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1數據來源與選擇模型
1.1樣本選擇及數據來源選擇山東省、江西省和四川省的數據作為樣本,這3省各分別出自東中西地區,且均為糧食主產省,具有地區代表性。將以該3省的數據分析為依據,由此大體推斷中東西地區的農業情況。山東省、江西省和四川省的數據均來自于國家統計局網站的各省年度數據。分別對3省的糧食生產投入與產出情況進行比較。針對1978、1990、2000、2010、2011年的糧食播種面積、化肥施用量、機械動力、有效灌溉面積等投入以及糧食產出指標進行對比。從改革開放到1990年,再跨入2010年,3省的各項農業指標值都呈現大體上升趨勢。各項指標值大體都是山東省最大,其次分別是江西省和四川省。近年來,山東省依靠其優越的地理位置和豐富的自然物質資源,使得山東的農業發展位居全國前列,該省的農業產品也逐漸走向世界,發展外向型農業。江西省也是一個農業占據重要位置的省份,擁有全國最大的淡水湖——鄱陽湖。但江西省的農業科技發展水平還需要進一步提升,例如表中顯示的單位耕地機械動力水平,相比山東省的此項數據,江西省還需進一步加大農業科技投入。四川省的各項數據數值均顯示較小,該省位于中國西部地區,資源的稀缺和地理位置的缺陷都限制了該省的農業發展。由于以上3省各自處于中國東中西地區,且屬于各地區的農業大省,具有一定的代表性,由此推斷農業生產情況大致是東部地區好于中部地區好于西部地區。東部地區農業資源具有非常顯著的優勢,中部地區農業基本情況次于東部地區,農業資源尚處于較低效利用狀態,西部地區則是中國生態環境最惡劣、經濟最落后的地區,這些矛盾制約著西部地區的農業發展。但隨著農業在國民經濟中越來越重要的地位,東中西地區也都有采取農業可持續發展戰略,這也使得農業各項基本指標值逐年上升。
1.2變量選取基于耕種土地的勞動產出,研究中的因變量將采用農業糧食總產量這一指標,解釋變量采用5項數據,分別是:耕地面積、勞動力、化肥、機械動力、有效灌溉面積。文中因要分析家庭聯產承包責任制和農村稅費改革政策對糧食生產的影響,因而分別設置為虛擬變量HRS1:家庭聯產承包責任制,HRS2:農村稅費改革政策。因為中國在1982年確認家庭聯產承包責任制,所以1982年后選取1,其余選0;農村稅費改革這一變量中,2004年前用0,2004年后用1。
1.3模型的設定采用糧食總產量(Y)作為被解釋變量,以糧食播種面積(LAN)、勞動力(LAB)、化肥(FER)、機械動力投入(POW)、有效灌溉面積(EIA)作為解釋變量,家庭聯產承包責任制(HRS1)和農村稅費改革政策(HRS2)則為虛擬變量,由此構造的多元回歸方程如式(1)~(2)。模型中,Yiƒ代表的是不同年份各自省份的農業糧食總產量,β0ƒ代表截距項,β1、β2、β3、β4、β5、β6分別代表的是土地、勞動力、化肥、機械動力、有效灌溉面積、制度創新(包括家庭聯產承包責任和農村稅費改革政策)各自對糧食增產的回歸系數,ηiƒ表示誤差項。
2結果與分析
2.1相關性分析分別對山東省、江西省和四川省的糧食總產量與影響因素間的關系進行相關性分析。從相關性水平分析可見,糧食總產量與要素投入以及制度變遷之間的存在相關性是比較大的,大致符合了回歸方程的要求。然而要素投入之間彼此的相關性比較大,大多數都超過了0.5,由此會造成多重共線性問題。因而,為了檢驗它們之間的多重共線性,進一步將進行VIF檢驗,具體結果。從檢驗結果看,VIF最大值分別為26.124、6.142和42.449,均超過了5,說明存在共線性問題,需要用逐步回歸法進行分析。
2.2回歸結果分析采用了逐步回歸法分別對山東省、江西省和四川省的農業數據,進行回歸分析。
2.2.1土地要素對農業糧食總產量的影響江西省和四川省的數據都顯示,土地要素沒有進入方程。山東省的數據顯示土地要素投入對農業生產有促進作用。在中西部地區,土地要素對糧食生產的影響不顯著,可能的原因是,土地資源的稀缺性,特別是西部地區用于糧食生產的土地資源相對較少。東部地區經濟相對發達,土地普遍稀缺,但山東省是一個例外,土地肥沃,土地資源可以促進農業生產,因而增加糧食產量。
2.2.2勞動力對農業糧食總產量的影響江西省和四川省的數據都顯示,勞動力投入對糧食生產的影響達到顯著水平,而山東省的數據表明勞動力投入對糧食生產沒有影響。在中西部地區,勞動力的投入可以促進農業生產,然而東部地區機械化程度高,對勞動力需求相對較弱,因而該地區勞動力對農業生產的影響并不顯著。
2.2.3化肥對農業糧食總產量的影響3省的數據均顯示化肥的投入可以促進農業生產。為了促進糧食增產,可以適當的使用化肥提高土地的肥沃程度,更好地促進農作物生產。農業生產發展的實踐證明,充分和合理使用化學肥料是促進農作物增產,加速農業發展的一條行之有效的途徑。
2.2.4機械動力對農業糧食總產量的影響江西省的數據表明這項進入方程,而山東省和四川省的數據表明,這一要素并不影響農業生產。傳統農業都是手工方式,這種方式不僅效率低而且質量相對也低。隨著科技的發展,農業機械化也是現代化的重要體現,提高了農業生產效率,同時也解放出大量的生產力。在中部地區,以平原和低矮丘陵為主,機械作用可有助于提高農業生產效率。而東西地區的自然地理特點并不適合機械化作業,其機械化對糧食生產的影響并不顯著。
2.2.5有效灌溉面積對農業糧食總產量的影響3省的數據均顯示,該項要素對農業生產并無顯著作用。3省的有效灌溉率都較低,可見東中西地區的有效灌溉面積都十分有限,灌溉水有一半以上在輸水、配水和田間灌水過程中損失掉。因為對農業生產的影響作用并不顯著。
2.2.6從家庭聯產承包責任制對農業糧食總產量的影響3省的數據都表明該項制度促進了中國農業的發展。自從實行了家庭聯產承包責任制后,農業糧食生產進入了一個快速發展的階段。因為實行了家庭聯產承包責任制后,農民擁有了農業生產的主動權,他們可以自由的支配資金、時間以及生產要素。這對糧食生產有非常重要的推進作用。
2.2.7農村稅費改革對農業糧食總產量的影響3省的數據均顯示該制度對農業生產有顯著促進作用。農村稅費改革后,農民稅費負擔絕對水平明顯下降,與稅費改革前的2000年相比,到2004年,農民人均負擔水平下降了一半。農村稅費改革減輕了農民的擔子,同時也規范了農村的收費制度,對農民進行糧食生產發揮了積極作用。
3政策建議
根據上述結論,可以采取以下措施促進糧食生產:(1)針對土地要素,東部地區應當合理科學地配置土地,同時要做好各項保護土地資源的工作。發展農業的同時還要保證耕地面積的穩定、調整并且優化土地的結構,提高單位面積產量,充分利用土地資源這一優勢,以確保糧食豐收。同時中西部地區也同樣需要保護好現有耕地。(2)針對勞動力要素,中西地區在擁有充分勞動力的前提下合理應用這一資源。加大勞動力的投入以此來增加糧食產量。現如今,勞動力大量涌入城市,致使農村出現有地無人耕的尷尬局面。各地政府應當針對這種現象,采取適合的應對措施,以防止勞動力的流失對農業生產的負面影響。(3)合理地使用化肥,化肥品種使用和劑量的使用都要因地制宜,這樣才能對農業有促進作用。東中西部地區,要保證提高增產的同時合理使用化肥。可以適量增加的化肥使用量,以便促進農業生產。(4)中國農業機械化進程已經步入中級發展階段,促進農業機械化又好又快發展,推進農業規模化、標準化、集約化、產業化經營,從傳統農業向現代農業跨越。但是由于東中西各地區的自然地理特點不同,需要針對每個地區的需求進行合理的機械化農業生產。(5)東中西地區均要通過強化水資源管理、大力推行節約用水,要盡力提高農業灌溉率,加大水源開發等措施不斷提高農業灌溉用水有效利用對于水資源嚴重缺乏地區、貧困地區、旱災多發地區有重要意義。(6)在制度創新方面,農業現代化是從傳統農業向現代農業轉變的過程。農業現代化是制度變革或創新的過程。家庭聯產承包責任制的使用讓中國進入了農業的黃金期,極大地鼓勵了農民的自主生產意識,提高了他們的積極性,因而促進糧食生產。農村稅費改革政策普惠于民的前提是政府部門要切實貫徹執行,并在實踐中不斷完善。
4討論
本研究采用糧食主產區中具有代表性的山東省、江西省和四川省的農業數據進行分析,進而推測東中西3個地區的要素投入和制度變遷對糧食生產的影響。發現不同地區的要素投入對糧食生產的影響并不相同,同種要素在不同地區發揮的作用不盡相同,因而在研究要素投入對糧食生產的影響時,不應采取以往研究中一刀切的評論方式,這也正是本研究較前人研究的創新點所在。因地制宜,合理有效地進行要素投入才能適應當地的種植特色。而對于制度變遷對糧食生產的影響研究發現,家庭聯產承包責任制和農業稅費改革均是優惠于民,真正將利益帶給了農民,不論是對于任何一個地區而言,都應將政策貫徹落實到底,保護好農民的切身利益。本研究雖有創新之處,但由于筆者學術認知和數據獲取途徑有限,只研究3省來代表東中西地區的情況,雖3省具有代表性,但可能會出現在同一地區內個別特殊省市出現投入要素對糧食生產影響強弱不同的情況,還需要后期進一步研究是否存在這種現象,這也是筆者需要進一步思考的地方。
作者:熊卉翁貞林單位:江西農業大學農村土地資源利用與保護研究中心