航空差旅管理市場分析論文

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1研究方法

對于航空差旅管理的市場分析可從企業的選擇情況入手，具體來說可分為企業已經選擇使用差旅管理業務和還未選擇使用差旅管理業務兩類，因此可以采用概率模型來研究。由于Probit模型具有模擬隨機喜好的性質，因此本文決定采用Probit模型[3-5]。Probit模型屬于概率非線性回歸模型，其具體表達形式為：Y*=α+βX+μ，其中μ為擾動項，服從標準正態分布。本文所建模型以企業的選擇情況，即企業是否已經選擇差旅管理為因變量，以各種影響因素為自變量，因此這種函數關系可表示為：Y（企業對差旅管理的選擇情況）=F（企業的自身條件，差旅管理公司擁有的資源）+μ（隨機擾動項）。

2差旅管理影響因素的選取

通過對航空差旅管理市場現狀分析，可看出航空差旅管理市場是在供應方和需求方相互作用下形成的。企業客戶對差旅管理業務的選擇：

①取決于該企業對差旅管理業務的需求程度；

②取決于企業自身進行差旅管理的能力。

若企業需要專業化的差旅管理，而其自身的能力有限，那么他們就會傾向于尋找專業的差旅管理公司，這時差旅管理公司的資源和能力就會成為企業客戶需要考慮的重要因素。因此，對中國航空差旅管理市場的研究將從企業客戶和差旅管理公司兩方面進行。本文從企業的自身條件中一共選取了5個影響因素，即資產總額、現金流量、從業人員數量、貿易往來情況和營業收入。其中，資產總額、從業人員數量和營業收入這3個因素主要依據國家相關部門于2011年印發的中小企業劃型標準規定的通知，即《企業規模劃分標準》（以下簡稱“標準”）進行打分，結果能夠較好地反映一個企業的市場競爭力和規模水平。現金流量是衡量企業經營狀況是否良好，是否有足夠的現金償還債務的一個重要指標。由于差旅管理過程中發生的資金大多由差旅管理公司先行墊付，對現金流量的考量就變得至關重要。企業的貿易往來情況主要關注企業的業務流向，如果企業的業務大多在該地區進行，那么該企業出差的頻率就比較小，不大可能選擇進行差旅管理。相反，若與企業從事貿易往來的城市較多，那么員工出差的可能性就大大增加。對貿易往來的衡量主要通過與企業業務往來城市的數量確定。

從差旅管理公司擁有的資源中也選取了5個具有代表性的因素

：①資金的結算手段。先行墊付資金是中國差旅管理的一個特點，企業一般按月結款，在航空差旅管理中，由于機票相較其他出行方式成本較高，這就要求差旅管理公司擁有足夠的現金流。目前，許多差旅管理公司為了緩解資金的壓力，紛紛向信用卡支付在內的多種支付手段進行轉變，并與財付通、支付寶等第三方交易平臺開展合作。這樣，企業在差旅管理的同時也可根據自身的財務狀況選擇適宜的結算方法。

②網絡服務能力。差旅管理公司覆蓋的航空公司、酒店等網絡渠道的廣度和可選擇性的大小，都會影響企業對于差旅管理公司的選擇。無論是大型企業客戶還是中小企業客戶，對機票、住宿、租車等內容的預訂始終處在商務出行全流程的最前端。因此，差旅管理公司掌握的網絡資源可為企業平衡商務外出在便捷、舒適、員工喜好與成本四者之間的關系，以求實現最佳的出行效果。

③提供的增值服務種類。個性化的增值服務，可使企業客戶的需求得到全面的關注與滿足。這些增值服務不僅能夠顯示出差旅管理公司的服務質量，還能體現出其在差旅管理業務的專業程度，如24h服務、咨詢、體制設計等。

④保密性與安全性。企業對商業信息和機密的安全保障十分重視，差旅管理業務在為企業提供財務報表的同時，也存在信息外漏的風險。⑤企業的差旅政策與差旅系統的匹配程度。企業選擇差旅管理公司時往往會結合自身情況考慮系統的適用性，因此，差旅管理公司往往根據企業的結構特點和差旅政策，力爭為客戶提供滿意周到的差旅解決方案。為了滿足模型對二元因變量的要求，將上述自變量數據進行分類處理，將分數為1分和2分的歸為一類，取值為0；而將分數為3分和4分的歸為另一類，取值為1。

3差旅管理影響因素模型和結果分析

通過對50個不同行業不同規模的企業進行走訪調查，用以了解企業使用差旅管理業務的情況和對各類影響因素的態度。調查結果利用Eviews6.0統計軟件對模型進行估計。模型的McFaddenR-squared為0.611791，說明整體回歸效果較好。probit模型是非線性回歸模型，其解釋變量的系數不能像線性回歸那樣理解為對因變量解釋程度的大小，只能從符號上判斷解釋變量增加引起相應變量出現某種結果的概率的增減。根據模型的估計系數和顯著性檢驗結果，下面將影響企業選擇差旅管理業務的因素、因素的影響力方向和影響力水平分析如下。“資產總額”和“營業收入”變量的估計系數符號為正，數值分別為0.552328和0.086514，說明這2個變量對企業選擇差旅管理業務產生正向影響，即隨著企業資產總額、營業收入的增加，企業選擇差旅管理業務的可能性是增加的。這在一定程度上說明大型企業的差旅管理意識強于中小型企業。“從業人員數量”變量的估計系數為負，數值為-1.684674，說明企業的工作人員越多，選擇差旅管理的可能性越低。調查中發現，許多員工將出差看作一項可以帶來額外收入的工作，實施差旅管理與“差旅福利”存在沖突。

因此，企業規模越大，出差機會越多，實行差旅管理可能就越會引起員工的集體不滿，從而導致差旅管理難以得到落實和推廣。造成這樣的計量結果一方面與大企業員工更易對差旅管理存在抵觸心理有關，另一方面也可能與調查的企業樣本數量偏少有關。但值得注意的是，員工利益往往和企業整體利益出現矛盾和沖突，因此加強差旅人員的滿意度是企業在實行差旅管理中極為重要的一環，因此，企業和差旅管理公司應當有意識地培訓和強化員工對差旅管理政策的認可和執行。“現金流量”變量的估計系數為正，數值為3.005178，且該變量系數在10%的水平上顯著，說明企業的現金流量情況越好，資金越充裕，選擇差旅管理業務的可能性越大。一個企業如果沒有足夠的現金流用于周轉和經營，那么其選擇差旅管理業務和償付差旅管理費用的可能性將會大大降低。“貿易往來”變量的估計系數符號為正，數值為1.965869，說明企業對外貿易往來越頻繁，選擇差旅管理的可能性越大。一個企業貿易往來的城市數量越多，出差頻率越高，則其差旅費用越多，選擇進行差旅管理業務的意愿也就越迫切。“結算手段”變量的估計系數符號為正，數值為4.245773，且該變量系數在10%的水平上顯著，說明企業對于差旅管理業務的結算手段越滿意，利用差旅管理進行成本控制的可能性越大。企業客戶對差旅管理中結算手段的要求也對差旅管理公司的資金運營提出了挑戰，值得一提的是，目前市場上出現了許多面向航空旅游產業鏈上的各環節提供全面結算與支付解決方案的第三方支付平臺，這為差旅管理公司日后全程電子化服務提供了有力的支持和保障。“網絡服務能力”變量的估計系數符號為正，數值為1.849019，說明差旅管理公司能夠提供的航空公司、酒店等服務的數量越多，覆蓋的區域范圍越廣，企業選擇的可能性越大。這是因為可選擇的航空公司越多，航班越密集，對于企業的商務出行越便捷。

目前，許多差旅管理公司開發了差旅網上預訂工具，這個工具可幫助企業篩選出符合自身差旅政策的最佳機票和酒店費用，通過網上交易，員工可以快速地完成預訂流程，公司本身也通過降低交易費用達到了節省費用的目的。“增值服務種類”變量的估計系數為3.401667，且該變量系數在10%的水平上顯著。說明差旅管理公司提供的增值服務種類越多，越能吸引企業客戶。例如，國旅運通為企業客戶提供包括專家會議和活動策劃、緊急旅行服務和員工差旅安全追蹤系統等多種增值服務，從而滿足企業的不同需求，協助客戶有效管理差旅費用。“保密性與安全性”變量的估計系數為正，數值為1.920821，說明企業對差旅管理過程中可能出現的信息外泄越擔心，選擇差旅管理業務的可能性越小。這就要求差旅管理公司在為企業客戶提供服務的同時，更要保障客戶信息的安全。“政策與系統的匹配度”變量的估計系數為4.113152，且該變量系數在5%的水平上顯著。說明企業的差旅政策與差旅管理系統的匹配程度越高，企業選擇差旅管理業務的可能性越大。大型企業客戶和中小企業客戶的差旅政策存在很大的差異，對航空差旅管理市場現狀的分析也說明了這一點。目前，信息消費業的需求方對供應方提供的產品、服務內容的定制化程度越來越高。由此可見，只有深入了解企業的差旅政策，從而制定或開發出適合該企業的差旅管理方案或系統，才能贏得企業客戶的青睞。

4結語

若要推動現代差旅管理變革、培育中國的航空差旅管理市場，企業客戶和差旅管理公司還有許多問題亟待解決。一方面，企業應樹立起差旅管理的觀念，調整好內部員工對差旅管理的抵觸心理，從根本上扭轉對差旅管理的心態。另一方面，差旅管理公司應轉變差旅服務理念，變被動為主動，要學會抓住企業對差旅管理的態度和偏好，針對不同類型企業的特點，完善自身在資金墊付、信息保障、系統開發、技術創新等方面的內容，從而真正達到為企業節省差旅開支的目的。差旅管理中企業客戶與普通客戶最大的區別在于企業客戶的重復購買和交叉購買，由此可以看出，企業客戶的終生價值遠遠高于普通客戶。因此，差旅管理市場的前景不言而喻。本文從航空差旅管理市場的需求方和供應方兩個角度出發，對影響因素進行實證分析并提出相應的建議，以期在有效降低企業差旅成本的同時，推動中國航空差旅管理市場的發展。

作者：趙桂紅趙思雪房雨單位：中國民航大學經濟與管理學院