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          大數據時代下統計學課程教學改革思考

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          大數據時代下統計學課程教學改革思考

          隨著互聯網時代的到來,特別是微博、微信、朋友圈等社交網絡的興起和手機使用功能的多元化,導致人們的生活行為產生大量的數據信息,而企業可以通過這些數據了解顧客的需求以及消費習慣等,并應用大數據技術進行市場細分和定位;與此同時,政府也意識到數據信息的經濟開發價值,并在《“十二五”時期統計發展和改革規劃綱要》中明確提出“:建立現代統計體系就是建立以現代信息技術為支撐的方案設計、任務布置、過程控制和行為監督的統計系統。”2015年3月3日在北京召開的兩會,也特別強調“數字兩會”,讓老百姓通過實實在在的數據對比感受生活的變化。可見,政府、企業乃至老百姓都已經認識到大數據的價值,所以大數據相關人才也成為社會各界爭搶的對象。如何培養符合大數據時代背景下所需要的人才?這使得統計課程的教學不得不面臨較大的改革。

          一、大數據的概念

          大數據即大的數據集,它不像我們過去那些數值型數據那么簡單,但至今它也尚無確切、統一的定義。通過參照多方對大數據概念的理解,作者認為大數據的概念是指在對海量數據進行傳輸、采集、儲存、處理、分析和挖掘的基礎上,獲得憑直覺難以發現的有用信息,從而揭示數據隱藏的規律和發展趨勢,為決策者所用,它是科技,是訊號,是機會。

          二、大數據時代對統計學的影響

          大數據時代的到來,對統計工作者而言,為了更好的服務于經濟社會的發展,最大的考驗和“本領”就是如何深度開發和利用海量的數據信息,這就要求統計學既從理論上又在方法上必須進行改革。一方面需要統計學解決更多、更復雜的問題,另一方面也對統計學提出了更高的要求。不僅要求對統計學的理論與方法進行創新,還要求對統計學進行教學改革,尤其是注重培養對象的統計思維的養成。因為統計學是一門方法論科學,在長期的發展過程中,形成了很多具有特色的統計思維,如靜態思維、變異思維、動態思維、指數思維、推斷思維、相關思維、假設思維等等。而這些統計思維對處理不確定現象、分析數據和解釋數據等都有巨大的影響,成為統計學的核心內容。但在大數據時代背景下,由于數據分析直接針對總體,而且具有復雜性和混雜性,因此,有些統計思維可能用不上,就必須摒棄掉,但也需要統計學隨著環境的變化不斷創新新的統計思維。

          三、當前統計學課程教學中存在的問題

          目前統計學課程在教學中存在以下幾個主要問題:

          (一)教學內容偏重理論,學生學習興趣不高

          目前的統計學教學中一般采用的是理論的教學模式,雖然也在提倡項目化教學,但是教師主要依托教材,對與統計學相關理論和方法逐一進行介紹,對涉及到的公式和定理進行推導。學生聽和記,真正理解的內容并不多,應用則更談不上。在這樣的教學模式下,學生對該課程的學習不僅興趣不高,而且容易對課程產生抵觸心理。

          (二)忽略對統計相關軟件的教學

          統計理論和方法很重要,但要真正用統計作為一個工具來解決實際問題,單憑會動筆計算相關的統計指標是遠遠不夠的,尤其是在目前大數據時代背景下。高職院校經濟管理類專業的學生所接觸的統計相關軟件從表面上只有WORD和EXCEL,而這兩軟件往往是在計算機基礎課程中介紹的,在統計學課程中幾乎不作介紹,導致不少高職院校學生沒有意識,更不會使用甚至根本不知道大多數普通函數計算機都具備的求和、平均、方差和標準差、相關系數等統計功能鍵,這也限制了很多學生不會運用統計學思維和方法去看待和解決身邊遇到的實際問題。目前許多統計學課程的教學過程中,由于受到學生基礎差和實訓條件不夠等的限制,教師在講授的統計知識內容的時候主要圍繞描述統計和簡單的推斷統計,而對于分析社會問題的多元統計方法在課堂上涉及不多,另外目前高職可用的教材中也缺乏統計軟件相關理論知識的介紹,導致學生在學習和應用統計軟件進行實際問題的操作時增加難度。

          (三)缺乏校企合作

          在我國目前國情環境中,大多數高職院校與企業之間很難找到利益共同點,所以實訓條件、實訓項目等受到限制,使得大多數高職院校的在安排該課程教學時偏重理論教學,而實踐教學課時所占課時比重偏低,對開展社會調查的活動僅僅局限于本校學生,并沒有跨出校門,更不能與當地的政府部門、市場調研公司、市場咨詢公司以及企業建立協作和參與機制,導致學生在學習統計和運用統計之間不能較好地銜接。

          四、對統計學課程教學改革思考

          在大數據時代背景下,企業和政府對統計工作者要求較高,不但要求具備一定的統計學理論與方法,而且更重要的是要求能夠運用現代化的信息處理工具對海量數據進行采集、處理、分析和挖掘,從而為企業、政府的決策使用者提供正確、快速、全面的數據支撐資料。為此,作者結合十多年的統計教學經驗,對統計學課程在教學中的改革提出以下幾個方面的思考。

          (一)統計學課程教學內容的改革

          1.著重介紹統計方法的應用

          統計方法有很強的實用性,加之統計學課程的課時限制,所以應該著重介紹統計方法的在實踐中應用。因此,教學中設計并引入好的統計項目,然后從項目中的數據來源入手,著重介紹現成數據如何收集,若項目中沒有現成的數據,則如何采用不同的調查組織方式開展數據的搜集活動?怎樣組織學生設計調查方案?怎樣開展調查活動?怎么做好調研員等知識內容就被引出來,從而讓學生產生對統計課程學習的興趣;若采用抽樣調查,則會涉及到樣本單位數的如何確定?抽樣框如何取得?如何才能保證樣本具有足夠的代表性?如何減少抽樣誤差等。當然,對高職院校學生除了介紹傳統的統計方法外,還是有必要引入國外比較通行的、實踐證明有現實應用價值的一些統計方法,比如時間序列分析、相關分析、回歸分析等,以提高統計方法的可學性和運用性,為高職院校學生踏入社會運用統計方法解決本專業領域問題奠定良好的基礎。故該課程的教學內容可根據專業的特殊要求、課時的安排情況進行適當的改革,而且重點體現統計方法的有用性和可行性。

          2.在教學內容中增加Excel軟件的運用能力

          目前在實際統計學課程教學中,教師并沒有把Excel軟件作為教學內容教給學生,而是認為計算機基礎中學生已經學習了,然后讓學生在課外自行復習和運用,這樣效果就大打折扣。作為高職院校應結合學生的特點有針對性的將Excel應用軟件作為統計學課程的實訓內容,增加實訓課時,提高學生的Excel基礎應用、Excel函數、Excel圖表與圖形以及Excel數據透視表等方面的應用能力。

          (二)創新教學模式,激發學生興趣

          統計學是一門實用性很強的課程,我們應該結合高職院校學生的特點創新教學模式,激發學生學習統計學課程的興趣。例如在課程教學中以“練———學———思———拓”能力訓練模式進行課堂教學模式改革,讓學生在快樂中學習、快樂中成長,同時挖掘學生學習趣味性、調動學生積極性、注重團隊合作、增強溝通交流,并與就業接軌,全方位、全過程提高學生素質等,打破了僵化死板的教學方式,樹立以學生為本的教學思想,著力培養學生的個性化發展和自主學習能力、創新思維能力和綜合實踐能力、開發思維能力、競爭能力,有助于學生理解、掌握統計方法的應用條件和應用思路,強化了學生的統計思維。

          (三)加強校企合作,提高學生實踐創新能力

          社會經濟現象是錯綜復雜的,其表現的各種數據信息在相互影響、相互作用,這就要求學生不僅學會在實踐中去尋找各種異常出現的原因,而且也要求學生能對事物的關聯、因果、發展等方面進行分析,培養學生嚴謹的數據處理態度,同時增強學生創新統計思維。為此,在開展社會與企業實踐活動時,建議并組織學生以小組為單位,然后再來選擇和確定實踐課題,當然,研究課題可以是學生日常生活中所關心的問題,如大學生校園戀愛觀的調查,也可以是社會經濟中的熱點問題,如生態功能區環境保護統計監測研究。因此,在學院“會-站-室”的整體框架下,在學院公共服務平臺的支撐下,在系專業共建委員會的有力支持下,通過加強與當地的統計局、市場咨詢公司、市場調查公司、企業等單位之間的合作,讓學生真正參與社會統計實踐活動,從而使得學生在實踐中體會統計理論與方法的美感,感受統計的在生活中的樂趣。

          (四)優化課程考核評價方法

          在“兩全多方”人才培養質量保障體系下,為實現高職院校和行業企業共訂標準、共管過程、共評效果。統計學課程的考核應多樣化,既考核學生對統計理論的理解程度,也考核學生對統計知識的綜合運用能力,同時也考核學生在參與統計實踐中的組織能力、團隊協作精神、溝通能力、表達能力等;對學生的評價不僅僅是任課老師,還需要學生之間的互評、家長對學生的綜合評價以及第三方對學生的評價等。總之,統計學一門關于一切學問的學問,在大數據時代,應加強統計學基礎性原理與真實的教學,凸出統計學理論與方法的應用性,讓學生建立起大數據統計思維,并在統計思維的引導下,選擇合適或最有效的統計方法,或通過創新統計方法,有效地解決實際問題。

          作者:陳秀芬 單位:四川化工職業技術學院