論文60余篇，曾獲得中國統配煤礦總公司(煤炭部)優秀青年知識分子，山東省十大杰出青年等稱號，多次被授予學校青年教師教學優秀獎和優秀教育工作者獎。

敢闖敢干　不斷開拓

盧新明謙虛好學卻不迷信專家、不迷信權威，敢于向問題挑戰。當年，在準備《線性規劃》課程時，他發現翻譯過來的教材上有一個關鍵性錯誤，他查閱相關資料并多次找人請教均無所獲，在查閱英文教科書后獲知：原來都存在同一錯誤。為此，他結合自己的研究成果，吸取了譯著的優點，親自編寫了《國內線性規劃流行教材中的錯誤與糾正》等教學參考資料和文件，收到良好效果。

1991年，盧新明考入中國科學院應用數學研究所攻讀運籌學與控制論專業，1994年4月獲博士學位。期間，他選擇運籌學界和經濟學界所關注的線性規劃作為主攻目標，完成和發表了10余篇學術論文，提出了一系列有效的新算法。其中以他為主完成的《線性規劃有效算法》一文由《數值計算與計算機應用》雜志發表后，又被選入美國《Chinese Journal of Numerical Mathematics and Applications》雜志。

1999年10月，盧新明組建成立泰安藍光計算機技術研究所，2006年更名為山東藍光軟件有限公司，其宗旨就是給用戶提供一個專家型的工具軟件，搭建完全可行化的平臺，以信息化帶動工業化，以信息技術改造傳統產業。在盧新明教授的帶領下，山東藍光軟件有限公司已建成一支以年輕的博導、教授，博士、碩士為骨干的中青年結合的科技隊伍。多年來，在國家科技部、信息產業部以及山東省科技廳和信息產業廳的大力支持下，山東藍光軟件有限公司對采礦行業中的地質，測量，水文、通風、瓦斯、采掘、供電、礦壓、運輸、排水，設備管理等各個專業的理論和技術進行了深入研究，結合現代數學理論、計算機技術和互聯網平臺的最新成果，解決了采礦領域諸多的理論難題，成為目前采礦行業內領先的信息化解決方案提供商。公司率先提出了完整的“數字礦山”解決方案，設計并形成了一套完整的礦山數字化系統平臺，可以為客戶提供全方位的咨詢、方案設計，培訓、產品實施和技術支持，在采礦行業享有極高的信譽。

20多年來，盧新明教授親手開發的軟件產品廣泛應用于兗礦、平煤、大同、潞安、晉城、陽泉、淮南，淮北、神東、新汶、淄博，肥城、臨沂、華亭、靖遠，鐵法，神火、招金、大昌等大型集團公司以及江西，新疆、甘肅、云南、貴州、陜西，重慶、湖南等省份的部分礦山，在采礦界享有很高聲譽。

搭建載體　打造平臺

談起“數字礦山”，盧新明教授滔滔不絕。他說，數字礦山是數字地球的一部分，但數字礦山不同于數字城市、數字海洋和數字農業等，數字礦山是綜合利用網絡技術，計算機技術、軟件技術、虛擬現實技術、科學計算可視化技術、運籌學與控制論技術、自動化技術、現代管理學技術、礦山生產技術、礦山安全技術、危險源辨識和應急指揮技術等構成的技術集成體。數字礦山是根據礦山生產的時空特點，基于四維空間框架、以寬帶網絡為載體，以數字化為形式表達和管理礦山井上下所有自然、地質、工程與設施的信息高度集成和信息高效利用的數字化系統。一旦一個礦區的數字化建設完成后，一個逼真的，可視的、透明的和可控的數字礦山就會展現在人們面前，對著大屏幕就能了解礦區地面和地下任何地點、任何時間和任何方面的信息，并提供必要的智能決策，使整個礦區的生產和管理真正實現“運籌于帷幄之中，決勝于千里之外”的宏大目標。