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1.人工智能技術概述
人工智能是近年來隨著計算機技術的不斷發展的一個學科分支,是新興的高科技技術。人工智能與納米科學以及基因工程被人們稱之為二十一世紀的三大尖端科技。人工智能的研究范圍涉及較廣,在諸多不同的領域都有涉及,比如:數學、認識科學、哲學、心理學以及計算機科學等多門學科,不同學科領域以人工智能為信息交流平臺,進行相互的影響滲透,進而形成一門具有綜合性質的科學。因此,人工智能也可以稱之為社會科學與自然科學的交叉科學。人工智能主要是通過對計算機的研究,對人的某些思維以及智能行為進行模擬的學科,其主要被應用在專家系統、語言的理解、智能控制、遺傳編程機器人工廠以及機器人技術等方面。一般而言,對于人工智能的研究的主要目的就是讓機器代替人做一些復雜的工作。電氣工程的研究長久以來都局限在電氣化的方面,隨著現代化科學技術的進步以及信息計算機技術的發展,電氣工程自動化中逐漸向人工智能的趨勢發展,通過引入人工智能進入電氣工程自動化的領域,對人類大腦進行模擬并進行數據與信息的分析、收集、處理以及反饋,經過信息的自動化生產,進而提高電氣工程的生產效益,進而推動電氣工程產業結構的優化與升級。
2.人工智能在電氣工程自動化中的應用
2.1人工智能在電氣產品優化設計中的應用在電氣工程運行過程中,進行電氣設備的設計是十分復雜的,其設計不但對電氣自動化的各個專業學科與內容有所設計,而且要求電氣設備設計人員具有較高的專業文化知識以及豐富的設計經驗,進行電氣設備的設計只有把電氣知識、經驗以及科學進行有機的融合,才能夠對電氣產品的科學性有所保障。人工智能在電氣產品設計中的應用有效的對一些依靠人腦無法迅速解決的復雜計算以及模擬過程進行解決,進而大大的縮短了產品設計的周期,提高電氣工程的工作效率,并且設計出的電氣產品極具科學性與實用性。專家系統對于電氣工程的開發性設計有積極的意義,而遺傳算法主要應用于產品的優化設計,在進行產品設計的過程中,要求設計人員應該具備設計經驗以及較強的智能軟件應用的能力,從而便于依據不同情況的沾邊選擇不同的算法對產品進行高質量的設計。
2.2人工智能在電氣設備故障診斷中的應用在進行電氣設備故障的診斷時,電氣企業通常會使用人工智能中的人工神經網絡、模糊理論以及專家系統的引用,其應用診斷的范圍包含:發電機、電動機、變壓器等的故障診斷。在電氣設備中,電氣工程遇到故障問題時,所呈現的現象是相對復雜的,運用傳統的處理技術很難對問題進行及時準確的查找與判斷,人工智能技術對于這種問題科技進行高效的解決,例如:當發電機的設備出現故障時,故障所呈現的不確定性、復雜性以及非線性的特征都是可以通過人工智能中的專家系統以及模糊理論進行綜合的處理,人工智能技術大大的提升了電氣設備故障診斷的準確性。
2.3電氣工程運行過程中的智能控制目前,在電氣工程的自動化中智能控制的應用已經十分廣泛,逐漸的發展成為電氣工程自動化領域中的未來趨勢。由于電氣設備的控制工作比較復雜且極具綜合性,對控制系統的技術含量以及計算的精確度都有比較高的標準,通過對人工智能中的模糊理論、人工神經網絡以及專家系統的綜合應用,有效的提高了電氣設備的計算精度以及計算速度,不僅有利于節約電氣企業的資源,而且對實現電氣企業資源的優化配置具有積極的意義。
2.4人工智能在電力系統中的應用在電力系統中應用比較普遍的人工智能主要有:啟發式探索、專家系統、人工神經網絡以及模糊理論。其具體的應用主要表現為:一是,專家系統。作為一個十分復雜的程序系統,專家系統集知識、規則以及經驗于一體,主要工作程序是通過運用電氣系統中某領域的專業經驗以及專業知識對所遇問題進行分析與判斷,接著進行專家決策的模擬,對需要專家解決的問題進行處理,而且在專家系統的使用過程中,應該依據現實情況對系統中的知識庫、數據庫以及規則庫的信息與數據進行更新,從而使用電力系統的應用需要。二是,人工神經網絡。其學習的方式十分靈活,存儲方式也是呈現分布式,在大規模的信息處理中得到廣泛的應用,人工神經網絡具有較強的識別與分類能力,對與模型進行合理的分類并進行科學的選擇,同時其與元件進行關聯分析相結合能夠對復雜的電力系統進行故障的診斷,而且能對故障進行識別與定位。三是,模糊理論。模糊理論主要應用于系統規劃、潮流計算以及模糊控制之中。有利于操作界面的優化以及工作流程的簡化,而系統可以進行自動日志與報表的生成與保存,進而提高系統日常操作的效率,對系統的安全運行具有積極的作用。
3.總結
綜上所述,在現代化信息科技迅速發展的今天,社會中各個領域都紛紛進行企業科技的優化與升級,在電氣工程的自動化中,人工智能得到普遍而廣泛的應用。人工智能不僅僅能夠促進電氣產品的優化設計,而且還能夠在電力系統的運行、電氣設備故障的診斷以及電力系統運行的過程中進行智能控制,從而有利于電氣工程自動化的迅速發展。
作者:向喻單位:國網湖北省電力公司宣恩縣供電公司