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1人工智能技術在飛行流量管理方面的應用
在飛行流量管理方面,飛行流量管理系統通過與輔助決策系統相結合,構成了人工智能輔助決策系統的飛行流量管理模塊。該模塊主要通過計算飛行流量來避免飛行流量的沖突,進而根據分析結果進行航班的排序。從具體的應用情況來看,首先,飛行流量的計算需要大量的原始數據,而這些數據既包含了歷史數據,也包含了實時數據。同時,由于這些數據是來自于空域、機場和氣象等多個方面的復雜信息,所以系統需要建立相應的飛行流量管理數據庫,從而保證數據的準確性和及時性,進而保證飛行流量計算結果的可靠性。其次,在進行飛行流量計算時,系統利用了飛行動力學計算原理。根據數據庫的信息,系統對飛機的四維飛行軌跡進行了計算,從而可以得知飛機的降落時間和降落地點。這樣,系統就可以得出任意航段和交匯點在任意時間的飛行架次,進而列出潛在的飛行流量沖突信息。再者,在得知以上信息后,系統需要對這些信息進行分析,從而進行航班的排序,進而避免飛行流量的沖突。在排序方面,系統不僅可以實現飛行計劃的過程仿真,還可以找出空域資源的“空閑”狀態,進而利用該狀態,進行航班和起降順序的調整。而具體的排序原則有兩個,一是優先級排序,二是全排列。其中,優先排序是按照一定的標準給這些航班擬定優先級,然后按照優先順序進行航班的排序。而優先級的擬定標準有很多,比如飛行任務、機型、機場和時間等因素,都可以成為優先級的擬定標準。全排列原則是對沖突的航班進行全排列,從而根據每一次排列的延誤損失,選擇損失最小的排序方法。相比較來說,全排序法雖然較為科學,但是系統需要承擔的運算量較大,因此會占用系統較多的內存資源。
2人工智能技術在飛行沖突探測與解脫管理方面的應用
人工智能技術的應用可以使空中交通管理系統具有高智能化的特征,從而滿足飛行沖突與解脫管理方案自動生成的需要。具體來說,實現這一功能的模塊是飛行沖突探測與解脫輔助決策模塊,而該模塊是由沖突探測與解脫系統和輔助決策系統組成的。該模塊不但可以實現飛行沖突的預測,還可以為管制人員提供飛行沖突調配的決策方案,從而減輕管制人員的壓力,幫助他們做出正確的決定。所以,該系統的應用,彌補了人類與機器各自存在的不足,從而有效的避免了因人為失誤或機械故障而造成的飛行事故。從原理角度來看,系統首先通過分析飛行沖突情況來制定可能的解脫方案,然后根據航空器優先級分類方法和沖突類型判定法等多種規則,進行方案的選擇和排除。在這一推理過程中,為了保證系統推理的有效性,系統需要根據大量的規則來進行方案的推理選擇。而這些規則,則要被統一存入知識庫系統中。這樣,管制人員只要在平時做好知識庫系統的更新和維護,就能夠保證系統推理的有效性,從而根據系統提供的方案,來進行飛行沖突航班的排序。
3結論
總而言之,采用新技術和新理論實現空中交通的管理,才能促進空運行業的發展。而人工智能技術的應用,為空中交通管理帶來了極大的方便,同時也使空中交通管理變得相對安全。所以,隨著航空航天事業的發展,人工智能技術將會在空中交通管理中得到更為深入和更加廣泛的應用,從而滿足人類航空事業的需要。因此,本文對人工智能技術在空中交通管理中的應用問題進行的研究,對于促進我國空管事業的發展有著重要的意義。
作者:呂罡單位:中國民航云南空中交通管理分局