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摘要:院傳統意義上的林業資源數據袁實質上是一種信息管理系統袁是一種基礎性資源袁其作用在于以信息服務方式實現不同部門堯不同行業之間的信息共享袁并且對用戶使用的是透明式服務遙為進一步開發林業資源數據袁形成資源共識袁文章根據自己對林業資源數據的了解袁詳細分析了林業資源數據的特征袁希望能夠為林業資源數據使用者帶來有用的幫助遙
關鍵詞:院林業資源數據曰分布式特征曰多尺度特征曰海量特征
林業資源數據是一種重要的自然資源系統袁是自然資源的重要組成部分袁與之相應的林業業務更是社會資源系統不可分離的重要組成部分遙因此,具有很強的社會性堯資源性堯自然性堯開發性等性質袁使林業資源數據具有分布式特征堯多尺度特征堯海量特征等遙
1分布式特征分析
1.1數據形成過程的分布式特征林業資源的時空特征與演變過程是林業資源數據的重要描述內容袁詳細描述了林業資源的空間堯時間及屬性三方面的分布情況以及異同遙林業資源在開發之前袁需要進行資源定位堯時間及屬性的判斷袁然后進行相應的數據采集袁之后才將采集而來的數據袁記錄到林業資源數據系統中進行專業的數據分析袁最后形成使用價值高的林業資源數據資料袁因采集數據進行空間分布堯時間分布與屬性分布袁突顯林業資源數據的分布式特征遙1.2數據采集過程我國林業部門根據性質不同可以分為林區行政管理和集體林區林業行政管理袁其中林區行政管理包括國家林業局堯省林業總局堯林業管理局等曰集體林區林業行政管理包括國家林業局堯省淵自治區堯直轄市冤林業廳淵局冤堯旗縣淵區冤林業局等袁這意味著不同級別地區的林業管理方式不同袁相應的林業資源數據采集也呈分布式采集法袁故數據采集過程具有明顯的分布式特征[1]遙1.3數據組織管理過程中分布式特征因為不同級別地區的林業資源數據收集方法不同堯空間資源屬性不同及時間分布不同袁使林業資源數據組織管理難度增加袁為降低數據組織管理難度袁需要各級林業管理部門根據不同時間堯不同空間以及不同屬性特征袁制定具有針對性的數據組織管理方案遙所以袁林業資源數據組織管理過程具有顯著的分布式特征遙1.4數據處理分析過程中的分布式特征林業資源數據的分析處理需要使用云計算和大數據理論實現袁并且要求計算過程要具備高性能袁以此滿足用戶的林業數據服務需求遙但因林業的區域分布性堯時間分布性及屬性差異性等特點袁使對林業資源進行資源數據處理和分析時,不得不將采集而來的數據進行分組處理分析袁即將林業資源數據分割成多個數據塊袁形成分布式存儲袁并且每組分布儲存都存在與之相應的計算節點袁然后由計算節點將資源數據進行存儲和計算袁不但有利于數據訪問效率的提高袁還有利于服務部署效率的提高袁增加了任務執行優勢堯節點遷移優勢和失效處理優勢等遙
2多尺度特征分析
2.1空間多尺度特征抽象性與綜合性是林業資源數據本身的實質性特征袁也可以理解為資源數據抽象化與資源數據整合化的過程袁而資源數據抽象化與整合化是根據不同時間堯不同空間和不同屬性執行的袁所以袁可以將同種林業資源的空間劃分為不同規模的數據板塊袁實現不同林業資源的不同空間分布層次袁凸顯出林業資源數據的空間多尺度特征遙2.2時間多尺度特征林業資源是一種自然資源袁形成過程具有很強的周期性袁不同林業資源的形成周期不同袁相應的資源監測要素堯數據表達形式及資源數據變化也隨之不同袁充分證實了數據監測要素堯數據表達及數據變化都與林業資源的周期有著密切的關系遙使林業資源周期成為林業資源數據的時間尺度袁與林業資源空間尺度形成正相關關系袁即林業時間尺度越大越多袁則林業資源空間尺度就越大越多袁導致不同區域的林業資源數據呈現不同時間分辨率袁使林業資源動態變化具有明顯的區域性堯多層次性袁所以袁林業資源數據具有時間尺度特征[2]遙2.3語義多尺度特征在林業資源數據系統中袁語義實質上是指分辨率遙通常情況下袁林業資源數據中的語義具有兩種分辨率袁即集合性的語義分辨率和聚合性的語義分辨率遙語義的分辨率是通過詳細的語義尺度刻畫出來的袁所以,林業資源的實體及數據收集過程的語義也可以使用語義尺度進行刻畫袁凸顯出語義尺度的層次性和連通性袁故林業資源數據具有語義多尺度特征遙
3海量特征分析
3.1傳統意義下的海量特征傳統的數據系統在分析時使用的是二維技術袁凸顯的是數據二維性特征袁使處理出來的林業資源數據內容都是以矢量地圖堯柵格數據堯遙感影像和DEM傳感器數據等二維時空數據袁也有少量的三維數據袁具有海量特性袁能夠使林業資源數據從TB級上升到PB級遙例如袁根據相關研究及調查顯示袁我國荒漠化堯石漠化土等土地資源袁其查閱量平均每周逸600萬條袁資源數據存儲量逸猿t曰濕地資源的查閱量平均每期逸70萬條袁資源數據存儲量逸1t曰野生動植物資源的查閱量平均每期逸50萬條袁資源數據存儲量逸2t曰我國林業局政府網的資源數據信息平均每年逸緣萬條遙此外袁還有全國的林火監測資源數據堯靜態資源數據堯火場視頻數據量等的與點擊量袁其量與點擊量都是非常之多袁充分體現林業資源數據的海量特征[3]遙3.2大數據環境下的海量特征大數據時代下袁物聯網堯互聯網堯3S等高科技信息技術都得到了迅速發展與運用袁在很大程度上增加了林業資源的數據來源遙隨著信息技術的不斷開發袁近幾年又增加了多媒體信息服務系統堯地理位置服務數據系統堯短報文數據系統等數據新來源渠道遙有效增加了林業資源數據空間分布堯時間尺度堯時效性堯數據量及處理速度等袁最終致使林業資源數據量的大幅度增加袁突顯大數據時代下林業資源數據的海量特征遙
4結語
總而言之袁深度了解林業資源數據特征是進一步了解堯開發和應用林業資源數據的重要環節遙結果得出袁林業資源數據的分布式特征體現在數據形成堯數據采集堯數據組織管理和數據處理分析四方面曰多尺度特征體現在空間多尺度堯時間多尺度和語義多尺度三方面曰海量特征體現在傳統意義下的海量和大數據環境下的海量兩方面遙
參考文獻院
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作者:于振海 單位:內蒙古自治區林業監測規劃院