農業科技投入與農業經濟發展實證研究

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改革農業發展的經濟結構，發揮好科學技術對農業經濟發展的推動作用，穩固農業產業對國民經濟增長的基礎作用，提升農民的收入水平是我們對現代化農業的新要求。由于我國對農業科技投入資金的比例較少，科研人員的流失，造成了我國科研創新能力的不足。因此，為了改變這一現狀，學習借鑒發達國家的農業技術，加強科技經費的投入，培養科研人才對農業經濟的發展有著重要作用。

一、科技投入促進農業經濟增長的理論探討

（一）經濟增長相關理論

亞當•斯密的經濟增長理論認為合理的分工有利于促進經濟的增長，通過分工，可以加強工人對該環節的熟悉，從而加快了產品生產的進度，減少因為技術能力的差異而造成的損失，從而達到資本的積累。李嘉圖的經濟增長理論認為收入分配的合理性有利于調動員工的工作積極性，對經濟的增長有著促進作用。他在結合收入分配的基礎上，認為經濟增長的源泉要依靠于利潤的實現。新經濟增長理論的代表阿羅提出了干中學理論，他認為技術的進步有利于推動經濟的發展，通過學習提高生產效率，實現了資本的積累。在此基礎上，盧卡斯提出了人力資本積累增長模型，進一步完善了新經濟增長理論。他認為在現實條件下，科學技術的進步，知識的積累和人力資源的高效利用對國家經濟的增長有著重要的推動力。

（二）科技投入相關理論

馬克思的技術發展理論提出，科學技術與經濟的發展是相輔相成的，要處理好兩者之間的關系，生產力的發展離不開科學技術的進步，要加大對科學技術的投入，從而保證經濟的發展。除此之外，熊彼特的創新理論肯定了技術創新對經濟發展的實際意義，這有利于維持經濟的長期發展。

（三）科技對經濟增長的作用機理

科學技術的發展體現在現代社會的方方面面。隨著科技化和信息化時代的到來，利用好科學技術對經濟的促進作用顯得格外重要。科學技術的進步要依靠與國家對實驗設備、人力的投入，除此之外勞動者的素質，勞動工具都對科技活動的過程有著或多或少的影響。科技的投入對經濟增長起到間接作用，在科學研究這項活動中，科研人員作為主體發揮著主觀能動性，資金和設備作為必要的物質基礎，輔助科研人員的工作進行。

二、農業經濟增長現狀和問題

（一）農業經濟增長的現狀

我國的農業包括農業、林業、畜牧業和漁業。在2004—2014年的數據中，我們認為農業的發展與我國的農業政策息息相關。從農業結構來講，農業所占的比重為50%，其次為畜牧業，達到近32%的比重，漁業和林業則分別占有11%和7%的比重。然而隨著社會需求的不斷變動，農業的內部結構也出現了波動的情況，但總體來看是基本穩定的。針對農業經濟的效益情況，2004—2014年各個指標都在上升。第一產業的總增加值也出現了一定程度的上浮，增長速度達到了14%以上。同時，我們還發現，在我國從事農林牧漁的人數逐年下降，由曾經的49%到現在只有30%左右的，這一現象的出現，也將推動我國進行產業結構的調整。外加我國在科技上的投入力度不高，科研能力水平難以促進農業的新發展，面對新形勢下的嚴峻考驗，使得我國農業發展陷入困境。

（二）農業經濟增長的問題

我國農業經濟增長出現了地區發展不平衡的問題，各個區域由于環境特征、技術水平的影響，差異較大。在我國東部地區，農業的發展始終保持著自身的優勢，在農業結構上也優于中西部地區。另外，我國農業結構并不合理，這并不利于農業經濟的增長。由于農業科技相對的落后，在成果的轉化率上呈現出自己的弱勢，農產品的附加值遠遠達不到人們的期待，對于多元化農業的發展有著很大的阻礙。除此之外，我國農業的高消耗，低產出，對農業的發展十分不利。同時，我國還面臨著農業資源的不足，機械化程度低的問題，在傳統的農業耕作中，浪費了很多有效的資源，對環境也產生了新的威脅。

三、科技投入促進農業經濟增長的實證分析

在靜態實證分析研究方法的基礎上，得出農業科技投入對農業經濟增長有著十分重要的貢獻。因此，我國想要實現農業的新發展必須增加農業科技投入。向量自回歸模型對研究科技投入促進農業經濟增長有著很好的角度，他通過改變系統內部的變量來對所有的滯后函數進行模型的構造，將單一變量的自回歸模型應用到多元時間序列中，組成向量回歸自模型。從實證分析的方法來看，很多研究人員直接從農業科技投入和總產值進行對比，通過對因果關系的檢測得出結論。實證分析首先要進行的就是單位根檢驗。由于變量具有比較平穩的特點，而誤差向量滿足白噪聲序列向量假設，因而我們要對時間序列的變量進行單位根檢驗。在此基礎上，我們將通過協整檢測，對農業科技的投入資金進行變量的排序，發現變量序列的水平值，在檢驗過程中尋找出滯后階數。除此之外，我們還要建立誤差修正模型。誤差模型的建立有利于反映時間序列之間均衡情況，能夠將短期偏離長期的均衡做出及時的顯現出來，從而進行修正。因此，構建我國農業經濟增長與農業科技投入序列，對我們研究農業科技投入與農業經濟發展，以及合理地進行資源配置有著深遠的影響。最后，我們要做的是基于向量自回歸模型的脈沖響應函數分析。它可以進一步地為我們解釋經濟間的相互影響和對沖，因此我們認為農業科技投入變量是具有隨機性的，變量的不確定性影響了農業經濟的發展，最終也會反饋到自身上。

四、結論和建議

通過上述理論的分析，我們得出農業經濟的增長離不開國家對農業科技的大力支持。科學技術的提高，在短期內對農業經濟的影響也許不是很明顯，但是從長遠角度來看，增加農業的科技投入，對優化農業資源配置和農業經濟增長有著很大的作用。農業科技投入對經濟增長的短期影響較小是因為我國農業科技投入的結構還處在成長的階段，在政府的主導下，農業科技投入的回收期還很長。因此，政府在投資的同時，更注重的是長遠的利益。除此之外，政府加大對農業的科技投入，有利于吸引企業積極地參加到農業科研活動之中，有利于資金的聚集，從而協助政府完成對農業科技投資的注入，進一步完善資金投入和實現資源的有效配置。為了更好地推動農業科技投入對農業經濟發展的作用，改變資源利用效率低的現狀，實現我國農業技術的新突破，我國政府應該著手與農業科技體制的改革，逐漸優化農業科技資源的配置，培養農業科研人才，從而提高農業帶來的經濟效益。本文在采用向量自回歸模型的基礎上，結合脈沖響應函數、協整檢驗等分析方法，對我國農業科技投入與農業經濟增長的相關性展開實證分析，為優化農業科技投入機制，促進農業經濟增長提供了理論依據。在環境壓力和人口壓力的現實條件下，我們要改革農業大增長模式，加快科學技術對農業發展的推動作用，保證農業生產的高效完成，促進農村經濟的新發展。

作者：孫曉輝 單位：東遼縣科學技術館