多元統計范文精選

一主要分析方法及指標權重確定考慮

M4層各指標對上一層的重要程度沒有明顯差異，故對該層采用主成分分析法，但若將M4層的19個指標進行整體主成分分析，則B1，B2，B3，B4所包含的子因素數量將對分析結果產生直接影響。因此本文對B1，B2，B3，B4分別進行主成分分析，抽取其主要信息，以各自標準化后的得分作為M3層對應的綜合指標，然后對這4個重要性具有明顯差異的綜合指標按照層次分析法所確定的權重求和得到區域物資動員總體實力得分。然后將區域物資動員總體實力得分標準化，與標準化后的資產結構A2進行聚類分析，再對31個區域進行分類。文中初始數據來源于《中國統計年鑒2013》和《中國工業統計年鑒2013》，通過SPSS18軟件對數據進行標準化處理和主成分、聚類分析。

1主成分分析法主成分分析法旨

在用降維的思想，將具有一定相關性的多指標轉化為一組相互無關但包含原有絕大部分信息量的綜合指標。采用主成分分析法對數據進行分析處理能夠剔除指標間的重疊信息，同時有效減少人為主觀因素的影響，客觀反映數據間的內部結構關系。

2聚類分析法

聚類分析法是根據數據特征，將研究對象按照一定的規則進行比較，性質相近的歸為一類，性質相差較大的歸入不同類。其中系統聚類法最為常用，但系統聚類法也分為多種，其區別主要是計算類與類之間距離的方法不同。一般先把n個樣本分別作為一類，計算樣本之間的距離，然后將距離最小的一對合成一個新的類，進一步計算新的類和其他類的距離，再把距離最小的一對進行合并，直到把全部樣本合成為一個新的類，再根據選取的分類數進行分類分析。本文采用系統聚類的離差平方和（Ward）法，其基本思想是對方差進行分析，原理為同類之間的離差平方和較小，而不同類間的離差平方和較大。Ward法使得距離小的類容易合并，距離較大的類則難以合并，這與本研究對聚類的實際需求比較一致。

摘要：多元統計分析是從經典統計學中發展起來的一個分支，是一種綜合分析方法，能夠在多個對象和多個指標的相互關聯中分析它們的統計規律，多元統計的發展越來越完善，已經被廣泛地使用在各個領域當中。在我國市場激烈競爭的經濟發展背景下，許多企業面臨著許多的經營風險，其中企業財務危機是導致企業破產的一個重大因素，許多企業出現內部控制不當、風險意識薄弱、投資決策失誤等對企業不利的行為，使企業出現財務狀況惡化，出現企業財務危機，而多元統計分析在企業財務危機預警中充當著十分重要的角色。因此，下文對多元統計分析在企業財務危機預警中的作用做出了探討。

關鍵詞：財務危機原因多元統計分析危機預警作用

國內學者對于公司財務危機預警的研究也越來越多，然而學者們大多數只針對純財務指標構建財務危機預警模型，卻忽略了非財務信息的作用。很顯然，單一的財務數據所能體現的信息還不夠完整，很難反映公司的真實情況，難免會造成預警的偏差，而非財務信息能夠對財務信息進行有效地補充，因此，引入非財務指標構建預警模型是非常有必要的。

一、企業財務危機產生的原因

許多現代企業面臨著危及生存的問題，財務危機是企業的一大重要問題，許多企業管理不得當，財務環節控制不到位，并且缺少有效的監管機制，造成企業財務管理混亂。企業財務危機是法律意義上對企業破產的定義，企業破產是用來衡量企業財務危機最常用的標準。企業財務危機有負債危機、市場危機、收益質量危機，除此之外，長短期資產配置不當、企業財務機制不健全、管理層的財務管理素質低下、企業本身的風險意識薄弱等都會造成企業財務危機的發生，由于企業更傾向于通過負債來獲取收益，因而當風險意識不強時極易形成高度負債，在企業出現入不敷出的財務危機時便會導致破產。

二、多元統計分析

1通過教學環節培養實踐能力

醫用多元統計分析屬于應用性的方法學科，課程性質要求學生在學習多元統計方法之后，要具備將各種多元統計分析方法應用到醫療衛生領域數據中的能力。培養學生的實踐能力，僅從理論授課上下功夫提高學生實踐能力是遠遠不夠的，必須在理論授課、實驗教學和課程考核等各個教學環節中都不脫離實踐能力培養的主線。在理論課上講授的內容一般包括原理方面的知識和如何分析實際數據兩個方面。提高學生實踐能力要求教學過程中淡化數學原理方面的知識，而將重點放置在如何分析實際數據上，即該多元統計分析方法使用的前提條件是什么，如何使用該方法以及分析結果如何解讀，在具體研究的醫學問題中此結果具有什么樣的意義。盡管在現代教學方法中有體驗式教學的滲入，但相對于實驗課的實際體驗來講，學生對于數據何時采用、如何采用某種多元統計分析方法，還是保持在似乎知道，但又不完全明確的模糊階段。很多原理方面的知識，盡管不是重點，但也需要學生了解一下，才能有助于把握整體脈絡、合理應用，通過實驗課的親身體驗，能直觀觀察到相對模糊的原理知識得到驗證的過程，從而心服口服地從心底接受沒有經過手工計算而呈現的分析結果。并且多元統計分析的實驗課本身就是讓學生去體驗各多元統計分析方法怎樣應用于實際數據的過程，從而使學生實踐能力大大提高。一般課程考試比較側重理論原理的考核，而醫用多元統計分析授課的目的就是給學生講授多元統計方法應用于醫藥衛生領域數據的實踐過程，學習課程之后學生必須具備這種實踐能力，否則就根本沒有實現開設這門課程的初衷，沒有達到教學目的。因此，課程考試也應側重在學生實踐能力的考核上。課程考核一般有試卷考核、平時實驗成績和上機考核三種形式，而以試卷考核的形式居多。對于醫用多元統計分析課程，平時實驗成績考核和上機考核也應該是必須選擇的考核形式，除此以外，在試卷考核中也可通過適當的題型體現對學生實踐能力的考查。比如，將多元數據分析的結果展示在試卷上，讓學生回答此分析結果對于研究目的反映出什么；或者指出研究目的，讓學生回答選用何種多元統計分析方法，為何選用這種方法；或者從展現的結果讓學生判斷是否適用某種多元統計分析方法等多種題型來考查學生的實踐能力。通過考核反饋出實踐能力欠缺的部分，從而給予相應的應對措施。

2通過教學軟件提高教學效率多元統計分析

建模一般都要經過逆矩陣、相關系數矩陣的計算，求解特征根與特征向量等過程，這些過程沒有扎實的數學功底是根本不可能完成的。即便能完成這些運算，但也是相當耗時的過程。就運算相對簡單的多元統計分析方法而言，如果采用人工計算器計算的話，也需要大約五個學時的時間才能完成，復雜的多元統計方法需要學時數就更多了。假定學校能夠安排充分的學時數，學生也必須有足夠的能力和耐心去完成這些運算。可見，統計軟件和多元統計分析方法教學的結合是非常必要的。目前，常用的統計分析軟件有SAS、SPSS和STATA。對于醫學專業本科生和研究生的統計分析要求來講，簡單掌握每個軟件基本功能就可以滿足數據分析的需求，但對統計學專業的研究生而言，一般需要用到可編寫程序的SAS軟件，并且要深入學習，進行數據的模型擬合分析。各醫學院校可根據自己的辦學條件、師資力量、教材的情況、授課對象等因素綜合考慮本院校采用醫用多元統計分析的軟件。借助軟件在很短的時間能完成模型的建立、模型擬合檢驗等分析過程，通過分析結果中呈現的模型建立中間步驟，了解矩陣運算，求解特征根與特征向量的信息，把握前因后果、各步驟間的相互關系，大量時間的節余可用在多元統計分析方法的專業應用上。

3通過適宜教材激發學習興趣多元統計分析

原理部分的繁瑣復雜性對該課程的學習形成很大阻礙，且原理部分又不是醫學專業學生學習的重點，這提示了教材選擇的重要性。合適的教材不應該花費很大的篇幅在理論推導和模型建立的過程上，否則只會增加學生對該課程的畏懼心理。教材應當側重于多元統計方法的應用部分，應用部分和學生專業的相關性越強，就越容易激發學生學習興趣。上文中提到學習醫用多元統計分析教學要結合統計分析軟件，因此，教材中最好在每個多元統計方法的介紹之后都安排一個章節，說明這種多元統計方法通過統計分析軟件如何實現，以及軟件運行結果如何解讀。醫學各專業學生一般都未經過系統的統計軟件的學習，因此，教材中軟件相關內容的安排就尤其重要，不僅要有這樣的章節，而且要通俗易懂，適合醫學專業學生的初次統計軟件學習，在每一種多元分析方法數據集的錄入、軟件實現的步驟、一些常用選擇項的介紹、軟件運行結果的每個部分的解讀以及結合專業知識后的結論等各個方面都要有詳盡的解釋。醫學可以劃分成很多不同的專業，如公共衛生、醫藥和臨床專業等，就公共衛生專業又可以進一步詳細劃分成勞動衛生、兒少衛生和營養等專業。目前的醫用多元統計分析教材沒有具體針對各個專業的多元統計分析教材，能選擇到和醫學專業接近的教材充其量也就是醫用多元分析的教材了，因此，通過教材提高學習的積極性還是存在一定的局限性，但這種局限可以通過案例教學來彌補。在授課過程中，授課教師可能通過案例式教學，選擇和授課學生專業休戚相關的例子來進行講解，就格外能吸引學生的注意力。

一、前言

多元統計分析，是指一種綜合性質的分析方法，通過對不同研究對象和目標關聯性的分析，統計出之間的規律，在現代統計學中被廣泛的運用．多元統計分析被分為很多種，包括了多重回歸分析、聚類分析、對應分析等等，本文中詳細列舉的是其中較為重要的幾類．MATLAB軟件是一種高科技高效能的計算系統，由MATHWORKS公司研制開發，自誕生以來便在眾多領域得到廣泛運用，它具有豐富的功能，除了最基本的數值分析和計算外，還有繪圖和圖像處理、仿真與通信等，當然其最大的特點是簡單快捷易操作，這就使得其在多元統計分析教學中的應用成為必然．

二、MATLAB軟件的應用意義

MATLAB是一款功能十分強大的軟件系統，它在多元統計分析中的運用具有十分重要的意義，首先因為其效率極高的計算能力，能夠處理海量且關系復雜的數字信息，所以提高了多元統計分析的工作效率，能夠更快的完成任務;其次因為其具備圖形處理能力，可以實現可視的編程與計算，并通過交互界面使得使用者更容易操作;最后是豐富的輔助工具使得多元系統分析更加快捷方便．

三、具體應用

(一)判別分析教學中的應用判別分析，顧名思義就是對研究目標的類型歸屬的一種分析法．因為在實際的經濟科研活動和日常生產生活中，要根據信息資料分析一種現象或行為的種類問題十分普遍，所以這種分析方法是被廣泛運用的，比如在醫學領域，要根據身體指標傳達的信息來分析是否患病以及患的是什么病;比如在經濟領域，地區發展要根據當地的人口、土地和資源等信息來分析發展方向．MATLAB軟件在其中的應用，是通過使用命令classify來實現的，其軟件調用的格式是classify(sample，group，training)=［err．class］，其中輸入參數sample為待判樣品，training為訓練樣品;group為訓練樣本的分類變量，輸出參數class為待判樣品的分類結果，err為誤判率的估計．

一、多元統計分析在企業經濟效益中的應用

綜合評價企業經濟效益的工具有很多，多元統計分析作為重要工具，可以把多維度的復雜問題映射到單一維度，再通過加權平均、模糊決策綜合評價法等技術方法反映企業經濟效益，得到綜合性的評價結果。多元統計方法常見的有四種：1.聚類分析。聚類分析也稱為群分析，是一種基于數據分類的分析方法，它的核心是將相似元素集合為一類，然后根據樣本間的相似程度合并，依次合并減少分類，直到所有樣本都合并為一類為止；2.判別分析。判別分析也是一種分類分析，與聚類分析不同，判別分析是已知樣本類型和判別規則，然后對未知類型的樣本進行判別分析的多元分析方法；3.主成分分析。主成分分析是將具有一定相關性的原指標重新組合、分解，形成一組新的無關聯的綜合指標，以盡可能小的數據損失，反映盡可能多的指標信息；4.因子分析。它是主成分分析的推廣，區別在于它能夠將隨機的錯綜復雜的變量綜合為主要的少數幾個變量， 并以有限數量的變量(或因子)反映出原始數據的內在結構，減少了數據丟失，使評價分析更接近數據本身。本文主要運用的是主成分分析以及因子分析的多元統計分析方法，對企業進行經濟效益評價，以體現多元統計分析在企業經濟效益評價中的實際應用。

二、應用分析

(一)企業經濟效益評價的指標分析

經濟效益是企業在定量勞動消耗中產生的勞動成果。由于企業投入生產要素和勞動成果的不同形態，企業經濟效益的評價指標有四個，分別是：周轉性、報酬性、效果性和效率性。企業的周轉性指標反映的是企業資金活動的效率，包含了流動資產和固定資產周轉率。報酬性指標對應的是企業的資本收益能力，包括資產報酬率和所有者權益報酬率。效果性指標是企業在一定時間內設計生產的收益水平，有銷售收入、產值、成本費用、人均利稅率；效率性指標反映企業生產要素的利用效率，有人均產值、固定資產產值率和資金產值率。以上這11個指標共同構成企業經濟效益評價體系，分別設定為x1，x2 ，...， x11。

(二)構建評價體系