淺析草魚接種成本分析

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1材料與方法

1.1數據采集和統計在華北某地（兩個鄉鎮）隨機挑選免疫池塘，每選擇一個免疫池塘即在其周圍選擇3個條件類似（水源、苗種來源、放養密度、搭配模式、飼料品牌）的未免疫池塘作為對照，共選擇15個免疫池塘和45個未免疫池塘作為研究對象，免疫池塘接種疫苗種類均包括草魚出血病活疫苗（892株）和草魚敗血、腸炎、爛鰓三聯滅活疫苗。從苗種放養階段開始，由養殖戶記錄每日草魚死亡和飼料投喂等養殖信息。同時通過對養殖戶面對面問卷調查，收集草魚放養階段、免疫階段、捕撈上市階段的經濟數據。以Excel2007建立數據庫，使用SPSS18.0進行統計分析。

1.2數學模型及計算方法參考Lillehaug等[6]和Thorarinsson等[7]構建的數學模型，結合我國草魚養殖特點，對該數學模型稍做修改，主要改動包括：一是增加了計算死魚消耗飼料成本的公式；二是加入了魚的初始重量（Wstart）這一參數，因為我國草魚養殖屬于分階段的分工養殖，如苗種養殖、成魚養殖等；三是去除了清理死魚的勞動成本和因預計到病害發生而多投入魚苗產生的經濟效益兩個因素。根據調查，在我國草魚養殖模式下，這兩個因素并未轉化為實際的經濟收入與支出，因此在構建的模型中去除了這兩個因素。數學模型的構建思路基于選擇成本（alternativecost），總成本包括疫苗成本、人工成本和其他成本，其中其他成本是指除疫苗和人工以外的免疫成本，如注射器、針頭、麻醉劑、消毒劑等；總效益包括3部分，分別是因免疫多存活下來的魚減去飼料成本后的價值（收益1）、因不免疫而多死亡的魚消耗的飼料成本（即免疫后增加的收益，收益2）和接種疫苗后因減少藥物成本而產生的效益（收益3）。根據草魚疫苗接種成本效益各構成要素，構建計算公式，其中接種疫苗總成本計算公式表述如下：總成本=（Cvac＋Clab＋Cadd）×N。

（1）草魚疫苗接種的總效益分為3部分進行計算，其中第1部分是指由于疫苗保護作用而多存活下來的魚的市場價值減去這些魚消耗的飼料成本后產生的效益，其計算公式表述如下：收益1=N×Mn×RPS×[Wend×Pfish-（Wend-Wstart)(FCR×Pfeed）]。

（2）式中，RPS（relativepercentsurvival）為相對存活率或稱為免疫保護率，RPS＝（未免疫魚死亡率－免疫魚死亡率）/未免疫魚死亡率；FCR＝總投餌量／[（草魚捕撈時平均重量-入塘時平均重量）×捕撈魚的數量＋（死亡魚平均重量-入塘時平均重量）×死亡魚的數量]。第2部分效益是指因未接種疫苗而多死亡的那部分魚所消耗的飼料成本，這部分魚消耗了飼料卻未產生價值，但由于免疫池塘減少了這部分成本，所以可將其看做是因免疫而增加的效益，這部分效益可總結為如下公式：收益2=N×Mn×RPS×（Wdied－Wstart）×FCR×Pfeed。

（3）第3部分效益是指接種疫苗后因降低了死亡率而減少的藥物成本，其計算公式如下：收益3=（Cn-Cy）×N（4）實際生產中，用藥量和疫病嚴重程度成正相關，為了分析其規律，在采集的數據中，以死亡率為自變量，與死亡率對應的每條魚的平均藥物費用（元）為因變量，做回歸分析。所得方程為C=0.889M+0.084（C為藥物費用，M為死亡率），顯著性分析得F=170.87>F0.05（1,59），P=0.001，表明該結果具有統計學意義，可認為藥物費用和死亡率成正比。

（4）可變形為：收益3=0.889×RPS×Mn×N在對華北當地免疫池塘經濟效益進行計算時，采用公式，當進行敏感性分析時，因需改變死亡率和RPS的數值，以檢測這些參數對疫苗經濟效益的影響，所以采用公式進行計算。根據上述公式可計算得到總效益、效益成本比、凈效益等經濟指標，其計算公式分別表述如下：總效益＝收益1＋收益2＋收益3效益成本比＝總效益/總成本凈效益＝總效益-總成本。

2結果與分析

2.1草魚疫苗接種后的免疫效果在接種了疫苗的21.2萬尾草魚中，共死亡1965尾，死亡率為0.9%；而在未接種疫苗的65.2萬尾草魚中，死亡70350尾，死亡率為10.8%。免疫池塘和未免疫池塘的草魚死亡率具有極顯著的統計學意義。免疫保護率為91.7%，疫苗免疫效果非常顯著。

2.2草魚疫苗接種的成本-效益分析使用構建的數學模型對采集的數據進行計算，可知15個免疫池塘免疫總成本為19900元，總效益為138000元，效益成本比為7∶1，凈效益為118000元，平均每公頃水面增加凈效益14500元。

2.3盈虧平衡點分析我國地域遼闊，在不同地區、年份，疫病壓力（未免疫魚死亡率）差異較大，且不同疫苗間其品質（免疫保護率）也各不相同，而這些因素都會對疫苗的經濟收益產生影響。為了確保養殖戶的疫苗投資總是會帶來利潤，可進行盈虧平衡點（Break-evenpoint，BEP）分析，即總成本＝總效益。在構建的模型中，疫病壓力越高，疫苗品質越好，疫苗的凈效益就越高。BEP分析表明，在其他條件不變的情況下，未免疫魚死亡率為1.8%，或者疫苗免疫保護率達15.3%是草魚疫苗接種的盈虧平衡點。

2.4敏感性分析改變草魚疫苗接種成本-效益分析中的不確定因素或參數，考察他們對疫苗凈效益或效益成本比的影響，為養殖戶的疫苗決策提供依據。生產中，養殖戶或企業會遇到如何選擇品質好但價格高的疫苗和品質差但價格低廉的疫苗的難題。本研究為了分析方便，假設存在甲、乙兩種疫苗，甲疫苗品質好（RPS=90%），但免疫成本高（每條魚0.09元），乙疫苗品質差（RPS=70%），但免疫成本低（每條魚0.04元）。對甲、乙兩種疫苗在不同疫病壓力（Mn）下可能產生的凈效益進行對比，其中除免疫成本和RPS外，免疫魚的數量按1萬尾計算，計算方法如模型所示。圖1中，RPS決定了線條的斜率，而免疫成本則決定了線條的起始位置，當Y=0時，表示使用疫苗后處于盈虧平衡點。當Mn＜4%時，乙疫苗的凈收入高于甲疫苗，此后隨著疫病壓力的升高，乙疫苗的凈收入開始低于甲疫苗，且差距呈不斷擴大的趨勢。由此可知，在疫病壓力較大時，疫苗品質是疫苗選擇時首要考慮的因素。

3結論

與討論本研究以動物衛生經濟學思路構建了草魚疫苗接種成本-效益分析數學模型，并對華北兩鄉鎮草魚養殖中疫苗接種成本-效益進行了分析，結果表明草魚接種疫苗后為養殖戶帶來了較大的經濟效益。BEP分析顯示，草魚疫苗接種的經濟收益可承受較大幅度疫病壓力和疫苗免疫保護率的變化。該模型可用于草魚疫苗接種成本-效益分析，為政府、企業、養殖戶等選擇草魚疫苗提供科學依據，同時該模型也可應用于其他和草魚具有相同養殖特點魚類的疫苗成本-效益分析。本研究分析中包含一個假設，即所有疫苗的質量、免疫過程均符合規范，疫苗的免疫保護率僅由疫苗本身和疫病壓力所決定。已有研究報道，疫苗可能會產生一些副作用，如使動物產品質量下降（發生的概率小于1%）[8]、刺激炎癥反應（注射免疫）[9]、黑色素沉積（大西洋鮭）[10]等。Drangsholt等[11]報道了相比于未免疫魚，接種疫苗的魚具有更快的生長、更低的飼料轉化系數等優勢。而Koskela等[12]則認為免疫力強的魚種比免疫力弱的魚種生長速度慢、飼料轉化系數低，因為免疫力強的魚種需要將更多的營養物質轉化為抗體。疫苗的有利作用或副作用和疫苗的免疫方式、疫苗劑型、魚的種類、品系等有關[11-13]，為了簡化分析，本研究的模型中并未考慮上述因素。

此外，在實施效益-成本分析時，效益的出現要晚于成本的實施，因此需要考慮到利率和通貨膨脹，將成本發生時的價格貼現至獲得效益時年份的價格[14]，在本研究中，由于從養殖開始到結束都在同一年內完成，所以并未進行相關轉化。除了直接的經濟效益外，疫苗還具有生態效益、社會效益等潛在效益。抗生素和化學藥物的濫用已導致病原菌的嚴重耐藥，并對生態環境造成巨大壓力，同時危及消費者的身體健康[15]。養殖環境的惡化導致水產品品質下降，價格嚴重低于國外同類產品并且更容易遭遇貿易糾紛和技術壁壘[16-17]，如我國生產的牡蠣因產品質量差，價格僅為國際市場的1/30[17]。疫苗作為一種無毒無害的病害防治方法，可以減少化學藥物使用量，如在挪威由于鮭魚疫苗的推廣使用，抗生素用量不斷減少，而鮭魚產量卻不斷提高[18]。隨著人們對健康、綠色食品需求的不斷上升，通過使用疫苗生產更健康、環保的水產品，不僅有利于人體健康，還可因此提高水產品價值，從而提高疫苗的經濟效益、社會效益。此外，由于疫苗的廣泛使用，會對病原起到凈化作用，從而對周邊的非免疫池塘以至整個地區帶來利益[19]。

作者：米彥飛李寧求付小哲鞏華石存斌吳淑勤單位：中國水產科學研究院農業部漁用藥物創制重點實驗室廣東省水產動物免疫技術重點實驗室上海海洋大學