略說地震傷員的護理

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1資料與方法

設計出地震傷員登記表，并于震后10h后實施登記。在執行登記過程中，由于多種運輸方式如私家車、救護車等參與傷員轉運，因此對登記表作出修改，并一直使用到抗震救災工作結束。為了便于患者就診和病歷管理，急診患者的診療資料實行一式雙份的方式，一份跟隨患者，一份由急診科資料管理員每天到各工作區收集整理，留在急診病案科保存。地震發生后，仍沿用此模式，但增加了資料管理員對病歷的收集頻率，由每天1次增至每天3次。需急診入院的地震傷員由入院處對其身份資料再次進行確認后，登記、存檔作為傷員信息資料查詢的基礎，并通過在入院證上加蓋“地震傷員”公章與普通患者相區別。我院住院部床位有限，不能滿足所有接診傷員都入院治療，一些需要規范治療但無危及生命情況而不需緊急處理的傷員，或是病情相對穩定但仍需住院治療的傷員，由醫院安排專門的工作人員負責聯系轉院事宜和轉院傷員資料的登記和收集?！胺衷\提前”，即接診傷員后快速評估傷情，危重傷員立即搶救；“登記提前”，針對飛機作為聯系災區與成都的主要生命線，我院派出專門隊伍前往機場接診，并在轉運至醫院的救護車上開始詢問并登記傷員姓名、性別、年齡、地區、家庭地址、聯系電話等基本信息。并將傷員的主要信息用不干膠粘貼在傷員上臂，方便查對與尋找。玉樹地震傷員信息收集及管理，調整急診功能分區，專區收治災害傷員2009年我院開始運行醫院信息系統，為方便電子資料的收集，將所有玉樹地震傷員分診登記在醫院信息系統的創傷搶救區。所有傷員電子病歷都通過創傷搶救區窗口處理，以方便地震傷員信息的集中管理和查詢。而在地震傷員信息資料登記時，由于將傷員主要按病情輕重或?？魄闆r分診至搶救區、外科診斷室、甚至是眼科診斷室或耳鼻喉科診斷室，此種情況導致地震傷員電子信息與其他急診傷員電子信息相對混淆，影響后期地震傷員的信息收集。頭像采集技術的使用玉樹地震傷員來自少數民族地區，采用之前的方法收集傷員信息時發現，由于傷員多為藏族，部分聽不懂漢語，導致在溝通時容易出現傷員信息偏差，如同名較多和音同而字不同等情況。鑒于此，采取地震傷員頭像采集技術，即在傷員來到急診時，在采集傷員基本信息的同時，安排專門的人員，利用數碼相機為傷員照相，在最短的時間內將傷員照片打印出來與傷員其他信息一起放置在傷員資料袋內。成批傷員信息資料袋和分診信息卡的應用成批傷員來診時由分診人員根據傷員病情和傷情，分出紅、黃、綠、藍4個等級，并將顏色標簽（不干膠）貼在傷員手部，以便將傷員及時放置于最合理的區域，以利搶救病情最危急的傷員。

2結果

在地震中，我院的傷員基本信息完整率為89.20%，急診診療信息完整率為89.20%，住院傷員登記信息為100.00%，轉院（回家）信息完整率為100.00%；在玉樹地震中，我院地震傷員基本信息、急診診療信息、住院患者登記信息、轉院（回家）信息完整率均為100.00%，見表3。無患者身份核查錯誤。

3討論

在地震中搶救及治療過程中，為將傷員信息資料盡可能完整準確地收集，我科每天3次收集整理地震傷員信息資料，每日晨交班時通報地震傷收治情況，并在搶救區、觀察室、監護室交班報告上增加交接地震傷員的收治情況，在傷員接診數量最大的5月14日－30日期間，每2小時向醫院抗震救災領導小組匯報1次來診地震傷員人次及特殊情況（如傷員死亡、氣性壞疽等），使領導能在第一時間了解急診傷員的情況，并對抗震救災和傷員就診的形勢加以預判，并及時調整。另外，由于收治的很多傷員與家屬失散，因此通過及時收集傷員的信息并通過多種形式對外公布，便于傷員家屬尋找。自然災害難以預測，通過對傷員就診資料的回顧性分析，分析傷員急診傷情特點、就診時間段、特異性感染等，總結傷員急診信息存在的問題和獲得的經驗，為災害傷員急救救援提供參考依據。傷員資料流失的原因及造成的影響地震發生之后，傷員數量巨大，病情緊急，加之由醫院增派支援急診的工作人員眾多，流動性大，大多未接受崗前病歷資料規范培訓，為了搶救傷員，簡化就醫流程，縮短等待時間，造成了傷員資料的丟失，從而造成某些急診地震傷員診療資料未留下備份，為其后的資料收集和尋找失散人員等工作的開展造成了困難。本研究中地震中共有238份傷員資料遺失，玉樹地震中無資料遺失。獲得的經驗通過對地震傷員的信息資料的收集和整理，我們發現，只有重視工作中的每一個細節，如在基本資料的收集中和在操作的過程中，發現資料登記不夠全面，如沒有傷員來診時的交通工具（救護車車牌號、直升飛機及其他來診方式），這些信息的丟失將對尋找失散人員帶來不便，故作出調整，修改了登記表，并制定了新的接診傷員流程，建立傷員基本信息快速登記與快速分診流程。由于重傷員大多為救護車隊、飛機集中轉運，具有傷情重、時間緊的特點，為使傷員盡快處理，實行“分診提前”和“登記提前”。為便于傷員識別查對與尋找傷員，將傷員的主要信息用不干膠粘貼在傷員上臂。同時收集傷員信息時需要考慮發生災害地區人群特點。玉樹地區居民多為藏族，不懂漢語，且有自己的民族習俗。因此為了避免交流障礙帶來的影響，采用了地震傷員頭像采集技術。進一步研究的方向針對大型災害事件傷員的分診和信息收集，國外結合信息技術開發出了一種以攜帶的獨特的電子分診標簽工具方便院前急救和大型災害救援，可動態跟蹤患者的去向。但是在災害現場，由于現場條件惡劣，人員短缺，傷員眾多等，這類技術應用受限，所以我們在備災過程中應建立信息收集預案并進行演練，以助于提高傷員信息收集的完整率。

作者：鄒利群陳忠蘭周越單位：四川大學