農業(yè)數字圖書館知識倉庫的作用

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1知識倉庫的研究現狀

該文以“知識倉庫”作為篇名關鍵詞對SpringerLink、Elsevier、CNKI(中國期刊全文數據庫)和VIP(中文科技期刊數據庫)3個著名的中外期刊數據庫以及ProQuest博碩士論文全文數據庫(PQDD)、萬方《中國學位論文全文數據庫》和CNKI《中國優(yōu)秀博碩士學位論文數據庫》3個中外博碩士論文數據庫的所有歷史數據進行了文獻檢索調研。

(1)國內外碩博論文關于知識倉庫的研究現狀。由可知,國內外碩博論文庫中關于知識倉庫的研究成果及文獻是非常少的,國外ProQuest博碩士論文全文數據庫(PQDD)中沒有相應的檢索結果。檢索國內CNKI《中國優(yōu)秀博碩士學位論文數據庫》共得到3篇文獻,分別是《咨詢企業(yè)知識倉庫的模式構架與建設策略研究》、《面向產品開發(fā)過程的知識倉庫應用平臺研究與實踐》、《基于知識倉庫的虛擬產品協(xié)同開發(fā)技術研究》;檢索萬方《中國學位論文全文數據庫》共得到7篇文獻,其中3篇與CNKI的檢索結果相同,另外4篇是《知識管理背景下的知識倉庫研究》、《農業(yè)機械化工程知識倉庫的設計研究》、《基于本體和案例的可重構知識倉庫系統(tǒng)研究》、《可重構知識倉庫及其案例檢索與推理的研究》。由此可見,國內這些碩博士論文大多是關于知識倉庫在某行業(yè)的應用設計研究,知識倉庫的理論研究一般與知識管理結合起來進行,如《知識管理背景下的知識倉庫研究》、《可重構知識倉庫及其案例檢索與推理的研究》等。

(2)國內外期刊論文關于知識倉庫的研究現狀。以上國內外期刊文獻調研結果顯示,國外對知識倉庫的研究文獻共83篇,其中只有1篇是完全相關的,即Hamid所寫的《Knowl-edgewarehouse:anarchitecturalintegrationofknowledgeman-agemen,tdecisionsuppor,tartificialintelligenceanddataware-housing》,其余文獻大多是關于數據倉庫或者知識發(fā)現的;國內相關文獻相對多一些,為158篇。國外的研究中Hamid從知識倉庫的功能出發(fā),認為知識倉庫是這樣一個系統(tǒng):它是決策支持系統(tǒng)和數據倉庫新的發(fā)展方向,其功能是為決策者提供一個智能分析平臺,以此來加強知識管理流程的各個階段。其對知識倉庫的研究側重于知識倉庫能夠挖掘隱性知識這一功能[1]。

調研顯示,目前國內有關知識倉庫研究的最早文獻是陳愛燕于2000年發(fā)表的《全文信息上網與知識倉庫建庫管理系統(tǒng)》一文,介紹了一個知識倉庫建庫管理系統(tǒng),它有利于單位知識的序化和組織,促進知識的創(chuàng)新[2]。隨后的文獻多是關于CNKI系列知識倉庫的研究,其中《中國醫(yī)院知識倉庫》的研究居多。之后,知識倉庫在企業(yè)的應用研究逐漸豐富起來,這些研究多以提高企業(yè)知識管理水平為出發(fā)點,理論和實踐研究均有。如陶穎的《企業(yè)知識倉庫的宏觀構建》,李生琦《企業(yè)知識倉庫的構建技術研究》,薛欣《基于企業(yè)知識管理系統(tǒng)的知識倉庫研究》等。與此同時,關于圖書館知識倉庫的研究成果和文獻也逐漸增加,如胡躍進的《知識倉庫在圖書館服務中的應用》一文指出了知識倉庫是圖書館文獻信息資源開發(fā)利用模式的發(fā)展方向,建設知識倉庫將為圖書館進行高效的知識服務提供保證[3];侯柏竹的《知識管理時代圖書館知識倉庫的建設研究》針對知識管理時代圖書館知識倉庫的建設展開了研究[4];又如陳剛在《圖書館知識倉庫淺析》中構建了圖書館知識倉庫的模型,分析了知識倉庫中各模塊的功能,并介紹了基于知識倉庫的圖書館知識管理系統(tǒng)和知識服務[5]。

綜上所述,國內外關于知識倉庫的研究主要集中于2個方面:一是研究知識管理背景下的知識倉庫理論,內容包括知識倉庫與知識管理、知識管理系統(tǒng)的關系,知識倉庫的相關技術,知識倉庫與數據倉庫的聯(lián)系等;二是探索知識倉庫在某些領域的應用情況,介紹、分析某行業(yè)知識倉庫的構建模式和方法?？傊?關于知識倉庫的研究,應該說還非常不成熟。這一點體現在:①相關的研究文獻數量很少;②對于知識倉庫本身的概念界定不清;③理論基礎的研究很薄弱。盡管如此,人們普遍認為,知識倉庫的提出是十分有意義的。知識倉庫的研究正在進展之中,相關產品也還未成熟,然而其前景將是十分光明的。

2知識倉庫的概念

目前來看,知識倉庫還是一個處于發(fā)展中的概念,國內外學者對知識倉庫的理解也是仁者見仁,智者見智。

(1)國外學者對知識倉庫的理解。MichaelY在介紹知識倉庫時提出了KnowledgeComponents(KCs)的概念,認為知識倉庫的存儲單元是KCs,它可以使用戶從不同角度對知識進行認識,并討論了劃分KCs的標準,即知識粒度[6];Hamid從知識倉庫的功能出發(fā),認為知識倉庫是這樣一個系統(tǒng):它是決策支持系統(tǒng)和數據倉庫新的發(fā)展方向,其功能是為決策者提供一個智能分析平臺,以此來加強知識管理流程的各個階段;Sue從企業(yè)的角度出發(fā),認為知識倉庫就是企業(yè)知識管理系統(tǒng)的一個組成部分,其功能是開發(fā)、存儲、組織、處理并傳播知識[7]。

(2)國內學者對知識倉庫的理解。張必蘭認為,知識倉庫就是按照特定的知識結構將無序信息組合而成、并具有規(guī)定使用功能的數據庫[8];邱均平等認為,知識倉庫是一種包含海量知識(事實、規(guī)則等)并具有智能分析和邏輯推理能力,可以提供及時、多樣的知識服務的人工智能系統(tǒng)[9];姜永常認為,知識倉庫是一種具有完備知識體系和規(guī)范知識管理功能,由海量知識資源構成的可提供及時、多樣知識服務的人工智能與知識挖掘系統(tǒng),一般由專業(yè)知識倉庫組成[10];還有學者認為,知識倉庫從狹義上來說,就如同中國學術期刊電子雜志社所理解并應用的一樣,即針對不同的專業(yè)、行業(yè)的特殊需要開發(fā)出的專業(yè)知識倉庫,廣義上來說,自古至今,圖書館都是一種知識倉庫。在知識倉庫概念的基礎上,筆者進一步對圖書館知識倉庫這一概念進行了總結。筆者認為,圖書館知識倉庫應該是按照某種知識結構體系,對大量的信息資源篩選、分類、編輯而成的數據庫產品,這些數據庫隨著時間的變化動態(tài)更新,可以為特定用戶對象提供有效的知識服務,并為用戶的管理決策提供支持。與普通意義上的知識倉庫相比,圖書館知識倉庫在功能上更強調對信息資源的知識化存儲,而智能分析和邏輯推理等不是圖書館知識倉庫的重點。

3知識倉庫的優(yōu)勢及特點

知識倉庫是現代信息管理技術和網絡技術支持的高新數字資源管理系統(tǒng),它的應用可以徹底改變人們淹沒在信息中卻找不到知識的困境。知識倉庫擁有自己的優(yōu)勢和特色,通過與最相關的數據倉庫、知識庫進行對比,可以更好地了解知識倉庫產生的必然性及其優(yōu)勢。

3.1知識倉庫與數據倉庫知識倉庫與數據倉庫兩者之間既有區(qū)別也有聯(lián)系,是兩者之間簡單的比較[11]。很多情況下,數據倉庫是知識倉庫的組成部分。數據倉庫的兩個重要應用是聯(lián)機分析處理OLAP(OnlineAnalyticalProcessing)和數據挖掘DM(DataMining),知識倉庫的應用主要包括知識檢索、知識挖掘、知識的重組(構建個性化的知識表現)和知識傳播等,數據倉庫的這兩個應用都可以對組織的知識生產和知識發(fā)現做出貢獻。數據倉庫中存儲的是數據,而知識倉庫中存儲的是知識和信息。知識倉庫以多種形式對信息和知識進行存儲,這些形式包括文本、圖像、數值數據、聲音數據等,而數據倉庫中僅以數值的形式存儲數據。知識倉庫中的知識大多數是有時效性的,需要不斷更新才能保持知識倉庫的生命力,而數據倉庫只是定期更新其內容。數據倉庫的目標主要是決策支持與知識發(fā)現;知識倉庫的目標則還包括知識共享、知識傳播、知識創(chuàng)新等。知識倉庫注重對組織隱形知識的抓取和利用,能夠將隱形知識轉變?yōu)轱@性知識,存儲、檢索和傳遞這些顯性知識,從而為組織產生新的知識;而數據倉庫雖然也能夠對大量的歷史數據進行抽取和利用,為決策活動提供支持,但其所提供的知識有限,大部分隱形知識尚存在于組織當中。因此,數據倉庫不足以滿足對知識管理的需求,知識倉庫的產生就顯得尤為重要。

3.2知識倉庫與知識庫在數據庫的這些概念中,知識庫可以說是與知識倉庫的概念最為類似,字面上很難對二者進行實質化區(qū)分。在人工智能領域里,知識庫是知識工程的基礎,有著確定的含義:一般而言,知識庫中存儲著領域知識的邏輯表達。在知識管理領域,一般認為,知識庫是組織中各類顯性知識的存儲系統(tǒng),包括組織的業(yè)務處理邏輯、文檔、操作數據等[12]。知識倉庫包含了知識庫,它不僅有組織的顯性知識和知識存儲,還有這些知識產生、應用的相關背景和參考經驗。因此,知識倉庫具備了進行知識創(chuàng)新的能力,即能夠將知識與特定過程和未知情況進行動態(tài)匹配,這一特點使得知識倉庫能夠更好的對組織的知識進行創(chuàng)新利用,從而增加社會價值,所以說,知識倉庫是知識庫的超集。總之,知識倉庫是比數據倉庫、知識庫更高級的概念,它也是未來的發(fā)展方向,相比于其他概念,知識倉庫更能體現出數據庫的知識價值。

4知識倉庫在農業(yè)數字圖書館中的應用

4.1農業(yè)數字圖書館知識倉庫的總體構建思路農業(yè)數字圖書館知識倉庫主要面向農業(yè)科研人員,目的是為農業(yè)科研人員提供有針對性的關于科技進展、科研成果等方面的知識,其服務應貫穿于科研工作的全過程包括立題決策、申報課題、課題研究等,從而為農業(yè)科技創(chuàng)新提供全面的信息基礎和知識保障。筆者認為,農業(yè)數字圖書館知識倉庫在宏觀上應該堅持分類建庫的原則,即按照資源類型分類建庫,包括文獻庫(期刊論文、碩博論文、會議論文)、網絡信息庫(網上最新科技信息、農業(yè)法規(guī)政策等)、數據中心(試驗數據等)三大類。微觀上,知識倉庫中同一主題不同類型的信息資源通過知識元實現鏈接,構成知識網絡。由于知識元的內容比較單一、獨立,因此,這樣建立起來的知識倉庫便于用戶直接通過同一的檢索入口進行檢索,用戶可以直接查詢知識元,組合知識元,改善自己的知識結構,從而加快知識創(chuàng)新速度。另外,由于知識元鏈接構成了一個知識網絡,用戶檢索的知識將是整個農業(yè)領域相關的信息,對于用戶全面掌握領域動態(tài)大有裨益。

4.2農業(yè)數字圖書館知識倉庫的構建原則農業(yè)數字圖書館知識倉庫的建設是農業(yè)信息服務發(fā)展和數字圖書館建設的結合,其建設的好壞直接關系到農業(yè)數字圖書館知識服務水平的高低,因此,知識倉庫的建設應遵循客觀規(guī)律和原則。

(1)需求原則。知識倉庫建設最終目的是實現資源共享,為用戶的知識需求提供最大幫助,因此,構建知識倉庫必須從用戶角度出發(fā),以實現用戶的最大便利為根本宗旨和基本要求。

(2)系統(tǒng)、規(guī)范原則。數字化資源在開發(fā)建設過程中要遵守統(tǒng)一的數據通信和加工標準,確保數字化產品的通用性和標準化,同時知識資源要系統(tǒng)連續(xù)地采集,力求保持信息的系統(tǒng)性和完整性。

(3)方便使用原則。知識倉庫的界面要友好,操作要簡單,知識倉庫的基本要求就是為用戶利用知識提供最大便利,如果操作繁瑣,用戶將需要花費很多時間和精力去瀏覽,這將違背構建知識倉庫的初衷。

(4)動態(tài)性原則。知識倉庫是一個動態(tài)的知識組織系統(tǒng),其內容和技術都要隨著用戶知識利用需求的提高而改進,因此,在構建知識倉庫時,一方面要保證所利用的技術和體系結構可更新、具有一定的擴展性;另一方面,其內容要有行業(yè)特色,突出相關領域特點,并能以用戶需求為導向,進行及時的動態(tài)更新。

總之,知識倉庫在農業(yè)數字圖書館領域的應用可以提高圖書館知識管理的水平,它能加速傳統(tǒng)農業(yè)數字圖書館從信息管理和信息服務向知識管理和知識服務的轉變。可以說,在知識經濟時代,建設農業(yè)數字圖書館知識倉庫能夠加速農業(yè)科技創(chuàng)新的進程,同時也是網絡時代圖書館發(fā)展的必然。