電子商務物流配送發展對策

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【摘要】

在大數據背景下，電子商務物流配送發展迅猛，從中產生大量數據。為了對這些數據充分利用，進一步促進電子商務物流配送工作的發展，需要在大數據背景下為其提出有效的實施對策，促進其發展的可持續性。

【關鍵詞】

大數據;電子商務;物流配送

大數據體現的信息量比較大，具備較強的實時性特點，對該手段進行利用不僅能實現數據的加工處理，還能發揮較高價值。尤其是隨著計算機技術的不斷進步和發展，帶人們進入了大數據時代。

1大數據對電子商務物流配送的影響

1．1實現信息對接

在大數據背景下，電子商務得以進步，使物流配送工作得以發展。同時，物流配送數據也得以增長，使用大數據為大量的物流信息進行處理，在電子商務物流配送工作中，能夠滿足大量的物流需求。該工作方式下，能夠將大量的電子商務信息配送環節中存在的數據相互結合起來，并對其處理。

1．2提高客戶忠誠度

電商企業在逐漸進步與發展過程中，大數據發展能夠提高客戶的忠誠度。所以，為了促進客戶忠誠度的提升，促進自身品牌形象更優化，需要提高電子商務企業的服務水平。在傳統意義上，物流配送服務工作的提升還存在較大的升值空間。但在大數據時代下，可以對客戶以及大數據技術進行充分挖掘，保證在該基礎上促進物流配送工作的個性化發展，這樣才能在較大程度上提高客戶的忠誠度［1］。

1．3增加數據使用價值

在現代社會不斷進步與發展下，電子商務得以快速發展，電子商務中的各個環節都存在大量數據，為了將這些數據信息價值都充分發揮出來，需要將數據結構從非結構轉化為結構。在傳統意義下，電子商務物流配送產生的數據都較為滯后，物流信息會失效，影響了配送數據的實現價值。但是，在大數據背景下，對數據實現專門管理，避免了信息失效情況的產生，促進了電子商務物流配送數據的價值的產生。

2大數據背景下電子商務物流配送發展現狀

其一，電子商務物流配送中，使用的大數據處理效率較低。因為大數據應用到電子商務物流配送中，為一些特定服務，阻礙了電子商務物流配送工作的執行。并且，基于整體發展角度進行分析，實際的利用效率較低，需要對應用范圍進行擴展［2］。其二，缺乏創新性發展。在目前發展過程中，大數據技術在各個行業都得以利用，電商企業在建設與發展期間，需要認識到大數據的重要性，努力提升電子商務物流配送水平，能夠實現較大的應用作用。該現象需要為其建立完整的應用系統。該系統具備網絡性與開放性特點，能促進電子商務物流配送方式的創新性發展，保證大數據處理效率的提升。但是，該方式受一些復雜數據的影響比較嚴重，需要處理的數據數量比較大。因此，該處理方式不僅無法促進電子商務物流配送工作的完成，在應用期間還無法提升電子商務物流配送的貢獻程度［3］。其三，大數據時代下，給電子商務物流配送工作帶來較大壓力。因為大量的數據需要被收集，實現企業的透明，促進實時監測工作的完成，滿足電子商務物流配送要求。但是，隨著企業競爭趨勢的不斷進步和發展，各個企業之間在價格上也開始轉變為更高層次的服務方式。其四，第三方物流配送效率較低。大數據環境下，很多企業都在利用第三方物流對其服務。企業選擇第三方物流，將重點工作放到核心業務上，促進了信息化管理系統的形成，也實現了企業產品與物流信息的有效監控。選擇第三方物流，不僅提升了電子商務物流配送水平，還增強了消費者的滿意程度。但是，該方式的基礎設施、人為素質都比較弱，在工作中常常產生配送效率低下等問題［4］。

3大數據背景下電子商務物流配送發展對策

基于以上的分析，大數據技術應用到電子商務物流配送工作方式較為單一，對數據的處理效率比較低，還需要對其進行改善。在整體發展趨勢下，為了將大數據技術充分應用到電子商務物流配送工作中，促進其價值的充分發揮，需要在幾方面對其有效改善［5］。

3．1對大數據處理策略框架進行優化

在當前發展趨勢下，電子商務物流配送數據處理框架以及相關的處理策略實現的數據處理效率比較低，通用性不強。所以，在大數據技術下，需要將其應用到電子商務物流配送工作中，發揮其自身的價值。一定要為其設計一個完整、成熟的大數據處理策略框架。根據目前大數據處理框架中存在的不足，可以對其進行轉變，實現創新性發展。在物流配送工作中存在的大數據都能為電子商務企業提供有效依據，所以，為了促進物流服務水平的提升，需要實現開放性，利用專門的網絡對一些信息進行查詢，促進物流配送信息的有效獲取。基于信息構成要素的分析，物流配送信息都是將數據作為基礎，實現不同形式、不同的儲存模塊。如:大數據處理策略框架的形成，根據數據模塊之間的聯系，為其配置相應的標簽，實現不同數據的有效連接。在這種條件下，實現電子商務物流配送大數據的處理工作，不僅能獲得較高效率，還能為大數據物流配送領域的積極發展提供有利基礎［6］。

3．2實現電子商務銷售與物流配送的一體化

將大數據作為基礎條件，促進電子商務銷售與物流配送的一體化發展。隨著電子商務的發展和進步，在電子商務平臺上進行銷售已經成為銷售方式之一，但是，由于我國的物流資源比較缺乏，物流配送能力不夠，導致各個環節脫節。在該情況下，客戶無法掌握相關的商品信息，不能實現商品的上門服務等，影響客戶的購物體驗。因此，基于大數據基礎條件，需要促進電子商務銷售工作與物流配送工作的一體化發展。這種一體化模式主要是將物流配送期間存在的各個環節信息與電子商務信息結合，實現一體化服務，減少其中存在的缺陷，實現電子商務物流配送工作的有效進步和發展。比如:阿里集團的菜鳥網絡與余慈物流實現了一體化，對電商企業的發展具有十分重要的作用。在該平臺能夠為消費者提供產品，與一些銷售企業、物流企業實現動態對接。同時，存在的網絡也更完整，解決了電子商務銷售環節與配送工作中產生的脫節問題［7］。

3．3為大數據物流配送提供指導

物流配送工作在傳統意義上，實現的配送決策都是工作人員基于經驗與調查結果為其制定的。但是，由于工作人員的自身存在較大的主觀性，同時，市場調查工作存在較大滯后性，導致使用傳統的配送方式還無法滿足現代化發展需要。相反的，物流配送工作在各個環節的數據都存在客觀性與實時性，能夠反映出市場與客戶需求，所以，在其制定大數據物流配送工作對策過程中，分析大數據，減少人為主觀性與數據滯后性，保證使用期間能夠滿足客戶的需求。可以利用大數據實現送貨線路的合理規劃。相關的決策者就要根據客戶的發展要求，對送貨數據進行分析，制定出合理的配送計劃，減少線路之間存在的迂回程度，這樣不僅能降低物流配送成本，還能促進物流配送效率的提升。不僅如此，利用大數據還能實現自動化配送。當前，電子商務都是由客戶下達訂單，企業發出訂單實現的。但該方式受城市化交通、網絡不穩定等因素的影響，在一段時間內，客戶還無法拿到物品，影響客戶對服務的滿意程度。在大數據時展下，能夠對消費數據、商品數據等進行分析，基于客戶的需求，對客戶信息進行保護，促進工作人員自身素質的提升，這樣才能有效解決各個環節產生的問題。

4總結

大數據時代的來臨為電子商務物流配送工作提供了較大保障，不僅能實現配送期間各個環節信息的有效對接，還使消費者獲得更大滿意度。

［參考文獻］

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［4］吳汶書．淺析大數據環境對冷鏈物流配送的影響［J］．物流科技，2016，39(10):77－78+125．

［5］穆文忠．面向物流配送領域的個性化推薦系統設計與實現［D］．哈爾濱:哈爾濱工業大學，2014．

［6］王永博．卡車物流配送預測子系統的設計與實現［D］．北京:北京交通大學，2015．

［7］曹云，王東．大數據物流在“絲綢之路經濟帶”中的應用研究［J］．開發研究，2014(5):22－25．

作者:張劍宗 單位:廣東省海洋工程職業技術學校