區(qū)域物資多元統(tǒng)計(jì)論文

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一主要分析方法及指標(biāo)權(quán)重確定考慮

M4層各指標(biāo)對上一層的重要程度沒有明顯差異，故對該層采用主成分分析法，但若將M4層的19個指標(biāo)進(jìn)行整體主成分分析，則B1，B2，B3，B4所包含的子因素?cái)?shù)量將對分析結(jié)果產(chǎn)生直接影響。因此本文對B1，B2，B3，B4分別進(jìn)行主成分分析，抽取其主要信息，以各自標(biāo)準(zhǔn)化后的得分作為M3層對應(yīng)的綜合指標(biāo)，然后對這4個重要性具有明顯差異的綜合指標(biāo)按照層次分析法所確定的權(quán)重求和得到區(qū)域物資動員總體實(shí)力得分。然后將區(qū)域物資動員總體實(shí)力得分標(biāo)準(zhǔn)化，與標(biāo)準(zhǔn)化后的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)A2進(jìn)行聚類分析，再對31個區(qū)域進(jìn)行分類。文中初始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2013》和《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》，通過SPSS18軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和主成分、聚類分析。

1主成分分析法主成分分析法旨

在用降維的思想，將具有一定相關(guān)性的多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一組相互無關(guān)但包含原有絕大部分信息量的綜合指標(biāo)。采用主成分分析法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理能夠剔除指標(biāo)間的重疊信息，同時有效減少人為主觀因素的影響，客觀反映數(shù)據(jù)間的內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系。

2聚類分析法

聚類分析法是根據(jù)數(shù)據(jù)特征，將研究對象按照一定的規(guī)則進(jìn)行比較，性質(zhì)相近的歸為一類，性質(zhì)相差較大的歸入不同類。其中系統(tǒng)聚類法最為常用，但系統(tǒng)聚類法也分為多種，其區(qū)別主要是計(jì)算類與類之間距離的方法不同。一般先把n個樣本分別作為一類，計(jì)算樣本之間的距離，然后將距離最小的一對合成一個新的類，進(jìn)一步計(jì)算新的類和其他類的距離，再把距離最小的一對進(jìn)行合并，直到把全部樣本合成為一個新的類，再根據(jù)選取的分類數(shù)進(jìn)行分類分析。本文采用系統(tǒng)聚類的離差平方和（Ward）法，其基本思想是對方差進(jìn)行分析，原理為同類之間的離差平方和較小，而不同類間的離差平方和較大。Ward法使得距離小的類容易合并，距離較大的類則難以合并，這與本研究對聚類的實(shí)際需求比較一致。

3指標(biāo)權(quán)重確定指標(biāo)權(quán)重的確定采用層次分析法

其原理為按系統(tǒng)的隸屬關(guān)系將復(fù)雜問題分解，對同一層次的各元素通過兩兩比較的方式確定其相對重要程度，構(gòu)造判斷矩陣，由判斷矩陣計(jì)算得出各因素的權(quán)重集W=(w)1,w2,⋯,wpT，同時要求判斷矩陣的一致性比率CR<0.1。一般而言，采用層次分析法須征集多名專家意見，而專家意見往往具有一定差異性，因此構(gòu)造這類群決策的判斷矩陣時，必須在充分考慮各專家意見的同時保持判斷矩陣的一致性特性。本文采用幾何平均法對各專家構(gòu)建的判斷矩陣進(jìn)行綜合分析，得到平均判斷矩陣。

二主成分分析過程

對B1進(jìn)行主成分分析，取主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%以保證不損失過多信息的同時實(shí)現(xiàn)較好的降維效果。特征值和方差貢獻(xiàn)率，由表可知，提取3個主成分即可滿足累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%。為因子載荷，B1的8個指標(biāo)中，C1，C2，C3相距較近，C5和C7相距較近，表明其在各區(qū)域具有較強(qiáng)的一致性，而C4，C6，C8與其他指標(biāo)均相距較遠(yuǎn)，表現(xiàn)出一定的獨(dú)立性。載荷矩陣和特征向量，在第1主成分上C1，C2，C3的載荷較大，可歸類為綜合生產(chǎn)力主成分；在第2主成分上C4和C8的載荷較大，可歸類為能源基建主成分，其中C4為負(fù)，表明其與第2主成分呈負(fù)相關(guān)；在第3主成分上C5，C6和C7的載荷較大，可歸類為輕工業(yè)主成分，其中C6為負(fù)，表明其與第3主成分呈負(fù)相關(guān)。

三聚類過程和結(jié)果分析

通過SPSS18軟件，結(jié)合數(shù)據(jù)對研究樣本進(jìn)行聚類分析，采用Ward系統(tǒng)聚類法，量度標(biāo)準(zhǔn)取平方Euclidean距離。為與國家常規(guī)區(qū)域分類數(shù)相對應(yīng)，便于統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，同時考慮動員層級需求，聚類數(shù)設(shè)為單一方案6，得到聚類樹狀圖。，工業(yè)產(chǎn)能高、科技先進(jìn)、交通發(fā)達(dá)，總體實(shí)力很強(qiáng)，而產(chǎn)值結(jié)構(gòu)方面由于經(jīng)濟(jì)多元化程度高，國有產(chǎn)值比重很低，為充分調(diào)動物資動員力量，須制定相應(yīng)法規(guī)政策，擴(kuò)大動員計(jì)劃范圍，完善補(bǔ)償激勵機(jī)制，同時注意避免虛設(shè)過高動員目標(biāo)；Ⅱ類地區(qū)總體實(shí)力中等，產(chǎn)值結(jié)構(gòu)偏低，需要有選擇性的提高可動員比例結(jié)構(gòu)，能夠較好的提升動員效果，充實(shí)動員力量；Ⅲ類地區(qū)總體實(shí)力較弱，而產(chǎn)值結(jié)構(gòu)較高，動員相對容易，但動員擴(kuò)展空間有限，對于區(qū)域內(nèi)可動員的力量要加以選擇，減少因動員產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)社會影響；Ⅳ類地區(qū)總體實(shí)力偏低，產(chǎn)值也偏低，擴(kuò)大動員范圍對于提升整體動員力量效果有限，應(yīng)以區(qū)域內(nèi)可靠性高的企業(yè)為重點(diǎn)開展動員；Ⅴ類地區(qū)總體水平很低而產(chǎn)值結(jié)構(gòu)中等，進(jìn)行動員擴(kuò)展對整體動員力量貢獻(xiàn)不大，且可能嚴(yán)重影響區(qū)域正常生產(chǎn)生活秩序，應(yīng)盡可能減少在本區(qū)域內(nèi)的物資動員；Ⅵ類地區(qū)總體實(shí)力很弱，而產(chǎn)值比重非常高，動員比較容易，但動員范圍擴(kuò)展空間小，且由于總體實(shí)力限制，為保證區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)和社會的穩(wěn)定應(yīng)采取限制性動員。

四結(jié)語

本文在對區(qū)域物資動員潛力影響因素進(jìn)行主成分加權(quán)分析的基礎(chǔ)上，綜合各區(qū)域總體實(shí)力和產(chǎn)值結(jié)構(gòu)，對其物資動員潛力進(jìn)行了分類。明確了各區(qū)域物資動員潛力的大小及動員側(cè)重點(diǎn)，對劃分區(qū)域物資動員份額有一定的參考和借鑒意義。本文主要從宏觀統(tǒng)計(jì)出發(fā)，對區(qū)域軍民通用性強(qiáng)的物資動員潛力進(jìn)行了分析，對于專用物資和特定物資，則須結(jié)合物資自身性質(zhì)和區(qū)域動員影響因素作進(jìn)一步細(xì)化研究。

作者：伍岳楊西龍王豐譚潛單位：后勤工程學(xué)院