首頁 > 文章中心 > 正文

          大數據時代中計算機軟件技術的應用

          前言:本站為你精心整理了大數據時代中計算機軟件技術的應用范文,希望能為你的創作提供參考價值,我們的客服老師可以幫助你提供個性化的參考范文,歡迎咨詢。

          大數據時代中計算機軟件技術的應用

          摘要:

          進入信息化的新時期,計算機技術正在融入各行業生產以及日常生活,在此前提下也體現了良好的實效性。相比于傳統模式而言,建立于大數據基礎上的計算機技術有助于提升整個的信息傳輸效果,同時也在根源上消除了信息傳輸中的各種阻礙。由此可見,大數據本身具有高增速性、多樣性以及大容量的特征,運用大數據用來處理海量信息有助于減少成本并且提高綜合效能。面對大數據的新時期背景,針對計算機軟件的相關技術措施也應當加以改進,探究完善技術運用的具體思路。

          關鍵詞:

          計算機軟件技術;大數據時代;具體應用

          與傳統技術模式相比而言,大數據模式適合用來處理更大的數據容量,在此基礎上也突顯了高增速的特征。面對多樣化的信息處理與數據處理,運用大數據的模式更加符合現階段的信息化背景[1]。在此過程中,計算機軟件應當起到關鍵性與核心性的價值,對此有必要綜合考慮多樣的技術措施,依照因地制宜的思路來提升計算機在各個領域中運用的實效性。作為各個行業的企業而言,也應當密切結合大數據來洞察現階段的市場形勢,在此基礎上獲得精準度與豐富性更強的數據與信息。

          1基本的技術類型

          進入大數據的新時期,建立于大數據基礎上的計算機軟件相關技術正在逐步獲得改進。運用大數據技術,有利于緊密結合用戶針對大數據的真實需求,進而依照因地制宜的基本原則來開展技術運用。具體而言,與大數據密切相關的計算機軟件基本技術應當包含如下:首先是虛擬化的技術。從本質上講,虛擬化技術指的是管理虛擬資源,在此前提下優化配置各項資源以及數據信息。由此可見,虛擬化技術有助于消除過高的信息處理成本,針對信息處理的實效性也進行了全面提升,進而在最大限度內保障了靈活性[2]。其次是與信息安全有關的軟件技術。面對大數據的新時期背景,各種類型的數據并不是孤立的,而是具有特定的內在聯系。受到這種影響,系統內的某些數據一旦遭受了威脅,那么很可能將會干擾整個系統,進而威脅到最根本的數據安全。由此可見,針對軟件系統有必要設置全方位的安全保障,通過這種方式來保障集群數據本身的安全性。信息安全技術的宗旨就在于保障信息安全,近些年來,與大數據密切相關的多種信息技術都獲得了相應的改進,這種現狀有利于保障信息傳輸流程的安全性,同時也消除了潛在的漏洞以及風險。對于各個行業而言,應當密切結合自身的基本特征來健全安全管理,致力于推行網絡化的數據管理,確保數據存儲與數據分析中的實效性以及真實性。第三類是云存儲。相比于單一的存儲模式,云存儲密切結合了各個單元,在此前提下用來存儲不同類型的數據。因此可以得知,云存儲技術具備較強的協同性能,密切結合了多樣化的信息存儲[3]。面對大數據的背景,云存儲更加適合用來保存海量信息,進而方便了實時性的數據存儲以及信息傳輸。從整個大數據的角度來講,云存儲應當構成其中的核心與關鍵,借助此類方式來存儲實時性的數據。

          2具體技術運用

          在現階段的軟件中包含了預測軟件,運用此類軟件通常可以用來預測特定階段的客源狀況與企業發展趨勢。因此從信息通信角度來講,技術人員通過運用SPSS或者IBM的軟件就可以完成精確預測,針對潛在的客源以及市場形勢進行了全方位的推測。從目前的市場現狀來看,通訊行業中的很多企業已開始嘗試著運用此類軟件來整理客戶信息,進而擴大了實時性的信息互動平臺。經過全方位的信息歸納與信息整理,企業就能判斷特定時間段內的客源狀況,然后依照因地制宜的基本思路來選擇適合本企業的營銷對策。目前的狀態下,通信領域以及其他行業的企業都在面臨激烈競爭。企業如果要突顯自身具備的綜合優勢,那么前提就在于借助多樣化的通信手段及通信措施。針對實時性的客戶資料,企業可以借助大數據提供的手段來收集必要信息,進而完成全方位的樣本抽樣、數據開發以及信息處理。經過全方位的信息分析,企業就能運用特定的手段來提供自身所需的客源開發方案,同時也有利于從根源上消除市場中的隱患和威脅。大數據時代更加關注最根本的信息安全。然而實質上,各種類型的軟件都很可能存在特定的安全漏洞,對此有必要運用適當的措施來加以彌補。針對軟件有必要加裝適當的安全防控,在虛擬環境中保證最基本的數據安全。一旦發現了隱患或者安全風險,企業就要致力于迅速消除隱患。在必要的時候,企業還可以運用模型化的手段來歸納用戶需求,提升信息分析的精準度。從本質上講,大數據運用于信息處理的措施有利于消除數據處理中的過高成本,從而密切結合了數據分析、信息存儲與數據采集。企業如果能選擇適當的措施和技術手段,就可以從根源上消除數據處理的過高成本,對于信息處理的實效性也進行了全面提高。面對大數據的新時期,計算機軟件技術具備了更廣的運用空間,這種技術也有利于全面提升大數據處理的實效性。截至目前,與大數據密切相關的軟件處理技術正在不斷獲得改進,然而仍然有待加以完善。為此,各種類型企業及其技術人員還需要歸納經驗,針對不同類型的信息處理都應當選擇不同的模式,進而全面提升數據與信息處理的整體效果。

          參考文獻:

          [1]向羽.計算機軟件技術在大數據時代的應用探究[J].電子技術與軟件工程,2016(22):78.

          [2]王鐵.計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].電腦迷,2016(10):79.

          [3]程林.計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].科技創新與應用,2016(25):118.

          作者:劉長銀 侯學艷 侯艷權 姚越 單位:國網黑龍江省電力有限公司七臺河供電公司