計量經濟學范文精選

1．在初級計量經濟學教科書中，只有本書對時間序列的計量分析進行了認真而又圓滿的討論……它無須過分嚴密的推導而對復雜的計量經濟思想進行了清晰而又直觀的表述。2．……伍德里奇完成了一件出色的工作。許多基本計量經濟學概念和問題時常都迷失在錯綜復雜的數學公式之中，但本書總能給出非常直觀的解釋。因此，我建議所有的學生和應用計量經濟方面的研究者們都能把此書作為常備參考書。3．我曾以為，市場上不可能還有另外一本計量經濟學教科書的立足之地，但我吃驚而又興奮地看到，我的這種看法是錯誤的。伍德里奇的書采用了全新的方法，對現代實踐、總列數據和工具變量的強調都頗有見地。4．讓第一學期的計量經濟學課程就與實證研究齊頭并進的時刻到了，我完全同意，不用微積分和太多的數學，也能培養出一流的實證計量經濟學家。本書與我過去幾年在哈佛大學曾講授的一門深受學生喜歡的課程十分相似。5．本書使我講授和應用計量經濟學的努力減到最小。我很喜歡它提供的數據可直接利用，體系自圓其說。這本書能為我處理許多學生的“刁難”，所以使我給本科生和低年級研究生講課不再那么困難。6．此書為計量經濟分析工具提供了很好的直覺。對計量經濟學而言，本書是簡明地包含如此豐富內容、解釋如此廣泛內容的最簡單教材。我無比堅定地推薦這本教材。7．只須具備初級統計學知識，就能享受這本書。就我所看過的書來看，這是最好的一本，這一本書就能讓你學會初級計量經濟學。而且，它還討論了許多最新的專題（如聯立方程、綜列數據和時間序列等）。綜觀全書，作者十分強調經濟直覺，而不是過多地強調數學證明。作者深知讀者需求，堅決避免使用技術性的計量經濟語言和矩陣表述。這種品質使此書成為經濟學家最好的計量經濟學教材。8．本書對我們所做的假定及其原因和我們試圖解決的問題及解決方法給出了

精辟的直觀解釋。它使現實世界中的數據與如何從中得到解釋建立了必要的聯系。對計量經濟分析感興趣的人一定要擁有這本書。我認為作者為許多計量經濟學教材所缺少的東西架起了一座橋梁。9．這是一本介紹回歸分析和綜列數據的優秀教材。因為我不想成為一名計量經濟學家，所以我需要一本立足現實、內容廣泛的書。這本書真棒！學習一學期計量經濟學，也能成為應用計量經濟學家——評伍德里奇教授的《計量經濟學導論：現代觀點》初級計量經濟學的教學和經驗（實證）研究者所想象、所應用以致所解釋的計量經濟學方法之間，長期以來存在著越來越大的差距。一個重要的原因是，現代的經驗研究者總能隨時應用計量經濟學的新近進展，而教學總是滯后于這些最新進展。但總體看來，絕大多數經驗研究僅僅使用了初級計量經濟學中的一部分工具而已。于是，通過學習一個學期的計量經濟學，就能對計量經濟學有直觀明確的理解，并完全勝任應用計量經濟學家的工作就成為一件相當有意義的事情。伍德里奇的新著《計量經濟學導論：現代觀點》便以此為取向，并基本上做到了這一點。大多數教科書在陳述和解釋其假定時，都因圖方便而忽視了現實的選擇，而對例子作過于簡單化或欠妥當的處理。本書則強調學習計量經濟學最好的方法是應用，從一個應用計量經濟學家的角度學習計量經濟學，不僅使學生能對計量經濟學有直觀認識，而且是學習的過程生動有趣，并能讓學生更深刻地認識到有些假定所代表的含義。這些都比通過數學或理論推導所給出的結論更有影響。計量經濟學家普遍認為計量經濟學的教科書只能給學生描述一下計量經濟學的概貌，要讓他們掌握回答重要的應用研究問題是徒勞無益的。本書的出版證明了這種觀點是完全錯誤的。本書突出應用的特點主要體現在以下方面：1．傳統教科書總是試圖包攬一大堆有用無用的計量經濟學方法，本書則對每個專題中許多經不起時間考驗的檢驗方法和步驟都盡量放棄，而強調對閱讀期刊文獻和從事基本經驗研究有用的內容，同時把已表明有明顯用途的較新的專題放進書中，比如：導出對未知形式的異方差（或序列相關）保持著穩健（robust）性的檢驗統計量，利用多年數據進行政策分析，或通過工具變量法解決遺漏變量問題等。2．本書中的假定都是在為了得到某個結論而必須時才引入，這樣做便于對每一假定的含義進行仔細的、直覺的討論；為什么該假定是必要的。例如，應用研究者和理論家都知道，為了證明普通最小二乘法的無偏性，并不需要全部高斯—馬爾可夫假定。而幾乎所有計量經濟學教科書都在證明最小二乘法的無偏性之前，就引入全部假定，使學生感到一片混亂；還比如混合（pooled）橫截面、縱列數據（paneddata）和工具變量法的利用，這在傳統教科書的框架下是不可能進行介紹的。3．本書所用的方法是統一的：所有的估計量和檢驗統計量，均可利用少數直觀而又合理的估計和檢驗原理而獲得（當然，也都可以嚴格推理得到）。這和動輒給出一組無關的“計量經濟學步驟”的處理方法相比，形成了對照。從少數的基本估計原理推出現在通用的大部分計量經濟學方法，一來能減輕學生的負擔，二來使他們對獲得的結果有一個牢靠的理解，而不至于把這此結果看成什么神秘的計量經濟學方法。比如書中對多元回歸分析的處理，是把對計量經濟模型中誤差或干擾的性質的討論，同不可缺少的條件期望這一工具結合起來，而在陳述和解釋假定時，完全放棄了非隨機的或在重復樣本中加以固定的回歸元假定。在諸如經濟學、政治學、社會學、城市研究、教育學、會計學、金融學和市場營銷等使用非實驗數據的學科領域里，熟練的應用研究者不會按照固定了的回歸元那樣思考問題，因為那是不合實際而又誤入歧途的做法。相反，觀測不到的誤差和觀測到的解釋變量究竟有什么關系，才是貫穿本書的討論焦點。4．全書一貫強調“其他條件不變”的含義，目的是要學生盡早地認真考慮實際應用。比起現有的教材，本書對各種數據結構的政策分析相當重視。對一些實用專題，諸如利用變量以達到其它條件不變的效果，以及對含有交互作用項的模型求其偏效應的標準誤，也都作了簡要的處理。5．本書含有大量例題，許多是取自或受受啟發于應用經濟學或其他領域的最新、最有影響的作品。其中，大多數的數值計算都可以利用書中所附的數據集加以驗證。作者費時多年收集了這些迎合學生興趣的數據集。6．便于學習和理解。每章都包含一些邊學邊問的問題，并在附錄中給出了答案，這些問題可以督促學生及時反思。每章也都含有許多例題，其中有些取自最近中的案例研究，但都根據作者的個人判斷，在無損于其要點的情況下作了分析上的簡化。章末的習題和計算機作業題側重于經驗（實證）練習，而不是復雜的推導。要求學生根據他們所學，仔細地加以理解。計算機作業往往是課文中的例題加以擴充。文中利用了ASCII版本的60多個數據集，從而適合于計算機作業扮演著重要角色。所有數據集，連同有關本書的其他信息，均可以從得到。7．本書的一個獨到特色，是它有一個廣泛的詞匯表。當學生為應付考試或者閱讀用到了計量經濟學方法的經驗研究論文時，表中的簡短定義和描述將為他們提供一份有用的復習材料。本書所需要的數學僅限于初級的微積分、概率統計和矩陣代數足矣，故適合于大多數本科經濟系作為一個入門課程而講授（第1篇：橫截面數據的回歸分析；第2篇：時間序列數據的回歸分析）。添加一些專題，可放在一個高年級討論班上作為啟發創始性經驗研究的課程來安排。若包含第3篇高深專題中某些專題的最新進展，如綜列數據方法、工具變量法、限值因變量以及時間序列計量經濟學等，則可作為碩士研究生教材。本書在陳述假定時所采取的方法，對所有應用領域的博士研究生都會特別有用，而且對工具變量和綜列數據方法的處理，又特別著眼于來自勞工經濟學、城市經濟學、公共財政、國際經濟學以及政策分析方面的最新應用。讀完全書，頓感耳目一新，與古扎拉蒂的《基礎計量經濟學》相比，立即使我聯想到經濟學初級教材上曼昆的《經濟學原理》與薩繆爾森《經濟學》之間的關系，只是本書對古扎拉蒂教科書的沖擊要更猛烈、更徹底，并迫使那本傳統教材立即重版，改動的痕跡很明顯受到本書的重大影響。與曼昆一樣，年輕的伍德里奇1986年畢業于加州理工學院洛杉磯分校，隨后執教于麻省理工學院(我們華中科技大學的校友艾春榮博士當時正好在MIT攻讀計量經濟學方向的博士學位，并隨堂聽了他的計量經濟學課程)，并三年被評為年度優秀研究生教師。1991年受聘為密歇根州立大學計量經濟學教授，并在密歇根州立大學工作至今。本書的組織方法和編寫取向在計量經濟學理論和計量經濟學的現代應用之間架起了一座橋梁，對當今應用計量經濟學家時常面對的一些重大問題進行了系統討論，同時又通過現實的經驗研究使得學生感覺到經驗研究可以接近并富有趣味。在學習計量經濟學的過程中，不再是枯燥的數學推導和抽象的解釋，而是在解決現實生活中的實際問題中，感覺到計量經濟學的有用和有趣。

一、計量經濟學的內容簡介

（一）計量經濟模型的設計

(設模)計量經濟模型是以變量來表述我們的研究對象及其影響因素的觀察結果，以方程式或方程組表述這些研究對象及其影響因素之間的關系，而其最基礎的內容主要反映在單方程模型中，它一般是由如下四個基本要素構成的：

1.變量反映我們研究對象及其影響因素的觀察數據，構成了模型的變量要素，它基本上可以分為兩大類，即解釋變量和被解釋變量。其中:解釋變量(ExplanatoryVariable)代表著系統中影響研究核心的各種因素，一般情況下只觀察一個因素影響的回歸分析叫做一元回歸分析，而對兩個及以上的因素分析叫做多元回歸分析。在分析中要觀察解釋變量的不同控制下，相應的被解釋變量的反映，所以說解釋變量是確定性的變量。但在經濟現象觀察中，我們很難對各解釋變量進行控制，這也是我們在現實中遇到的一大難題。被解釋變量(ExplainedVariable)是我們研究的核心內容。我們的研究依賴于對其觀察所得到的現實數據，但是其被動的地位是確定的，即它是系統中的被影響結果。且因受隨機性的各種干擾而表現出隨機性的特點，因此我們尋求的總體回歸方程將是一種平均意義上的期望方程。

2.回歸方程及其形式反映研究對象各變量關系的方程是模型的主體部分，它就是由統計回歸分析的方法得到的回歸方程。在現實的人類社會中，事物的普遍聯系性，常常隱含著未知的因果關系。任何一個系統，在影響系統的各因素作用下，都能保持一種穩定的狀態，而對這一穩定狀態的形成機制的尋找過程，已成為現代回歸分析的核心內容。因此，在回歸分析中，人們常將系統的穩定關系，以方程式的形式來表示。且以研究對象為被解釋變量，以各影響因素為解釋變量，建立起解釋變量決定被解釋變量的回歸方程。以方程中的參數來反映現象之間的因果關系，并進一步尋求對系統的控制和影響的方法。在計量經濟學中，線性關系的回歸方程是最常見的，因為它是基礎，且簡單容易理解，所以是我們首先要學習的內容。然而現實中經濟現象的復雜性，卻常表現為非線性的特點，要準確描繪這些復雜形式，需要我們研究和開發更多視角的分析方法，如解釋變量的一元與多元，被解釋變量的線性與非線性、確定與隨機、二元選擇與多元選擇等。這些變量之間的組合方式，就構成了方程的形式，需要我們不斷的調算或檢驗才能確定。

3.經濟參數經濟參數是在各類模型中變量之間的關系系數，它反映著我們要探求的經濟規律，是我們必須求解才能得到的內容，如模型中各回歸系數等。該要素實質上是計量經濟分析的最終成果，但它關系到我們經濟分析的恰當有效性。

1獨立學院計量經濟學課程的閾限概念分析

計量經濟學是一門運用回歸模型分析數據的方法論學科，本科階段的初級層次計量經濟學課程的主要內容涵蓋計量經濟學數據、一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、回歸估計量的理論，異方差、序列相關等。根據計量經濟學理論和方法的發展，將計量經濟學的閾限概念具體可歸結為以下3組概念：第一，回歸假設。回歸假設是為分析回歸結果引入的合情合理的假設，在不同數量的假設下能夠得到回歸系數估計量的不同性質。回歸假設是整個回歸方法的基礎，一切回歸有關的參數估計和假設檢驗都和回歸假設緊密相關，同時違反回歸假設的情形也是計量經濟學理論發展的重點，因此回歸假設是計量經濟學的閾限概念之一。第二，回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性。無偏性、有效性和一致性是評價估計量的基本標準，回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性是回歸理論的核心，整個初級計量經濟學的理論最終都歸結為回歸系數估計量的這3個性質，同時，這3個性質又與回歸假設緊密相關，故回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性是計量經濟學的閾限概念之二。第三，異方差。異方差是違背回歸同方差假設時的回歸結果表現，無論對于橫截面數據還是時間序列數據，異方差的出現是回歸分析的常態，因此對于異方差的檢驗和修正是初級計量經濟學的重要內容，也是經濟金融實證研究中需要關注的基本問題，故異方差是計量經濟學的閾限概念之三。以上三個閾限概念是學生掌握計量經濟學理論的關鍵，同時在概念上具有緊密的聯系，下文將基于此探討計量經濟學課程的教學方式。

2基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學注意事項

由于獨立學院的教學方式主要強調理論與方法的應用和實踐，因此基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學的總體原則仍立足于閾限概念的理解與實際運用，具體地，需要注意以下三個方面：第一，合理安排教學內容。為了突出3大閾限概念，在首節導論課即向大家提出3大閾限概念，在介紹回歸分析的原理和方法時，詳細的說明每個假設的用途，使學生理解每個假設的目的和本質，進而在回歸估計量三個性質的教學中把握無偏性、有效性和一致性的具體條件，并明確理解異方差這一違反假設的情況。在具體教學過程中，以充分的時間介紹三大閾限概念及其聯系，從而建構整個計量經濟學的知識和方法體系。第二，運用軟件展示閾限概念的具體應用。獨立學院的計量經濟學教學應完全從應用性角度出發，運用軟件展示計量經濟學概念、原理和方法。對于3大閾限概念，可用40%左右的時間解釋概念產生的原因與本質，而60%左右的時間結合典型例題講解如何運用計量經濟學軟件如Eviews解決具體的回歸分析建模和假設檢驗問題。第三，通過嘗試撰寫學術論文強化閾限概念的綜合運用。撰寫實證性的學術論文是進行計量經濟學方法綜合訓練的較好途徑之一，可以通過讓學生從選擇題目開始，通過收集數據，建立回歸模型，參數估計，假設檢驗以及進行可能的異方差和序列相關檢驗和修正等等來感受計量經濟學解決綜合問題的方法和程序，通過寫作論文的方式加以體現，然后交流討論，以深化對計量經濟學閾限概念的理解。計量經濟學教學經過以上三個方面的具體設計，幫助學生牢固掌握計量經濟學的閾限概念，提升解決實際問題的能力。

3基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學實踐

以浙江大學城市學院為例浙江大學城市學院是一所以培養應用型人才為導向的獨立學院，也是我國建立最早、最有名的獨立學院之一。計量經濟學課程是浙江大學城市學院金融學專業的必修課程，在大三上學期開設。浙江大學城市學院的計量經濟學課程以提高學生建立回歸模型能力為教學目標，基于Eviews軟件進行教學，每周教學學時為理論（教師講授）與上級實驗（學生練習）各2學時，特別注重學生對計量經濟學閾限概念的理解與掌握。因此，研究浙江大學城市學院的計量經濟學教學對研究獨立學院計量經濟學課程的教學具有借鑒意義。浙江大學城市學院的計量經濟學教學內容為傳統的初級計量經濟學教學內容。教師在講授回歸假設時著重解釋回歸假設的設立目的與合理性，并通過軟件講解回歸假設的驗證，使學生理解并掌握回歸假設。在回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性教學中，通過詳細分析三個性質所依據的不同假設，使學生理解三個性質所應具備的條件從而掌握線性回歸估計量理論。特別地，專門安排約10學時左右的實驗課進行計量經濟學論文撰寫與分析的交流，要求學生自選題目，收集數據，建立回歸模型，進行估計并檢驗異方差、序列相關以及模型設定問題，寫作小論文并在課堂上展示交流。為評價教學效果，選取2010級學生1個教學班共24人進行滿分為5分的教學滿意度打分，學生對計量經濟學課程全部項目的滿意度均達到97%以上，總體平均滿意度超過99%。由此可見，浙江大學城市學院應用統計課程的教學效果非常成功。

本科《計量經濟學》是一門綜合性較強、難度較高的課程，要求學生具有經濟學、數學（包括微積分、線性代數、概率論與數理統計）與經濟統計學等先修課程基礎，這些課程均是大學階段所要學習的公共基礎與專業基礎課程，具有相當重要的地位，決定了學生大學期間的整體學習效果，學生對這些基礎課程的掌握程度也能夠反映他們的實際綜合能力，因此，學生能否學好計量經濟學也可以作為對學生自身學習能力與學校經管類研究型人才培養潛力的雙重檢驗。

1計量經濟學教學中存在困難與主要問題

1.1存在的困難。

如前所述，計量經濟學要求學生具有較堅實的理論基礎，張益豐、周衛民(2010)通過序次Probit模型，得出學習統計學等前期課程對計量經濟學教學效果貢獻顯著。對于一般院校經管類專業學生來說，大多數學生數學基礎薄弱，更有一些學生是以文科生身份進入大學學習的，數學基礎不扎實進一步導致學生在經濟學、統計學上的欠缺，尤其是繁冗的數學推導過程，估計參數的多種方法的差異，模型結構的復雜關系等都使學生對計量經濟學望而生畏，同時正是由于自身相關理論基礎薄弱致使學生缺乏學習計量經濟學的勇氣和興趣，這些均制約著計量經濟學的教學效果。

1.2存在的主要問題

1.2.1理論教學與實驗教學脫節。

一、計量經濟學教學現狀及存在問題

1．教學方法單一，難以引起學生的興趣計量經濟學是一門理論性和應用性都比較強的課程，經典線性回歸部分的內容前后之間邏輯聯系較為緊密，因此教師教學過程中會較為注重課程內容的系統與連貫性。這對于學生全面掌握經典回歸模型的體系是十分必要的。正是如此，部分教師在講授普通最小二乘估計相關知識時，十分重視其中的公式推導與邏輯關系，教學方法較為單一，基本以理論講授為主，依然采取教師講、學生聽的“填鴨式”教學式方法，啟發式教學、學生課堂討論采用得較少。這樣的教學方法較為呆板，上課氣氛沉悶，很難引起學生學習計量經濟學的興趣，難以激發同學們的求知欲，導致的后果是部分基礎稍差、自制力不強的同學由于理解相關知識存在困難，上課時精力不集中，或玩手機或睡覺，有的干脆以逃課來逃避學習壓力;而基礎較好、求知欲較強的同學可能會將側重點放在計量經濟學相關的公式推導和邏輯關系上，忽略其具體的應用。這種現象不僅嚴重影響“傳授知識”這樣一個基本目標的實現，更重要的是可能會偏離“學以致用”的教學目標，不利于學生走上工作崗位以后應用回歸分析的知識進行數據分析和處理。

2．案例不夠豐富，沒有考慮專業差異目前的計量經濟學教學過程中，通常情況下教師都會直接運用教材上的案例進行講授。案例主要涉及一元、多元線性回歸及放寬古典假定的內容，一般都是經濟問題分析，如居民消費問題、財政收入影響因素等。這些案例的突出特點是適用性廣泛，只要學生有宏觀經濟學、微觀經濟學的基礎知識，都能很好地通過案例掌握相關數據分析的方法。在實際教學中，這些案例的不足之處在于沒有和學生的專業基礎密切結合，不能拓寬學生的視野，部分同學會誤以為計量經濟學只能應用于經濟學，而對于以后如何在自己的專業中應用相關知識缺乏相應的了解和實踐。

3．課程難度大，學生重視程度不一由于計量經濟學是數學、統計學和經濟學三門學科的結合，在經典線性回歸理論部分，需要用到矩陣、參數估計和假設檢驗的大量知識。對一般經濟管理類專業的學生而言，學習計量經濟學課程并不輕松，文科背景的同學學習起來更加困難。調查問卷中關于計量經濟學難度的問題中，有28%的同學選擇了很困難，有43%的同學選擇了比較困難，選擇一般困難的有27%，只有2%的同學選擇了不困難。從調查結果看，選擇比較困難和很困難的學生高達71%的比例，充分說明對一般本科院校的學生而言，計量經濟學課程難度還是比較大的。對計量經濟學課程的重要性方面，有41%的同學認為計量經濟學對以后的工作學習有用，高達54%的同學認為用處不大，5%的同學認為沒有用。當今學生學習有一定的功利性，如果學生認為某門課程在目前對就業、考研沒有直接作用，往往不太重視，也不會投入太多精力。學生學習計量經濟學的目的中，排在第一位的是通過考試，這是無可厚非的，但需要注意，選擇通過考試的同學中，有10位同學除了通過考試外，其他的選項均沒有選擇，說明這部分同學學習計量經濟學的目的就是為了通過考核，拿到學分;還有5位同學選擇了所有的選項，說明這5位同學是希望通過計量經濟學課程的學習能掌握相關知識。排在第二位的是為以后學習數據分析方法打基礎，當今是大數據時代，許多行業的發展都離不開數據分析，學習計量經濟學能為數據分析打下基礎，學生對此也有較清晰的認識。此外，掌握計量經濟學基本理論和軟件使用方法排名在第三和第四，而運用計量經濟學理論進行實證分析排在最后，說明學生對如何運用計量經濟學的理論信心不足。

4．先導課程基礎差異大為了探明學生畏難情緒的原因，在之后的調查中，設計了這樣的問題:計量經濟學課堂上，您能否跟得上授課老師的思路，教學內容能否及時消化?從學生調查的結果看，選擇完全跟得上的只有9%，選擇勉強跟得上的有58%，有33%的同學選擇了跟不上。說明在課堂上計量經濟學的授課效果并不是很理想，有三分之一的同學跟不上老師的思路。，占比例最大的是每節課信息量太大，其次是沒有及時預習和復習課堂內容，第三是先導課程沒有學習，理科基礎不好。由于計量經濟學的課程特征，上課會用到線性代數、數理統計的知識，學生只有進行課前預習和課后復習才能有效地掌握相關知識。實際情況中，一般院校都將計量經濟學安排在第5或者第6個學期，正是學生大量學習專業課的時間，課程壓力較大，因此，學生沒有充裕的時間進行預習和復習，導致學生對于每節課的信息不能充分接收。此外，目前本科院校中，各個專業的課程體系安排有一定的差異，大多數專業是在第3個學期學習的概率論與數理統計學課程，但數理統計部分由于課時的限制，在參數估計和假設檢驗部分授課教師一般不作深入介紹，學生也很少去主動自學這部分內容，掌握程度不是很理想;更有個別院校，將計量經濟學和數理統計學安排在同一學期學習。這樣的教學安排，導致學生在學習計量經濟學課程時，由于存在大量的數學符號，本來就心存畏懼，加上數理統計知識不夠扎實，容易對計量經濟學課程產生厭學情緒，影響教學效果;對教師而言，在上課過程中需要專門抽時間補充介紹數理統計基礎知識，影響教學進程。

5．課時安排偏少通過查閱相關資料發現，一般的本科院校的計量經濟學課程設置為48個學時，其中包括40個學時的理論授課，8個學時的上機實驗。一些重點院校的計量經濟學課程學時安排多一些，如清華大學的計量經濟學課程為54個學時。鄭州航院計量經濟學安排了48個學時，這樣的學時安排，調查中有14%的同學認為課時夠用，而有39%的同學認為理論課時不夠，有47%的同學認為上機時間不夠。計量經濟學既需用到大量的矩陣和數理統計知識，又需要一定的經濟學基礎，同時又是一門操作性和實用性很強的學科，必須將理論知識講授與軟件使用結合起來，才能達到學以致用的目的。面對數理基礎和經濟學基礎程度不一、接受能力有別的學生，教師在有限的學時內，將經典的回歸理論能夠全面、系統地給學生介紹清楚，已屬不易。通過短短幾個學時的上機實驗，讓學生能掌握相關的軟件操作技能，也顯得勉為其難。此外，在教學過程中，教師一般缺乏充裕的時間進行案例分析和介紹前沿的研究成果，這種拓展既能開闊學生的視野，又能增強學生學習計量經濟學的興趣，但因課時限制，一般得不到實施。