精準農業論文范文精選

一、培養目標

1、在業務上掌握植物營養學的基礎理論和專業技術，熟悉本專業的國內外研究動態和發展方向，了解土壤學作物栽培學與遺傳學植物保護等相關學科的理論與方法。掌握一門外語、能熟練地閱讀本專業外文資料。在本學科能獨立從事研究教學和其它技術管理工作。治學態度嚴謹，協作精神良好。

2、在政治上擁護中國共產黨的領導，學習鄧小平建設有中國特色的社會主義的理論和黨的路線方針政策，熱愛祖國、遵紀守法、品德良好，服從分配，積極為社會主義現代化建設服務。

3、身體健康。

二、學習年限

全日制碩士研究生學習年限一般為3年，包括課程學習科學研究撰寫學位論文及實踐教育(指社會實踐，教學實踐和公益勞動)。其中課程學習時間為1～1、5年，其余為科學研究撰寫論文和論文答辯時間，考慮到植物營養學科的特點，三年中至少最好有一個完整生長季節進行科學實驗。課程學習不得少于30個學分，社會實踐教學實踐和公益勞動等占3個學分。碩士生如要延長或縮短學習年限，由本人申請，經導師學科院(系)審查同意，報校長批準，但延長或縮短時間一般不超過1年。

【摘要】我國的農業生產正在向現代農業轉化，農業現代化離不開農業信息化，農業遠程教育和農業信息化是有機聯系的一個整體。農業科技信息推廣將直接面對農戶，這是農業科技成果轉化的最重要的一個環節。利用現代化信息技術，建設農業科技網絡可以為新型農民的培訓提供有效的平臺。

【關鍵詞】農業科技網絡培訓

1新型農民培訓現狀

1.1農民對技術培訓具有迫切需求

現代農業飛速發展，人們對農產品的質量要求逐漸增高，這就要求農民具有專業系統的農事知識和農機操作技能。現在互聯網技術發展迅速，農民大部分都已具備電腦、手機等上網條件，愿意使用互聯網進行學習的農民越來越多，因此培訓新型農民是我國農業現代化建設的基本要求和必然趨勢。

1.2農業部門支持農民培訓

一、文本功能理論

（一）表達功能型文體表達型文本注重表情達意，包括：（1）嚴肅的文學作品；（2）權威性言論；（3）某些文學作品，如信件。紐馬克認為，對于表達型文本的翻譯應該采用語義翻譯策略，即以源語文本為中心，要求譯文接近原文的形式，在結構和詞序上力求接近原文。

（二）信息功能型文本信息型文本強調的是信息的“真實性”，作者的語言是次要的。信息功能文本包括非文學作品、教科書、學術論文和報紙雜志文章等。紐馬克認為，對于信息型文本的翻譯應采用交際翻譯策略，即以譯語讀者為中心，傳達文本語境意義，注重信息傳遞效果。

（三）呼喚功能型文本農業科技文本旨在向讀者受眾傳達農業科技知識，強調信息的真實性。所以通常屬于信息型功能文本，可采用交際翻譯策略，力求選詞用字準確專業、措辭精準嚴謹、邏輯清晰、行文通暢。要達到這個要求，必須先了解農業科技英語的特點。

二、農業科技

文本的文本特征農業科技文本是指有關農業科學技術的專業類文本，其文本特征主要表現在詞匯和語法方面。（1）詞匯方面：農業科學詞匯跨多個學科，普通詞語術語化。例如culture這個詞，通常指“文化”、在微生物學領域則表示“培養”，如bacterialculture指細菌培養。此外，農科術語多派生詞與復合詞及縮略語。（2）語法方面：農科英語廣泛使用名詞及名詞化結構、非限定動詞、被動語態以及長句。

摘要：農業機械的智能化對于提高生產效率、降低人工勞動強度、推進規模化作業以及提升農機管理水平等發揮著重要作用，是近年來農業科學領域的研究熱點。本文針對智能化技術在農業機械中的應用及發展，詳細介紹了機器視覺技術、自動駕駛技術以及農業物聯網的應用現狀及發展趨勢，為農業機械化技術的發展提供參考。

關鍵詞：農業機械；智能技術；機器視覺；自動駕駛；農業物聯網

0引言

毋庸置疑，云計算、大數據、人工智能、物聯網等新興技術正加速推動傳統農業向現代農業的轉型升級，農業生產方式正在向自動化、信息化、智能化和規模化方向快速發展。農業機械是農業先進生產力的代表，通過與智能化技術的融合發展，對于提高生產效率、降低人工勞動強度、推進規模化作業、提升農機信息化和智能化管理水平等發揮著重要作用，為農機裝備的轉型升級提供了廣闊的前景。智能化農業機械既是智慧農業的重要組成部分，也是發展智慧農業的重要物質手段，目前已成為當今世界農業裝備發展的新潮流，是近年來國際上農業科學研究的熱點之一[1]。本文將詳細論述機器視覺技術、自動駕駛技術以及農業物聯網在農業機械領域的應用及發展。

1機器視覺在農業機械中的應用與發展

機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制，是一門涉及人工智能、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。機器視覺技術在農業領域具有廣泛的應用，農業機械中經常采用攝像機或相機作為視覺傳感器來獲取周圍環境信息，具有速度快、信息量大、安裝方便和投入成本低等優點。近些年得益于數字圖像處理技術的快速發展和計算機硬件性能的提高，針對圖象處理的視覺感知算法具有強大的信息處理能力。視覺感知算法按照發展歷程可分為傳統視覺算法和深度學習算法，傳統視覺算法主要是通過一些邊緣、角點、顏色和紋理等特征的檢測，并基于統計學的特征提取進行檢測物的識別與分類。歐美國家的研究者于20世紀80年代率先開展傳統視覺算法在農業領域的應用研究，截至目前，國內外研究機構在算法的研究和應用上都取得了較為豐富的成果。深度學習是模仿人腦神經元結構而建立的人工神經系統，是一種包含多個隱藏層的多層感知和信息處理結構，具有強大的學習能力，被廣泛運用于機器視覺、語音識別、自然語言處理等多個領域。近幾年深度學習在圖像識別、目標檢測、實例分割等領域展現出了先進的性能，正在為機器視覺和機器學習領域帶來革命性的進步。隨著機器視覺技術的發展，深度學習也將在農業領域獲得更廣泛的研究和應用。

1圍繞“五個字”，夯實產業基礎

1.1“特”特在產業

就是要圍繞五大特色產業，把鎮江現代農業做大做強。優質糧油產業，穩定16.67萬hm2糧食、33萬hm2油菜種植面積，確保全市糧食自給有余的同時，依托中中儲糧鎮江公司、中海油脂、正大油脂等大型企業，實施“糧油產品集中加工區建設工程”，將鎮江打造成華東地區一流的糧油生產基地。精品茶果產業，按區域化布局、規模化種植、標準化生產、設施化栽培，加強特色果品園區建設，提高應時鮮果的綜合生產能力，到2020年，應時鮮果面積達1.167萬hm2；以擴大茶葉種植面積、提升茶葉質量、增強茶葉品牌影響為重點，大力發展高效生態茶業，主打“金山翠芽”品牌，開發系列茶葉產品，到2020年，茶葉面積達到0.567萬hm2。特種養殖產業，重點打造江鮮特色產業，做響“揚中河豚”、“鎮江江蟹”等地理標志產品，水產養殖面積穩定在2萬hm2，到“十三五”期末，漁業經濟總產值達到100億元。花卉苗木產業，重點發展珍稀鄉土樹種、彩葉苗木、高檔草坪、林下經濟，擴大和新建苗木交易市場，打造以大亞木業、肯帝亞木業等為龍頭的木制品加工“航空母艦”，將鎮江林業產業發展成為復合型產業。休閑觀光農業，打造鎮江市郊都市觀光農業圈、312國道休閑觀光農業帶、沿江休閑觀光農業產業集中區、茅山休閑觀光農業產業集中區四大農業旅游版塊，形成休閑農業與鄉村旅游20條精品線路，到“十三五”期末，實現農業旅游綜合性收入40億元。

1.2“精”精在園區

就是要提升現代農業園區發展水平，推進農業“集中集聚集約”發展。重點是對現有的30個現代農業產業園區進行有效整合，借鑒湖州、金壇等兄弟城市的做法，提升規劃水平，強化政策引導，推進市場化運作，做到園區與推進農業產業化經營相結合、與承接產業轉移示范區建設相結合、與丘陵農業綜合開發相結合，帶動一批產值達1億元以上的特色農業鎮、1000萬元以上的特色農業村，把農業園區建設成為我市現代農業發展的示范和樣板。

1.3“優”優在品牌