人工智能在疫情防控中的應用探究

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0引言

自肺炎疫情暴發以來，總書記指示要運用人工智能（AI）等數字技術，在疫情監測、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發揮支撐作用。在此次疫情防控中，“人工智能+醫療防控”“人工智能+城市治理”等提供了豐富且高效的技術手段，本文對相關應用情況進行梳理分析，并研究提出下一步發展建議。

1人工智能技術在疫情防控中的作用

首先，在醫療疾控方面，人工智能技術能有效助力病毒溯源、疾病預防、疫苗研制等。在此次疫情防控中，人工智能技術主要應用到輔助診斷、影像分析、藥物研發、病毒溯源、體溫檢測、醫療機器人等方面。一是AI輔助診斷，表現為遠程問診、影像輔助、快速智檢等。自動、無接觸的高效疫情診斷能有效緩解醫療資源緊張問題，基于人工智能的遠程診療能實時了解分析患者的病情，并給出相關建議。二是AI影像分析，能夠提升近百倍的診斷效率。目前多家醫療企業構建醫療影像診斷系統“CT+AI”，可在5秒內完成數百張影像的初診。三是AI藥物研發，縮短藥物研發時間。通過智能算法模型，在篩選化合物、新藥合成、藥物安全有效性預測等環節發揮關鍵作用，如百度、華為、鵬城實驗室等通過開放核心算法和計算能力的方式助力藥物研發。四是AI病毒溯源，快速找出病毒宿主和傳播途徑。北京大學團隊預測出宿主分別是蝙蝠和水貂；第四范式聯合南京大學等單位構建人工智能驅動的病毒傳播數字孿生系統，找到最終的傳播源。五是AI體溫檢測，通過紅外體溫檢測等方式提升疫情篩查效率。利用“圖像識別+紅外熱成像”技術，對多人進行快速篩選及預警。六是AI醫療機器人，廣泛應用到智診、消毒、送餐、清掃等工作，如獵豹移動研制出無人導診、遞送化驗單等功能的機器人。此外，人工智能在城市治理領域能助力疫情預警、輿情分析、智能服務等，在此次疫情防控中，主要應用到疫情預警、輿情分析、智能外呼、路徑追蹤、線上辦公、遠程教育等領域。一是AI疫情預警，通過人工智能對傳染病預測，幫助政府部門和相關單位及時監控疫情，并合理分配醫療資源，指導民眾進行疾病預防。二是AI輿情分析，盡早掌握輿情動態，科學、可靠的疫情信息，如騰訊、字節跳動、小米、搜狗等利用自然語言處理技術實時比對疑似謠言，并對社會輿情作出評估。三是AI智能外呼，快速了解最新疫情發展情況及防控知識。以智能外呼平臺為例，通過定向或隨機撥打居民電話，自動詢問并采集居民信息。如思必馳開發了“疫情防控AI”，免費提供針對疫情的人工智能外呼服務。四是AI路徑追蹤，精準獲悉疫情擴散情況。利用人工智能分析旅客的行程信息，確定疾病潛在傳播路徑。目前，華為、騰訊、高新興等搭建了高維機器學習模型，有效追蹤高危人群。五是AI遠程辦公，通過使用智能視頻會議系統等，支持企業快速恢復生產力。此次疫情期間，智能視頻會議的市場需求出現爆發式增長。六是AI線上教育，建立線上智能教育系統，保障教學有序開展。通過引入人工智能決策和專家等系統讓學生體驗全方位沉浸式教學內容，保障教育工作有序開展。

2廣東省人工智能技術在疫情防控中的應用

廣東省人工智能技術在醫療防控領域得到了廣泛應用，華為、騰訊、平安、商湯等省內人工智能企業積極響應政府號召，紛紛采用人工智能提升醫療防控能力。如華為自研的華為云為肺炎患者推出昇騰AI芯片的輔助影像量化分析服務；平安智慧醫療上線了肺炎智能閱片系統，輔助放射科醫生盡早發現、快速報告、精準診斷；商湯推出“AI無感測溫”的智慧防疫區域通行模塊，已率先在北京、上海、深圳等完成部署，馳援疫情防控最前線。廣東省人工智能技術在城市治理領域也得到了廣泛應用，在抗疫過程中，省內部分企業參與到智能城市管理中。如騰訊將人工智能與大數據和遙感影像相結合，傳遞疫情動態、精準辟謠，穩定民眾情緒；云天勵飛自主研發的“深目”“天圖”系統，針對目標人員的出行軌跡進行精確篩查，防止疫情擴散；高新興設計了“1腦+2網+1人+N終端”的大數據平臺；力維智聯推出無接觸核實與多維智能管控，預測網格/社區疫情趨勢，輔助疫情管控人員決策。與疫情防控相關的人工智能技術不僅在有關領域應用廣泛，相關技術攻關也正在加速推進，省內有關單位正大力推進相關技術攻關。如在智慧醫療領域，中山大學通過遷移學習建立感染的人工智能臨床-影像學復合快速篩查分選模型；華南農業大學正研制一款通過雙目攝像頭全天候快速篩查感染人群的設備；邁瑞醫療正著手搭載肺部超聲影像智能分析與檢測技術的便攜彩超診斷系統。在智慧城市建設方面，華南師范大學正建立感染風險人工智能分析研判平臺；諾爾醫藥正開發適合個體周圍環境消毒模塊（手環）以解決大規模人群的數據采集問題，并對疫情進行可視化實時監控。盡管在肺炎疫情防控中人工智能在醫療防控、城市治理等領域已經取得了顯著的成效，但我們也要清醒地認識到，廣東省人工智能政策還有待完善，人工智能技術在基礎和前沿技術領域研究比較薄弱、人工智能基礎數據體系不規范等，直接限制了人工智能發揮更大的作用。

3廣東省人工智能應用發展建議

關于廣東省人工智能的發展，應貫徹落實省委省政府提出要“牽牢牽好科技創新這個‘牛鼻子’”的重要批示精神，強化責任擔當、積極主動作為，做好系統化頂層謀劃，推動人工智能走向更深、更遠、更廣闊的未來。

一是完善人工智能相關扶持政策，完善廣東省人工智能協同推進機制，充分發揮人工智能專家委員會的作用，對廣東省人工智能創新發展重大決策提供咨詢評估。出臺廣東省人工智能開放創新平臺扶持政策，支持鵬城實驗室、騰訊、商湯、佳都等省級開放創新平臺單位在關鍵核心技術攻關、平臺資源開放共享、重大成果轉移轉化、營造創新創業氛圍、集聚創新創業人才等方面發揮關鍵支撐作用。強化開放創新平臺的核心引領地位，引導平臺技術、資源、人才，主動加大對外輻射擴散力度，推進以平臺引領試驗區、產業園區、人工智能小鎮等產業集群高質量發展的新格局。繼續辦好人工智能高峰論壇，提升廣東省人工智能發展品牌效應，吸引人工智能領域的頂尖科研機構落戶廣東。參考科技部高技術中心“西苑會議模式”，探索舉辦重大專項成果會，面向全社會推介人工智能領域重大項目成果。探索建立省級人工智能發展促進會，盤活省內人工智能創新資源，做好國內外和全省人工智能重點領域動態情報監測和統計分析，開展人工智能發展前瞻性、戰略性重大問題決策支撐研究。

二是加強人工智能關鍵核心技術攻關。針對廣東省原始創新相對薄弱的短板，開展基礎研究、理論研究，持續精準對接國家項目。組織人工智能領域抗擊疫情應急專項項目，快速啟動一批前期已有相關研究基礎，短期內可投入臨床應用的預防、診斷與治療創新品種的研發與生產。繼續做好人工智能領域重大專項的各項工作，重點圍繞公共衛生與健康、重大傳染病防治、生物安全與應急防控等領域，開展助力病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等技術攻關。引導龍頭企業關注強人工智能領域可能產生的技術點和成果，提前做好前沿技術攻關和前沿工程開發。推進廣東省人工智能基礎數據體系建設，面向疫情等重大事件風險防控等關鍵領域做好數據采集、系統建設等工作，推進數據補全、分類等數據標注和標準化建設，建立數據的規范管理和開放共享機制。

三是建立人工智能社會治理體系，加強人工智能對安全和保密領域影響的研究及動態監測評估，完善安全防護體系，構建人工智能安全監測預警機制。建立公開透明的人工智能監管體系，加強對人工智能產品開發、成果應用等全流程監管，推動人工智能行業和企業自律。開展人工智能法治保障、隱私和產權保護、信息安全以及倫理道德研究，建立人工智能社會治理原則和框架。

四是深入推進人工智能應用示范，充分發揮廣東數據資源豐富、產業基礎扎實的優勢，充分開展應用示范。積極培育智能醫療，鼓勵騰訊、華大基因、平安好醫生等開展人工智能輔診、分診、藥物研發、快速測試等場景應用，提升醫療診斷與治療效率。加快推動人工智能技術在傳統產業轉型升級中的應用。鼓勵省內制造業企業建設智能生產線或智能工廠；引導服務業企業在物流配送、餐飲、客戶服務等特定場景應用智能化使能技術，大力推廣智能機器人、無人機等，提高應用深度和廣度。加快推進“AI+5G”應用示范，有效擴大遠程辦公、在線教育和智能生產的輻射面和應用面，加快培育智慧生產、智慧生活等新興業態。

作者： 王歡   單位：廣東省科學技術情報研究所