探析二氧化碳排放現狀及發展趨勢

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1模型構建與數據

1.1評價體系構建

由于低碳經濟其實質就是以較少的能源消耗獲取較大的經濟和環境效益，為了剔除規模差異對各地區CO2排放水平的影響和檢驗經濟整體活動對CO2排放的影響，在評價一個地區和省市低碳水平時，必須要兼顧經濟效益（GDP）和環境（CO2凈排放量）協調發展。為了研究問題方便，本文將29個省市分成華北、東北、華東、中南、西南、西北六大區域。華北包含北京、天津、河北、山西、內蒙古5個省、市、自治區；東北包含遼寧、吉林、黑龍江3個省；華東包含上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東7個省、市；中南包含河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南6個省、自治區；西南包含重慶、四川、貴州、云南4個省、市；西北包含陜西、甘肅、青海、寧夏4個省、自治區。根據美國經濟學家巴拉薩（Balassa）于1965年提出的顯示性比較優勢指數（RevealedComparativeAdvantageIndex,簡稱RCA指數）的測算原理[14]，本文選擇人均CO2凈排放和單位GDP的CO2凈排放等指標構建CO2凈排放顯示性比較優勢指數測算模型，該模型包括2個部分。

1.2數據來源和處理

數據來源本文數據來自《中國統計年鑒》、《中國能源統計年鑒》。按照國家統計局對“能源消費總量（×104t標準煤）”定義的闡述，系指一定時期內，全國各行業和居民生活消費的各種能源的總和。包括原煤和原油及其制品、天然氣、電力。因此，本文在計算各省（市、自治區）CO2排放量過程中可以直接將各省（市、自治區）能源消費總量乘以該省（市、自治區）煤轉化成CO2的折算系數（指1t標準煤燃燒釋放的CO2數量（t），不需要提供石油、電力等折算系系數。而不同年份、不同省份標準煤轉化成CO2折算系數的數值是通過中國“十二五”各地區單位國內生產總值CO2排放下降(%)指標和各地區單位國內生產總值能源消耗下降(%)指標兩者相除，首先得到“十二五”各地區每年單位能耗CO2下降指標，并由此計算得出“十二五”各地區每年單位能耗CO2下降相對于全國平均指標的水平，將此作為因變量，年份作為自變量，采用外推模型[17]得到2005~2010年各因變量數值,即2005~2010年各地區每年單位能耗CO2下降相對于全國平均指標的相對水平。然后根據《中國統計年鑒》和《中國能源統計年鑒》[16]計算出2005~2010年各年全國平均單位能耗CO2排放量，并將該數值乘以上步驟計算得到的當年各地區單位能耗CO2下降指標相對全國平均指標的相對水平，即可得到2005~2010年各地區標準煤轉換成CO2的折算系數。2005~2010年各個區域人均和單位GDPCO2凈排放量的RECj,n、AECYj,n、RECi、AECYi等數值分別通過公式（1~6）計算得出。

2CO2凈排放空間格局及演變

2.1區域CO2凈排放空間格局及演變

區域人均CO2凈排放格局及演變圖1給出了2005~2010年六大區域人均CO2凈排放顯示性比較優勢指數變化趨勢。可以看出：2010年人均CO2凈排放量顯示性比較優勢指數從大到小依次為華北、東北、西北、華東、中南、西南。整體上呈現北高南低，且態勢十分明顯。其原因是北方地區多為資源型省份和重工業基地，其高耗能產業較多，能源利用效率偏低，技術水平相對落后。還可以看出：華北和東北地區2005~2010年人均CO2凈排放一直高于全國平均水平；而中南部地區、西南地區一直低于全國平均水平；華東地區在2007年以前高于全國水平，而2007年后低于全國水平；西北地區2009年以前低于全國水平，2009年開始高于全國水平。此外，還可以看出整個中南部地區人均CO2排放量相對全國維持2.1.2區域單位GDP的CO2凈排放格局及演變單位GDP的CO2凈排放量是每單位經濟產出所釋放的CO2量，反映了一個地區經濟發展對CO2凈排放的貢獻程度。圖2給出了2005~2010年六大區域單位GDP的CO2凈排放顯示性比較優勢指數變化趨勢。從AECYj,n的數值可知：當AECYj,n>1，說明該地區單位GDP的CO2凈排放量高于全國平均水平；1>AECYj,n>0則說明低于全國平均水平。中南和華東一直低于全國平均水平，說明2個區域在處理經濟增長和環境保護方面做得較好，在同樣經濟增長情況下，能最大限度降低對環境的污染。而西北、華北、東北、西南地區一直高于全國平均水平，其中西北地區最高，表明該地區碳排放強度（單位GDP的CO2排放量）最大，需采取節能減排措施，在保證經濟增長的同時，大力降低CO2排放量。從該圖還可以反映:中南地區雖然碳排放強度低于全國平均水平，但是2005~2010年出現增長的勢頭，如不加強控制，很可能在未來也處于高碳排放的行列。

2.2省域CO2凈排放空間格局及演變

2.2.1省域人均CO2凈排放格局本文將RECi>2的省（市、自治區）定義為人均CO2凈排放強度區。2>RECi>1，為人均CO2凈排放中度區。1>RECi>0屬于人均CO2凈排放低度區。根據計算結果，寧夏、內蒙古屬于人均CO2凈排放超強區；江西、海南、云南、廣西、安徽等省屬于人均CO2凈排放低度區，其它省（市、自治區）屬于中度區。2005~2010年期間，北京、黑龍江、上海3個省市排名分別下降了5位以上，表明3個省市在人均CO2凈排放上下降幅度較大，而陜西、重慶2個省市排名上升了5位以上，表明該地區人均CO2凈排放加劇，政府應充分重視，及時采取行政等手段進行干預。

2.2.2省份單位GDP的CO2凈排放本文將AECYi>2的省（市、自治區）定義為單位GDPCO2凈排放強度區。2>AECY>1定義為單位GDP二氧化碳凈排放中度區，1>AECY>0定義為單位GDP的CO2凈排放低度區。可見，寧夏、貴州、山西等一直屬于單位GDP的CO2凈排放超強區。北京、天津、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、廣東、廣西、云南一直屬于單位GDP的CO2凈排放低度區。吉林省2010年相對2005年下降了6位，說明該省單位GDP的CO2排放量下降趨勢明顯。而海南上升了5位，表明該省碳排放強度增高態勢明顯，在經濟增長的同時要大力減少CO2排放。

3結論與展望

第一，本文在充分考慮了各地區森林等對CO2凈吸收和不同年份，不同省市由于省市低碳技術等發展不均衡造成單位標準煤排放CO2數量有所差異的基礎上，對全國六大區域和全國29個省市對中國2005~2010年各區域和各省人均和單位GDP的CO2凈排放量進行了更為精準的計算，更加清楚地分析了中國CO2凈排放時空演變特性。

第二，本文將經濟學中顯示性比較優勢理論引進地理學的空間分析中，并與變異系數分析方法相結合，更為直觀的分析了各區域和各省市的CO2凈排放現狀和時空差異性。

第三，2005~2010年，華北和東北地區人均CO2凈排放一直較高，而中南、西南地區一直較低，區域差距逐漸縮小；中南和華東單位GDPCO2排放量一直較低，而西北、華北、東北、西南地區一直較高，西北地區最高。2007年以后各區域差異出現明顯縮小態勢；寧夏、內蒙古屬于人均CO2凈排放超強區；江西、海南、云南、廣西、安徽等省屬于低度區。北京、黑龍江、上海3個省市下降幅度較大，而陜西、重慶2省市上升加劇；省際間差異呈現“震蕩”，但總體略呈減小態勢；寧夏、貴州、山西等省一直屬于單位GDP的CO2排放超強區。北京、天津、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、廣東、廣西、云南一直屬于低度區。吉林下降趨勢明顯，而海南增高態勢明顯。2007年以后各省差異縮小。

盡管將顯示性比較優勢理論和變異系數分析方法的結合能夠較好的揭示中國CO2凈排放的時空格局演化特征，但是由于文章能夠選取的時間序列并不是很長，僅從2005~2010年，還需要進一步研究。

針對中國區域和省市間低碳發展水平的差異和不均衡性，應盡早建立CO2區域或省際間補償機制，其中補償標準額度分配、減排量化指標可以借鑒國際上正式的CDM（CleanDevelopment，Mech-anism）機制和非正式的VCO（VoluntaryCarbonOffsets）市場機制，同時結合本地區或省市經濟發展狀況界定。例如，北京做為人均CO2和單位GDP的CO2排放較少的典型城市，很大程度上源于其高耗能產業外遷的結果，提高城市低碳質量，不能以犧牲其他地區或省份為代價，北京地區應向受損地區提供補償。任何區域或省份，不應片面追求CO2凈排放的絕對值或相對值。應與本地區或本省經濟發展緊密相連，在保證經濟增長和人民生活質量不斷提高的前提下，降低其絕對值。

作者：于洋陳才單位：東北師范大學地理科學學院東北師范大學人文學院國際商務學院