應用統計學專業論文

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應用統計學專業論文范文第1篇

[關鍵詞] 醫學期刊 統計學問題 編輯

[中圖分類號] G230 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009-5853 （2013） 05-0067-03

醫學統計學是一門以統計學原理和方法為基礎，探索醫學科研工作中遇到的有關數據的收集、整理和分析方法的應用科學，又可被看成一個收集信息、處理信息、分析信息，進而從中提煉和總結分析出新的信息的過程[1]。隨著醫學科研水平和醫療技術水平的不斷提高，醫學科研和臨床實際工作中，人們對待科學的態度逐漸從原來的“經驗主義”轉變為“論據先行原則”，無論是在一些醫學相關學科的基礎實驗中，還是在一些臨床疾病的診治等工作中，人們遇到問題時不再“想當然”，而是首先考慮為什么，有何依據，而這些依據大多需要通過統計學中的信息收集、整理、分析來提供。因此，醫學統計學在醫學工作中的地位越來越重要，統計學應用的正確與否直接影響著醫學科研結論的科學性、嚴謹性和可靠性，具體到醫學期刊方面，就會出現因統計學應用不恰當而導致醫學期刊不嚴謹、不科學、不可靠和不具有影響力[2]。鑒于醫學統計學在醫學期刊中的重要地位，作者結合《腫瘤基礎與臨床》雜志2011年的240篇文章中出現的統計學問題，對目前我國醫學期刊中常見的統計學問題進行分析，同時提出一定的解決方案，為醫學編輯工作能力的提高以及醫學期刊整體水平的上升提供一定幫助。

1 醫學期刊中常見統計學問題

統計學的誤用、錯用和不用問題廣泛存在于許多醫學期刊中，統計學錯誤率處于較高水平，有文獻報道期刊論文統計學錯誤率為38%—80%，而且統計學問題的種類幾乎涉及統計學的每個方面，包括實驗設計不合理、未進行統計學處理、統計分析軟件未介紹或介紹不清、統計學數據的描述方法不當、統計學方法的描述不清或錯用、統計值或P值不全或描述不清、統計學結果分析或描述錯誤等[3-4]。王倩等[5]對5種“中華”系列雜志刊登的文章的統計學應用進行回顧性分析，發現1985年統計學方法應用的錯誤率占24%，1995年占36%。沈進等[6]選取8種醫學期刊，分析發表于1998年至2005年的544篇論著文章的統計學方法應用情況，結果顯示，136篇的統計學出現明顯錯誤，錯誤率達到25%，其中以資料處理方法不當所占比例最高，達到61.76%，其次為圖表錯誤、未作統計學處理等。我刊2011年刊登的240篇論文中，排除個案報道、教學論文、棕色行論文36篇，剩余的204篇論文中有126篇論文采用了統計學處理，占61.76%（126/204），現結合本刊統計學應用現狀針對醫學期刊中常見的統計學問題進行分類分析如下。

1.1 統計研究設計不合理問題

大多數非統計學專業的學者在進行統計研究設計（包括實驗設計、調查設計、臨床試驗設計）時僅僅從本專業的角度考慮，根據主觀想要得到的結果進行分組設計，而完全沒有考慮該實驗設計的可行性、組間數據是否具有可比性等問題，主要表現在實驗設計時不遵循隨機化原則、未設置對照或對照不合理、均衡性原則貫徹不徹底等[7]。常見的統計研究設計不合理問題包括缺少對照或對照不合理、單因素設計取代多因素設計、樣本量選擇不具有代表性或樣本量不足等[8]。例如，本刊《SMO蛋白及mRNA在食管癌鱗狀細胞癌組織中的表達及意義》一文，在實驗分組設計時未對各組間數據是否具有可比性進行統計學分析。

1.2 未進行統計學處理問題

許多醫學期刊論文雖然也進行了分組設計、設立對照等，但是文中未說明采用何種統計方法，也未對這些數據進行統計學處理，僅僅通過對實驗所得的實際數據的直觀判斷就得出結論[9]。例如，本刊《肺尖癌26例療效分析》一文中，作者在分析不同治療方法對肺尖癌的療效時并未采用任何統計方法，而是直接得出了“綜合治療較單純治療更能延長肺尖癌患者生存期”的結論，這不符合現代醫學科研的結論需有據而立的原則。

1.3 統計方法的描述不具體或錯用問題

1.3.1 統計方法的描述不具體

一些醫學期刊論文中列出的統計方法過于簡單，甚至未列出，主要有以下幾種情況[10-12]：在“材料與方法”部分中的“統計學處理”中未列出所用的統計學軟件或僅列出所用軟件而未說明所用軟件的版本；對于何種數據采用何種統計方法僅籠統描述，未具體列出文中的那些數據應該用何統計方法；對于定量數據僅列出采取t檢驗或方差分析，而未列出是否進行正態性檢驗和方差齊性檢驗；對于兩組定量數據無論是應該采用成組設計t檢驗還是配對設計t檢驗，均僅描述為“兩組定量數據比較采用t檢驗”；對于兩組或多組定性數據的比較，無論是僅需用 2檢驗，還是需要采用矯正 2檢驗或 2分割檢驗，均描述為“兩組或多組定性數據的比較采用 2檢驗”；統計學符號書寫不規范，例如，根據GB/T3358-82，F檢驗、P值、 2檢驗、t檢驗等中的字母應為斜體，不符合上述規定的書寫均為錯誤情況，這在論文中非常普遍；未列出檢驗水準 ，檢驗水準 是事先設定的判斷小概率實踐的標準，實際意義是允許犯假陽性錯誤概率的最大值，需要根據不同的研究目的進行設定。例如，本刊《 -連環蛋白和層粘連蛋白的表達與垂體腺瘤侵襲性的關系》一文在“統計學處理”僅說明數據的比較采用t檢驗，而未說明t檢驗的類型。

1.3.2 統計方法的錯用

一些醫學期刊論文中的統計方法的應用存在明顯的錯誤。對于所有定量數據，常見的錯誤有[13-14]：無論是否符合正態分布、是否方差齊，一律盲目應用t檢驗或單因素方差分析等參數檢驗方法進行比較分析；無論數據分為幾組，一律采用t檢驗進行比較分析，把其當做定量數據比較的萬能工具；無論各組數據是何關系，一律采用成組設計t檢驗或單因素方差分析。例如，本刊《癌癥相關性乏力與TGF- 1的關系分析》一文中，定量數據進行比較分析之前未說明是否進行了方差齊性檢驗和正態性檢驗。對于所有定性數據，常見的錯誤有：把 2檢驗當做所有定性數據的萬能統計工具，忽略了其應用的前提條件是， 2檢驗適用于正態分布的定性數據，且樣本量最好>40，列聯表數據進行 2檢驗時不能有1/5以上的格子其理論頻數

1.4 統計結果的描述及分析錯誤問題

許多醫學期刊論文中均可見到統計結果的描述或分析錯誤，常見的有以下幾種[15-17]：1）對于定量數據應當根據是否符合正態分布而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均數±標準差”或“均數±標準誤”表示，而不符合者則采用中位數和四分位間距來進行表示，不按上述規定進行描述者均屬于錯誤描述；2）對于定性數據，常見的錯誤是構成比和百分率不分，計算率或構成比等相對數的樣本量過小；3）解釋有統計學意義時僅根據P值的大小得出相應結論，例如對于A、B組2組的療效（假定A組療效優于B組），其“P

1.5 統計值和（或）P值描述不清以及統計值缺失問題

許多醫學期刊對統計結果進行描述時，通常不能完整清晰地描述出統計值和P值，常見的有以下幾種情況[18-19]：統計結果僅用“P0.05”得出結論，缺少相應的統計值；統計結果包括統計值，但是P值僅寫出“0.05”，未列出具體的P值；僅列出具體的P值，而統計值缺失，上述幾種情況均不利于文獻閱讀者進行數據驗證和meta分析。例如，本刊《同步放化療治療局部晚期食管癌臨床觀察》一文中，所有統計結果均僅列出了“P0.05”，未列出具體的統計值和P值。

2 針對醫學期刊中常見統計學錯誤的解決對策

目前，醫學期刊論文的統計學問題已經成為衡量論文質量高低的重要標準，統計學的錯誤可能會導致論文學術水平和學術質量的降低，甚至有可能導致嚴重的后果。近年來，隨著廣大醫學科研工作者和醫學期刊編輯及審稿專家對醫學統計學應用的重視，醫學期刊論文中的統計學問題已經明顯減少，但仍然處于較高的水平，這可能與以下幾點有關[20-22]：論文作者、編輯及審稿專家思想上不夠重視論文統計學應用；期刊編輯的統計學應用知識匱乏；選擇審稿專家只注重其專業領域內的影響力，而未關注其統計學應用水平。因此，要想提高醫學期刊的統計學應用水平，從而更進一步提高期刊總體質量，需要做到以下幾點：作為醫學期刊編輯，必須不斷進行統計學相關知識的學習，例如參加相關培訓班、旁聽醫學院校的統計學課程及請教統計方面的專家等，以提高自身的統計學應用水平，并從思想上重視統計學應用的審查，在給新投稿件的作者的初步意見中就強調統計學應用的重要性，規定一旦統計學有問題，論文可隨時退稿；聘請醫學統計學專家進入期刊編委會，負責所有論文的統計學審稿；應通過各種途徑，向廣大科研工作者宣講統計學在醫學科研工作中的重要性，使其養成良好的正確應用統計學的習慣；在科研課題設計過程中要求有統計學相關專家的參與；科技期刊中增加統計學應用欄目，刊登與本刊論文關系密切的統計學方法，或者刊登一些常見的統計學錯誤，與作者或讀者交流，提高其統計學應用能力。

注 釋

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應用統計學專業論文范文第2篇

醫學統計學（medical statistics）是醫學及其相關專業的必修基礎課程之一，掌握好本門課程對于培養學生的科學思維，增強其解決實際問題能力，提高醫學研究和醫學論文撰寫水平等方面具有重要的作用。

沈陽體育學院運動人體科學專業所開設的醫學統計學課程存在如下問題∶未設置實驗課或實習課，學生的數據分析處理能力差，撰寫畢業論文時不用或錯用統計分析方法；教學大綱不要求醫學統計學術語，學生不能應用統計分析軟件；多采用講授方法，重視推導公式，課程內容枯燥，學生的學習興趣低；學生畢業論文中，統計圖表制作不規范，不能應用統計學知識并結合統計圖表解釋結果。本研究針對上述問題，以加強學生理解基礎知識的理解，提高學生的數據分析和實際應用能力為目的，根據沈陽體育學院的現有教學條件，進行教學改革。

1 研究對象

以2008級運動人體科學專業43名本科學生為研究對象，其中男生18人，女生25人。

2 教學改革方法

2.1 加強醫學統計學的基礎理論教學，采用講授與多媒體教學相結合的方法進行理論教學，并在教學中采用參與式教學方法，鼓勵學生主動參與到課堂教學之中。

2.2 采用中英文雙語教學的方法，要求學生掌握基本醫學統計學術語，為熟練應用統計學分析軟件奠定基礎。

2.3 擴展教學內容，在教學中進行實例講解的同時，增加應用spss統計分析軟件分析內容，提高學生的數據分析能力。

2.4 加強統計表和統計圖制作的教學，并增加課堂練習時間，進行根據統計分析結果制作統計圖表內容，提高學生對科研結果的總結能力。

3 研究結果

3.1 針對全部章節的教學內容制作教學課件，在教學課件中強調了對學生難以理解內容的解釋，如正態分布、t分布、卡方分布等，使學生在本文由收集整理充分理解的前提下正確使用統計學用表（如見圖1）。

3.2 在教學中重視知識的連貫性，循序漸進逐漸引入新知識，強調課前預習，培養學習能力。在理論講授結合多媒體課件講解的基礎上，融入參與式教學方法，鼓勵學生參與課堂討論、練習題解答和實例統計學分析。結果表明，多種教學方法結合的形式，調動了學生學習的積極性，課堂氣氛活躍，絕大多數學生能夠集中精力，很好地掌握教學內容。

3.3 采用中英文雙語教學的方法，使學生很好地掌握了醫學統計學術語，有利于學生學習統計學分析軟件的使用方法。在教學中要求學生掌握描述統計中的常用英文專業術語如，central tendency，histogram，mean，median，percentile，variance等。

3.4 在掌握上述英文術語的基礎上，擴充應用spss統計分析軟件分析內容。如在描述統計學的集中趨勢和離散趨勢教學中，在課堂演示應用spss統計軟件對某地120名18―35歲健康男性居民血清鐵含量進行統計描述[1]（如見圖2）。課堂演示后，要求學生參與，應用spss軟件重復操作過程，并解釋分析結果。

3.5 在統計學檢驗方法的教學中，融入spss軟件分析和統計圖表的制作內容，使學生掌握數據表示的方法，培養基本的科研素養。如在進行兩獨立樣本t檢驗的教學中[2]，講解目的、強調檢驗條件、檢驗方法、公式、檢驗步驟、結果解釋，并應用spss軟件進行分析，在分析中強調明確檢驗假設，正確建立數據庫，如何讀取檢驗結果，如何進行統計結果解釋，專業解釋等。在上述內容的基礎上，演示如何表示分析結果，并演示應用excel制作統計圖表的過程，如見表1，圖3。

3.6 考試成績分析 試卷主要考核學生掌握統計學基本理論、統計學基礎知識、統計計算能力及統計圖表制作等方面的情況，在命題中更加強調學生應用所學的統計學理論知識解決實際問題的能力，特別是考核學生針對不同資料選擇恰當統計學檢驗方法的能力，同時大部分試題需要學生在全面掌握各部分理論內容后才能做出正確解答，因此本試題更加注重學生對基礎知識的掌握和綜合應用能力?？荚嚦煽?le;59、60-69、70-79、80-89、≥90分的學生分別占2.3%、20.9%、32.3%、18.6%、25.6%。

4 討論

本次教學改革在提高學生的統計學英文專業術語能力，培養區分資料分布，正確選用統計學分析方法和提高實際數據分析處理能力等方面具有較好的效果。此外，在各部分教學中貫穿統計數據的科學表示方法，規范統計圖表的制作，對培養學生撰寫科研論文具有重要的作用。

雖然在教學中充分利用現有的教學資源，如使用多媒體課件進行教學，每次上課前在電腦中安裝spss軟件以實現在課堂上為學生展示數據庫的形式，演示實例的數據分析過程，并使學生參與實際操作并解釋分析結果，但是由于課程的教學時間短，僅為48學時，并且在教學大綱中沒有安排實習的課時，還不能更好地為學生提供實際統計學分析的練習條件。建議今后應增加學時數，并修改教學大綱，將統計學上機實習內容納入到教學當中，使學生從原始資料的錄入、整理，到統計描述、統計推斷，以及結果表示，統計結果解釋等過程得到系統的訓練，為今后完成畢業設計、撰寫畢業論文及今后進行科研工作奠定基礎。

應用統計學專業論文范文第3篇

（大連大學，遼寧 大連116622）

摘 要：統計學思維與方法已滲透到生物學、農學、藥學及臨床實驗等，但許多生物醫藥學專業學生對統計學重視不足，影響了學生在科研工作中應用統計學的科學性和嚴謹性。文章根據生物醫藥學專業特點，重新定位統計學課程目標，設計適當的實踐教學環節，并提出生物醫學專業學生統計素養的培養路徑。

關鍵詞：統計素養；生物醫藥；路徑

中圖分類號：G640 文獻標識碼：A 文章編號：1002-4107（2015）06-0088-02

統計學的應用越來越廣泛，被譽為“科技工作者從事科學研究的工具和手段”[1]，現在，統計學思維和方法學已經滲透到理工農醫及社會科學等各學科的研究和決策之中。生物學、農學、生物產品工程工藝條件、藥物生物活性實驗及臨床實驗等都尋求統計學家的合作，美國國立衛生研究院（National Institutes of Health，NIH）的基金申請明確要求生物醫學科研項目要有統計人員參與，生物或藥物實驗及產品內容都需詳盡的統計設計與分析。

實際工作中，很多生物學、醫學科研工作者對統計學的作用重視不足，突出表現在分析時盲目套用分析方法，對分析結果輕描淡寫，把統計學當作簡單的修飾工具，甚至把整個統計分析過程變成一個黑箱，那就有可能垃圾進，垃圾出（garbage in，garbage out），嚴重影響了統計學應用的科學性和嚴謹性[2]。為此各高校生物醫藥學相關專業均十分重視培養學生的統計素養，注重統計課程教學方法、教學手段及考核方法等[3-5]，以期通過本課程教學，為學生以后從事相關領域的科研或工作打下良好基礎。

筆者所在學院的生物工程、生物技術和制藥工程三個本科專業都開設了這門課程，今后這些學生將繼續從事本專業研究及生產實踐工作，生物或醫藥統計學課程將作為重要的工具課，對這些學生的專業課學習和畢業論文設計及將來從事相關專業的工作十分重要，但這些專業的學生數學基礎較差，甚至有的學生談“數”色變，提高學生統計素養也因此難度增加。筆者通過教學實踐和調查問卷相結合，根據學生特點和課程特點，從主觀和客觀兩方面尋找存在的問題，對如何提高生物醫學專業學生統計素養提出一些思考。

一、增加主動性——樹立數學應用意識，降低難度

課堂教學和調查問卷結果均顯示多數生物醫學類的學生對數學、概率論統計等相關課程興趣不濃，很多學生是因為學分或學院要求等才選修本課程。盡管大于70%學生認為高等數學和概率統計學很重要，認為統計學有用的學生占比例也很高，但問及是否喜歡統計學課程時，則喜歡程度為“一般般”甚至“不喜歡”的比率達到58%，這種想學但不敢學矛盾的心理伴隨著學生的學習，數學相關課程似乎是陡峻的山，在學習過程中個別學生可能會對統計學課程的畏懼心理轉變為抵觸心理，興趣幾乎變為零。

因此教師首先從心理上幫助學生克服畏難情緒，否則學生會停滯在山腳下。具體教學中講明統計學課程注重應用且應用面廣，可提高學生興趣；點明統計學公式及運算簡單，可消除學生的畏難情緒；介紹現在統計學發展特點，統計軟件應用情況，改善學生的情緒；增加互動教學，讓學生多參與，讓學生體驗統計學并非是不可逾越的高山，進一步提升學生興趣和降低學習難度，具體方法在以下各小節探討。

二、定位準確——強調應用，降低難度

定位準確可使學生學習具有目的性和積極性，增強學生數學學習意識，降低統計學類課程教學難度，本課程是生物醫學類應用工具課程，復雜的公式推導過程只會增加學習難度；實際應用中數據分析可避開公式推導，直接根據統計學的試驗方案、條件及相應的理論公式分析。基于以上思考，可將其定位為培養學生在生物醫學科研或生產實踐中的統計學應用能力，減少公式推導及公式死記硬背過程，提高學生的統計素養。

課程定位后可根據調查問卷和教學實踐進行系統思考：教材、教學方法與手段、考核方式等都需要進行調整。教師要廣泛閱讀各類教材從中優選出適合學生專業的應用型教材；教學過程可用多媒體展示案例，提出問題[6]，板書主要公式，師生互動分析案例的應用條件，確定統計分析方法，并完成案例計算過程；學生也希望教師適當留一些作業，考核方式采用適當寬松的“一紙開卷”方式進行。系統改革思路確定后，學生壓力減輕，積極性極大提高，也期待著在學習過程中提高自己的統計素養。

三、實踐出真知——實例互動與軟件應用整合

既然將本課程作為應用課程對待，則加強實踐教學環節必不可少，調查顯示學生非常關心案例教學和軟件使用教學，高達87%的學生認為需要軟件教學，這也表明學生有對提高自己統計學素養及知識應用的渴望；實踐證明這些教學環節既可提高學生學習積極性，也顯著提高教學效果，往往理論教學花費很長時間，而采用案例或者軟件使用教學，短時間學生即可領悟。

案例教學是根據學生的專業內容提出案例，如生物學專業則主要以生物學的實驗分析為主，藥學專業則以藥物生產、實驗或臨床應用所產生的數據分析為主，因兩學科交叉性強，許多教學案例可通用，因此也擴展了學生視野。根據實例教學，學生會結合專業學習課程，更易主動運用統計學分析實驗數據。軟件教學可讓學生拋開簡單但繁重的計算過程，如方差分析計算量很大，整個教學過程冗長，可以通過向學生介紹統計的應用條件、計算過程，結合案例引導學生進行方差分析計算，并對進行結果分析。

在實際教學中可采取案例導向教學：提出案例案例解析統計方法上機實驗結果報告課堂練習互動辨析常見疑問教師總結，通過典型案例分析和軟件應用操作充分調動同學們聽課以及主動參與的積極性，培養他們的科研中運用統計學思維的意識。

值得注意的是，如果只注重軟件實踐而忽視了原理理解與掌握，學生也難以形成統計學思維甚至濫用統計學方法，因此，軟件教學最好在理論學習結束后引入。軟件實踐教學時間過長、過早都會產生一定的負面影響，學生會誤認為軟件能夠解決一切，而忽視理論的學習，統計素養的培養和正確的統計運用也陷入空談。

四、適當增加難度——實施“一紙開卷”考核

考核不是目的，是手段，考核的實際目的是讓學生在備考過程中進一步扎實地掌握知識。調查顯示相當一部分學生也是喜歡“吃跳一下夠得著的桃子”，即贊成考試難度適當高一些，包括“一紙開卷”和閉卷考試。課程若采用閉卷考試，學生會死記硬背統計學公式，降低學生學習興趣；目前統計學軟件發展迅速，應用統計學課程中公式并不復雜，沒有必要讓學生完全記憶公式，閉卷考試偏難，對學生是一個負擔；但若采用開卷考試，學生可能會不復習而直接上考場，稀里糊涂做題，學習效果較差。筆者根據本課程的多年教學實踐和調查回饋，建議選擇開卷和閉卷考核之間的形式：“一紙開卷”。

“一紙開卷”方法是讓學生復習時把知識點總結到一張給定的紙張上，考試時，學生只能攜帶這一張紙參加考試。這一考試形式可以督促學生總結學習統計學知識，又避免了死記硬背上考場的情況。學生在總結知識過程中，如果不認真看書或筆記，不認真將關鍵知識點記錄在紙上，若想在考場上能順利完成題目，也是有一定難度的。這一考核方法可以適度的“推一把”，讓學生學好基礎的統計理論知識。

調查顯示學生通過以上學習過程只有15%學生感覺有較大壓力，大多數學生感覺有些壓力或壓力一般，且絕大多數學生認為本課程有益于自己的邏輯思維和統計學思維，表明上述教學過程基本實現減輕學生學習壓力，提高統計素養的目的。

五、更上一層樓——注重創新課題與畢業設計應用

統計素養培養只限制于課堂教學是遠遠不夠的，一定要讓學生在其他過程學習中應用。學生在專業實驗課中會得到許多實驗數據，但因是常規實驗，分析方法固定，學生被動分析實驗數據，擴展運用機會極少。大學生創新課題和畢業論文設計是培養統計素養的最佳過程，在這兩個過程中，學生有大量的機會自主運用統計學原理設計試驗方案、搜集數據統計分析，學生可在實踐過程中提高應用統計學分析數據的主動性。

學生學習統計學不免有紙上談兵之嫌，而學生在畢業論文設計中運用統計學分析數據的需求較多，此機會恰可以補充課堂教學之不足，也同時提高學生綜合運用知識的能力。教師在設計創新課題或畢業論文題目的時候可以考慮相關試驗設計，引導學生運用統計學分析方法解決問題，在具體過程中指導學生正確運用試驗設計和統計分析方法應用。統計學目的就是科學地設計生物醫藥學試驗并對所得數據分析，力求減少試驗次數、節約試驗成本、縮短試驗周期、迅速找到優化試驗方案或數學模型[7]，學生在自行根據統計學知識設計實驗時，理論指導實踐過程增加，學生的興趣得以提升，統計素養也自然更易培養形成。

總之，統計學課程把數學語言引入生物醫藥學領域，是一門應用性很強的方法論學科，對生物醫藥學專業學生在今后的科研和生產實踐有重要作用。結合課程特點和專業特點，系統優化應用類統計學教學模式，讓學生在學習中思考、在實踐中解決問題，在實例互動、討論式學習中培養思辨能力，培養理工專業學生的統計素養，讓學生學有所得、學有所用。

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應用統計學專業論文范文第4篇

關鍵詞：醫學期刊；編輯；統計學；審核；

作者簡介：姜春霞

在醫學期刊編輯過程中編輯們常會遇到許多統計學問題，因統計學方法正確與否關系到醫學科研結果的可信度和有效性，對其運用合理性、科學性的把握在某種程度上成為論文取舍的關鍵，更是影響醫學期刊學術質量的重要方面[1-2]。作者從事醫學期刊編輯工作近十年，越來越體會到統計學審核的重要性。有鑒于此，探討醫學期刊編輯統計學審核具有重要的理論意義和現實意義。現以《鄭州大學學報(醫學版)》(以下簡稱《鄭大學報(醫)》)為例，淺談醫學期刊編輯工作中統計學審核的意義。

1《鄭大學報(醫)》的審稿特色：統計學審核

《鄭大學報(醫)》是由河南省教育廳主管、鄭州大學主辦的綜合性醫藥衛生類期刊，為中文核心期刊、中國科技論文統計源期刊、中國科學引文數據庫來源期刊。這些成績的獲得與編輯辛勤的付出是分不開的。從創辦之初，編輯部就十分重視統計學審核，并把這種思想貫穿到日常工作的各個方面。每篇稿件從收稿到最終正式出版均需經過最少三遍的統計學審核，包括收稿后的統計學盲審、修稿后的統計學審查和待刊前的統計學預終審。統計學審核不合格的稿件將有可能終止審稿并直接退稿。收稿后的統計學盲審包括兩個方面：盲和審。盲要求雙盲，即統計學專家對稿件的作者信息完全不知情，作者也不知道哪些教授進行審稿，這樣有利于客觀地對稿件進行評價；審即對稿件的科學性、合理性給出準確的評價。修稿后的統計學審查和待刊前的統計學預終審主要包括審查和核對兩個方面，即審查統計學方法和核對統計學數據。

2《鄭大學報(醫)》統計學審核的原因和意義

2.1統計學審查的原因

目前，許多編輯部都實行“三審三?！钡墓ぷ髦贫?，《鄭大學報(醫)》編輯部也不例外。具體到統計學審核，可分為修稿前的審核和修稿后的審核。起初認為初審就是查查文字復制比之類的，考慮到還要送給相關專家進行同行評議以及主編終審，所以并不重視這一過程。后期編輯部對審稿流程進行了改革，部分終審權直接分配給初審編輯。這在一定程度上簡化了審稿流程，提高了工作效率[3]。正常審稿程序是責任編輯對文章的內容、倫理學、知情同意等進行審查后即可進行專業盲審和統計學盲審，簡化的程序則是責任編輯對文章的統計學內容進行審查，若發現較嚴重問題即可直接退稿，省去了專業盲審和統計學盲審等步驟。這不僅可提高工作效率，而且節約辦刊經費。例如，臨床研究中常見的選擇某人群采用某方法或藥物進行治療，對治療前后某些指標進行檢測，有些作者常采用t檢驗比較這些指標治療前后有無差異。因治療前后為相同的患者，樣本不獨立，應該用配對t檢驗。這種數據分析的錯誤直接導致統計結果的不正確[4-5]。更有嚴重者，實驗沒有對照、研究對象分組也不隨機，這些都是實驗設計的硬傷，研究結果的可信度就大打折扣。這就是醫學論文不同于其他論文之處，寫作水平等方面的努力彌補不了實驗設計的缺陷。只有從實驗設計之初就融入統計學思想，才不會犯此類錯誤。因此編輯在審稿之初就應對稿件的研究類型(探索性或確證性，優效性、等效性或不劣性)、研究設計是否合理(實驗研究必須遵循隨機、對照、重復的原則，臨床試驗研究還應遵循盲法的原則)、統計方法是否正確進行判斷。

2.2統計學核對的原因

修稿后的統計學審核重點考查各種細節問題，包括對數據的核對。《鄭大學報(醫)》不僅重視稿件的統計學審查，而且對稿件的統計學結果均進行核對。從2008年起要求在文中提供統計量和P值的確切數據，而非常見的標明“P>0.05”或“P<0.05”。對于這一要求，許多作者反映實驗結果的原始資料太多了，補充確切統計量是不是有點不太現實；還有作者指出，國內外大多數期刊均不要求提供確切統計量，“P<0.05”已經能夠說明問題，這樣要求是不是有點“過”了。但是編輯部還是將這一改革實施了下去，經過一段時間的不適應，作者大多在新投稿件中就直接按要求給出了數據。這樣的一種“修稿要求的微調”，按照作者的說法，要花費他們許多精力。實際確實如此，而且編輯也要花費大量的精力對數據進行核對，但這樣做的好處是確切的。編輯部花工夫在一些作者看來并不十分重要的數據上，是因為數據才是文章的核心。類似的，如logistic回歸分析中均要求補充變量的賦值表、變量如何啞變量、定量資料如何轉化等。在創辦精品期刊、打造國際品牌期刊的今天，浮夸的思想是無用的，只有從最基本的做起才是強刊之道。關于統計學在醫學論文中如何正確應用已有較多報道，如統計圖表、統計符號、統計描述、統計術語等[6-9]。具體到《鄭大學報(醫)》，編輯部在核對統計學方法的基礎上，對一些細節問題也嚴格要求。例如，有作者將P<0.001誤用為P=0.000，將P>0.999誤用為P=1，這說明其對P值的概念仍不清楚。表示概率的P值是不會等于0或1的，而是在0和1之間。還有作者將死亡率、病死率，直線相關、秩相關、積差相關，相關、關聯回等歸搞混；或在單因素方差分析的基礎上就得出量效關系的結論，或在單因素方差分析的基礎上并沒有進行兩兩比較就對兩兩比較的結果展開討論，更有甚者多組間比較總體無差異而兩兩組間卻有差異。這種錯誤要求編輯首先要通讀全稿，其次要前后對應的閱讀，這樣才能發現并將其改正?？傊?，修稿后的審核要在各個細節方面對論文進行考量，如統計圖表、統計符號、統計描述、統計分析方法是否正確，是否報告統計量和確切P值，是否報告統計學結論和專業結論，統計術語是否規范，這樣才能使論文更加嚴謹。

2.3統計學審核的意義

科技期刊，尤其是醫學科技期刊每年刊發的大量論文中真正有分量的僅占很小一部分。如何改變這種現狀，不僅是擺在科研工作者面前的任務，更是期刊工作者的責任。醫學統計學作為醫學專業中的工具學科意義重大。而規范醫學論文統計學報告不僅有助于醫學研究者自覺地按照規范的方法進行醫學研究的設計、實施、數據分析、推斷和寫作，而且有助于編輯對研究設計及結果進行質疑和核實，更有助于滿足meta分析等文獻再分析的需要。所以統計學審核對期刊編輯、科研工作者以及期刊的發展都有很大幫助。首先，有助于編輯素質的提高。編輯作為期刊的第一讀者對期刊的質量有把關的作用，編輯的素質提高了期刊的水平會隨之上升。最簡單的例子，核對作者提供的統計結果可以有效地發現文中的錯誤，甚至是學術造假，使那些編造數據者沒有可乘之機[10-11]。準確掌握一些簡單的統計學規律可以使編輯很容易發現文中的數據錯誤。例如同一實驗結果中統計量越大P值越小，統計量越小P值越大；OR值介于95%CI之間。不符合這些規律的數據就應通知作者進行核對并修改。其次，有助于作者的培養?！多嵈髮W報(醫)》的稿源主要來自高校、醫療衛生單位、疾病控制部門等，作者中不乏許多在校生。對于眾多人生中第一次寫科技論文的“新手”作者來說，編輯的素養在一定程度上會對他們產生深遠影響。而對于醫療衛生單位、疾病控制部門的作者，一些醫學統計學的相關知識也有些欠缺。而醫學統計學的發展要求作者的知識儲備也隨之進行更新。很多作者還不能完全正確應用t檢驗、t'檢驗、單樣本t檢驗，重復測量數據的方差分析，單因素方差分析、析因設計的方差分析，交叉設計的方差分析、卡方檢驗、校正卡方檢驗、確切概率法等。也許有人認為不就是幾個字的差異嗎，但是幾個字的差異實質上卻大不相同。還有一例，某實驗結果顯示實驗組與對照組比較差異有統計學意義，但是臨床效果并不十分明顯。這是因為雖然實驗結果顯示P值小于0.05，但是很接近0.05，此時推斷臨床結論和進行生物學解釋應十分謹慎。明白了概率的概念，對此就很容易理解。可見，醫學期刊編輯的素養提高了，作者的素養也會有質的飛躍。不要小看了編輯一個字、幾個詞的修改，對于作者也許是終生的受益。第三，有助于期刊的發展?！多嵈髮W報(醫)》從創刊之初的省級刊物發展到連續四屆入選《中文核心期刊要目總覽》，與雜志的辦刊理念是分不開的。編輯部聘請了專業的統計學專家對稿件質量進行把關，但是授人以魚不如授人以漁，因此更重視編輯的統計學審核，再由編輯將這種理念傳遞給作者，形成編者-作者-期刊良性發展的模式。最初《鄭大學報(醫)》載文常見的統計分析方法無外乎t檢驗、方差分析、卡方檢驗，實施新措施以來吸引了大批高水平的文章。近年來，《鄭大學報(醫)》的影響因子不斷上升，在《中文核心期刊要目總覽》中的排名也穩中有升。

3做好統計學審核工作的措施和建議

醫學期刊編輯的統計學審核工作量大、責任重。如何提高編輯人員的工作效率，同時提升統計學審核的實際效果，是編輯部面臨的問題之一。要做好統計學審核工作，首先要培養編輯的統計學思想，其次要提升編輯的統計學素養，而且編輯要將統計學審核與日常編輯工作有機結合起來。這樣才能既做好編輯工作，又提高統計學審核工作效率。

應用統計學專業論文范文第5篇

計量經濟學對獨立學院學生的應用能力及創新能力提高有較大幫助。獨立學院（如紫金學院）有一部分掌握計量經濟學分析方法的學生能撰寫質量較高的論文，且參加江蘇省教育廳主辦的高校畢業論文競賽以及大學生創新實踐項目等，并屢屢獲獎。同時，還有一部分學生畢業工作后反饋，在工作中運用計量經濟學方法分析經濟現象效果頗佳。

然而，獨立學院經濟類專業開設的計量經濟學教學效果仍亟待提高。能較好掌握計量經濟學方法并且運用的學生比例居于少數。獨立學院如紫金學院經濟類學生對計量經濟學的前期預備課程（高等數學、線性代數、概率統計等）掌握的參差不齊，在后期的計量經濟學學習過程中出現種種困難。如何提高更大比例學生的計量經濟學的方法掌握與應用顯得尤為重要。

了解和掌握獨立學院計量經濟學教學效果的影響因素，可以為提高計量經濟學教學效果提供有效依據，對于激發獨立學院經濟類學生應用能力及創新能力都具有積極的現實意義。

樣本選取及基本信息描述

樣本選取。本文于2016年2月-6月進行調研，調研對象為紫金學院經濟類專業（金融學、國際經濟與貿易）的學生。由于紫金學院經濟類學生在大三（即第5學期）上計量經濟學，進入大四寫畢業論文時又有部分學生會運用計量經濟學知識進行實證分析，所以本文選取大三、大四這兩個年級。

調查問卷涉及人口學變量（性別、專業、入校前文理科等）、計量經濟學實際應用、課程興趣、教學評價、上機實驗、學習狀態、學科競賽、預備課程掌握等部分，設置共37道題。

此次發放紙質調查問卷共641份，回收578份，回收率為90.2%，其中有效問卷465份，有效率為80.4%。運用SPSS22對調查問卷的統計結果進行信度分析，信息見表1。

從表1調查問卷可靠性統計的Cronbach 系數為0.778，比較高，符合研究要求。調查問卷的回答具有很高的內在一致性，可靠性較強。

基本信息描述。調查問卷回收統計結果如表2所示。從表2的信息可以看出，被調查學生中，女生比例大于男生；大四畢業生的人數約是大三的兩倍；金融學和國際經濟與貿易兩專業的學生人數相當；文科生的數量占絕大多數。

調查結果的實證分析

基本統計分析。調查問卷中設置第8小題考量學生對計量經濟學教學的總體滿意度，頻率及百分比如表3，選擇“非常滿意”與“比較滿意”這兩類的累計百分比為66.7%。說明目前紫金學院計量經濟學教學效果總體可以，但還是有提升空間。

因子分析。表5是調查問卷的KMO樣本測度和Bartlett’s球形檢驗結果，KMO統計量為0.818，表明因子分析的效果比較好；同時卡方統計的顯著性Sig.為0.000，小于顯著水平0.05，說明變量間存在相關關系，適合做因子分析。同時也說明，能夠提取最少的因子同時又能解釋大部分的方差，即效度可以。

對問卷設計的37道問題按照相近性進行總方差分析。因子分析中設定旋轉方法為最大方差法，使得對每個因子有高載荷的變量數目達到最小，簡化因子的解釋。按照特征根大于1的默認標準提取高載荷公因子，確定公因子有10個：教學質量、前期基礎、年級、專業能力發展、專業案例講解、教學資源配套、考試安排、師生交流互動、學習態度和教材難度。其累計方差貢獻率達到63.846%，說明提取的公因子基本解釋了本文要研究的問題。

從表6的計量經濟學教學效果的因子載荷表可以看出10個公因子的特征值、方差貢獻率，以及因子載荷值。

從表6的計量經濟學教學效果的因子載荷表可以看出10個公因子的特征值與因子載荷值：

第一個公因子是教學質量；第二個公因子是前期基礎，調查這5個小問題是為了分析前期課程掌握情況與計量經濟學教學效果之間的內在聯系；第三個公因子是年級，調查發現學生進入高年級撰寫畢業論文、參加競賽時候會盡量用計量經濟學知識建模分析經濟現象，在這個過程中運用Eviews軟件增多；第四個公因子是專業能力發展，其中3個小問題是考量學生對自己專業能力發展的期望與需求；第五個公因子是專業案例講解；第六個公因子是教學資源配套；第七個公因子是考試安排，其中2小題調查學生對于計量經濟學考試的主觀感受；第八個公因子是師生交流互動；第九個公因子是學習態度；第十個公因子是教材難度。

以上因子載荷值均超過0.5，10個公因子累計方差貢獻率達到63.846%，說明提取的公因子基本解釋了本文要研究的問題。因此所提取的10個公因子是學生比較關注的問題，也是影響計量經濟學教學效果的主要影響因素，由此推之改進獨立學院計量經濟學教學效果應該著重從以上方面入手。

回歸分析。為進一步考察計量經濟學教學效果與各影響因素之間的內在聯系，本文以教學滿意度作為因變量，以前期基礎、年級、專業能力發展、專業案例講解、教學資源配套、考試安排、師生交流互動、學習態度和教材難度為自變量進行回歸，結果見表7。

從表7得出，模型一中的前期基礎、年級、專業能力發展、專業案例講解、教學資源配套、師生交流互動、學習態度和教材難度都顯著影響計量經濟學教學滿意度，但是考試安排對教學效果滿意度的影響不顯著，很可能是由于這一項與其他因素存在多重共線性。

調整模型，刪除“考試安排”項得到模型二。模型二的調整R2有些提高，表明擬合優度有所提高。從表7中可以看出，前期基礎、年級、專業能力發展、專業案例講解、教學資源配套、師生交流互動、學習態度和教材難度都顯著影響計量經濟學教學滿意度。各因素的顯著性程度同模型一，最為顯著的仍然是前期基礎、年級、教學資源配套，其次是專業能力發展、專業案例講解、學習態度和教材難度，最后是師生交流互動。

結論與建議

結論

前期基礎對計量經濟學教學效果影響顯著。由于計量經濟學是經濟學、數學、統計學的交叉學科，所以調查概率統計、線性代數、、統計學、高等數學、經濟學五門課程的成績。調查發現，前期課程的掌握情況與計量經濟學教學效果之間確實存在高度的正相關。同時，此次調查學生中68.6%為文科生，這些文科生數次向教師反映他們為文科生，數學、統計學基礎不扎實，聽計量經濟學課程有一定難度。

高年級運用計量經濟學撰寫論文增加。根據調查分析發現，年級也會顯著影響計量經濟學的教學效果。主要原因是，學生進入高年級參加學校、省級各種競賽增多，其中運用計量經濟學知識作為分析方法和工具的也相應增加；同時，大四撰寫畢業論文時也盡量用計量經濟學知識建模分析經濟現象，在此過程中運用Eviews軟件增多。高年級學生隨著計量經濟學知識的應用增多，對計量經濟學教學效果的體會增多，對計量經濟學的實用性更加肯定。

學生希望配套的教學資源更加豐富完善。從前文分析可知學生非常希望獲得更多更好的教學資源配套，如增加Eviews軟件使用講解、應有與教材配套的Eviews學習指導手冊；同時還認為教材（紫金學院使用高等教育出版社的《計量經濟學》）略微有些難度。

學生比較重視專業能力及應用能力提升。在考量學生對自己專業能力發展的期望與需求方面，學生希望計量經濟學添加自主設計、案例實驗環節能對今后的專業研究有啟發、激發做定量分析的興趣、提高綜合應用能力并希望增加與專業高度相關的實際案例講解。

師生互動對計量經濟學教學效果影響比較顯著。在眾多影響計量經濟學教學效果的因素中，師生互動環節亦是不能忽視。實證分析發現計量經濟學課后的自主學習主要集中在同學間相互交流，以及與教師溝通。同時，由于課時緊張（48學時），在教學過程中盡可能減少板書，但是調查發現學生還希望增加板書的過程，有利于難點的理解。

建議

強化前期基礎課程的知識儲備。在學習計量經濟學之初，很多學生對數學、統計學相關知識已經淡忘，甚至大一大二時就沒有很好掌握，那么在計量經濟學開課之初，便可開設數學、統計學專題，幫助學生深化理解相關知識。

提升計量經濟學學習積極性。在計量經濟學教學之初，多介紹高年級學生運用計量經濟學撰寫論文并在畢業論文環節獲校優省優，以及綜合運用計量經濟學與其他學科知識來進行經濟研究并參加校級、省級學科競賽獲獎的例子。在計量經濟學教學臨近結尾之時，多給學生講解如何運用計量經濟學撰寫論文，進而提升學生學習計量經濟學的積極性，且助于端正計量經濟學的學習態度。

豐富完善配套的教學資源。適當增加Eviews軟件使用講解、編寫教材配套的Eviews學習指導手冊；同時編寫適用于獨立學院的計量經濟學教材。

突出專業特色、提升應用能力。在教學過程中增加與專業高度相關的實際案例講解，針對金融學專業、國際經濟與貿易專業分別設計講解案例。同時，添加學生自主設計、案例分析等實驗環節，對今后專業研究有啟發、激發定量分析興趣、提高綜合應用能力。

加強師生互動環節。課堂上，增加對重點難點的板書、提問、學生演示自己進行建模分析的過程；課后增加與學生的交流；設計學生分組完成建模分析小論文，促進師生交流互動，提升教學效果。