大數據實習報告
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大數據實習報告范文第1篇
這事我第一次參加大學生暑期社會實踐，我明白中學時代的社會實踐是引導我們學生走出校門、走向社會，而大學時代的社會實踐則是我們接觸社會、了解社會、投身社會的更完善的良好形式;是培養鍛煉才干的好渠道;是提高思想，樹立服務社會的觀念的有效途徑。通過參加大學生暑期社會實踐活動，我們有機會把我們在學校所學的理論知識，運用到客觀實際中，使自己所學的理論知識有用武之地。只學不實踐，那么所學的就等于零。理論應該與實踐相結合。另一方面，實踐可為以后找工作打基礎。通過這段時間的實習，學到一些在學校里學不到的東西。
在此，我來到淮安市高澗工商分局實踐。XX年上半年高澗工商分局在縣局黨組正確領導下，在機關科室的關心指導下，按照重點工作抓項目、日常工作抓規范、隊伍建設抓素質的思路，牢牢把握“只有責任，沒有理由”的局訓，深入推進“三型工商”建設。各項工作取得了一定的成績。雖然八月仍是烈日炎炎，每天都很悶熱，但我非常榮幸來到高澗工商分局實踐，協助國家公務員工作。看到行政管理人員每天都身著整齊的制服、準時上班、認真工作時，我感到深深地敬佩，敬佩他們作為國家和人民的公仆全心全意為人民服務的責任心!
二、實踐內容
1、了解規范著裝上崗
(1)達到著裝要求
8月9日，在工商局工作的第一天植主任就跟我介紹工商行政管理者要按規定進行著裝：按規定著裝人員上班時間和從事執法任務時必須著裝，特殊情況，必須著便裝的，應經市縣以及分管領導同意，并報監察室備案。夏季高溫，根據縣局統一安排著裝。
(2)儀容、儀表和舉止
其次，要樹立工商行政管理機關工作人員文明形象，就要注意個人的儀容、儀表和舉止。植主任跟我介紹著制服時要舉止端莊、精神振作、姿態良好，不準袖手、背手和將手插入衣袋，不準邊走邊吸煙、吃東西，不得搭肩挽臂。
2、協助工商執法
(1)監督檢查
8月8日晚，衛生部新聞發言人鄧海華稱，針對家長質疑圣元奶粉致嬰兒性早熟事件，衛生部注意到相關媒體的報道，并對此事進行關注。國家工商總局公布流通領域奶制品抽檢報告中，圣元天然純奶粉因標稱的產品名稱與真實屬性不符，被指“質量不合格”。同時，高澗工商分局也接到上級任務：到各大、中、小型商場、超市或者乳制品指定銷售地點，檢查圣元指定批次奶粉，發現該批次圣元奶粉，應及時下架，停止銷售，并保存相關證據，將問題奶粉送到相關部門進行檢測。
3、協助召開會議
(1)事無大小、認真對待
由于近期發生圣元奶粉事件，為提高企業品牌意識，高澗工商分局召開企業商標培育工作座談會，組織轄區內12家生產加工企業代表進行集中培訓。我參與了會場的布置以及對會上重要內容的記錄。
三、實踐結果
1、嚴格遵守規章制度
的確，我認為只要身著制服，就意味著自己在秉行公事就肩負責任，要自覺維護工商形象和聲譽，不可以隨意嬉戲打鬧。
2、領悟心系人民
在我隨同高澗工商分局工作人員到各大、中、小型商場、超市進行檢查圣元該批次奶粉期間，雖然頭頂烈日，但是看著每個人都很認真地檢查，盡管汗流浹背，額頭不時冒出豆大的汗珠。這時，聽到朱科員說到：“孩子那么小就受這么大的罪，這樣的奶粉絕對不能在市場上流通，我們一定要認真檢查!”一句話感動了我，這是工商行政人員對人民的負責啊!
這幾天很累，但是大家都是帶著一份熱忱與急迫之心檢查的，每檢查完一家商場，沒有發現圣元該批次奶粉時，大家都舒了口氣，多一絲笑容。
同時，我建議各行政部門在平時要加強執法力度，積極配合縣局、政府部門的重大行動，樹立執法的良好形象。
3、學有所用
在檢查期間，作為英語專業的我，對于奶粉外包裝的英文和生產日期后的英文序列，可以更快理解分析，這極大地提高了檢查的工作效率。
四、實踐總結或體會
大數據實習報告范文第2篇
〔關鍵詞〕國外圖書館；數據素養教育；最佳實踐；科學數據管理
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.08.012
〔中圖分類號〕G2549〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2016）08-0066-09
Best Practice and Enlightenment of Data Literacy
〔Abstract〕This paper firstly discussed the importance of data literacy education in E-Science environment and considers that academic library is the best organization to teach data literacy.Next，the paper introduced its concept and content and pointed out that domestic libraries explore data literacy education should learn from outstanding achievements and practical experiences abroad.Then analyzed the New England Collaborative Data Management Curriculum（NECDMC）project led by the Lamar Soutter Library at the University of Massachusetts Medical School，data information literacy（DIL）led by Purdue University，the University of Minnesota，the University of Oregon，and Cornell University and MANTRA led by data library staff in University of Edinburgh and concluded the model of best practices from curriculum goal，students，teaching methods，teaching materials and teaching evaluation.Experiences learn from best practices included funds and personnel support，focus on characteristics of field scientific data and data management requirements，kept the data literacy courses sustainable and so on.
〔Key words〕libraries abroad；data literacy education；best practice；research data management
E-Science科研環境下，科學數據已成為科研產出的重要組成部分[1]，資助機構、期刊出版商以及學術研究機構紛紛制定和相應的數據政策，要求研究人員合理規范地管理、存儲和共享數據，這無疑給研究人員的數據素養提出了更高的能力要求，亟需數據素養教育。美國研究圖書館協會在2012年的報告中指出，圖書館集資源、能力、服務經驗為一體，是提供數據管理服務和開展數據素養培訓的最佳主體，能夠幫助研究人員應對數據驅動研究環境中的挑戰[2]。基于此，國外圖書館積極開展數據服務研究，探索數據管理培訓和數據素養教育，在長期實踐中積累了豐富的研究經驗和實踐成果。國內數據素養教育才剛起步，盡管中科院文獻情報中心等部分圖書館已經試點了一系列學分課程和數據培訓班，但在教育內容設計、教學途徑選擇、教育成果評估等方面尚處摸索階段，要形成完善的數據素養教育模式還需學習和借鑒國外圖書館數據素養教育實踐的優秀經驗。在此背景下，筆者調研了英國、美國、加拿大等大學圖書館的數據素養教育概況，根據項目資助支撐、數據學科領域背景、教育實踐經驗和教育模式成熟度選取了馬薩諸塞大學醫學院Lamar Soutter圖書館的新英格蘭數據管理協作課程[3]、普渡大學、明尼蘇達大學、俄勒岡大學和康奈爾大學4所圖書館聯合開發的數據信息素養教育項目[4]和愛丁堡大學圖書館的MANTRA教育項目[5]作為數據素養教育最佳實踐進行分析，以期為國內圖書館探索數據素養教育提供參考和啟示。另對英美加各國數據素養教育概況的調研已有專文討論，本文在此不予詳述。
1數據素養及其教育
11數據素養的概念和內涵
隨著大數據時代的來臨，數據素養已成為21世紀公民必備的關鍵技能[6]，尤其是在數據密集型第四科研范式下，研究人員創建、獲取、存儲及復用數字科研數據的能力已成為推動科學進步、提出應對經濟和社會挑戰創新的關鍵，并對全球生產力、競爭力和生活質量具有潛在影響[7]。那么，什么是數據素養？MSchield認為數據素養是根據科研需求在不同數據源中獲取、操作和總結數據，并從中推斷結論的一種能力[8]；Qin J和DIgnazio認為數據素養是研究者在科研過程中收集、處理、操作、評估和利用數據的能力[9]；Calzada Prado和Marzal認為數據素養包含個人獲取、理解、批判性地評估和管理數據的能力，并在使用數據的過程中遵守道德規范[10]；Chantel Ridsdale、James Rothwell等認為數據素養是一種以規范形式收集、管理、評估和應用數據的能力[11]。綜合各方意見，可將數據素養歸納為正當地發現和獲取數據、批判地選擇和評估數據、規范地管理和處理數據、合理地利用和共享數據的意識和能力，其內涵包括4個方面的內容，分別是數據意識、數據知識、數據能力、數據倫理與道德，如圖1所示[12]。總體而言，數據素養強調的不僅是批判性地認識和掌握數據的基本知識，更重要的是在科研實踐中能夠規范地處理和分析數據、利用數據，遵守數據倫理與道德，實現數據價值最大化。圖1數據素養的內涵
12數據素養教育
對于研究人員而言，科學高效地管理數據并非易事[13]。E-Science科研環境下龐大的數據量和復雜的數據管理問題使得研究人員面臨嚴峻挑戰，數據產生與收集、數據分析與處理、數據保存與存檔、數據發表與共享等問題貫穿項目啟動、項目實施和項目結題的全過程，研究人員亟需數據素養培訓和指導[14]。為此，國外圖書館積極探索數據素養教育，并在長期實踐中已形成較為成熟的數據素養教育模式，就如何設置教學目標、確定教學對象、設計教學大綱、選取教學方法和實施教學評估方面累積了豐富的成果和經驗。下文將對數據素養教育的最佳實踐進行詳細剖析。
2數據素養教育最佳實踐分析
所謂最佳實踐（Best Practice），是指那些在別處產生顯著效果，并能適用于此處的優秀實踐[15]。本文在調研中對各大學圖書館的數據素養教育實踐進行歸納總結，根據項目資助支撐、課程學科領域背景、教育實踐經驗和教育模式成熟度遴選了3個最佳實踐進行詳細分析，分別是馬薩諸塞大學醫學院Lamar Soutter圖書館的新英格蘭數據管理協作課程、普渡大學、明尼蘇達大學、俄勒岡大學和康奈爾大學4所圖書館聯合開發的數據信息素養教育項目和愛丁堡大學圖書館的MANTRA教育項目。
21馬薩諸塞大學醫學院Lamar Soutter圖書館――新英格蘭數據管理協作課程在當前高等教育中，數據素養教學大多不列入本科生和研究生的課程列表[16]，而醫學、自然科學等專業的學生對數據素養卻有迫切需求[17]，圖書館成為填補數據管理教育缺口的不二人選。基于此，馬薩諸塞大學醫學院Lamar Soutter圖書館聯合伍斯特理工學院的喬治?戈登圖書館、美國東北大學等新英格蘭地區大學圖書館開發了新英格蘭數據管理協作課程（New England Collaborative Data Management Curriculum，以下稱NECDMC），以培養和提高研究人員和學生的數據管理能力。NECDMC項目受美國國家醫學圖書館資助，項目編號HHS-N-276-2011-00010-C，項目主頁：http：∥library.umassmed.edu/necdmc/index。該項目圍繞兩個目標展開，一是明確數據管理的概念，建立數據素養教育的基本內容體系；二是利用學校平臺為學生提供數據素養教育的資源和機會。NECDMC項目面向健康科學、科學和工程等領域的本科生、研究生以及研究人員，在調研實際需求的基礎上，結合特定的學科背景來設置教學內容模塊，涉及臨床醫學研究、生物醫學實驗室、工程項目以及定健康研究等。
211需求調研
首先，NECDMC項目組設計調查問卷通過SurveyMonkey等平臺對不同領域用戶的數據素養現狀和數據管理需求展開調查。在馬薩諸塞大學，研究工作已經成為學生生活的重要組成部分，然而調查結果顯示，81%的學生沒有接受過數據管理培訓，79%的學生不知曉資助機構的數據政策。在問及是否需要規范管理數據時，絕大多數學生認為需要接受正式或非正式的數據素養培訓，學習數據管理最佳實踐以幫助學生解決科研實踐中面臨的數據管理挑戰。調查結果表明，學生最希望學習到的數據技能包括：組織、管理和追蹤數據集；數據存儲與備份；數據檢索與發現；數據描述與記錄；數據處理；數據收集；遵守本校和資助機構的數據管理規范和要求；處理大規模的數據；數據工具和資源。需求調研是開展數據管理培訓的基礎，下一階段的課程模塊設計即在需求調研的基礎上展開。
212設計課程模塊
NECDMC項目組在需求調研的基礎上設計了包含7個教學模塊課程模型，主要面向健康醫學、科學和工程領域的本科生、研究生和研究人員，與美國國家科學基金會的數據管理計劃建議相對應，并強調應對當前環境面臨的數據管理挑戰。7個課程模塊既可以作為相對獨立的教學模塊，如作為集成研討會的主題，也可以作為系列課程的教學大綱，亦或根據需求選擇其中一二展開針對性培訓。這7個模塊分別是：（1）科研數據管理概述；（2）數據類型、數據格式、數據的不同階段；（3）元數據；（4）數據存儲、備份和安全；（5）與數據相關的法律和倫理問題；（6）數據共享和數據復用政策；（7）數據存檔和長期保存。各個教學模塊及其對應的教學內容、學習任務和評估如表1所示。
213積累的教學資源
NECDMC項目組在長期探索數據素養教育實踐的過程中積累了豐富的教學資源，包括創建的數據管理計劃模板、數據管理經典案例剖析和課程輔助材料。
（1）NECDMC項目組創建的數據管理計劃模板
數據管理計劃是簡要描述數據處理方式的正式文檔，其中列出了在項目進展中以及在項目結題之后數據收集、數據創建、數據組織、數據處理、數據存儲、數據共享和數據復用的全過程，數據管理計劃幫助科研人員識別和列出在整個科研過程中與科研數據管理相關的風險。數據管理計劃不僅是資助機構要求的項目申請書的重要構成，更是指導整個科研工作流數據管理工作的綱領性文件。不僅NSF、NIH等科研資助機構要求提交數據管理計劃，化學、生物醫學等領域的行業慣例也有數據管理計劃要求。為此，NECDMC項目組開發了系列的數據管理計劃模板，列出不同資助機構、學科領域要求的數據管理計劃模板要素，以幫助研究人員制定有效的數據管理計劃，其中根據NSF數據管理政策創建的數據管理計劃模板如表2所示。
（2）數據管理經典教學案例
NECDMC項目在授課之余總結了許多數據管理經典教學案例，每個案例列出了教學內容大綱，并總結了與該主題相關的數據問題，以供圖書館員在涉及數據管理課程時參考和借鑒。這些教學案例涉及不同學科，包括臨床醫學研究（骨科移植手術數據管理、維生素D治療雙向抑郁數據管理）、生物醫學實驗室研究（運動和飲食對糖尿病風險影響的10年追蹤數據、老鼠功能心臟組織的再生數據）、定健康研究（非裔美國人的老年生活護理調查數據）、航空航天工程（在軌火箭發動機組件的控制衛星數據）、工程測試實驗室（移動和緊湊型造影檢查儀設計數據）、跨學科研究項目（數據保存案例研究：外星人項目）、生態環境科學（草原鳥類生存環境和棲息地選擇研究數據）、生物神經學研究實驗室（噬菌體基因測序數據）等。
（3）課程輔助資料
除了介紹課程模塊的內容，NECDMC項目還羅列了各個模塊相關的教學輔助資料和閱讀材料，可供學生和教師學習和借鑒。
22普渡大學、明尼蘇達大學、俄勒岡大學和康奈爾大學4所大學圖書館――數據信息素養教育項目2011年，普渡大學、康奈爾大學、明尼蘇達大學、俄勒岡大學的圖書館受美國博物館與圖書館服務協會（IMLS）資助，聯合開展數據信息素養培訓項目（Data Information Literacy Projects，項目編號：LG-07-11-0232-11），項目主頁：http：∥。該項目圍繞兩個問題展開：一是在E-Science和技術驅動的科研環境下，未來的研究人員需要具備怎樣的數據管理能力和數據素養；二是學術圖書館應如何將數據檢索、組織、傳播和保存等相關的專業知識傳授給學生。在這兩個問題的基礎上制定了3個目標：首先建立一套學界認可的數據信息素養能力框架體系；其次以學科背景為基礎，開展數據素養教育實踐，培養學生的數據管理能力；最后是形成數據素養教育最佳實踐，為圖書館開設數據素養課程建立可行的模型和標準流程。
221數據信息素養能力框架
DIL項目組采用問卷和訪談法調研了教師和學生的數據管理需求，結合數據信息素養試點課程教學經驗以及ACRL的系列信息素養能力標準，在長期研究實踐中建立了一套包含12項核心能力的數據素養能力框架，表3列出了這12項核心能力及其相關的數據技能，分別是：數據實踐規范、數據轉換與互操作、數據監管和再利用、數據管理和組織、數據保存、數據處理和分析、數據質量和記錄、數據可視化和表示、數據庫和數據格式、數據發現和獲取、元數據和數據描述、數據倫理與道德。能力框架為教學實踐提供了明確的目標和方向，也為各個機構教學目標設計提供了基本的框架和指南，DIL項目中各個試點課程均是以這一框架為基礎展開需求調研和教學設計的。
222DIL項目的數據素養課程實踐
在界定數據信息素養能力要求后，根據能力框架編制調查問卷和訪談大綱，調研研究人員和學生的數據素養需求。由于學科領域和服務對象不同，因此選取了5個學科作為試點，在具體學科數據需求的基礎上設計數據素養教育課程，表4列出了5個試點課程的承接單位、學科領域、數據類型、教學對象、數據需求和教學內容、授課形式以及最后達到的教學成果。需要強調的是，各個試點課程的教學內容設計是基于DIL項目組開發的數據信息素養能力框架，通過問卷調研和訪談法確定各學科研究人員和學生的具體需求，根據需求內容設計課程教學大綱，并隨著課程進度實況予以調整。在具體課程實施環節中，根據教學對象和領域數據的特點選取了不同的授課形式，包括一學分迷你課程、在線課程、一次性課程、嵌入式圖書館服務和系列研討會等，不同授課形式的優缺點如表5所示。此外，項目組還在課后邀請參與課程培訓的研究人員和學生評估課程，收集課程意見和反饋信息，以不斷改進和優化課程體系。
223圖書館數據素養教育模型和流程
以Carlson為代表的DIL團隊在長期的數據素養研究和教學實踐基礎上總結建立了圖書館數據素養教育模型，包括課程規劃、設計數據素養課程、課程實施、課程評估和總結4個階段，如圖2所示。DIL團隊在項目網站上免費分享了完整的設計方案和教學資料，可供其他圖書館實施數據素養教學課程提供參考和借鑒。圖2DIL項目建立的圖書館數據素養教育模型
23愛丁堡大學圖書館――MANTRA教育項目
愛丁堡大學圖書館的MANTRA數據管理在線課程受JISC（科研數據管理項目，Managing Research Data，資助編號2010-11）和愛丁堡大學（the University of Edinburgh Research Data Management Programme，資助時間：2013-至今）資助，課程網址http：∥datalib.edina.ac.uk/mantra/。作為一個免費的、不計學分的、提供自學課程的在線培訓平臺，MANTRA主要面向研究生（碩士、博士）、新晉研究人員和信息工作者的數據素養需求，幫助他們在科研過程中理解和學習如何管理數據。
231服務定位
MANTRA數據管理在線課程具有明確的服務定位，當學習用戶進入課程平臺選擇相應的學習角色時，系統將推送針對該用戶群體服務的目標、主要學習內容，并推薦具體的學習模塊。具體包括從事科研工作的研究生、研究人員、高級研究員（項目負責人）、信息工作者（圖書館員）4種用戶群體。
（1）研究生
服務定位：MANTRA幫助研究生學習如何在科研過程中管理數據，在研究實踐中學會利用R、SPSS、Nvivo和ArcGIS等數據分析處理工具。主要學習內容：科研數據管理的概念和術語；學位論文、研究報告、實習報告中科研數據收集和管理的方法和策略；制定數據管理計劃（數據收集、分析和存儲）。推薦學習模塊：科研數據基礎知識。
（2）研究人員
服務定位：MANTRA幫助研究人員解決當前研究實踐中的數據管理問題，為將來開展研究項目或申請項目資助提供建議。主要學習內容：回顧當前的研究實踐并制定數據管理計劃；檢查并完善數據管理實踐中的各個環節；將MANTRA提供的資源作為參考，并用于評估自己的實踐。推薦學習模塊：數據管理計劃。
（3）高級研究員（項目負責人）
服務定位：MANTRA幫助高級研究員更好地培訓研究團隊成員，幫助項目負責人調整數據管理計劃，并了解更多開放數據的相關信息。主要學習內容：在教學和學習過程中發現可以幫助團隊成員提高數據管理能力的內容；在檢查數據管理計劃時提供檢查指標，并推薦相關資源；了解數據管理最佳實踐以及數據共享和數據許可的優點。推薦學習模塊：數據共享、保存和許可；數據分析和處理。
（4）信息工作者（圖書館員）
服務定位：MANTRA幫助信息工作者了解科研數據管理實踐，以及數據的開放獲取、許可發表等相關問題。主要學習內容：培訓員工增強其對本機構數據管理要求的認識；幫助研究人員和學生做好數據管理計劃的準備工作；了解數據共享和數據許可的意義，以及數字長期保存的重要作用。推薦學習模塊：數據管理培訓工作包；數據共享、保存和許可。
232課程模型
MANTRA數據管理培訓課程模型包括9個模塊：科研數據管理基礎知識；文件格式與轉換；數據保護、權益和訪問；數據管理計劃；數據記錄、元數據和數據引用；數據共享、保存和許可；數據組織；數據存儲與安全；數據操作練習，每個學習模塊的教學目標和主要內容如表6所示。在MANTRA平臺上點擊相應模塊即可學習相應內容，包括視頻、動畫文、文本閱讀框等形式。每個在線課程模塊約1小時，但需要學生在課后拓展閱讀，動手進行數據操作練習。
233數據管理培訓工具包
數據管理培訓工具包是由愛丁堡大學EDINA數據圖書館、英國數據檔案（UKDA）、英國數字管理中心（DCC）、普渡大學圖書館分布式數據管理中心聯合開發的，旨在幫助圖書館員更好地設計數據管理課程。數據管理培訓工具包由9個部分組成，分別是數據管理培訓工具包講義、培訓計劃、MANTRA在線課程的內容、批判性寫作、來自英國數據檔案和埃塞克斯大學的管理和共享數據培訓資源（附小組練習和答案）、愛丁堡大學提供的播客視頻課程集錦、與MANTRA課程主題對應的講義課件、學生自學任務內容、課程評估表。通過數據管理培訓工作包可為圖書館員設計小型數據管理培訓班提供教學內容和課程資料，降低教學成本。
除了提供MANTRA在線課程平臺，愛丁堡大學圖書館還定期或不定期舉辦科研數據管理研討會，聚焦某個議題進行針對性教育，例如“數據管理計劃撰寫”、“數據倫理與規范”等。隨著網絡信息技術在課程教學中的應用，愛丁堡大學圖書館還聯合北卡羅來納大學教堂山分校圖書館開設為期五周的MOOC課程“數據管理和共享”，支持證書認證[18]。
3數據素養教育最佳實踐模式總結
31教育目標明確
最佳實踐中的圖書館在設計數據素養課程時往往具有明確的目標，即幫助用戶樹立數據意識，培養用戶的數據管理技能，并以此為準則指導整個課程活動的開展。具體而言，馬薩諸塞大學醫學院NECDMC項目具有建立數據素養教育基本內容體系和提供數據素養教育資源的兩大目標；普渡大學等四校圖書館的DIL項目則有3個目標，分別是建立數據信息素養能力框架體系、以學科為基礎開展數據素養教育實踐和建立圖書館開設數據素養課程的模型；愛丁堡大學圖書館的MANTRA教育項目通過劃分學習用戶群體，設定具體的培訓目標。
32教學對象層次化和領域化
首先是教學對象的層次化。本科生、研究生、研究人員等不同用戶群的數據需求因人而異，項目負責人、管理員、小組成員、學生等在科研實踐中也負有不同的數據管理權責，因而數據素養教育應充分考慮教學對象的差異性。如NECDMC課程面向本科生、研究生和研究人員，DIL項目主要面向研究生，MANTRA課程分別面向研究生、研究人員、項目負責人和圖書館員推薦不同課程模塊，提供針對性培訓。其次是重視教學對象的學科領域。不同領域的科學數據具有不同性質和特點，因而所需的數據管理和操作技能也不盡相同。
NECDMC課程主要針對健康科學、科學和工程領域，DIL項目的5個試點學科包括自然資源、土木工程、生態學、農業與生物工程以及電子與計算機科學。
33教學途徑多樣化
