職業教育發展與創新

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摘要：大數據時代的到來，使得當代人們的思維方式、生活習慣以及工作環境等都發生了巨大的變化，使得社會各行各業的發展都迎來了新的改革與挑戰。通過將大數據與職業教育相互融合，將為職業教育未來的發展打開一扇新的大門。通過探討大數據對當前職業教育發展的影響，進一步對促進大數據環境下職業教育未來發展的創新舉措進行了闡述，希望能夠為職業教育的深化教學改革、信息化建設以及提高教學質量提供新的參考。

關鍵詞：大數據；職業教育；教學改革；信息化

眾所周知，我國的職業教育體系規模在世界上名列前茅，但綜合實力與職業教育發達國家相比，還有很大的差距。當前我國職業教育的發展還存在諸多問題，例如教育資源分配不均、管理體制不夠完善以及教學質量有待提高等等。隨著物聯網、云計算等現代先進科技的發展，大數據時代應運而生，為人們探索和認知世界開辟了新的方式，同時也給我國職業教育的發展打開了新的大門［1］。只有將大數據作為一種資源，充分實現其與職業教育的完美融合，才能充分發揮大數據在職業教育改革中的價值。由于職業院校更加注重培養技術型、實用型的人才，因此在大數據背景下，職業院校要積極轉變教學理念，從教學模式、教學評價體系以及管理機制等方面進行創新，以不斷適應時代改革的步伐和節奏。只有這樣才能推動職業教育朝著信息化、智慧化以及個性化等全面發展，從而更好地服務國家和社會。

一、職業教育大數據的特征

（一）數據量規模龐大

從“數據”的角度看，所涉及的數據規模特別龐大，從TB級別躍升到PB級別、ZB級乃至更大級的數據量。而且數據量豐富，使得傳統的數據庫軟件或者常規服務器無法對其進行采集、存儲、分析和管理。

（二）數據類型多樣化

教育過程離不開教學活動，隨著教育信息化的發展，每一項教學活動都會產生龐大的教育數據，包括音頻、視頻、網頁、文檔、圖片等多種類型的數據，創造了一個形式多樣、類型繁多的虛擬教育空間。

（三）數據價值高，但利用率不高

當前隨著慕課、微課以及翻轉課堂等智慧化教學模式的興起，教育活動中大數據中記錄了大量的、高價值的原始數據信息資源，如學生的學習行為、學習習慣以及豐富的教學資源等等。但在日常教育過程中，這些數據很容易被忽視或者被拋棄，只有極少部分可能被利用。

（四）數據處理快速化，時效性強

教育過程中時時刻刻都會產生數量龐大、高速變化的教育數據，因此要求對這些大數據的處理必須具有很強的靈活性和時效性，而云計算的出現使得快速處理復雜動態的教育大數據成為可能。綜上所述，職業教育過程中蘊藏了數量龐大、類型繁多的數據資源，然而這些高時效性的數據資源在日常教學過程中很容易被忽視，缺乏共享性，利用率低。因此，要利用現代先進的信息技術和教學手段，從海量無序的教育數據中挖掘出有價值的信息，積極推進職業院校的改革創新，將傳統的教學模式逐漸向數字化、信息化、智慧化方向發展，從而推動職業教育的全面發展［3-5］。

二、大數據對職業教育發展的影響

（一）對教育理念和學習環境的影響

大數據時代的到來給職業教育的教學理念和學習環境都帶來了巨大的沖擊。互聯網技術在教育領域的快速發展，使得近幾年微課、慕課以及遠程教學等方式廣受歡迎和追捧，打破了傳統的以教師為主的填鴨式教學理念。學生的學習環境可以不再受時間和空間的限制，獲取知識的形式也更加寬泛、更加自由，也更具有個性化，使學生與教師之間、學生與學生之間的交流與溝通更加方便、高效，互動更加深入［2］。在大數據環境下，將更能夠激發學生學習的積極性，教師不再是課堂的主導者，而逐漸發展為與學生平等的對話者或者是助學者［3］。

（二）對教育數據化的影響

傳統的教學策略主要是借助教師多年積累的教學經驗來制定，但這些經驗往往缺乏科學性和通用性。大數據的出現，能夠將學生的行為“數據化”，使學生的思維變得“透明化”。通過利用大數據平臺，教師能夠實現對海量教學案例的數據分析，從而制定更加科學化、合理化的教學計劃和教學策略。在學生不知情的環境下對學生的學習習慣、學習方法等數據進行挖掘分析，找尋其中的聯系與規律，從而能夠為學生提供更有針對性的學習指導、更具個性化的學習課程，從而真正意義上實現因材施教。同時，還可以通過對學生課堂行為進行搜集、整理和分析，建立一個早期預警系統，從而有利于對學生的早期行為和思想進行預估，提高教學效果，有利于學生個性化的發展［3］。

（三）對教學模式的影響

大數據時代的到來，使得職業院校的教學模式面臨著巨大的挑戰，智慧化教學、泛在學習逐漸成為教學改革的主流［4］。特別是最近幾年，廣受歡迎的微課、慕課以及翻轉課堂等多樣化網絡資源平臺的興起，打破了傳統課堂教學的時空限制，使得職業教育的教學改革模式也朝著智慧化、多元化、個性化方向發展。先進的信息化、數字化設備和技術，為教師創造了良好的智慧化教學環境，方便教師開展更加高效、多元化的教學活動。教學從數字化走向智慧化，學習也從數字化走向泛在學習，教學活動更高效，學生學習更加自主積極。因此大數據的出現，極大地改變了職業院校傳統的灌輸式的教學模式，降低了教育成本，使優質教學資源得以共享［3］。

（四）對教學評價方式的影響

傳統的教學評價大都還是將分數作為評判依據。但這種教學評價方式的弊端就是只能事后才能發現教學過程中存在的問題，不能及時糾正教學過程中出現的偏差。而在大數據平臺下，教育管理者以及教師都可以方便、快捷地實時監控和分析教師和學生的教學過程，通過對教師教學內容、教學方法以及學生的課堂表現、課后行為等進行整理分析，從而不斷地優化、改進教學過程，有效提高了教學質量［3］。

（五）對教學管理的影響

大數據時代的到來，使得以數據為基礎的服務型管理成為教育管理的主流，使得教育管理在觀念、方法以及職能等方面都將發生巨大的變革。通過利用大數據信息化平臺和智能化設備，對教學活動、師資信息以及儀器資產等進行數據挖掘和分析，全面實現職業院校的智能化管理。同時，學校在決策模式上也面臨巨大挑戰，與傳統的依賴經驗模式不同，將逐漸向以數據為核心進行轉變［4］。學校的管理部門不再是傳統意義上簡單的行政管理，而是逐漸轉變為師生的服務提供者。

三、大數據環境下高職教育未來的創新舉措

（一）教學思維的創新

職業教育領域應未雨綢繆，早做布局，積極應對大數據帶來的挑戰。為此，職業教育決策者、管理者以及教師應解放思想、與時俱進，積極轉變思想觀念，建立大數據思維。首先職業教育管理者應該消除對大數據的抵觸心理，積極投身教育變革，以自覺的態度接納并主動融入大數據時代，不斷提升自己的數據分析和決策能力。其次，職業教育要樹立開放性的大數據思維，積極搭建信息資源共享平臺，全面提高數據信息的利用率和共享率。教育行政部門應該建立完善的保障機制，為職業教育的發展創新做好數據資源分配、協調以及資源整合等工作。同時，職業院校本身也應緊緊抓住改革的機遇，積極主動地與政府、企業和同類院校進行交流學習，共建、共享職業教學數據資源。最后，職業院校的教師們應逐漸摒棄傳統的灌輸式教育觀念及教學方法，樹立與信息時展相適應的大數據理念與意識，積極學習先進的信息化技術和智慧化設備，并將之運用到日常的教育活動中。學校還可以通過完善激勵制度、開展培訓交流等措施，鼓勵教師利用大數據技術進行教學改革等活動。

（二）教學模式的創新

為了適應大數據時代的改革步伐，職業院校首先要優化教學機制，改善傳統的高職教學模式。首先重新定位教師與學生的角色［5］。教師要從過去課堂的主導者向學生的助學者轉變，從知識的擁有者和傳遞者向知識的搜集者和整理者轉變。學生也要利用微課、慕課等多樣化、數字化的學習平臺，從傳統的被動型向自主型、多元化、個性化學習模式轉變。其次要創造多元化的教學方法。針對高職教育實用型、技能性人才培養的特點，學校和教師要勇于嘗試翻轉課堂、慕課以及微課等個性化、多元化的教學方法，從而實現個性化人才培養模式與職業教育的完美結合。

（三）教學團隊的創新

國外職業院校要求任職教師不僅要具有較高的學歷，同時還要具備一定的企業工作經驗，而我國職業院校對教師任職資格的要求與國外相比還存在很大差距。由于我國職業院校對師資隊伍的建設和培養重視程度不高，導致教師知識結構不合理、少數教師技能水平和文化素養不高的現象長期存在，嚴重阻礙了職業教育的發展。教師在職業院校教育教學改革中起著舉足輕重的作用，因此為了緊跟大數據時代的步伐，職業院校應當引導教師與時俱進，大力加強對教師科學文化素養的培養，全面提升高職教師的知識技能和文化內涵。加強校企合作，共同構建“雙師型”教學團隊，從而有效地推動教學質量的提升，更好地培養學生的創新能力和實踐動手能力。

（四）教育評價體系的創新

為了順應大數據時代的潮流，職業院校要轉變理念，通過創造多元主體和搭建智能信息平臺，建立健全教學質量考評體系。傳統的教學評價體系大都依賴學生的考試成績作為評判依據，存在諸多弊端。而通過利用大數據則可以打破這種局限，既能實現對學生學習質量的實時把控，也能及時糾正教師在教學過程中出現的偏差，同時能夠加強學生、職業院校、企業三者間的聯系。通過構建基于大數據的教學質量評價體系和決策標準，為教育者提供一種開放的、綜合的評價方式，全面提升人才培養質量和創新管理模式［6］。

（五）管理機制的創新

大數據作為一種資源，是時展的產物，職業院校應加大大數據技術投資力度，全面提升數據管理水平，使大數據管理成為高等職業教育的核心競爭力。此外，職業院校必須增強意識，制定戰略，創新機制，變革組織架構，全面提升學校管理能力。通過將大數據技術與職業教育相融合，逐漸實現職業教育的數字化、可視化、智能化管理［7-8］。首先，要樹立開放性的大數據思維，制定科學的發展戰略，重構教育責任機制、數據保障機制和創新運行機制，完善信息化環境建設，全面提升信息化建設質量和服務水平。其次，為了提高職業教育信息資源的共享率和利用率，職業院校應加大投入，積極搭建資源共享平臺，改變傳統的教學環境和設備，逐漸實現數字化、智慧化校園。將大數據作為一種資源，不斷優化學校工作流程，不斷提高工作效率和管理質量。同時職業院校管理人員也應不斷加強學習，提高自身對數據的分析和決策能力，避免大數據發展過程中的隱私泄露、數據壟斷等風險。最后要創新思維，不斷更新信息化技術水平，強化數據分析和處理能力，從而全面提高學校的管理能力、綜合實力和競爭力。

四、小結

綜上所述，大數據時代的到來給職業教育的發展帶來了前所未有的機遇與挑戰。因此在大數據時代，高職教育無論是從培養模式、教學理念還是評價體系以及管理機制等方面，都應順應時代的潮流，充分運用大數據在職業教育中的發展優勢，全面推動職業教育的深化教育改革和信息化建設，從而不斷提高職業教育的教學質量，更好地為國家培養職業性、技能性、實用性的人才。

參考文獻：

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［8］賈俊花，張樹軍，黃志潔.大數據背景下的專業教學與專業育人融合的實踐與探索—以河北政法職業學院人力資源管理專業為例［J］.河北職業教育，2018，4（2）:9-11.

作者:孫小琪 單位:南通大學