概率統計教學改革論文
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一、教材中有些結論如果推理論證過程是很復雜的，給高職的學生講解很不切合實際，不如用統計軟件畫個圖就一目了然了。
例如卡方分布，當自由度n比較大時，趨向于正態分布。:類似的例子還有二項分布X□B(n，p)，當參數n(n≥100)較大，p較小，np≤10時，二項分布近似泊松分布，CknPk(1－p)n－k≈λkk!e－λ(λ=np)，t分布當n較大時趨向于正態分布，大數定理，中心極限定理也都可以通過圖形演示來讓學生信服。
二、上哪個專業的課，就舉與這個專業相關的例子。比如，同樣是學習單樣本假設檢驗，在為給排水監測與評價專業學生上課時。
我舉例如下:例1．已知某標準水樣中CaCO3的含量為20．7mg/L，現在某方法測定該水樣10次，結果為:20．99mg/L、20．41mg/L、20．10mg/L、20．00mg/L、20．99mg/L、20．91mg/L、20．60mg/L、20．00mg/L、23．00mg/L、22．00mg/L，問該法測定結果與真值之間有無顯著差別?為食品營養與檢測專業學生上課時，舉例如下:例2．根據營養學要求，成年女性每日攝取食物的推薦平均熱量為7725kcal?，F在隨機抽取11名20歲至30歲成年女性，其每日攝取食物的熱量如下:5260，5470，5640，6180，6390，6515，6805，7515，7515，8230，8770問現今20歲至30歲成年女性每日攝取食物的熱量是否足夠?針對學生的專業，選取具有專業背景的案例。這樣學生才會覺得以后工作離不開概率統計，現在必須學好它。這樣，學生的學習態度自然也就端正了。
三、使用統計軟件輔助教學。
目前，統計軟件有很多，有SAS，SPSS，Mathematic，Matlab等，究竟應該選擇哪個軟件呢?其實，每個軟件都有它的優缺點，關鍵在于我們要根據學生的水平和課時情況，選擇最適合他們的軟件。比如SAS軟件命令和函數煩瑣難懂，太專業，入門不易，普及性就低;matlab軟件系統配置要求高，不適合安裝運行在公共使用的多媒體教室的計算機上。對于非統計專業學生來說，SPSS，Mathematic是不錯的選擇，SPSS一般是英文版本，中文版本還不夠成熟，學生在使用時有一定語言障礙。但是它最顯著的特點是絕大多數操作僅靠鼠標擊鍵就可完成，無需學習專門的程序語言;Mathematic軟件基本數學運算命令簡單易學，對于難度大的算法構造，計算機編程學生就可以適當忽略了。比如例1和例2，用SPSS做，只需選擇工具欄中Analyze→CompareMeans→one－SampleTTest就可以了;用Mathematic做，首先要調用假設檢驗軟件包的命令＜＜StatisticsHypothesisTests．m，然后MeanTest［data，u，SignificanceLevel→0．05，TwoSided→True，FullReport→True］此過程還算簡單，但和SPSS比較起來，還是要麻煩一些。
四、結合學生考證來教學，“設置雙證兼顧”的課程體系。
高職雙證書制度，指的是學歷證書+職業資格證書。學生除了重視畢業以外，對于考取職業資格證書也是非常積極的。教師應在教學中結合考證要求來授課，助學生一臂之力，將職業教育的實用性、職業性完整表現出來。我所教的環境監測與評價專業、食品營養與檢測專業學生，一般會考取污水化驗工、固定污染源(煙氣或廢水)連續自動監測系統上崗證、化學檢驗工、ISO9000內審員、食品檢驗工等證書。要考取這些證書就要用到很多概率統計知識，在教學中，按照考證的專業類別和級別層次，整理出職業資格證書覆蓋的知識點，并以此為基礎優化組合概率統計課程，形成對應初級、中級資格兩個層次的模塊組合，會使學生學習積極性大大提高。
五、注重在教學過程中融入數學建模思想。
從數學建模競賽的題目來看，與概率統計有關的知識較多。例如:2000年的DNA序列的分類問題，2005年DVD在線租賃問題，2007年的中國人口增長預測問題，北京奧運會館的人流分布問題，2013年的公共自行車系統研究等都不同程度地涉及概率統計相關知識。教師在教學中，指導學生利用已有的概率統計知識解決相關問題，不但加強了學生對所學知識的理解，激發了學生的求知欲，又拓寬了學生的知識面，培養了學生的建模能力，具有非常重要的意義。
六、總結
綜上所述，概率統計課程的教學改革才剛剛起步，教師在教學過程中只要勇于探索，勤奮鉆研，不斷總結積累，定會開辟一片新天地。
作者：陳本晶單位：廣東環境保護工程職業學院
