機(jī)器翻譯技術(shù)發(fā)展
          
						
						
						
						
						
          
						
						
					
          					
					 
           
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          摘要:本文在分析機(jī)器翻譯內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，闡述了機(jī)器翻譯的歷史和現(xiàn)狀，探討了機(jī)器翻譯所面臨的問題及機(jī)器翻譯的發(fā)展趨勢(shì)。
           
          關(guān)鍵詞:機(jī)器翻譯；自然語(yǔ)言；發(fā)展趨勢(shì)
           
          1.引言
           
          《圣經(jīng).創(chuàng)世紀(jì)》中第十一章巴別塔：“耶和華說：看哪，他們成為一樣的人民，都是一樣的言語(yǔ)，如今既作起這事來，以后他們所要作的事就沒有不成就的了。我們下去，在那里變亂他們的口音，使他們的言語(yǔ)彼此不通。于是耶和華使他們從那里分散在全地上；他們就停工，不造那城了。因?yàn)橐腿A在那里變亂天下人的言語(yǔ)，使眾人分散在全地上，所以那城名叫巴別（就是變亂的意思）[1]?！边@只是圣經(jīng)故事，但告訴我們語(yǔ)言的不同確實(shí)是人們交流的極大障礙，因此人們一直在尋找打破語(yǔ)言障礙的途徑和辦法。翻譯則能克服語(yǔ)言障礙，使得不同語(yǔ)言人們之間能相互交流。譚載喜在他的《西方翻譯簡(jiǎn)史》一書中提到我國(guó)的翻譯史時(shí)說：孔子周游列國(guó)，在各地言語(yǔ)發(fā)音不盡相同，彼此交流甚少的當(dāng)時(shí)，也不得不通過象寄之才（即翻譯人員）以“達(dá)其意，通其欲”。隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息的激增，國(guó)際社會(huì)交流愈加頻繁，機(jī)器翻譯已成為克服交流時(shí)所產(chǎn)生的語(yǔ)言障礙的重要手段之一。
           
          2.機(jī)器翻譯的定義
           
          計(jì)算機(jī)翻譯通常叫機(jī)器翻譯(MachineTranslation或MT)，即全自動(dòng)高質(zhì)量機(jī)器翻譯(FullyAutomaticHighQualityMachineTranslation,簡(jiǎn)稱FAHQMT或MT)，就是人類利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行自然語(yǔ)言間的相互翻譯，利用軟件實(shí)現(xiàn)從一種自然語(yǔ)言文本到另一種自然語(yǔ)言文本的翻譯[2]。
           
          3.機(jī)器翻譯的歷史與現(xiàn)狀
           
          在古希臘時(shí)代就有人提出利用機(jī)械裝置來進(jìn)行語(yǔ)言翻譯的想法，其中之一是如何用機(jī)械手段來分析自然語(yǔ)言。17世紀(jì)，人們首次提出使用機(jī)械字典克服語(yǔ)言障礙的設(shè)想。1903年，古圖拉特(Couturat)和洛(Leau)在《通用語(yǔ)言的歷史》一書中指出，德國(guó)學(xué)者里格(W.Rieger)首次使用了“機(jī)器翻譯”(MachineTranslation)這個(gè)術(shù)語(yǔ)。1952年在美國(guó)麻省理工學(xué)院(MIT)召開了第一屆國(guó)際機(jī)器翻譯會(huì)議，標(biāo)志著機(jī)器翻譯正式邁出了第一步。1978年在中科院計(jì)算機(jī)所的一臺(tái)64K容量的計(jì)算機(jī)上成功地進(jìn)行了20個(gè)標(biāo)題的機(jī)器翻譯測(cè)試。1987年在日本箱根舉行了第一屆機(jī)器翻譯峰會(huì)(MTSummit)，并決定以后每?jī)赡贻喠髟趤?、歐、美定期舉行。20世紀(jì)90年代后，隨著微機(jī)的普及，相繼出現(xiàn)了多種翻譯軟件，例如金山公司的詞霸系列，實(shí)達(dá)銘泰的東方快車系列，Trados翻譯軟件等。到目前為止，由于計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)研究的發(fā)展，特別是計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的大幅度提高以及人工智能在自然語(yǔ)言處理上的應(yīng)用，機(jī)器翻譯已經(jīng)取得了相當(dāng)大的進(jìn)步，不過，機(jī)器翻譯的水平距理想的“全自動(dòng)高質(zhì)量（FAHQ）”的目標(biāo)還有很遠(yuǎn)的距離[3]。
           
          4.機(jī)器翻譯面臨的問題
           
          4.1影響機(jī)器翻譯質(zhì)量的核心是歧義的處理。在詞匯的層面上，詞匯的歧義主要是一詞多義，如英語(yǔ)單詞“note”可以指“筆記”、“短信”、“注釋”、“紙幣”等。以下是詞匯歧義的例子：
           
          原文：Thank-younotesareheart-warming.
           
          機(jī)器譯文：感謝筆記溫暖人心。人工譯文：感謝信溫暖人心。
           
          在結(jié)構(gòu)層面上，常見的結(jié)構(gòu)歧義有and(和)結(jié)構(gòu)，如nicegirlsandboys,它既可表示“好女孩和男孩”，也可表示“好女孩和好男孩”，這種歧義只有人工翻譯才能消除，計(jì)算機(jī)無法識(shí)別此歧義，可見歧義的處理是影響機(jī)器翻譯質(zhì)量的關(guān)鍵。
           
          4.2人類翻譯目標(biāo)集中于目標(biāo)語(yǔ)言，如果有必要的話，譯者會(huì)采用靈活的方式以使翻譯傳情達(dá)意，有的時(shí)候會(huì)使用意譯的方法，這是機(jī)器翻譯所無法達(dá)到的。
           
          以文學(xué)翻譯為例，文學(xué)翻譯是“傳達(dá)作者的全部意圖，即作者對(duì)在讀者思想感情上產(chǎn)生藝術(shù)作用的全部意圖……”。即使對(duì)于專業(yè)翻譯工作者來說，文學(xué)翻譯也不是件容易的事，更何況是對(duì)于沒有任何認(rèn)知能力的機(jī)器。筆者曾讓機(jī)器翻譯了下面幾句：以下是美國(guó)19世紀(jì)著名作家愛默森長(zhǎng)篇散文Beauty中的原句。超級(jí)秘書網(wǎng)：
           
          原文："ButthisbeautyofNaturewhichisseenandfeltasbeauty,istheleastpart."
           
          —BeautyRalphWaldoEmerson
           
          機(jī)器譯文：但是這哪個(gè)看見并且作為美麗感到的自然的美麗，是最小部分。
           
          夏濟(jì)安譯文：可是凡是耳目所能辨認(rèn)出來的美，只是自然之美的最低部分。
           
          以下是美國(guó)著名作家馬克.吐溫早期創(chuàng)作的一則優(yōu)秀短篇小說《競(jìng)選州長(zhǎng)》中的原句。原文："Ihauleddownmycolorsandsurrendered."
           
          —RunningForGovernorMarkTwain機(jī)器譯文：我沿著我的顏色拖并且投降。
           
          張有松譯文：我偃旗息鼓，甘拜下風(fēng)。
           
          以上機(jī)器譯文荒唐可笑。由于機(jī)器沒有思維、推理、判斷能力，缺乏人工譯者的綜合知識(shí)和長(zhǎng)期積淀下來的文化知識(shí)等，無法對(duì)原文產(chǎn)生全面的了解，做的只是機(jī)械轉(zhuǎn)碼，無法突破思維障礙。要獲得地道完整的譯文，必須對(duì)機(jī)器譯文進(jìn)行人工修改、加工。
           
          5.機(jī)器翻譯的發(fā)展趨勢(shì)
           
          機(jī)器翻譯的質(zhì)量雖然不能和人工翻譯相提并論，但有許多優(yōu)勢(shì)是人工翻譯所不具備的。我國(guó)著名計(jì)算語(yǔ)言學(xué)與機(jī)器翻譯專家董振東說：“美國(guó)要開發(fā)一種口語(yǔ)翻譯機(jī)，專門用來審訊與美國(guó)人語(yǔ)言不通的塔利班俘虜。如果用人來做翻譯，由于語(yǔ)言不通，即使翻譯被塔利班收買，對(duì)美國(guó)人信口胡說，美國(guó)人也不會(huì)知道，而機(jī)器就不可能出現(xiàn)這種情況。這機(jī)器現(xiàn)在有沒有發(fā)明出來，能到什么翻譯水平還不得而知，但這至少是一個(gè)相當(dāng)好的發(fā)展領(lǐng)域?！币虼?，發(fā)揮機(jī)器翻譯的自身優(yōu)勢(shì)是決定機(jī)器翻譯發(fā)展趨勢(shì)的重要因素之一。機(jī)器翻譯的發(fā)展趨勢(shì)是解決人工智能的技術(shù)問題?！凹僭O(shè)要從人工智能上有所突破，那只能在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊計(jì)算上尋找出路。”為了探索人工智能，使電腦模仿人腦，進(jìn)行更多的智力勞動(dòng)，模糊計(jì)算便應(yīng)運(yùn)而生。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊計(jì)算都是通過對(duì)人腦的結(jié)構(gòu)和推理方式的模擬來實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的智能化?！爸挥腥四X才能和人腦相比”——這看似廢話，對(duì)于機(jī)器翻譯來說，卻是技術(shù)上真正意義上的突破口。
           
          6.結(jié)語(yǔ)
           
          目前，機(jī)器翻譯的水平較50年前有了很大的提升，但要徹底克服語(yǔ)言障礙，使MT投入實(shí)際應(yīng)用，還需數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)專家、人工智能專家、語(yǔ)言學(xué)家、心理學(xué)家、認(rèn)知學(xué)家、邏輯學(xué)家等通力合作，共同努力，從理論研究和應(yīng)用開發(fā)上有所突破，相信機(jī)器翻譯會(huì)到達(dá)光明的彼岸。
           
          參考文獻(xiàn)
           
          [1]李娟，《圣經(jīng)舊約名篇精選(英漢對(duì)照)》[M].天津人民出版社，2002
           
          [2]Hutehins,W.J.etal.AnIntroductiont
           
          oMachineTranslation[M].AcademicPress,1992
           
          [3]張有松譯，《百萬(wàn)英鎊/馬克.吐溫中短篇小說選》[M].譯林出版社，2008