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          制造業大數據應用研究

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          制造業大數據應用研究

          1蘇南制造業大數據應用類型

          蘇南制造企業的類型種類繁多,根據企業所具備的核心優勢不同,其大數據的應用大致可以分為如下四種類型。

          (1)技術核心型。此類企業的核心競爭力體現在研發技術以及生產的產品上。例如蘇州的電子通訊設備制造業、納米產業;無錫的物聯網設備企業在全國乃至全球市場占據主導地位。此類企業切入的重點是研發和生產環節,對于數據的采集和使用以產品數據為主。

          (2)資源核心型。這樣的企業依賴于資源,原材料。重點需要解決的是庫存問題。比如能源、化工類企業。此類企業大數據應用的切入點應重點關注原材料的產地的信息數據,銷售策略的分析,庫存的管理消化以及財務系統,將運營數據作為重點核心數據進行采集和使用。

          (3)管理核心型。這樣的企業產生利潤和價值的地方在于對企業內部自身的挖掘,注重管理至上。這樣的企業信息化的切入點應以人員管理,產品流程管理,生產銷售管理等方面為重點,以提高管理效率來產生價值。所以在企業大數據開發上,投入重點應是以價值鏈數據為首,整合各環節的管理系統。

          (4)銷售核心型。此類企業的核心價值在于客戶的維護與擴展,產品的物流與銷售,同類企業之間的協調與發展。比如蘇南制造業曾經極其強勢的紡織業。此類企業信息化的切入點是客戶信息的收集與挖掘,銷售渠道的信息數據,物流系統的信息數據管理,市場反應的信息數據,市場流向的把握與分析。對于此類企業,重點應放在市場銷售,市場數據,物流管理等外部數據方面。對四類企業做個共性分析,可見大數據對于蘇南制造企業的應用效應主要體現在兩個維度:一是在前端發現更多的商機,對客戶實現全方位的關照,挖掘和拓展更大的增值空間;二是管控風險、提高效率和降低成本。

          2大數據應用中存在的問題和對策

          (1)理念落后。制造業信息化是為了應對經濟全球化信息全球化的必然選擇。在競爭全球化的背景下,相對全國較發達的蘇南地區與世界相比,制造業信息化普及之后的大數據應用“起步晚”“接受慢”。一些中小型企業對大數據應用于企業發展的新趨勢還停留在概念階段。大型企業在大數據平臺的引進和使用上也剛處于起步階段,初具規模。制造業強國———德國在近期提出工業4.0概念;美國依靠大數據的精準分析,研發出特斯拉這種以信息數據作為競爭力的產品,領跑全球。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵應該是終端的使用。制造企業應該主動去獲取,去使用大數據,來更新產品和服務的水平。

          (2)運用的深度,廣度不足。未來的制造業布局要上升到以數據和網絡為核心對產業進行整合和控制的層次。制造產業利用數據平臺進行模式創新,同時進行技術創新,模式創新可以引領技術改造,形成新的業態。不幸的是蘇南多數企業對信息系統的運用停留于表面,僅是相關數據的采集,歸納。沒有花大量的精力去分析數據,對數據進行充分的挖掘,有效信息不夠。同時涉及的信息面相對狹窄,廣度不足。大數據對于蘇南大多數制造業企業來說,看得多,做得少,這確實是目前的實情。其實藥方也是有的,工信部在“十二五”規劃中,曾提出要發展四項關鍵技術創新工程:一是數據挖掘,來解決對數據收集的能力;二是海量數據存儲,解決對數據存儲的能力;三是信息處理技術,來解決對數據分類和分析的能力;四是圖像視頻智能分析,解決對數據的高級分析的能力。

          (3)人才缺失。制造業信息化使機械制造與數據的關系發生了深刻的變化,這種變化是需要懂知識有技能的人來推動和實現的,很多企業在實現大數據應用的時候都是顯得心有余而力不足。究其原因很大程度上在于相應人才的短缺。即使有企業愿意花大精力去培養員工,培養的效果也是一般,再加上高層次的人才的頻繁流動,對制造企業來說,面臨著“招不到,留不住”的尷尬境地。總部位于江蘇宜興的遠東控股集團董事局主席蔣錫培認為,制造企業迫切需要打破信息孤島,以減少時間成本和投入。“數據就是財富。”蔣錫培說,“在從事的行業要保持領先,必須用好大數據,最關鍵是要有優秀人才”。在這個問題上,需要政府、高校和企業共同努力,從標準、師資、經費各個方面進行融合,培養適合制造企業需求的數據分析師。

          3結語

          15年前開始的制造業信息化是將信息技術、自動化技術、現代管理技術與制造技術相結合,改造和提升制造業的服務性和基礎性的系統工程。今天蘇南制造企業迎來了大數據技術,它是信息化的延續,也是新的開始。科技在進步,時代也在改變。隨著互聯網的興起,供應鏈、物流、運營為越來越多的企業所關注。大數據無疑會是未來影響制造業發展的最受矚目的技術,其也將成為促進制造業的發展源動力之一。

          作者:肖玥 汪志曉 單位:無錫職業技術學院,